趙 君

安徽財經(jīng)大學國際經(jīng)濟貿(mào)易學院, 蚌埠,233000

基于面板模型的中國物流業(yè)發(fā)展影響因素

趙 君

安徽財經(jīng)大學國際經(jīng)濟貿(mào)易學院, 蚌埠,233000

利用2005-2014年全國31個省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)進行實證研究，找出影響我國物流業(yè)發(fā)展的因素，并將樣本數(shù)據(jù)分為三大地區(qū)進行對比分析，找出影響三大地區(qū)物流業(yè)發(fā)展的最顯著因素。結果表明:全國物流業(yè)的發(fā)展受到了居民消費水平、工業(yè)增加值及城市化率的顯著影響，三大地區(qū)物流業(yè)發(fā)展影響因素不同，城市化率、居民消費水平對三大地區(qū)物流業(yè)發(fā)展具有顯著的促進作用，固定資產(chǎn)投資對三大地區(qū)物流業(yè)的影響均不顯著，最后從加快城鎮(zhèn)化、加強基礎設施建設和提高人民收入水平等方面提出了發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)的建議。

物流業(yè)；貨物周轉(zhuǎn)量；面板模型

1 相關研究和提出問題

近年來，隨著支持物流業(yè)發(fā)展的政策紛紛出臺，物流業(yè)作為整個國民經(jīng)濟的重要組成部分，有著促進生產(chǎn)，吸納就業(yè)，拉動消費，促進產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式以及增強國際競爭力的作用，為國民經(jīng)濟快速發(fā)展提供了有力支撐，物流業(yè)作為經(jīng)濟的加速器越來越受到重視，發(fā)展勢態(tài)良好。中國作為資源相對匱乏的大國，找出影響物流業(yè)發(fā)展的因素，并進行因素優(yōu)化，對于物流業(yè)發(fā)展以及國家經(jīng)濟發(fā)展具有重要作用，對社會可持續(xù)發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

物流業(yè)的發(fā)展在中國經(jīng)濟的發(fā)展中起著越來越重要的作用，學界對物流業(yè)的研究，內(nèi)容廣泛，對物流業(yè)發(fā)展影響因素的研究也是甚多。劉秉鐮等基于全國視角從效率方面建立計量模型，研究了影響物流業(yè)發(fā)展的因素[1-3]。吳旭曉等從區(qū)域視角著手研究[4-5]。張立國另辟蹊徑，從二氧化碳排放驅(qū)動因素方面建立相關回歸模型來進行影響因素分析[6]。另外，鐘祖昌等從空間或關聯(lián)性視角，根據(jù)相關理論建立計量模型分析物流業(yè)發(fā)展的影響因素，并根據(jù)結論提出相應的建議[7-10]。目前，對于物流業(yè)發(fā)展的影響因素研究大多是將效率作為被解釋變量進行，鮮有文獻是從物流業(yè)規(guī)模來衡量物流業(yè)的發(fā)展狀況進行研究，因此，本文從一個新的視角切入，以物流業(yè)規(guī)模來衡量物流業(yè)的發(fā)展，以找出影響物流業(yè)發(fā)展的因素。

2 現(xiàn)狀分析

選取貨物周轉(zhuǎn)量為被解釋變量來衡量物流業(yè)的規(guī)模，從而衡量物流業(yè)的發(fā)展情況。以貨物周轉(zhuǎn)量為縱坐標、省份為橫坐標作圖，形象描述貨物周轉(zhuǎn)量在2005-2014年的發(fā)展趨勢，如圖1所示。

圖1 全國31個省份貨物周轉(zhuǎn)量趨勢圖

整體上看，我國物流業(yè)發(fā)展規(guī)模雖然比較理想，但仍有待提高。從時間上看，各省份波動并不大，近十年來物流業(yè)發(fā)展水平提升并不明顯。從空間上看，各地區(qū)物流業(yè)發(fā)展存在明顯的區(qū)域差異，具體來說，呈現(xiàn)出從“西部-中部-東部”梯級增長態(tài)勢，可見物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展水平存在相關關系。

3 實證研究

3.1 指標選取與數(shù)據(jù)說明

研究物流業(yè)發(fā)展的影響因素時，鑒于指標選取的可測度性，采用物流業(yè)規(guī)模來衡量物流業(yè)的發(fā)展.何明珂在《物流系統(tǒng)論》中曾指出，可選擇貨物周轉(zhuǎn)量來衡量物流業(yè)規(guī)模大小[11]，因此,本文選擇貨物周轉(zhuǎn)量作為被解釋變量，以地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、居民消費水平、工業(yè)增加值、城市化率、從業(yè)人員為解釋變量來衡量物流業(yè)的發(fā)展。本文數(shù)據(jù)來自全國31個省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，并按照中國統(tǒng)計局對三大地帶的劃分將選取的樣本數(shù)據(jù)分為東部、中部、西部三個子樣本，具體數(shù)據(jù)主要來自2006-2015年《中國統(tǒng)計年鑒》。由于從業(yè)人員數(shù)據(jù)統(tǒng)計的不完整，因此前3年數(shù)據(jù)缺失。物流業(yè)作為一個近年來新興的產(chǎn)業(yè)，發(fā)展迅速，選取這段時間的數(shù)據(jù)具有參考價值，也能對未來物流業(yè)的發(fā)展作出一個很好的預測。

3.2 模型設定

根據(jù)所選的全國面板數(shù)據(jù)，建立固定效應和隨機效應模型進行回歸分析，檢驗方程如下：

lnW=C+β1lnG+β2lnF+β3lnC+β4lnI+β5lnU+β6lnP+uit+vi

其中，被解釋變量lnW代表貨物周轉(zhuǎn)量的對數(shù)值，i代表地區(qū)，t代表年份；解釋變量lnG、lnF、lnC、lnI、lnU、lnP分別代表地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、居民消費水平、工業(yè)增加值、城市化率、從業(yè)人員的對數(shù)值，vi代表固定效應模型下不隨時間變化的量，uit代表隨機效應模型下的殘差項。

3.3 結果分析

本文利用全國31個省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)進行影響因素分析，探討中國物流業(yè)發(fā)展的影響因素。首先對原始數(shù)據(jù)取對數(shù)進行標準化，消除量綱的影響以及異方差，作全國范圍的面板數(shù)據(jù)分析，找出影響物流業(yè)發(fā)展的主要因素，并按照東部、中部、西部地區(qū)劃分，對三個地區(qū)的面板數(shù)據(jù)進行分析，找出影響各地區(qū)物流業(yè)發(fā)展的主要因素，并進行比較，得出結論。

首先應用Stata 11.0軟件對全國范圍的面板數(shù)據(jù)進行固定效應和隨機效應回歸分析，結果如表1所示。

表1 全國物流業(yè)影響因素的面板數(shù)據(jù)回歸結果

注:*、**、***表示10%、5%、1%水平下顯著，括號里表示t統(tǒng)計量

表1中豪斯曼值檢驗結果顯示，檢驗值不顯著，面板模型不拒絕隨機效應的原假設，因此選擇隨機效應回歸模型進行分析。由觀察分析結果可以看出，固定資產(chǎn)投資、從業(yè)人員對物流業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)均為負值，且高度不顯著，說明固定資產(chǎn)投資投入、從業(yè)人數(shù)對物流業(yè)的發(fā)展影響程度一般，固定資產(chǎn)投資可能存在重復建造和購置，導致資源浪費。另外，物流業(yè)從業(yè)人員可能超過人員最優(yōu)，使得參與物流業(yè)的人數(shù)大于需要的工作人數(shù)，存在人力資源浪費，因此對物流業(yè)的發(fā)展影響不顯著；地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費水平、工業(yè)增加值和城市化率對物流業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)為正值，且影響效果顯著，因此從全國層面分析可知，地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費水平、工業(yè)增加值及城市化率對物流業(yè)的發(fā)展起到了顯著的促進作用。地區(qū)生產(chǎn)總值決定了地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展程度和水平，居民消費水平?jīng)Q定了該地區(qū)人們的消費習慣和消費能力，工業(yè)增加值的多少影響了物流業(yè)的基礎設施，為物流業(yè)的發(fā)展打下了堅實的基礎，城市化率的提高，增加了交通的便捷程度，有利于提高物流業(yè)的覆蓋范圍，因此對物流業(yè)的發(fā)展有顯著的影響。

不同地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況不同，對于全國層面的物流業(yè)發(fā)展影響因素進行面板數(shù)據(jù)模型回歸分析之后，對三大地區(qū)的面板數(shù)據(jù)進行了固定效應和隨機效應模型回歸，結果如表2所示。

表2 三大地區(qū)物流業(yè)影響因素的面板數(shù)據(jù)回歸結果

注:*、**、***表示10%、5%、1%水平下顯著，括號里表示t統(tǒng)計量

從表2回歸分析結果可以看出，三大地區(qū)物流業(yè)發(fā)展的主要影響因素異于全國層面的影響因素。

從東部地區(qū)的面板數(shù)據(jù)回歸結果看，表2中的豪斯曼檢驗結果顯示，面板模型接受隨機效應的原假設，因此對于東部地區(qū)的分析選擇隨機效應回歸模型。從回歸結果可以看出，固定資產(chǎn)投資對物流業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)為負值，且高度不顯著，因此對物流業(yè)的發(fā)展影響不大。固定資產(chǎn)投資是建造和購置固定資產(chǎn)的活動，可能存在重復建設或購置，導致資源浪費，因此固定資產(chǎn)投資對物流業(yè)發(fā)展的影響不顯著。另外，地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費水平、工業(yè)增加值、城市化率、從業(yè)人數(shù)對物流業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)均為正值，且高度顯著，說明對物流業(yè)的發(fā)展起到了顯著的促進作用。與全國層面不同的是，物流業(yè)從業(yè)人員影響顯著，因為東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，使得物流業(yè)發(fā)展水平高于其他地區(qū)，對物流業(yè)人員需求大。

就中部地區(qū)而言，表2中的豪斯曼檢驗結果顯示，面板模型不拒絕原假設，因此結果分析選擇隨機效應回歸模型。從回歸結果可以看出，固定資產(chǎn)投資對物流業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)均為負值，且高度不顯著，因此對物流業(yè)發(fā)展的貢獻不大，可能存在資源浪費的情況；而地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)增加值、城市化率、從業(yè)人員、居民消費水平對物流業(yè)影響系數(shù)均為正值，但是地區(qū)生產(chǎn)總值及從業(yè)人數(shù)對物流業(yè)的發(fā)展影響不顯著，因為中部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展一般，地區(qū)生產(chǎn)總值可能主要來源于其他行業(yè)，且對物流業(yè)的貢獻不大。工業(yè)增加值、居民消費水平及城市化率對物流業(yè)發(fā)展具有顯著作用。

從西部地區(qū)看。根據(jù)豪斯曼檢驗結果顯示，面板模型接受隨機效應模型的原假設。由回歸結果可以看出，固定資產(chǎn)投資、從業(yè)人數(shù)對物流業(yè)發(fā)展影響系數(shù)為負值，且對物流業(yè)發(fā)展影響高度不顯著，可能因為存在資源和人員的浪費情況；而居民消費水平、地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)增加值及城市化率對物流業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)為正，但是工業(yè)增加值的影響不顯著，因為中國工業(yè)相對集中在中東部地區(qū)，西部地區(qū)的工業(yè)發(fā)展不完善，無法成為促進物流業(yè)發(fā)展的重要因素。而居民消費水平、地區(qū)生產(chǎn)總值及城市化率對物流業(yè)發(fā)展起到了顯著的促進作用。

對比三大地區(qū)可以看出，每個地區(qū)的發(fā)展狀況不同，對物流業(yè)發(fā)展的影響也不同，但是固定資產(chǎn)投資對三大地區(qū)物流業(yè)的影響都不顯著，城市化率、居民消費水平對物流業(yè)發(fā)展具有顯著影響。

4 結論與建議

通過面板數(shù)據(jù)回歸模型分析可知，從全國來看，地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費水平、工業(yè)增加值以及城市化率對物流業(yè)的發(fā)展起到了顯著的促進作用；而對比三大地區(qū)的分析結果可知，東部地區(qū)除了固定資產(chǎn)投資之外，其他指標都對物流業(yè)的發(fā)展起到了促進作用，中部地區(qū)的工業(yè)增加值及城市化率影響較為顯著，西部地區(qū)的主要影響因素為居民消費水平、地區(qū)生產(chǎn)總值及城市化率，且固定資產(chǎn)投資對全國各個地區(qū)物流業(yè)的發(fā)展影響均不顯著，可能存在固定資產(chǎn)浪費現(xiàn)象。據(jù)此，對中國物流業(yè)發(fā)展提出建議。

(1)加快城鎮(zhèn)化和物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。由分析結果可知，對物流業(yè)發(fā)展影響最為顯著的因素為城市化率。城市是商品加工和集散的場所，是現(xiàn)代物流業(yè)的集聚地，物流設施及基礎建設都比較完善，能夠有效地組織生產(chǎn)和流通，促進物流業(yè)的快速發(fā)展。城鎮(zhèn)化的發(fā)展不僅能夠加快物流業(yè)的進程，而且能夠提高整個國家的經(jīng)濟水平。而且物流業(yè)作為“第三利潤源”，已經(jīng)成為經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎之一，經(jīng)濟發(fā)展能夠加快城鎮(zhèn)化水平，因此應該促進兩者協(xié)調(diào)發(fā)展，可持續(xù)發(fā)展。

(2)提高城鄉(xiāng)交通便捷度，加強物流業(yè)基礎設施建設。西部地區(qū)交通不夠便利，城鄉(xiāng)交通存在障礙，還存在物流業(yè)涉及不到的地區(qū)，對物流業(yè)發(fā)展起到了阻礙作用。政府應當加大物流業(yè)的基礎設施投資力度，銀行業(yè)金融機構應當加大對物流企業(yè)的信貸支持力度，加強基礎設施建設，促進物流業(yè)的發(fā)展。

(3)提高基礎設施利用率，避免資源及人員浪費。物流業(yè)的交通運輸方式多樣，各大物流應當統(tǒng)籌規(guī)劃，防止盲目運輸造成資源浪費，引起高成本、低利潤，同時也應該合理規(guī)劃運輸路線，降低物流途中的運輸成本，促進物流業(yè)發(fā)展。

(4)加大脫貧力度，實現(xiàn)全面小康。中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平不及東部地區(qū)，居民消費水平低于東部地區(qū)，消費水平的高低在一定程度上影響了物流業(yè)的發(fā)展，加大脫貧力度，有助于提高人民的生活水平，從而提高其消費水平，進而在一定程度上能夠促進物流業(yè)的發(fā)展。

[1]劉秉鐮,余泳澤.我國物流業(yè)地區(qū)間效率差異及其影響因素實證研究:基于數(shù)據(jù)包絡分析模型及托賓模型的分析[J].中國流通經(jīng)濟,2010(9):18-21

[2]田剛,李南. 中國物流業(yè)技術效率差異及其影響因素研究:基于省級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].科研管理,2011(7):34-44

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[4]吳旭曉.經(jīng)濟大省物流業(yè)效率動態(tài)演化及其影響因素[J].中國流通經(jīng)濟,2015(3):24-31

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[6]張立國.中國物流業(yè)二氧化碳排放變化驅(qū)動因素分析[J].中國流通經(jīng)濟,2016(12):29-39

[7]鐘祖昌.空間經(jīng)濟學視角下的物流業(yè)集聚及影響因素:中國31個省市的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 山西財經(jīng)大學學報,2011(11):55-62

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[10]陳恒,魏修建,杜勤.“一帶一路”物流業(yè)發(fā)展驅(qū)動因素的動態(tài)軌跡演變:基于勞動力投入的視角[J].上海財經(jīng)大學學報,2015(2):31-43

[11]何明珂.物流系統(tǒng)論[M].北京:高等教育出版社,2006:67

(責任編輯：周博)

2017-03-12

趙君(1992-)，女，河北邢臺人，在讀碩士研究生，研究方向:流通理論與政策。

10.3969/j.issn.1673-2006.2017.10.007

F259.27

A

1673-2006(2017)10-0027-04