(吉林大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院,吉林 長春 130061)

典型黑土區(qū)建設(shè)占用耕地的時空配置效率研究

孟祥鳳,王冬艷,李 紅,高 博,田文波

(吉林大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院,吉林 長春 130061)

通過ArcGIS和Spss技術(shù)平臺構(gòu)建相應(yīng)模型,以吉林省長春市為研究區(qū),分析了典型黑土區(qū)建設(shè)占用耕地的時空配置效率。結(jié)果表明:①2001—2014年長春市建設(shè)占用耕地部門間的配置存在過度化,過度占用耕地19268.34hm2,且存在一定程度的時空配置效率損失(其中,長春市本級轄區(qū)、雙陽區(qū)與榆樹市的時空配置效率較高,在20%以上；德惠市、九臺市、農(nóng)安縣的時空配置效率較低,低于10%)，因此應(yīng)結(jié)合長春市生態(tài)服務(wù)功能與時空配置效率將建設(shè)用地指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)調(diào)整。②長春市大量優(yōu)質(zhì)的黑土資源被占用,且土壤質(zhì)量退化嚴(yán)重,黑土資源質(zhì)量與數(shù)量的雙重流失必然會對東北乃至我國糧食安全構(gòu)成重要威脅。③計劃性的建設(shè)用地指標(biāo)配置、地方政府的行政博弈、邊際效益的差異是建設(shè)占用耕地時空配置效率損失的主要原因。針對研究結(jié)果，提出相應(yīng)對策,為提高我國典型黑土區(qū)建設(shè)占用耕地時空配置效率提供科學(xué)依據(jù)。

建設(shè)占用耕地;黑土地資源;時空配置效率

聯(lián)合國調(diào)查指出,2009—2050年全世界將約有18.6億人口生活在城市,城市化率會從50%上升到69%,盡管城市用地面積僅占地球表面的2%,但超過1/2的人口居住在城市[1]。1970—2016年，全世界1000萬人口的特大城市從2個增加到36個,包括我國的北京、上海、廣州、深圳、天津、成都[2]。城市化發(fā)展導(dǎo)致建設(shè)用地擴(kuò)張，不斷占用耕地,是經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市化進(jìn)程中全球面臨的問題,成為眾多學(xué)者研究的熱點。

國內(nèi)外對建設(shè)占用耕地的研究早期主要集中在對耕地驅(qū)動力的分析[3-11],建設(shè)占用耕地與城市化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究[12-21],建設(shè)占用耕地的適宜性評價[22]、代際配置研究[23-24]與效率分析[25,26]。由于我國現(xiàn)行土地利用規(guī)劃中建設(shè)用地指標(biāo)配置更多的是行政博弈而不是科學(xué)配置的結(jié)果,未考慮區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和自然資源稟賦的不平衡性[27]；加之我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)與優(yōu)質(zhì)農(nóng)地在空間分布上的高度重合,導(dǎo)致耕地資源的過度損失,糧食安全受到威脅[27]。因此，進(jìn)一步提高建設(shè)用地的配置效率,緩解經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源保護(hù)的雙重壓力已經(jīng)成為我國經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下亟待解決的關(guān)鍵性問題之一。

近年來,我國眾多學(xué)者基于全國、省際、省域等不同研究尺度,運用C-D生產(chǎn)函數(shù)[28,29]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[30]、反演模型[31]等研究方法構(gòu)建了建設(shè)用地配置效率指標(biāo)體系[32],測算了建設(shè)用地擴(kuò)張的時序效率變化[33],進(jìn)行了建設(shè)用地擴(kuò)張的空間效率分析[34]。但已有研究較多的是對建設(shè)用地擴(kuò)張評價體系和時序效率的研究,鮮有關(guān)于建設(shè)占用耕地的時空配置效率的研究,且研究層面較多地集中在全國和省際層面,研究區(qū)域多分布在我國中東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)。由于我國幅員遼闊、省際差別顯著,使建設(shè)用地的配置效率本身就存在空間差異,要實現(xiàn)全國的空間配置均衡難度較大、可行性較低；同時，黑土地資源是我國糧食產(chǎn)量和質(zhì)量的重要基礎(chǔ),在保障我國糧食安全、建設(shè)生態(tài)文明和發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)中具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位[35],因此基于黑土區(qū)域的市域尺度建設(shè)占用耕地時空配置效率研究更具有理論價值和現(xiàn)實意義。

本研究以可持續(xù)發(fā)展與土地資源優(yōu)化配置理論為依托,以我國典型黑土區(qū)吉林省長春市作為研究區(qū)域,應(yīng)用ArcGIS和Spss軟件構(gòu)建相應(yīng)模型，探究了2001—2014年典型黑土區(qū)長春市建設(shè)占用耕地的時空配置效率問題,以期為提高我國典型黑土區(qū)建設(shè)占用耕地時空配置效率提供科學(xué)參考。

1 建設(shè)占用耕地的時空配置理論分析

建設(shè)用地的配置包含了部門間配置、空間配置和時間配置等,本文在探討典型黑土區(qū)長春市建設(shè)占用耕地部門間配置的基礎(chǔ)上,重點研究了建設(shè)占用耕地的時空配置效率問題[36]。這里部門間的配置主要是指耕地代表的農(nóng)業(yè)部門和建設(shè)用地代表的非農(nóng)業(yè)部門之間的用地配置,而時空配置效率是某個時間段不同地域空間對資源利用的邊際貢獻(xiàn)率。因此,根據(jù)土地資源優(yōu)化配置理論,只要滿足土地資源在不同部門的邊際效益相等,就可實現(xiàn)部門間的優(yōu)化配置;滿足不同地域的邊際貢獻(xiàn)率相等,就可保證建設(shè)用地的時空配置實現(xiàn)帕累托最優(yōu)。

為了實現(xiàn)建設(shè)占用耕地部門之間的帕累托最優(yōu),即耕地的邊際效益與建設(shè)用地的邊際效益相等,結(jié)合圖1對耕地價格與建設(shè)占用耕地面積的關(guān)系進(jìn)行了分析。圖1中，P3是包含非市場價值的建設(shè)占用耕地的邊際成本(MSC),P2是基于市場價格的邊際成本(MPC),P1是當(dāng)下建設(shè)占用耕地的市場均衡價格；Q1、Q2、Q3分別是P1、P2、P3對應(yīng)的建設(shè)用地占用耕地的數(shù)量[37];OQ3是耕地社會成本下的建設(shè)占用耕地合理程度,是達(dá)到土地資源優(yōu)化配置、經(jīng)濟(jì)社會健康發(fā)展的最理想狀態(tài)，Q1Q2為建設(shè)占用耕地的過度性損失Ⅰ，Q2Q3為過度性損失Ⅱ，Q1Q3為代價性損失。這里的過度性損失是指由于政府的干預(yù),市場失靈而導(dǎo)致土地資源無節(jié)制地由生產(chǎn)效益較低的部門流向生產(chǎn)效益較高的部門的過度化部分。

圖1 耕地價格與建設(shè)占用耕地面積

2 研究區(qū)域

長春市位于我國東北松遼平原腹地,幅員面積20593.52km2，是吉林省的省會,轄朝陽、南關(guān)、二道、寬城、綠園、雙陽、九臺七區(qū)和榆樹、德惠兩個縣級市與農(nóng)安縣。根據(jù)長春市各區(qū)縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,本文將朝陽、南關(guān)、二道、寬城、綠園劃并為市本級轄區(qū),以利于下一步的研究(圖2)。2014年,長春市建設(shè)用地面積約270599hm2,同比增長了2291hm2;耕地面積約1446502.64hm2,同比減少1257.19hm2,而黑土資源面積約占耕地面積的49%,屬于全國典型的黑土區(qū)。2014年長春市的糧食產(chǎn)量為968.01萬t,占吉林省糧食總產(chǎn)量(3532.8萬t)的27.40%。

圖2 研究區(qū)域位置

3 研究方法與數(shù)據(jù)來源

根據(jù)上述理論分析,本文采用投入—產(chǎn)出模型C-D生產(chǎn)函數(shù)對長春市耕地與建設(shè)用地部門間最優(yōu)配置進(jìn)行了測算,為了得到社會成本下的建設(shè)占用耕地的合理化程度,本文將生態(tài)價值(非市場價值)納入到耕地的邊際效益中。對生態(tài)價值的測算,眾多學(xué)者多采用Costanza[38]耕地生態(tài)服務(wù)價值的計算方法,本文擬采用謝高地[39]當(dāng)量因子價值法測算了2001—2014年長春市耕地的生態(tài)價值。在對長春市建設(shè)占用耕地部門間的配置進(jìn)行測算后,利用測得的邊際收益(建設(shè)用地邊際收益)與邊際成本(耕地的邊際收益)的差值求出邊際凈收益,根據(jù)不同空間的邊際凈收益與總體邊際凈收益的比值求得邊際貢獻(xiàn)率,即建設(shè)占用耕地的時空配置效率。

3.1 當(dāng)量因子價值法

根據(jù)謝高地總結(jié)的全球生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評價模型,結(jié)合“中國生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值當(dāng)量因子表”中生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的當(dāng)量值,依次為涵養(yǎng)水源0.60、保持水土1.46、廢物處理1.64、區(qū)域氣候調(diào)節(jié)0.89、改善大氣質(zhì)量0.50、維持生物多樣性0.71。農(nóng)地單位當(dāng)量因子價值量的測算公式為：

(1)

式中,R為單位當(dāng)量因子的價值量(元/hm2)；i為農(nóng)作物的種類；pi為第i種農(nóng)作物的全國平均價格(元/kg)；qi為第i種農(nóng)作物的單產(chǎn)(kg/hm2)；mi為第i種農(nóng)作物的種植面積(hm2)；M為n種農(nóng)作物的種植總面積(hm2)。

3.2 柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)

為計算圖1中Q2與Q3的值,本文采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(C-D函數(shù))對其進(jìn)行拓展,得到式(2)、式(3):

lnY=lnA+alnK+blnL+rlnG

(2)

lnYW=lnB+clnKw+dlnLw+elnGw

(3)

式中,Y、K、L、G分別代表第一產(chǎn)業(yè)的地區(qū)生產(chǎn)總值、社會固定資產(chǎn)投資、從業(yè)人員數(shù)與農(nóng)作物播種面積的投入;Yw、Kw、Lw、Gw分別代表第二、三產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值、社會固定資產(chǎn)投資、從業(yè)人員數(shù)、建設(shè)用地面積的投入;A、B代表技術(shù)投入;a、b、r、c、d、e分別代表第一、二、三產(chǎn)業(yè)相應(yīng)生產(chǎn)要素投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)。

從式(2)、式(3)可知,土地在耕地和建設(shè)用地的邊際收益可表示為:

MC=A×r×Ka×Lb×Gr-1

(4)

(5)

式中,MC為耕地的邊際收益；MR為建設(shè)用地的邊際收益值。為了測算出合理的建設(shè)占用耕地的數(shù)量,需要衡量研究階段的建設(shè)占用耕地實際數(shù)量同耕地和建設(shè)用地邊際收益之間的關(guān)系。根據(jù)實際的建設(shè)用地需求供給量[37]得出:

lnQd=A1+A2lnMC

(6)

lnQs=A3+A4lnMR

(7)

式中,Qd、Qs表示實際的建設(shè)用地的需求供給數(shù)量；MC與MR同上；A1、A2、A3、A4表示待估計參數(shù)。將得到的A1、A2、A3、A4的估計值通過使MC=MR,可得到式(8)、式(9):

lnQ=[(A1×A4-A2×A3)/(A4-A2)]

(8)

(9)

由式(8)、式(9)求得lnQ與Q的值。當(dāng)MC值中包含耕地的生態(tài)價值時,Q值就是建設(shè)占用耕地的帕累托最優(yōu)值。將MC與MR的值代入式(10),可測得邊際貢獻(xiàn)率,即建設(shè)占用耕地的空間配置效率Y值。

(10)

式中,Y表示時空配置效率值；MRi與MCi分別表示不同地域空間建設(shè)用地與耕地的邊際效益。

3.3 數(shù)據(jù)來源

本文測算長春市耕地生態(tài)價值的數(shù)據(jù)包括長春市主要農(nóng)作物的種植面積、單產(chǎn)及全國平均價格,來源于相關(guān)年份的《長春市統(tǒng)計年鑒》、《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》;耕地與建設(shè)用地邊際收益的測算數(shù)據(jù),如第一、二、三產(chǎn)業(yè)的勞動力、固定資產(chǎn)投資、面積的投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)主要來源于相關(guān)年份《長春市統(tǒng)計年鑒》、《吉林省統(tǒng)計年鑒》與《吉林省國土資源統(tǒng)計年報》;吉林省土壤類型來源于吉林省國土資源廳。

4 模型估計與結(jié)果分析

4.1 生態(tài)價值測算結(jié)果

根據(jù)當(dāng)量因子價值法對長春市耕地生態(tài)價值進(jìn)行測算,選取稻谷、玉米、土豆、馬鈴薯等主要農(nóng)作物,將相應(yīng)數(shù)據(jù)代入式(1)求得長春市2001—2014年生態(tài)價值見表1。

表1 2001—2014年長春市耕地生態(tài)價值(萬元/hm2)

運用ArcGIS軟件,基于吉林省二次普查土壤類型shp圖層得到1∶100萬的吉林省黑土資源分布圖(圖3)。從圖3可見,長春市位于吉林省的黑土區(qū),因此無論是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出還是生態(tài)服務(wù)功能均高于我國大部分地區(qū)。其中,榆樹市、農(nóng)安縣、德惠市的生態(tài)效益較高,源于長春市生態(tài)功能區(qū)劃的河流保護(hù)區(qū)、水土保持區(qū)、生態(tài)農(nóng)業(yè)區(qū)與濕地保護(hù)區(qū)均位于榆樹市、農(nóng)安縣、德惠市這三個區(qū)域,因此生態(tài)服務(wù)功能價值較高[40]。而長春市本級轄區(qū)、雙陽區(qū)與九臺市建設(shè)用地比例較高,城市生產(chǎn)和生活功能起主導(dǎo)作用,耕地的生態(tài)服務(wù)功能相對偏低。

圖3 吉林省黑土帶分布

4.2 長春市建設(shè)占用耕地模型估計

本文將長春市耕地生態(tài)價值的測算結(jié)果投入到建設(shè)占用耕地邊際效益的測算中,為了得到滿意的回歸結(jié)果,將2001—2014年長春市耕地代表的農(nóng)業(yè)部門與建設(shè)用地代表的非農(nóng)業(yè)部門的投入—產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸估計。在對式(4)、式(5)進(jìn)行回歸估計時,采用的是廣義最小二乘法(GLS),在估計式中運用了一階自相關(guān)校正,并按照橫截面區(qū)域進(jìn)行了加權(quán)最小二乘法估計,估計結(jié)果見表2、表3。

表2 2001—2014年長春市模型(一)估計結(jié)果

表3 2001—2014年長春市模型(二)估計結(jié)果

從估計結(jié)果來看,R2均在90% 以上,表明方程所選的自變量能夠較好地解釋耕地與建設(shè)用地的收益狀況,且各項系數(shù)都在1%的置信水平上顯著,回歸擬合效果很好。由此,可得到長春市2001—2014年間耕地的邊際收益與建設(shè)用地的邊際收益,見表4、表5。

表4 2001—2014年長春市耕地邊際收益(萬元/hm2)

表5 2001—2014年長春市建設(shè)用地邊際收益(萬元/hm2)

我們將求得的MC與MR的值與長春市2001—2014年建設(shè)用地需求供給值代入式(5)—(8),求得長春市2001—2014年建設(shè)占用耕地的代價性損失、過度性損失Ⅰ、過度性損失Ⅱ,見表6。

表6 長春市2001—2014年間建設(shè)占用耕地合理化面積(hm2、%)

通過C-D生產(chǎn)函數(shù)測得長春市2001—2014年建設(shè)占用耕地的代價性損失達(dá)19268.34hm2,占實際建設(shè)占用耕地面積的48.42%,過度性損失Ⅰ所占比例為32.31%，過度性損失Ⅱ所占比例為23.80%,其中最優(yōu)配置20528.2hm2則是長春市滿足經(jīng)濟(jì)增長、保障糧食安全和生態(tài)安全的理想的建設(shè)占用耕地面積;次優(yōu)配置26938.63hm2是在我國當(dāng)前的市場經(jīng)濟(jì)條件下,排除政府對土地分配的宏觀調(diào)控所能實現(xiàn)的建設(shè)占用耕地數(shù)量的次優(yōu)選擇。長春市49%的耕地為黑土資源,等別較高的耕地均位于城區(qū)周邊,城市發(fā)展的一般規(guī)律是沿城市建成區(qū)向外延伸。因此,2001—2014年長春市建設(shè)占用耕地的數(shù)量不應(yīng)超過26938.63hm2,否則將造成黑土資源浪費與建設(shè)用地閑置。

4.3 長春市建設(shè)占用耕地時空配置效率測算分析

將MR與MC的值代入式(10)計算長春市建設(shè)占用耕地的時空配置效率,計量結(jié)果見表7。

表7 長春市2001—2014年建設(shè)占用耕地邊際凈收益與時空配置效率

圖4 長春市2001—2014年建設(shè)占用耕地時空配置效率

從表5可見,長春不同地區(qū)的建設(shè)占用耕地時空配置效率差別較大,應(yīng)用GIS軟件得到長春市1∶50萬的時空配置效率分布圖(圖4)。2001—2014年,長春市各地區(qū)之間存在著建設(shè)占用耕地的效率損失。其中,長春市市本級轄區(qū)、雙陽區(qū)與榆樹市的時空配置效率較高,均在20%以上,德惠市、九臺市、農(nóng)安縣的時空配置效率較低,均低于10%;時空配置效率最高的市本級轄區(qū)是時空配置效率最低農(nóng)安縣的15.59倍,即在外界投入不變的情況下,同樣的GDP產(chǎn)出增值,市本級轄區(qū)只需要用農(nóng)安縣4.70%的建設(shè)用地面積。從模型的回歸結(jié)果來看,長春市建設(shè)占用耕地的時空配置并沒有達(dá)到均衡,因此應(yīng)進(jìn)行空間調(diào)配實現(xiàn)帕累托最優(yōu)。

5 結(jié)論與討論

5.1 結(jié)論

基于以上分析,本文得出以下幾條結(jié)論:①本文基于土地資源優(yōu)化配置理論與可持續(xù)發(fā)展理論對建設(shè)占用耕地的優(yōu)化配置進(jìn)行了理論剖析,擴(kuò)展了原有研究中的測算模型。在對建設(shè)占用耕地部門間配置進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,提出通過測算區(qū)域間邊際貢獻(xiàn)率來衡量建設(shè)占用耕地的時空配置效率。測度結(jié)果顯示,2001—2014年長春市建設(shè)占用耕地部門間配置存在過度化,過度占用耕地19268.34hm2,且存在一定程度的時空配置效率損失。其中,長春市市本級轄區(qū)、雙陽區(qū)與榆樹市的時空配置效率較高,在20%以上；德惠市、九臺市、農(nóng)安縣的時空配置效率較低,低于10%。因此,應(yīng)根據(jù)測算結(jié)果并結(jié)合長春市的生態(tài)服務(wù)功能區(qū)劃將建設(shè)用地進(jìn)行科學(xué)調(diào)整,適當(dāng)將農(nóng)安縣、德惠市、九臺市的建設(shè)用地擴(kuò)張指標(biāo)調(diào)配到長春市本級轄區(qū)和雙陽區(qū)。而榆樹市不但建設(shè)占用耕地的時空配置效率較高,而且還具有較大的生態(tài)服務(wù)功能,因此對榆樹市的建設(shè)占用耕地指標(biāo)的調(diào)配還應(yīng)多考慮其生態(tài)安全因素,以實現(xiàn)土地資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)安全、糧食生產(chǎn)的高效配置。②城市發(fā)展的一般規(guī)律是沿城市建成區(qū)向外延伸,長春市建設(shè)占用耕地存在過度性和時間配置效率的不均衡性,必然會導(dǎo)致大量優(yōu)質(zhì)的黑土資源被占用。我國的黑土資源在利用過程中長期存在著黑土肥力退化、水土流失、土壤鹽漬化、旱澇災(zāi)害、土壤沙化、土壤酸化等一系列影響黑土區(qū)土壤質(zhì)量和黑土資源持續(xù)利用等方面的問題[41],因此黑土資源質(zhì)量與數(shù)量的雙重流失必然會對東北乃至我國糧食安全構(gòu)成重要威脅。

5.2 討論

原因分析:長春市建設(shè)占用耕地的部門間配置的過度化和時空配置效率的非均衡性,原因在于建設(shè)用地與耕地的邊際收益差別較大。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的邊際效益理論,土地資源會從邊際效益較低的部門轉(zhuǎn)化到邊際效益較高的部門,加之地方政府為了從土地流轉(zhuǎn)中獲取更多的利益,往往忽略了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實際需求,進(jìn)一步推動了建設(shè)占用耕地的無序擴(kuò)張。此外,我國的土地資源配置主要是通過土地利用總體規(guī)劃來實現(xiàn)的,雖然現(xiàn)有的指標(biāo)逐級分解制度有效控制了耕地資源銳減并保證了土地用途管制的實施效果,但由于沒有考慮到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性和自然資源稟賦的非均衡性,沒有按照空間效率均衡的原則進(jìn)行土地資源的空間配置,這種計劃性的指標(biāo)配給制度逐步成為建設(shè)占用耕地時空配置效率不均衡的根本原因。

政策啟示:首先,對長春市建設(shè)占用耕地部門間配置的過度化，一是應(yīng)提高長春市建設(shè)用地節(jié)約集約利用程度,提高城市存量土地的開發(fā)再利用比率,盤活土地存量,轉(zhuǎn)變土地的利用結(jié)構(gòu);二是減少政府的行政干預(yù),完善土地市場的配置機(jī)制，通過提高征地補償標(biāo)準(zhǔn),建立城鄉(xiāng)統(tǒng)一的土地交易市場,使耕地的外部價值內(nèi)部化[42]來提高耕地的邊際效益,從而減少長春市建設(shè)用地對耕地的過度占用。其次,對長春市建設(shè)占用耕地時空配置效率的非均衡性,建議構(gòu)建縣市級的建設(shè)用地指標(biāo)平臺,在現(xiàn)有建設(shè)用地指標(biāo)管理體制下,允許區(qū)縣一級的地方政府在該平臺上對用地指標(biāo)進(jìn)行交易[43]。如根據(jù)長春市生態(tài)服務(wù)功能區(qū)劃與建設(shè)占用耕地時空配置效率的測算結(jié)果,適當(dāng)將德惠市、農(nóng)安縣與九臺市的用地指標(biāo)在該平臺上利用直接交易的方式調(diào)配到市本級轄區(qū)與雙陽區(qū),對改善生態(tài)環(huán)境和維護(hù)國家糧食安全做出貢獻(xiàn)、犧牲發(fā)展機(jī)會的榆樹市給予合理補償，從而顯化各地區(qū)對用地的真實需求,改進(jìn)現(xiàn)有計劃配置的弊端,提高建設(shè)占用耕地的時空配置效率。第三,為了保護(hù)黑土資源,扭轉(zhuǎn)長春市耕地資源損失嚴(yán)重的現(xiàn)狀,應(yīng)加快推進(jìn)建設(shè)占用耕地尤其是黑土耕作層土壤剝離工作的實施;進(jìn)一步健全長春市耕地“先補后占、占補平衡”的長效機(jī)制,保證黑土資源的質(zhì)量與數(shù)量。

[1]Xiang-zheng Deng,Jikun Huang,Scott Rozelle,etal.Impact of Urbanization on Cultivated Land Changes in China[J].Land Use Policy,2015,45(5)∶1-7.

[2]Demographia World Urban Areas[Z].12th Annual Edition,2016,(4)∶3-10.

[3]Seto K C R K Kaufmann.Modeling the Drivers of Urban Land Use Change in the Pearl River Delta,China(Integrating Remote Sensing with Socioeconomic Data[J].Land Economics,2003,79(1)∶106-121.

[4]曲福田,陳江龍,陳雯.農(nóng)地非農(nóng)化經(jīng)濟(jì)驅(qū)動機(jī)制的理論分析與實證研究[J].自然資源學(xué)報,2005,20(2)∶231-241.

[5]張良悅,師博,劉東.城市化進(jìn)程中農(nóng)地非農(nóng)化的政府驅(qū)動——基于中國地級以上城市面板數(shù)據(jù)的分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué),2008,30(3)∶33-41.

[6]周京奎,王岳龍.大中城市周邊農(nóng)地非農(nóng)化進(jìn)程驅(qū)動機(jī)制分析——基于中國130個城市面板數(shù)據(jù)的檢驗[J].經(jīng)濟(jì)評論,2010,(2)∶24-34.

[7]Rong Tan,Volker Beckmann,Leo van den Berg,etal.Governing Farmland Conversion( Comparing China with the Netherlands and Germany[J].Land Use Policy,2009,26(4)∶961-974.

[8]萬勝超,王良健,劉敏.基于空間的省際農(nóng)地非農(nóng)化驅(qū)動因素研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2012,32(7)∶123-128.

[9]苑韶峰,楊麗霞,楊桂山,等.耕地非農(nóng)化的社會經(jīng)濟(jì)驅(qū)動因素異質(zhì)性研究——基于STIRPAT和GWR模型的實證分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2013,33(5)∶137-143.

[10]張光宏,崔許鋒.耕地資源非農(nóng)化驅(qū)動機(jī)制及其區(qū)域差異性[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2015,48(8)∶1632-1640.

[11]張耀宇,陳利根,宋璐怡.中國城市用地擴(kuò)張驅(qū)動機(jī)制的差異性研究[J].資源科學(xué),2016,38(1)∶30-40.

[12]郭琳,嚴(yán)金明.中國建設(shè)占用耕地與經(jīng)濟(jì)增長的退耦研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2007,17(5)∶48-53.

[13]宋偉,陳百明,陳曦?zé)?常熟市耕地占用與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤(Decoupling)評價[J].自然資源學(xué)報,2009,24(9)∶1532-1540.

[14]楊克,陳百明,宋偉.河北省耕地占用與GDP增長的脫鉤分析[J].資源科學(xué),2009,31(11)∶1940-1946.

[15]王春秋,徐長生.山東省建設(shè)占用耕地與經(jīng)濟(jì)增長的脫耦分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2012,22(8)∶128-132.

[16]張勇,汪應(yīng)宏,張樂勤,等.安徽省建設(shè)占用耕地與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤分析[J].中國土地科學(xué),2013,27(5)∶71-77.

[17]Rong TAN,Futian QU,Nico Heerink,etal.Rural to Urban Land Conversion in China——How Large Was the Over-conversion and What Are Its Welfare Implications?[J].China Economic Review,2011,22(4)∶474-484.

[18]Tao Liu,Hui Liu,Yuanjing Qi.Construction Land Expansion and Cultivated Land Protection in Urbanizing China(Insights from National Land Surveys,1996-2006[J].Habitat International,2015,46(4)∶13-22.

[19]Yuheng Li,Yurui Li,Hans Westlund,et al.Urban-rural Transformation in Relation to Cultivated Land Conversion in China(Implications for Optimizing Land Use and Balanced Regional Development[J].Land Use Policy,2015,47(12)∶218-224.

[20]Thi Ha Thanh Nguyen,Van Tuan Tran,Quang ThanhBui,etal.Socioeconomic Effects of Agricultural Land Conversion for Urban Development(Case Study of Hanoi,Vietnam[J].Land Use Policy,2016,54(10)∶583-592.

[21]李雙久,李樂春.西部地區(qū)農(nóng)地非農(nóng)化適度性研究[J].經(jīng)濟(jì)縱橫,2014,(1)∶102-107.

[22]譚榮,曲福田.農(nóng)地非農(nóng)化代際配置與農(nóng)地資源損失[J].中國人口·資源與環(huán)境,2007,17(3)∶28-34.

[23]許恒周,曲福田,郭忠興.市場失靈、非市場價值與農(nóng)地非農(nóng)化過度性損失——基于中國不同區(qū)域的實證研究[J].長江流域資源與環(huán)境,2011,20(1)∶68-72.

[24]趙云泰,黃賢金,陳志剛,等.基于DEA的中國農(nóng)地非農(nóng)化效率及其變化[J].長江流域資源與環(huán)境,2011,20(10)∶1228-1234.

[25]汪險生,郭忠興.基于DEA方法的農(nóng)地非農(nóng)化效率研究[J].自然資源學(xué)報,2014,29(6)∶944-955.

[27]王博,姜海,馮淑怡,等.基于多情景分析的中國建設(shè)用地總量控制目標(biāo)選擇[J].中國人口·資源與環(huán)境,2014,24(3)∶69-76.

[28]譚榮,曲福田.農(nóng)地非農(nóng)化的空間配置效率與農(nóng)地?fù)p失[J].中國軟科學(xué),2006,(5)∶49-57.

[29]王博，陳笑筑，何曉波.省級以下建設(shè)用地空間配置效率測度及優(yōu)化探討[J].中國人口·資源與環(huán)境，2016，26(1)∶89-96.

[30]杜官印，蔡運龍.1997—2007年中國建設(shè)用地在經(jīng)濟(jì)增長中的利用效率[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2010，29(6)∶693-700.

[31]李效順,曲福田,鄖文聚.中國建設(shè)用地增量空間配置分析——基于耕地資源損失計量反演下的考察[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2009,(4)∶4-16.

[32]孫平軍,趙峰,修春亮.中國城鎮(zhèn)建設(shè)用地投入效率的空間分異研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2012,32(6)∶46-52.

[33]吳曉忠,倪志良.經(jīng)濟(jì)增長、農(nóng)地資源保護(hù)與農(nóng)地非農(nóng)化最優(yōu)規(guī)模[J].上海財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2015,17(1)∶52-60.

[34]陳江龍,曲福田,陳雯.農(nóng)地非農(nóng)化效率的空間差異及其對土地利用政策調(diào)整的啟示[J].管理世界,2004,(8)∶37-42.

[35]編者.保護(hù)黑土地筑穩(wěn)大糧倉[N].人民政協(xié)報,2005-04-13(003).

[36]張恒義.中國省際建設(shè)用地空間配置效率研究[D].杭州：浙江大學(xué)博士學(xué)位論文,2011.

[37]譚榮,曲福田.中國農(nóng)地非農(nóng)化與農(nóng)地資源保護(hù)：從兩難到雙贏[J].管理世界,2006,(12)∶50-59.

[38]王宗明,張柏,張樹清.吉林省生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值變化研究[J].自然資源學(xué)報,2004,19(1)∶55-61.

[39]謝高地,魯春霞,冷允法,等.青藏高原生態(tài)資產(chǎn)的價值評估[J].自然資源學(xué)報,2003,18(2)∶189-196.

[40]李衛(wèi)國,趙彥偉,盛連喜.長春市生態(tài)功能區(qū)劃及其調(diào)控對策研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2008,18(1)∶160-165.

[41]魏丹,楊謙,遲鳳琴.東北黑土區(qū)土壤資源現(xiàn)狀與存在問題[J].黑龍江農(nóng)業(yè)科學(xué),2006,(6)∶69-72.

[42]陳興雷.城市擴(kuò)展過程中的農(nóng)地非農(nóng)化(代價性消耗與過度性消耗——對南京市的考察[D].南京：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)土地管理學(xué)院碩士學(xué)位論文,2011.

[43]王博,陳笑筑,何曉波.省級以下建設(shè)用地空間配置效率測度及優(yōu)化探討[J].中國人口·資源與環(huán)境,2016,26(1)∶89-96.

ResearchonTime-spaceAllocationEfficiencyofCultivatedLandforConstructionPurposesinTypicalBlackSoilArea

MENG Xiang-feng,WANG Dong-yan,LI Hong,GAO Bo,TIAN Wen-bo
(College of Earth Sciences,Jilin University,Changchun 130061,China)

Applying the ArcGIS and Spss technology platform,this paper built the corresponding models to analyze the time-space allocation efficiency of the cultivated land occupation by construction in Changchun City of Jilin Province,the typical black soil area.The results showed that:Firstly,from 2001 to 2014,the department configuration of cultivated land for construction purposes in Changchun City was excessive,and the expense loss was 19268.34 hm2,had a certain degree of loss which the allocation efficiency was of the time and space.The marginal contribution rate of cultivated land occupation by construction was over 20% in Changchun corresponding level,Shuangyang District and Yushu City.The marginal contribution rate of Dehui,Jiutai,Nong′an County was lower than 10%.Therefore,we should according to the ecological service function and the space-time allocation efficiency of Changchun City make scientific adjust the construction land index.Secondly,a large quantity of black soil resources were occupied by the construction land in Changchun City,and the quality of black soil was degradate seriously.The quantity and quality of black soil resources were erosion that must be severe threat to the northeast or even our country′s food security.Thirdly,the planning of construction land index allocation,the local government administrative game,the difference of marginal benefits were the main causes of the loss of the space-time allocation efficiency of the cultivated land occupation by construction.Forthly,this paper put forward the corresponding measures to provide a scientific basis for the time-space configuration efficiency of cultivated land for construction purposes in typical black soil area in China.

cultivated land occupied by construction;black soil resource;time-space allocation efficiency

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.08.010

F301.2

A

1005-8141(2017)08-0948-06

2017-06-07；

2017-07-25

國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項目(編號:41201158)。

孟祥鳳(1990-),女,吉林省四平人,博士研究生,主要從事城市化發(fā)展、建設(shè)用地擴(kuò)張與耕地保護(hù)方面的研究。

李紅(1979-),女,吉林省鎮(zhèn)賚人,博士,副教授,研究方向為區(qū)域與城市發(fā)展。