邰楊芳+王麗霞+陳新國

〔摘 要〕[目的/意義]通過對(duì)現(xiàn)有研究成果的梳理和總結(jié)，全方位描述和揭示我國知識(shí)協(xié)同領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，為該領(lǐng)域今后的研究和發(fā)展提供方向和參考。[方法/過程]對(duì)國內(nèi)知識(shí)協(xié)同研究相關(guān)域的445篇中文文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)特征分析；運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)方法和篩選代表性文獻(xiàn)的方法探析該領(lǐng)域的研究主題；運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法確定每個(gè)研究主題與核心研究力量之間的相互關(guān)系，運(yùn)用戰(zhàn)略坐標(biāo)分析的方法對(duì)研究主題的內(nèi)外部結(jié)構(gòu)及其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析和預(yù)測。[結(jié)果與結(jié)論]國內(nèi)知識(shí)協(xié)同研究正處于初步發(fā)展階段，研究可分為9個(gè)主要主題，各主題的受關(guān)注程度及研究力量的分布不同，各研究力量對(duì)不同研究主題的貢獻(xiàn)程度也各有側(cè)重，當(dāng)前研究總體上還不夠成熟。

〔關(guān)鍵詞〕知識(shí)協(xié)同；協(xié)同知識(shí)管理；研究態(tài)勢(shì)；共詞分析；知識(shí)圖譜

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.11.022

〔中圖分類號(hào)〕G302 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2017）11-0130-11

Study on the Situation and Development Tendency of Knowledge Collaboration Research in China

Tai Yangfang1，2 Wang Lixia2 Chen Xinguo2

（1.School of Management，Shanxi Medical University，Taiyuan 030001，China；

2.College of Economics & Management，Taiyuan University of Technology，Taiyuan 030024，China）

〔Abstract〕This thesis analyzed the bibliometric characteristics of 445 journal papers about knowledge collaboration in China to show the distribution and development laws of literatures，source journals and core authors.Taking methods of multivariate statistics and representative paper screening，the authors explored the main research topics of knowledge collaboration.Using approach of SNA，it discovered and presented the relationship between research topics and kernel research manpower.Through strategic diagram，this paper revealed the internal and external structure of the main research topics and predicted its development tendency.Based on the above-mentioned systematical review and summary of the current researches，this paper offered a comprehensive view of the research situation and development tendency about knowledge collaboration，which was supposed to serve as direction and reference for the future research in this field.

〔Key words〕knowledge collaboration；collaborative knowledge management；research situation；co-word analysis；knowledge mapping

在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，知識(shí)日益成為組織和個(gè)人核心競爭力的重要源泉，知識(shí)創(chuàng)新成為組織和個(gè)人獲得持續(xù)競爭能力的最重要途徑。隨著知識(shí)更新速度的不斷加快，任何知識(shí)主體自身擁有的知識(shí)存量很難直接滿足自身快速實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新和靈活應(yīng)對(duì)不斷發(fā)展變化的復(fù)雜外部環(huán)境的需要。以知識(shí)的共享、集成、轉(zhuǎn)移為主要內(nèi)容的知識(shí)協(xié)同成為組織和個(gè)人進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新，尋求外部競爭優(yōu)勢(shì)的一種有效方式。同時(shí)，伴隨著經(jīng)濟(jì)全球化和現(xiàn)代信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，社會(huì)已經(jīng)成為由各主體協(xié)同互動(dòng)、緊密聯(lián)系所構(gòu)成的有序系統(tǒng)，其政治、經(jīng)濟(jì)、文化的發(fā)展都呈現(xiàn)出一種“泛協(xié)同化”的趨勢(shì)，這種協(xié)同不論是業(yè)務(wù)協(xié)同還是資源協(xié)同，其實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵是信息的無阻礙溝通，也就是說，所有的協(xié)同管理過程都是以知識(shí)協(xié)同為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)信息共享與業(yè)務(wù)處理的一體化。因此，自2002年國外學(xué)者Karlenzig等[1]首次提出知識(shí)協(xié)同（Knowledge Collaboration）概念以來，對(duì)“知識(shí)協(xié)同”問題的研究逐漸受到經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、信息科學(xué)、教育學(xué)等各學(xué)科領(lǐng)域?qū)W者的廣泛關(guān)注和重視，成為現(xiàn)代管理學(xué)和知識(shí)管理領(lǐng)域研究的重要內(nèi)容。

目前國內(nèi)在知識(shí)協(xié)同研究方面已經(jīng)取得一定進(jìn)展，但是具體的研究情況如何，相關(guān)的研究主題有哪些，研究主題的結(jié)構(gòu)及發(fā)展趨勢(shì)如何？這些都是當(dāng)前需要回答的問題。本文采用信息計(jì)量學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)學(xué)及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的方法，對(duì)國內(nèi)現(xiàn)有知識(shí)協(xié)同相關(guān)的研究文獻(xiàn)進(jìn)行定量及定性相結(jié)合的分析，勾畫出該領(lǐng)域研究的知識(shí)圖譜，旨在揭示知識(shí)協(xié)同領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，探析該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)主題及主題結(jié)構(gòu)，并預(yù)測其變化趨勢(shì)，為今后對(duì)知識(shí)協(xié)同的理論及實(shí)踐的深入研究提供參考。endprint

1 知識(shí)協(xié)同理論基礎(chǔ)

1.1 知識(shí)協(xié)同的概念

Karlenzig最早基于商務(wù)協(xié)同的視角提出知識(shí)協(xié)同的概念，認(rèn)為知識(shí)協(xié)同是一種組織戰(zhàn)略方法，可以動(dòng)態(tài)集結(jié)內(nèi)部和外部系統(tǒng)、商業(yè)過程、技術(shù)和關(guān)系（社區(qū)、客戶、伙伴、供應(yīng)商），以最大化商業(yè)績效[1]。Anklam和Tuomi I.分別從知識(shí)管理的視角，將知識(shí)協(xié)同看作是知識(shí)管理的協(xié)同化發(fā)展階段。在該階段，知識(shí)管理把邊界知識(shí)作為處理的重點(diǎn)，注重跨組織的學(xué)習(xí)和知識(shí)創(chuàng)新過程[2]，大多數(shù)公司以協(xié)同/協(xié)作、共享、合作創(chuàng)新為主題，通過實(shí)踐社區(qū)、學(xué)習(xí)社區(qū)、興趣社區(qū)、目的社區(qū)等進(jìn)行知識(shí)的協(xié)同和交互[3]。

1.2 知識(shí)協(xié)同的目標(biāo)

商務(wù)協(xié)同視角的知識(shí)協(xié)同以提高組織業(yè)務(wù)績效為目標(biāo)，將知識(shí)協(xié)同視為組織提高業(yè)務(wù)能力和績效的重要杠桿。知識(shí)管理視角的知識(shí)協(xié)同將目標(biāo)定位于知識(shí)管理，將知識(shí)協(xié)同視為知識(shí)管理活動(dòng)的高級(jí)形態(tài)，強(qiáng)調(diào)通過整合組織內(nèi)外部知識(shí)資源，通過知識(shí)共享、知識(shí)集成、知識(shí)交互等協(xié)作管理方式實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理效益最大化[4]。

1.3 知識(shí)協(xié)同與協(xié)同知識(shí)管理

根據(jù)上述對(duì)知識(shí)協(xié)同概念和目標(biāo)的分析，知識(shí)協(xié)同既是在協(xié)同環(huán)境下的一種知識(shí)活動(dòng)過程，也是對(duì)新階段知識(shí)管理的抽象，實(shí)現(xiàn)知識(shí)協(xié)同的方法或手段是對(duì)知識(shí)的協(xié)同化管理，即協(xié)同知識(shí)管理?，F(xiàn)有的將協(xié)同學(xué)和知識(shí)管理學(xué)思想、理論和方法相融合的研究文獻(xiàn)中，出現(xiàn)較多的兩個(gè)概念是知識(shí)協(xié)同和協(xié)同知識(shí)管理。雖然它們面向的領(lǐng)域和目標(biāo)側(cè)重有所不同，但其本質(zhì)并無較大區(qū)別，都以實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理效益最大化為直接目標(biāo)。

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)獲取

本文以國內(nèi)3大主要中文期刊文獻(xiàn)來源數(shù)據(jù)庫中國知網(wǎng)、萬方知識(shí)服務(wù)平臺(tái)和維普期刊數(shù)據(jù)庫為文獻(xiàn)檢索對(duì)象，從中檢索題名或關(guān)鍵詞字段中包含“知識(shí)協(xié)同”、或者包含“協(xié)同知識(shí)管理”、或者同時(shí)包含“知識(shí)管理 ”和“協(xié)同管理”的期刊文獻(xiàn)，檢索時(shí)間為2017年2月15日。將3種來源的所有相關(guān)文獻(xiàn)題錄導(dǎo)入文獻(xiàn)管理軟件Note Express，進(jìn)行文獻(xiàn)去除重復(fù)、人工判讀后刪除不相關(guān)的文獻(xiàn)和刪除綜述型文獻(xiàn)后，最終確定知識(shí)協(xié)同相關(guān)的原始研究文獻(xiàn)455篇。

2.2 研究方法

本文采用文獻(xiàn)計(jì)量法分析知識(shí)協(xié)同研究領(lǐng)域文獻(xiàn)的數(shù)量增長規(guī)律、來源期刊分布及核心作者分布情況?；诠苍~分析的視角，采用因子分析和聚類分析的方法將高頻關(guān)鍵詞聚類并通過代表性文獻(xiàn)確定知識(shí)協(xié)同的研究主題；采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的方法對(duì)核心作者-研究主題的關(guān)系網(wǎng)進(jìn)行分析，揭示知識(shí)協(xié)同研究領(lǐng)域核心作者的主要研究主題和各研究主題的核心研究力量；采用戰(zhàn)略坐標(biāo)分析的方法，分析各研究主題的內(nèi)部及外部結(jié)構(gòu)，預(yù)測其變化趨勢(shì)。

3 數(shù)據(jù)分析結(jié)果

3.1 知識(shí)協(xié)同研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析

3.1.1 文獻(xiàn)量年度分布及增長情況

科學(xué)文獻(xiàn)作為記錄科學(xué)知識(shí)的客觀載體，其數(shù)量是衡量科學(xué)知識(shí)量的重要指標(biāo)。研究某一學(xué)科或知識(shí)領(lǐng)域的文獻(xiàn)在一定時(shí)期的數(shù)量變化及增長態(tài)勢(shì)，能夠揭示該科學(xué)領(lǐng)域的文獻(xiàn)量增長規(guī)律和預(yù)測發(fā)展趨勢(shì)。

按發(fā)表時(shí)間統(tǒng)計(jì)455篇知識(shí)協(xié)同研究文獻(xiàn)，計(jì)算文獻(xiàn)增長量，年累計(jì)發(fā)文量（表1），并對(duì)年發(fā)文量和年累計(jì)發(fā)文量曲線進(jìn)行擬合（圖1）以發(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)的增長規(guī)律和預(yù)測其發(fā)展趨勢(shì)。

3.1.2 期刊分布情況分析

455篇知識(shí)協(xié)同研究文獻(xiàn)的來源期刊有244種，刊均載文量1.86篇。其中載文超量過1.86篇的期刊有62種，累計(jì)刊載論文273篇，占期刊文獻(xiàn)總量的60%。依據(jù)布拉德福定律，如果將一定時(shí)間內(nèi)的期刊按某學(xué)科載文量降序排列，則可以將期刊分為包含同等數(shù)量論文的3個(gè)區(qū)：核心區(qū)、相關(guān)區(qū)和外圍區(qū)，且3個(gè)區(qū)中的期刊數(shù)量關(guān)系為1∶∶2，稱為布拉德福系數(shù)[5]。該定律是關(guān)于專業(yè)文獻(xiàn)在刊登該文獻(xiàn)的期刊中數(shù)量分布的規(guī)律。

對(duì)244種來源期刊按載文量降序排列，依平均載文量約為總載文量1/3（152）的標(biāo)準(zhǔn)將知識(shí)協(xié)同研究領(lǐng)域的科學(xué)期刊劃分3個(gè)區(qū)：載文量大于等于7的核心期刊區(qū)、載文量大于等于2小于7的相關(guān)區(qū)期刊區(qū)和載文量為1的外圍期刊區(qū)。3個(gè)區(qū)包含的期刊數(shù)量按接近于4的倍數(shù)增加（12，50，182），可知布拉德福常數(shù)約為4。表2為知識(shí)協(xié)同研究的12種核心科學(xué)期刊及載文量信息。

3.1.3 作者分析

455篇文獻(xiàn)中涉及742位作者，人均發(fā)文0.61篇，其中最高產(chǎn)作者的發(fā)文量 16篇。根據(jù)賴普斯定律：核心作者最少發(fā)文數(shù)N=0.749*nmax，其中nmax為最高產(chǎn)作者的發(fā)文數(shù)。由此計(jì)算得知本文的核心作者最少發(fā)文量N=2.996，取與其最接近的整數(shù)，從而確定發(fā)文量≥3的作者是知識(shí)協(xié)同研究領(lǐng)域的核心作者，共有35位（詳細(xì)信息見表3）。

3.2 知識(shí)協(xié)同的研究主題分析

關(guān)鍵詞是作者學(xué)術(shù)思想和觀點(diǎn)的高度凝練，通過對(duì)文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)分析，可以挖掘某一研究領(lǐng)域的核心主題或熱點(diǎn)內(nèi)容。然而孤立的關(guān)鍵詞還不足以揭示整個(gè)研究主題的詳細(xì)內(nèi)容和主題之間結(jié)構(gòu)。本文將知識(shí)協(xié)同研究文獻(xiàn)中的高頻關(guān)鍵詞聚類，聚類后同一類團(tuán)內(nèi)的關(guān)鍵詞關(guān)系緊密，不同類團(tuán)內(nèi)的關(guān)鍵詞關(guān)系疏遠(yuǎn)。利用每個(gè)類團(tuán)包含的關(guān)鍵詞信息找出類團(tuán)的代表性文獻(xiàn)，由此分析得出類團(tuán)的主題及主題的詳細(xì)內(nèi)容。

3.2.1 關(guān)鍵詞聚類分析

對(duì)關(guān)鍵詞的聚類分析是確定關(guān)注領(lǐng)域研究主題的核心步驟。聚類的依據(jù)是關(guān)鍵詞之間的親疏關(guān)系，對(duì)關(guān)鍵詞之間親疏關(guān)系的測量以關(guān)鍵詞兩兩在同一篇文獻(xiàn)中的共現(xiàn)頻次為基礎(chǔ)，共現(xiàn)頻次越高，兩個(gè)關(guān)鍵詞之間的關(guān)系越密切。因此，對(duì)知識(shí)協(xié)同領(lǐng)域研究文獻(xiàn)的主題內(nèi)容分析可大致分為3個(gè)步驟：選取高頻關(guān)鍵詞、關(guān)鍵詞聚類、確定研究主題。

1）選取高頻關(guān)鍵

本文對(duì)所有知識(shí)協(xié)同領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，選取詞頻大于等5的關(guān)鍵詞（共43個(gè)，占所有關(guān)鍵詞詞頻總量的31.23%）作為研究主題的分析對(duì)象（見表4）。endprint

2）文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞特征向量表示

代表領(lǐng)域核心研究主題的43個(gè)高頻關(guān)鍵詞涉及到370篇研究文獻(xiàn)，而關(guān)鍵詞是對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容特征的揭示。因此，以43個(gè)關(guān)鍵詞為知識(shí)協(xié)同領(lǐng)域研究文獻(xiàn)的核心主題特征，根據(jù)他們?cè)?70篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的情況，采用向量空間表示的方法生成370篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞特征向量，形成一個(gè)370*43的文獻(xiàn)-關(guān)鍵詞矩陣（如表5所示）。矩陣中，每一行代表一篇文獻(xiàn)，每一列代表一個(gè)關(guān)鍵詞，矩陣中的元素表示關(guān)鍵詞在文獻(xiàn)中出現(xiàn)的情況（1表示出現(xiàn)，0表示不出現(xiàn)）。一行中多個(gè)不為0的元素表示元素所在列對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞在元素所在行對(duì)應(yīng)的文獻(xiàn)中共現(xiàn)。因此，在文獻(xiàn)—關(guān)鍵詞矩陣的基礎(chǔ)上，可生成43*43的關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，該矩陣的行和列均為高頻關(guān)鍵詞，矩陣中的元素代表其行和列對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞在文獻(xiàn)中的共現(xiàn)次數(shù)。本文對(duì)文獻(xiàn)—關(guān)鍵詞矩陣和關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣的構(gòu)建，使用了中國醫(yī)科大學(xué)崔雷教授開發(fā)的書目共現(xiàn)分析軟件Bicomb[6]。

3）文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞特征因子提取

聚類分析是一種無監(jiān)督分類方法，事先沒有固定的分類框架，對(duì)聚類類團(tuán)數(shù)目的確定也無統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。為了減少聚類分析過程的不確定性，本文在對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析之前先對(duì)文獻(xiàn)—關(guān)鍵詞矩陣進(jìn)行因子分析，抽取文獻(xiàn)關(guān)鍵詞特征的潛在因子，通過提取的潛在因子數(shù)量確定對(duì)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞聚類時(shí)形成的類團(tuán)數(shù)目。因子分析的基本思想是根據(jù)關(guān)鍵詞之間的相關(guān)性大小把研究對(duì)象的變量分組使得同組內(nèi)的變量之間的相關(guān)性較高，而不同組的變量相關(guān)性較低。

將前述370*43的文獻(xiàn)—關(guān)鍵詞矩陣導(dǎo)入統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS22.0進(jìn)行因子分析。分析過程中，選取主成份分析法、以樣本的協(xié)方差矩陣為分析對(duì)象，按照成份特征值大于平均特征值的標(biāo)準(zhǔn)提取出10個(gè)公因子，累積解釋的方差量為62.063%（見表6），說明這10個(gè)公因子解釋了原關(guān)鍵詞變量的大部分信息。因此，在關(guān)鍵詞聚類時(shí)將43個(gè)關(guān)鍵詞聚合為10個(gè)類團(tuán)較為合理。

4）關(guān)鍵詞聚類

將上述370*43的文獻(xiàn)-關(guān)鍵詞矩陣導(dǎo)入SPSS22.0，采用系統(tǒng)聚類的方法對(duì)關(guān)鍵詞變量進(jìn)行聚類，挖掘矩陣中關(guān)系緊密的主要詞群，從而揭示我國知識(shí)協(xié)同研究的主要主題。系統(tǒng)聚類法的原理是先將所有n個(gè)變量看成不同的n類，然后將性質(zhì)最近的兩類合并為一類，再從n-1類中找到最為接近的兩類合并為一類，依此類推，直到所有的變量被合并為一個(gè)大類。在聚類過程中，按照類間距離（Average Linkage Between Gruops）劃分類，距離的測度指標(biāo)選用二分類變量的Ochiai相似系數(shù)，指定聚類數(shù)為10，得到按聚類先后順序排列的類團(tuán)及類團(tuán)成員列表（表7中第1、第2列）。依照系統(tǒng)聚類法的原理，不同類團(tuán)的關(guān)鍵詞間距離大，同一類團(tuán)中關(guān)鍵詞間距離小。各關(guān)鍵詞越早被聚為一類，距離越近，關(guān)系越緊密。

聚類結(jié)果中，第10個(gè)類團(tuán)僅由一個(gè)關(guān)鍵詞“知識(shí)經(jīng)濟(jì)”獨(dú)自成類，與其它關(guān)鍵詞之間的距離最遠(yuǎn)，該關(guān)鍵詞僅說明知識(shí)協(xié)同管理的研究是在知識(shí)經(jīng)濟(jì)越來越占主導(dǎo)地位的時(shí)代背景下開始和發(fā)展起來的，詞本身對(duì)揭示知識(shí)協(xié)同相關(guān)文獻(xiàn)的研究主題沒有貢獻(xiàn)。同時(shí)通過查閱該詞在本文的文獻(xiàn)集中對(duì)應(yīng)的原始文獻(xiàn)，認(rèn)為“知識(shí)經(jīng)濟(jì)”不成單獨(dú)成為知識(shí)協(xié)同研究的一個(gè)主題，故將類團(tuán)10刪除。由此，本文的關(guān)鍵詞聚類分析將知識(shí)協(xié)同領(lǐng)域的研究分為9個(gè)主題（類團(tuán)1～9）。

3.2.2 類團(tuán)主題的確定

對(duì)聚類分析結(jié)果的語義判讀或解釋，即根據(jù)類團(tuán)中關(guān)鍵詞的語義確定類團(tuán)的標(biāo)簽，是分析學(xué)科研究主題的最關(guān)鍵環(huán)節(jié)。我國學(xué)者崔雷教授提出用代表性論文來表示學(xué)科高頻主題詞聚類分析類團(tuán)內(nèi)容的設(shè)想，并通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比人工判讀得出的類團(tuán)主題與得出的代表性論文的主題后發(fā)現(xiàn)：選取對(duì)聚類形成貢獻(xiàn)較大的代表性文獻(xiàn)完全可以表現(xiàn)類團(tuán)的內(nèi)容，并且內(nèi)容更加豐富[7]。本文對(duì)類團(tuán)主題內(nèi)容的確定，采用上述選取類團(tuán)的代表性文獻(xiàn)的方法。首先，通過計(jì)算文獻(xiàn)-關(guān)鍵詞矩陣中文獻(xiàn)對(duì)各類團(tuán)的描述度和忠誠度，得出每篇文獻(xiàn)對(duì)類團(tuán)的代表度，然后選取每一類團(tuán)中代表度比較高的前3～5篇文獻(xiàn)作為該類團(tuán)主題內(nèi)容的代表性文獻(xiàn)。最后結(jié)合類團(tuán)中的關(guān)鍵詞和代表性文獻(xiàn)，確定類團(tuán)的主題。

1）文獻(xiàn)對(duì)類團(tuán)的代表度

崔雷教授按照文本標(biāo)引中的TF-IDF技術(shù)的思想原理，構(gòu)造了文獻(xiàn)的描述度D和忠誠度R指標(biāo)，并通過指標(biāo)代表度C=D*R來表示一篇文獻(xiàn)對(duì)某個(gè)類團(tuán)C的主題貢獻(xiàn)大小。具體內(nèi)容如下：

對(duì)于文獻(xiàn)Pi，其對(duì)類團(tuán)Cj的描述度Dij用公式表示為：

其中，Mi為文獻(xiàn)Pi的關(guān)鍵詞出現(xiàn)的類團(tuán)數(shù)，N為類團(tuán)總數(shù)。Rij用于衡量文獻(xiàn)Pi的專指性。文獻(xiàn)Pi的關(guān)鍵詞出現(xiàn)的類團(tuán)數(shù)越少，則Mi越小，則Rij=N/Mi越大。即文獻(xiàn)Pi只服務(wù)于個(gè)別類團(tuán)，對(duì)其關(guān)鍵詞所在類團(tuán)的忠誠度則高。相當(dāng)于IF-IDF中某個(gè)單詞在文本庫中的逆文檔頻率（IDF）。

綜合公式（1）、（2），文獻(xiàn)Pi對(duì)類團(tuán)Cj的代表度計(jì)算公式如下：

2）代表性文獻(xiàn)的選取

通過計(jì)算，選取每一類團(tuán)中代表度比較高的前3～5篇文獻(xiàn)作為該類團(tuán)主題的代表性文獻(xiàn)。將前文中的文獻(xiàn)-關(guān)鍵詞矩陣轉(zhuǎn)置構(gòu)成43*370的關(guān)鍵詞-文獻(xiàn)矩陣，在EXCEL文檔的關(guān)鍵詞列后增加一列，標(biāo)明關(guān)鍵詞所屬的類團(tuán)號(hào)，綜合利用EXCEL中的函數(shù)計(jì)算得出每篇文獻(xiàn)的代表度，并按代表度從高到低排序選取每個(gè)類團(tuán)中代表度排在前面的3～5篇文獻(xiàn)，對(duì)于代表度相同的文獻(xiàn)，依次按照來源于核心區(qū)期刊、發(fā)表時(shí)間最近的條件篩選出每個(gè)類團(tuán)的代表性文獻(xiàn)（表7中第3、4、5列）。

分析每個(gè)類團(tuán)中關(guān)鍵詞的詞頻、聚類的先后順序并重點(diǎn)解讀類團(tuán)的代表性文獻(xiàn)，本文提煉出9個(gè)類團(tuán)的主題（即類團(tuán)的標(biāo)簽），它們即為國內(nèi)知識(shí)協(xié)同研究的主題：知識(shí)協(xié)同技術(shù)、高校知識(shí)協(xié)同創(chuàng)新、信息化與知識(shí)協(xié)同管理系統(tǒng)、組織中的知識(shí)協(xié)同管理、組織間動(dòng)態(tài)知識(shí)協(xié)同與創(chuàng)新、協(xié)同知識(shí)建構(gòu)、協(xié)同知識(shí)服務(wù)、知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新。endprint

3.3 研究主題與核心作者的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

知識(shí)協(xié)同領(lǐng)域各研究主題的受關(guān)注程度如何以及每個(gè)主題的核心研究力量如何，可通過研究主題與核心作者之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)來體現(xiàn)。首先利用Bicomb抽取前述35位核心作者及作者發(fā)表的文獻(xiàn)信息，生成核心作者-文獻(xiàn)矩陣；其次，采用C++自編程序?qū)⒏哳l關(guān)鍵詞-文獻(xiàn)矩陣與作者-文獻(xiàn)矩陣進(jìn)行運(yùn)算，生成核心作者-高頻關(guān)鍵詞矩陣；然后，根據(jù)聚類分析結(jié)果將高頻關(guān)鍵詞與所屬類團(tuán)的研究主題進(jìn)行映射，轉(zhuǎn)置后成生一個(gè)9*35的研究主題-核心作者關(guān)系矩陣（表8）。矩陣中的元素表示該元素所在列對(duì)應(yīng)的作者發(fā)表的文獻(xiàn)中包含于元素所在行對(duì)應(yīng)的研究主題的關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)。最后，將研究主題-核心作者關(guān)系矩陣導(dǎo)入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET，繪制出研究主題-核心作者的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖2所示。

圖2中，圓形節(jié)點(diǎn)代表研究主題，節(jié)點(diǎn)的大小代表該研究主題的核心作者數(shù)量的多少，在一定程度上表明該主題受關(guān)注的程度。方形節(jié)點(diǎn)代表核心作者，節(jié)點(diǎn)的大小代表該核心作者涉及的主題數(shù)量的多少，在一定程度上表明該核心作者在知識(shí)協(xié)同研究領(lǐng)域中的活躍程度。作者節(jié)點(diǎn)與研究主題節(jié)點(diǎn)之間具有一條邊（連線），則表明該作者是該主題的一個(gè)研究力量，連線的粗細(xì)表示作者擁有的屬于該研究主題的關(guān)鍵詞數(shù)量的多少，在一定程度上表明作者對(duì)該研究主題的貢獻(xiàn)程度。

3.3 研究主題的戰(zhàn)略坐標(biāo)分析

為了分析知識(shí)協(xié)同各研究主題的內(nèi)外部結(jié)構(gòu)及其變化趨勢(shì)，本文計(jì)算每個(gè)研究主題的向心度和密度指標(biāo)，以每個(gè)主題的向心度為橫坐標(biāo)，密度為縱坐標(biāo)，繪制出研究主題的戰(zhàn)略坐標(biāo)圖。根據(jù)研究主題在戰(zhàn)略坐標(biāo)4個(gè)象限中的分布情況，描述該領(lǐng)域的科學(xué)研究結(jié)構(gòu)和預(yù)測未來發(fā)展趨勢(shì)。

3.3.1 指標(biāo)計(jì)算

1）向心度

向心度用于衡量一個(gè)研究主題與其它主題關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，說明該主題在研究領(lǐng)域中的地位。向心度越大，該主題在研究領(lǐng)域中越趨于核心地位，其計(jì)算方法為：某類團(tuán)包含的關(guān)鍵詞與該類團(tuán)外所有關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻次之和，取平均值[8]；

2）密度

密度用于衡量主題內(nèi)部的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，表示該主題維持和發(fā)展自己的能力，計(jì)算方法為：類團(tuán)內(nèi)的關(guān)鍵詞兩兩共現(xiàn)頻次之和，取平均值[8]。計(jì)算之前，為了消除高頻關(guān)鍵詞本身詞頻值差異較大對(duì)類團(tuán)密度值的影響，將關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣中對(duì)角線元素改為0。

3.3.2 繪制戰(zhàn)略坐標(biāo)圖

基于對(duì)高頻關(guān)鍵詞的聚類分析結(jié)果和所生成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，計(jì)算出每個(gè)研究主題的向心度和密度指標(biāo)，繪制出研究主題的戰(zhàn)略坐標(biāo)圖（圖3）。其中，原點(diǎn)為兩指標(biāo)的均數(shù)。

4 結(jié)果討論

4.1 知識(shí)協(xié)同研究的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)特征

4.1.1 知識(shí)協(xié)同研究文獻(xiàn)增長規(guī)律

從表1和圖1可知，國內(nèi)最早關(guān)于知識(shí)協(xié)同的研究文獻(xiàn)始于2002年，與國外對(duì)知識(shí)同的關(guān)注時(shí)間大致相同。從2002年開始，年發(fā)文量逐年增加，并且呈直線上升趨勢(shì)（年發(fā)文量擬合曲線為y=4.8179x-9648.9，擬合度R2=0.9594）；年累積發(fā)文量在時(shí)間序列上可用曲線y=2.6025x2-10426x+1E+07擬合，擬合度R2=0.9983，并且實(shí)際文獻(xiàn)累積量的發(fā)展曲線位于擬合拋物線的上升區(qū)域，說明知識(shí)協(xié)同相關(guān)的研究從2002年開始年文獻(xiàn)增長量持續(xù)上升，未來一段時(shí)期該領(lǐng)域的文獻(xiàn)增加速度越來越快。

4.1.2 來源期刊的分布規(guī)律

通過對(duì)知識(shí)協(xié)同文獻(xiàn)的來源期刊及期刊的載文量分析可知，31.21%的文獻(xiàn)（142篇）來自數(shù)量不多（12種，占期刊總量的4.92%）但效率較高（載文量大于等于7）的核心期刊區(qū)；60%的文獻(xiàn)（273篇）發(fā)表在25.14%的期刊（核心區(qū)+相關(guān)區(qū)=62種）上。說明知識(shí)協(xié)同相關(guān)研究文獻(xiàn)已集中在少數(shù)核心期刊中，形成自己的核心期刊群。12種核心區(qū)期刊（表2）中有6種為圖書情報(bào)學(xué)類，5種為管理學(xué)類，1種屬于教育學(xué)類，且這些期刊均為所屬學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的高水平期刊（均為中國社會(huì)科學(xué)引文索引（2017-2018）CSSCI的收錄期刊）。

4.1.3 核心作者及學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的分布規(guī)律

從表3中可知，發(fā)文量大于5的作者共有10位。知識(shí)協(xié)同研究領(lǐng)域最高產(chǎn)作者為華僑大學(xué)工商管理學(xué)院的李朝明，發(fā)文量為16。其次為四川大學(xué)工商管理學(xué)院的顧新，發(fā)文量為10。說明對(duì)于知識(shí)協(xié)同問題的研究還處于發(fā)展的初期，只有少數(shù)學(xué)者在該領(lǐng)域展開了深入持續(xù)的研究。從核心作者所在單位來看，知識(shí)協(xié)同問題的研究機(jī)構(gòu)（作者單位）基本為高校中的管理學(xué)（工商管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理學(xué)、商務(wù)管理學(xué)、信息管理學(xué)）、圖書館（學(xué)）、教育學(xué)等專業(yè)相關(guān)的院系，它們成為知識(shí)協(xié)同管理相關(guān)科學(xué)研究的主體。

4.2 知識(shí)協(xié)同領(lǐng)域的研究主題

基于表7中每個(gè)類團(tuán)包含的關(guān)鍵詞及類團(tuán)的代表性文獻(xiàn)，確定每個(gè)類團(tuán)的主題名稱和研究內(nèi)容。

4.2.1 知識(shí)協(xié)同的語義網(wǎng)技術(shù)

對(duì)應(yīng)于類團(tuán)1，包含關(guān)鍵知識(shí)協(xié)同、供應(yīng)鏈、供需網(wǎng)、知識(shí)鏈、協(xié)同效應(yīng)、本體、語義網(wǎng)。數(shù)據(jù)的異構(gòu)性是分布式系統(tǒng)間信息共享與互操作的主要障礙。實(shí)現(xiàn)知識(shí)協(xié)同，不僅要在數(shù)據(jù)上實(shí)現(xiàn)信息的互操作性，而且要在語義級(jí)上實(shí)現(xiàn)信息的共享與交換。利用語義網(wǎng)，可使得Web中的信息具有計(jì)算機(jī)可理解的語義，滿足智能軟件代理對(duì)萬維網(wǎng)上異構(gòu)和分布式信息的有效訪問與檢索，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源語義層次上的全方位互連，并進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)更高層次的基于知識(shí)的應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)語義上的互操作，不僅需要針對(duì)文檔語法形式的標(biāo)準(zhǔn)，而且還需要針對(duì)語義內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)。在統(tǒng)一的語法和語義內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，對(duì)領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)進(jìn)行概念和關(guān)系的抽象，形成領(lǐng)域中定義良好的、計(jì)算機(jī)可以閱讀的、公認(rèn)的被稱為“本體”的知識(shí)，即領(lǐng)域本體。本體是語義網(wǎng)的核心，用于解決異構(gòu)知識(shí)協(xié)同缺乏語義支持的問題。因此，語義網(wǎng)及本體技術(shù)是組織內(nèi)外如供應(yīng)鏈、供需網(wǎng)或知識(shí)鏈等企業(yè)或機(jī)構(gòu)間進(jìn)行知識(shí)共享、知識(shí)集成等互操作，實(shí)現(xiàn)知識(shí)協(xié)同化管理的關(guān)鍵技術(shù)。主要研究內(nèi)容包括基于語義網(wǎng)的知識(shí)協(xié)同管理系統(tǒng)框架、本體的構(gòu)建（組織知識(shí)的語義化描述）、本體映射等。endprint

4.2.2 高校協(xié)同創(chuàng)新

對(duì)應(yīng)于類團(tuán)2，包含關(guān)鍵詞協(xié)同創(chuàng)新、高校、機(jī)制和自組織。協(xié)同創(chuàng)新理論源于協(xié)同學(xué)，協(xié)同學(xué)是自組織理論的一個(gè)分支。自組織理論研究的對(duì)象是復(fù)雜自組織系統(tǒng)的形成和發(fā)展機(jī)制。即在一定條件下，系統(tǒng)如何自動(dòng)地由無序走向有序，由低級(jí)走向高級(jí)有序。按協(xié)同層次劃分，協(xié)同創(chuàng)新可分戰(zhàn)略協(xié)同、知識(shí)協(xié)同和組織協(xié)同3個(gè)層面。其中，知識(shí)協(xié)同是指知識(shí)在協(xié)同組織內(nèi)部的交流與共享，本質(zhì)上是協(xié)同組織各自所擁用的隱性知識(shí)與顯性知識(shí)的相互轉(zhuǎn)換和提升過程，是協(xié)同創(chuàng)新的核心。在高等教育視域下，協(xié)同創(chuàng)新不僅僅局限于科研創(chuàng)新，而是高校與高校，高校與科研院所、行業(yè)企業(yè)以及地方政府等多方主體深度合作，建立協(xié)同機(jī)制，共享優(yōu)質(zhì)資源，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)、科技研究、社會(huì)服務(wù)和文化傳承同步提升，推動(dòng)教育與科技、經(jīng)濟(jì)、文化有效互動(dòng)的一種高等教育治理范式。因此，高校協(xié)同創(chuàng)新主題的研究內(nèi)容主要包括高校協(xié)同創(chuàng)新的自組織機(jī)制、各層次的協(xié)同機(jī)制、協(xié)同創(chuàng)新路徑等問題。

4.2.3 信息化與知識(shí)協(xié)同管理系統(tǒng)

對(duì)應(yīng)于類團(tuán)3，包含關(guān)鍵詞知識(shí)管理、協(xié)同管理、協(xié)同、知識(shí)、信息化、協(xié)同進(jìn)化和協(xié)同商務(wù)，主要研究內(nèi)容為協(xié)同商務(wù)中企業(yè)知識(shí)管理的信息化與協(xié)同化問題，目的在于消除在傳統(tǒng)技術(shù)條件下難以打破的企業(yè)群不同業(yè)務(wù)單元之間以及同一業(yè)務(wù)單元不同職能部門之間的信息、資源共享的障礙。具體包括信息化對(duì)知識(shí)管理的作用、影響及信息化技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部和商務(wù)鏈企業(yè)間協(xié)同知識(shí)管理中的應(yīng)用等框架性探討。例如，互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下企業(yè)知識(shí)協(xié)同管理系統(tǒng)的框架體系結(jié)構(gòu)、構(gòu)建思路、知識(shí)協(xié)同進(jìn)化機(jī)制等。該研究主題的代表性文獻(xiàn)出現(xiàn)在2005-2009年間，說明信息化與知識(shí)協(xié)同管理系統(tǒng)的研究是在協(xié)同知識(shí)管理概念出現(xiàn)早期的基礎(chǔ)性研究。

4.2.4 組織內(nèi)部的知識(shí)協(xié)同管理

對(duì)應(yīng)于類團(tuán)4，包含關(guān)鍵詞協(xié)同知識(shí)管理、圖書館、知識(shí)創(chuàng)新、創(chuàng)新、模式和策略。組織內(nèi)部的知識(shí)協(xié)同管理相關(guān)研究，強(qiáng)調(diào)組織內(nèi)部成員、各獨(dú)立部門之間的交流與合作，創(chuàng)造良好的協(xié)同管理環(huán)境，最大限度地實(shí)現(xiàn)組織協(xié)同知識(shí)管理的效益。主要研究內(nèi)容涉及企業(yè)、圖書館等各種組織中知識(shí)協(xié)同化管理的涵義、特點(diǎn)、意義、實(shí)施策略、管理流程和保障機(jī)制等基礎(chǔ)性研究。

4.2.5 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新

對(duì)應(yīng)于類團(tuán)5，包含關(guān)鍵詞協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新、知識(shí)共享、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)、產(chǎn)學(xué)研、運(yùn)行機(jī)制、動(dòng)態(tài)能力和創(chuàng)新績效。知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是由知識(shí)節(jié)點(diǎn)（企業(yè)、人、科研團(tuán)體等）通過知識(shí)創(chuàng)造、知識(shí)共享等環(huán)節(jié)，基于一定的關(guān)系鏈構(gòu)成的網(wǎng)狀系統(tǒng)[9]。從知識(shí)管理的視角來看，技術(shù)創(chuàng)新過程就是一個(gè)基于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)共享和知識(shí)創(chuàng)新的過程。知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新強(qiáng)調(diào)在動(dòng)態(tài)復(fù)雜環(huán)境下，以動(dòng)態(tài)能力為指導(dǎo)原則，在組織之間、組織部門之間、部門員工之間，以及知識(shí)網(wǎng)絡(luò)外部4個(gè)層面同時(shí)全面、協(xié)調(diào)地開展知識(shí)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)，使組織間的知識(shí)、資源、能力和文化等得到有效融合，為知識(shí)網(wǎng)絡(luò)整體能夠高效地開展協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)創(chuàng)造條件，從而使知識(shí)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)整體的持續(xù)競爭力不斷得到增強(qiáng)和協(xié)調(diào)發(fā)展。該主題主要研究知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)同創(chuàng)新模式、知識(shí)共享、以及知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)能力與協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新績效等問題。

4.2.6 協(xié)同知識(shí)建構(gòu)

對(duì)應(yīng)于類團(tuán)6，包含關(guān)鍵詞協(xié)同知識(shí)建構(gòu)和Web2.0。協(xié)同知識(shí)建構(gòu)是建構(gòu)主義思想在協(xié)作學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。協(xié)作學(xué)習(xí)是指學(xué)習(xí)者以小組形式參與、為達(dá)到共同的學(xué)習(xí)目標(biāo)、在一定的激勵(lì)機(jī)制下最大化個(gè)人和他人習(xí)得成果，而合作互助的一切相關(guān)行為[10]。協(xié)作學(xué)習(xí)過程中的知識(shí)建構(gòu)，強(qiáng)調(diào)通過實(shí)踐和主動(dòng)交互獲取新知識(shí)，把新知識(shí)與已有的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，在已有的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上形成新的知識(shí)結(jié)構(gòu)。該主題的研究內(nèi)容主要為虛擬環(huán)境中計(jì)算機(jī)技術(shù)支持的協(xié)同知識(shí)建構(gòu)，包括協(xié)作學(xué)習(xí)平臺(tái)的構(gòu)建、激發(fā)和產(chǎn)生共同知識(shí)的協(xié)同學(xué)習(xí)者間的交互、協(xié)同知識(shí)構(gòu)建的一般過程及機(jī)制，影響協(xié)同知識(shí)建構(gòu)的因素及對(duì)策、績效評(píng)價(jià)等。研究面向的協(xié)同學(xué)習(xí)主體既有學(xué)生，也有教師。

4.2.7 協(xié)同知識(shí)服務(wù)

對(duì)應(yīng)于類團(tuán)7，包含關(guān)鍵詞產(chǎn)業(yè)集群、高校圖書館、知識(shí)服務(wù)和維基。協(xié)同知識(shí)服務(wù)是指用協(xié)同的方式來獲取、共享、創(chuàng)新與應(yīng)用知識(shí)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理與知識(shí)服務(wù)過程的同步，從而提高知識(shí)管理的水平，發(fā)揮知識(shí)服務(wù)的整體效應(yīng)[11]。協(xié)同知識(shí)服務(wù)要求高校、科研院所、知識(shí)服務(wù)中介機(jī)構(gòu)等知識(shí)服務(wù)主體從知識(shí)提供者的角色轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)協(xié)同創(chuàng)新者的角色，將知識(shí)服務(wù)建構(gòu)在知識(shí)協(xié)同模式上，成為知識(shí)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中重要的知識(shí)創(chuàng)新主體，為行業(yè)、企業(yè)或產(chǎn)業(yè)集群的核心競爭力發(fā)展和知識(shí)創(chuàng)新提供知識(shí)保障。該主題的研究可劃分兩個(gè)部分：知識(shí)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新和知識(shí)服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新。前者強(qiáng)調(diào)知識(shí)服務(wù)供給側(cè)的協(xié)同創(chuàng)新，后者注重知識(shí)服務(wù)供需雙方的知識(shí)協(xié)同。研究內(nèi)容包括知識(shí)服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、協(xié)同機(jī)制和基于知識(shí)協(xié)同模式（例如Wiki百科、谷歌在線文檔、百度百科、豆瓣網(wǎng)等）的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建等。

4.2.8 知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同

對(duì)應(yīng)于類團(tuán)8，包含關(guān)鍵詞協(xié)同機(jī)制和知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)。將生態(tài)系統(tǒng)的概念及原理引入到知識(shí)管理領(lǐng)域，知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)就是由知識(shí)主體之間以及知識(shí)主體與知識(shí)環(huán)境之間不間斷地進(jìn)行知識(shí)交流與知識(shí)循環(huán)而形成的一個(gè)統(tǒng)一整體，是一個(gè)由知識(shí)主體與知識(shí)環(huán)境所組成的相互作用、相互影響的人工生態(tài)系統(tǒng)[12]。知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)要正常運(yùn)作，就需要有相應(yīng)的內(nèi)部保障機(jī)制和外部運(yùn)行機(jī)制，使得生態(tài)系統(tǒng)各組成部分的結(jié)構(gòu)和功能處于相互適應(yīng)與協(xié)調(diào)的良好狀態(tài)，即達(dá)到知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)平衡。該主題的研究內(nèi)容主要包括知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同機(jī)制、平衡調(diào)節(jié)、發(fā)展動(dòng)力等問題。

4.2.9 產(chǎn)學(xué)研知識(shí)協(xié)同

對(duì)應(yīng)于類團(tuán)9，包含關(guān)鍵詞產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新、知識(shí)轉(zhuǎn)移和影響因素。從知識(shí)管理的視角，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的過程就指企業(yè)、大學(xué)和科研院所3個(gè)基本主體之間知識(shí)共享、知識(shí)協(xié)同和知識(shí)創(chuàng)造，從而形成知識(shí)優(yōu)勢(shì)的過程[13]。因此，由于知識(shí)在協(xié)同創(chuàng)新中的重要功能和支撐作用，知識(shí)協(xié)同成為產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新研究的熱點(diǎn)。圍繞產(chǎn)學(xué)研知識(shí)協(xié)同的主要研究內(nèi)容有產(chǎn)學(xué)研知識(shí)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)協(xié)同機(jī)制、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的架構(gòu)、知識(shí)共享與知識(shí)轉(zhuǎn)移的機(jī)制、影響因素及績效等問題。其中，知識(shí)協(xié)同的組織形式可以是協(xié)同社區(qū)、知識(shí)聯(lián)盟、知識(shí)創(chuàng)新型網(wǎng)絡(luò)組織、虛擬團(tuán)隊(duì)、知識(shí)協(xié)同團(tuán)隊(duì)等。endprint

4.3 研究主題與核心作者關(guān)系

4.3.1 研究主題的受關(guān)注程度

從研究主題與核心作者的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)（圖2）中可看出，主題1“知識(shí)協(xié)同的語義網(wǎng)技術(shù)”是所有主題節(jié)點(diǎn)中面積最大的節(jié)點(diǎn)，說明研究該主題的核心作者人數(shù)最多，受關(guān)注程度最高。按受關(guān)注程度排序，知識(shí)協(xié)同管理領(lǐng)域中其余受關(guān)注度較高的研究主題依次是主題5“知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新”，主題3“信息化與知識(shí)協(xié)同管理系統(tǒng)”，主題4“組織內(nèi)部的知識(shí)協(xié)同管理”，它們的核心作者數(shù)大于網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)主題的平均核心作者數(shù)（每個(gè)主題的平均核心作者數(shù)為9），可視為是知識(shí)協(xié)同領(lǐng)域中的熱點(diǎn)研究主題。其余5個(gè)研究主題的核心作者數(shù)都小于等于5。

4.3.2 核心作者的科研影響力分布

圖2的所有核心作者節(jié)點(diǎn)中，有4個(gè)面積最大的節(jié)點(diǎn)，對(duì)應(yīng)于核心作者顧新、江濤、李朝明和張健，他們?cè)谥R(shí)協(xié)同領(lǐng)域中都涉及5個(gè)研究主題，主題數(shù)量最多，是該領(lǐng)域的活躍型核心作者。其次，涉及4個(gè)研究主題的核心作者有杜棟和陳建斌、涉及3個(gè)主題的核心作者有12位，這些作者的研究主題數(shù)大于所有作者的平均研究主題數(shù)（每個(gè)作者涉及的研究主題均數(shù)為2.3），是知識(shí)協(xié)同研究領(lǐng)域中較為活躍的高產(chǎn)作者。其余的核心作者中，涉及2個(gè)和1個(gè)研究主題的核心作者數(shù)分別是12和11，這些作者的研究比較專深。

4.3.3 研究主題與核心作者的相互關(guān)系

圖2中，某一研究主題與其核心作者之間連線的粗細(xì)不同，表明同一主題的核心作者對(duì)該主題的貢獻(xiàn)程度各不同，與主題連線較粗的作者對(duì)主題研究的貢獻(xiàn)程度大，是該主題的重要研究力量；同時(shí)，某一核心作者與其所研究的主題間的連線粗細(xì)也不相同，表明作者對(duì)所涉及的多個(gè)主題的研究力度不同，與作者連線較粗的主題是該作者研究的重點(diǎn)主題。例如，與主題1“知識(shí)協(xié)同的語義網(wǎng)技術(shù)”的連線較粗的作者節(jié)點(diǎn)有顧新、楊利軍、徐福緣、梁瑩等，他們是該主題的重要研究力量；再如，核心作者李朝陽所涉及的5個(gè)主題（主題5、主題9，主題3，主題4，主題7）中，主題5是其重點(diǎn)研究主題。

圖2清晰地顯示了知識(shí)協(xié)同各研究主題的受關(guān)注程度、各主題的核心研究力量和各核心作者涉及的主題數(shù)量及重點(diǎn)研究主題。

4.4 基于戰(zhàn)略坐標(biāo)圖的主題結(jié)構(gòu)及趨勢(shì)分析

4.4.1 核心研究主題

圖3第一象限中的點(diǎn)代表高密度和高向心度的主題。位于該象限中的主題，類團(tuán)內(nèi)部結(jié)構(gòu)緊密，研究主題受關(guān)注程度高、研究力量集中、研究較為成熟；同時(shí)，與其它主題聯(lián)系廣泛，在各主題中趨于中心地位，是該領(lǐng)域的核心主題。主題1“知識(shí)協(xié)同的語義網(wǎng)技術(shù)”、主題2“高校協(xié)同創(chuàng)新”、主題3“信息化與知識(shí)協(xié)同管理系統(tǒng)”位于第一象限，它們的向心度和密度都遠(yuǎn)高于其它主題。尤其是主題“知識(shí)協(xié)同的語義網(wǎng)技術(shù)”和“信息化與知識(shí)協(xié)同管理系統(tǒng)”，作為“知識(shí)協(xié)同技術(shù)支撐”的研究，受關(guān)注度高、研究力度大，且形成了一定的研究體系，屬于近幾年來研究熱點(diǎn)和核心主題。

4.4.2 獨(dú)立研究主題

圖3第二象限中的點(diǎn)代表高密度、低向心度的主題。位于第二象限的主題，類團(tuán)內(nèi)部關(guān)鍵詞聯(lián)系緊密，但與其它主題的聯(lián)系較弱，相對(duì)獨(dú)立。這類主題已經(jīng)得到較好的研究，但是由于與其它主題聯(lián)系不密切，發(fā)展到一定規(guī)模后可能會(huì)由于得不到提升而逐漸消失。第二象限尚無主題，說明知識(shí)協(xié)同領(lǐng)域的研究尚未出現(xiàn)既成熟又相對(duì)獨(dú)立的研究主題。這與知識(shí)協(xié)同是知識(shí)管理的最新發(fā)展階段，相關(guān)的研究還正處于逐步開展階段相吻合。

4.4.3 邊緣研究主題

圖3第三象限中的點(diǎn)代表低密度、低向心度的主題。位于第三象限的主題，內(nèi)部結(jié)構(gòu)松散，研究尚未得到充分發(fā)展。與其它主題聯(lián)系不廣泛，處于所在研究領(lǐng)域的邊緣。第三象限包含5個(gè)研究主題。其中，主題6“協(xié)同知識(shí)建構(gòu)”的密度和向心度遠(yuǎn)低于其它主題，是知識(shí)協(xié)同管理研究領(lǐng)域的新興邊緣主題。另外，還有主題8“知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同”、主題9“產(chǎn)學(xué)研知識(shí)協(xié)同”、主題5“知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新”和主題4“組織內(nèi)部的知識(shí)協(xié)同管理”，這些主題目前處于研究領(lǐng)域的邊緣，與其它主題的關(guān)聯(lián)性弱，而且研究不夠成熟悉，對(duì)這些主題的研究有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

4.4.4 潛力研究主題

圖3第四象限中的點(diǎn)代表低密度、高向心度的主題。位于第四象限的主題，其內(nèi)部結(jié)構(gòu)松散，受關(guān)注度低。但是與其它主題聯(lián)系緊密，在研究領(lǐng)域中表現(xiàn)活躍，受到其它主題的重視。主題7“協(xié)同知識(shí)服務(wù)”位于第四象限，說明知識(shí)協(xié)同服務(wù)的相關(guān)研究屬于知識(shí)協(xié)同管理研究領(lǐng)域中的交叉研究主題，在各研究主題中居于中心位置，這類主題具有較頑強(qiáng)的生命力，只要關(guān)注度有所提高，研究力度加強(qiáng)，就會(huì)向上移動(dòng)成為核心研究主題。

在學(xué)術(shù)研究中，研究主題的密度和向心度是不斷變化的。某一領(lǐng)域的研究群體、研究內(nèi)容的變化、乃至某一項(xiàng)相關(guān)理論、技術(shù)的發(fā)展都會(huì)使其研究主題發(fā)生演化，導(dǎo)致處在不同象限的主題向其它象限移動(dòng)。知識(shí)協(xié)同管理領(lǐng)域的研究也不例外，處于第三象限的研究主題4“組織內(nèi)部的知識(shí)協(xié)同管理”、主題5“知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新”已經(jīng)趨向于原點(diǎn)位置，隨著研究的發(fā)展與深入，這些主題有向第一象限發(fā)展的趨勢(shì)。

5 總 結(jié)

本文綜合運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)基礎(chǔ)上的多元統(tǒng)計(jì)分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和戰(zhàn)略坐標(biāo)圖的方法，分析國內(nèi)知識(shí)協(xié)同研究的現(xiàn)狀，探測其主要研究主題，并深入剖析研究主題的內(nèi)容、受關(guān)注程度、主要研究力量分布以及研究主題的結(jié)構(gòu)與發(fā)展趨勢(shì)。旨在厘清知識(shí)協(xié)同研究的發(fā)展脈絡(luò)和趨勢(shì)，展示當(dāng)前知識(shí)協(xié)同領(lǐng)域的科學(xué)研究工作全貌，為今后該領(lǐng)域的研究提供借鑒和參考。從發(fā)文量、來源期刊和研究力量的分布情況看，國內(nèi)對(duì)知識(shí)協(xié)同領(lǐng)域的研究正處于初步發(fā)展階段，年發(fā)表文獻(xiàn)量在持續(xù)增長并且增長速度逐年加快，已經(jīng)出現(xiàn)一批面向該領(lǐng)域的核心研究力量和核心載文期刊群。從研究的主題內(nèi)容看，知識(shí)協(xié)同領(lǐng)域的研究可分為9個(gè)研究主題，各主題的受關(guān)注程度及研究力量的分布不同，各研究力量對(duì)不同研究主題的貢獻(xiàn)程度也各有側(cè)重。從各研究主題的結(jié)構(gòu)及變化趨勢(shì)看，知識(shí)協(xié)同管理領(lǐng)域的研究總體不夠成熟，只有3個(gè)研究主題處于表征研究成熟度的第一、二象限，大部分主題位于學(xué)科研究的邊緣區(qū)域、成熟度較低的第三象限。因此，知識(shí)協(xié)同領(lǐng)域的研究還有很大的發(fā)展空間，應(yīng)引起更多的關(guān)注并加大科研投入，使其向縱深發(fā)展，這對(duì)于促進(jìn)知識(shí)協(xié)同創(chuàng)新和增強(qiáng)個(gè)人、組織乃至國家的核心競爭力具有重大意義。endprint

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