謝錢姣，陸玉玲，朱家明

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

基于Logistic模型對(duì)器官移植和捐獻(xiàn)認(rèn)知度的研究

謝錢姣，陸玉玲，朱家明

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

針對(duì)器官移植和捐獻(xiàn)認(rèn)知度的研究，運(yùn)用非參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、Logistic回歸的方法，建立了器官捐獻(xiàn)的認(rèn)知度在不同人群的差異性、二分類Logistic回歸等模型，結(jié)合 SPSS、EXCEL等軟件，得到不同年齡和宗教信仰的人對(duì)器官捐獻(xiàn)認(rèn)知具有顯著性差異，且文化程度、職業(yè)等是認(rèn)知度的主要影響因素，并就器官捐獻(xiàn)提出了合理化建議.

器官捐獻(xiàn)；認(rèn)知度；非參數(shù)檢驗(yàn)；方差分析；Logistic回歸；SPSS

隨著醫(yī)學(xué)技術(shù)的發(fā)展，器官移植成為治療終末期器官功能衰竭患者的重要手段.近幾十年來，隨著血管吻合技術(shù)、器官和細(xì)胞分離保存技術(shù)、免疫抑制藥物及移植免疫學(xué)基礎(chǔ)的發(fā)展，器官移植技術(shù)得到了長足進(jìn)步，由此活體捐獻(xiàn)和身后捐獻(xiàn)已成為醫(yī)學(xué)界的熱點(diǎn).器官移植技術(shù)在發(fā)展過程中，由于越來越多的患者需要進(jìn)行器官移植，器官的供需矛盾日益加重，這導(dǎo)致許多患者失去了生命.在我國，很多民眾對(duì)器官移植和捐獻(xiàn)感到迷茫，他們沒有器官捐獻(xiàn)的意識(shí)，更加地不了解如何捐獻(xiàn)器官，因此對(duì)我國公民器官捐獻(xiàn)的認(rèn)知度進(jìn)行調(diào)查了解具有一定的現(xiàn)實(shí)意義.

1 數(shù)據(jù)來源及模型假設(shè)

本文研究的課題及相關(guān)數(shù)據(jù)來源于安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)暑期第四次模擬試題.為了便于解決和研究問題，提出以下幾條假設(shè)：(1)所有問卷填寫有效，數(shù)據(jù)真實(shí)可靠，不含人為修改或虛報(bào)數(shù)據(jù)；(2)樣本量的確定是合理的，能夠反映器官捐獻(xiàn)的情況；(3)樣本的選擇是隨機(jī)抽樣的.

2 器官移植和捐獻(xiàn)調(diào)查樣本的統(tǒng)計(jì)分析

2.1 研究思路

根據(jù)問卷調(diào)查結(jié)果，首先對(duì)問卷結(jié)果進(jìn)行判斷，剔除無效的數(shù)據(jù)；其次對(duì)題目的選項(xiàng)進(jìn)行分析，對(duì)填寫的結(jié)果進(jìn)行匯總歸類；最后利用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析.

2.2 研究方法

經(jīng)過數(shù)據(jù)的初步分析，所有樣本數(shù)據(jù)中，有效的樣本為1350份.將樣本的基本信息進(jìn)行匯總分析，對(duì)基本信息分別進(jìn)行邏輯賦值統(tǒng)計(jì)，性別記“男性=1，女性=2”；將年齡進(jìn)行分層，記“18歲以下=1，18-30歲=2，31-45歲=3，46-60歲=4，61歲及以上=5”；由于宗教信仰分類眾多，因此對(duì)于信奉佛教和基督教多人分別計(jì)數(shù)，其他類型的信仰歸為一類，記“無=1，佛教=2，基督教=3，其他=4”；婚姻狀況記“已婚=1，未婚=2，離婚=3，喪偶及其他=4”；文化程度記“小學(xué)=1，中學(xué)=2，大學(xué)=3，碩士研究生及以上=4”；將職業(yè)劃分為三層，“非醫(yī)務(wù)人員=1、醫(yī)務(wù)人員=2”.

根據(jù)SPSS的結(jié)果，所調(diào)查的樣本男性的比例為46.4%，女性的比例為53.6%，男性與女性的比例接近1∶1，這說明樣本的選擇是比較隨機(jī)的.樣本中18歲以下、18-30歲、31-45歲、46-60歲、61歲及以上的比例分別為7.6%、52.9%、27.0%、9.6%、3.0%，雖然所有年齡層的人均有調(diào)查到，但是樣本年齡主要集中在18-30歲.樣本中62.2%的人無宗教信仰，27.0%的信仰佛教，7.9%的人信仰基督教.樣本的已婚與未婚的比例分別為48.6%和49.3%，文化程度在小學(xué)、中學(xué)、大學(xué)和碩士研究生及以上的比例分別為8.9%、44.2%、44.8%和2.1%.在所有樣本中，7.6%的為醫(yī)務(wù)人員，92.4%的人為非醫(yī)務(wù)人員.

3 器官移植和捐獻(xiàn)的認(rèn)知度在不同人群的差異性

3.1 研究思路

根據(jù)問卷上的問題判斷哪些屬于對(duì)器官移植和捐獻(xiàn)認(rèn)知度的問題，分析后選擇“您是否聽說過器官移植”、“您了解器官或遺體捐獻(xiàn)的程序嗎”、“您知道現(xiàn)在器官捐獻(xiàn)最多的臟器是哪個(gè)”這三個(gè)問題作為器官移植和捐獻(xiàn)的認(rèn)知度問題.其次對(duì)所選問題的選項(xiàng)進(jìn)行賦分，得到單個(gè)樣本的器官移植和捐獻(xiàn)認(rèn)知度得分.最后根據(jù)樣本的基本信息分析性別、年齡、宗教信仰、文化程度、職業(yè)與器官移植和捐獻(xiàn)認(rèn)知度之間的關(guān)系.

3.2 研究方法

(1)不同性別和年齡與器官移植和捐獻(xiàn)認(rèn)知度的關(guān)系

對(duì)器官移植和捐獻(xiàn)的認(rèn)知度在于不同性別、年齡和宗教信仰之間是否有顯著性差異？利用SPSS軟件，采用多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)，得到結(jié)果見表1.

表1 多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)

由表1可知，性別的檢驗(yàn)P值為0.990，大于0.05，所以不同性別的人對(duì)器官移植和捐獻(xiàn)的認(rèn)知度沒有顯著性差異.而年齡和宗教信仰的P值均小于0.05，這說明不同年齡和宗教信仰的人對(duì)器官移植和捐獻(xiàn)的認(rèn)知度均具有顯著性差異.對(duì)器官移植和捐獻(xiàn)認(rèn)知度在年齡方面的差異，年齡小，對(duì)外界事物的了解少，對(duì)于器官移植和捐獻(xiàn)了解的較少；對(duì)器官移植和捐獻(xiàn)認(rèn)知度在宗教信仰方面的差異，信仰不同的宗教，例如佛教和基督教等，這些宗教的信仰會(huì)影響人們對(duì)器官移植和捐獻(xiàn)的認(rèn)知度.

(2)不同文化程度與器官移植和捐獻(xiàn)認(rèn)知度的關(guān)系

對(duì)器官移植和捐獻(xiàn)的認(rèn)知度和不同文化程度的差異，首先進(jìn)行方差齊次檢驗(yàn)，在通過檢驗(yàn)后進(jìn)行單因素方差分析得到二者之間的關(guān)系.H0：不同文化程度的人對(duì)器官移植和捐獻(xiàn)的認(rèn)知度相同.H1：不同文化程度的人對(duì)器官移植和捐獻(xiàn)的認(rèn)知度是不同的.利用SPSS軟件進(jìn)行Levene方差齊性檢驗(yàn)，結(jié)果見表2.

提升性能。光學(xué)透明粘合特性是觸摸屏等電子設(shè)備對(duì)材料的要求。陶氏高性能膜用離型劑(SYL-OFFTM LTC 310 和SYL-OFFTM LTC 750A)固化溫度低，可用于光學(xué)膜等高端應(yīng)用。SYL-OFFTM 7795氟硅離型劑(用于有機(jī)硅壓敏膠濕膠涂布)和SYL-OFFTM 7792氟硅離型劑(用于干膠復(fù)合)提供更輕的剝離力，與陶氏有機(jī)硅壓敏膠具有兼容性，可完美解決超輕剝離力應(yīng)用的痛點(diǎn)。

表2 Levene方差齊性檢驗(yàn)

由表2可知，在顯著性水平為95%下，P值(0.591)大于0.05，所以接受原假設(shè)，不同文化程度的人對(duì)器官移植和捐獻(xiàn)的認(rèn)知度是相同的，方差齊次檢驗(yàn)通過，可以對(duì)文化程度和認(rèn)知度進(jìn)行單因素方差分析，得到結(jié)果見表3、表4.

表3 ANOVA分析結(jié)果

表4 文化程度與認(rèn)知度的LSD檢驗(yàn)

由表4可知，在置信水平為95%下，經(jīng)過多重比較，除文化程度是大學(xué)對(duì)碩士研究生及以上的P值為0.001，其他文化程度比較的P值均為0.000，因此所有的P值均小于0.05，這表明不同文化程度與器官移植和捐獻(xiàn)的認(rèn)知度之間具有顯著性差異.

4 器官移植和捐獻(xiàn)認(rèn)知度影響因素的Logistic回歸分析

4.1 研究思路

研究器官移植和捐獻(xiàn)認(rèn)知度的影響因素，首先對(duì)問卷的數(shù)據(jù)進(jìn)行量化處理，對(duì)問卷上屬于對(duì)器官移植和捐獻(xiàn)認(rèn)知度問題的選項(xiàng)進(jìn)行賦分，得到單樣本的器官移植和捐獻(xiàn)認(rèn)知度得分.其次分析性別、年齡、宗教信仰、婚姻狀況、文化程度和職業(yè)對(duì)器官移植和捐獻(xiàn)認(rèn)知度的影響，根據(jù)邏輯賦值的結(jié)果進(jìn)行二分類Logistic回歸分析，得到回歸方程.最后對(duì)方程進(jìn)行檢驗(yàn)，驗(yàn)證模型的合理性.

4.2 研究思路

根據(jù)每個(gè)人對(duì)器官移植和捐獻(xiàn)的認(rèn)知度得分，以滿分(5分)的60%為及格分，即超過及格分?jǐn)?shù)3分的就認(rèn)為其對(duì)器官移植和捐獻(xiàn)的認(rèn)知度合格，小于3分即認(rèn)為不合格.對(duì)器官移植和捐獻(xiàn)認(rèn)知度的影響因素進(jìn)行賦分，見表5.

表5 器官移植和捐獻(xiàn)認(rèn)知度影響因素的邏輯賦值

對(duì)器官移植和捐獻(xiàn)的認(rèn)知度是否合格是二分類變量，選擇Logistic回歸分析模型變量之間的關(guān)系，建立因變量(器官移植和捐獻(xiàn)的認(rèn)知度)和自變量(性別、年齡、宗教信仰、婚姻狀況、文化程度、職業(yè))之間的Logistic回歸模型：

其中，βi(i=1，2，…，6)表示性別、年齡、宗教信仰、婚姻狀況、文化程度、職業(yè)的系數(shù)估計(jì)值.

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS軟件，利用SPSS軟件進(jìn)行二分類Logistic回歸分析，得到各個(gè)自變量的系數(shù)估計(jì)值，見表6.

表6 認(rèn)知度影響因素Logistic回歸分析

所以，器官移植和捐獻(xiàn)認(rèn)知度的影響因素的Logistic回歸方程為：

Y=-0.3-0.069x1-0.049x2-0.032x3-0.28x4+0.839x5+0.383x6

采用Hosmer Lemeshow檢驗(yàn)對(duì)Logistic回歸方程的擬合優(yōu)度進(jìn)行檢驗(yàn).原假設(shè)：模型擬合無顯著差異，備擇假設(shè)：模型擬合具有顯著差異.根據(jù)軟件運(yùn)行的結(jié)果為P=0.728>0.05，接受原假設(shè)，即模型的擬合無顯著差異，因此模型的擬合效果較好.

4.3 結(jié)果分析

在器官移植和捐獻(xiàn)認(rèn)知度的影響因素中，年齡、婚姻狀況、文化程度和職業(yè)的回歸系數(shù)P值小于0.05，所以這4個(gè)方面為主要影響因素，性別和宗教信仰為次要影響因素.性別、年齡、宗教信仰、婚姻狀況對(duì)器官移植和捐獻(xiàn)認(rèn)知度的回歸系數(shù)為負(fù)值，這說明男性的認(rèn)知度高于女性，年齡越大對(duì)器官移植和捐獻(xiàn)的認(rèn)知度越低，無宗教信仰的認(rèn)知度高于有宗教信仰的，且信仰佛教的認(rèn)知度高于信仰基督教的.文化程度、職業(yè)對(duì)器官移植和捐獻(xiàn)認(rèn)知度的回歸系數(shù)為正值，這說明文化程度越高對(duì)器官移植和捐獻(xiàn)的認(rèn)知度越高，職業(yè)與醫(yī)療方面的相關(guān)性越高對(duì)器官移植和捐獻(xiàn)的認(rèn)知度越高.

5 結(jié)束語

本文對(duì)于器官移植和捐獻(xiàn)的認(rèn)知度進(jìn)行了問卷調(diào)查，針對(duì)問卷結(jié)果給出了定性和定量分析，利用非參數(shù)檢驗(yàn)和方差分析，分別在不同的性別、年齡、宗教信仰、文化程度、職業(yè)5個(gè)方面對(duì)器官移植和捐獻(xiàn)的認(rèn)知度進(jìn)行差異性比較.針對(duì)器官移植和捐獻(xiàn)認(rèn)知度的影響因素——性別、年齡、宗教信仰、婚姻狀況、文化程度、職業(yè)，運(yùn)用二分類Logistic回歸模型分析得到年齡、婚姻狀況、文化程度和職業(yè)是認(rèn)知度的主要影響因素.因此有關(guān)部門應(yīng)該充分發(fā)揮政府職能，廣泛宣傳器官移植和捐獻(xiàn)，積極開展器官捐獻(xiàn)的公民教育，提高公民捐獻(xiàn)的積極性.

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[責(zé)任編輯：王 軍]

StudyonorgantransplantationandcontributioncognitionbasedonLogisticmodel

XIE Qianjiao，LU Yuling，ZHU Jiaming

(School of Statistics and Applied Mathematics，Anhui Finance and Economics University，Bengbu 233030，China)

Study on organ transplantation and donation awareness，by using non parametric test，analysis of variance and Logistic regression method，awareness of organ donation model in the difference between different groups，two classification Logistic regression was established，combined with SPSS and EXCEL software，different age and religious people have significant differences on organ donation the cognitive and cultural level，occupation，etc.are the main factors affecting cognition，and puts forward some rational suggestions on organ donation.

organ donation；cognition；nonparametric test；variance analysis；Logistic regression；SPSS

2017-04-05

國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11301001)；國家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(201510378470)；安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)科研項(xiàng)目“數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽引領(lǐng)大學(xué)生科研創(chuàng)新的研究”(acjyzd201429)

謝錢姣(1996—)，女，安徽蕪湖人，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院本科在讀，主要從事數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)的研究.

朱家明(1973—)，男，安徽泗縣人，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院副教授，碩士，主要從事應(yīng)用數(shù)學(xué)與數(shù)學(xué)建模的研究.

R193.3

A

1672-3600(2017)12-0001-04