原嘉潔

摘 要：許許多多的因素會對國內(nèi)生產(chǎn)總值產(chǎn)生或大或小的影響，本論文只從供給和需求這兩個方面出發(fā)，探尋有哪些因素會對經(jīng)濟的增長產(chǎn)生一定的影響。探尋這些不同的影響因素既可以更好地了解GDP的真正含義，還有利于政府依據(jù)GDP的大小制定不同的經(jīng)濟政策來促進(jìn)國民經(jīng)濟的發(fā)展。本論文通過回歸分析的方法來測量不同因素對經(jīng)濟增長的產(chǎn)出彈性。資本的彈性系數(shù)為1.196，說明社會總資本投資每增加1%就可以拉動1.196%的經(jīng)濟增長。勞動力的系數(shù)為0.682，說明勞動力投入每增加1%就可以拉動0.682%的經(jīng)濟增長。

關(guān)鍵詞：國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）；社會總投資；勞動力；新古典模型；經(jīng)濟增長

一、研究意義

經(jīng)濟的發(fā)展對一個國家是具有巨大的意義的。GDP也是各國政府所矚目的。我國的GDP逐年增長，經(jīng)濟發(fā)展迅速。同時，GDP是宏觀經(jīng)濟中最受到矚目的經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)值，是衡量國民經(jīng)濟發(fā)展的其中的一個重要的經(jīng)濟指標(biāo)。GDP指的是在一年的時間范圍內(nèi)，一個國家或者地區(qū)所有常住單位所生產(chǎn)的最終產(chǎn)品以及勞務(wù)的總體價值。它對一國的經(jīng)濟發(fā)展起到重要的導(dǎo)向作用，GDP的增長對一個國家而言是十分重要的。

二、文獻(xiàn)綜述

歷年來，經(jīng)濟增長成為很多學(xué)者重點研究的課題，趙晉平認(rèn)為社會可支配資金的規(guī)模及其配置方式和配置效率是促進(jìn)經(jīng)濟增長的基礎(chǔ)，東中西部的工業(yè)總產(chǎn)值的差距正在逐步擴大；周馮琦認(rèn)為中國經(jīng)濟目前為止的發(fā)展有了長足的進(jìn)步和提高，但是目前如何去調(diào)整中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及促進(jìn)經(jīng)濟的增長是目前刻不容緩需要解決的一個問題。上述學(xué)者的研究從各個方面著手實證進(jìn)行了研究。

三、理論分析

本文采用道格拉斯函數(shù)的原理，采取勞動力和固定資產(chǎn)投資作為影響經(jīng)濟的內(nèi)在發(fā)展因素進(jìn)行研究，在后面的章節(jié)中進(jìn)行相應(yīng)的實證研究。從理論以及經(jīng)驗數(shù)據(jù)來說，勞動力和固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長均有顯著的促進(jìn)作用，即系數(shù)是正向的，具體實證在后面的章節(jié)進(jìn)行。

四、變量測量與模型設(shè)定

被解釋變量為國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP，用變量Y來進(jìn)行表示。解釋變量為勞動力，用變量L來進(jìn)行表示。勞動力用全社會就業(yè)總?cè)藬?shù)（該數(shù)據(jù)來自中國統(tǒng)計年鑒）來近似代替；另一個解釋變量為物質(zhì)資本投入量，用變量K來進(jìn)行表示。物資資本投入量用全社會固定資產(chǎn)投資來近似代替，居民價格消費指數(shù)用C來表示。

由于模型的數(shù)據(jù)很大，因此通過對數(shù)化來使數(shù)據(jù)的線性趨勢更為顯著以及減弱模型存在的異方差性，因此，對解釋變量與被解釋變量均進(jìn)行對數(shù)化處理，可得模型如下：

其中， 表示常數(shù)項， 、 、 為待估計參數(shù)，即變量系數(shù)， 為隨機誤差項。

五、估計參數(shù)

散點圖：

可以看到，LNK、LNL、LNC與LNY存在比較明顯的線性關(guān)系，接下來對回歸模型進(jìn)行估計。

運用Eviews軟件，將以上數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件，對參數(shù)進(jìn)行估計，得到下表：

根據(jù)表中的數(shù)據(jù)，模型估計的結(jié)果為：

從回歸結(jié)果來看，可決系數(shù)R^2與 F值都很大，反映了模型中各個解釋變量的聯(lián)合作用力對Y的影響顯著。并且在 的顯著性水平下，回歸系數(shù)都比較顯著，回歸方程似乎可以使用。

六、模型檢驗

6.1經(jīng)濟意義檢驗

模型估計結(jié)果，1.421為LNK的系數(shù)，說明當(dāng)社會總資本投資每增加1%就會有1.421%的經(jīng)濟增長。0.655為LNL的系數(shù)，說明當(dāng)勞動力的數(shù)量每增加1%就可以帶動0.655%的經(jīng)濟增長，居民消費價格指數(shù)每增加1%，就會引起經(jīng)濟減少-0.602%。該模型符合我國經(jīng)濟增長的實際情況。改革開放后，政府的人口紅利政策和增加外資的引進(jìn)為我國的經(jīng)濟帶來了巨大的變化。

6.2擬合優(yōu)度和統(tǒng)計檢驗

擬合優(yōu)度檢驗：由回歸結(jié)果可得，R2=0.997，修正后的 R2=0.997。這兩個數(shù)據(jù)說明了資本和勞動力以及居民消費價格指數(shù)來拉動了大部分的經(jīng)濟增長。模型對數(shù)據(jù)樣本的擬合效果很好。

F檢驗：針對H0：β1=β2=β3=0，給定顯著性水平α=0.05，F(xiàn)值為3648.811，在0.05的顯著性水平下，整個模型不顯著的原假設(shè)是不成立的，說明回歸方程顯著。

T檢驗：社會總資本和勞動力、居民消費價格指數(shù)的各自的t值分別為7.492、34.440、-2.152，相對應(yīng)的 P 值分別 0.000 和0.000、0.039，均在0.05的顯著性水平下是顯著的。說明資本和勞動力，以及居民價格消費指數(shù)對GDP增長的作用是顯著的。

6.3計量經(jīng)濟學(xué)檢驗

6.3.1 異方差性檢驗

可以粗略判斷，殘差的擬合較好，模型不存在異方差性。對模型進(jìn)行異方差性檢驗，用懷特檢驗方法以檢驗?zāi)Ｐ偷臍埐铐検欠裼挟惙讲钚裕?/p>

通過懷特檢驗可以看到，Obs*R-squared為2.974，對應(yīng)的Prob. Chi-Square（2）為0.226>0.05，即在0.05的顯著性水平下，通過了同方差性檢驗，即模型是不存在異方差的。

6.3.2 自相關(guān)性檢驗

在模型通過異方差的檢驗的情況下，對模型進(jìn)行殘差的自相關(guān)檢驗，DW值為0.752，臨界值du為1.442，dl為1.098，0<0.752

可以發(fā)現(xiàn)，du<1.591<4-du，即模型不存在一階自相關(guān)性，對模型進(jìn)行LM檢驗，看模型是否存在高階自相關(guān)：

Obs*R-squared = 2.950，對應(yīng)的prob值為0.2288，大于0.05，因此，該模型不存在高階自相關(guān)。 該模型通過LM檢驗。

6.3.3 多重共線性檢驗

從變量的方差膨脹因子可以看出，VIF是小于10的，因此，多重共線性不嚴(yán)重，圖6.4得到的回歸結(jié)果是有效的。在進(jìn)行所有的檢驗后，得到結(jié)果如下：

擬合優(yōu)度檢驗：由回歸結(jié)果可得，R2=0.997，修正后的 R2=0.997。這兩個數(shù)據(jù)說明了資本和勞動力以及居民消費價格指數(shù)來拉動了大部分的經(jīng)濟增長。模型對數(shù)據(jù)樣本的擬合效果很好。

F檢驗：針對H0：β1=β2=β3=0，給定顯著性水平α=0.05，F(xiàn)值為3648.811，在0.05的顯著性水平下，整個模型不顯著的原假設(shè)是不成立的，說明回歸方程顯著。

T檢驗：社會總資本和勞動力、居民消費價格指數(shù)的各自的t值分別為7.492、34.440、-2.152，相對應(yīng)的 P 值分別 0.000 和0.000、0.039，均在0.05的顯著性水平下是顯著的。說明資本和勞動力，以及居民價格消費指數(shù)對GDP增長的作用是顯著的。

殘差的擬合較好，模型不存在異方差性。同時對模型進(jìn)行修正，消除了一階自相關(guān)性。并且該模型通過了LM檢測和多重共線性的檢測。

七、結(jié)論

從以上模型經(jīng)分析可得出：

（1）社會總資本和勞動力對GDP的增長有顯著的影響，并且該影響是正向的。本次的分析結(jié)果也可以證實此點，該影響通過了實證并且驗證了我們的假設(shè)是成立的。

（2）但影響程度仍比較低，因此，可以判斷目前我國經(jīng)濟體制還需要繼續(xù)完善，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還沒達(dá)到完全的優(yōu)化，經(jīng)濟的協(xié)調(diào)能力還需要繼續(xù)發(fā)展。

（3）在新古典增長模型的理論基礎(chǔ)下β1+β2=1，及規(guī)模報酬是不變的。但是在我們的實驗結(jié)果中從β1+β2>1我們可以得到規(guī)模報酬是遞增的。所以還需要增加樣本數(shù)據(jù)，理想的分析結(jié)果是規(guī)模報酬是不變的。

參考文獻(xiàn)：

[1]姚玉臣.影響GDP增長的經(jīng)濟因素分析[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué)，2014.

[2]祖培福，潘偉，李慧，賈媛媛，潘柏卉，包陽陽.黑龍江GDP預(yù)測的數(shù)學(xué)模型及其影響因素分析[J].數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識，2012，19：64-70.

[3]周慶行，羅叢生，王莉莉.中國M_2/GDP畸高影響因素的實證分析[J].統(tǒng)計與決策，2008，07：100-102.

[4]江彩云，朱家明，李明珺，徐暉.我國GDP影響因素及地區(qū)差異的定量分析——基于靜動兩類數(shù)據(jù)的實證研究[J].九江學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版），2014，03：29-34.

[5]周鵬超，謝忠鏢，陳家愿.江西省GDP影響因素的實證分析[J].福建建筑，2014，11：67-69.