(南京師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院,江蘇 南京 210023)

中國候鳥旅居地空間分布特征及影響因素研究

孔令怡,吳 江,曹芳東
(南京師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院,江蘇 南京 210023)

“候鳥旅居”作為包含旅游、養(yǎng)生和閑居的全新生活方式,受到越來越多人的青睞。為了指導(dǎo)“候鳥旅居”活動(dòng)的開展,基于GIS空間分析技術(shù),綜合利用數(shù)學(xué)地理統(tǒng)計(jì)模型,以全國240處候鳥旅居地為研究對象,運(yùn)用平均最鄰近指數(shù)、Ripley′s K函數(shù)、核密度分析、樣方分析等研究方法從不同角度分析了中國候鳥旅居地的空間分布特征,并探究影響候鳥旅居地分布的因素。結(jié)果表明,我國各省區(qū)的候鳥旅居地分布不均衡,呈現(xiàn)“東多西少,南多北少”的格局。從影響候鳥旅居地空間分布的因素上看,氣候與環(huán)境對一個(gè)地方能否成為候鳥旅居地起決定性作用,而社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件也會(huì)影響候鳥旅居地的分布格局,未來各項(xiàng)指標(biāo)出色的地區(qū)也將孕育出更多的候鳥旅居地。

候鳥旅居;空間分布;特征;影響因素

1 引言

近年來,“旅居”一詞被廣泛用于“候鳥一族，候鳥旅居”便是由此衍生而來的一個(gè)概念,指依循氣候、物候、時(shí)令而趨展開的旅游與居住活動(dòng)。候鳥旅居孕育著一個(gè)不斷放大的社會(huì)痛點(diǎn)——為了尋求適宜避暑、避寒、避霾,人們不惜選擇候鳥式的旅居生活來尋找落地生根的最佳地點(diǎn)。如當(dāng)華北地區(qū)霧霾嚴(yán)重時(shí),很多人便暫時(shí)性地帶上全家老小離開空氣渾濁的大城市到適宜深呼吸的小城棲居一段時(shí)間,這是都市亞健康人群釋放身心的一個(gè)明智選擇。

作為養(yǎng)心、養(yǎng)眼、養(yǎng)生的“三養(yǎng)”實(shí)踐地,候鳥旅居地在當(dāng)前已然成為宜游宜居、樂山樂水目的地的代名詞。不同的氣候、物候旅居活動(dòng)往往依循節(jié)氣時(shí)令的變化而展開,根據(jù)對旅居活動(dòng)的不同影響,代表性候鳥旅居地被具體細(xì)分為“溫暖貓冬、涼爽消夏、清新御霾、激情滑雪、溫泉康養(yǎng)、愜意踏春、山花爛漫、茶海飄香、詩意田園、趕海嬉浪、嬋娟賞月、斑斕紅葉、親水瓊臺(tái)、森林樂活、草原牧歌、登高望遠(yuǎn)、觀鳥絕勝、五谷豐登、瓜果采摘、秋耳夏菌、觀竹品筍、甜甜蜜源、綠道騎行、農(nóng)業(yè)公園”等24個(gè)特色類型,以供旅游者參考。

然而,盡管當(dāng)前“候鳥式旅游”催熱了旅居養(yǎng)生,但與此相關(guān)的研究卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于實(shí)踐發(fā)展。一些理論性研究主要聚焦于對“候鳥式旅游”的概念剖析和對候鳥式旅游地的案例研究。胡文杰以攀西地區(qū)為例,提出將攀西地區(qū)的“陽光之旅”與“候鳥式旅游”相契合,并針對攀西“候鳥式旅游”的營銷提出了建設(shè)性策略[1];黎莉等以“候鳥式養(yǎng)老”與旅游業(yè)的關(guān)系為切入點(diǎn),對“候鳥式養(yǎng)老”對海南國際旅游島建設(shè)產(chǎn)生的影響進(jìn)行了分析[2]。然而,以上文章均未對候鳥式旅游地做空間尺度展開討論。事實(shí)上,當(dāng)前我國對候鳥式旅游地分布格局、分布特征的研究還處于空白,這為本研究提供了現(xiàn)實(shí)意義上的可能。從方法上看,綜合旅游學(xué)、地理學(xué)、生態(tài)學(xué)、環(huán)境學(xué)、養(yǎng)生學(xué)等相關(guān)理論的跨學(xué)科研究方法尚處于起步和探索階段,對地理信息技術(shù)、統(tǒng)計(jì)分析等定量方法的應(yīng)用還有待繼續(xù)深化,特別是在GIS的支持下對有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、解釋和可視化表達(dá)在未來對候鳥式旅游而言將是一個(gè)前景廣闊的研究方向。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

對候鳥旅居地的分布特征,本研究利用ArcGIS 10.2進(jìn)行空間分析;坐標(biāo)系統(tǒng)采用Albers投影坐標(biāo),工作底圖采用中國地圖出版社出版的《中華人民共和國省級行政單位系列圖》,底圖中的信息層包括中國政區(qū)層(面狀要素);中國輪廓線、九段線(線狀要素)等。

對240處中國候鳥旅居地的名稱和數(shù)量,以2015年12月4日國際候鳥旅居組織評價(jià)中心在第二屆國際候鳥旅居健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇發(fā)布的“首屆中國候鳥旅居縣口碑榜”為準(zhǔn);對候鳥旅居地的具體位置,根據(jù)地方各部門公布的地理位置信息并結(jié)合Google地圖進(jìn)行精確定位。涉及到的氣候數(shù)據(jù)主要利用中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)提供的537個(gè)氣象站點(diǎn)的氣溫、降水量、相對濕度、風(fēng)速等基本數(shù)據(jù),計(jì)算出年平均值,再根據(jù)相關(guān)模型進(jìn)行下一步計(jì)算。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2014年中華人民共和國環(huán)境保護(hù)部發(fā)布的《全國生態(tài)環(huán)境質(zhì)量報(bào)告》。此外,本研究涉及到的經(jīng)濟(jì)與人口數(shù)據(jù),主要參考了2014年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中的地區(qū)生產(chǎn)總值和分地區(qū)年末人口數(shù)。

2.2 研究方法

本研究主要運(yùn)用GIS空間分析技術(shù),利用ArcGIS 10.2中的距離分析(包括平均最近鄰指數(shù)分析和Ripley′s K函數(shù)分析)、密度分析(包括核密度分析和樣方分析)等數(shù)量化測度了候鳥旅居地的空間分布類型和空間分布密度。在此基礎(chǔ)上,采用數(shù)學(xué)地理方法中的地理集中度指數(shù)對候鳥旅居地各省分布的均衡程度進(jìn)行了測度[3],但候鳥旅居地的分布會(huì)受到一些潛在因素的影響。本研究借鑒生態(tài)學(xué)、環(huán)境學(xué)、養(yǎng)生學(xué)理念[4],引入了基于風(fēng)寒指數(shù)、溫濕指數(shù)和著衣指數(shù)的旅游氣候舒適度評價(jià)模型[5],以及基于生物豐度指數(shù)、植被覆蓋指數(shù)、水網(wǎng)密度指數(shù)、土地退化指數(shù)和污染負(fù)荷指數(shù)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價(jià)模型[6],探究影響候鳥旅居地空間分布的因素。具體計(jì)算方法前人已有研究,在此不再贅述。本文通過計(jì)算全國幾大經(jīng)濟(jì)分區(qū)的人均GDP,從社會(huì)經(jīng)濟(jì)角度對候鳥旅居地的分布狀態(tài)和形成機(jī)理進(jìn)行剖析。

3 候鳥旅居地空間分布特征

3.1 空間分布總體特征

從候鳥旅居地空間分布圖(圖1)可見,我國各省份的候鳥旅居地分布并不均衡,主要呈現(xiàn)“東多西少、南多北少”的格局,且數(shù)量差異較大[7]。密集分布區(qū)位于東部和南部沿海各省份,包括山東、江蘇、浙江、福建、廣東和西部地區(qū)的云南、貴州、四川。云南的候鳥旅居地?cái)?shù)量最多,共有19個(gè);天津、西藏分別只有1個(gè)候鳥旅居地;北京、上海則沒有候鳥旅居地分布。排在前三位的云南、廣東、四川候鳥旅居地?cái)?shù)量分別為19、16、15,所占比重分別為7.92%、6.67%、6.25%,累計(jì)比重占全國候鳥旅居地的20.84%；排在后四位的是北京、上海、天津、西藏,所占比重分別為0、0、0.42%、0.42%,四地所占比重之和僅為0.84%。

圖1 候鳥旅居地空間分布

從候鳥旅居地的類型上看,云南在溫暖貓冬、涼爽消夏、清新御霾、激情滑雪、溫泉康養(yǎng)、愜意踏春、山花爛漫、茶海飄香、詩意田園、嬋娟賞月、親水瓊臺(tái)、登高望遠(yuǎn)、觀鳥絕勝、秋耳夏菌等14個(gè)類型中均有市縣入選。這表明無論氣候、物候抑或環(huán)境特征云南都一枝獨(dú)秀,在特定的季節(jié)可感受到極高的舒適度、美感度和健康度。廣東有16個(gè)市縣入選11個(gè)類型的候鳥旅居地,四川有15個(gè)市縣入選10個(gè)類型的候鳥旅居地,福建有14個(gè)市縣入選11個(gè)類型的候鳥旅居地。這些省份的旅游資源類型多、分布廣、美感度佳、品位高,且氣候條件優(yōu)越,冬無嚴(yán)寒、夏無酷暑,因此可滿足候鳥式旅游者多層次、多種類的需求。新疆、內(nèi)蒙古和東北三省入選的候鳥旅居地則類型相對單一,多為消夏類、滑雪類和物候類,如五谷豐登、瓜果采摘、秋耳夏菌。這些省份自然、資源、時(shí)令特色鮮明,適合于某一特定時(shí)間前往或著意感受某一特定類型的景觀,從而獲得最佳的休閑和旅居體驗(yàn)。

3.2 區(qū)域分布模式特征

空間分布類型:從宏觀上看,我國候鳥旅居地呈點(diǎn)狀分布。為了進(jìn)一步分析其屬于均勻、隨機(jī)或集聚哪一種空間分布類型,本研究通過計(jì)算平均最鄰近指數(shù)和Ripley′s K函數(shù)來進(jìn)行判斷。我們輸入相關(guān)的信息,對平均最近鄰指數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)運(yùn)算。計(jì)算結(jié)果顯示,平均觀測距離為81087.885m,平均期望距離為123619.487m,平均最鄰近指數(shù)ANN為0.655947,Z得分為-10.196739,P值為0。結(jié)果表明,隨機(jī)產(chǎn)生此聚類模式的可能性小于1%,表明我國候鳥旅居地在空間上呈顯著的集聚分布;進(jìn)一步利用Ripley′s K函數(shù)分析候鳥旅居地的空間分布格局,結(jié)果顯示,在研究尺度范圍內(nèi)觀測曲線呈明顯上升趨勢,且完全位于空間隨機(jī)分布線之上,這印證了候鳥旅居地的空間集聚分布態(tài)勢。

空間分布密度：在對空間分布類型進(jìn)行整體判別的基礎(chǔ)上,利用核密度工具進(jìn)一步分析候鳥旅居地分布的空間密度。從圖2可見,候鳥旅居地在空間分布上具有明顯的集聚特征。具體而言,候鳥旅居地的密集分布區(qū)共有9處,其中高密度熱點(diǎn)區(qū)域1處(在圖2中加粗顯示),集中于福建全境;較高密度熱點(diǎn)區(qū)域8處,分別位于廣東全境、浙江東部、河北中部、河南南部、四川中部、湖南南部、江西南部與廣東北部交界處、廣西東北部與湖南西南部交界處、云南東北部與貴州西南部交界處[8]。

圖2 候鳥旅居地按核密度分布

為了進(jìn)一步佐證候鳥旅居地的空間集聚分布格局,在核密度分析的基礎(chǔ)上對候鳥旅居地的分布進(jìn)行了樣方分析。我國候鳥旅居地的總數(shù)為240個(gè),因此每個(gè)候鳥旅居地平均所占面積為40044.5km2。根據(jù)拇指規(guī)則所規(guī)定的“樣方大小應(yīng)當(dāng)是平均每個(gè)點(diǎn)所占面積的兩倍”,得到每個(gè)樣方的面積為80089km2,并最終確定以大小為283km×283km的樣方分析候鳥旅居地的分布格局。我們對樣方與全國邊界進(jìn)行疊加,統(tǒng)計(jì)得到全國范圍內(nèi)共包含163個(gè)樣方。

為了消除邊界效應(yīng)所造成的樣方形狀不規(guī)則,我們?nèi)サ羲形挥谶吔绲臉臃?統(tǒng)計(jì)剩余樣方的數(shù)量為93個(gè)。由于刪去了非規(guī)則形狀的樣方,因此部分候鳥旅居地樣點(diǎn)沒有被樣方完全覆蓋。根據(jù)以往的研究，樣方分析的結(jié)果一般用方差均值比VMR判斷。若VMRlt;1,則對象呈均勻分布趨勢;VMRgt;1,則對象呈集中分布趨勢。

VMR的計(jì)算公式為:

VMR=VAR/Mean

(1)

式中,m為總點(diǎn)數(shù);n為樣方數(shù);xi為每個(gè)樣方內(nèi)的點(diǎn)數(shù);pi為樣方頻率。通過計(jì)算可得,樣方頻率方差VAR=3.06,平均樣方頻率Mean=1.94,方差均值VMR=1.58gt;1,因此進(jìn)一步印證了候鳥旅居地具有聚集分布的趨勢。

空間分布均衡程度:我國240處候鳥旅居地分布在全國31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市(除香港和澳門特別行政區(qū)、臺(tái)灣地區(qū)外),自然條件、人文環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上的顯著差異影響著各省份候鳥旅居地的分布數(shù)量[9]。

為了分析候鳥旅居地空間分布的均衡程度,本研究運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,主要通過計(jì)算地理集中指數(shù)來檢驗(yàn)候鳥旅居地的空間分布均衡態(tài)勢。

地理集中指數(shù)的計(jì)算公式為:

(2)

式中,G表示地理集中指數(shù);Xi表示第i個(gè)省區(qū)的樣點(diǎn)數(shù)量;T表示樣點(diǎn)總數(shù);n表示省區(qū)總數(shù)。理論上,G介于0—100之間。G值越大,樣點(diǎn)分布越集中；反之，則越分散。根據(jù)公式計(jì)算,得出候鳥旅居地的地理集中指數(shù)G=21.21。若240個(gè)候鳥旅居地平均分布于全國各個(gè)省份,則每個(gè)省份所擁有的候鳥旅居地?cái)?shù)量為7.74個(gè),此時(shí)的地理集中指數(shù)G為17.96。由于21.21大于17.96,因此候鳥旅居地相較于平均分布而言有集中分布趨勢[10]。此外,僅云南、廣東、四川、福建、貴州、河北、浙江、河南、黑龍江、廣西等10個(gè)省份所擁有的候鳥旅居地?cái)?shù)量就占全國總數(shù)量的56.67%,達(dá)到1/2以上,空間集聚特征比較明顯[11]。

4 影響候鳥旅居地空間分布的因素

4.1 旅游氣候舒適度

一個(gè)地區(qū)旅游氣候舒適度是該地候鳥旅居活動(dòng)能否順利開展的最主要決定因素[12]。從圖3中可見,旅游氣候舒適度指數(shù)依照數(shù)值高低自東北向西南傾斜(類似于黑河—騰沖的人口地理分界線),南北、東西差異顯著,多數(shù)候鳥旅居地分布于旅游氣候舒適度指數(shù)較高的舒適地區(qū),僅有58處候鳥旅居地分布于氣候較不舒適或不舒適地區(qū)。一般而言,一個(gè)地區(qū)受經(jīng)緯度、地形等因素的影響,氣候的年內(nèi)變化會(huì)相對穩(wěn)定,如海南島的長夏無冬、哈爾濱的長冬短夏、西安的四季分明、昆明的四季如春,而這些氣候特征恰恰決定著候鳥旅居地的類型與分布。本研究參考了馬麗君、孫根年等研究結(jié)果,將旅游氣候舒適類型劃分為夏適型、春秋舒適型、冬適型三類,并考量每種類型會(huì)影響何種候鳥旅居地的分布。

注:資料來源于中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)提供的537個(gè)氣象站點(diǎn)的氣溫、降水量、相對濕度和風(fēng)速。

圖3候鳥旅居地按旅游氣候舒適度指數(shù)分布

夏適型的旅游氣候舒適類型代表著一種夏季溫涼舒適、冬季寒冷不舒適的氣候特征,主要分布于我國北方高緯度(40°N以北)地區(qū),主要代表為東北三省。盡管綜合旅游氣候舒適度低,但由于夏季涼爽舒適涼爽,因此在每年5—9月的舒適期內(nèi)大量旅居者前往該地區(qū)躲暑消夏,使這一類型的候鳥旅居地在此處呈現(xiàn)密集型分布。春秋舒適型是指冬冷夏熱、春秋氣候適宜的氣候類型,主要分布在北緯23.5°N—40°N的廣大地區(qū)。這些地區(qū)綜合舒適度較高,春秋氣候舒適且適游期長,但冬季寒冷、夏季炎熱,不適合開展御寒、消夏等類型的旅居活動(dòng),因此除“溫暖貓冬、涼爽消夏”之外的其他類型候鳥旅居地大多分布于這一地區(qū)。冬適型氣候舒適類型指冬季氣候舒適、夏季悶熱的氣候類型,主要分布于我國南方亞熱帶和熱帶地區(qū)(北緯18.1°—23.4°)。這一地區(qū)冬季氣候溫暖、舒適度高,因此分布著諸多過冬類型的候鳥旅居地。但廣東省的西南部和海南省因常夏無冬、夏季炎熱,所以旅游氣候綜合舒適度較低,候鳥旅居地?cái)?shù)量也較少。

4.2 生態(tài)環(huán)境質(zhì)量

除了氣候條件之外,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量是影響候鳥旅居地分布的又一重要因素。從圖4可見,絕大部分候鳥旅居地的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)高于35,即分布于生態(tài)環(huán)境一般、良好或優(yōu)秀的地區(qū)。其中,生態(tài)環(huán)境優(yōu)秀(生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)gt;75)的地區(qū)主要集中在福建、浙江南部和江西東部,片狀分布的同時(shí)還形成了候鳥旅居地密集分布帶。在這一地域范圍內(nèi)共有18個(gè)候鳥旅居地,占總數(shù)量的7.50%;僅有20個(gè)候鳥旅居地分布于生態(tài)環(huán)境較差或差的地區(qū),占總數(shù)量的8.33%。

注:資料來源于2014年《全國生態(tài)環(huán)境質(zhì)量報(bào)告》。

圖4候鳥旅居地按生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)分布

根據(jù)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)的計(jì)算公式,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量會(huì)受到生物豐度、植被覆蓋、水網(wǎng)密度、土地退化程度和污染負(fù)荷程度的影響,這些影響因素恰恰與候鳥旅居地的類型不謀而合。如茶海飄香、五谷豐登、瓜果采摘等物候型的候鳥旅居地,往往分布在生物豐度指數(shù)較高的地區(qū),如云南、廣西、福建等地。這些地區(qū)因水熱條件配合良好、地形種類多樣而造就了豐富的生物多樣性。森林樂活型、草原牧歌型候鳥旅居地多位于森林植被、草原植被覆蓋情況良好的地區(qū),如黑龍江和吉林。兩省擁有以大興安嶺、小興安嶺和東南部山地為分布中心的大森林、以松嫩平原為分布中心的大草原和以三江平原為分布中心的大濕地等,植被覆蓋率均比較高且類型豐富。親水瓊臺(tái)型候鳥旅居地多分布在水網(wǎng)密布的地區(qū),如廣西、四川、浙江等地。這些省份境內(nèi)普遍有大江大河流經(jīng),如廣西境內(nèi)的紅水河、盤江,四川境內(nèi)的金沙江、雅礱江,浙江境內(nèi)的錢塘江、甌江等。清新御霾型候鳥旅居地則多分布在空氣污染負(fù)荷程度低的地區(qū),如福建、廣東、貴州等

4.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件

人均GDP是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo),也是了解和把握一個(gè)國家或地區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的重要工具[13]。本研究選取人均GDP作為衡量候鳥旅居地分布的參考指標(biāo),將全國劃分為八大區(qū),即東北區(qū)(黑龍江、吉林、遼寧)、華北區(qū)(北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古)、華中區(qū)(湖北、湖南、河南、江西)、華東區(qū)(山東、安徽、江蘇、浙江、福建、上海)、華南區(qū)(廣東、廣西、海南)、西北區(qū)(寧夏、新疆、青海、陜西、甘肅)、西南區(qū)(四川、云南、貴州、西藏、重慶)和港澳臺(tái)地區(qū)(香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺(tái)灣地區(qū))。通過計(jì)算各區(qū)人均GDP占全國的百分比來反映其不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,探討經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度如何影響候鳥旅居地的空間分布格局[14]。八大區(qū)人均GDP占全國的百分比和各區(qū)候鳥旅居地分布情況見表1。

表1 八大區(qū)的候鳥旅居地分布和人均GDP情況

注:數(shù)據(jù)來源于2014年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

計(jì)算結(jié)果表明,我國各個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大。從圖5可見,候鳥旅居地按社會(huì)經(jīng)濟(jì)空間的分布也并不均衡?？傮w而言,密集分布區(qū)可分為兩種情況:一種情況是盡管經(jīng)濟(jì)總量不高,但生態(tài)本底良好,城市不同季節(jié)氣候、物候、環(huán)境特征較明顯,以西南區(qū)五省份為典型代表[15]。五省的候鳥旅居地總數(shù)為53個(gè),約占全國候鳥旅居地?cái)?shù)量的22.08%,但人均經(jīng)濟(jì)總量僅為全國的6.56%。另一種情況則是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)建設(shè)協(xié)調(diào)共進(jìn),以華東區(qū)六省份為代表。六省的候鳥旅居地總數(shù)為48個(gè),占全國總數(shù)量的20.00%,而人均GDP在全國居于前列,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)良好,食宿、衛(wèi)生、康養(yǎng)、交通等條件較便利,服務(wù)配套相對完善,適于外來旅居者體驗(yàn)型短住、選擇型暫住、季節(jié)型輪住乃至生活型留住,能滿足高端、中檔和普通等不同層次消費(fèi)人群的需要。

圖5 候鳥旅居地按人均GDP分布

5 結(jié)論與討論

5.1 結(jié)論

本文通過運(yùn)用GIS空間分析方法,從總體分布特征和區(qū)域分布特征兩個(gè)維度對中國候鳥旅居地的空間分布格局進(jìn)行綜合分析與研究,并剖析影響候鳥旅居地分布的主要因素,得出如下主要結(jié)論:①從總體分布特征上看,我國各省區(qū)的候鳥旅居地分布并不均衡,數(shù)量上差異較大。云南、貴州、四川三省的候鳥旅居地?cái)?shù)量最多,累計(jì)占全國總數(shù)量的20.84%,且三省候鳥旅居地的分布類型在國內(nèi)也最廣;西藏、天津分別只有1個(gè)候鳥旅居地,北京、上海則無候鳥旅居地分布,四地所占比重之和僅為0.84%。②從區(qū)域分布特征上看,地理集中指數(shù)G=21.21,表明區(qū)域內(nèi)候鳥旅居地呈現(xiàn)密集分布,并形成“東多西少,南多北少”的分布格局[16];平均最鄰近指數(shù)為0.655 947、Z得分為-10.196739;Ripley′s K函數(shù)顯示在觀測范圍內(nèi)觀測曲線呈上升趨勢,且始終位于完全空間隨機(jī)分布線之上,就結(jié)果而言兩者都顯現(xiàn)出候鳥旅居地集聚分布的態(tài)勢。核密度分析顯示,候鳥旅居地的密集分布區(qū)共有9處,其中7處分布在南方各省和西南地區(qū);樣方分析顯示,候鳥旅居地的分布較集中。③從影響候鳥旅居地空間分布的因素上看,氣候與環(huán)境是旅游者衡量一個(gè)地方是否具有成為候鳥旅居地資格的兩個(gè)最主要因素,大多數(shù)候鳥旅居地分布在旅游氣候舒適度指數(shù)和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)較高的地區(qū)。社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件同樣與候鳥旅居地分布呈現(xiàn)相關(guān)性。在全國八大經(jīng)濟(jì)區(qū)中,西南區(qū)盡管經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后,但因其良好的生態(tài)環(huán)境和豐富的氣候、物候資源而擁有數(shù)量多、類型全的候鳥旅居地;華東區(qū)六省份則因經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)建設(shè)齊頭并進(jìn)而同樣在候鳥旅居地的數(shù)量上排在各省區(qū)前列。

5.2 討論

作為一種追求健康、享受生活的新常態(tài),方興未艾的候鳥式旅游或?qū)⒊蔀槁糜问袌鲋械囊粋€(gè)新熱點(diǎn)。候鳥旅居地作為候鳥式旅游的地域載體,在未來將會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)健康旅居生活方式的實(shí)踐。就候鳥旅居地的未來發(fā)展趨勢而言,氣候條件適宜、生態(tài)環(huán)境優(yōu)越,或是在某一時(shí)令季節(jié)有獨(dú)特景觀吸引力的地區(qū)或城市將更多地開展候鳥式旅游,而這些地區(qū)將孕育出新的候鳥旅居地;氣候環(huán)境不佳、地域特色不鮮明、游資過昂、游線易堵的地區(qū)則會(huì)被謹(jǐn)慎納入到候鳥旅居地當(dāng)中。此外,隨著氣候型、物候型等不同類型的候鳥旅居地在全國范圍內(nèi)遍地開花,候鳥式旅游將突破地域的限制,打破冬季由北方向南方的單一流向,任何季節(jié)、任何移動(dòng)方向的候鳥旅居活動(dòng)都將有可能出現(xiàn)。

候鳥旅居者并不單單囿于一種類型,因此療養(yǎng)型、觀光型、安家型、冒險(xiǎn)型等旅居者對候鳥旅居地也有不同的需求。療養(yǎng)型的候鳥旅居者對候鳥旅居地的旅游資源豐度、美感度并不過于看重,這部分人群往往更關(guān)心旅居地是否具有舒適宜人的氣候以及優(yōu)秀的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,因此親綠親氧之所或是局部小氣候親暖親涼的地方便成為他們的首選地;觀光型的候鳥旅居者更傾向于自然環(huán)境優(yōu)美、景觀資源豐富的親山親水之處,且往往不拘于某一單獨(dú)的旅居地,既希望在沿海城市聽濤觀涌,又渴望在多山地帶登高望遠(yuǎn);安家型的候鳥旅居者由于長時(shí)間旅居在外,使他們對旅居地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、服務(wù)設(shè)施、交通可達(dá)性等硬性條件有著較高的要求,一般情況下他們更傾向于選擇與自己的常住地經(jīng)濟(jì)消費(fèi)水平相差不大的地區(qū),且內(nèi)外交通要便捷,不僅可達(dá)性強(qiáng),還要適于快進(jìn)慢游、就地輕快出行;冒險(xiǎn)型的候鳥旅居者則更加青睞森林樂活、激情滑雪等能彰顯自我價(jià)值的旅居活動(dòng),因此能承載這類活動(dòng)的鄉(xiāng)村、西部地區(qū)乃至極端地區(qū)都是他們的理想之地。

本文研究的局限之處在于,僅僅從地理學(xué)角度對我國各省份候鳥旅居地的空間分布特征進(jìn)行了研究與探討,資料和數(shù)據(jù)來源上缺少與潛在游客市場的直接對接,對候鳥旅居地所做的分析與游客群體的契合不夠緊密,這將是作者下一步研究擬突破的重點(diǎn)。

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ResearchonSpatialDistributionCharacteristicsandInfluencingFactorsofChineseSojourningMigratoryBirds

KONG Ling-yi,WU Jiang,CAO Fang-dong
(School of Geographical Science,Nanjing Normal University,Nanjing 210023,China)

As a new way containing tourism,health and quiet of life,the “sojourning migratory birds" had gradually by more and more people′s favor.In order to guide the activity of sojourning migratory birds,and provide the basis for the future development and planning,this paper based on GIS spatial analysis technology,combined the methods of mathematical statistics,geo statistical model and theories of environmental science,health science,took the 240 sojourning migratory birds′ destination as the research object,and used the average nearest neighbor index,Ripley′s K function,kernel density analysis,quadrate analysis and other research methods to analyze the different spatial distribution characteristics of Chinese sojourning migratory birds′ destination from different angles.Meanwhile,the factors affecting the sojourning migratory birds′ destination distribution were studied.The results showed that:The distribution of sojourning migratory birds′ destination was not balanced in provinces and cities of China,showing “more in east and less in west,more in south and less in north" pattern.From the influence factors of sojourning migratory birds′ destination,the climate and environment factors played a decisive role for a place where could become a sojourning migratory birds′ destination,and most sojourning migratory birds′ destination lived in areas where tourism climate comfort index and ecological environment quality index were high.Besides,the social and economic conditions would also affect the distribution pattern in the sojourning migratory birds′ destination.In the future,sojourning migratory birds′ activities would break through geographical and type restrictions,and the places which had excellent conditions would appear more sojourning migratory birds′ destination.

sojourning migratory birds;spatial distribution;characteristics;influence factor

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.12.020

F592.68

A

1005-8141(2017)12-1514-05

2017-10-20；

2017-11-17

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):41401144)。

孔令怡(1992-),女,河北省秦皇島人,碩士,主要從事旅游地理研究。

吳江(1972-),男,江蘇省鹽城人,博士,副教授,碩士生導(dǎo)師,主要從事旅游地理與旅游規(guī)劃研究。