徐廣宇 內(nèi)蒙古財經(jīng)大學(xué)計算機信息管理學(xué)院
基于大數(shù)據(jù)理論的高校教師教學(xué)能力評估模型研究
徐廣宇 內(nèi)蒙古財經(jīng)大學(xué)計算機信息管理學(xué)院
教學(xué)成效評價是高校教學(xué)質(zhì)量管理的重要環(huán)節(jié)和參考依據(jù),教學(xué)成效評價一直是教學(xué)管理中一個重要的研究課題,傳統(tǒng)的教學(xué)成效評價主要是通過幾個評價指標做簡單的求和后平均,其只能對教師教學(xué)成效有一個粗略的評價,不能夠全面、真實、客觀反映教師教學(xué)成效,有時還會出現(xiàn)一些偏差。本文提出在教學(xué)成效評價中建立基于大數(shù)據(jù)理論的評價體系,通過大數(shù)據(jù)聚類分析的方法,對評測教師教學(xué)成效評價,挖掘其隱含的信息和規(guī)律,分析影響教師教學(xué)成效評價較低的原因,為教學(xué)管理者全面掌握教師的基本情況、提升教師教學(xué)能力做決策支持。
教學(xué)成效評價 教學(xué)能力提升 大數(shù)據(jù) 聚類分析
高等教育質(zhì)量提升是21世紀80年代以來世界高等教育發(fā)展的一個核心議題,為提升高等教育質(zhì)量,各國政府和高校采取了諸多內(nèi)外部質(zhì)量保障措施,美國和英國20世紀60年代開始關(guān)注高校教師發(fā)展的研究與實踐,加拿大、瑞士、印度、日本以及中國的臺灣、港澳地區(qū)也從20世紀末開始關(guān)注教師發(fā)展實踐。我國開展真正意義上的高校教師發(fā)展的研究與實踐是從21世紀初,到2011年,國家和政府提出將“提升青年教師教學(xué)能力”作為《高等教育教學(xué)改革與教學(xué)質(zhì)量工程二期建設(shè)》意見的一項重要內(nèi)容,進而掀起了關(guān)注教學(xué)和教師教學(xué)能力發(fā)展研究的熱潮。
促進教師發(fā)展其中一個重要的策略是紛紛成立以改善教師教學(xué)效果、提高教學(xué)質(zhì)量為目標的教師發(fā)展中心??茖W(xué)、全面、動態(tài)評估教師教學(xué)能力是教師發(fā)展中心促進教師發(fā)展最重要的一項基礎(chǔ)性工作。
大數(shù)據(jù)技術(shù)是一項目前已經(jīng)比較成熟的技術(shù),并且已經(jīng)逐漸開始應(yīng)用于教育領(lǐng)域。目前評價教師教學(xué)能力通常的做法是跟據(jù)高校中的學(xué)生給任課教師的教學(xué)評價結(jié)果,該結(jié)果對教師教學(xué)能力有其大的參考作用,但是只通過這一個結(jié)果還是不能科學(xué)、全面、動態(tài)評價教師的教學(xué)能力。例如,一些教師的教學(xué)評價分數(shù)比較低,可能并不是該教師的專業(yè)素養(yǎng)較差,也可能只是該教師對待學(xué)生過于嚴厲、苛刻,或缺乏與學(xué)生的溝通的結(jié)果,如果我們沒辦法科學(xué)評價、找到教師評價較低的原因,就很難幫助該教師提高教學(xué)能力、發(fā)展自己。本課題以大數(shù)據(jù)理論作為研究背景,通過建立評價教師教學(xué)能力的模型,挖掘出能體現(xiàn)出教師教學(xué)能力、令人信服的數(shù)據(jù),一方面可以作為教師發(fā)展過程中的一面鏡子、為教師提高教學(xué)能力提供參照參考,又可以為促進教師發(fā)展提供數(shù)據(jù)決策支持,使得促進教師發(fā)展工作更加有針對性,達到事半功倍的效果。
關(guān)于教學(xué)能力的研究國內(nèi)教育專家有著不同的見解。
總體來說,我國教育專家將教師的教學(xué)能力具體概括為五個方面:
1.認識能力:主要表現(xiàn)為敏銳的觀察力,豐富的想象力和良好的記憶力,尤其是邏輯思維能力及創(chuàng)造思維能力等認識能力。
2.設(shè)計能力:教學(xué)設(shè)計能力,主要包括明確教學(xué)目標的熟悉、鉆研教材,對教學(xué)組織,講究教學(xué)策略,實施教學(xué)評價。
3.傳授能力:主要包括教師的言語表達能力,教師的非言語表達能力,運用現(xiàn)代教育技術(shù)的能力。
4.組織能力:主要包括組織教學(xué)能力,組織學(xué)生各種謀外活動的能為,組織、培養(yǎng)優(yōu)秀學(xué)生參與集體的能力,思想教育能力,協(xié)調(diào)內(nèi)外部各方面教育的能力,組織管理自己學(xué)習、工作與生活的能力。
5.交往能力:主要指教育教學(xué)中的師生交往能力。
國外教育專家對教學(xué)能力的理解:
日本岡山理科大學(xué)教授小山悅司認為,教學(xué)能力分為技術(shù)和人格兩個維度,技術(shù)維度包括:專業(yè)技能、智謀技能、交際技能;人維度格包括:個性和動機。PhilipA.Streifer(1987)認為教學(xué)能力包括計劃能力、教學(xué)技能、評估學(xué)生的能力、專業(yè)知識、專業(yè)職責。Ronald(1993)認為教學(xué)能力應(yīng)包括六項技能:學(xué)術(shù)能力、計劃能力、管理能力、表達和交流能力、評估和反饋能力、人際交往能力。Franziska(2009)認為教學(xué)能力包括四個維度,分別是學(xué)科知識、教學(xué)診斷、教學(xué)方法運用和教學(xué)管理。
結(jié)合國內(nèi)外教育專家的理論,本文提出教學(xué)能力三個維度評價模型。
教學(xué)能力評價模型共分為3個維度,包括13個一級分類,45個二級評價要素,如下圖1所示。
圖1 教學(xué)能力三個維度模型
教學(xué)能力評價模型中個人特質(zhì)(A),包括5個二級要素:教師形象(A1),思維邏輯(A2),創(chuàng)新能力(A3),科學(xué)研究(A4),職業(yè)素養(yǎng)(A5)。態(tài)度(B),包括2個二級要素:工作態(tài)度(B1),品德態(tài)度(B2)。知識(C),包括2個二級要素:專業(yè)知識(C1),學(xué)科知識(C2)。技能(D),包括2個二級要素:專業(yè)技能(D1),職業(yè)技能(D2)。溝通能力(E),包括2個二級要素:師生關(guān)系(E1),問題解答(E2)。專業(yè)能力(F),包括2個二級要素:專業(yè)知識(F1),專業(yè)技能(F2)。課程能力(G),包括6個二級要素:課程體系(G1),課程意識(G2),課程目標(G3),課程內(nèi)容(G4),課程資源(G5),課程整體(G6)。教學(xué)能力(H),包括9個二級要素:教學(xué)目標(H1),教學(xué)內(nèi)容(H2),教學(xué)方法(H3),媒體與技術(shù)(H4),教學(xué)對象(H5),教學(xué)氛圍(H6),學(xué)生評價(H7),教學(xué)進程(H8),教學(xué)整體(H9)。教學(xué)維度,每個內(nèi)容都是與工作維度相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容,如下圖2所示。
圖2 教學(xué)能力評價模型
本文認為應(yīng)該結(jié)合以上模型建立高校教師發(fā)展數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行分析與挖掘。本文提出了將計算機科學(xué)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)引入到教育質(zhì)量工程領(lǐng)域解決其存在問題的思路,提出了通過建立一個新的教學(xué)能力評價模型,對模型中影響教師教學(xué)能力的多個要素,進行分析,最終評價教師教學(xué)能力的理論。運用聚類分析方法對高?,F(xiàn)有評價系統(tǒng)進行深層次的分析,根據(jù)教師的各個評價指標的得分,將教師聚集分成不同的類,每類具有各自的特點,從而試圖構(gòu)建比較公正、合理、科學(xué)的綜合全面的評價模型,更好地實現(xiàn)評價的診斷功能,為今后選擇的評價項目和指標提供依據(jù),充分發(fā)揮評價體系的積極作用,促進教師教學(xué)水平、授課質(zhì)量的提高。
構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)理論的評價體系主要內(nèi)容有以下幾方面:
1.確定影響教師教學(xué)能力的各個要素有哪些,將來可作為評價指標體系的重要內(nèi)容。
2.確定在教師教學(xué)能力的各個要素的重要程度,確定其在將來評價指標體系中的權(quán)重。
3.建立一個新的教師教學(xué)能力評價計算模型,四是對影響教師教學(xué)能力的各個要素進行編碼、存儲,建立一套新的數(shù)據(jù)標準,作為教師教學(xué)能力評價的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
聚類分析方法是大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的一種有效方法,也是非監(jiān)督模式識別的一個非常重要的分支。聚類分析方法是將一組對象劃分成簇,使簇的內(nèi)部高相似度,簇與簇之間低相似度。聚類不同于分類方法,分類是一種有監(jiān)督的學(xué)習,即利用已經(jīng)標記過的對象數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,構(gòu)造數(shù)據(jù)模型,然后將模型用于新對象數(shù)據(jù)的分類;而聚類分析方法是一種無監(jiān)督的學(xué)習,即根據(jù)對象各自的特征進行劃分,沒有任何模式可供參考或者可以遵循。聚類分析方法是數(shù)據(jù)挖掘中的一項重要技術(shù),被廣泛地被應(yīng)用于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的各個領(lǐng)域。
在數(shù)據(jù)挖掘中聚類分析技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘及模式識別等研究方向的重要內(nèi)容之一,在識別數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律方面具有極其重要的作用,其原理主要通過不斷選取離種子點最近均值的方式實現(xiàn),算法具體描述如下,算法流程見圖3。
1.根據(jù)需要,對樣本數(shù)據(jù)集D劃分k個簇,并選擇k個樣本點,將k個樣本點值分別賦給初始的聚類中心ai(i=1,2,…,k)
2.針對數(shù)據(jù)集D中所有樣本點bj(j=1,2,…,n),依次計算到各個簇中心ai的距離
圖3 聚類算法流程圖
3.通過運算找出bj關(guān)于ai的最小距離 min(d(i,j)),將bj歸并到和ai距離最小的簇當中
4.重新計算到各個簇的聚類中心距離
5.計算數(shù)據(jù)集D中所有點標準差E(t),并與前一次標準差E(t-1)比較;
6.若 E(t)<E(t-1)不收斂轉(zhuǎn)到(2),否則計算結(jié)束。
通過在教師教學(xué)能力評估模型中引入在大數(shù)據(jù)技術(shù)中的聚類算法,對教師綜合測評進行聚類,與簡單的求和取平均值產(chǎn)生的測評結(jié)果相比教,聚類分析對各個教師之間的差異性進行比較,將具有相似特點的教師聚成一類,通過大數(shù)據(jù)技術(shù),挖掘其內(nèi)在隱藏的規(guī)律,將有利于為教學(xué)管理者更加準確、客觀地掌握教師的特點,制定更加有效的培養(yǎng)策略,更加有利于全面提高教師綜合素質(zhì)。
[1]基于模糊聚類分析的教師評價模型,張千,時念云,張瓊聲,計算機系統(tǒng)應(yīng)用,2012,12
[2]基于大數(shù)據(jù)多層變權(quán)云計算的高校工科教師授課質(zhì)量綜合評,徐鎮(zhèn)凱,現(xiàn)代教育管理,2016,9
[3]K均值聚類在高校教師評價分析中的應(yīng)用研究,王悅,冷泳林,魯富宇,鄂旭,計算機技術(shù)與發(fā)展,2014,5
[4]基于灰色聚類分析的新型教學(xué)評價在開放大學(xué)教學(xué)當中的應(yīng)用,黃少珍,電子科學(xué)技術(shù),2016,9
[5]聚類算法在教學(xué)評價中的應(yīng)用研究,黃敏,中國電力教育,2011,16
[6]教學(xué)測評數(shù)據(jù)的對應(yīng)聚類分析法研究,都會兵,李春萍,劉峰,科技信息,2012,3
內(nèi)蒙古財經(jīng)大學(xué)教師發(fā)展研究項目(項目編號:JFZC1603)。
徐廣宇,1978.6,男,內(nèi)蒙古呼和浩特人,碩士,講師,主要研究領(lǐng)域為數(shù)據(jù)挖掘、并行計算、教學(xué)改革、教學(xué)成效評價等。