蘭國(guó)輝+荀守奎+陳亞樹
中圖分類號(hào):F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí):A
內(nèi)容摘要:本文以安徽省為例,找出與供給側(cè)改革中關(guān)注的發(fā)展指標(biāo):第三產(chǎn)業(yè)、城鎮(zhèn)化率、就業(yè)率等,建立經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)模型。采用多元線性回歸分析方法,通過(guò)安徽省2005-2015年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件,對(duì)影響安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)進(jìn)行分析。結(jié)果表明,財(cái)政支出比重和城鎮(zhèn)化率是影響安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。
關(guān)鍵詞:供給側(cè)改革 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 城鎮(zhèn)化率 安徽
文獻(xiàn)概述
王秉安(2005)利用加權(quán)法對(duì)我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)狀進(jìn)行了研究,最后為省域發(fā)展提出了建議;汪霞等(2014)利用主成分分析的方法對(duì)我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方式進(jìn)行了評(píng)價(jià),結(jié)果顯示省域增長(zhǎng)趨勢(shì)良好;孫中偉等(2010)利用定量分析的方法對(duì)互聯(lián)網(wǎng)資源和省域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系進(jìn)行了分析,結(jié)果顯示互聯(lián)網(wǎng)資源帶動(dòng)省域經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效果還不明顯;黃茂星等(2012)利用實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)方法研究了省域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,為省域經(jīng)濟(jì)的決策者們?cè)诩ち业母?jìng)爭(zhēng)中把握經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)和重點(diǎn)提供參考依據(jù);后小仙(2013)通過(guò)構(gòu)建省域經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型對(duì)安徽省經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析,結(jié)果顯示安徽省依托資源優(yōu)勢(shì)使經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)良好的發(fā)展趨勢(shì),為安徽省進(jìn)一步發(fā)展經(jīng)濟(jì)提出了建議和對(duì)策。
綜上,國(guó)內(nèi)學(xué)者研究省域經(jīng)濟(jì)的方法、內(nèi)容、視角呈現(xiàn)多樣化特征,研究成果對(duì)省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用。本文分析經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素,運(yùn)用多元線性回歸方法,對(duì)安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià),并為安徽省今后的發(fā)展提供合理的建議和對(duì)策。
供給側(cè)改革背景下省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
(一)省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
一是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)亟需調(diào)整。在我國(guó)后發(fā)優(yōu)勢(shì)逐漸消退、人口紅利逐漸下降、全球貿(mào)易紅利逐漸減弱的背景下,經(jīng)濟(jì)發(fā)展疲軟、企業(yè)虧損嚴(yán)重等問(wèn)題時(shí)刻為省域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展敲響警鐘。要加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展就得從供給側(cè)和需求側(cè)共同發(fā)力,加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,成為政府發(fā)展經(jīng)濟(jì)的主要任務(wù)。
二是市場(chǎng)就業(yè)壓力增大。省政府亟需對(duì)高污染、低產(chǎn)能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)。據(jù)統(tǒng)計(jì)在2003-2014年,我國(guó)政府對(duì)制造業(yè)和房地產(chǎn)的固定投資年平均增速達(dá)到了25%和24%,大量投資涌入鋼鐵、水泥等產(chǎn)業(yè),使這些產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能急劇增加,然而金融危機(jī)后市場(chǎng)需求低迷,經(jīng)濟(jì)發(fā)展不景氣。職工安置和企業(yè)調(diào)整成為地方政府的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。
三是金融市場(chǎng)穩(wěn)定性受到?jīng)_擊。據(jù)統(tǒng)計(jì),2015年底我國(guó)政府部門杠桿率為56.5%,居民部門杠桿率為39.9%,我國(guó)非金融企業(yè)部門杠桿率為143.5%,同時(shí)我國(guó)制造業(yè)的平均產(chǎn)能利用率由80%下降到2015年的60%。產(chǎn)能過(guò)剩、利用率過(guò)低導(dǎo)致金融投資回報(bào)率下降,經(jīng)濟(jì)下行壓力加大和財(cái)政收入增速放緩使金融產(chǎn)業(yè)面臨困境。
(二)省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的機(jī)遇
一是城鎮(zhèn)化加快了省域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?!秶?guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014-2020)》提出,到“十三五”末期我國(guó)規(guī)模城鎮(zhèn)化率將達(dá)到60%左右,人口城鎮(zhèn)化率達(dá)到45%左右。城鎮(zhèn)化的發(fā)展帶動(dòng)了消費(fèi)水平的提高,為各大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了機(jī)會(huì)。在未來(lái)幾年,城鎮(zhèn)化仍然是我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的紅利。
二是第三產(chǎn)業(yè)獲得發(fā)展。供給側(cè)改革加快了服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,人們生活水平日益提高。服務(wù)業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)被提上發(fā)展日程,未來(lái)健康、醫(yī)療、教育和旅游等服務(wù)型消費(fèi)需求的增長(zhǎng),給省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
三是“一帶一路”增加了省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間。 “新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”和“21世紀(jì)海上絲綢之路”拉動(dòng)了沿線的經(jīng)濟(jì)帶,使企業(yè)重新煥發(fā)活力,提高了就業(yè)率,將沿線省域串聯(lián)在一起,為省域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了發(fā)展契機(jī)。
實(shí)證研究
在眾多復(fù)雜問(wèn)題中,因變量y通常會(huì)受到多個(gè)自變量影響,兩者之間存在相關(guān)關(guān)系。在影響因素較多的時(shí)候,難以分辨因素的主次關(guān)系,需要采用多元線性回歸分析方法。該方法被廣泛應(yīng)用于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等復(fù)雜問(wèn)題領(lǐng)域,其線性關(guān)系表達(dá)式如下:
y =β0 +β1 x1+β2 x2+…+βp xp+ ε
其中隨機(jī)變量y為因變量,x1, x2… xp稱為自變量,ε為隨機(jī)誤差 ,是表示由于其他原因而沒(méi)考慮的所有偶然因素,β0 , β1, β2…βp為未知參數(shù),稱為回歸系數(shù)。一般該模型要滿足正態(tài)分布、ε具有零均值和等方差假定條件。
(一)選取評(píng)價(jià)指標(biāo)
分析安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況,需要結(jié)合當(dāng)前的形勢(shì)政策找出有代表性的一些因素?;诖耍x取安徽省的GDP作為因變量,第三產(chǎn)業(yè)比值占GDP比重、財(cái)政支出占GDP比重、城鎮(zhèn)化率和就業(yè)率作為自變量,具體見表1所示。
(二)構(gòu)建模型
根據(jù)表1的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)建出安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展多元線性回歸模型:
y =β0 +β1 x1+β2 x2+β3 x3+β4 x4
式中y為安徽省GDP,x1為第三產(chǎn)業(yè)值GDP比重,x2為財(cái)政支出占GDP比重,x3為城鎮(zhèn)化率,x4為就業(yè)率。
(三)回歸結(jié)果
運(yùn)用多元線性回歸分析方法評(píng)價(jià)安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展,計(jì)算出評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù),其中城鎮(zhèn)化率計(jì)算方法采用的是人口比重指標(biāo)法中的城鎮(zhèn)人口比重指標(biāo)法,用城鎮(zhèn)人口除以常住人口所得的比值來(lái)表示;就業(yè)率用就業(yè)人數(shù)除以常住人口的比值來(lái)表示,具體回歸變量數(shù)據(jù)見表2。
對(duì)回歸變量數(shù)據(jù)的分析,采用是廣泛應(yīng)用于各個(gè)重要領(lǐng)域的SPSS軟件。分析結(jié)果如表3、表4所示。
從表3結(jié)果可知,模型的R值為0.999,調(diào)整后的R2值為0.997,兩者的值均大于0.95,表明模型的擬合度好;在模型自由度為4的情況下,通過(guò)查找F檢驗(yàn)臨界值表,可得F(4,4)=6.39,表3中的F=520.134>F(4,4)且F統(tǒng)計(jì)量顯著性值為0.000<0.05,說(shuō)明方程中的自變量總體上對(duì)因變量(GDP)的影響很顯著;從表4結(jié)果可知,常量、財(cái)政支出比重(X2)、城鎮(zhèn)化率(X3)的Sig.值分別為0.008、0.006和0.006,均通過(guò)了0.05的顯著性水平檢驗(yàn),表明財(cái)政支出比重和城鎮(zhèn)化率對(duì)GDP影響顯著。綜上分析,安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的多元線性回歸方程是:endprint
Y=-68028.719-726.715X2+1229.967X3
從回歸方程可知,安徽省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,財(cái)政支出和城鎮(zhèn)化率是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩個(gè)關(guān)鍵因素。因此,本文對(duì)安徽省2005-2015年的財(cái)政支出和就業(yè)率進(jìn)行分析,如圖1所示。
對(duì)策建議
一是加強(qiáng)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,既加強(qiáng)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展力度?!笆濉币?guī)劃指出要發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用,服務(wù)業(yè)市場(chǎng)是釋放改革紅利的重要來(lái)源,為形成統(tǒng)一開放、公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)體系,加快安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展,政府應(yīng)該放開服務(wù)業(yè)價(jià)格管制,讓市場(chǎng)自由競(jìng)爭(zhēng),有利于降低成本、提高效率,同時(shí)加大政府購(gòu)買公共服務(wù)的力度,適應(yīng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
二是加快城鎮(zhèn)化發(fā)展步伐。人口城鎮(zhèn)化是釋放新需求、創(chuàng)造新供給的一個(gè)重要載體,是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期關(guān)鍵的一步,政府應(yīng)該深化戶籍制度改革,并實(shí)施居住證制度,由對(duì)人口的控制向?qū)θ丝诘姆?wù)與管理轉(zhuǎn)變。城鎮(zhèn)化的發(fā)展為安徽省的經(jīng)濟(jì)增添了新活力,加快了其它產(chǎn)業(yè)的發(fā)展步伐,保證了安徽省經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康發(fā)展。
三是鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè),提高就業(yè)率。安徽省應(yīng)利用自身資源優(yōu)勢(shì)特點(diǎn),制定相應(yīng)措施鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè),安徽省礦山資源豐富,煤炭、天然氣等能源儲(chǔ)量豐富,為安徽省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了物質(zhì)資源。人力資源豐富、交通便利等為安徽省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了保障,為了整合資源,加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展,政府應(yīng)該制定相應(yīng)的措施,例如:減免稅收、為創(chuàng)業(yè)者提供無(wú)息貸款等,既能增加就業(yè),又能吸引大量的人才來(lái)此投資創(chuàng)業(yè)。
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