劉重程 唐雅清 王瑞琴 蔡旭 王魯茜 金文軍

氣象因素與北京市昌平區(qū)其他感染性腹瀉發(fā)病相關(guān)性研究

劉重程 唐雅清 王瑞琴 蔡旭 王魯茜 金文軍

目的探討氣象因素與北京市昌平區(qū)其他感染性腹瀉發(fā)病的關(guān)系，為調(diào)整防控措施提供科學(xué)依據(jù)。方法收集昌平區(qū)2008-2014年其他感染性腹瀉周發(fā)病資料及氣象資料。對可能影響其發(fā)病的氣溫、相對濕度、降水、氣壓、風(fēng)速及日照時(shí)數(shù)等6項(xiàng)氣象因素與發(fā)病數(shù)進(jìn)行單因素相關(guān)分析和多元回歸分析。結(jié)果其他感染性腹瀉的發(fā)病同氣溫、相對濕度呈正相關(guān)。單因素相關(guān)系數(shù)分別為0.689和0.608。多元回歸分析顯示，氣溫、相對濕度與感染性腹瀉呈正相關(guān)，Y（發(fā)病數(shù)）=13.44+1.12x1（周平均氣溫）+0.51x2（周平均相對濕度）。結(jié)論氣溫、相對濕度與昌平區(qū)其他感染性腹瀉的發(fā)病密切相關(guān)，氣象因素可作為自變量用于發(fā)病趨勢預(yù)測。

氣象因素；其他感染性腹瀉；多元逐步回歸

其他感染性腹瀉是指除霍亂、痢疾、傷寒和副傷寒以外的感染性腹瀉，由細(xì)菌、病毒及其產(chǎn)物或寄生蟲所引起的、以腹瀉為主要臨床特征的一組腸道傳染病，這類疾病流行面廣，發(fā)病率高，是危害人類身體健康的重要疾?。?］。有文獻(xiàn)報(bào)道，中國感染性腹瀉發(fā)病仍處于高發(fā)水平。0～4歲兒童為該病發(fā)病和死亡的高發(fā)人群［2］。隨著相關(guān)研究的進(jìn)展和人們認(rèn)識(shí)水平的不斷提高，氣象與傳染病的關(guān)系日益引起人們的廣泛關(guān)注。自然因素尤其是氣象因素將直接或者間接影響許多傳染病的傳播和暴發(fā)，氣溫、降水、濕度和光照等氣象要素通過影響病原體、宿主和傳播媒介改變傳染病的發(fā)病和傳播［3］?，F(xiàn)通過對北京市昌平區(qū)2008-2014年其他感染性腹瀉的發(fā)病和同期氣象因素進(jìn)行單因素相關(guān)分析和多元逐步回歸分析，探討影響其發(fā)病的主要?dú)庀笠蛩?，為有針對性的調(diào)整防控措施提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來源 2008-2014年昌平區(qū)其他感染性腹瀉周發(fā)病資料疫情資料來源自“中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)”，氣象資料來源于昌平區(qū)氣象站。

1.2 方法 采用SPSS 16.0軟件建立數(shù)據(jù)庫。將2008-2014年昌平區(qū)其他感染性腹瀉周發(fā)病數(shù)和同期的平均氣溫、平均相對濕度、降水量、平均氣壓、平均風(fēng)速及平均日照時(shí)數(shù)錄入計(jì)算機(jī)，建立數(shù)據(jù)庫。在單因素相關(guān)分析中分別以相應(yīng)周的各氣象要素作自變量進(jìn)行分析，計(jì)算出相關(guān)系數(shù)r值和P值。在多元逐步回歸分析中，入選變量的檢驗(yàn)水準(zhǔn)按α≤0.05，剔除變量的檢驗(yàn)水準(zhǔn)按 α≥0.10，從而計(jì)算出影響其他感染性腹瀉發(fā)病的主要?dú)庀笠蛩?，并依?jù)結(jié)果建立回歸方程。資料統(tǒng)計(jì)分析中單因素、多因素分析均用 SPSS 18.0統(tǒng)計(jì)軟件完成。

2 結(jié)果

2.1 單因素相關(guān)分析結(jié)果 2008-2014年昌平區(qū)各周平均氣溫、相對濕度、總降水量、氣壓、風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)6項(xiàng)氣象因素與其他感染性腹瀉周發(fā)病數(shù)分別做單因素相關(guān)分析，結(jié)果表明：昌平區(qū)其他感染性腹瀉發(fā)病與氣溫、相對濕度、降水量呈正相關(guān)；與氣壓、風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)呈負(fù)相關(guān)（表1）。

表1 其他感染性腹瀉發(fā)病與氣象因素單因素相關(guān)分析結(jié)果

2.2 多元逐步回歸分析結(jié)果 選擇2008-2014年昌平區(qū)其他感染性腹瀉周發(fā)病數(shù)Y作因變量，將單因素相關(guān)分析中相關(guān)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的氣象因素引入方程，即周平均氣溫（x1）、相對濕度（x2）、總降水量（x3）、氣壓（x4）、風(fēng)速（x5）、日照時(shí)數(shù)（x6）， 按多元逐步回歸分析法進(jìn)行處理。選入變量的檢驗(yàn)水準(zhǔn) α≤0.05，剔除變量的檢驗(yàn)水準(zhǔn)α≥0.1，結(jié)果表明：x1（周平均氣溫）和x2（周平均相對濕度）最后選入方程。該方程為：Y=13.44+1.12x1+0.51x2。對回歸方程進(jìn)行線性假設(shè)檢驗(yàn)F=156.12，P＜0.01，方程有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（表2）。

表2 其他感染性腹瀉發(fā)病與氣象因素多元逐步回歸分析結(jié)果

3 討論

3.1 隨著人們對氣候變化的認(rèn)識(shí)和研究不斷深入，氣候變化與傳染病的相關(guān)研究逐漸引起重視［4］。本研究顯示：北京市昌平區(qū)其他感染性腹瀉的發(fā)病同氣象因素密切相關(guān)，同氣溫、相對濕度、降水成正相關(guān)，同氣壓、風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)成負(fù)相關(guān)。多元回歸分析結(jié)果表明，氣溫、相對濕度可以作為自變量引入公式對其他感染性腹瀉發(fā)病進(jìn)行預(yù)測。當(dāng)平均氣溫上升、相對濕度增大，其他感染性腹瀉的發(fā)病也隨之上升，這一結(jié)果也同其他類似研究相似［4，5］。分析其原因可能為：氣溫升高有利于病原體在外界環(huán)境中的存活與繁殖，使得適宜存活的區(qū)域擴(kuò)大、存活時(shí)間更長［6］；蒼蠅等病媒生物在氣溫高時(shí)繁殖多、發(fā)育快、數(shù)量增多，傳播病原微生物的作用增大，造成其他感染性腹瀉的高發(fā)，同相關(guān)文獻(xiàn)報(bào)道一致［7］。

3.2 通過建立了昌平區(qū)其他感染性腹瀉同氣象因素的相關(guān)方程為 Y=13.44+1.12x1（周平均氣溫）+0.51x2（周平均相對濕度），可根據(jù)氣象因素預(yù)報(bào)模式方程和未來的短期氣象預(yù)報(bào)預(yù)測其他感染性腹瀉的發(fā)病情況，一旦發(fā)現(xiàn)預(yù)測病例數(shù)異常升高及早引起關(guān)注并采取相應(yīng)的措施［5］。但是，值得注意的是傳染病的發(fā)病原因比較復(fù)雜，并非由氣象因素單一引起的，它還與個(gè)體自身免疫力狀況、生活環(huán)境、飲食習(xí)慣及自我保健意識(shí)等因素有關(guān)，氣象因素對引起其他感染性腹瀉的各種病原體（細(xì)菌、病毒、寄生蟲）作用機(jī)制也不盡相同，因此氣象因素作為唯一的因素進(jìn)行傳染病發(fā)病預(yù)測有其一定的局限性。在以后的科研設(shè)計(jì)中，應(yīng)綜合考慮其他因素，探討多種因素的影響，提高預(yù)測的準(zhǔn)確性。

［1］章顯傳，邵永強(qiáng)，陳晟，等.2005-2010年溫州市其他感染性腹瀉報(bào)告分析［J］.現(xiàn)代實(shí)用醫(yī)學(xué)，2012，24（3）：337-338.

［2］張靜.中國感染性腹瀉監(jiān)測策略的思考與建議［J］.疾病監(jiān)測，2007，22（8）：505-507.

［3］吳曉旭，田懷玉，周森，等.全球氣候變化對人類傳染病發(fā)生與傳播的影響［J］.中國科學(xué)：地球科學(xué)，2013，43（11）： 1743-1759.

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Analysis on the correlation between m eteorological factors and in fectious diarrhea in Changping district，Beijing

LIU Zhong-cheng， TANG Ya-qing， WANG Rui-qin， CAIXu， WANG Lu-xi， JIN Wen-jun
（Changping District Center for Disease Control and Prevention， Beijing 102200， China）

Ob jectiveTo analyze the correlation between meteorological factors and infectious diarrhea in Changping district， Beijing， and to provide evidence for the prevention and control of the disease.M ethodsData of infectious diarrhea and the meteorological factors during 2008 and 2014 in Changping district was analyzed.The meteorological factors included temperature， relative humidity， precipitation， atmospheric pressure， wind speed， and duration of sunshine etc.Simple correlation analysis and multiple stepwise regression were applied.ResultsPositive correlations between infectious diarrhea and temperature，relative humidity were statistically significant and the correlation coefficients were 0.689 and 0.608.Multiple stepwise regression indicated a positive correlation between diarrhea and meteorological factors such as temperature and relative humidity.Y（cases） =13.44+1.12x1（weekly average temperature） +0.51x2（weekly average relative humidity）.ConclusionTemperature and relative hum idity are positive correlated with the case number of infectious diarrhea.Temperature and relative humidity may work as forecasting parameters for infectious diarrhea.

Meteorological factors； Infectious diarrhea；Multip le stepwise regression

R516.1

A

1673-7830（2017）02-0075-02

102200，北京市昌平區(qū)疾病預(yù)防控制中心

2016-06-12）