孫德紅1,楊艷芳1,張榮齊1,鄭海霞

(1.北京聯(lián)合大學(xué) 管理學(xué)院,北京 100029;2.中國農(nóng)科院 農(nóng)業(yè)信息所,北京 100081)

能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)京津冀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究
——基于Panel-Data模型

孫德紅1,楊艷芳1,張榮齊1,鄭海霞2

(1.北京聯(lián)合大學(xué) 管理學(xué)院,北京 100029;2.中國農(nóng)科院 農(nóng)業(yè)信息所,北京 100081)

能源是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎,能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量有著重要影響。作為我國重要的經(jīng)濟(jì)增長極之一,京津冀地區(qū)能源消費(fèi)巨大,能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善關(guān)系到區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展、人們生活水平提高和環(huán)境保護(hù)。通過選取京津冀2000—2014年的煤炭、石油、天然氣、電力等能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù),建立能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)模型。研究發(fā)現(xiàn)，京津冀能源消費(fèi)總量對(duì)人均地區(qū)生產(chǎn)總值具有正向作用,電力對(duì)人均地區(qū)生產(chǎn)總值具有正向影響，而煤炭、石油具有反向影響。在此基礎(chǔ)上,提出在改善區(qū)域能源供給方面采用適度提高能源總量，減少煤炭等重污染能源比重的政策措施,以有效促進(jìn)京津冀的經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展和人們生活水平提高。

能源消費(fèi)結(jié)構(gòu);經(jīng)濟(jì)發(fā)展;京津冀

1 引言

能源是經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ),能源投入對(duì)于一國或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著非常重要的作用。目前我國節(jié)能減排形勢(shì)依然嚴(yán)峻,郝宇等研究發(fā)現(xiàn),在基準(zhǔn)情景和節(jié)能減排政策措施嚴(yán)于預(yù)期的低碳發(fā)展情景下,碳排放峰值都有望在2030年前出現(xiàn)[1]。我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展不能以污染環(huán)境為代價(jià),不能走高污染的透支增長模式,能源消費(fèi)和供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展、人們生活水平提高和環(huán)境保護(hù)關(guān)系重大。京津冀是我國北方的經(jīng)濟(jì)中心,產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚,北京已進(jìn)

入后工業(yè)化發(fā)展階段,以服務(wù)業(yè)為主導(dǎo);天津的工業(yè)化基本完成,以加工制造業(yè)和物流業(yè)為主導(dǎo);河北處于工業(yè)化的中期,以重化工業(yè)和農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)。從社會(huì)經(jīng)濟(jì)形態(tài)看,北京和天津是特大城市,河北是城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)特征突出的大省，京津冀地區(qū)是我國資源環(huán)境與發(fā)展矛盾尖銳的地區(qū),能源需求對(duì)外依存度高,是能源輸入型地區(qū),能源結(jié)構(gòu)不合理、清潔能源的比重偏低、單位能源產(chǎn)出效率低。2014年,京津冀地區(qū)能源消費(fèi)總量占全國的11.3%。北京、天津和河北三個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源消費(fèi)有明顯差異,2014年人均GDP(以2000年不變價(jià)格計(jì)算)分別為60036元、74844元和28528元,2014年河北的能源消費(fèi)量最高,達(dá)32819萬t標(biāo)準(zhǔn)煤,天津、北京分別為7518萬t標(biāo)準(zhǔn)煤、6172萬t標(biāo)準(zhǔn)煤,河北的煤炭消費(fèi)比重最高,占一次能源消費(fèi)量的比重達(dá)79%以上,天津?yàn)?3%，北京為20%。推動(dòng)京津冀協(xié)同發(fā)展是一個(gè)重大國家戰(zhàn)略,需要能源與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的協(xié)調(diào)發(fā)展,需要統(tǒng)籌安排產(chǎn)業(yè)布局和能源供應(yīng),對(duì)能源結(jié)構(gòu)和保障提出了更高要求,有效縮小城鄉(xiāng)和地區(qū)差距。京津冀經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展和人們生活水平的提高都與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化密切相關(guān),因此有必要深入研究能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)京津冀經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人們生活水平的影響作用。

本文的研究貢獻(xiàn)主要包括：一是選取人均地區(qū)GDP指標(biāo)作為反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人們生活水平的綜合性指標(biāo),更好地體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的社會(huì)性和真實(shí)性;二是運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)各品種能源消費(fèi)比重和人均地區(qū)GDP關(guān)系進(jìn)行科學(xué)實(shí)證研究。

2 相關(guān)文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)外學(xué)者的相關(guān)研究主要集中在對(duì)能源消費(fèi)量和GDP關(guān)系的研究。在一國(或區(qū)域)GDP和能源消費(fèi)量的關(guān)系方面,Hwang、Yoo用協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果分析等方法對(duì)印度尼西亞1965—2006年的GDP和能源消費(fèi)總量的關(guān)系進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)GDP對(duì)能源消費(fèi)總量有單向因果關(guān)系[2]。Tang、Tan用協(xié)整檢驗(yàn)法對(duì)馬來西亞1972—2009年能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)變量間存在協(xié)整關(guān)系,且在短期和長期均有雙向因果關(guān)系[3]。郭軻等學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，河北經(jīng)濟(jì)增長和能源消費(fèi)存在雙向因果關(guān)系[4]。我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究課題組研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)增長對(duì)中國能源消費(fèi)具有正向作用[5]。秦聞笛運(yùn)用協(xié)整法分析了中國1985—2010年能源消費(fèi)和GDP的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)煤炭消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因,經(jīng)濟(jì)增長又促使石油、天然氣和新能源消費(fèi)增長[6]。鄒艷芬對(duì)中國1953—2011年能源消費(fèi)的波動(dòng)性與增長性之間的關(guān)系進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)中國能源消費(fèi)的適度增長有利于保持波動(dòng)的穩(wěn)定性[7]。

在一國GDP和各產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)量關(guān)系方面,加納古麗等學(xué)者運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度方法對(duì)新疆各產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)量和地區(qū)GDP的關(guān)系進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)工業(yè)能源消費(fèi)量對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響最大[8]。付艷對(duì)中國2001—2011年GDP和各行業(yè)能源消費(fèi)量進(jìn)行了灰色關(guān)聯(lián)分析,發(fā)現(xiàn)服務(wù)性行業(yè)耗能低但與GDP的關(guān)聯(lián)度很大[9]。在一國(或區(qū)域)的經(jīng)濟(jì)增長和各品種能源消費(fèi)量的關(guān)系方面,Dolgopolova等用協(xié)整檢驗(yàn)法對(duì)非石油輸出國組織石油生產(chǎn)國進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)石油、煤炭、電力、天然氣消費(fèi)量和人均GDP有長期協(xié)整關(guān)系[10]。賈云翔等學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)與石油、天然氣、電力等能源相比,煤炭對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率最大[11]。付艷則分析發(fā)現(xiàn),天然氣與GDP的關(guān)聯(lián)度最大[9]。陳雙蓮研究發(fā)現(xiàn),煤炭和電力能促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)增長,天然氣則相反[12]。在京津冀產(chǎn)業(yè)GDP和能源消費(fèi)量的關(guān)系方面,武義青等學(xué)者對(duì)京津冀2000—2011年能源消費(fèi)量和產(chǎn)業(yè)GDP的變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行了觀察分析,認(rèn)為能源消費(fèi)量受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響[13]。

眾多學(xué)者的研究雖然已進(jìn)行了大量的規(guī)范研究和實(shí)證研究,但是大多數(shù)研究側(cè)重從全國或某個(gè)省市的視角來探討能源消費(fèi)量與GDP間的相互關(guān)系,未考慮人口因素和地區(qū)的真實(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,也沒有深入探討能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和百姓生活水平的影響作用。本文選取相關(guān)的核心指標(biāo),運(yùn)用面板模型實(shí)證研究了能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與百姓生活水平的影響作用,提出政策建議,以期為京津冀地區(qū)的能源政策優(yōu)化提供依據(jù)。

3 指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)說明

國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最終目標(biāo)是促進(jìn)居民收入提高和生活水平改善,人均GDP更能反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的真實(shí)水平、居民生活水平和地區(qū)經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)代化水平。因此,本文根據(jù)整體性、可操作性、可比性等原則,從反映居民富裕程度、生活水平和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化水平的角度來確定經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心測(cè)量指標(biāo),即人均地區(qū)生產(chǎn)總值(AGDP，以2000年不變價(jià)格計(jì)算)。此外,選用各品種能源消費(fèi)比重來衡量能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心指標(biāo)不僅與能源消費(fèi)總量有關(guān),還與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)有直接關(guān)系。因此,為了全面反映能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,選用地區(qū)能源消費(fèi)總量(TEC)、煤炭消費(fèi)比例(PCC)、石油消費(fèi)比例(POC)、電力消費(fèi)比例(PEC)、天然氣消費(fèi)比例(PNGC)作為能源消費(fèi)指標(biāo)來分析與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。

本文選取2000—2014年的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和和研究,相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)均是根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局,北京、天津、河北省統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上公布的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中的數(shù)據(jù)來進(jìn)行折算加總等處理后得到的。

4 模型設(shè)定

為了考察京津冀能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用,本文借鑒了Dolgopolova[10]、Qazi Adnan Muhhamad Hye、Iyala Tam Stewart的理論研究方法與模型形式,建立面板模型:

lnAGDP=b0+b1lnTECt+b2lnPOCt+b3lnPCCt+b4lnPECt+b5lnPNGCt+u1t

(1)

lnAGDP-BJ=g0+g1lnTEC-BJt+g2lnPOC-BJt+g3lnPCC-BJt+g4lnPEC-BJt+g5lnPNGC-BJt+u2t

(2)

lnAGDP-TJ=h0+h1lnTEC-TJt+h2lnPOC-TJt+h3lnPCC-TJt+h4lnPEC-TJt+h5lnPNGC-TJt+u3t

(3)

lnAGDP-HB=c0+c1lnTEC-HBt+c2lnPOC-HBt+c3lnPCC-HBt+c4lnPEC-HBt+c5lnPNGC-HBt+u4t

(4)

其中,在模型(1)—(4)中,因變量AGDP、AGDP-BJ、AGDP-TJ、AGDP-HB分別表示京津冀、北京、天津和河北的人均地區(qū)生產(chǎn)總值;自變量TEC、TEC-BJ、TEC-TJ、TEC-HB分別表示其能源消費(fèi)總量；POC、POC-BJ、POC-TJ、POC-HB分別表示其石油消費(fèi)比例；PCC、PCC-BJ、PCC-TJ、PCC-HB分別表示其煤炭消費(fèi)比例；PEC、PEC-BJ、PEC-TJ、PEC-HB分別表示其電力消費(fèi)比例；PNGC、PNGC-BJ、PNG-TJ、PNGC-HB分別表示其天然氣消費(fèi)比例;b0、g0、h0、c0表示常數(shù)項(xiàng)；u1t、u2t、u3t、u4t表示隨機(jī)誤差項(xiàng)；t表示年份。在模型計(jì)算之前,本文將各變量數(shù)據(jù)均取了自然對(duì)數(shù),以消除各變量的異方差現(xiàn)象。

5 實(shí)證研究

5.1 單位根檢驗(yàn)

ADF-Fisher是一種在異質(zhì)性假設(shè)條件下的面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)方法。本文采用ADF-Fisher方法檢驗(yàn)各變量數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,結(jié)果見表1。通過對(duì)各指標(biāo)序列的單位根檢驗(yàn)結(jié)果可知,經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)和能源消費(fèi)指標(biāo)序列均為一階單整序列,具備協(xié)整檢驗(yàn)條件。

表1 各指標(biāo)單位根檢驗(yàn)結(jié)果

(續(xù)表1)

變量ADF檢驗(yàn)(C,T,K)ADF統(tǒng)計(jì)值1%的臨界值5%的臨界值平穩(wěn)性△lnTEC-HB(N,N,0)-1.99311-2.75499-1.97097平穩(wěn)lnPCC-BJ(C,T,3) 0.11254-5.12487-3.93336否△lnPCC-BJ(C,T,2)-6.11722-5.12487-3.93336平穩(wěn)lnPCC-TJ(C,N,0)-0.35942-4.00442-3.09889否△lnPCC-TJ(N,N,0)-3.35526-2.75499-1.97097平穩(wěn)lnPCC-HB(C,N,0)-1.98550-4.00442-3.09889否△lnPCC-HB(N,N,0)-5.11919-2.75499-1.97097平穩(wěn)lnPEC-BJ(C,N,3)-0.40504-4.20005-3.17535否△lnPEC-BJ(N,N,0)-5.35603-2.75499-1.97097平穩(wěn)lnPEC-TJ(C,N,0)-1.53714-4.00442-3.09889否△lnPEC-TJ(N,N,0)-2.51936-2.75499-1.97097平穩(wěn)lnPEC-HB(C,N,0)-1.78253-4.00442-3.09889否△lnPEC-HB(N,N,0)-3.70929-2.75499-1.97097平穩(wěn)lnPNGC-BJ(C,N,1)-0.88979-4.05791-3.11991否△lnPNGC-BJ(C,N,0)-7.95371-4.05791-3.11991平穩(wěn)lnPNGC-TJ(C,N,0)-0.40038-4.00442-3.09889否△lnPNGC-TJ(N,N,0)-4.35699-2.75499-1.97097平穩(wěn)lnPNGC-HB(C,N,0) 0.46004-4.00442-3.09889否△lnPNGC-HB(N,N,0)-3.53648-2.75499-1.97097平穩(wěn)lnPOC-BJ(C,N,0)-0.71053-4.00442-3.09889否△lnPOC-BJ(N,N,0)-6.61589-2.75499-1.97097平穩(wěn)lnPOC-TJ(C,N,1)-2.53338-4.05791-3.11991否△lnPOC-TJ(N,N,1)-3.34920-2.77192-1.97402平穩(wěn)lnPOC-HB(C,N,0)-2.02106-4.00442-3.09889否△lnPOC-HB(N,N,0)-5.04347-2.75499-1.97097平穩(wěn)

5.2 協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

本文進(jìn)一步運(yùn)用ADF-Fisher方法對(duì)模型(1)—(4)中的殘差序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),以判斷自變量和因變量是否存在長期均衡的協(xié)整關(guān)系，結(jié)果見表2。從表2中的檢驗(yàn)結(jié)果可知,無論采用上述四種模型中的哪種模型,其殘差序列均不存在單位根,即殘差序列是平穩(wěn)的，因此可以認(rèn)為我們考察的變量之間存在協(xié)整關(guān)系,可以采用最小二乘法進(jìn)行回歸分析。

表2 各個(gè)模型殘差序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

5.3 最小二乘法估計(jì)結(jié)果

基于上述模型(1)—(4),我們采用最小二乘法進(jìn)行協(xié)整回歸,考察京津冀能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。經(jīng)過逐步回歸分析,剔除不相關(guān)自變量,得到模型結(jié)果見表3。由回歸結(jié)果可知:首先,京津冀區(qū)域、北京、天津、河北能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系模型擬合優(yōu)度都很高,線性關(guān)系顯著成立。其次,能源消費(fèi)總量增加會(huì)帶來京津冀、北京、天津、河北人均GDP的增加。石油和煤炭消費(fèi)比重降低均會(huì)帶來京津冀、天津、河北人均地區(qū)生產(chǎn)總值的增加,煤炭消費(fèi)比重變化對(duì)京津冀、河北人均GDP的反向影響均顯著地大于石油,對(duì)天津人均地區(qū)生產(chǎn)總值的反向影響則明顯大于石油。此外,石油和煤炭消費(fèi)比重對(duì)北京人均GDP影響不顯著。電力消費(fèi)比重的提高會(huì)帶來京津冀、北京、天津人均地區(qū)生產(chǎn)總值的增加,但電力消費(fèi)比重對(duì)河北人均GDP的影響不顯著。天然氣消費(fèi)比重對(duì)京津冀、北京、天津、河北人均GDP的影響不顯著。

表3 協(xié)整模型回歸結(jié)果

5.4 實(shí)證結(jié)果的討論分析

京津冀地區(qū)人均地區(qū)生產(chǎn)總值與能源消費(fèi)總量、石油、煤炭和電力消費(fèi)比重具有長期均衡的關(guān)系,且能源消費(fèi)總量、電力消費(fèi)比重與京津冀地區(qū)人均地區(qū)生產(chǎn)總值具有正相關(guān)關(guān)系。這說明能源消費(fèi)總量增加或電力消費(fèi)比重提高有利于京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人們生活水平提高,京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要能源消費(fèi)量的增加。在四種能源中,電力是京津冀區(qū)域使用的主要能源之一,占能源消費(fèi)總量的13%。更重要的是電力是第三產(chǎn)業(yè)使用的主要能源,電力消費(fèi)比重提高有利于促進(jìn)京津冀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,體現(xiàn)良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。天然氣消費(fèi)比重對(duì)京津冀人均地區(qū)生產(chǎn)總值沒有明顯的影響,這主要是由于該地區(qū)目前天然氣使用的覆蓋面不廣泛,2014年的消費(fèi)量占比僅6%,故對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用較弱。石油和煤炭消費(fèi)比重均與京津冀人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,表明石油或煤炭消費(fèi)比重的降低有利于京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們生活水平的提高,這主要是由于煤炭和石油是京津冀地區(qū)使用的兩大重要化石能源,2014年煤炭和石油的消費(fèi)量分別占其一次能源消費(fèi)總量的67%和13%,高耗能過剩產(chǎn)能的壓減和新工業(yè)節(jié)能技術(shù)的應(yīng)用,將大幅度降低煤炭和石油的消費(fèi)比重,有利于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高能源的經(jīng)濟(jì)效率,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。與增加能源消費(fèi)總量、降低石油消費(fèi)比重和提高電力消費(fèi)比重相比,降低煤炭消費(fèi)比重的作用最為明顯,煤炭消費(fèi)比重每降低1%,將使京津冀人均地區(qū)生產(chǎn)總值提高3.09%。

北京、天津、河北的人均地區(qū)生產(chǎn)總值都與能源消費(fèi)總量具有長期均衡的關(guān)系,且能源消費(fèi)總量與北京、天津、河北人均地區(qū)生產(chǎn)總值都呈正相關(guān)關(guān)系。這說明能源消費(fèi)總量增加有利于促進(jìn)北京、天津、河北三省經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人們生活水平提高。三個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展都需要能源消費(fèi)量的增加。在四種能源消費(fèi)比重與三個(gè)省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系方面,北京、天津人均地區(qū)生產(chǎn)總值與電力消費(fèi)比重具有長期均衡的關(guān)系。電力消費(fèi)比重對(duì)河北人均地區(qū)生產(chǎn)總值沒有明顯的影響作用,而與北京、天津人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈正相關(guān)關(guān)系,這說明電力消費(fèi)比重的提高,有利于北京、天津經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人們生活水平的提高。電力消費(fèi)對(duì)河北影響小主要是由于河北第三產(chǎn)業(yè)占比低。天然氣消費(fèi)比重對(duì)北京、天津、河北人均地區(qū)生產(chǎn)總值都沒有明顯的影響作用,主要是由于三省市天然氣主要都是民用。此外,天津、河北人均地區(qū)生產(chǎn)總值與石油、煤炭消費(fèi)比重均具有長期均衡的關(guān)系。石油、煤炭消費(fèi)比重對(duì)北京人均地區(qū)生產(chǎn)總值沒有明顯的影響作用,而與天津、河北人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,這表明石油、煤炭消費(fèi)比重的降低有利于天津、河北的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人們生活水平的提高。這主要是由于北京的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為合理、第三產(chǎn)業(yè)比重較高。天津、河北使用煤炭量大,2014年消費(fèi)量分別是3984萬t標(biāo)準(zhǔn)煤、25990萬t標(biāo)準(zhǔn)煤,降低煤炭消費(fèi)比重的作用較明顯,煤炭消費(fèi)比重每降低1%,天津、河北人均地區(qū)生產(chǎn)總值分別提高了1.01%、6.41%。

能源消費(fèi)總量及結(jié)構(gòu)對(duì)北京、天津和河北三個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)和生活水平的影響呈現(xiàn)出差異,具體表現(xiàn)在:①天津的能源經(jīng)濟(jì)效率最大,天津的人均地區(qū)GDP最高,能源消費(fèi)總量僅稍高于北京,河北的人均地區(qū)GDP最低,能源消費(fèi)總量最大,能源消費(fèi)總量的變化對(duì)天津經(jīng)濟(jì)影響最大,北京次之,河北最小,這主要是由于天津工業(yè)發(fā)達(dá)、規(guī)模大、產(chǎn)品附加值高,而河北工業(yè)相對(duì)落后、農(nóng)業(yè)人口多。②降低煤炭消費(fèi)比重對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生活水平提高的正向作用對(duì)河北影響最大,天津次之,北京無影響,主要是由于河北使用煤炭比重大(2014年的比重約為80%)。③降低石油消費(fèi)比重對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生活水平提高的正向作用。對(duì)天津影響最大,河北次之,北京沒有影響,主要是由于天津石化企業(yè)規(guī)模占比大、石油消費(fèi)大。④提高電力消費(fèi)比重對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生活水平提高的正向作用對(duì)北京影響最大,天津次之,河北無影響,主要是由于北京的第三產(chǎn)業(yè)比重較高。

6 結(jié)論與建議

本文選用人均地區(qū)GDP指標(biāo),從地區(qū)現(xiàn)代化程度上系統(tǒng)分析了京津冀地區(qū)能源消費(fèi)總量及消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用,不僅深入分析論證了能源與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,更體現(xiàn)了能源與生態(tài)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展關(guān)系,并以電力、煤炭、石油三種主要能源進(jìn)行了區(qū)域和結(jié)構(gòu)分析,體現(xiàn)了區(qū)域能源和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同性。

通過實(shí)證研究及結(jié)果分析,得出如下結(jié)論:①能源消費(fèi)總量對(duì)京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生活水平提高具有重要影響。能源是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人們生活的血液和基礎(chǔ),京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展處于工業(yè)化中后階段,能源消費(fèi)總量將伴隨著人均地區(qū)GDP的提高經(jīng)歷一個(gè)由快速增長走向穩(wěn)定的過程,能源消費(fèi)在今后一個(gè)時(shí)期里需要合理科學(xué)的增加。②能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改善(主要指電力消費(fèi)比重的提高和煤炭、石油消費(fèi)比重的降低)從今后一個(gè)時(shí)期來看能促進(jìn)京津冀地區(qū)的經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展和人們生活水平的提高,有效縮小三個(gè)地區(qū)的差距。京津冀地區(qū)的經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展和居民生活水平的提高首先需要煤炭消費(fèi)比重的降低,其次是石油消費(fèi)比重的降低。提高電力的消費(fèi)比重能夠促進(jìn)北京居民的收入和生活水平的提高。降低煤炭和石油的消費(fèi)比重可進(jìn)一步提高天津居民的收入和生活水平。河北居民的收入和生活水平的提高首先需要煤炭消費(fèi)比重的大幅降低,其次是石油消費(fèi)比重的降低?？傊?提高電力的消費(fèi)比重能加快京津冀地區(qū)綠色工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,降低煤炭、石油的消費(fèi)比重能加快第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

優(yōu)化京津冀能源總量和結(jié)構(gòu)對(duì)促進(jìn)京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展具有重要意義,具體建議是:①要結(jié)合地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和節(jié)能減排的要求,適度控制京津冀地區(qū)的能源消費(fèi)總量增長。天津要通過發(fā)展綠色工業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、淘汰落實(shí)產(chǎn)能、提高能源效能來適度降低天津的能源消費(fèi)量增速,北京要通過疏解非首都功能、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)來適度控制能源消費(fèi)增長,河北要通過淘汰落后工業(yè)產(chǎn)能、發(fā)展農(nóng)村生物質(zhì)能源、太陽能、光伏等非化石能源,科學(xué)發(fā)展能源產(chǎn)業(yè)。②制定區(qū)域能源發(fā)展規(guī)劃和政策。從區(qū)域能源系統(tǒng)發(fā)展的角度,合理布局能源和電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施,加強(qiáng)電力的供給、弱化煤炭石油的供給,通過能源供給結(jié)構(gòu)的調(diào)整使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化和改進(jìn)、能源效率得到提高、環(huán)境得到改善。三個(gè)省市要制定鼓勵(lì)對(duì)電力消費(fèi)的市場(chǎng)準(zhǔn)入條件和稅收政策,鼓勵(lì)電力的消費(fèi)。③開展能源供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。當(dāng)前河北、天津使用煤炭較多,分別約是北京的21倍和3.2倍,能耗大、污染重,需要加強(qiáng)煤炭消費(fèi)減量替代,加快實(shí)施煤炭節(jié)能減排升級(jí)改造,大力降低煤炭的消費(fèi)比重,同時(shí)要適度降低石油消費(fèi)比重。④建立京津冀地區(qū)能源發(fā)展協(xié)調(diào)機(jī)制,統(tǒng)一協(xié)調(diào)區(qū)域能源政策、評(píng)估和監(jiān)督管理,不斷優(yōu)化地區(qū)能源供給和消費(fèi)結(jié)構(gòu),促進(jìn)該地區(qū)協(xié)同發(fā)展。

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StudyontheInfluenceofEnergyConsumptionStructureontheEconomicDevelopmentinBeijing-Tianjin-Hebei——BasedonthePanel-DataModel

SUN De-hong1,YANG Yan-fang1,ZHANG Rong-qi1,ZHENG Hai-xia2

(1.College of Management,Beijing Union University,Beijing 100029;2.Agricultural Information Institute,Chinese Academy of Agricultural Sciences,Beijing 100081,China)

Energy became the important engine for economic development.The energy consumption structure had an important influence on the quality of regional economic development.As one of the most important economic growth poles in China,Beijing-Tianjin-Hebei had huge energy consumption.The improvement of energy consumption structure played an important role in regional collaborative economic development,people′s living standard and environmental protection.This paper selected energy consumption structure containing coal,oil,natural gas,electricity and economic indicator data from 2000 to 2014,and built the model of energy consumption structure and economy index.The research revealed that in Beijing-Tianjin-Hebei total energy consumption had a positive effect on per capita GDP.Electricity had a positive effect on per capita GDP,whereas coal and oil both had a reverse effect.It meant that increasing the total energy supply and reducing the proportion of heavy polluting energy would promote the collaborative development of economy and people living standard in Beijing-Tianjin-Hebei.

energy consumption structure;economic development;Beijing-Tianjin-Hebei

10.3969 /j.issn.1005-8141.2017.09.009

F061.5；F206

A

1005-8141(2017)09-1068-05

2017-07-27；

2017-08-15

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于Meta分析的中國濕地效益轉(zhuǎn)移研究”(編號(hào):41271527)。

及通訊作者簡介：孫德紅(1972-),女,山東省龍口人,碩士,講師,研究方向?yàn)槟茉唇?jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。