◎季凱文

人工智能時代帶來的機遇及應(yīng)對策略

◎季凱文

當前，人工智能時代正在加速到來。我國必須搶抓人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略機遇，將人工智能納入科技創(chuàng)新的優(yōu)先領(lǐng)域，大力推進人工智能應(yīng)用創(chuàng)新，加大力度引進培育龍頭企業(yè)，加強基礎(chǔ)資源和公共服務(wù)平臺建設(shè)，加快布局和發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。

人工智能；機遇；策略

人工智能是通過模擬、延伸和擴展人類智能，產(chǎn)生具有類人智能的計算系統(tǒng)。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)特別是大數(shù)據(jù)、云計算的深度發(fā)展，人工智能從長期的“不溫不火”狀態(tài)驟然變熱，在全球掀起一股新的發(fā)展浪潮。今年7月，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，正式把人工智能上升為國家戰(zhàn)略。人工智能正在引發(fā)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，我國必須牢牢抓住人工智能發(fā)展的新機遇，抓緊搶占未來發(fā)展先機。

人工智能時代正在加速到來

1.主要發(fā)達國家紛紛制定人工智能發(fā)展戰(zhàn)略

主要發(fā)達國家高度重視人工智能，紛紛將發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重要抓手，在國家戰(zhàn)略層面加緊布局和發(fā)展人工智能，力圖在新一輪競爭中掌握主導權(quán)。

（1）美國將人工智能上升為國家戰(zhàn)略。2016年10月，美國國家科學技術(shù)委員會發(fā)布《為人工智能的未來做好準備》和《人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》，2016年12月又發(fā)布《人工智能、自動化和經(jīng)濟》，可見對人工智能的重視程度之高。

（2）日本將人工智能作為國家增長戰(zhàn)略的優(yōu)先領(lǐng)域。2016年5月，日本文部科學省確定“人工智能/大數(shù)據(jù)/物聯(lián)網(wǎng)/網(wǎng)絡(luò)安全綜合項目”（AIP項目）2016年度戰(zhàn)略目標。2016年6月，日本政府發(fā)布《再興戰(zhàn)略2016》，將人工智能發(fā)展列為十大復興戰(zhàn)略之首。今年3月，日本政府制定人工智能產(chǎn)業(yè)化路線圖，計劃分3個階段推進利用人工智能技術(shù)。

（3）英國將人工智能列為“脫歐”后現(xiàn)代工業(yè)戰(zhàn)略的核心。2016年9月，英國下議院科學與技術(shù)委員會發(fā)布《機器人技術(shù)和人工智能》，2016年11月英國科技辦公室發(fā)布《人工智能：未來決策制定的機遇與影響》。今年1月，英國政府制定現(xiàn)代工業(yè)戰(zhàn)略，重點支持發(fā)展人工智能、智能能源技術(shù)及機器人技術(shù)。

（4）德國將人工智能列為“工業(yè)4.0”計劃的核心。德國對人工智能、智能機器人的支持，主要集中在“工業(yè)4.0”計劃當中，涉及到的機器感知、人機交互等都是人工智能的重要方向。

2.全球互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭爭相布局人工智能

面對人工智能發(fā)展的新機遇，國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭把發(fā)展重心轉(zhuǎn)向人工智能，紛紛在人工智能領(lǐng)域加速布局。

（1）從國際看，F(xiàn)acebook將人工智能列為其未來十年的三大業(yè)務(wù)支柱之一，IBM重點布局認知計算和類腦芯片，谷歌將其發(fā)展戰(zhàn)略從“移動先行”轉(zhuǎn)向“人工智能先行”，微軟成立的投資基金將重點投資人工智能創(chuàng)業(yè)公司，Alexa語音助手有望成為亞馬遜的第四大業(yè)務(wù)支柱。

（2）從國內(nèi)看，人臉識別、指紋識別等生物特征識別技術(shù)成熟度高，百度的人臉識別準確率達99.7%，高精度地圖覆蓋率大于1萬公里、相對精度達厘米級，科大訊飛的語音識別錯誤率已降至3.7%、中英同聲傳譯準確率可達80%，騰訊著力在云端采用人工智能的方式處理大數(shù)據(jù)，聯(lián)想、華為和京東等企業(yè)也開始在人工智能領(lǐng)域展開積極布局。

重大機遇

1.人工智能技術(shù)壁壘和產(chǎn)業(yè)格局尚未形成

當前，以人工智能為核心的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓄勢待發(fā)，人工智能技術(shù)壁壘和產(chǎn)業(yè)格局尚未形成，各大經(jīng)濟體均處于同一起跑線上，對人工智能的研究和應(yīng)用均處于投入探索階段。根據(jù)烏鎮(zhèn)智庫、網(wǎng)易科技及網(wǎng)易智能聯(lián)合發(fā)布的《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告》，2016年我國人工智能專利數(shù)量達到15745項，位列世界第二，僅次于美國，人工智能領(lǐng)域投資達到146筆，位列世界第三，人工智能發(fā)展已進入世界第一方陣。而國內(nèi)除北上深廣外，其他地區(qū)人工智能發(fā)展差距不大，基本處于同一起跑線上，且北上深廣人工智能發(fā)展也處于創(chuàng)業(yè)起步階段，創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量偏少。截至今年5月，全國人工智能創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量約為366家，其中77.3%的創(chuàng)業(yè)公司分布在北上深廣，浙江和江蘇所占比重分別為7.4%和6.0%，其他省市所占比重合計為9.3%。

2.人工智能邁入深度學習、應(yīng)用深化的3.0時代

當前，人工智能進入第三次浪潮。隨著計算機視覺、圖像識別、機器學習及深度學習等技術(shù)日漸成熟，人工智能逐漸滲透到工業(yè)、駕駛、家居、醫(yī)療、教育、金融及安防等領(lǐng)域，并對許多傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響。截至今年5月，在我國人工智能創(chuàng)業(yè)公司中，計算機視覺、機器人創(chuàng)業(yè)公司分別達到96家和92家，占比分別為26.2%和25.1%，自然語言處理創(chuàng)業(yè)公司達到77家，占比為21.0%，智能駕駛、深度學習也是比較熱門的領(lǐng)域。特別是在國家智能制造戰(zhàn)略的推動下，人工智能在制造業(yè)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展態(tài)勢不斷增強。人工智能時代背景下推動傳統(tǒng)行業(yè)改造升級，關(guān)鍵在于加快人工智能融合創(chuàng)新及其在傳統(tǒng)行業(yè)的推廣應(yīng)用。

3.人工智能新一輪扶持政策密集出臺

自2016年起，我國人工智能發(fā)展已上升至國家戰(zhàn)略層面，政策級別明顯提升，支持力度持續(xù)加大。

（1）2016年5月國家發(fā)展改革委等四部門聯(lián)合印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》，明確提出要培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)、推進重點領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新、提升終端產(chǎn)品智能化水平。

（2）2016年7月國務(wù)院印發(fā)的《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》，明確將人工智能作為發(fā)展新一代信息技術(shù)的主要方向，提出發(fā)展自然人機交互技術(shù)。

（3）今年7月國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，從國家層面對人工智能進行了系統(tǒng)布局，并確立了“三步走（到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步；到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達到世界領(lǐng)先水平；到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心）”目標。

（4）今年全面啟動實施的“科技創(chuàng)新2030——重大項目”，“新一代人工智能重大科技項目”被列入其中，這充分說明在當前及未來較長一段時期，人工智能成為體現(xiàn)國家戰(zhàn)略意圖的重大科技項目。

應(yīng)對策略

1.將人工智能納入科技創(chuàng)新優(yōu)先領(lǐng)域，加快人工智能核心技術(shù)突破

（1）布局實施一批人工智能重大項目。圍繞國家“科技創(chuàng)新2030——重大項目”，整合產(chǎn)學研資源，深入實施國家人工智能重大戰(zhàn)略計劃，加強人工智能前沿技術(shù)布局，優(yōu)先支持計算機視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解及新型人機交互等關(guān)鍵技術(shù)，大力推動面向人工智能的基礎(chǔ)軟硬件技術(shù)開發(fā)。

（2）盡快組建一批人工智能創(chuàng)新平臺。依托各類高校和科研機構(gòu)在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累，加快組建一批國家級人工智能重點實驗室、工程實驗室和工程研究中心，引導和支持骨干企業(yè)聯(lián)合高校、科研院所建立人工智能產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新共同體。

（3）搶先申請一批人工智能核心專利。在加大人工智能技術(shù)研發(fā)力度的同時，搶抓人工智能技術(shù)壁壘尚未形成的戰(zhàn)略機遇期，支持和引導高校、科研院所和骨干企業(yè)在國內(nèi)外加快專利申請與布局，力爭取得一批國際領(lǐng)先的人工智能核心專利。

2.推進應(yīng)用創(chuàng)新，培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)

（1）推進人工智能技術(shù)與機器人技術(shù)深度融合。推動智能感知、模式識別及智能控制等人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用，提升現(xiàn)有機器人產(chǎn)品的性能和智能化水平。推廣應(yīng)用人機交互、自主導航、環(huán)境理解及智能決策等人工智能技術(shù)，增強工業(yè)機器人、特種機器人與服務(wù)機器人的集成創(chuàng)新能力。

（2）推動人工智能技術(shù)在汽車、無人機和消費電子產(chǎn)品領(lǐng)域的融合應(yīng)用。建設(shè)安全、泛在和智能的云網(wǎng)端一體化車聯(lián)網(wǎng)體系，積極發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車。大力發(fā)展自動巡航、遠程遙控和圖像回傳等人工智能技術(shù)，不斷提升無人機產(chǎn)品的性能和智能化水平。著力發(fā)展具備交互式智能控制、差異化場景定制等功能的智能家電產(chǎn)品，促進應(yīng)用人工智能技術(shù)的可穿戴設(shè)備創(chuàng)新。

（3）加快人工智能技術(shù)在建筑、家居、安防與醫(yī)療等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用。加強新型傳感技術(shù)、生物識別技術(shù)和智能控制技術(shù)等在建筑設(shè)施及其管理中的運用，著力研發(fā)具有互聯(lián)網(wǎng)后臺支撐、具備自學習功能的智能家居產(chǎn)品。大力發(fā)展智能安防，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于安防產(chǎn)品中。支持學校、醫(yī)院和商場等公共服務(wù)場所開展人工智能技術(shù)應(yīng)用，促進人工智能技術(shù)規(guī)?；瘧?yīng)用。

3.引進培育龍頭企業(yè)，促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

（1）全力引進一批人工智能龍頭企業(yè)。著重在計算機視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解、新型人機交互及智能決策控制等核心技術(shù)領(lǐng)域，以及面向人工智能的軟硬件制造、集成與應(yīng)用領(lǐng)域，引進一批具有國際影響力的人工智能龍頭企業(yè)。

（2）培育壯大一批本地企業(yè)。圍繞智能機器人、智能無人機、智能駕駛、智能家居、智能建筑、智能安防、智能交通及智能醫(yī)療等應(yīng)用領(lǐng)域，立足現(xiàn)有優(yōu)勢骨干企業(yè)，加快導入人工智能技術(shù)，實現(xiàn)本地化融合與創(chuàng)新。

（3）規(guī)劃建設(shè)一批人工智能企業(yè)孵化基地。以大學科技園、科技企業(yè)孵化器及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化基地為載體，以人工智能為特色，覆蓋大數(shù)據(jù)、云計算與物聯(lián)網(wǎng)等業(yè)態(tài)，聚焦機器人、無人機、移動智能終端、可穿戴設(shè)備及虛擬/增強現(xiàn)實等領(lǐng)域，集聚一批人工智能領(lǐng)域高精尖人才，全力打造一批人工智能企業(yè)孵化基地。

4.加強基礎(chǔ)資源和公共服務(wù)平臺建設(shè)，夯實人工智能發(fā)展支撐

（1）建設(shè)人工智能大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺。利用大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，對人工智能領(lǐng)域的知識進行大規(guī)模整合，建立人工智能大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺，高效對接全社會的智力、數(shù)據(jù)、技術(shù)和計算資源，促進人工智能研發(fā)創(chuàng)新。

（2）建設(shè)人工智能基礎(chǔ)資源平臺。面向語音、圖像和地理等信息，集成音頻、視頻、圖片、三維模型和地理信息等格式數(shù)據(jù)，建設(shè)人工智能基礎(chǔ)資源平臺，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供基礎(chǔ)性、公共性服務(wù)。

（3）建設(shè)人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺。整合政產(chǎn)學研用等資源，搭建一批人工智能專業(yè)技術(shù)平臺和公共服務(wù)平臺，匯聚人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源，提供技術(shù)研發(fā)、檢驗測試、數(shù)字安全、標準化及知識產(chǎn)權(quán)等專業(yè)化服務(wù)。

F407

A

★本文系江西省社會科學“十三五”規(guī)劃一般項目《江西推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重點方向和舉措研究》（編號：17YJ27）的階段性成果。

江西省發(fā)展改革研究院）

10.13561/j.cnki.zggqgl.2017.12.008 ■ 編輯：云霞