黃逸敏，林蕙靈

(福建師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，福建 福州350007)

三明市土地集約利用與城鎮(zhèn)化耦合關(guān)系研究

黃逸敏，林蕙靈

(福建師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，福建 福州350007)

以三明市市區(qū)及其下轄各縣市為研究區(qū)域，建立城市土地集約利用與城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用熵值法確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值.在此基礎(chǔ)上利用“耦合度”方法分析三明市2010、2012、2015年城市土地集約利用與城鎮(zhèn)化之間耦合關(guān)系，并運(yùn)用ArcGIS10.2繪制出三明市城市土地集約利用與城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度空間分布圖.結(jié)果表明：(1)三明市城市土地集約利用度與城鎮(zhèn)化率在空間上均有明顯的差異，兩種之間耦合度處于拮抗階段，且協(xié)調(diào)水平不高.(2)當(dāng)城市屬于土地集約滯后型時(shí)，城市土地集約利用與城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)水平較高，因此小城鎮(zhèn)可以提高城鎮(zhèn)化率，達(dá)到兩者協(xié)調(diào).

土地集約利用；城鎮(zhèn)化；熵值法；耦合協(xié)調(diào)；三明市

0 引 言

我國當(dāng)前正處于城鎮(zhèn)化高速發(fā)展階段，城市土地供需矛盾日益加劇.城市土地作為土地資源重要的組成部分，與城鎮(zhèn)化有著密切的聯(lián)系，然而隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程，城市建設(shè)用地不斷向城市外圍擴(kuò)張，造成大量耕地被占用，加劇了我國耕地資源短缺的形勢(shì)；同時(shí)城市“攤大餅”式的擴(kuò)張建設(shè)導(dǎo)致城市內(nèi)部土地粗放利用[1-3].城市土地集約利用是指提高單位面積土地上的投入水平及產(chǎn)出效益，以構(gòu)建合理的土地利用結(jié)構(gòu)與實(shí)現(xiàn)良好的生態(tài)環(huán)境為前提與必要條件，開發(fā)城市內(nèi)部土地，改善城市土地粗放利用現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)土地利用綜合效益的提高[4-6]，可將土地集約利用視作土地利用投入水平、土地利用程度、土地利用產(chǎn)出效益、土地利用生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的綜合水平.城市土地集約利用與城鎮(zhèn)化有著密切的聯(lián)系，當(dāng)兩者處于高度耦合協(xié)調(diào)時(shí)，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有推動(dòng)作用.城鎮(zhèn)化是個(gè)復(fù)雜的過程，不僅包括人口的城鎮(zhèn)化還包括了土地城鎮(zhèn)化.由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同，我國城鎮(zhèn)化發(fā)展趨勢(shì)[7]與國外的發(fā)展模式存在較大的差異.為探索新型城鎮(zhèn)化的路徑與模式，提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量，近年來我國不少專家提出了就地城鎮(zhèn)化的概念[8]，即在經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件較好的地區(qū)，農(nóng)村人口不必向大城市轉(zhuǎn)移，而是通過加強(qiáng)就地或鄰近地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施而實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化有序發(fā)展的一種途徑.

當(dāng)前國內(nèi)針對(duì)土地集約利用的研究主要包括土地集約利用的內(nèi)涵的界定、土地集約利用評(píng)價(jià)的尺度、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立、評(píng)價(jià)的方法[9-13]以及實(shí)現(xiàn)城市土地集約利用的途徑等.隨著研究的深入，學(xué)者逐漸開展城市土地集約利用與城市經(jīng)濟(jì)狀況關(guān)系的研究[14]，其中以城市土地集約利用與城鎮(zhèn)化關(guān)系的研究為代表.從研究?jī)?nèi)容看，對(duì)城市土地集約利用與城鎮(zhèn)化的研究主要包括耦合協(xié)調(diào)關(guān)系[15]、時(shí)空演變關(guān)系[16]、相互作用關(guān)系等；在研究方法上，劉浩等[17]采用耦合協(xié)調(diào)度模型定量評(píng)價(jià)環(huán)渤海地區(qū)城市土地集約利用與城市化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r，趙丹丹[18]等通過協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)和方差分解等計(jì)量方法，對(duì)其城市化與土地集約利用的動(dòng)態(tài)關(guān)系和相互作用強(qiáng)度進(jìn)行研究；研究尺度方面包括省域、大城市群[19]、城市[20]等.各項(xiàng)研究表明城市土地集約利用與城鎮(zhèn)化之間存在正向促進(jìn)作用，當(dāng)兩者關(guān)系處于高度耦合協(xié)調(diào)水平時(shí)有利于城市發(fā)展.然而從目前的研究成果來看，涉及縣域小城鎮(zhèn)土地集約利用與城鎮(zhèn)化之間的耦合關(guān)系的研究還較少.鑒于此，本文以三明市及其下轄各縣市為例，研究山區(qū)小城鎮(zhèn)土地集約利用與城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)性進(jìn)行深入定量分析.以期為小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展提供依據(jù).

1 研究區(qū)域概況

以三明市市區(qū)及其下轄10個(gè)縣市(永安市、明溪縣、清流縣、寧化縣、大田縣、尤溪縣、沙縣、將樂縣、泰寧縣、建寧縣)的建成區(qū)為研究區(qū)域.三明市地處北緯 25°29′-27°07′，東經(jīng)116°22′-118°39′，東面與福州接壤，南面鄰近泉州，西面連接龍巖，北面與南平毗鄰，西北緊靠贛州.素有“八山一水一分田”之稱，其山地面積占全市總面積的82%，耕地面積占8.3%，水域及其他用地面積占9.7%.2015年全市常住人口達(dá)253萬人，其中城鎮(zhèn)人口占56.3%.2015年從各縣市建城區(qū)建設(shè)用地面積分布來看，市轄區(qū)總面積為37.45 km2為最高，而建寧縣建城區(qū)面積最低僅為4.07 km2，另一方面城區(qū)人均建設(shè)用地面積最高的縣城為泰寧縣，為113.41 m2/人，而最低僅為尤溪縣城區(qū)54.8 m2/人.2014年三明市地區(qū)生產(chǎn)總值為1713.05億元，相比上一年增長8.5%，其中市區(qū)最高為349億元，明溪縣最低僅35.58億元.從城鎮(zhèn)社會(huì)固定資產(chǎn)投入情況來看，2015年市區(qū)最高為4128343萬元，最低為明溪縣為761434萬元.三明市各地區(qū)資源及其投入在空間上分布不均，地區(qū)之間社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也存在一定的差距，同時(shí)隨著小城鎮(zhèn)的建設(shè)進(jìn)程中城市土地集約利用與城鎮(zhèn)化水平隨著時(shí)間不斷變化，二者的關(guān)系也不斷變化，探討兩者的變化及其關(guān)系能夠摸清三明市各縣市城區(qū)在城市化進(jìn)程中自然、社會(huì)經(jīng)濟(jì)以及生態(tài)等方面存在的問題與空間差異.

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文以三明市11個(gè)縣級(jí)以上城區(qū)為對(duì)象，時(shí)間跨度為2010-2015年，選取2010、2012、2015三個(gè)代表時(shí)間點(diǎn)開展研究.

數(shù)據(jù)來源于2011、2013、2016年《三明市統(tǒng)計(jì)年鑒》.

2 研究方法

2.1 熵值法

確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的方法有特爾斐法、層次分析法、熵值法等，但前兩種方法確定的權(quán)重主要取決于主觀條件，這樣可能會(huì)因主觀因素存在偏差而導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果產(chǎn)生誤差.因此采用熵值法確定各縣評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值，在熵值法中信息熵反映了樣本數(shù)據(jù)變化速率，與指標(biāo)理想值相比較，指標(biāo)值變化速率越小，信息熵就越大，不確定性越大，其效用價(jià)值就越??；反之越大.因此采用信息熵評(píng)價(jià)城市土地集約利用和城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系中各項(xiàng)指標(biāo)的效用價(jià)值，該方法盡可能地減少了主觀因素對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重值計(jì)算結(jié)果的影響，從而使評(píng)價(jià)結(jié)果更貼近實(shí)際情況.

2.1.1 指標(biāo)值的標(biāo)準(zhǔn)化

城市土地集約利用評(píng)價(jià)與城鎮(zhèn)化綜合水平測(cè)度屬于多因素綜合評(píng)價(jià)，參與評(píng)價(jià)的各項(xiàng)指標(biāo)包涵了各個(gè)方面，同時(shí)獲取數(shù)據(jù)的途徑廣泛，因此各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的單位和量綱差異較大.因此，為使各評(píng)價(jià)指標(biāo)之間能夠進(jìn)行比較，首先要先對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理.

在評(píng)價(jià)過程中，常常遇到一些特殊值，尤其是當(dāng)遇到指標(biāo)值為負(fù)數(shù)時(shí)，無法直接計(jì)算其比重，也無法取其對(duì)數(shù).因此，應(yīng)通過標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行改進(jìn)[21]，為確保指標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)化的比值為正值可采用極差標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化：

當(dāng)指標(biāo)具有正效應(yīng)時(shí)：

(1)

當(dāng)指標(biāo)對(duì)具有負(fù)效應(yīng)時(shí)：

(2)

其中，dij表示為第i項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)下第j個(gè)參評(píng)樣本的標(biāo)準(zhǔn)化值；Xij為第i項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)下第j個(gè)參評(píng)樣本的實(shí)值；Xi，max和Xi，min分別為第i項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的最大值和最小值.經(jīng)過處理后所得數(shù)據(jù)在[0，1]之間，于是，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化后第m項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)下第n個(gè)參評(píng)樣本指標(biāo)值的比值.

(3)

2.1.2 綜合評(píng)價(jià)中信息熵及權(quán)重的確定

用以下公式計(jì)算各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值[22]，

(4)

式中，k>0，ln為自然對(duì)數(shù)，當(dāng)Xij=Xi，min(正指標(biāo))或當(dāng)Xi，max=Xij(負(fù)指標(biāo))時(shí)說明第n個(gè)參評(píng)樣本的第m項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的比值：

(5)

下一步計(jì)算第m項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的差異系gj，

gj=1-ej，(j=1，2，3，…，m)

(6)

gj值越大，說明該項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)越重要，于是第j項(xiàng)項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重為，

(7)

2.2 耦合度方法

耦合度是描述系統(tǒng)發(fā)展過程中參量之間協(xié)同作用強(qiáng)弱程度，根據(jù)協(xié)同論原理，系統(tǒng)走向有序的關(guān)鍵在于系統(tǒng)內(nèi)部各子系統(tǒng)間的協(xié)同作用，耦合度正是這種協(xié)同作用的量度[23].運(yùn)用“耦合度”方法，能夠分析城鎮(zhèn)土地集約利用與城鎮(zhèn)化之間耦合的階段特征.

2.2.1 耦合度函數(shù)

耦合度決定了系統(tǒng)在達(dá)到臨界值時(shí)將走向何種結(jié)構(gòu).系統(tǒng)由無序走向有序的關(guān)鍵在于系統(tǒng)內(nèi)部序參量之間的協(xié)同作用，耦合度左右著系統(tǒng)相變的特征與規(guī)律[24-25].因此，采用下式測(cè)度二者的耦合度C.

C=[(u1·u2)/(u1+u2)2]1/2

(8)

其中，u1為城鎮(zhèn)土地集約利用綜合評(píng)價(jià)值；u2為城鎮(zhèn)化綜合評(píng)價(jià)值.根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)[26]及城市土地集約利用與城鎮(zhèn)化相互作用程度的強(qiáng)弱，將耦合度劃分為四個(gè)階段：

0.0

0.3

0.5

0.8

2.2.2 耦合協(xié)調(diào)模型

單純依靠耦合度進(jìn)行判別容易產(chǎn)生誤差，從而出現(xiàn)結(jié)論偏離實(shí)際情況.通過構(gòu)建城鎮(zhèn)土地集約利用與城鎮(zhèn)化系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度函數(shù)，可以評(píng)判兩系統(tǒng)間交互耦合的協(xié)調(diào)程度，協(xié)調(diào)度如下：

D=(C×T)1/2

(9)

式中，D為協(xié)調(diào)度；C為耦合度；T為城鎮(zhèn)土地集約利用系統(tǒng)與城鎮(zhèn)化系統(tǒng)協(xié)調(diào)指數(shù).

T=au1+bu2

(10)

式中，a、b為待定系數(shù)，通過對(duì)比研究認(rèn)為城鎮(zhèn)土地集約利用系統(tǒng)與城鎮(zhèn)化系統(tǒng)的貢獻(xiàn)相同，取a=0.5，b=0.5，u1、u2分別代表城鎮(zhèn)土地集約利用綜合評(píng)價(jià)值、城鎮(zhèn)化綜合評(píng)價(jià)值.c值越大，表明耦合度越高，各子系統(tǒng)之間協(xié)同發(fā)展的趨勢(shì)越明顯，反之亦然.

3 數(shù)據(jù)處理與結(jié)果分析

3.1 構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立應(yīng)根據(jù)研究區(qū)域變化和評(píng)價(jià)尺度的不同而進(jìn)行區(qū)分，本文以縣域城鎮(zhèn)為研究對(duì)象，主要側(cè)重于研究土地資源開發(fā)程度，因此屬于宏觀層次，而宏觀層次的指標(biāo)主要包括土地利用投入水平、土地利用程度、土地利用產(chǎn)出效益和土地利用生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等[26].根據(jù)研究區(qū)自身土地利用特點(diǎn)，遵循主導(dǎo)因素、層次性和可量化等原則[27]，同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性以及對(duì)國內(nèi)學(xué)者對(duì)2000年至2010年在研究城市土地集約利用評(píng)價(jià)時(shí)所選取指標(biāo)的分析[28]，本文從土地利用投入水平、土地利用程度、土地利用產(chǎn)出效益、土地利用生態(tài)環(huán)境質(zhì)量四個(gè)方面構(gòu)建城市土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1).

借鑒已有的指標(biāo)體系成果[29-30]，從城鎮(zhèn)化概念內(nèi)涵出發(fā)歸納為四點(diǎn)：①人口城鎮(zhèn)化；②經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化；③社會(huì)城鎮(zhèn)化；④景觀生態(tài)城鎮(zhèn)化.構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，同時(shí)考慮到研究區(qū)域?yàn)榭h域范圍，因此本文在人口城鎮(zhèn)化二級(jí)指標(biāo)層中考慮就地城鎮(zhèn)化率[8].

利用熵值法根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)值計(jì)算出2010、2012、2015年各指標(biāo)權(quán)重值.

表1 城市土地集約利用水平與城鎮(zhèn)化率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.2 城市土地集約利用與城鎮(zhèn)化耦合度關(guān)系

對(duì)三明市2010、2012、2015年城市土地集約利用度和城鎮(zhèn)化率分別進(jìn)行計(jì)算，利用各年份評(píng)價(jià)結(jié)果計(jì)算出三明市各年份城市土地集約利用與城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)指數(shù).表中結(jié)果表明城市土地集約利用與城鎮(zhèn)化耦合度C均處于拮抗階段[31]，但不同區(qū)域、不同時(shí)間還存在明顯的區(qū)域差異.

表2 三明市地區(qū)城市土地集約利用與城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)指數(shù)

地區(qū)2012年U1U2水平指數(shù)對(duì)比耦合度(C)協(xié)調(diào)度(D)市區(qū)0.26800.3061u1u20.49950.1593清流縣0.05970.0351u1>u20.48290.1512寧化縣0.04430.0372u1>u20.49810.1425大田縣0.08070.0613u1>u20.49540.1875尤溪縣0.07040.0531u1>u20.49510.1748沙縣0.12560.1486u1u20.46600.1486

地區(qū)2015年U1U2水平指數(shù)對(duì)比耦合度(C)協(xié)調(diào)度(D)市區(qū)0.23230.3048u1u20.49740.1695清流縣0.07710.0341u1>u20.46120.1601寧化縣0.04450.0541u1u20.49210.1795尤溪縣0.08760.0558u1>u20.48760.1869沙縣0.09820.1413u1u20.49290.1838泰寧縣0.06270.0649u1u20.47000.1649

結(jié)合本文實(shí)際，按照協(xié)調(diào)度的大小，利用ArcGIS10.2對(duì)協(xié)調(diào)度(D)結(jié)果進(jìn)行分等繪制出2010、2012、2015年三明市城市土地集約利用與城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度空間分布圖，并劃分為四種類型，即：Ⅰ類低水平協(xié)調(diào)的耦合、Ⅱ類較低水平協(xié)調(diào)的耦合、Ⅲ類較高水平協(xié)調(diào)的耦合、Ⅳ類高水平協(xié)調(diào)的耦合，需要說明的是4種類型只代表三明市11個(gè)縣市城區(qū)之間城市土地集約利用與城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度的相對(duì)水平，不具有全國意義.

U1、U2分別為城市土地集約利用度和城鎮(zhèn)化率，當(dāng)U1U2時(shí)，表明該地區(qū)屬于城鎮(zhèn)化滯后型，定義為b類.

圖1 2010-2015年三明市地區(qū)城市耦合協(xié)調(diào)度及其類型的空間差異狀況Fig.1 Sanming’s city of coupling coordination degree and the type of the spatial differences in 2010，2012 and 2015

從協(xié)調(diào)度D總體分布來看，城市土地集約利用與城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)處于較低水平階段，且兩者發(fā)展不同步，各縣市之間存在較大的空間差異，且與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在響應(yīng)關(guān)系，例如市區(qū)、永安市經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件較好，其在三年內(nèi)城市土地集約利用與城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)度也表現(xiàn)為最好.

當(dāng)U1

當(dāng)U1>U2時(shí)，屬于城鎮(zhèn)化滯后型，定義為b類.表明城鎮(zhèn)化發(fā)展滯后于城市土地集約利用發(fā)展，城市土地利用未能帶動(dòng)城市發(fā)展.①2010年時(shí)屬于該類型的地區(qū)有8個(gè)，且其城市耦合協(xié)調(diào)水平均處于較低水平及以下.②2012年該類型的地區(qū)有6個(gè)，且其城市耦合協(xié)調(diào)水平均處于較低水平及以下.③2015年時(shí)屬于這類的縣城有6個(gè)，包括建寧縣、清流縣、明溪縣、尤溪縣、將樂縣.其中除尤溪縣、將樂縣、大田縣外，其他縣城城市協(xié)調(diào)度均處于較低水平.

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

城市土地集約利用度與城鎮(zhèn)化之間相互作用，研究?jī)烧哧P(guān)系對(duì)促進(jìn)城市土地集約利用與城鎮(zhèn)化同步發(fā)展具有重要意義.本文建立城市土地集約利用度與城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分別對(duì)三明市2015年城市土地集約利用度與城鎮(zhèn)化率進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析.在此基礎(chǔ)上利用耦合度方法，對(duì)三明市2010、2012、2015年城市土地集約利用與城鎮(zhèn)化之間的相互關(guān)系進(jìn)行定量研究，按照協(xié)調(diào)耦合度指數(shù)大小，將各縣市劃分為低水平協(xié)調(diào)的耦合、較低水平協(xié)調(diào)的耦合、較高水平協(xié)調(diào)的耦合、高水平協(xié)調(diào)的耦合四個(gè)大類.根據(jù)城市土地集約利用度與城鎮(zhèn)化率大小對(duì)比，劃分為城市土地集約利用滯后型和城鎮(zhèn)化滯后型兩大類.研究表明，城市土地集約利用與城鎮(zhèn)化之間耦合度處于拮抗階段，兩者協(xié)調(diào)水平不高，且具有明顯的區(qū)域差異，但隨著時(shí)間的變化三明市各縣市城市耦合協(xié)調(diào)水平總體上在逐漸提高：

(1)從部分來看，三明市各縣市城區(qū)土地集約利用度空間上存在明顯的區(qū)域差異，東西部地區(qū)低于中部地區(qū)，且東部地區(qū)大于西部地區(qū).三明市各縣市之間城鎮(zhèn)化率區(qū)域差異明顯，城區(qū)之間差異懸殊，除市區(qū)、永安市、沙縣城鎮(zhèn)化率較高，其他縣城城鎮(zhèn)化率普遍較低.城市土地集約利用水平和城鎮(zhèn)化水平均與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在相關(guān)性.

(2)從城市土地集約利用與城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)水平來看，當(dāng)城市屬于城市土地集約利用滯后型時(shí)，其耦合協(xié)調(diào)水平相對(duì)較高，說明在城市土地集約利用與城鎮(zhèn)化無法同步發(fā)展的背景下，當(dāng)城市土地集約利用度低于城鎮(zhèn)化率時(shí)，是兩者協(xié)調(diào)發(fā)展較好的途徑.然而從研究結(jié)果表明三明市當(dāng)前屬于城鎮(zhèn)化滯后的縣城數(shù)量較多，說明較多的城市選擇集約利用土地，而這類縣城仍具有可開發(fā)性.

4.2 建議

城市土地集約利用與城鎮(zhèn)化在土地利用過程中存在相互矛盾的方面，一方面要避免盲目擴(kuò)張加強(qiáng)土地集約利用，另一方面向城區(qū)外圍擴(kuò)張，加大土地投入提高城鎮(zhèn)化率.當(dāng)兩者達(dá)到一定平衡時(shí)，能夠?qū)崿F(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展.與大城市土地資源緊張的現(xiàn)狀不同，小城鎮(zhèn)中仍存在可開發(fā)的土地資源，因此對(duì)于小城鎮(zhèn)在協(xié)調(diào)兩者發(fā)展關(guān)系時(shí)有以下建議：

(1)進(jìn)行科學(xué)合理的城市土地利用規(guī)劃，限制無秩序地?cái)U(kuò)張城市面積，轉(zhuǎn)變粗放的土地利用現(xiàn)狀.同時(shí)根據(jù)當(dāng)?shù)刭Y源、經(jīng)濟(jì)條件對(duì)外合理開發(fā)土地資源.

(2)將土地利用的“量”與“質(zhì)”相結(jié)合，加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)，提高城市土地利用的生態(tài)效益，同時(shí)調(diào)整不合理的土地利用結(jié)構(gòu).

(3)各縣市應(yīng)根據(jù)自身在土地集約利用中存在的問題，及時(shí)調(diào)整對(duì)土地利用的投入與產(chǎn)出，同時(shí)應(yīng)注意因地制宜地使用土地以提高土地利用的生態(tài)效益.

[1]毛蔣興，閆小培，王愛民，等.20世紀(jì)90年代以來我國城市土地集約利用研究述評(píng)[J].地理與地理信息科學(xué)，2005，21(2)：48-52.

[2]李春華，李寧，江莉佳.土地集約利用研究現(xiàn)狀綜述[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào)，2011，27(29)：182-186.

[3]何芳，魏靜.城市化與城市土地集約利用[J].中國土地，2001(3)：24-26.

[4]陶志紅.城市土地集約利用幾個(gè)基本問題的探討[J].中國土地科學(xué)，2000，14(5)：1-5.

[5]畢寶德.土地經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2001：208-216.

[6]馬克偉.土地大辭典[M].長春：長春出版社，1991：838-839.

[7]陳明星，陸大道，張華.中國城市化水平的綜合測(cè)度及其動(dòng)力因子分析[J].地理學(xué)報(bào)，2009，64(4)：387-398.

[8]陳曉紅，譚宇.就地城鎮(zhèn)化對(duì)區(qū)域消費(fèi)市場(chǎng)影響的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2015，35(3)：80-86.

[9]楊東朗，安曉麗.西安市城市土地集約利用綜合評(píng)價(jià)[J].經(jīng)濟(jì)地理，2007，27(3)：470-465.

[10]張富剛，郝晉珉，姜廣輝，等.中國城市土地利用集約度時(shí)空變異分析[J].中國土地科學(xué)，2005，19(1)：23-29.

[11]彭浩，曾剛.上海市開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)[J].經(jīng)濟(jì)地理，2009，29(7)：1177-1181.

[12]陳志強(qiáng)，曹蕾，邱道持.重慶市渝北區(qū)城鎮(zhèn)土地集約利用評(píng)價(jià)與空間格局分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2006，26(增刊)：157-159.

[13]徐瀟瑾，潘潤秋.基于熵值法和統(tǒng)一理想值的開發(fā)區(qū)態(tài)度集約利用評(píng)價(jià)[J].國土資源科技管理，2011，28(6)：52-56.

[14]姚成勝，李政通，杜涵，等.長三角地區(qū)土地集約利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性[J].經(jīng)濟(jì)地理，2016，36(2)：159-166.

[15]張明斗，莫冬燕.城市土地利用效益與城市化的耦合協(xié)調(diào)性分析：以東北三省34個(gè)地級(jí)市為例[J].資源科學(xué)，2014，36(1)：8-16.

[16]彭沖，陳樂一，韓峰.新型城鎮(zhèn)化與土地集約利用的時(shí)空演變及關(guān)系[J].地理研究，2014，33(11)：2005-2020.

[17]劉浩，張毅，鄭文升.城市土地集約利用與區(qū)域城市化的時(shí)空耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)：以環(huán)渤海地區(qū)城市為例[J].地理研究，2011，30(10)：1805-1817.

[18]趙丹丹，胡業(yè)翠.土地集約利用與城市化相互作用的定量研究——以中國三大城市群為例[J].地理研究，2016，35(11)：2105-2115.

[19]劉浩，張毅，鄭文升.城市土地集約利用與區(qū)域城市化的時(shí)空耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)——以環(huán)渤海地區(qū)城市為例[J].地理研究，2011，30(10)：1805-1817.

[20]劉學(xué)，孫泰森.山西省城市土地集約利用與城市化的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究[J].水土保持研究，2015，22(2)：299-304.

[21]荀文會(huì)，劉友兆，王雨晴.基于熵權(quán)物元可拓模型的耕地可持續(xù)利用研究——以江蘇省為例[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2006，27(5)：372-376.

[22]宋紅梅，侯湖平，張紹良，等.基于熵值法的城市土地集約利用評(píng)價(jià)——以徐州市為例[J].資源開發(fā)與市場(chǎng)，2007，23(2)：116-118.

[23]申玉銘，張?jiān)?北京市生態(tài)城市建設(shè)能力的機(jī)理與綜合評(píng)價(jià)：基于城市化與生態(tài)化視角[J].人文地理，2006，21(3)：19-23.

[24]呂添貴，吳次芳，游和遠(yuǎn).鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)水土資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合分析及優(yōu)化路徑[J].中國土地科學(xué)，2013，27(9)：3-10.

[25]孫愛軍，吳鈞，劉國光，等.交通與城鎮(zhèn)化的耦合度分析：以江蘇省為例[J].城市交通，2007，5(2)：42-46.

[26]龔義，吳小平，歐陽安蛟.城市土地集約利用內(nèi)涵界定及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)[J].浙江國土資源，2002(1)：46-49.

[27]趙鵬軍，彭建.城市土地高效集約化利用及其評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[J].資源科學(xué)，2001，23(5)：23-27.

[28]喬陸印，周偉，曹銀貴，等.城市土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2010(6)：31-34.

[29]王雨竹，徐培瑋.京津冀地區(qū)城市土地集約利用與城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究[J].水土保持究，2016，23(2)：200-204.

[30]歐向軍，甄峰，秦永東，等.區(qū)域城市化水平綜合測(cè)度及其理想動(dòng)力分析：以江蘇省為例[J].地理研究，2008，27(5)：993-1002.

[31]孫東琪，張京祥，張明斗，等.長江三角洲城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合關(guān)系[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2013，32(7)：1060-1071.

[責(zé)任編輯：徐明忠]

ResearchonSanmingcity’scouplingrelationshipbetweenlandintensiveutilizationandurbanization

HUANG Yimin，LIN Huiling

(School of Geography，F(xiàn)ujian Normal University，F(xiàn)uzhou 350007，China)

Taking Sanming city and counties and cities which within its jurisdiction as the study area，and constructing the index system of urban land intensive use and urbanization，determine the index by weighting entropy method.Using the method of coupling to research on Sanming city’s coupling relationship between land intensive utilization and urbanization in 2010，2012 and 2015，and using ArcGIS software to draw the spatial distribution picture of Sanming city’s coupling relationship between land intensive utilization and urbanization.The results show that：(1)Sanming city’s land intensive utilization degree and urbanization rate have obvious differences in space，the coupling relationship between them are at the antagonism stage，both the coordination level is not high.(2)When the urban land intensive lag in urbanization，the coordination level of urban land intensive utilization and urbanization is higher，so can improve the rate of small towns’ urbanization，to achieve both coordination.

land intensive use；urbanization；entropy method；the coupling coordination；Sanming

2017-04-20；

2017-05-31

國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41171147)；國家基礎(chǔ)科學(xué)人才培養(yǎng)基金項(xiàng)目(J1210067)

黃逸敏(1993—)，女，福建三明人，福建師范大學(xué)碩士研究生，主要從事城市與區(qū)域規(guī)劃的研究.

F293.2；F301.2

A

1672-3600(2017)12-0037-07