馬海良　侯雅如 李珊珊

摘要 工業(yè)的迅猛發(fā)展為我國經(jīng)濟(jì)增長奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，但與此同時其排放的大量工業(yè)廢水對生態(tài)環(huán)境和民生福祉造成了惡劣的影響。基于2009—2014年我國31省區(qū)的數(shù)據(jù)，首次嘗試構(gòu)建工業(yè)廢水排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤模型，利用Tapio脫鉤體系中的8種狀態(tài)具體分析兩者的相互關(guān)系及作用程度，并進(jìn)一步從產(chǎn)業(yè)與資源兩個視角對脫鉤狀態(tài)從技術(shù)、結(jié)構(gòu)、生態(tài)和效率四個方面進(jìn)行因素分解，最終通過對比分析后得到工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤的主導(dǎo)因素，結(jié)果表明：①研究期內(nèi)，除貴州為增長連接狀態(tài)外，我國余下30個省區(qū)均實(shí)現(xiàn)了工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤，其中19個省區(qū)為強(qiáng)脫鉤，基本分布在我國地理上中部和南部地區(qū)，其余11個省區(qū)為弱脫鉤，大多在我國的北部地區(qū)，脫鉤狀態(tài)呈現(xiàn)“南弱北強(qiáng)”的分布局勢。②以產(chǎn)業(yè)角度對脫鉤總指標(biāo)進(jìn)行分解發(fā)現(xiàn)，全國87%的省份尚未實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)脫鉤，而只有貴州尚未達(dá)到技術(shù)的脫鉤標(biāo)準(zhǔn)，另外，除了黑龍江，貴州是以結(jié)構(gòu)脫鉤為主導(dǎo)，其他29省均表現(xiàn)為技術(shù)脫鉤占優(yōu)勢，即技術(shù)指標(biāo)為脫鉤關(guān)鍵因素。③以資源的角度對脫鉤總指標(biāo)分解發(fā)現(xiàn)，全國均滿足了效率脫鉤的條件，但不同地區(qū)在結(jié)構(gòu)與生態(tài)脫鉤狀態(tài)上存在明顯的地區(qū)差異特色，即效率指標(biāo)為脫鉤關(guān)鍵因素。據(jù)此，本文提出針對性建議：①國家層面上，應(yīng)該及時更新工業(yè)廢水排放標(biāo)準(zhǔn)，充分利用經(jīng)濟(jì)手段，對污水處理分檔次計(jì)費(fèi)，增強(qiáng)管理制度的規(guī)范性和科學(xué)性。②省份層面上，應(yīng)深入理解脫鉤關(guān)系背后的實(shí)質(zhì)問題，處理好效率、技術(shù)、結(jié)構(gòu)三者的關(guān)系，以其協(xié)調(diào)發(fā)展逐步實(shí)現(xiàn)工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長的強(qiáng)脫鉤狀態(tài)。

關(guān)鍵詞 工業(yè)廢水；經(jīng)濟(jì)增長；脫鉤；省際差異

中圖分類號 F062.1

文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1002-2104（2017）11-0185-08 DOI：10.12062/cpre.20170425

工業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)力量，對我國經(jīng)濟(jì)增長和社會發(fā)展起著中流砥柱的作用。為進(jìn)一步規(guī)范其發(fā)展，中共十八大明確指出，我國必須堅(jiān)持以信息化帶動工業(yè)化，以工業(yè)化促進(jìn)信息化，走出一條科技含量高、經(jīng)濟(jì)效益好、資源消耗低、環(huán)境污染少的新型工業(yè)化路子，這不僅改進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，還對資源使用與生態(tài)保護(hù)提出具體的要求。其中水作為最根本的自然資源，對工業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長起著基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性的支持作用，但現(xiàn)狀表明，我國工業(yè)用水一直居高不下，其排放的大量廢水對環(huán)境污染造成重大影響。因此，2015年4月國務(wù)院通過《水污染防治行動計(jì)劃》（簡稱“水十條”）提出明確要求，對工業(yè)廢水采取強(qiáng)力監(jiān)管，全面系統(tǒng)推進(jìn)水污染防治。但是據(jù)中國水利部公報(bào)顯示，2014年我國萬元工業(yè)增加值用水量59.5 m3，雖同比減少了8.3%，但與“水十條”提出的2020前全國萬元工業(yè)增加值用水量比2013年下降30%以上還有很大的落差，同時我國每增加單位GDP的廢水排放量為1.5萬t/億元，約為同期發(fā)達(dá)國家排放量的4倍，尚未達(dá)到國際標(biāo)準(zhǔn)。因此為深入分析工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長的作用程度，從而采取更好的措施來響應(yīng)水十條規(guī)劃，我們擬采用脫鉤方法對每個省工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行探討。

1 文獻(xiàn)綜述

對于工業(yè)廢水排放與經(jīng)濟(jì)增長兩者關(guān)系這個細(xì)分領(lǐng)域，只有較少的學(xué)者有所涉獵，整理可得現(xiàn)有研究大致分為兩個方向，第一個方向：構(gòu)建不同的模型說明兩者存在的關(guān)系，如李少紅[1]基于1995—2009年人均GDP和工業(yè)廢水排放量的時間序列數(shù)據(jù)，建立VAR模型，表明在一定程度上中國經(jīng)濟(jì)的增長是工業(yè)廢水排放量的格蘭杰原因，即工業(yè)廢水排放量不會對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生必然的影響，周璇[2]通過環(huán)境庫茲涅茨曲線，得到不同地區(qū)工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)EKC曲線形狀，并指出各地因發(fā)展情況不同而存在著較大差異。第二個方向：利用LMDI分解分析法找出工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系背后的原因：如國外學(xué)者Lei H J[3]以產(chǎn)業(yè)為視角，探究了生產(chǎn)，結(jié)構(gòu)，強(qiáng)度等因素對2001—2009年中國廢水排量的貢獻(xiàn)率，得出強(qiáng)度因素為中國工業(yè)廢水排放量增加的主導(dǎo)原因；張靜[4]通過分析1980—2004年江蘇省工業(yè)廢水排放與經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)數(shù)據(jù)，闡述了資源結(jié)構(gòu)中廣義技術(shù)效應(yīng)的關(guān)鍵作用；黃寶敏[5]運(yùn)用松弛的超效率理論，證明了回彈效應(yīng)對工業(yè)廢水排放無顯著性印象，而資源的使用效率是影響工業(yè)廢水排放的重要因素。

脫鉤理論自20世紀(jì)90年代起開始在研究中得到運(yùn)用，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作組織（OECD）[6]定義其為打破環(huán)境危害與經(jīng)濟(jì)績效之間的相互聯(lián)系，即環(huán)境資源等因素隨著經(jīng)濟(jì)增長逐漸表現(xiàn)的背離趨勢。由于這種方法簡單直觀，國際上較多的學(xué)者采用它來研究資源與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。而國內(nèi)學(xué)者對脫鉤的研究還不夠完善，已有的相關(guān)文獻(xiàn)多是用它對碳排放與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系探索，而在水資源方面應(yīng)用較少。如孫耀華[7]通過Tapio脫鉤指標(biāo)對1999—2008年中國碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤關(guān)系進(jìn)行測度，分解分析后得到能源利用效率的重要地位；劉愛東[8]基于1990—2011年中國碳排放量和出口貿(mào)易額之間的時間序列數(shù)據(jù)，構(gòu)建了Tapio脫鉤模型，得出中國碳排放與出口貿(mào)易總體呈弱脫鉤關(guān)系的結(jié)論；王君華[9]測度了2000—2011年間中國分要素密集度工業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長與CO2排放之間的脫鉤關(guān)系，剖析了二者脫鉤發(fā)展的時間演變趨勢，發(fā)現(xiàn)同勞動力密集型行業(yè)與資本技術(shù)密集型行業(yè)相比較，資源密集型行業(yè)的脫鉤指數(shù)總體上處于較高狀態(tài)。

綜合文獻(xiàn)可知，現(xiàn)有研究雖然從工業(yè)廢水排放與經(jīng)濟(jì)增長兩者關(guān)系進(jìn)行了較深入的分析，但仍存在以下不足：首先學(xué)者們從各自視角采用了不同方法解釋了工業(yè)廢水排放與經(jīng)濟(jì)增長存在某種關(guān)系，但對兩者作用的程度尚未進(jìn)行深入探索。其次，上述文獻(xiàn)大多以時間序列為出發(fā)點(diǎn)，探討工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長的演變發(fā)展關(guān)系，而未能考慮各省份的地域差異。故本文在消化吸收現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，將脫鉤模型首次應(yīng)用于工業(yè)廢水與GDP增長關(guān)系的研究，希望通過定量的研究，發(fā)現(xiàn)兩者間的關(guān)系及影響程度。具體而言，本文將從下面2個方面提出探索與創(chuàng)新：①將研究對象界定為我國工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤狀態(tài)的省際差異，運(yùn)用脫鉤模型具體分析兩者的影響程度，并進(jìn)一步從區(qū)域分布層面展開具體分析。②分別以產(chǎn)業(yè)與資源為視角，從技術(shù)脫鉤、結(jié)構(gòu)脫鉤、生態(tài)脫鉤和效率脫鉤四方面進(jìn)行因素分解，通過對比分析找出造成工業(yè)廢水排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤的主導(dǎo)因素。我們希望通過對工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)的脫鉤現(xiàn)象做出定量的研究，從而為實(shí)現(xiàn)“青山綠水”的現(xiàn)代化中國提供一定的理論支持。endprint

2 研究方法與數(shù)據(jù)

2.1 研究方法

國際上通用的脫鉤分析模型有OECD模型，Tapio模型[9]等。

（1）OECD模型。根據(jù)驅(qū)動力-環(huán)境壓力-環(huán)境狀態(tài)的結(jié)構(gòu)建立指標(biāo)體系，構(gòu)建以資源環(huán)境壓力與經(jīng)濟(jì)驅(qū)動力的比值作為指標(biāo)的脫鉤模型，并把脫鉤分為絕對脫鉤與相對脫鉤。所謂絕對脫鉤，即隨著經(jīng)濟(jì)的增長，環(huán)境壓力保持穩(wěn)定或下降的狀態(tài)；相對脫鉤則意味著經(jīng)濟(jì)驅(qū)動力與資源環(huán)境壓力都為正值，但環(huán)境壓力增長值小于經(jīng)濟(jì)增長值。在OECD指數(shù)模型的具體構(gòu)建中，由于在時間上只引入了基期值與末期值，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的選擇存在隨意性，對于脫鉤狀態(tài)的判定，不可避免的存在著誤差。

（2）Tapio模型。Tapio打破了時間的限制，立足彈性，綜合相對量與絕對量，以增長變化率的比值重新定義了脫鉤指標(biāo)，即e（A，B）=△A/A△B/B，其中A代表資源環(huán)境，B為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，e（A，B）則表示了資源環(huán)境隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相對變化關(guān)系。并在OECD的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步將指標(biāo)體系劃分為負(fù)脫鉤，脫鉤，連接3種狀態(tài)。所謂脫鉤，上文已有闡述，是A與B關(guān)系的背離；負(fù)脫鉤則與脫鉤相對，表明兩者仍存在同步變化的關(guān)系；而連接處于脫鉤與負(fù)脫鉤的中間，是一種過渡狀態(tài)。在3種基礎(chǔ)狀態(tài)下，Tapio又以0，0.8，1.2為臨界值，繼續(xù)細(xì)分，最終得到8種具體脫鉤狀態(tài)，分別為擴(kuò)張負(fù)脫鉤，弱負(fù)脫鉤，強(qiáng)負(fù)脫鉤，衰退脫鉤，強(qiáng)脫鉤，弱脫鉤，見表1。

比較來看，Tapio脫鉤模型可避免OECD模型基期時間選擇的隨意性和其帶來的高度敏感性，故本文采用Tapio脫鉤模型，并從產(chǎn)業(yè)與資源兩個角度，對其進(jìn)一步分解：

首先，基于產(chǎn)業(yè)的角度，將Tapio脫鉤彈性指標(biāo)分為產(chǎn)業(yè)技術(shù)脫鉤指標(biāo)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)脫鉤指標(biāo)：

e（IWW，GDP）=△IWW/IWW△GDP/GDP（1）

=△IWW/IWW△IP/IP×△IP/IP△GDP/GDP（2）

=e（IWW，IP）×e（IP，GDP）（3）

式中，e（IWW，IP）代表工業(yè)廢水與工業(yè)增長值的脫鉤，為實(shí)現(xiàn)兩者關(guān)系的背離，就需要我國不斷改進(jìn)污水排放系統(tǒng)，引進(jìn)合理處置、優(yōu)化廢水的技術(shù)，故稱為產(chǎn)業(yè)技術(shù)脫鉤指標(biāo)；e（IP，GDP）代表工業(yè)增長值與國民收入的脫鉤，為實(shí)現(xiàn)兩者關(guān)系的背離，這就要求我國努力推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長方式的根本轉(zhuǎn)變，逐漸調(diào)整結(jié)構(gòu)，故稱為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)脫鉤指標(biāo)。

其次，基于資源的角度，將Tapio脫鉤彈性指標(biāo)分為資源結(jié)構(gòu)脫鉤指標(biāo)，資源生態(tài)脫鉤指標(biāo)和資源效率脫鉤指標(biāo)：

e（IWW，GDP）=△IWW/IWW△WW/WW×△WW/WW△WR/WR×△WR/WR△GDP/GDP（4）

=e（IWW，WW）×e（WW，WR）×e（WR，GDP）（5）

式中，e（IWW，WW）代表工業(yè)廢水排放量與廢水排放量的脫鉤，為實(shí)現(xiàn)兩者關(guān)系的背離，需要我國調(diào)整用水結(jié)構(gòu)，加快廢水排放量多的傳統(tǒng)工業(yè)改造，大力發(fā)展廢水排放量少的新型產(chǎn)業(yè)，故稱為資源結(jié)構(gòu)脫鉤指標(biāo)；e（WW，WR）代表廢水排放量與水資源使用量的脫鉤，為實(shí)現(xiàn)兩者關(guān)系的背離，需要我國全面排查水污染嚴(yán)重的企業(yè)，實(shí)施差別化環(huán)境準(zhǔn)入政策，故稱為資源生態(tài)脫鉤指標(biāo)；e（WR，GDP）代表水資源使用量與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤，為實(shí)現(xiàn)兩者關(guān)系的背離，要求我國不斷提高技術(shù)水平，改善水資源利用效率和配置效率，以較低的水資源使用量實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的經(jīng)濟(jì)增長，故稱為資源效率脫鉤指標(biāo)，

值得注意的是，e（IWW，WW）、e（WW，WR）均描述的是兩資源的脫鉤關(guān)系，其脫鉤程度的判斷與表1存在較大差異。以強(qiáng)脫鉤為例，對于e（WR，GDP），資源隨著GDP的增加而減少，即ΔA<0，ΔB>0，符合傳統(tǒng)Tapio脫鉤指標(biāo)彈性表（表1）的要求，此時把e<0視為強(qiáng)脫鉤，但對于e（IWW，WW）、e（WW，WR）來講，顯然兩資源消耗量同時減少，即ΔA′<0，ΔB′<0是最好的一種狀態(tài)，此時應(yīng)該將e>0看做強(qiáng)脫鉤，以此類推，得到表示兩資源作用關(guān)系的Tapio脫鉤指標(biāo)彈性表（見表2）。

2.2 數(shù)據(jù)來源

由于廢水治理結(jié)果公布存在滯后性，本文原計(jì)劃研究 “十二五”規(guī)劃中工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤現(xiàn)象，但考慮到2015年數(shù)據(jù)不可得，故以2009—2014的數(shù)據(jù)為替代，分別選取我國31個省區(qū)（不考慮港澳臺地區(qū)）工業(yè)廢水排放量（IWW）、廢水排放量（WW）、水資源消耗量（WR）、工業(yè)生產(chǎn)總值（IP）和國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的平均值，從區(qū)域?qū)用嫜芯恐袊魇^(qū)的脫鉤現(xiàn)象。其中水資源數(shù)據(jù)來自我國水資源公報(bào)，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。為避免價格變動等影響因素，本文將2009—2014年當(dāng)年價格計(jì)算的各地區(qū)GDP修正為2009年不變價格地區(qū)GDP。

3 實(shí)證分析

3.1 中國31個省份脫鉤測算及分析

依據(jù)公式（1），測算出工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤彈性指標(biāo)，對照表1，得到2009—2014平均5年里各個省區(qū)的脫鉤狀態(tài)（見表3）。

由表3看出，我國19個省工業(yè)廢水排放量和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤，占比為61.29%，11個省脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)為弱脫鉤，占比為35.48%，與此同時，在研究期內(nèi)只有貴州1個省脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)為擴(kuò)張負(fù)脫鉤。這表明在2009—2014年間，我國絕大多數(shù)省份，如天津、河北、河南、山東、江蘇等?。ㄖ陛犑校┑?，在較好保持經(jīng)濟(jì)增長的同時，有效地控制了工業(yè)廢水排放量的增長，一定程度上遏制了水環(huán)境污染局面的擴(kuò)大之勢。但也需清醒地認(rèn)識到，還有黑龍江、吉林、遼寧、北京、上海等11各?。ㄖ陛犑校┕I(yè)廢水排放量和經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)為弱脫鉤，即在經(jīng)濟(jì)增長的同時，工業(yè)廢水排放量也得到了較大幅度的增加，這些省份（直轄市）工業(yè)廢水治理的程度還得強(qiáng)化。有意思的是，全國只有貴州一個省脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)為擴(kuò)張負(fù)脫鉤，說明這個省廢水排放量增長的速度超過了經(jīng)濟(jì)增長的速度，研究期內(nèi)仍表現(xiàn)為以環(huán)境污染換取經(jīng)濟(jì)增長的發(fā)展模式，因此這需要當(dāng)?shù)氐墓芾碚卟扇》e極有效的措施，通過有效的環(huán)境規(guī)制手段來刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展。endprint

同時可以發(fā)現(xiàn)，我國工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤存在明顯的地域差異。弱脫鉤的11個省份有8個在我國地理上的北部地區(qū)，而強(qiáng)脫鉤的19個省份基本都在我國中部和南部地區(qū)，呈現(xiàn)出“南弱北強(qiáng)”的局勢。上海、北京兩直轄市雖然脫鉤值較小，但依然表現(xiàn)為弱脫鉤狀態(tài)。作為我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)最優(yōu)，技術(shù)發(fā)展水平最高的兩個典型城市，為何在研究期內(nèi)表現(xiàn)出如此狀態(tài)，到底又有哪些深層次的原因?qū)е逻@一結(jié)果呢？我們下面將從產(chǎn)業(yè)和資源兩個視角對脫鉤值進(jìn)行分解，以期找出相應(yīng)解釋。

3.2 脫鉤程度的分解

在測算出我國工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤的基礎(chǔ)上，為明確說明脫鉤程度和脫鉤原因，我們借鑒LMDI分解分析的思路，分別以產(chǎn)業(yè)和資源為視角，綜合脫鉤狀態(tài)與脫鉤彈性值兩方面，進(jìn)行詳細(xì)的分析說明。

首先，從產(chǎn)業(yè)角度進(jìn)行分析，根據(jù)公式（2），測算出基于產(chǎn)業(yè)角度的技術(shù)脫鉤與結(jié)構(gòu)脫鉤的彈性指標(biāo)，對照表1，得到相對應(yīng)的脫鉤狀態(tài)（見表4），分析表4可知：技術(shù)脫鉤狀態(tài)中，除貴州為增長連接，我國其他30省區(qū)都實(shí)現(xiàn)了工業(yè)廢水與工業(yè)增長值的脫鉤，全國呈現(xiàn)逐步節(jié)水增效的趨勢。一方面是因?yàn)橛盟貜?fù)率被納入強(qiáng)制性工業(yè)廢水處理標(biāo)準(zhǔn)，各省份的廢水排放量有了明顯的下降，另一方面在于各省環(huán)境力度不斷加大，要求各工業(yè)企業(yè)提升生產(chǎn)工藝，大力淘汰老舊設(shè)備，提高水資源利用效率。但從技術(shù)脫鉤彈性值上看，重慶市達(dá)到強(qiáng)脫鉤狀態(tài)中的最優(yōu)值，但脫鉤值也僅為-1.362，即脫鉤程度還不夠，這意味著比起發(fā)達(dá)國家，我國在提升廢水循環(huán)與提高水資源利用效率技術(shù)方面還有很大的改進(jìn)空間。結(jié)構(gòu)脫鉤狀態(tài)中，鑒于中國尚處工業(yè)化快速發(fā)展階段，工業(yè)比重仍然較大，故存在弱脫鉤、增長連接與擴(kuò)張負(fù)脫鉤3種狀態(tài)，雖脫鉤效果不甚理想，但脫鉤彈性值都基本控制在1.4以下。從政策上理解，表明2010年中央經(jīng)濟(jì)工作會議提出的“穩(wěn)增長、調(diào)結(jié)構(gòu)、促轉(zhuǎn)變”的基本方針是有效的，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正逐漸轉(zhuǎn)型，服務(wù)業(yè)得到了快速的發(fā)展。以表4前三個省份北京、天津、河北為例，其第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重在2016年1季度分別達(dá)到了81.4%、54.4%和42.3%，比上年同期提高1.4%、3.7%和3%。因此，有理由認(rèn)為隨著十三五規(guī)劃的深入實(shí)施，以及我國人民生活水平的增加，我國第三產(chǎn)業(yè)還將繼續(xù)保持增長趨勢，這也意味著我國工業(yè)產(chǎn)值與國民經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)上的脫鉤即將實(shí)現(xiàn)。

對比表（4）中的技術(shù)指標(biāo)，結(jié)構(gòu)指標(biāo)和總指標(biāo)的脫鉤狀態(tài)，不難發(fā)現(xiàn)強(qiáng)脫鉤一直占主導(dǎo)地位，因?yàn)楸?中的4種狀態(tài)里（弱脫鉤，強(qiáng)脫鉤，增長連接，擴(kuò)張負(fù)脫鉤）只有強(qiáng)脫鉤的符號為負(fù)，也就是說只要技術(shù)（或結(jié)構(gòu)）指標(biāo)中出現(xiàn)了強(qiáng)脫鉤，那么技術(shù)（或結(jié)構(gòu)）指標(biāo)就是影響總脫鉤狀態(tài)的主導(dǎo)因素。以天津?yàn)槔?，其技術(shù)彈性值為-0.034（強(qiáng)脫鉤），結(jié)構(gòu)彈性值為0.974（增長連接），脫鉤總指標(biāo)值等于兩者相乘，結(jié)果必定為負(fù)值，即為-0.033，表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，即天津的技術(shù)脫鉤指標(biāo)是造成工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤的主導(dǎo)原因。如果指標(biāo)的兩種狀態(tài)分別為弱脫鉤（01.2），與上文弱脫鉤與增長連接的判斷方法類似，不再贅述。對于兩者均為同一脫鉤狀態(tài)的指標(biāo)，則把與總脫鉤彈性值差距最小的脫鉤指標(biāo)視作關(guān)鍵因素，以上海為例，其技術(shù)彈性值為0.219（弱脫鉤），結(jié)構(gòu)彈性值為0.73（弱脫鉤），總脫鉤彈性值為0.16（弱脫鉤），技術(shù)指標(biāo)與總脫鉤的彈性值最為接近，即技術(shù)對總脫鉤的影響程度更大，技術(shù)指標(biāo)是造成上海工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)脫鉤的主要原因。綜合上述方法，對全國所有省份整理分析，得到基于產(chǎn)業(yè)角度的各省市脫鉤主導(dǎo)因素。我們發(fā)現(xiàn)，除黑龍江，貴州是以結(jié)構(gòu)脫鉤為主導(dǎo)，其他29省均為技術(shù)方面占優(yōu)勢，即技術(shù)為工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵因素。結(jié)合表2分析，黑龍江與貴州的總指標(biāo)脫鉤狀態(tài)較之其它省份也不甚理想，顯示為弱脫鉤與擴(kuò)張負(fù)脫鉤，這在另一方面也驗(yàn)證了技術(shù)越領(lǐng)先的省份，其整體脫鉤強(qiáng)度就越好的結(jié)論。

其次，從資源的角度進(jìn)行分析，根據(jù)公式（5）測算出基于資源角度的結(jié)構(gòu)脫鉤、生態(tài)脫鉤和效率脫鉤的彈性指標(biāo)。同時對照表2，得到結(jié)構(gòu)與生態(tài)的脫鉤狀態(tài)，結(jié)合表1的數(shù)據(jù)，得到效率的脫鉤狀態(tài)（見表5）。

觀察表（5）發(fā)現(xiàn)，資源結(jié)構(gòu)脫鉤狀態(tài)中，20個省份（直轄市）區(qū)為負(fù)脫鉤，8個省份（直轄市）為脫鉤，3個省份表現(xiàn)為連接狀態(tài)，且相同脫鉤狀態(tài)下的各省份的脫鉤程度差距也較大。值得注意的是，由于工業(yè)廢水排放量與廢水排放總量的比值，主要取決于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)脫鉤指標(biāo)已在上文敘述，故本文對資源結(jié)構(gòu)脫鉤不再深入分析。資源生態(tài)脫鉤狀態(tài)中，不難看出擴(kuò)張負(fù)脫鉤，強(qiáng)負(fù)脫鉤，衰退脫鉤，弱脫鉤，強(qiáng)脫鉤呈現(xiàn)同時并存的局面。但從比例上觀測，其中84%的省份為負(fù)脫鉤，即我國較多省份仍普遍存在廢水排放量與水資源使用量同時遞增的現(xiàn)象，這一定程度上表明研究期內(nèi)我國較多省份廢水處理技術(shù)落后，廢水污染嚴(yán)重的事實(shí)。進(jìn)一步分析生態(tài)彈性值，以天津?yàn)槔?，其生態(tài)脫鉤彈性值為13.206，處于同類強(qiáng)負(fù)脫鉤狀態(tài)中的劣值狀態(tài)，這意味著水資源使用量每增加1%，廢水排放量就會增加13.206%。而眾所周知，天津?qū)儆趪?yán)重缺水城市，因此如何全方位提高水資源利用效率，減少廢水排量，仍是現(xiàn)階段亟需解決的一大難題。

資源效率脫鉤狀態(tài)中，不難看出我國已初步實(shí)現(xiàn)規(guī)定范圍內(nèi)用水量與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤，細(xì)看脫鉤數(shù)值，除山西，吉林，黑龍江介于0.2—0.5間，余下各省區(qū)指標(biāo)值均在0附近，分布較為均衡，這在一定程度表明各省區(qū)均正在積極響應(yīng)，落實(shí)國家開源節(jié)流的政策，通過控制省內(nèi)各個高耗水行業(yè)用水幅度，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)自身轉(zhuǎn)型換檔，逐步減少各行業(yè)的用水量，另一方面，相關(guān)部門也不斷加強(qiáng)對相關(guān)技術(shù)的研發(fā)，爭取用海水、半咸水、產(chǎn)出水和廢水等非淡水水源部分替代淡水資源，并加強(qiáng)社會及各經(jīng)濟(jì)部門的節(jié)水教育，以保證在經(jīng)濟(jì)增長的基礎(chǔ)上盡力減少用水量，提高水資源利用率。

由于上文已從產(chǎn)業(yè)角度對脫鉤主導(dǎo)因素判定的過程做了具體闡釋，下面對以資源為角度的分析過程不再贅

述。同樣，根據(jù)先看符號，再看貢獻(xiàn)系數(shù)的原則判定重點(diǎn)因素，匯總后發(fā)現(xiàn)，北京，河北，山西，內(nèi)蒙古，遼寧，吉林，黑龍江，浙江，安徽，山東，河南，廣東，海南，重慶，西藏，青海，寧夏，新疆等18個省份（直轄市）以效率脫鉤為主，而天津，江蘇，福建，江西，湖北，湖南，四川，貴州，云南，陜西，甘肅11個省份（直轄市）以結(jié)構(gòu)脫鉤為主要因素，僅僅只有上海，貴州表現(xiàn)為生態(tài)因素作為脫鉤的關(guān)鍵。從強(qiáng)度上看，以結(jié)構(gòu)，效率為脫鉤主導(dǎo)因素的省份，其對應(yīng)的總脫鉤強(qiáng)度也更明顯，基本上為強(qiáng)脫鉤，而以生態(tài)為脫鉤主導(dǎo)因素的省份，其對應(yīng)的總脫鉤狀態(tài)僅是弱脫鉤和擴(kuò)張負(fù)脫鉤。從地域上看，中南部地區(qū)多以結(jié)構(gòu)脫鉤為主，表明這些地區(qū)在工業(yè)變革，發(fā)展新型產(chǎn)業(yè)上棋高一著；而東部西部地區(qū)則大多為效率脫鉤，這說明這些地區(qū)的省份通過技術(shù)創(chuàng)新積極提高水資源利用程度，在利用效率方面更勝一籌，這些結(jié)論也在一定程度上驗(yàn)證了孫才志[11]、馬海良[12]等學(xué)者關(guān)于水資源利用效率的研究結(jié)果。綜合分析可知，效率是總脫鉤的關(guān)鍵因素，而提高工業(yè)用水使用效率需要不斷改進(jìn)技術(shù)，因此效率因素和技術(shù)因素兩者相輔相成，這也間接的證明前面產(chǎn)業(yè)視角分析中技術(shù)指標(biāo)的戰(zhàn)略地位。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

運(yùn)用Tapio脫鉤模型，以產(chǎn)業(yè)與資源兩方面為視角，引入技術(shù)脫鉤指標(biāo)，結(jié)構(gòu)脫鉤指標(biāo)，生態(tài)脫鉤指標(biāo)，效率脫鉤指標(biāo)，深入剖析2009—2014年我國31個省份工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤現(xiàn)象及原因，得到如下結(jié)論：①截至2014年，我國除貴州為擴(kuò)張負(fù)脫鉤外，余下30個省區(qū)均實(shí)現(xiàn)了工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤，其中我國北部地區(qū)全為弱脫鉤，中部南部地區(qū)多為強(qiáng)脫鉤。②從產(chǎn)業(yè)角度對脫鉤總指標(biāo)分解分析，發(fā)現(xiàn)僅貴州未達(dá)到技術(shù)的脫鉤，87%的省區(qū)還未實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)的脫鉤；從資源的角度對脫鉤總指標(biāo)分解分析，全國均滿足了效率脫鉤的條件，而結(jié)構(gòu)與生態(tài)脫鉤存在明顯的省際差異。③綜合產(chǎn)業(yè)與資源兩方面的考慮，得出技術(shù)脫鉤指標(biāo)、效率脫鉤指標(biāo)對整體脫鉤效應(yīng)的貢獻(xiàn)最大，即技術(shù)與效率為工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤的主導(dǎo)因素。

4.2 建議

為全面減少工業(yè)廢水的排放，做到“青山綠水”和“金山銀山”的同步協(xié)調(diào)。根據(jù)研究結(jié)論，提出如下建議：

（1）從國家層面上講，國家應(yīng)該及時更新工業(yè)廢水排放標(biāo)準(zhǔn)，并使之具體可操作，尤其需要在12種具體的工業(yè)廢水標(biāo)準(zhǔn)以外對其他污染性較強(qiáng)的行業(yè)提高排污標(biāo)準(zhǔn)。在進(jìn)行流域管理的區(qū)域，在各省市排污報(bào)告透明情況下，根據(jù)上下游產(chǎn)業(yè)和發(fā)展階段等因素，合理協(xié)商制定排污總量，堅(jiān)決避免上下游地區(qū)的推諉和排污矛盾。同時明確責(zé)任，由監(jiān)管部門監(jiān)督，排水單位指揮，將排污管理過程細(xì)化到各排污源頭。并充分利用經(jīng)濟(jì)手段，對污水處理分檔次計(jì)費(fèi)，增強(qiáng)管理制度的規(guī)范性和科學(xué)性。

（2）從省份層面上講，應(yīng)深入理解脫鉤關(guān)系背后的實(shí)質(zhì)問題，做到效率、技術(shù)、結(jié)構(gòu)脫鉤的協(xié)調(diào)配合。首先是實(shí)現(xiàn)效率的脫鉤，農(nóng)業(yè)上變漫灌為噴灌，工業(yè)上加強(qiáng)用水循環(huán)，生活上采用節(jié)水裝置，不斷推進(jìn)節(jié)水教育，提倡節(jié)水意識，以減少國家整體的水資源使用量。其次是落實(shí)技術(shù)上的脫鉤，改進(jìn)生產(chǎn)工藝，提高廢水處理技術(shù)，提升水資源循環(huán)利用程度，全方位實(shí)現(xiàn)工業(yè)廢水與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤。最后是達(dá)到結(jié)構(gòu)上的脫鉤，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，對能耗大，用水多，污染強(qiáng)的企業(yè)實(shí)行采取“關(guān)、停、轉(zhuǎn)、遷”政策，同時積極培育高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)以及大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)廢水排放的有效減少。

（編輯：王愛萍）

參考文獻(xiàn)（References）

[1]李少紅.經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)廢水排放量實(shí)證研究[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技，2011（18）：26-27.[LI Shaohong. Empirical study oneconomic growth and industrial waste water discharges [J].Cooperative economy and science，2011（18）：26-27.]

[2]周璇.中國廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系的區(qū)域分異研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2013， 27（12）：1003-7578.[ZHOU Xuan.The industrial wastewater discharge and economic growth in regional differentiation in China [J]. Journal of arid land resources and environment， 2013， 27 （12）： 1003-7578.]

[3]LEI H， XIA X， LI C. Decomposition analysis of wastewater pollution discharges in industrialsectors of China（2001-2009） using the LMDI Method[J].International journal of environmental research and public health，2012，9：2226-2240.

[4]周靜.江蘇省工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)關(guān)系[J].地理研究， 2007，26（5）：931-939.[ZHOU Jing. Study on the evolvement of the relationship between industrial wastewater discharge and economic growth in Jiangsu Province [J]. Geographical research， 2007，26（5）：931-939.]

[5]黃寶敏.能源效率，環(huán)境約束與我國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的研究[D].長春：吉林大學(xué)， 2015.[HUANG Baomin. The research on energy efficiency， environmental constraints and the quality of economic growth in China [D]. Changchun： Jilin University， 2015.]endprint

[6]OECD. Indicators to measure decoupling of environmental pressures from economic growth [R].Paris：OECD，2002.

[7]孫耀華，李忠民. 中國各省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放脫鉤關(guān)系研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境， 2011，21（5）：87-92. [SUN Yaohua， Li Zhongmin. Analying on the decoupling relationship between carbon dioxide emissions and economic growth of each province in China [J]. China population， resources and environment， 2011， 21 （5） ： 87-92.]

[8]劉愛東，曾輝祥，劉文靜. 中國碳排放與出口貿(mào)易間脫鉤關(guān)系實(shí)證[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2014，24（7）：73-81. [LIU Aidong， ZENG Huixiang， LIU Wenjing. Empirical study of decoupling relationship between carbon dioxide emissions and export trade in China [J]. China population， resources and environment， 2014， 24 （7） ： 73-81.]

[9]王君華.中國工業(yè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與CO2排放的脫鉤效應(yīng)[J]. 經(jīng)濟(jì)地理， 2015，35（5）：105-110.[WANG Junhua. The effect of sector decoupling between Chinas industrial economic growth and carbon dioxide emissions[J]. Economic geography， 2015， 35 （5） ：105-110.]

[10]TAPIO P. Towards a theory of decoupling：degrees of decoupling in the EU and the case of road traffic in Finland between 1970 and 2001[J].Transport policy，2005，12（2）：137-151.

[11]孫才志，趙良仕，鄒瑋. 中國省際水資源全局環(huán)境技術(shù)效率測度及其空間效應(yīng)研究[J]. 自然資源學(xué)報(bào)，2014，29：（4）：553-563.[SUN Caizhi， ZAO Liangshi， ZOU Wei.TheInterprovincialwater resources global environmental technology efficiency measurement in China and its spatial effect[J]. Journal of natural resources，2014，29：（4）：553-563.]

[12]馬海良，黃德春，張繼國.考慮非合意產(chǎn)出的水資源利用效率及其影響因素研究[J].中國人口·資源與環(huán)境， 2012，22（10）：46-54.[MA Hailiang， HUANG Dechun， ZHANG Jiguo.Theanalysis of water resource utility efficiency and its influencing factors considering undesirable goods[J]. China population，resources and environment，2012，22（10）：46-54.]endprint