紀(jì)天夢 李 廟 李 凡

(北京信息科技大學(xué) 北京 100000)

關(guān)于高校學(xué)生職業(yè)規(guī)劃調(diào)查分析

紀(jì)天夢 李 廟 李 凡

(北京信息科技大學(xué) 北京 100000)

據(jù)調(diào)查顯示，高校學(xué)生職業(yè)規(guī)劃情況不容樂觀，職業(yè)規(guī)劃制定不當(dāng)，必然會影響到個人的職業(yè)生涯發(fā)展。本文通過向高校學(xué)生發(fā)放問卷的方式，收集相關(guān)數(shù)據(jù)，然后利用SPSS軟件對該數(shù)據(jù)進行具體分析，包括信效度檢驗、參數(shù)估計、方差估計、假設(shè)檢驗等，最后得出結(jié)論。

職業(yè)規(guī)劃;問卷調(diào)查;方差分析;假設(shè)檢驗

一、引言

職業(yè)生涯規(guī)劃是指個人和組織相結(jié)合，在對一個人職業(yè)生涯的主客觀條件進行測定、分析、總結(jié)研究的基礎(chǔ)上，對自己的興趣、愛好、能力、特長、經(jīng)歷及不足等方面進行綜合分析與權(quán)衡，結(jié)合時代特點，根據(jù)自己的職業(yè)傾向，確定其最佳的職業(yè)目標(biāo)，并為實現(xiàn)這一目標(biāo)做出行之有效的安排。此次調(diào)查以高校學(xué)生為主體，旨在提高職業(yè)規(guī)劃生涯在高校的知名度，了解當(dāng)代大學(xué)生的職業(yè)規(guī)劃現(xiàn)狀，分析現(xiàn)存問題并提出建議以更好地指導(dǎo)高校學(xué)生走進職場。

二、研究方法

采用問卷調(diào)查的形式收集數(shù)據(jù)從而進行高校學(xué)生職業(yè)規(guī)劃的相關(guān)研究。本研究課題一共回收54份問卷，剔除明顯不認真作答的無效問卷2份，最后得到有效問卷52份，問卷有效回收率為96.30%。本調(diào)研問卷的問題主要從以下四個方面設(shè)計：個人基本信息、學(xué)生對職業(yè)規(guī)劃的基本感知、高校對學(xué)生職業(yè)規(guī)劃的指導(dǎo)規(guī)范及企業(yè)對學(xué)生職場技能的需求。本研究課題采用SPSS22.0進行統(tǒng)計分析，對34個變量進行描述性統(tǒng)計分析、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、交叉列聯(lián)和一元線性回歸分析，并得出調(diào)研結(jié)果。

三、研究結(jié)果

1.信度檢驗

根據(jù)Cronbachα系數(shù)檢驗該問卷的信度，結(jié)果如下：

(1)個案處理總結(jié)

Case Processing Summary

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

通過分析運行得到的個案過程總結(jié)，我們可以看出，問卷的52個個案全部有效，沒有缺失個案。

(2)可靠性統(tǒng)計

Reliability Statistics

根據(jù)可靠性統(tǒng)計表，我們可以看出Cronbachα系數(shù)為0.812，標(biāo)準(zhǔn)化后為0.685，結(jié)合表1中的Cronbachα系數(shù)與可信度之間的對應(yīng)關(guān)系，我們可以得出本問卷的Cronbachα系數(shù)值處于0.5-0.7之間，并且十分接近0.7，這就說明這份關(guān)于高校學(xué)生職業(yè)規(guī)劃的調(diào)研問卷較可信，信度相當(dāng)高。

表1 Cronbachα系數(shù)與可信度對照表

基于本問卷變量數(shù)量較多，關(guān)于這34個變量的項間相關(guān)性矩陣顯示結(jié)果，矩陣中的相關(guān)系數(shù)較高，說明變量之間的相關(guān)性好、可信，而且每個變量與自身的相關(guān)系數(shù)都為1。

(3)項目統(tǒng)計分析

根據(jù)項目統(tǒng)計表，我們可以看到每一個變量刪除之后“高校學(xué)生職業(yè)規(guī)劃調(diào)研問卷”的信度如何，由運行得到的結(jié)果可以看出，無論哪一個變量刪除之后，問卷的Cronbachα系數(shù)都高于0.7，問卷的信度較高，這說明刪除任何一個問題對于該問卷的信度基本沒有影響。

2.效度分析

將問卷中33個變量導(dǎo)入SPSS中，進行KMO和巴特利特檢驗，分析結(jié)果為：

KMO and Bartlett's Test

分析以上結(jié)果，我們可知在KMO和巴特利特檢驗中，KMO值>0.8，Bartlett球形度檢驗的顯著性水平為0.000<0.05，這就說明本問卷非常適合做探索性因子分析。

3、參數(shù)估計

對問卷中的第9題“您所在高校對學(xué)生職業(yè)規(guī)劃的重視程度”運用區(qū)間估計法進行分析：

假設(shè)將“您所在高校對學(xué)生職業(yè)規(guī)劃的重視程度”的平均分設(shè)為3分，在得到的52份有效問卷的結(jié)果中，根據(jù)“1=非常重視；2=比較重視；3=一般；4=不重視；5=完全忽略”，分別賦予不同結(jié)果相應(yīng)的分值，試問：在調(diào)研問卷的 “您所在高校對學(xué)生職業(yè)規(guī)劃的重視程度”的基本水平是否與給定的平均水平一致？(設(shè)顯著性水平α=0.05)

在spss中進行區(qū)間估計分析的結(jié)果為：

(1)個案處理總結(jié)

通過分析運行得到的結(jié)果，可以看出在個案處理總結(jié)中，基于變量“Q9：您所在高校對學(xué)生職業(yè)規(guī)劃的重視程度”的52個個案全部有效，沒有缺失個案。

(2)描述性

區(qū)間估計(置信度為95%)為[2.17，2.68]，低于給定的平均水平3，這就說明“所在高校對學(xué)生職業(yè)規(guī)劃的重視程度”并不是很高，有少量的高校重視學(xué)生職業(yè)規(guī)劃方面的教育情況。

4.方差分析

在調(diào)查問卷的32個研究變量中，選取變量Q3 “您更傾向從事的行業(yè)類型”和變量Q4“您選擇該行業(yè)是基于何種考慮”，研究基于不同的考慮對高校學(xué)生今后所從事的行業(yè)類型的影響。此例變量Q4為因素，變量Q3為水平。

在spss軟件中進行相應(yīng)的操作后，得到的運行結(jié)果為：

(1)描述

分析運行得到的結(jié)果，可知在52份有效問卷中，對于Q4“您選擇該行業(yè)是基于何種考慮”的不同因素的樣本數(shù)量、平均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差的值，這是正態(tài)分布的三個基本量。

(2)方差同質(zhì)性檢驗

在方差同質(zhì)性檢驗中，顯著性P值=0.810>0.05，說明滿足方差齊性的條件，可以進行方差分析。

(3)ANOVA分析

在方差分析中，最終得到的顯著性P值> 0.01，則說明對于Q4“您選擇該行業(yè)是基于何種考慮”的不同因素對Q3“您更傾向從事的行業(yè)類型”的影響之間不存在差異。

5.假設(shè)檢驗

常用的假設(shè)檢驗方法有u—檢驗法、t檢驗法、卡方檢驗、F—檢驗法、秩和檢驗等。本研究報告中重點介紹T檢驗中的單樣本T檢驗和獨立樣本T檢驗。

基于本調(diào)研問卷的34個研究變量， 選擇變量Q5“您所向往的工作環(huán)境”與變量“性別”。研究不同性別下的變量Q5“向往的工作環(huán)境”的平均值。在spss中得出的運行結(jié)果為：

(1)個案處理總結(jié)

通過分析運行得到的結(jié)果，可以看出在個案處理總結(jié)中，52個個案全部有效，沒有缺失個案。

(2)報告

從報告中可以看出，不同性別下的“所向往的工作環(huán)境”分值的平均值、個案數(shù)以及標(biāo)準(zhǔn)差。“男性” “所向往的工作環(huán)境”的平均值為2.08，個案數(shù)為25個，標(biāo)準(zhǔn)差為0.640；“女性” “所向往的工作環(huán)境”的平均值為2.07，個案數(shù)為27個，標(biāo)準(zhǔn)差為0.550：總體的平均值為2.08，個案數(shù)為52，標(biāo)準(zhǔn)差為0.589。

運用單樣本T檢驗法：

基于本調(diào)研問卷的34個研究變量，選取變量Q10“您覺得當(dāng)前高校對職業(yè)規(guī)劃的教育程度如何”。給定變量Q10“您覺得當(dāng)前高校對職業(yè)規(guī)劃的教育程度如何”的平均分為3分。試問：在調(diào)研問卷中“您覺得當(dāng)前高校對職業(yè)規(guī)劃的教育程度如何”的基本水平是否與平均水平有所不同？

在spss中進行相應(yīng)操作后，得出的運行結(jié)果為：

(1)單樣本統(tǒng)計

分析運行得到的結(jié)果，由單樣本統(tǒng)計表可以看出，檢驗變量[Q10：您覺得當(dāng)前高校對職業(yè)規(guī)劃的教育程度如何]的樣本數(shù)為52個，平均值為2.85，標(biāo)準(zhǔn)差為0.978。

(2)單樣本檢驗

在單樣本檢驗列表中，變量[Q10：您覺得當(dāng)前高校對職業(yè)規(guī)劃的教育程度如何]的統(tǒng)計量t=-1.134，自由度為51，雙側(cè)概率P值=-0.262<0.05(顯著性水平α)，則應(yīng)拒絕原假設(shè)，認為用該方法測量所得結(jié)果與平均分有差異。

運用獨立樣本T檢驗：

基于本調(diào)研問卷的34個研究變量，選取變量[Q6：您未來的工作發(fā)展趨勢]和變量[性別]。研究不同“性別”下高校學(xué)生對未來工作發(fā)展的趨勢是否存在差異？

在spss中輸出的運行結(jié)果為：

(1)組統(tǒng)計

分析運行得到的結(jié)果，由組統(tǒng)計表可以看出：男性中，基于[Q6：您未來的工作發(fā)展趨勢]的樣本量為25，平均分值為1.44，標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.917，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.183；女性中，基于[Q6：您未來的工作發(fā)展趨勢]的樣本量為27，平均分值為1.37，標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.492，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.095。

(2)獨立樣本檢驗

在獨立樣本T檢驗列表中，系統(tǒng)在進行獨立樣本T檢驗之前進行了列文方差相等性檢驗，結(jié)果顯示，統(tǒng)計量F值為2.829，概率P值為0.099>0.05，所以方差齊。不同組間獨立樣本T檢驗統(tǒng)計量t值為0.345,0.337，雙側(cè)概率P值為0.732>0.05,0.738>0.05，因此應(yīng)接受原假設(shè)，認為不同“性別”對“未來的工作發(fā)展趨勢””的影響沒有差異。

6.一元線性回歸

在spss中進行相應(yīng)操作后的運行結(jié)果為：

(1)模型總結(jié)

(2)ANOVA

(3)系數(shù)

根據(jù)以上三個表，可以分析出：模型的擬合度良好，并且影響顯著。受教育程度對為以后工作努力學(xué)習(xí)專業(yè)知識、向往的工作環(huán)境和未來的工作發(fā)展趨勢起到了一定的影響。

[1]何尊,易蕙玲. 大學(xué)生核心競爭力的自我培養(yǎng)與高校職業(yè)規(guī)劃教育[J]. 社科縱橫,2015,30(06):155-157.

[2]夏延峰,嚴(yán)先鋒. 高校職業(yè)規(guī)劃教育前置與畢業(yè)生出路的承接性探究[J]. 教育與職業(yè),2014,(30):97-98.

[3]邵風(fēng)俠,戴秀麗. 高校職業(yè)規(guī)劃教育全程化途徑研究——以鄭州部分高校為例[J]. 中國大學(xué)生就業(yè),2013,(24):41-45.

[4]劉慧瀛. 當(dāng)代大學(xué)生職業(yè)規(guī)劃存在的問題及對策初探[J]. 教育與職業(yè),2013,(09):98-99.

[5]姚志紅. 建構(gòu)主義理論給高校職業(yè)規(guī)劃課程教學(xué)的啟示[J]. 職教論壇,2011,(05):58-59.

項目編號：5121723503

紀(jì)天夢(1992-)，女，漢族，河北保定人，碩士學(xué)位，北京信息科技大學(xué)，研二，管理科學(xué)與工程，研究方向：人力資源管理。