(上海師范大學(xué) 地理系,上海 200234)

基于旅游數(shù)字足跡的訪滬國(guó)內(nèi)游客時(shí)空行為特征研究

郭雅婷,賈鐵飛

(上海師范大學(xué) 地理系,上海 200234)

采集攜程網(wǎng)2013—2016年間能表明訪滬國(guó)內(nèi)游客出游時(shí)間和完整行程的游記,采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法描述旅游資源的季節(jié)變化規(guī)律和各季節(jié)游客偏好的資源類(lèi)型,運(yùn)用空間分析方法分析游客到訪景區(qū)的空間分布特征。結(jié)果表明:①不同類(lèi)型旅游資源季節(jié)變化規(guī)律存在差異,各季節(jié)游客偏好的資源類(lèi)型大體一致;②游客到訪景區(qū)整體呈“大分散、小集聚”的空間分布特征,中心城區(qū)密集、城郊分散,且中心城區(qū)和城郊內(nèi)部分布不均衡,城郊景區(qū)在春夏季占比高于秋冬季;③游客到訪景區(qū)存在明顯的“一心多點(diǎn)”等級(jí)集聚特征,核心熱點(diǎn)區(qū)位于中心城區(qū),密度值由外灘等構(gòu)成的最高密集區(qū)向四周遞減,其他區(qū)域的集聚呈飛地式點(diǎn)狀,未形成擴(kuò)散和蔓延態(tài)勢(shì),且從春季到冬季，次核心區(qū)域數(shù)量呈下降趨勢(shì)。

旅游數(shù)字足跡;時(shí)空行為;訪滬國(guó)內(nèi)游客;空間集聚

1 引言

旅游者時(shí)空行為研究對(duì)旅游目的地可持續(xù)發(fā)展和景區(qū)管理具有重要作用。20世紀(jì)60年代中期國(guó)外學(xué)者開(kāi)始對(duì)旅游者的行為進(jìn)行了研究,主要集中在:①空間行為模式。通過(guò)實(shí)證研究,從早期對(duì)客源地—目的地、目的地之間行為模式的研究轉(zhuǎn)向目的地內(nèi)部及景區(qū)內(nèi)部旅游者空間行為模式的研究[1,2]。②空間流動(dòng)特征與規(guī)律。利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法和地理空間分析方法研究旅游者在目的地的流動(dòng)路徑和集聚特征[3,4]。③影響因素。使用問(wèn)卷調(diào)查和相關(guān)因子分析等方法,分析影響旅游者目的地選擇的因素及其影響程度[5,6]。國(guó)內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究出現(xiàn)在20世紀(jì)末,主要從旅游空間行為模式[7-11]、旅游者流動(dòng)結(jié)構(gòu)和規(guī)律[12-18]等方面開(kāi)展研究。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及和社交網(wǎng)絡(luò)的興起,旅游數(shù)字足跡

已逐漸成為人文地理和旅游研究新的數(shù)據(jù)來(lái)源。旅游數(shù)字足跡是指游客在旅游過(guò)程中和旅游結(jié)束后在微博、博客等網(wǎng)絡(luò)社交空間以文本、圖片等表達(dá)形式所主動(dòng)發(fā)布或共享的旅游游記、旅游攻略、旅游點(diǎn)評(píng)等[19]。因此,旅游數(shù)字足跡作為因游客活動(dòng)所形成的具有地理標(biāo)簽或位置信息的電子痕跡[20],能較清晰地反映出游客的旅游行為和時(shí)空運(yùn)動(dòng)軌跡[21]。國(guó)外學(xué)者基于通訊和社交媒體上的大數(shù)據(jù),借助內(nèi)容分析法、空間分析法等方法研究了游客的時(shí)空行為規(guī)律[22,23]。借鑒國(guó)外學(xué)者豐富的研究成果,國(guó)內(nèi)學(xué)者也開(kāi)始運(yùn)用旅游數(shù)字足跡開(kāi)展對(duì)旅游者行為的研究[24-31]。在研究區(qū)域方面,對(duì)入境旅游流研究從大中尺度、對(duì)國(guó)內(nèi)游客行為研究從中小尺度展開(kāi),具體研究對(duì)象有旅游景區(qū)、歷史街區(qū)、活動(dòng)空間等。在數(shù)據(jù)來(lái)源方面,照片采集于panoramio、flicker等照片共享網(wǎng)站,游記文本來(lái)自螞蜂窩、去哪兒網(wǎng)、攜程網(wǎng)、新浪微博等，研究方法主要是數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法、核密度分析方法、網(wǎng)絡(luò)分析方法、對(duì)比分析方法。此外,也有學(xué)者利用旅游數(shù)字足跡開(kāi)展旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注與共現(xiàn)效應(yīng)、客流關(guān)系等方面的研究[32-36]。

大多數(shù)學(xué)者采用問(wèn)卷調(diào)查、面對(duì)面訪談或旅游數(shù)字足跡作為獲取數(shù)據(jù)的途徑,研究旅游者在區(qū)域或具體景區(qū)(點(diǎn))的時(shí)空行為特征,而很少有學(xué)者將景區(qū)(點(diǎn))和資源類(lèi)型結(jié)合起來(lái)開(kāi)展相關(guān)研究。本研究基于攜程網(wǎng)2013—2016年游記和照片數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)上海市旅游景區(qū)(點(diǎn))分類(lèi),研究不同季節(jié)游客偏好的資源類(lèi)型、相同類(lèi)型資源不同季節(jié)的變化規(guī)律、不同季節(jié)游客偏好的景區(qū)(點(diǎn))空間分布特征。研究訪滬國(guó)內(nèi)游客不同季節(jié)旅游資源類(lèi)型和景區(qū)(點(diǎn))的興趣偏好對(duì)進(jìn)一步開(kāi)發(fā)旅游市場(chǎng)、完善旅游服務(wù)具有重要意義。

2 研究范圍和數(shù)據(jù)處理

2.1 研究范圍

上海位于長(zhǎng)江三角洲地區(qū),旅游業(yè)發(fā)達(dá),旅游資源豐富,截至2016年共有A級(jí)旅游景區(qū)(點(diǎn))97個(gè),其中5A級(jí)景區(qū)(點(diǎn))3個(gè)、4A級(jí)景區(qū)(點(diǎn))50個(gè)。2016年全市實(shí)現(xiàn)旅游總收入1689.70億元,比上年增長(zhǎng)了6.9%；接待入境旅游者854.37萬(wàn)人次,比上年增長(zhǎng)6.8%；接待國(guó)內(nèi)旅游者29620.60萬(wàn)人次,增長(zhǎng)了7.4%。作為著名的都市旅游城市,上海是國(guó)內(nèi)旅游的重要目的地,特別是近年來(lái)“世博會(huì)”的舉辦、迪士尼度假區(qū)的建成開(kāi)放,進(jìn)一步推動(dòng)了上海旅游業(yè)的發(fā)展,因此把上海作為都市旅游研究的案例地具有一定的代表性。

本文采用2015年上海市新調(diào)整的行政區(qū)劃,研究范圍確定為浦東新區(qū)、黃浦區(qū)、靜安區(qū)、徐匯區(qū)、虹口區(qū)、長(zhǎng)寧區(qū)、楊浦區(qū)、閔行區(qū)、普陀區(qū)、嘉定區(qū)、松江區(qū)、青浦區(qū)、奉賢區(qū)、寶山區(qū)、金山區(qū)、崇明區(qū)16個(gè)區(qū)。

2.2 數(shù)據(jù)處理

本文使用游記和照片兩種旅游數(shù)字足跡,游記用于提取旅游者、旅游時(shí)間和旅游景區(qū)(點(diǎn)),照片用于印證是否與游記中提到的旅游景區(qū)(點(diǎn))相吻合。利用攜程網(wǎng),選取2013—2016年能表明游客旅游時(shí)間和完整旅游行程的游記共2370篇。

對(duì)游記中出現(xiàn)的景區(qū)(點(diǎn))篩選標(biāo)準(zhǔn):①?gòu)馁Y源的組合角度出發(fā),地處研究范圍內(nèi)的綜合性景區(qū),以該景區(qū)為研究對(duì)象,具體景點(diǎn)不予列出。②對(duì)大型旅游度假區(qū),如佘山旅游度假區(qū)包含許多景區(qū),并且景區(qū)具有一定吸引力的,以每個(gè)景區(qū)為研究對(duì)象,而不以度假區(qū)為研究對(duì)象。③對(duì)歷史文化風(fēng)貌區(qū)、特色社區(qū)等,旅游資源單體數(shù)量眾多,此時(shí)不以風(fēng)貌區(qū)、特色社區(qū)內(nèi)的資源單體為研究對(duì)象,而以風(fēng)貌區(qū)、特色社區(qū)為研究對(duì)象,同一位游客參觀其內(nèi)一個(gè)或若干個(gè)單體,參觀該風(fēng)貌區(qū)、特色社區(qū)的頻數(shù)記為1。④對(duì)特色街區(qū)中的商業(yè)街區(qū),以其為研究對(duì)象;對(duì)歷史文化街區(qū),如果街區(qū)中有3A以上景區(qū),則把該景區(qū)單獨(dú)列出,否則以該歷史文化街區(qū)為研究對(duì)象。⑤對(duì)小型的旅游資源單體,如一個(gè)佛塔和非物質(zhì)型的旅游資源,為了便于空間分析予以忽略。我們將2370篇游記的文本信息轉(zhuǎn)化為Excel數(shù)據(jù)庫(kù),涉及旅游者、旅游時(shí)間、旅游景區(qū)(點(diǎn)),利用Google Earth確定旅游景區(qū)(點(diǎn))的坐標(biāo)值,創(chuàng)建Shapefile格式文件,將Excel數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入ArcGIS中,不同地理坐標(biāo)生成不同的點(diǎn),地理坐標(biāo)相同的點(diǎn)相互疊合,建立2013—2016年訪滬國(guó)內(nèi)游客的地理信息數(shù)據(jù)庫(kù),作為研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。

3 訪滬國(guó)內(nèi)游客時(shí)間行為特征

依據(jù)《上海旅游資源圖志》對(duì)上海旅游資源的分類(lèi)[37],本文研究景區(qū)(點(diǎn))涉及旅游資源的基本類(lèi)型包括以下方面:AAA山岳型旅游地、AAD灘地型旅游地、BAA觀光游憩河段、BBA觀光游憩湖區(qū)、BBB沼澤與濕地、FAA教學(xué)科研實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所、FAB康體游樂(lè)休閑度假地、FAC宗教與祭祀活動(dòng)場(chǎng)所、FAD園林游憩區(qū)域、FAE文化活動(dòng)場(chǎng)館、FAG社會(huì)與商貿(mào)活動(dòng)場(chǎng)所、FAH動(dòng)物與植物展示地、FAK景物觀賞點(diǎn)、FAZ創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、FBC展示演示場(chǎng)館、FBD體育健身場(chǎng)館、FCI廣場(chǎng)、FCZ地方標(biāo)志性建筑、FDB特色街巷、FDC特色社區(qū)、FDD名人故居與歷史紀(jì)念建筑。

表1 訪滬國(guó)內(nèi)游客到訪景區(qū)(點(diǎn))類(lèi)型季節(jié)特征

注:↑表示高于100%。

本文采用季節(jié)變動(dòng)指數(shù)和各季節(jié)各類(lèi)旅游資源占該季節(jié)所有旅游資源的百分比分別描述2013—2016年訪滬國(guó)內(nèi)游客參觀某類(lèi)旅游資源的季節(jié)變化規(guī)律和各季節(jié)游客偏好的旅游資源類(lèi)型。季節(jié)變動(dòng)指數(shù)指連續(xù)多年的各季節(jié)某類(lèi)旅游資源平均流量指標(biāo)值對(duì)連續(xù)多年所有季節(jié)該類(lèi)旅游資源總平均值的相對(duì)數(shù),以100%作為基準(zhǔn)值。連續(xù)多年的各季節(jié)指數(shù)值越趨向于基準(zhǔn)值,說(shuō)明該類(lèi)資源旅游流的季節(jié)性越小;反之，說(shuō)明旅游流具有較強(qiáng)的季節(jié)性[38]。各季節(jié)某類(lèi)旅游資源占該季節(jié)所有旅游資源的百分比指連續(xù)多年各季節(jié)某類(lèi)旅游資源流量指標(biāo)值對(duì)連續(xù)多年該季節(jié)所有旅游資源流量指標(biāo)值的相對(duì)數(shù),該值越大，說(shuō)明該季節(jié)游客越偏好該類(lèi)型旅游資源,具體數(shù)值見(jiàn)表1。

從季節(jié)變動(dòng)指數(shù)來(lái)看,季節(jié)變化明顯的旅游資源類(lèi)型有山岳型旅游地、灘地型旅游地、觀光游憩湖區(qū)、沼澤與濕地、園林游憩區(qū)域、動(dòng)物與植物展示地等自然旅游資源和教學(xué)科研實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所、康體游樂(lè)休閑度假地、文化活動(dòng)場(chǎng)館等人文旅游資源。春季春暖花開(kāi),園林游憩區(qū)域、動(dòng)物與植物展示地、景物觀賞點(diǎn)春季季節(jié)變動(dòng)指數(shù)明顯高于其他季節(jié);夏季正值暑假,教學(xué)科研實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所、康體游樂(lè)休閑度假地、文化活動(dòng)場(chǎng)館等對(duì)學(xué)生具有吸引力的旅游資源和山岳型旅游地、灘地型旅游地、觀光游憩湖區(qū)等自然資源夏季季節(jié)變動(dòng)指數(shù)明顯高于其他季節(jié);特色街巷、特色社區(qū)、名人故居與歷史紀(jì)念建筑、地方性標(biāo)志建筑、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)秋季季節(jié)變動(dòng)指數(shù)略高于其他季節(jié);冬季正值元旦,展示演示場(chǎng)館季節(jié)變動(dòng)指數(shù)較高?？v向來(lái)看,2013—2016年各季節(jié)訪滬國(guó)內(nèi)游客偏好的旅游資源類(lèi)型大體一致,主要集中在特色社區(qū)、園林游憩區(qū)域、特色街巷、文化活動(dòng)場(chǎng)館、地方標(biāo)志性建筑和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),代表性景區(qū)(點(diǎn))分別為外灘歷史文化風(fēng)貌區(qū)、豫園、思南路、中華藝術(shù)宮、東方明珠廣播電視塔、田子坊,這些類(lèi)型的旅游資源等級(jí)高、數(shù)量多、分布廣,對(duì)游客具有較高的吸引力。

4 訪滬國(guó)內(nèi)游客空間行為特征

4.1 到訪景區(qū)(點(diǎn))分布

根據(jù)訪滬國(guó)內(nèi)游客數(shù)據(jù),得到2013—2016年游客到訪景區(qū)

(點(diǎn))的分布特征(圖1)和到訪上海各區(qū)數(shù)量的對(duì)比(圖2,見(jiàn)封四),按照季節(jié)對(duì)游客出游景區(qū)(點(diǎn))分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)(表2),得到其空間分布特征(圖3)。訪滬國(guó)內(nèi)游客到訪景區(qū)(點(diǎn))分布在全上海境內(nèi),總體呈現(xiàn)高度的地理集聚,形成“大分散、小集聚”的空間分布特征。即中心城區(qū)分布密集、城郊分布稀疏,由中心向外圍遞減,且中心城區(qū)和郊區(qū)內(nèi)部旅游資源分布不均衡。上海城市核心區(qū)占主導(dǎo),主要集中在黃浦區(qū)、浦東新區(qū)、徐匯區(qū)、虹口區(qū)。黃浦區(qū)是上海的老城區(qū),旅游資源豐富,外灘、南京路步行街、豫園、城隍廟是上海市的品牌形象；浦東新區(qū)是上海著名的休閑度假區(qū),擁有東方明珠廣播電視塔、上?？萍拣^、上海野生動(dòng)物園等品位度較高的景區(qū)；徐匯區(qū)和虹口區(qū)是上海重要的商業(yè)文化區(qū),歷史文物古跡眾多、基礎(chǔ)設(shè)施完備、交通便捷,對(duì)游客具有較大的吸引力。靜安區(qū)保留上海傳統(tǒng)特色建筑,松江區(qū)、嘉定區(qū)、青浦區(qū)、崇明區(qū)隨著休閑旅游的發(fā)展成為次熱點(diǎn)吸引區(qū)。中心城區(qū)普陀區(qū)、長(zhǎng)寧區(qū)、楊浦區(qū)的旅游資源較少,與其他中心城區(qū)有著巨大差異,而遠(yuǎn)郊金山區(qū)、奉賢區(qū)距離市中心遠(yuǎn)、景區(qū)(點(diǎn))分散,旅游發(fā)展緩慢。以季節(jié)劃分,我們對(duì)2013—2016年訪滬國(guó)內(nèi)游客到訪頻次前30位的景區(qū)(點(diǎn))進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),中心城區(qū)景區(qū)(點(diǎn))數(shù)多于城郊,外灘、南京路步行街、城隍廟、豫園、東方明珠電視塔、田子坊始終排在前列,但春季和夏季游客到訪景區(qū)(點(diǎn))中城郊景區(qū)(點(diǎn))所占的比重要高于秋季和冬季。

圖1 訪滬國(guó)內(nèi)游客到訪景區(qū)(點(diǎn))空間分布

序號(hào) 春季 夏季 秋季 冬季 景區(qū)頻數(shù)景區(qū)頻數(shù)景區(qū)頻數(shù)景區(qū)頻數(shù)1外灘396外灘428外灘538外灘3962南京路步行街212南京路步行街272南京路步行街340南京路步行街2283城隍廟200城隍廟248城隍廟270城隍廟1844田子坊192東方明珠廣播電視塔192東方明珠廣播電視塔222田子坊1745東方明珠廣播電視塔150田子坊192豫園218豫園1666豫園116豫園182田子坊204東方明珠廣播電視塔1527新天地78迪士尼樂(lè)園*178迪士尼樂(lè)園*128上海杜莎夫人蠟像館728朱家角古鎮(zhèn)*78新天地118新天地102新天地689辰山植物園*60上海博物館78人民廣場(chǎng)94朱家角古鎮(zhèn)*6410世紀(jì)公園58朱家角古鎮(zhèn)*72朱家角古鎮(zhèn)*90環(huán)球金融中心6011上海植物園56上?？萍拣^68上海博物館68上海博物館5612佘山國(guó)家森林公園*54上海杜莎夫人蠟像館56武康路68靜安寺46131933老場(chǎng)坊50中華藝術(shù)宮521933老場(chǎng)坊641933老場(chǎng)坊4414顧村公園*50環(huán)球金融中心50環(huán)球金融中心64七寶古鎮(zhèn)*4215人民廣場(chǎng)50南翔古鎮(zhèn)*48七寶古鎮(zhèn)*60人民廣場(chǎng)42

(續(xù)表2)

序號(hào) 春季 夏季 秋季 冬季 景區(qū)頻數(shù)景區(qū)頻數(shù)景區(qū)頻數(shù)景區(qū)頻數(shù)16七寶古鎮(zhèn)*48人民廣場(chǎng)48中華藝術(shù)宮60中華藝術(shù)宮4017環(huán)球金融中心481933老場(chǎng)坊44徐家匯天主教堂52野生動(dòng)物園*3618迪士尼樂(lè)園*46歡樂(lè)谷*40上海杜莎夫人蠟像館50迪士尼樂(lè)園*3419泰晤士小鎮(zhèn)*46陸家嘴中心綠地38上海科技館44徐家匯天主教堂3420武康路44復(fù)旦大學(xué)36多倫路文化名人街42淮海路3021中華藝術(shù)宮40金茂大廈36復(fù)旦大學(xué)38上海老街3022上海杜莎夫人蠟像館38佘山國(guó)家森林公園*32靜安寺38世紀(jì)公園3023上海博物館36瑪雅海灘水樂(lè)園30淮海路36甜愛(ài)路3024靜安寺32七寶古鎮(zhèn)*28野生動(dòng)物園*36武康路3025甜愛(ài)路32上海交通大學(xué)28思南路36多倫路文化名人街2826徐家匯天主教堂32淮海路26甜愛(ài)路36南翔古鎮(zhèn)*2427多倫路文化名人街30泰晤士小鎮(zhèn)*26金茂大廈30上?？萍拣^2428上海鮮花港*28徐家匯天主教堂26衡山路28陸家嘴中心綠地2429野生動(dòng)物園*28東平國(guó)家森林公園*24陸家嘴中心綠地28魯迅公園2230思南路28多倫路文化名人街22上海動(dòng)物園28中共一大會(huì)址22

注:*為城郊景區(qū)(點(diǎn))。

圖3 各季節(jié)訪滬國(guó)內(nèi)游客到訪景區(qū)(點(diǎn))空間分布(前30位)

4.2 到訪景區(qū)(點(diǎn))的空間集聚

本文運(yùn)用ArcGIS10.0軟件中的核密度分析工具對(duì)2013—2016年各季節(jié)訪滬國(guó)內(nèi)游客到訪景區(qū)(點(diǎn))頻次進(jìn)行了核密度估計(jì),并采用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法分為極高、高、次高、中、低5類(lèi),高以上的區(qū)域被定義為核心熱點(diǎn)地區(qū),中和次高的區(qū)域被定義為次核心熱點(diǎn)區(qū),其他區(qū)域被定義為冷點(diǎn)區(qū)(圖4,見(jiàn)封四)。

春季訪滬的國(guó)內(nèi)游客到訪景區(qū)(點(diǎn))存在較為明顯的“一心多點(diǎn)”等級(jí)集聚特征。“一心”即中心城區(qū),特別是外灘、南京路步行街、人民廣場(chǎng)、豫園、城隍廟、陸家嘴金融區(qū)等是游客到訪最為集聚的區(qū)域；“多點(diǎn)”即迪士尼度假區(qū)、佘山國(guó)家旅游度假區(qū)、淀山湖度假區(qū)、奉賢海灣旅游區(qū)、閔行七寶古鎮(zhèn)、寶山顧村公園形成次核心熱點(diǎn)區(qū),其密度值高于城郊其他地區(qū),說(shuō)明游客在這些區(qū)域有一定的集聚,但集聚度沒(méi)有中心城區(qū)高。

夏季訪滬的國(guó)內(nèi)游客到訪的景區(qū)(點(diǎn))高密度核心區(qū)也位于中心城區(qū),密度值從外灘一帶向四周呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì),在迪士尼度假區(qū)、佘山國(guó)家旅游度假區(qū)、淀山湖度假區(qū)形成了較低密度的集聚區(qū)。秋季訪滬國(guó)內(nèi)游客到訪景區(qū)(點(diǎn))的核心熱點(diǎn)區(qū)位于黃浦區(qū)、浦東新區(qū)西北與黃浦區(qū)接壤地帶,密度值在中心城區(qū)由高密度核心區(qū)向四周遞減,迪士尼度假區(qū)和淀山湖度假區(qū)次核心熱點(diǎn)區(qū)的范圍較春秋兩個(gè)季節(jié)有所縮減;對(duì)冬季訪滬的國(guó)內(nèi)游客而言,訪問(wèn)景區(qū)(點(diǎn))的高密度區(qū)域同樣集中在中心城區(qū),城郊密度值低,未形成熱點(diǎn)聚集區(qū),說(shuō)明游客流量極小。

5 結(jié)論

各季節(jié)游客偏好的旅游資源類(lèi)型大體一致,主要集中在特色社區(qū)、園林游憩區(qū)域、特色街巷、文化活動(dòng)場(chǎng)館、地方標(biāo)志性建筑和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),這些類(lèi)型的旅游資源等級(jí)高、分布廣、數(shù)量多。但不同類(lèi)型旅游資源季節(jié)變化存在差異,園林游憩區(qū)域、動(dòng)物與植物展示地、景物觀賞點(diǎn)的春季季節(jié)變動(dòng)指數(shù)明顯高于其他季節(jié);教學(xué)科研實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所、康體游樂(lè)休閑度假地、文化活動(dòng)場(chǎng)館和山岳型旅游地、灘地型旅游地夏季季節(jié)變動(dòng)指數(shù)高于其他季節(jié);秋季特色街巷、特色社區(qū)、名人故居與歷史紀(jì)念建筑、地方性標(biāo)志建筑和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的季節(jié)變動(dòng)指數(shù)高于其他季節(jié);冬季展示演示場(chǎng)館季節(jié)變動(dòng)指數(shù)較高。

訪滬國(guó)內(nèi)游客到訪景區(qū)(點(diǎn))分布在上海全境,形成了“大分散、小集聚”的空間分布特征,中心城區(qū)密集,城郊分散,且中心城區(qū)和城郊內(nèi)部存在分布不均衡狀態(tài)。黃浦區(qū)、浦東新區(qū)最集中,徐匯區(qū)、虹口區(qū)、松江區(qū)、青浦區(qū)、靜安區(qū)、嘉定區(qū)次之,普陀區(qū)、長(zhǎng)寧區(qū)及遠(yuǎn)郊的金山區(qū)、奉賢區(qū)對(duì)游客的吸引力較小。此外,各季節(jié)游客對(duì)中心城區(qū)景區(qū)(點(diǎn))的偏好明顯高于城郊,但春夏季游客到訪景區(qū)(點(diǎn))中城郊景區(qū)(點(diǎn))所占比重要高于秋冬季。

訪滬國(guó)內(nèi)游客景區(qū)(點(diǎn))選擇非常集中,存在明顯的“一心多點(diǎn)”等級(jí)集聚特征。核心集聚區(qū)位于中心城區(qū),在外灘、南京路步行街、陸家嘴金融中心等的輻射下,中心城區(qū)密度值整體上由輻射中心向四周梯級(jí)遞減,其他區(qū)域的集聚呈飛地式點(diǎn)狀結(jié)構(gòu),未形成擴(kuò)散和蔓延態(tài)勢(shì),點(diǎn)狀集聚區(qū)主要有迪士尼度假區(qū)、佘山國(guó)家旅游度假區(qū)、淀山湖度假區(qū)、奉賢海灣旅游區(qū)、閔行七寶古鎮(zhèn)、寶山顧村公園,不同季節(jié)點(diǎn)狀集聚存在差異,從春季到冬季集聚點(diǎn)呈下降趨勢(shì)。總體而言,夏季和秋季的熱點(diǎn)區(qū)域的密度值高于春、冬兩季。

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StudyonTemporal-spatialBehaviorCharacteristicsofDomesticTouristsinShanghaiBasedonTourists′DigitalFootprints

GUO Ya-ting,JIA Tie-fei

(Department of Geography,Shanghai Normal University,Shanghai 200234,China)

This paper firstly collected the online travel notes of tourists who visited Shanghai from 2013 to 2016 through trip and then sorted out the travel time and travel spots.Using seasonal variation index and the percentage of a certain type of tourism resource accounted for all types of tourism resources to describe the seasonal variation regularity of a certain type of tourism resource and the types of tourism resources that tourists preferred in different reasons respectively.Based on these previous data,this paper made used of GIS spatial analysis methods,trying to figure out the spatial distribution feature.The results showed that:①Different tourism resources had different seasonal variation regularity,the types of tourism resources that tourists preference were largely consistent in different seasons.②The spatial distribution feature was “scatter in a large area and cluster in a small area”,the spots were intensive in central city and scattered in suburb and the distributions were unbalanced within central city and suburb.Also,the percentage of spots in suburb were more in spring and summer than in autumn and winter.③The spots that tourists visited formed a hierarchical clustering characteristics“one center and several dots” and city center was a core hot region,the density was decreased from the highest concentration area that was consist of the Bund,Nanjing Road and Lujiazui Financial Center,in addition,the structure in other areas was dots enclave and didn′t spread,the number of sub-core hot regions was decreased from spring to winter.

tourists′ digital footprints;temporal-spatial behavior;domestic tourists in Shanghai;spatial agglomeration

10.3969 /j.issn.1005-8141.2017.09.0025

F592.68

A

1005-8141(2017)09-1147-06

2017-07-27；

2017-08-11

及通訊作者簡(jiǎn)介：郭雅婷(1992-),女,山西省長(zhǎng)治人,碩士研究生,主要從事旅游者行為、旅游資源研究。