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        基于微分平滑的欠驅(qū)動無人地面車輛的軌跡跟蹤控制

        2017-12-02 03:03:41廣東工業(yè)大學
        電子世界 2017年22期
        關(guān)鍵詞:微分運動學無人

        廣東工業(yè)大學 余 章

        基于微分平滑的欠驅(qū)動無人地面車輛的軌跡跟蹤控制

        廣東工業(yè)大學 余 章

        本文針對具有非完整約束的欠驅(qū)動無人地面車輛(Unmanned Ground Vehicle,UGV)的軌跡跟蹤控制問題進行了探討。通過分析系統(tǒng)的運動模型證明了欠驅(qū)動UGV是微分平滑的。采用微分平滑理論設(shè)計了欠驅(qū)動UGV的一個參考軌跡。然后推導(dǎo)了使該參考軌跡的跟蹤誤差漸近收斂的控制律。最后通過仿真試驗驗證了文中方法的有效性。

        欠驅(qū)動UGV;微分平滑;軌跡跟蹤

        引言

        無人地面車輛(Unmanned Ground Vehicle,UGV)是一種可以自動行駛并且攜帶工作載荷的地面移動平臺,能夠按照預(yù)先選擇的參考軌跡行駛到復(fù)雜或危險的地方,從而可以執(zhí)行特定的任務(wù)。其特點是集環(huán)境感知、動態(tài)決策和規(guī)劃、行為控制與執(zhí)行等多種功能于一體。目前,無人地面車輛(UGV)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)生活的諸多領(lǐng)域,以幫助人們處理一些繁重的或危險的工作,如核電站災(zāi)難發(fā)生后的搜索無人地面車輛[1]。

        由于UGV只有2個控制輸入,但是它的平面運動具有3個自由度,因此UGV的軌跡跟蹤控制具有欠驅(qū)動特性。欠驅(qū)動系統(tǒng)的控制特點是可用較少的輸入來控制其在相對維數(shù)較高的廣義坐標空間內(nèi)的運動。欠驅(qū)動系統(tǒng)在減輕重量、降低造價、節(jié)約能量以及增強系統(tǒng)靈活性等方面有其獨特的地方。

        不同于全驅(qū)動控制,在欠驅(qū)動控制下不是所有運動軌跡都是可行的。Fliess和Levine等在文獻[2]中提出了微分平滑的概念。微分平滑系統(tǒng)對于規(guī)劃可行的參考軌跡很有作用,因為如果它的平滑輸出已知,則可以先在輸出空間中進行軌跡規(guī)劃,然后將可行軌跡通過代數(shù)運算映射到適當?shù)妮斎肟臻g,再設(shè)計合理的軌跡跟蹤控制律來達到這個軌跡的跟蹤。后面將探討欠驅(qū)動UGV系統(tǒng)的平滑性及其平滑輸出,并利用微分平滑理論來得到欠驅(qū)動UGV的一個位姿參考軌跡。

        滑??刂凭哂挟斚到y(tǒng)進入滑動模態(tài)后對系統(tǒng)參數(shù)變化和外界干擾不敏感的優(yōu)良特性,且控制器的設(shè)計過程簡潔,算法的運算量小,因此將被應(yīng)用于后文的軌跡跟蹤控制系統(tǒng)的設(shè)計中。

        1 無人地面車輛(UGV)的運動學模型

        圖1 UGV的運動學模型

        本文將以圖所示中的具有非完整約束的UGV為研究對象,該UGV有左右兩個驅(qū)動輪,以及一個起支撐作用的萬向隨動輪。兩個驅(qū)動輪各由一個電機來驅(qū)動,如果兩個電機的轉(zhuǎn)速不同,則兩個輪子會產(chǎn)生“差動”,從而可實現(xiàn)轉(zhuǎn)彎。由于萬向隨動輪只起支撐作用,既不掌舵也不產(chǎn)生推進力,因此在計算UGV運動學方程時萬向隨動輪可以被忽略,不會影響運動學方程。

        該UGV的控制輸入為線速度υ和角速度ω,其狀態(tài)由左右兩個驅(qū)動輪的軸中點M(假設(shè)此點是UGV的中心)在慣性坐標系中的坐標位置(x, y)及姿態(tài)角θ來表示,其中姿態(tài)角為UGV的前進方向與X軸的夾角。

        下面給出欠驅(qū)動UGV的運動學方程如下[3]:

        由該運動學方程可見,具有非完整約束的UGV的運動學模型共有2個控制輸入(υ和ω),3個狀態(tài)輸出(x、y和θ),故該模型為欠驅(qū)動系統(tǒng),可實現(xiàn)2個狀態(tài)的主動跟蹤,剩下的1個狀態(tài)則隨動或鎮(zhèn)定。后文將基于微分平滑理論來研究UGV的軌跡跟蹤問題,即通過設(shè)計軌跡跟蹤控制律(υ, ω)來實現(xiàn)UGV的參考位置(xr, yr)的跟蹤,并實現(xiàn)參考姿態(tài)角θr的鎮(zhèn)定。

        2 無人地面車輛(UGV)的軌跡跟蹤控制的微分平滑特性及利用

        前已述及,UGV是一個欠驅(qū)動系統(tǒng),即系統(tǒng)控制輸入向量空間的維數(shù)小于系統(tǒng)廣義坐標向量空間的維數(shù)。為了后文的方便,先給出微分平滑的定義如下。

        定義 針對非線性系統(tǒng):

        其中,x為狀態(tài)變量,u為控制變量。如果能夠找到一個輸出集合:

        而且由輸出y及其導(dǎo)數(shù)可以得到:

        則該系統(tǒng)稱為微分平滑系統(tǒng),并稱y為系統(tǒng)的平滑輸出。

        有了上面的定義鋪墊,現(xiàn)在我們來探討UGV的微分平滑特性,其主要結(jié)論以下面的定理形式給出。

        定理 UGV運動學模型式是微分平滑的,且平滑輸出可以表示為。

        證明 由前述可知UGV系統(tǒng)的狀態(tài)變量為(x, y, θ),控制變量為(υ, ω)。由式,有:

        從以上各式可以得知,系統(tǒng)所有狀態(tài)(x, y, θ)及控制輸入(υ, ω)均可由平滑輸出x、y及其導(dǎo)數(shù)的函數(shù)來表示,因此根據(jù)微分平滑系統(tǒng)的定義,定理成立。

        上述定理表明UGV的運動控制系統(tǒng)在實施軌跡跟蹤控制時具有微分平滑特性,這可使其運動參考軌跡的選擇及相應(yīng)軌跡的跟蹤控制律設(shè)計得以簡化,下面給出一種參考做法如下:選擇兩個充分光滑的函數(shù)和,其中考慮到UGV受到非完整性約束以及為了避免奇異值的出現(xiàn),要求;再令這兩函數(shù)

        3 軌跡跟蹤控制系統(tǒng)設(shè)計

        為了方便后文的公式推導(dǎo),將UGV運動學模型式進行轉(zhuǎn)換,有:

        本文的軌跡跟蹤控制方案由內(nèi)外嵌套的兩個控制子系統(tǒng)構(gòu)成,位置跟蹤子系統(tǒng)為外環(huán), 姿態(tài)鎮(zhèn)定子系統(tǒng)為內(nèi)環(huán);外環(huán)根據(jù)參考位置信號(xr, yr)生成一個中間指令信號作為參考角度信號θr,并傳遞給內(nèi)環(huán)系統(tǒng),內(nèi)環(huán)則通過準滑??刂坡蓪崿F(xiàn)對這個參考角度信號θr的跟蹤??刂葡到y(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖如圖2所示。

        圖2 UGV的嵌套雙閉環(huán)的軌跡跟蹤控制器結(jié)構(gòu)

        3.1 位置控制律設(shè)計

        下面設(shè)計外環(huán)的位置控制律υ,以實現(xiàn)輸出位置(x, y)跟蹤參考位置(xr, yr)。

        令跟蹤誤差為:

        則有:

        取滑模函數(shù)為:

        則有:

        設(shè)計位置控制律為:其中,k1>0,k2>0,η1>0,η2>0,sat(●)是飽和函數(shù)。

        采用文獻[4]的結(jié)論,上述不等式方程的解分別為:

        從而Vx、Vy分別指數(shù)收斂于零,從而s1、s2分別指數(shù)收斂于零,從而xe、ye分別指數(shù)收斂于零,這樣我們通過設(shè)計的位置控制律υx和υy實現(xiàn)了x跟蹤xr,以及y跟蹤yr。

        最后,把位置控制律υx和υy代入式,我們得到實際的位置控制律為:

        3.2 姿態(tài)控制律設(shè)計

        下面來設(shè)計內(nèi)環(huán)的姿態(tài)控制律ω,以實現(xiàn)控制角度θ跟蹤位置子系統(tǒng)控制器生成的參考角度θr。

        令θe=θ — θr,取滑模函數(shù)為s3=θe,則:

        設(shè)計姿態(tài)控制律為:

        4 仿真實例

        圖3 參考軌跡的跟蹤

        圖4 參考位置及位置子系統(tǒng)控制器生成的參考角度的跟蹤

        由上面的系列仿真圖可見,在設(shè)計的控制律作用下,UGV的實際軌跡漸進收斂于參考軌跡,UGV的實際位姿狀態(tài)亦快速收斂于參考位姿狀態(tài)。

        結(jié)論

        本文分析了欠驅(qū)動無人地面車輛的運動模型,證明了它是微分平滑系統(tǒng)并得到平滑輸出?;谖⒎制交碚撨x取了欠驅(qū)動UGV的一個可行參考軌跡,然后推導(dǎo)了使該參考軌跡的跟蹤誤差漸近收斂的控制律。最后通過計算機仿真驗證了文中方法的有效性。

        [1]施皖,毛麗民,俞雷,魯波.基于熱釋紅外的螞蟻搜索機器人群智系統(tǒng)設(shè)計[J].電子世界,2014(05):154-156.

        [2]M.Fliess,J.Levine et al.Flatness and defect of non-linear systems:introductory theory and examples[J].International Journal of Control,2003,61(6):13-27.

        [3]Kanayama Y et al.A stable tracking control method for an autonomous mobile robot[C].IEEE International Conference on Robotics and Automation,1990:384-389

        [4]P.A.Ioannou,Jing Sun.Robust Adaptive Control[M].Prentice Hall PTR,1996.

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