郝金磊,尹 萌(蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院,甘肅 蘭州 730020)

我國絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)效率及影響因素研究

郝金磊,尹 萌
(蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院,甘肅 蘭州 730020)

基于宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),建立三階段DEA模型,研究了我國絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)效率及其影響因素。結(jié)果表明:我國絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)效率相對較高,但省區(qū)間存在著一定的差異;絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)在產(chǎn)業(yè)規(guī)模上仍有著較大的改進(jìn)空間;環(huán)境因素和隨機(jī)因素對我國絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)效率影響顯著?；谝陨涎芯拷Y(jié)論,提出提升我國絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)效率的相關(guān)建議。

絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶;旅游業(yè);效率;三階段DEA模型

1 引言

絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線國家和地區(qū)擁有豐富的自然資源和廣闊的合作發(fā)展空間,建設(shè)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶是向西開放戰(zhàn)略的凸顯,對適應(yīng)全球化趨勢和市場經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在要求具有積極意義,對于提升我國西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要影響。因此,絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶構(gòu)想的提出得到了沿線各國和國內(nèi)各地區(qū)的積極響應(yīng)。打造絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶、加速向西開放成為我國新一輪改革開放的戰(zhàn)略契機(jī)。我國絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶主要包括西北地區(qū)的陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆和西南地區(qū)的重慶、四川、廣西、云南[1],以上區(qū)域因獨(dú)特的地理位置和氣候條件,擁有豐富的旅游資源,名勝古跡、自然風(fēng)光和民俗風(fēng)情的融合使旅游業(yè)發(fā)展前景廣闊。旅游業(yè)是國家戰(zhàn)略調(diào)整的重要組成部分,對帶動(dòng)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)各地區(qū)間的文化交流、推動(dòng)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)具有先導(dǎo)作用[2]。因此,把握絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)和向西開放開發(fā)的戰(zhàn)略契機(jī),以旅游業(yè)為切入點(diǎn),在優(yōu)化資源配置、發(fā)揮示范效應(yīng)的基礎(chǔ)上,帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)發(fā)展,成為沿線各地區(qū)面臨的重要挑戰(zhàn)。系統(tǒng)性地研究我國絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)效率與影響因素,突破旅游業(yè)發(fā)展瓶頸,對推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶構(gòu)想具有較強(qiáng)的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。

當(dāng)前,學(xué)者們的研究主要集中于絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)發(fā)展、旅游業(yè)效率及影響因素等相關(guān)問題。關(guān)于絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)發(fā)展問題,張毓等基于1995—2014年的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建旅游慣性指標(biāo)模型,研究了絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶九省區(qū)的旅游成長及增長慣性,表明不同典型年份旅游危機(jī)周期效應(yīng)不同,慣性強(qiáng)度也不同[3];黨婕等基于1995—2014年的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建旅游產(chǎn)業(yè)與城市化耦合指標(biāo)體系,研究了絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶九省區(qū)旅游業(yè)與城市化的協(xié)調(diào)關(guān)系,表明旅游業(yè)和城市化綜合評價(jià)指數(shù)和耦合度呈現(xiàn)上升趨勢,但區(qū)域差異明顯且旅游業(yè)滯后型居多[4];高楠等基于1993—2012年的面板數(shù)據(jù),建立耦合協(xié)調(diào)評價(jià)模型,研究了絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶九省區(qū)旅游業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度,表明旅游業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間耦合協(xié)調(diào)發(fā)展顯著,綜合發(fā)展水平出現(xiàn)上升趨勢,但地區(qū)間差異明顯[5];王松茂等基于1990—2013年的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用誤差修正模型周期理論,研究了西北五省旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)周期性和同步性,表明旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)周期具有同步性[6];張永鋒、杜忠潮基于2006年截面數(shù)據(jù),采用層次分析法研究了絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶十個(gè)主要城市的旅游競爭力,表明城市間旅游競爭力存在明顯梯度差異,地區(qū)間有各自的優(yōu)勢和劣勢[7]。關(guān)于旅游業(yè)效率及影響因素問題,馬震基于2006—2013年的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建DEA模型,研究了絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶八省區(qū)的旅游效率,表明不同地區(qū)旅游業(yè)效率差異明顯,大部分地區(qū)存在投入冗余或產(chǎn)出不足的問題,但整體在逐年優(yōu)化[8];楊春梅和趙寶?；?010年的截面數(shù)據(jù),建立三階段DEA模型,研究了我國50個(gè)著名旅游城市的旅游業(yè)效率,表明各城市純技術(shù)效率相對較低,規(guī)模效率是制約綜合技術(shù)效率提升的主要因素[9];金春雨等基于2007—2009年面板數(shù)據(jù),建立三階段DEA模型研究了我國旅游業(yè)效率,表明旅游業(yè)規(guī)模效率較低是制約中西部旅游業(yè)效率提高的瓶頸,東部地區(qū)旅游業(yè)效率接近或處于效率前沿面[10];陶卓民等基于1999—2006年面板數(shù)據(jù),建立DEA模型研究了我國旅游業(yè)效率,表明因未能充分挖掘現(xiàn)有資源的潛力,使我國旅游業(yè)發(fā)展的整體效率偏低[11];張根水等基于2001年截面數(shù)據(jù),建立DEA模型研究了我國旅游業(yè)效率和規(guī)模效益,發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域間旅游業(yè)效率差異明顯,各區(qū)域規(guī)模效益呈遞增趨勢[12]。

以上學(xué)者的研究成果為本文提供了一定的參考,但同時(shí)也存在著一些局限。研究內(nèi)容上,更多學(xué)者關(guān)注于絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,而對絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)效率及影響因素的研究相對較少;研究區(qū)域上,雖然部分學(xué)者對旅游業(yè)效率和影響因素進(jìn)行了研究,但更多地是從全國層面進(jìn)行研究,對絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶關(guān)注得較少;研究方法上,學(xué)者們對于效率的測算,主要采用一階段DEA模型,由于無法有效排除隨機(jī)變量和環(huán)境變量的影響,導(dǎo)致結(jié)果缺乏客觀性。本文在“一帶一路”戰(zhàn)略背景下,立足于我國絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)的發(fā)展實(shí)際構(gòu)建了三階段DEA模型,系統(tǒng)研究了我國絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)效率及其影響因素。這既是對現(xiàn)有理論的補(bǔ)充與完善,同時(shí)對于提升旅游業(yè)效率、推動(dòng)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)具有一定的參考價(jià)值。

2 模型構(gòu)建

傳統(tǒng)測量效率的方法主要包括參數(shù)法的隨機(jī)前沿模型(Stochastic Frontier Analysis,SFA)和非參數(shù)法的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelope Analysis,DEA)。SFA方法雖然能在效率測算的同時(shí)進(jìn)行影響因素的分析,但卻無法有效進(jìn)行多投入多產(chǎn)出的效率測算;DEA模型雖然能測算多投入多產(chǎn)出的效率問題,但卻無法測算環(huán)境因素和隨機(jī)誤差對效率的影響。為了有效進(jìn)行效率和影響因素的分析,Fried[13]提出了三階段的DEA模型。該方法在測算多投入多產(chǎn)出效率的同時(shí),能有效剔除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的影響,客觀反映效率水平。本文對我國絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)效率及影響因素的研究將采用三階段DEA模型,該模型主要由以下三個(gè)部分構(gòu)成。

2.1 第一階段:原始DEA模型

傳統(tǒng)的DEA分析包括CCR模型和BCC模型,前者研究必須假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變[14],而后者則可解決規(guī)模報(bào)酬可變情況下的效率問題。此外,該模型中綜合技術(shù)效率由純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率的乘積構(gòu)成[15]。在第一階段,將各決策單元的投入—產(chǎn)出值放入模型中進(jìn)行效率測算,得到原始的效率值,BCC模型的公式為:

(1)

(2)

式中,Nk表示受評估決策單元的的相對有效值;xij表示決策單元j的種投入量i,yrj表示決策單元j的產(chǎn)出量r;λj為組合系數(shù);θ為效率評價(jià)指數(shù);ε為非阿基米德無窮小量;s-、s+為松弛變量。雖然第一階段可有效測算各決策單元的效率值,但效率值卻受環(huán)境與隨機(jī)因素的影響,為了區(qū)分外部不可控因素與內(nèi)部管理因素,需要進(jìn)入第二階段進(jìn)行評估分析。

2.2 第二階段:SFA回歸模型

第一階段分析可得到各決策單元的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率,還可得到各決策單元投入的松弛量。Fried認(rèn)為,投入松弛是由管理無效率、環(huán)境因素和隨機(jī)誤差造成的[13],因此需要對每一個(gè)決策單元投入松弛構(gòu)建SFA模型,觀察這三個(gè)因素對投入松弛的影響,剔除環(huán)境和隨機(jī)誤差造成的冗余,得到僅由管理無效率導(dǎo)致的冗余。通過第二階段SFA模型的回歸結(jié)果,對決策單元進(jìn)行調(diào)整,將所有決策單元置于同一種環(huán)境因素和隨機(jī)因素下進(jìn)行效率計(jì)算,公式為:

(3)

2.3 第三階段:調(diào)整后的DEA模型

3 變量與數(shù)據(jù)

3.1 變量選取

選取我國絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶九個(gè)省區(qū)作為決策單元,在借鑒前人研究成果并考慮數(shù)據(jù)代表性的基礎(chǔ)上,選取旅游業(yè)固定資產(chǎn)原價(jià)和旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)作為投入變量,選取旅游業(yè)營業(yè)收入和景區(qū)接納游客人數(shù)為產(chǎn)出變量。其中,投入和產(chǎn)出變量是在綜合考慮旅行社、景區(qū)和星級酒店數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上加總而得。

表1 旅游業(yè)效率測算指標(biāo)

本研究分別從經(jīng)濟(jì)水平、自然環(huán)境、交通條件、配套設(shè)施、接待能力和旅游傾向六個(gè)指標(biāo)來對外部環(huán)境因素進(jìn)行刻畫。其中,居民旅游傾向采用該地區(qū)接待游客人數(shù)占全國接待游客人數(shù)的比重與該區(qū)域人口占全國人口的比重之比來計(jì)算[10],所建指標(biāo)體系見表1。研究過程中,為驗(yàn)證投入與產(chǎn)出變量的同向性,本文利用SPSS17.0軟件對投入與產(chǎn)出變量做Pearson相關(guān)性檢驗(yàn),得到的檢驗(yàn)結(jié)果見表2。投入與產(chǎn)出變量的相關(guān)系數(shù)為正,并且分別通過了5%和1%水平下的相關(guān)性檢驗(yàn),表明所選變量較為合理,符合同向性原則,可展開下一步的研究。

表2 絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)投入產(chǎn)出Pearson相關(guān)系數(shù)

注:***代表在0.01的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，**代表在0.05的統(tǒng)計(jì)水平上顯著;括號(hào)內(nèi)的數(shù)值為檢驗(yàn)p值。

3.2 數(shù)據(jù)來源

本文研究所選樣本為我國絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶九省區(qū):陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆、四川、重慶、廣西和云南；文中所使用的數(shù)據(jù)均來源于2015年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》。

4 結(jié)果分析

4.1 第一階段:原始DEA結(jié)果分析

利用DEAP2.1軟件對我國絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶九省區(qū)旅游業(yè)效率進(jìn)行測算,結(jié)果見表3。剔除環(huán)境和隨機(jī)誤差因素的影響,我國絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶九省區(qū)的綜合技術(shù)效率均值為0.79,純技術(shù)效率均值為0.887,規(guī)模技術(shù)效率均值為0.892,旅游業(yè)整體效率水平較高。重慶、青海旅游業(yè)綜合技術(shù)效率值為1,處于效率的前沿面;甘肅、寧夏、新疆旅游業(yè)綜合技術(shù)效率較低。其中,甘肅、新疆旅游業(yè)綜合技術(shù)效率較低主要受制于純技術(shù)效率,而寧夏主要受制于規(guī)模技術(shù)效率。此外,從規(guī)模報(bào)酬?duì)顟B(tài)來看,廣西、四川、云南、陜西、甘肅旅游業(yè)呈規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài),寧夏、新疆呈規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài)。由于表3中效率值包含環(huán)境因素和隨機(jī)因素的影響,并不能客觀反映各地區(qū)旅游業(yè)的實(shí)際,因此需做進(jìn)一步研究,剔除環(huán)境因素和隨機(jī)因素的影響。

表3 絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)效率值

注:drs為規(guī)模報(bào)酬遞減;irs為規(guī)模報(bào)酬遞增;-為規(guī)模報(bào)酬不變。

4.2 第二階段:SFA結(jié)果分析

以第一階段計(jì)算得到的投入松弛作為因變量,以經(jīng)濟(jì)水平、自然環(huán)境、交通條件、配套設(shè)施、接待能力、旅游傾向作為自變量,在對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的基礎(chǔ)上,利用Frontier 4.1軟件進(jìn)行第二階段SFA回歸分析,結(jié)果見表4。由表4可知,環(huán)境變量對因變量投入松弛均有影響顯著,且都通過了1%統(tǒng)計(jì)水平下的顯著性檢驗(yàn),資本投入松弛量和勞動(dòng)力投入松弛量的δ2分別通過了5%和10%統(tǒng)計(jì)水平下的顯著性檢驗(yàn),且勞動(dòng)投入松弛量的γ為1,表明總方差中純技術(shù)效率方差的貢獻(xiàn)較大,投入冗余中經(jīng)營管理因素具有重要影響,利用SFA模型剔除環(huán)境因素和隨機(jī)因素的影響是行之有效的。

表4 SFA模型回歸結(jié)果

注:***代表在0.01的統(tǒng)計(jì)水平上顯著;**代表在0.05的統(tǒng)計(jì)水平上顯著;*代表在0.1的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。

根據(jù)表4中SFA模型回歸結(jié)果,進(jìn)一步分析環(huán)境變量對我國絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶九省區(qū)旅游業(yè)效率投入松弛的影響:①經(jīng)濟(jì)水平的影響。經(jīng)濟(jì)水平對資本和勞動(dòng)力投入松弛影響的回歸系數(shù)為負(fù),均通過了1%水平下的顯著性檢驗(yàn),表明經(jīng)濟(jì)水平的提高有助于減少投入松弛,提升旅游業(yè)效率。原因是:經(jīng)濟(jì)水平的提高和經(jīng)濟(jì)環(huán)境的改善,提升了旅游資源的開發(fā)能力和水平,實(shí)現(xiàn)了旅游發(fā)展的規(guī)模效益;同時(shí),經(jīng)濟(jì)水平的提高有助于塑造品牌、增加內(nèi)涵、凸顯特色,在吸引游客的基礎(chǔ)上增加經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和社會(huì)產(chǎn)出,稀釋資本和勞動(dòng)力投入的松弛。②自然環(huán)境的影響。自然環(huán)境對資本及勞動(dòng)力投入松弛影響的回歸系數(shù)為負(fù),且均通過了1%統(tǒng)計(jì)水平下的顯著性檢驗(yàn),表明自然環(huán)境的改善有助于減少投入松弛,提升旅游業(yè)效率。原因是:良好的自然環(huán)境有助于發(fā)展生態(tài)旅游,提高旅游資源的品味和質(zhì)量,提升當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的知名度;同時(shí),差異化的自然資源會(huì)進(jìn)一步激發(fā)游客旅游欲望,減少旅游資源閑置,提升旅游業(yè)效率。③交通條件的影響。交通條件對資本和勞動(dòng)力投入松弛影響的回歸系數(shù)均為負(fù),且均通過了1%統(tǒng)計(jì)水平下的顯著性檢驗(yàn),表明交通條件的改善有助于減少投入松弛,提升旅游業(yè)效率。原因是:交通條件的改善,減少氣候影響與交通堵塞,在擴(kuò)大旅游半徑的基礎(chǔ)上增加了游客周轉(zhuǎn)量;同時(shí),交通條件的改善,盤活了沿線旅游資源,在提升效率的基礎(chǔ)上促進(jìn)了旅游效益提高。④配套設(shè)施的影響。配套設(shè)施對資本和勞動(dòng)力投入松弛影響的回歸系數(shù)為正,且均通過了1%統(tǒng)計(jì)水平下的顯著性檢驗(yàn),表明基礎(chǔ)設(shè)施的完善會(huì)增加投入松弛,降低旅游業(yè)效率。原因是:配套設(shè)施的完善,需要投入大量的人力和財(cái)力,而其本身短期內(nèi)產(chǎn)生的效益相對較小;旅游業(yè)產(chǎn)能過剩,配套設(shè)施缺乏創(chuàng)新,優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品供給不足,擴(kuò)大了資本和勞動(dòng)力投入的松弛。⑤接待能力的影響。接待能力對資本與勞動(dòng)力投入松弛影響的回歸系數(shù)均為負(fù),且均通過了1%統(tǒng)計(jì)水平下的顯著性檢驗(yàn),表明接待能力的提升有助于減少投入松弛,提升旅游業(yè)效率。原因是:接待能力的提高,提升了游客承載力和游客體驗(yàn)質(zhì)量水平,樹立了良好的外部形象,促進(jìn)了旅游業(yè)的發(fā)展。⑥旅游傾向的影響。旅游傾向?qū)Y本和勞動(dòng)力投入松弛影響的回歸系數(shù)為負(fù),且均通過了1%統(tǒng)計(jì)水平下的顯著性檢驗(yàn),表明旅游傾向的提高有助于減少投入松弛,提升旅游業(yè)效率。原因是:收入水平的提高、帶薪休假的實(shí)施和多樣化旅游線路的開發(fā)增強(qiáng)了居民的旅游傾向,強(qiáng)化了其外出旅游的動(dòng)機(jī),從而促進(jìn)了旅游資源開發(fā)，減少了資本和勞動(dòng)力投入的冗余。

4.3 第三階段:調(diào)整后DEA結(jié)果分析

根據(jù)SFA測算結(jié)果，調(diào)整決策單元投入數(shù)據(jù),利用DEAP2.1軟件對調(diào)整后的投入數(shù)據(jù)和原始產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行效率測算,得到剔除環(huán)境因素和隨機(jī)因素后旅游業(yè)效率值(表5)。

表5 剔除環(huán)境及隨機(jī)因素后絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)效率值

注:drs為規(guī)模報(bào)酬遞減;irs為規(guī)模報(bào)酬遞增;-為規(guī)模報(bào)酬不變。

對比表2和表5的結(jié)果發(fā)現(xiàn),剔除環(huán)境因素和隨機(jī)因素的影響后,效率值發(fā)生了改變,處于效率前沿面的省份由2個(gè)增加到5個(gè),表明傳統(tǒng)的DEA效率測算存在偏差,并不能反映決策單元真實(shí)的效率水平。絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶九個(gè)省區(qū)旅游業(yè)綜合技術(shù)效率由0.790上升到0.795,只有小幅上升,表明總體水平較高且相對穩(wěn)定,純技術(shù)效率由0.887上升到0.997,規(guī)模技術(shù)效率由0.892下降到0.796,表明規(guī)模是制約九個(gè)省區(qū)旅游業(yè)發(fā)展的重要因素。省際層面而言,調(diào)整前處于效率前沿面的青海有較大波動(dòng),其綜合技術(shù)效率值由1下降到0.649,說明青海旅游業(yè)外部環(huán)境較好,效率值存在高估,規(guī)模效益是制約旅游業(yè)發(fā)展重要因素;廣西、寧夏和新疆的綜合技術(shù)效率值均有不同程度的下降,表明外部環(huán)境因素造成了對效率的高估,規(guī)模效益是制約三省區(qū)旅游業(yè)發(fā)展的重要因素;四川、云南、陜西、甘肅的效率值上升到1,處于效率前沿面,表明這四個(gè)省份旅游業(yè)管理水平較高，低效率主要有環(huán)境和隨機(jī)因素導(dǎo)致。規(guī)模報(bào)酬?duì)顟B(tài)而言,剔除環(huán)境因素和隨機(jī)因素的影響后,廣西、青海、寧夏、新疆均處于規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài),表明旅游資源投入的不足限制了其旅游業(yè)的發(fā)展。

5 結(jié)論與建議

本文利用宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建立三階段DEA模型,研究了我國絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)效率及其影響因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn):①我國絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)的綜合技術(shù)效率水平較高；②省區(qū)間旅游業(yè)效率及規(guī)模報(bào)酬方面存在較大差異；③我國絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)效率受環(huán)境影響顯著。

基于上述研究結(jié)論,為提高我國絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)效率及發(fā)展水平,充分發(fā)揮旅游業(yè)在絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)中的先導(dǎo)作用,提出以下建議:①充分利用絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶九省區(qū)獨(dú)特的地理方位和自然資源,把握好新一輪國家級頂層戰(zhàn)略的契機(jī),加強(qiáng)對旅游資源開發(fā)能力和水平,以旅游業(yè)為切入點(diǎn)帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。重慶、四川、云南、陜西、甘肅等省市旅游業(yè)效率水平較高,但應(yīng)把握好戰(zhàn)略機(jī)遇推動(dòng)產(chǎn)業(yè)水平向更高水平發(fā)展,快速度過相對停滯的平臺(tái)期。此外,還應(yīng)發(fā)揮的優(yōu)秀管理的示范效應(yīng),加強(qiáng)省區(qū)旅游業(yè)間的互動(dòng)與合作,構(gòu)建多層次、高水平的區(qū)域合作平臺(tái),促進(jìn)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)水平的穩(wěn)步提高。②廣西、青海、寧夏、新疆四省區(qū)應(yīng)主動(dòng)調(diào)整旅游業(yè)結(jié)構(gòu),擴(kuò)大旅游業(yè)規(guī)模和加強(qiáng)旅游資源的開發(fā)力度,增加資本與勞動(dòng)力投入力度,在旅游產(chǎn)業(yè)由勞動(dòng)密集型向資本密集型轉(zhuǎn)型的過程中,充分發(fā)揮勞動(dòng)資源豐富優(yōu)勢的同時(shí),加速資本注入速度,積累建設(shè)開發(fā)資金,實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益最大化。③重視環(huán)境因素影響,促進(jìn)旅游業(yè)效率水平提高。發(fā)展特色產(chǎn)業(yè),提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,促進(jìn)居民增收;發(fā)展生態(tài)旅游,加強(qiáng)綠化管理,注重環(huán)境改善;加強(qiáng)交通設(shè)施建設(shè),建立立體交通體系,提升旅游便利程度;提升景區(qū)規(guī)劃水平,減少配套設(shè)施盲目建設(shè),突出配套設(shè)施的創(chuàng)新型與多元化;加強(qiáng)旅游戰(zhàn)略布局,提升接待能力和服務(wù)水平,改善游客體驗(yàn)質(zhì)量;強(qiáng)化旅游推介,突出旅游特色,提升旅游傾向。

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ResearchonTourismEfficiencyandInfluenceFactorsofSilkRoadEconomicBeltinChina

HAO Jin-lei,YIN Meng
(School of Business Administration,Lanzhou University of Finance and Economics,Lanzhou 730020,China)

Based on macro data,this paper studied the tourism efficiency and influence factors of the silk road economic belt in China by using three-stage DEA model.The result showeds that: Ttourism efficiency of the silk road economic belt in China was relatively high,but there existed differences among different provinces,and the tourism efficiency still had greater room to improve, environmental factors and random factors had significant influences on tourism efficiency.This paper put forward some suggestions on promoting the tourism efficiency of the silk road economic belt in China based on research conclusions.

silk road economic belt;tourism industry;efficiency;three-stage DEA model

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.04.022

F592.3

A

1005-8141(2017)04-0494-04

2017-02-05；

2017-03-24

國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“西部少數(shù)民族地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)研究”(編號(hào):13BGL032);甘肅省科技廳自然基金項(xiàng)目“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶西北五省區(qū)科技協(xié)同創(chuàng)新研究”(編號(hào):606RJZA055);甘肅省人文社科基地重點(diǎn)項(xiàng)目“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶西北五省區(qū)科技協(xié)同創(chuàng)新研究”(編號(hào):JYYZ201504)。

及通訊作者簡介：郝金磊(1978-),男,山東省青島人,博士,副教授,研究方向?yàn)橘Y源優(yōu)化與配置。