(中國(guó)海洋大學(xué) 管理學(xué)院,山東 青島 266100)

中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚、全要素生產(chǎn)率與旅游經(jīng)濟(jì)關(guān)系研究

高 俊,張琳林

(中國(guó)海洋大學(xué) 管理學(xué)院,山東 青島 266100)

產(chǎn)業(yè)集聚和全要素生產(chǎn)率(TFP)是提升我國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)因素。在理論上推導(dǎo)我國(guó)旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚、全要素生產(chǎn)率和旅游經(jīng)濟(jì)三者之間的關(guān)系,利用2001—2014年我國(guó)30個(gè)省域的面板數(shù)據(jù)通過(guò)區(qū)位熵指數(shù)和DEA-Malmquist模型測(cè)度了我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平和TFP狀況;通過(guò)系統(tǒng)廣義矩估計(jì)法(SYS-GMM)實(shí)證分析了產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的影響及作用機(jī)理。結(jié)果表明：我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平不高,TFP雖為正向增長(zhǎng)但較為緩慢,技術(shù)效率為負(fù)增長(zhǎng),體現(xiàn)了旅游業(yè)粗放式的發(fā)展特征;旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)有正向影響效應(yīng),旅游業(yè)TFP的提高在產(chǎn)業(yè)集聚推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的傳導(dǎo)過(guò)程中發(fā)揮了中介作用,但TFP的推動(dòng)作用較弱。

旅游業(yè);產(chǎn)業(yè)集聚;全要素生產(chǎn)率;旅游經(jīng)濟(jì);中介作用

1 問(wèn)題的提出

新形勢(shì)下,旅游業(yè)成為了國(guó)民經(jīng)濟(jì)增速放緩背景下卻顯著逆勢(shì)增長(zhǎng)的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè),2016年中國(guó)旅游業(yè)對(duì)GDP綜合貢獻(xiàn)達(dá)11%,對(duì)就業(yè)的綜合貢獻(xiàn)超過(guò)10.26%,旅游業(yè)已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)和穩(wěn)定運(yùn)行的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。但不可否認(rèn)的是,長(zhǎng)久以來(lái)我國(guó)旅游業(yè)過(guò)度依靠資本、勞動(dòng)力、資源投入的粗放式發(fā)展特征明顯[1],產(chǎn)品單一、價(jià)格戰(zhàn)、重復(fù)建設(shè)等供給側(cè)問(wèn)題突出,旅游業(yè)亟需著力推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和轉(zhuǎn)型升級(jí),轉(zhuǎn)向集約化發(fā)展的正確道路[2]。

產(chǎn)業(yè)集聚即同一產(chǎn)業(yè)在地理空間集中的過(guò)程和狀態(tài),能有效改善空間內(nèi)產(chǎn)業(yè)效率,提升行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、綜合性強(qiáng),具有良好的產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢(shì),旅游產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展有助于優(yōu)化旅游空間結(jié)構(gòu)并推動(dòng)旅游經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展,有關(guān)兩者關(guān)系的研究引起了學(xué)者的廣泛關(guān)注。但針對(duì)旅游業(yè)兩者關(guān)系的研究卻遠(yuǎn)不如探討產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的成果豐碩,研究?jī)?nèi)容也多為兩者直接關(guān)系的探討,對(duì)內(nèi)在作用機(jī)理的深入研究不足,且多數(shù)研究并未考慮兩者間的內(nèi)生性關(guān)系。基于此,本文引入TFP作為中介變量,利用2001—2014年中國(guó)30個(gè)省域(由于香港與澳門特別行政區(qū)、臺(tái)灣地區(qū)和西藏自治區(qū)的數(shù)據(jù)不全,不包括在內(nèi))的面板數(shù)據(jù),借助SYS-GMM法深入研究我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚與旅游經(jīng)濟(jì)的關(guān)系及其作用機(jī)理。

2 理論回顧與研究假設(shè)

2.1 旅游產(chǎn)業(yè)集聚與旅游經(jīng)濟(jì)

國(guó)內(nèi)外學(xué)者早就關(guān)注了產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,相關(guān)的研究成果豐富,主要有基于古典主義經(jīng)濟(jì)學(xué)、新古典主義經(jīng)濟(jì)學(xué)、新增長(zhǎng)理論、新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)等的理論研究和相關(guān)的實(shí)證研究[3],而針對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚與旅游經(jīng)濟(jì)關(guān)系的國(guó)內(nèi)外研究相對(duì)起步較晚且研究成果集中于國(guó)外,國(guó)外學(xué)者如Chun W、Kalnins A分析了美國(guó)住宿業(yè)的集聚度與績(jī)效關(guān)系,發(fā)現(xiàn)集聚發(fā)展可提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效[4];Gollub、Hosier、Woo提出旅游集聚可有效減少目的地的損失，提高經(jīng)營(yíng)效益[5];Sara認(rèn)為,旅游產(chǎn)業(yè)集聚化發(fā)展能有效提高產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力[6];Geoge、Lafferty、Anthony Van Fossen通過(guò)實(shí)證研究,得出旅游集聚可有效緩解旅游目的地的衰退過(guò)程[7]。

國(guó)內(nèi)學(xué)者在實(shí)證研究方面取得了一些成果:王凱等利用2010年的截面數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)績(jī)效提高具有正向影響,主要作用于提高利潤(rùn)率[8];劉佳等借助空間計(jì)量模型,在研究旅游產(chǎn)業(yè)集聚與旅游經(jīng)濟(jì)關(guān)系時(shí)加入空間因素,發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)集聚對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正向影響,并表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)[9];劉凱利用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了回歸分析,結(jié)果表明旅游業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用因地區(qū)和行業(yè)而異,但整體是正向促進(jìn)作用[10]。結(jié)合相關(guān)研究成果,理論分析旅游產(chǎn)業(yè)集聚理應(yīng)有助于旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此,本文提出假設(shè)1——旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)具有正向影響效應(yīng)。

2.2 旅游產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率提高

產(chǎn)業(yè)集聚通過(guò)區(qū)域規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與促進(jìn)知識(shí)和技術(shù)的外溢兩條途徑帶動(dòng)TFP提高。相關(guān)的實(shí)證研究涉及多種行業(yè)如通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)等電子設(shè)備業(yè)[11]、物流業(yè)[12]、資源型產(chǎn)業(yè)[13]、金融業(yè)[14]等產(chǎn)業(yè)集聚與TFP的關(guān)系,整體都得出了產(chǎn)業(yè)集聚有利于提高行業(yè)TFP的結(jié)論。

針對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度與TFP關(guān)系的研究相對(duì)較缺乏,郭悅等利用2005—2012年全國(guó)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)探討了旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)TFP的影響,得出結(jié)論產(chǎn)業(yè)集聚可有效促進(jìn)TFP的提高,主要是促進(jìn)技術(shù)效率提高[15];王凱等基于中國(guó)31個(gè)省域的截面數(shù)據(jù),通過(guò)回歸模型研究了旅游產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)效率的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)?；邪l(fā)展有利于產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的提高[16];張廣海等通過(guò)構(gòu)建SVAR模型,研究了我國(guó)旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚和TFP兩者關(guān)系,發(fā)現(xiàn)我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚沖擊對(duì)TFP存在顯著的影響[17]。結(jié)合上述研究成果,理論分析旅游產(chǎn)業(yè)集聚理應(yīng)有利于提高TFP,因此本文提出假設(shè)2——旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)旅游業(yè)TFP提高具有正向影響效應(yīng)。

2.3 旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率與旅游經(jīng)濟(jì)

TFP是判斷經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的重要標(biāo)志。20世紀(jì)50年代末，美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家索羅等人創(chuàng)立新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論,將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接決定因素分為由要素投入推動(dòng)和因技術(shù)變化而產(chǎn)生的非投入要素推動(dòng),他們將后者定義為技術(shù)進(jìn)步即TFP,并視其為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿18]。此后,TFP和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系得到極大關(guān)注,成為國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)學(xué)者的研究熱點(diǎn),針對(duì)工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)及諸多細(xì)分行業(yè)的研究成果豐富,但主要還是以工業(yè)研究居多。

近年來(lái),國(guó)內(nèi)針對(duì)旅游業(yè)兩者關(guān)系的相關(guān)研究逐漸增加。唐曉云通過(guò)索羅模型研究了我國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)因素,發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要是依賴于資本和勞動(dòng)力的投入,TFP的增長(zhǎng)作用雖然為正但是最弱[19];保繼剛等借助生產(chǎn)函數(shù)法研究了1992—2005年我國(guó)旅游業(yè)TFP和旅游經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)方式,得出我國(guó)旅游增長(zhǎng)為典型的勞動(dòng)力驅(qū)動(dòng)模式,TFP貢獻(xiàn)率為正但貢獻(xiàn)度不高[20];黃秀娟通過(guò)C-D生產(chǎn)函數(shù)和回歸分析研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要來(lái)自于資本和勞動(dòng)要素的增長(zhǎng),TFP的貢獻(xiàn)度極低,為典型的粗放式增長(zhǎng)[21];左冰基于我國(guó)大陸31個(gè)省域的面板數(shù)據(jù),分析了我國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素與貢獻(xiàn)度,結(jié)果表明技術(shù)進(jìn)步為正向影響因素,但其增長(zhǎng)主要是依靠要素投入特別是資本投入驅(qū)動(dòng)[22];饒品樣通過(guò)構(gòu)建中國(guó)旅游業(yè)線性模型和索洛余值增長(zhǎng)模型研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展在很大程度上源于增加資本、勞動(dòng)力投入而非技術(shù)進(jìn)步[23];宋子千等通過(guò)對(duì)2005—2009年22個(gè)旅游城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析,考察了旅游經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)方式,得出資本、技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率等要素有利于推動(dòng)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展[24];羅浩等構(gòu)建包含旅游資源要素的旅游業(yè)增長(zhǎng)模型,發(fā)現(xiàn)1991—2009年我國(guó)各省和全國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率都相對(duì)較低[25]。結(jié)合對(duì)相關(guān)研究成果的梳理,理論分析旅游業(yè)TFP提高有助于旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但當(dāng)前的貢獻(xiàn)作用并不大。因此,本文提出假設(shè)3——旅游業(yè)TFP提高對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)具有正向影響效應(yīng),但影響作用較小。

綜上所述,旅游產(chǎn)業(yè)集聚可通過(guò)促進(jìn)知識(shí)和技術(shù)的外溢等促進(jìn)TFP的提高,而TFP提高又能推動(dòng)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?；诖?本文提出假設(shè)4——TFP提高在旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)影響中具有中介作用。

3 旅游產(chǎn)業(yè)集聚和全要素生產(chǎn)率測(cè)度

3.1 產(chǎn)業(yè)集聚測(cè)度

國(guó)內(nèi)外測(cè)度旅游產(chǎn)業(yè)集聚較為常用的方法有區(qū)位熵、行業(yè)集中度、基尼系數(shù)、E-G指數(shù)、主成分分析法等,由于區(qū)位熵能有效反映不同省域相關(guān)業(yè)態(tài)的集聚水平與不同產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化水平而被廣泛采用,本文采用區(qū)位熵指數(shù)測(cè)度我國(guó)各省域旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度,計(jì)算公式為:

(1)

式中,AGGit表示i省t時(shí)期的區(qū)位熵指數(shù)。用i省份t時(shí)期旅游收入占GDP的比重除以t時(shí)期全國(guó)旅游收入占GDP的比重值測(cè)度,其值的大小反映了地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的集聚程度。若其值大于1，說(shuō)明具有一定的產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢(shì)。統(tǒng)計(jì)我國(guó)2001—2014年30個(gè)省域的區(qū)位熵指數(shù),利用Arcgis10.2軟件根據(jù)結(jié)果做出空間四分位圖1a。從圖1a可見,雖然我國(guó)歷年各省域的區(qū)位熵平均數(shù)1.02略大于1,但產(chǎn)業(yè)集聚程度較弱,省域間差異顯著,全國(guó)僅有北京、上海、浙江、廣東、海南、重慶、貴州、云南8個(gè)省域區(qū)的位熵指數(shù)大于1,具有一定的集聚優(yōu)勢(shì),且這部分省域多集中連片分布,其他省域集聚程度較差。為了直觀觀察旅游產(chǎn)業(yè)集聚與旅游經(jīng)濟(jì)的關(guān)系,本文進(jìn)一步做出2001—2014年30個(gè)省域的旅游企業(yè)營(yíng)業(yè)平均收入的空間四分位圖1b。從圖1b可見,兩者空間分布特征相似,廣大中西部與東北地區(qū)不但產(chǎn)業(yè)集聚水平較差且營(yíng)業(yè)收入較低,共有20個(gè)省域同時(shí)處于產(chǎn)業(yè)集聚程度較低的三四等級(jí)和旅游收入水平不高的三四等級(jí),反映了我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚與旅游經(jīng)濟(jì)間的相關(guān)關(guān)系。

圖1 我國(guó)各省域旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度與旅游收入空間分布(2001—2014年)

3.2 全要素生產(chǎn)率的測(cè)度

測(cè)度方法:針對(duì)TFP的測(cè)算方法由最初的指數(shù)法擴(kuò)展到經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法,目前較為常見的是以SFA模型為代表的參數(shù)方法和以DEA模型為代表的非參數(shù)方法。DEA模型是評(píng)價(jià)決策單元相對(duì)有效的方法,被大量學(xué)者廣泛采用。因此,本文采用DEA-Malmquist指數(shù)模型這一非參數(shù)方法通過(guò)測(cè)算投入與產(chǎn)出相對(duì)效率的前沿面來(lái)衡量TFP[15]:

TFP=M(xt,yt,xt+1,yt+1)

=TEHCH×PECH×SECH

(2)

EFFCH=PECH×SECH

(3)

式中,(xt,yt),(xt+1,yt+1)分別表示t和t+1時(shí)期的投入量與產(chǎn)出量；距離函數(shù)D分別以t和t+1時(shí)期技術(shù)為參照；TFP指數(shù)代表全要素生產(chǎn)率；TEHCH指數(shù)代表技術(shù)進(jìn)步,EFCHF指數(shù)代表技術(shù)效率；PECH指數(shù)代表純技術(shù)效率；SECH指數(shù)代表規(guī)模效率,其中技術(shù)效率可以分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率的乘積。各指數(shù)值大于1，表示正增長(zhǎng),表明效率提高,等于或小于1，表示負(fù)增長(zhǎng),表明效率不變或減少。

指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源:選取合適的投入與產(chǎn)出指標(biāo)是通過(guò)DEA計(jì)算Malmquist指數(shù)測(cè)度TFP增長(zhǎng)的關(guān)鍵,本文借鑒已有研究成果并考慮數(shù)據(jù)的代表性和真實(shí)性,選取旅游企業(yè)資本和勞動(dòng)力投入作為投入指標(biāo),選取旅游企業(yè)經(jīng)營(yíng)總收入作為產(chǎn)出指標(biāo)。在資本投入上,目前常用的永續(xù)盤存法計(jì)算需要的資本折舊率沒有公認(rèn)的確定數(shù)值,且相關(guān)研究多是針對(duì)工業(yè)、制造業(yè),不適用以提供服務(wù)產(chǎn)品為主的旅游企業(yè),則選取了各省域旅游企業(yè)的年末固定資產(chǎn)原值和企業(yè)數(shù)量作為資本要素投入,并利用歷年的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)將其平減為2001年的不變價(jià)格;以各地區(qū)旅游企業(yè)的從業(yè)人數(shù)作為勞動(dòng)投入指標(biāo);以歷年各省域旅游企業(yè)的經(jīng)營(yíng)收入作為產(chǎn)出指標(biāo),并利用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)將其平減為2001年的不變價(jià)格以剔除價(jià)格因素。以上所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于2001—2014年的《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒(副本)》。測(cè)算統(tǒng)計(jì)2001—2014年我國(guó)30個(gè)省域的旅游企業(yè)TFP結(jié)果見表1。

表1 我國(guó)旅游業(yè)TFP指數(shù)及其分解(2002—2014年)

從表1可見,2002—2014年我國(guó)旅游業(yè)TFP實(shí)現(xiàn)了年均5%的增長(zhǎng),其增長(zhǎng)主要來(lái)源于技術(shù)進(jìn)步的年均增長(zhǎng)6.8%,但技術(shù)效率卻出現(xiàn)了年均1.7%的衰退。其中，純技術(shù)效率年均衰退1.4%,規(guī)模效率年均衰退0.3%,說(shuō)明我國(guó)旅游業(yè)TFP雖然實(shí)現(xiàn)了增長(zhǎng)但較緩慢,且其增長(zhǎng)主要依靠技術(shù)進(jìn)步,技術(shù)效率衰退阻礙了技術(shù)進(jìn)步有效推動(dòng)TFP增長(zhǎng)。

4 實(shí)證檢驗(yàn)

4.1 模型設(shè)定

根據(jù)理論分析,我國(guó)旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正向影響效應(yīng),且存在著以TFP提高為傳導(dǎo)機(jī)制的中介作用。本文利用我國(guó)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)構(gòu)建以下4個(gè)動(dòng)態(tài)面板計(jì)量模型進(jìn)行相關(guān)分析:

Yit=β01+β1AGGit+εXa

(4)

TFPit=β02+β2AGGit+εXb

(5)

Yit=β03+β3TFPit+εXa

(6)

Yit=β04+β4AGGit+β5TFPit+εXa

(7)

式中,Yit為式(4)、式(6)、式(7)的被解釋變量,表示省域i在t年的旅游企業(yè)總收入;TFPit為4個(gè)模型的中介變量,表示省域i旅游企業(yè)t年的TFP變化;AGGit為式(4)、式(5)、式(6)的核心解釋變量,表示省域i在t年的旅游業(yè)集聚程度。Xa為式(4)、式(6)、式(7)的控制變量集,Xb為式(5)的控制變量集,根據(jù)式(5)被解釋變量的改變做出了相應(yīng)調(diào)整。

本文將旅游企業(yè)TFP提高進(jìn)行量化,并作為模型的中介變量,根據(jù)Muller等的論述,若中介效應(yīng)存在需滿足以下4個(gè)條件:①核心解釋變量對(duì)被解釋變量為顯著正效應(yīng);②核心解釋變量對(duì)中介變量為顯著正效應(yīng);③中介變量對(duì)被解釋變量為顯著正效應(yīng);④加入中介變量后,核心解釋變量對(duì)被解釋變量的顯著正效應(yīng)減弱了。

旅游產(chǎn)業(yè)集聚推動(dòng)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)或許還存在逆向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題,如旅游產(chǎn)業(yè)集聚能夠推動(dòng)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),不排除旅游經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展又推動(dòng)了旅游產(chǎn)業(yè)集聚,內(nèi)生性問(wèn)題使變量間的因果聯(lián)系難以確認(rèn),繼續(xù)使用傳統(tǒng)的計(jì)量方法會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果存在偏誤。SYS-GMM法結(jié)合了水平方程與差分方程,把水平方程解釋變量的工具變量設(shè)定為其滯后項(xiàng)的一階差分可有效弱化內(nèi)生性問(wèn)題[26]，因此選用此法。

4.2 變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源

將本文4個(gè)模型的變量詳細(xì)解釋如下:①被解釋變量。被解釋變量為旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,由于各省域歷年的國(guó)內(nèi)旅游收入統(tǒng)計(jì)資料不完整,本文選取歷年各省域旅游企業(yè)營(yíng)業(yè)總收入進(jìn)行測(cè)度。②核心解釋變量。核心解釋變量為旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度,采用區(qū)位熵指數(shù)進(jìn)行測(cè)度。由于被解釋變量選取歷年各省域旅游企業(yè)營(yíng)業(yè)總收入,相應(yīng)選取歷年各省域旅游企業(yè)的數(shù)據(jù)計(jì)算區(qū)位熵指數(shù)進(jìn)行測(cè)度。③中介變量。選取旅游企業(yè)TFP提高作為探討兩者關(guān)系的中介變量,采用DEA-Malmquist模型進(jìn)行測(cè)度,同樣選取歷年各省域旅游企業(yè)的數(shù)據(jù)計(jì)算TFP指數(shù)測(cè)度其變化。④控制變量。為了得到無(wú)偏的估計(jì)結(jié)果,仍然需要對(duì)相關(guān)變量加以控制。結(jié)合旅游企業(yè)的發(fā)展實(shí)際,其經(jīng)營(yíng)績(jī)效主要取決于兩類因素:一類是自身發(fā)展的投入因素,主要包括資本和勞動(dòng)力投入;另一類是影響企業(yè)發(fā)展的環(huán)境因素,主要包括地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施條件、對(duì)外開放程度和政府干預(yù)等。

本文主要選取如下控制變量:①投入要素。根據(jù)C-D生產(chǎn)函數(shù),資本和勞動(dòng)投入是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的決定性因素,且我國(guó)旅游業(yè)粗放式發(fā)展特征明顯,兩者在理論上具有對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的正向推動(dòng)作用,因此分別用歷年各省域旅游企業(yè)固定資產(chǎn)原值(CANit)和各省域中職和高等旅游院校學(xué)生數(shù)(HUMit)測(cè)度。②地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的省域一般更易成為主要的旅游客源市場(chǎng)、旅游目的地和旅游業(yè)發(fā)展的核心區(qū)域,因此理論上對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正向作用,用歷年各省域人均GDPit測(cè)度。③基礎(chǔ)設(shè)施。良好的基礎(chǔ)設(shè)施是旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件,理論上完善的基礎(chǔ)設(shè)施水平有助于推動(dòng)旅游經(jīng)濟(jì),用各省域鐵路加公路里程和與面積的比重測(cè)度(INFit)。④對(duì)外開放。對(duì)外開放水平優(yōu)劣既能顯著影響出入境旅游發(fā)展,又能通過(guò)相互間的學(xué)習(xí)和交流帶動(dòng)國(guó)內(nèi)旅游企業(yè)的發(fā)展,理論上對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正向推動(dòng)作用,用各省域投資中外商投資比重測(cè)度(OUTit)。⑤政府干預(yù)。良好的政府干預(yù)有利于旅游產(chǎn)業(yè)的資源配置、成本降低和效率改善,但我國(guó)旅游業(yè)長(zhǎng)久以來(lái)政府主導(dǎo)的發(fā)展模式存在弊端,理論上我國(guó)的政府過(guò)度干預(yù)反而會(huì)起到阻礙作用,用各省域政府消費(fèi)支出占總消費(fèi)支出比重(GOVit)測(cè)度。以上為控制變量集Xa。模型2將被解釋變量換為TFP指數(shù),對(duì)控制變量做出相應(yīng)調(diào)整,將基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平這兩個(gè)在理論上與旅游業(yè)TFP變化相關(guān)性不大的變量剔除,構(gòu)建控制變量集Xb。

本文選取的營(yíng)業(yè)總收入、人均GDP、政府消費(fèi)等變量都通過(guò)歷年不同省域居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)平減至2001年的不變價(jià)格,資本投入通過(guò)歷年不同省域固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)平減至2001年的不變價(jià)格;另除占比和比率外的所有變量都取對(duì)數(shù)值處理,以減少數(shù)據(jù)的波動(dòng)性,并降低數(shù)據(jù)異方差程度。所有數(shù)據(jù)來(lái)源于2001—2014年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒副本》。

表2 面板數(shù)據(jù)的單位根和協(xié)整檢驗(yàn)

4.3 回歸結(jié)果與分析

首先,計(jì)量面板模型需對(duì)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)以防止“偽回歸”問(wèn)題,本文利用LLC、Breitung、IPS、Fisher-ADF、Fisher-PP、Handri Z檢驗(yàn)等方法檢驗(yàn)被解釋、核心解釋和中介變量的單位根過(guò)程,以避免單一方法帶來(lái)的誤差,又利用Pedroni協(xié)整檢驗(yàn)法的7個(gè)統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)被解釋、核心解釋和中介變量間的協(xié)整關(guān)系,結(jié)果見表2。所有變量在不同檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量下均在1%水平下拒絕原假設(shè),即Y、AGG、TFP均為零階單整。協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果除Panel v-Statistic統(tǒng)計(jì)量和Panel ADF-Statistic的Y和TFP統(tǒng)計(jì)量外,其余均在1%水平下拒絕了不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè),且兩個(gè)主要的判斷準(zhǔn)則Panel ADF-Statistic和Group ADF-Statistic統(tǒng)計(jì)量均在1%水平下拒絕原假設(shè),則認(rèn)為被解釋變量、核心解釋變量和中介變量間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

本文采用SYS-GMM法實(shí)證研究了4個(gè)模型,并采用兩步估計(jì)法以消除異方差的影響,對(duì)模型設(shè)定和工具變量的選擇進(jìn)行檢驗(yàn),主要采用AR檢驗(yàn)和Sargan檢驗(yàn)。結(jié)果AR(1)分別在10%和5%水平下顯著,而在AR(2)中不顯著,即差分后的殘差項(xiàng)存在一階序列相關(guān)而不存在二階序列相關(guān)。從Sargan 檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,無(wú)法拒絕原假設(shè),說(shuō)明工具變量的選取是合理的,表明本文采用SYS-GMM法是合適的?；貧w結(jié)果見表3,SYS-GMM估計(jì)的回歸結(jié)果(系數(shù)符合極顯著性水平)明顯符合預(yù)期,擬合效果較好。

表3 面板模型計(jì)量結(jié)果

模型1中旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)作用系數(shù)為正且顯著,說(shuō)明旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)具有正向影響效應(yīng),假設(shè)H1得到驗(yàn)證;模型2中旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)TFP變化作用系數(shù)為正且顯著,說(shuō)明旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)旅游業(yè)TFP提高具有正向影響效應(yīng),假設(shè)H2得到驗(yàn)證;模型3中旅游業(yè)TFP提高對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的作用系數(shù)為正且顯著,但數(shù)值較小,說(shuō)明旅游業(yè)TFP提高對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)具有正向影響效應(yīng),但影響作用較小,假設(shè)H3得到了驗(yàn)證;模型4中加入TFP變化這一變量,旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的仍為顯著正向作用,且作用系數(shù)值減小,說(shuō)明TFP提高在旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)影響中具有中介作用,假設(shè)H4成立,以上證明了我國(guó)旅游業(yè)集聚有利于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,而旅游業(yè)TFP的提高在這一傳導(dǎo)過(guò)程中發(fā)揮了中介作用。

上述結(jié)果符合旅游業(yè)的發(fā)展實(shí)際,近年來(lái)我國(guó)旅游業(yè)的空間集聚現(xiàn)象愈發(fā)明顯,區(qū)域內(nèi)形成的產(chǎn)業(yè)群數(shù)量逐年增加,通過(guò)企業(yè)間知識(shí)、人才、技術(shù)等的交流互鑒產(chǎn)生的溢出效應(yīng)有效帶動(dòng)旅游企業(yè)TFP提高,進(jìn)而推動(dòng)旅游企業(yè)發(fā)展,改善了旅游企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。但TFP的提高對(duì)旅游業(yè)發(fā)展的推動(dòng)作用較小,主要是因?yàn)槎嗄陙?lái)過(guò)度依靠資本、勞動(dòng)力的粗放發(fā)展模式導(dǎo)致了我國(guó)旅游業(yè)TFP增長(zhǎng)緩慢,技術(shù)和效率尚無(wú)法成為推動(dòng)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。

在模型1、3、4中,各變量的回歸結(jié)果無(wú)論是系數(shù)符號(hào)還是系數(shù)值大小均相差不大,以模型4的結(jié)果進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析。資本和勞動(dòng)力均對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)有顯著的正向推動(dòng)作用,且兩者的推動(dòng)作用又明顯大于TFP的推動(dòng)作用,說(shuō)明我國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)主要還是依靠資本和勞動(dòng)力驅(qū)動(dòng)發(fā)展,技術(shù)的貢獻(xiàn)度較低。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施和對(duì)外開放水平均對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)具有顯著地正向影響效應(yīng),與理論預(yù)期相符。從供給側(cè)看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速、基礎(chǔ)設(shè)施完善、對(duì)外開放程度高區(qū)域內(nèi)的旅游企業(yè)具有更好的運(yùn)營(yíng)能力水平,無(wú)論在營(yíng)銷、管理、產(chǎn)品和服務(wù)等方面相對(duì)優(yōu)勢(shì)明顯;從需求側(cè)看,上述地區(qū)對(duì)國(guó)內(nèi)外游客吸引力大、當(dāng)?shù)鼐用褚簿哂休^高的消費(fèi)水平和層次,市場(chǎng)需求更為充足,則這三個(gè)環(huán)境因素有效推動(dòng)了旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展。政府干預(yù)為顯著的負(fù)向影響效應(yīng),說(shuō)明政府干預(yù)對(duì)旅游發(fā)展具有阻礙作用,這與我國(guó)旅游發(fā)展多年來(lái)政府主導(dǎo)發(fā)展模式有關(guān),出于安置就業(yè)和帶動(dòng)GDP的目的,各地政府把旅游業(yè)的發(fā)展擺在重要位置,競(jìng)相主導(dǎo)或提供政策支持旅游業(yè)投資,但快速發(fā)展的旅游企業(yè)在質(zhì)量和效率的提高卻與其規(guī)模和數(shù)量的擴(kuò)張速度不匹配。

在模型2中,資本投入對(duì)旅游業(yè)TFP提高為顯著負(fù)向作用,是因?yàn)槲覈?guó)旅游業(yè)的投資熱潮導(dǎo)致的重復(fù)建設(shè)、相互模仿、價(jià)格戰(zhàn)等問(wèn)題嚴(yán)重束縛了技術(shù)效率的提高和旅游業(yè)中的技術(shù)進(jìn)步。以旅游中職和高等旅游院校學(xué)生數(shù)測(cè)度的勞動(dòng)力投入對(duì)旅游業(yè)TFP提高為顯著正向影響,說(shuō)明優(yōu)秀的人力資本能在旅游業(yè)發(fā)展的產(chǎn)品研發(fā)、經(jīng)營(yíng)管理、營(yíng)銷模式等方面發(fā)揮積極作用從而帶動(dòng)TFP提高。對(duì)外開放水平的影響系數(shù)為正,政府干預(yù)的影響系數(shù)為負(fù),符號(hào)符合預(yù)期但均不顯著,說(shuō)明當(dāng)前我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展與國(guó)外優(yōu)秀企業(yè)的交流合作尚不充分,無(wú)法將對(duì)外開放的優(yōu)勢(shì)有效轉(zhuǎn)化為TFP的提高,政府干預(yù)對(duì)TFP提高的阻礙作用不顯著。

5 結(jié)論與建議

本文得出如下結(jié)論與建議:①整體看,我國(guó)旅游業(yè)集聚水平不高且省域間差異明顯,集聚程度較好的省域主要是東部的北京、上海、浙江、廣東、海南和中南部的重慶、貴州、云南,但廣大中西部地區(qū)尤其是東北地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的集聚水平較差。②研究期內(nèi)我國(guó)旅游業(yè)TFP實(shí)現(xiàn)了年均5%的增長(zhǎng),其中技術(shù)進(jìn)步年均增長(zhǎng)6.8%,技術(shù)效率卻為年均1.7%的負(fù)增長(zhǎng),純技術(shù)和規(guī)模效率均為負(fù)增長(zhǎng),說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步是我國(guó)旅游業(yè)TFP的主要推動(dòng)力量,但粗放式的發(fā)展模式導(dǎo)致技術(shù)效率降低,難以形成規(guī)模效益,阻礙了技術(shù)進(jìn)步有效轉(zhuǎn)化為TFP的提高。③旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)有正向推動(dòng)作用,引入TFP作為中介變量研究發(fā)現(xiàn),旅游產(chǎn)業(yè)集聚能有效推動(dòng)TFP增長(zhǎng),TFP提高又能有效推動(dòng)旅游經(jīng)濟(jì),但TFP對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用較小。資本和勞動(dòng)力投入、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施、對(duì)外開放水平等對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)具有顯著正向作用,政府干預(yù)具有顯著負(fù)向作用。資本投入對(duì)TFP為顯著負(fù)向作用,人力資本為顯著正向作用。④在認(rèn)識(shí)到我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平不高、TFP增長(zhǎng)緩慢尤其是技術(shù)效率負(fù)增長(zhǎng),而產(chǎn)業(yè)集聚和TFP在對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生正向影響效應(yīng)的基礎(chǔ)上,旅游企業(yè)發(fā)展如何主動(dòng)求變、轉(zhuǎn)向集約型發(fā)展,是當(dāng)前亟需解決的重要問(wèn)題。從旅游企業(yè)角度,需主動(dòng)謀求行業(yè)內(nèi)的集團(tuán)化發(fā)展,加強(qiáng)跨區(qū)域企業(yè)間的交流合作,通過(guò)知識(shí)、技術(shù)、資源等溢出效應(yīng)提高企業(yè)的TFP,在交流互鑒的過(guò)程中改善企業(yè)的營(yíng)銷、管理、產(chǎn)品和服務(wù)等方面;同時(shí),旅游企業(yè)需高度重視優(yōu)秀人力資本的發(fā)展和培養(yǎng),企業(yè)投資避免盲目追求規(guī)模和數(shù)量的擴(kuò)張,著力改善技術(shù)效率,進(jìn)而有效轉(zhuǎn)化為技術(shù)進(jìn)步對(duì)TFP的推動(dòng)作用。從旅游企業(yè)發(fā)展環(huán)境出發(fā),政府需著力推進(jìn)行業(yè)的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,抑制旅游領(lǐng)域的投資沖動(dòng),制定產(chǎn)業(yè)和區(qū)域政策以鼓勵(lì)旅游產(chǎn)業(yè)的集群發(fā)展,提高規(guī)模效益;改善區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、基礎(chǔ)設(shè)施和對(duì)外開放水平,重視企業(yè)與國(guó)外的交流和學(xué)習(xí),積極為其創(chuàng)造平臺(tái)和機(jī)會(huì),進(jìn)而優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

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StudyonRelationshipofChina′sTourismIndustryAgglomeration,TotalFactorProductivityandTourismEconomy

GAO Jun,ZHANG Lin-lin
(Department of Tourism Management,Ocean University of China,Qingdao 266100,China)

Industrial agglomeration and total factor productivity were important drivers to improve the quality of tourism economy development in China and which were helpful to realize the sustainable development for tourism economy.This paper firstly deduced the relationship among tourism industry agglomeration,total factor productivity and tourism economy in theory.Secondly,based on the panel data of 30 provinces in China from 2001 to 2014,using location entropy index and DEA-Malmquist model to measure the condition of industrial agglomeration and total factor productivity for tourism in China.Finally,the influence of industrial agglomeration on tourism economy and its mechanism were analyzed emphatically through systematic generalized moment estimation method.The results showed that the level of tourism industry agglomeration was not high.And the total factor productivity increased positively but with slow growth speed.Also,the technical efficiency was negative growth,which embodied the extensive characteristics of the tourism industry development.The tourism industry had a positive effect on the tourism economy.The increase of total factor productivity in tourism played an mediating role in the process of industrial agglomeration promoting economic development,but the driving force of total factor productivity was weak.In addition,according to the control variables for four models, it could draw some conclusions.Capital investment,human capital,regional economic development,infrastructure,the level of opening to the outside world had significant positive effects on the tourism economy.Government intervention had a significant negative effect on the tourism economy.Capital investment had a significant negative effect on total factor productivity,and the effect of human capital was significant positive.

tourism industry;industrial agglomeration;total factor productivity;tourism economy;mediating role

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.08.021

F592.3

A

1005-8141(2017)08-1005-06

2017-06-11；

2017-07-23

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目(編號(hào):12CGL059);中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):2015M580612)。

及通訊作者簡(jiǎn)介：高俊(1992-),男,山東省青島人,碩士研究生,主要研究方向?yàn)槁糜我?guī)劃與開發(fā)。