劉鳳娟（副教授），司言武（教授）

基于人才供給側(cè)改革的教育投入經(jīng)濟(jì)影響及對(duì)策
——對(duì)31個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的建模分析

劉鳳娟1，2（副教授），司言武3（教授）

選取1998～2014年和2007～2014年兩個(gè)時(shí)間段全國(guó)31個(gè)省級(jí)地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，分別研究單因素和多因素回歸下教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，結(jié)果表明：31個(gè)省級(jí)區(qū)域中，寧夏的教育財(cái)政投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性排名最高，吉林和內(nèi)蒙古的排名也比較高，遼寧、貴州的排名上升很快，山東和江蘇的排名下降很快等；存在的問題主要是城鄉(xiāng)和不同層次的學(xué)校資金分配結(jié)構(gòu)不均衡、教育資源分配不合理、經(jīng)費(fèi)使用不合理、人才培養(yǎng)方案與社會(huì)需求脫節(jié)、教育資源轉(zhuǎn)化為社會(huì)生產(chǎn)力的平臺(tái)不夠或者政策不到位、研究成果轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益的能力不足等。

教育財(cái)政投入；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性；面板數(shù)據(jù)；人才供給側(cè)改革

一、引言

教育能夠?yàn)榈貐^(qū)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展提供所需要的后備人才，其在各地區(qū)具有較高的戰(zhàn)略地位。國(guó)外政府通過教育撥款改善公民素質(zhì)，提高企業(yè)技術(shù)水平等，最后實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展。如美國(guó)聯(lián)邦政府撥付了45%的教育經(jīng)費(fèi)給西南部不發(fā)達(dá)地區(qū)，該國(guó)州政府將每年財(cái)政支出的85%作為教育投入以便為該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供人力資源。其他很多國(guó)家如英國(guó)、法國(guó)、意大利及日本等對(duì)于教育投入的比例都很高。

國(guó)外學(xué)者對(duì)教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響進(jìn)行了深入的研究。Colombier（2011）分析了瑞士公共財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)問題，發(fā)現(xiàn)教育等能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。Chandra（2010）分析了印度1951～2009年的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)該國(guó)的教育支出會(huì)滯后影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。Tamang（2011）分析了印度1980～2008年教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，發(fā)現(xiàn)教育支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期的相關(guān)關(guān)系。Idrees和Siddiqi（2013）分析了主要發(fā)達(dá)國(guó)G7和7個(gè)不發(fā)達(dá)國(guó)家1990～2006年的面板數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示發(fā)展中國(guó)家的公共教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響要大于發(fā)達(dá)國(guó)家，這也驗(yàn)證了發(fā)展中國(guó)家的“追趕效應(yīng)”。他們還發(fā)現(xiàn)教育投資是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素，有利于新技術(shù)的研發(fā)。Urhie（2014）利用兩階段最小二乘法分析了尼日利亞1970～2010年的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)公共教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有直接和間接的正面影響，且對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)高于間接效應(yīng)。Mallick等（2016）分析了14個(gè)亞洲國(guó)家1973～2012年教育支出與GDP的平衡面板數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示教育支出對(duì)14個(gè)主要亞洲國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著的促進(jìn)作用，并建議提升政府對(duì)教育的投資份額，提高各種初高等教育和技術(shù)教育水平，以便為長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供質(zhì)量較高的人力資源。

我國(guó)政府也高度關(guān)注教育公共支出，并且正在逐步加大投資力度，教育財(cái)政投入占比從1990年的2.3%上升到2012年的4%，再上升到2014年的4.15%。國(guó)內(nèi)很多學(xué)者針對(duì)教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系也做了不少研究。劉振彪和鄭穎（2008）利用1980～2005年的數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS回歸，發(fā)現(xiàn)中國(guó)政府教育支出的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)長(zhǎng)期表現(xiàn)為正，提出應(yīng)進(jìn)一步增加政府教育支出，并通過改進(jìn)投資結(jié)構(gòu)來促進(jìn)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。劉新榮和占玲芳（2013）采用1997～2010年31個(gè)省級(jí)區(qū)域的面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有明顯的促進(jìn)作用，且東中西部之間的教育財(cái)政投入及其結(jié)構(gòu)對(duì)相應(yīng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響差異較大。孟媛等（2012）分析了上海市1978～2010年度的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)財(cái)政教育投資對(duì)上海市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有一定的推進(jìn)作用，并提出加大投資力度、優(yōu)化教育結(jié)構(gòu)以及自主培育適合市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的高層次人才等對(duì)策建議。

肖碧云（2016）分析了福建省1990～2014年財(cái)政教育支出和GDP的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)該省財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性為0.3652，提出了財(cái)政向教育傾斜并提高資金效率等政策建議。郭昱（2014）對(duì)京津冀1998～2013年財(cái)政教育支出和GDP的數(shù)據(jù)進(jìn)行了回歸分析，發(fā)現(xiàn)這3個(gè)地區(qū)的財(cái)政教育支出對(duì)相應(yīng)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都具有顯著效應(yīng)，不過天津、北京的財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)要略大于河北。陳盼（2009）利用VAR自回歸模型分析了江西省1981～2006年間財(cái)政教育支出和GDP的數(shù)據(jù)，認(rèn)為財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有一定的影響，所以應(yīng)提高公共教育資源的支出效益，以促進(jìn)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。熊名奇和顏漢軍（2014）利用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型分析了廣東省1978～2012年財(cái)政教育支出和GDP的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)兩者的關(guān)系不顯著。為了強(qiáng)化教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，他們提出該省應(yīng)在增加財(cái)政教育支出的同時(shí)優(yōu)化教育支出結(jié)構(gòu)，建立分層分級(jí)的教育財(cái)政投入保障體系，完善其考評(píng)制度和經(jīng)費(fèi)的監(jiān)管機(jī)制等。謝玲霞（2014）分析了浙江省2002～2011年的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)該省的教育財(cái)政支出尤其是初中等教育財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向影響較大，而高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響則小于前者，并提出應(yīng)調(diào)整初高等教育財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，擴(kuò)大獎(jiǎng)學(xué)金及助學(xué)金的覆蓋范圍等，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

二、31個(gè)省級(jí)地方政府教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響及問題分析

（一）多元回歸模型的確定

1.數(shù)據(jù)選取。由于國(guó)家財(cái)政投入的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)口徑發(fā)生了幾次變化，所以選擇2007～2014年的數(shù)據(jù)分析這些指標(biāo)對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的影響。對(duì)31個(gè)地區(qū)GDP和財(cái)政支出項(xiàng)目如教育（ledu）、科技（lsat）、文化體育與傳媒（lcpem）、社會(huì)保障和就業(yè)（lsse）、醫(yī)療衛(wèi)生（lmhc）、環(huán)境保護(hù)（lep）、農(nóng)林水事務(wù)（lafwc）、交通運(yùn)輸（ltran）、人均財(cái)政支出（lepc）、農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)項(xiàng)目投入（liad）等以及中央對(duì)地方稅收返還和轉(zhuǎn)移支付的面板數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)后進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)lngdp、lnledu、lnlsat、lnlcpem、lnlsse和lnliad屬于同階單整序列平穩(wěn)，所以本文研究教育、科技、文化體育與傳媒、社會(huì)保障和就業(yè)以及農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)項(xiàng)目財(cái)政投入等變量的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性或者變量變化所帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)問題。

2.模型設(shè)計(jì)。首先判斷是否需要建立隨機(jī)效應(yīng)模型。經(jīng)過Hausman檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)量值為167.55，而P值為0小于0.05，所以拒絕原假設(shè)，不應(yīng)該建立隨機(jī)效應(yīng)模型。

為了分析各個(gè)地區(qū)教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響效果，需要建立相關(guān)模型。主要模型為三類，即：

現(xiàn)假定：

如果接受H2，則可以認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合不變截距、不變系數(shù)模型；如果拒絕H2，則需檢驗(yàn)H1。如果接受H1，則認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合變截距、不變系數(shù)模型；反之，則認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合變系數(shù)模型。下面分析計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量所需要的數(shù)據(jù)。

首先分析變系數(shù)模型，獲得計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量的S1值為：S1=0.103099，N=31，K=5，T=8。其次分析固定影響的變截距模型，獲得計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量所需的S2值：S2=0.617645。再次分析混合不變參數(shù)模型，獲得計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量所需的S3值：S3=20.14505。最后得到：F1=2.062862，F(xiàn)2=66.95835。

在給定1%的顯著性水平下，得到相應(yīng)的臨界值：

由于F2大于1.673963，所以拒絕H2；而F1也大于1.690206，所以拒絕H1。因此需要采取變系數(shù)模型。另外，在給定5%的顯著性水平下，得出的結(jié)果同樣如此。

在進(jìn)行變系數(shù)模型分析前，需要注意lngdp與lnledu、lnlsat、lnlcpem、lnlsse和lnliad之間的OLS回歸關(guān)系。設(shè)定模型為：

lngdp=c（1）+c（2）×lnlsat+c（3）×lnlcpem+c（4）×lnlsse+c（5）×lnliad+c（6）×lnledu

得到的OLS回歸模型為：

lngdp=3.2028+0.4439lnlsat-0.5073lnlcpem+0.2289lnlsse+0.1034lnliad+0.8473lnledu

該模型說明，2007～2014年期間全國(guó)31個(gè)省級(jí)區(qū)域地方政府在教育方面的財(cái)政投入總體每增加1%，經(jīng)濟(jì)就會(huì)增長(zhǎng)0.85%；在科技方面的財(cái)政投入每增加1%，經(jīng)濟(jì)就會(huì)增長(zhǎng)0.44%；在文化體育與傳媒方面的財(cái)政投入每增加1%，經(jīng)濟(jì)就會(huì)下降0.51%；在社會(huì)保障和就業(yè)方面的財(cái)政投入每增加1%，經(jīng)濟(jì)就會(huì)增長(zhǎng)0.23%；在農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)項(xiàng)目方面的財(cái)政投入每增加1%，經(jīng)濟(jì)就會(huì)增長(zhǎng)0.1%。也就是說，縱觀31個(gè)省級(jí)區(qū)域2007～2014年選定指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)分析結(jié)果，除了文化體育與傳媒方面的財(cái)政投入會(huì)給總體經(jīng)濟(jì)帶來負(fù)向影響，其他都是正向的影響，且在這幾個(gè)指標(biāo)中，教育方面的財(cái)政投入給地方經(jīng)濟(jì)帶來的影響最大。

（二）一元回歸確定面板數(shù)據(jù)模型

由于新會(huì)計(jì)制度的統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生了變化，為了避免分析的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑前后不一致導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏差，本文的教育數(shù)據(jù)選自全國(guó)31個(gè)省級(jí)地區(qū)1998～2014年的教育公共財(cái)政投入數(shù)據(jù)。另外考慮到一般公共支出的統(tǒng)計(jì)口徑變化了幾次，前后數(shù)據(jù)沒有可比性，所以分析教育財(cái)政投入占一般公共支出的比重時(shí)，僅考慮2007～2014年的數(shù)據(jù)。經(jīng)分析，lnledu和lngdp為同階協(xié)整關(guān)系。經(jīng)過Hausman檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)一元回歸的面板數(shù)據(jù)模型的Hausman檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為95.09，P值為0，所以拒絕原假設(shè)，不應(yīng)建立隨機(jī)效應(yīng)模型。

為了分析各個(gè)地區(qū)教育的財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效果，需要建立相關(guān)模型，這與多元回歸模型中涉及的確定S1、S2和S3的過程和計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量值的方法一樣。經(jīng)過模型分析得到：S1=2.846862，S2=4.814554，S3=109.9202，N=31，K=1，T=17。將它們代入計(jì)算F1、F2的公式中，得到：F1=10.71328，F(xiàn)2=291.4853。

在給定1%的顯著性水平下，得到相應(yīng)的臨界值：

F5%（30，465）=1.738264；F5%（60，465）=1.520763

由于F2大于1.738264，所以拒絕H2；而F1也大于1.520763，所以拒絕H1。在5%的顯著性水平下的結(jié)果也是如此。因此，需要采取變系數(shù)模型。

在進(jìn)行固定影響變系數(shù)模型分析前，需要注意lngdp與lnledu之間的OLS回歸關(guān)系。設(shè)定模型為：

lngdp=c（1）+c（2）×lnledu

得到的OLS回歸模型為：

lngdp=3.891+0.945lnledu

該模型說明，總體而言，1998～2014年期間，地方政府在教育方面的財(cái)政投入每增加1%，該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)就會(huì)增長(zhǎng)0.95%。

（三）基于固定影響變系數(shù)模型的各區(qū)域地方政府教育投資的經(jīng)濟(jì)影響及問題分析

當(dāng)指定教育財(cái)政投入作為可變變量，假定其他因素的地方政府投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響相同時(shí)，分別分析其作為多元回歸和一元回歸變量時(shí)得到的1998～2014年、2007～2014年期間各個(gè)區(qū)域地方政府的教育財(cái)政投入對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響、教育財(cái)政投入占相應(yīng)區(qū)域GDP的平均比重，以及教育財(cái)政投入占一般公共支出的平均比重。結(jié)果如下表所示。

面板數(shù)據(jù)的多元回歸結(jié)果中，31個(gè)地區(qū)的教育財(cái)政投入對(duì)相應(yīng)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)影響按照從大到小的順序是：寧夏→吉林→遼寧→貴州→內(nèi)蒙古→湖南→陜西→甘肅→重慶→福建→黑龍江→湖北→廣西→西藏→云南→新疆→天津→安徽→青海→四川→上?！本憬轿鳌颖薄幽稀鷱V東→江蘇→海南→江西→山東。

在以政府2007～2014年教育財(cái)政投入作為唯一解釋變量的一元回歸結(jié)果中，31個(gè)地區(qū)的教育財(cái)政投入對(duì)相應(yīng)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)影響按照從大到小的順序是：寧夏→貴州→內(nèi)蒙古→遼寧→吉林→甘肅→湖北→廣西→陜西→安徽→浙江→江蘇→湖南→福建→西藏→黑龍江→重慶→北京→四川→新疆→天津→云南→山西→河北→海南→江西→山東→河南→青?！鷱V東→上海。

在以各地方政府1998～2014年教育財(cái)政投入作為唯一解釋變量的一元回歸結(jié)果中，31個(gè)地區(qū)的教育財(cái)政投入對(duì)相應(yīng)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)影響按照從大到小的順序是：內(nèi)蒙古→寧夏→北京→天津→吉林→上?！鷱V東→江蘇→陜西→福建→山西→山東→遼寧→廣西→浙江→云南→貴州→湖北→重慶→湖南→河北→河南→安徽→江西→青?！拇ā鞑亍拭C→新疆→黑龍江→海南。

結(jié)合表中的結(jié)果，對(duì)華東、華南、華中、華北、西北、西南和東北這7個(gè)區(qū)域所轄省級(jí)地區(qū)的具體情況分析如下：

1.基于人才供給側(cè)改革的東北地區(qū)所轄區(qū)域的教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響及問題分析。

（1）東北地區(qū)遼寧省和吉林省的教育財(cái)政投入所帶來的經(jīng)濟(jì)效益在全國(guó)來說還不錯(cuò)。其中，吉林省在2007～2014年和1998～2014年兩個(gè)時(shí)間段的教育財(cái)政投入占GDP的平均比重處于中下游位置（第18位和16位），教育財(cái)政投入占一般公共支出的平均比重處于全國(guó)的倒數(shù)第10位，這說明教育財(cái)政撥款發(fā)揮的邊際效益要高于全國(guó)其他地區(qū)。在以教育財(cái)政投入作為多元回歸唯一解釋變量的回歸結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，2007～2014年吉林省教育財(cái)政投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性處于第2位，作為一元回歸的唯一可變變量時(shí)與1998～2014年期間的教育財(cái)政投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性都處于全國(guó)第5位，其中吉林省的教育財(cái)政投入平均增速提高了4個(gè)名次，不過吉林省的平均經(jīng)濟(jì)增速僅處于中等位置。數(shù)據(jù)分析結(jié)果說明吉林省在教育帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面做得比較好，將其教育財(cái)政投入占GDP的平均比重拉到了中等水平，但是還存在由于所轄各縣市教育投入意愿不同導(dǎo)致教育支出減少、教育公共服務(wù)不均衡、資金效率不高以及資金分配結(jié)構(gòu)不合理等問題。

各地方政府的教育財(cái)政投入對(duì)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

（2）遼寧省不管是教育財(cái)政投入占GDP的平均比重還是教育財(cái)政投入占一般公共支出的平均比重，都處于全國(guó)倒數(shù)第5位。但是在以教育財(cái)政投入作為多元回歸和一元回歸唯一解釋變量的回歸結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，遼寧省所帶來的經(jīng)濟(jì)效益分別處于全國(guó)第3位和第4位。分析1998～2014年的面板數(shù)據(jù)可以看出，教育財(cái)政投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性處于全國(guó)中等偏上的位置（第13位）。不過自2007年以來遼寧省相對(duì)全國(guó)其他地區(qū)的平均經(jīng)濟(jì)增速較快，上升了7位。間接說明遼寧省的其他因素帶動(dòng)的經(jīng)濟(jì)效果并不是太好，這就導(dǎo)致雖然教育支出不太高，但是所帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)卻相對(duì)較高。

黑龍江省教育財(cái)政投入占GDP的平均比重處于中等稍微偏下的位置，教育財(cái)政投入占一般公共支出的平均比重處于全國(guó)倒數(shù)第9位，但是教育財(cái)政投入所帶來的經(jīng)濟(jì)效益在2007～2014年期間分別為第11位和第16位，在1998～2014年期間為全國(guó)倒數(shù)第2位，說明黑龍江省在2007年以前的教育財(cái)政投入所帶來的經(jīng)濟(jì)效益相對(duì)全國(guó)其他地區(qū)來說很低，可能是因?yàn)樵摰貐^(qū)的教育資源沒有得到充分利用或者教育財(cái)政撥款分配不均等。2007年以后教育財(cái)政投入在帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面有所改善，但還是存在很多問題，如教育資金使用效率較低以及結(jié)構(gòu)不合理等。

2.基于人才供給側(cè)改革的西北地區(qū)所轄區(qū)域的教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響及問題分析。

（1）西北地區(qū)中寧夏回族自治區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展受教育的影響最大，這主要與寧夏的教育財(cái)政投入占GDP的平均比重有較大關(guān)系，不論是1998～2014年期間還是2007～2014年期間，其教育財(cái)政投入占GDP的平均比重都位于全國(guó)第7位，并且在2007年達(dá)到最高，為5.15%，然后逐年下降，截止到2014年，下降到4.46%?？傮w而言，寧夏的經(jīng)濟(jì)和教育支出平均增速已經(jīng)放緩。但是，寧夏由于加大了對(duì)職業(yè)教育資金的投入，使得職業(yè)技能得到提升，進(jìn)而帶動(dòng)了當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。寧夏的教育財(cái)政投入占一般公共支出的平均比重為14.62%，位于全國(guó)倒數(shù)第7，說明寧夏的教育投入相對(duì)其他領(lǐng)域的財(cái)政投入所帶來的邊際經(jīng)濟(jì)效應(yīng)高于全國(guó)其他地區(qū)，這也反映了追趕效應(yīng)問題。為了促進(jìn)后續(xù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，寧夏在很多方面還需要完善。

（2）陜西省教育財(cái)政投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性在全國(guó)來說也比較高，但是該省財(cái)政支出和GDP的平均增速排名都有所下降。作為一元回歸中的唯一解釋變量，雖然該省GDP平均增速?gòu)?998～2014年的第1位下降到2007～2014年的第4位，教育財(cái)政投入平均增速?gòu)牡?位下降到12位，但這兩個(gè)時(shí)間段的教育財(cái)政投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性是相同的，都為第9位，稍低于作為多元回歸唯一可變變量回歸結(jié)果中的第7位。說明陜西省的其他因素影響到了教育投入的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，但影響較小，這與陜西省在2007～2014年和1998～2014年兩個(gè)時(shí)間段教育財(cái)政投入占GDP的平均比重及2007～2014年教育財(cái)政投入占一般公共支出的平均比重全國(guó)排名都為第9名有關(guān)。同時(shí)該省的教育政策、科研成果的產(chǎn)出以及產(chǎn)學(xué)研合作等方面也比較穩(wěn)定，相應(yīng)的投入帶來了相應(yīng)的產(chǎn)出。這與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān)，前期的效果較為明顯，因此陜西省需要為將來發(fā)展到一定程度后可能出現(xiàn)的問題做準(zhǔn)備。

（3）甘肅省教育財(cái)政投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性從1998～2014年的全國(guó)倒數(shù)第4位上升到2007～2014年的全國(guó)第6位，多元回歸結(jié)果中則上升至第8位，甘肅省教育投入的邊際經(jīng)濟(jì)效益從低到高有了非常大的變化。這是因?yàn)楦拭C省教育財(cái)政投入占GDP的平均比重在2007～2014年和1998～2014年兩個(gè)時(shí)間段都為全國(guó)第4位，且教育財(cái)政投入逐年增加，最高為2013年的5.96%，次高為2014年的5.87%，但教育財(cái)政投入占一般公共支出的平均比重僅處于全國(guó)第15位，2007年以來逐年下降。教育財(cái)政投入占GDP的平均比重在全國(guó)的位置沒有發(fā)生變化，但是其教育財(cái)政投入經(jīng)濟(jì)效應(yīng)排名靠后。另外，甘肅省的GDP平均增速在這兩個(gè)時(shí)間段的排名變化較小，在1998～2002年之間的平均增速較小，而教育財(cái)政投入平均增速有所下降，導(dǎo)致該省的教育財(cái)政投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性上升，或者說甘肅省其他領(lǐng)域財(cái)政投入促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的力度加大了，而實(shí)質(zhì)上甘肅省教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響較小，這說明雖然該省逐步建立和完善了各級(jí)教育如學(xué)前、義務(wù)、職業(yè)、高等教育等的撥款制度，實(shí)現(xiàn)了學(xué)前、義務(wù)和職業(yè)等免費(fèi)教育，但由于實(shí)施時(shí)間比較短，所帶動(dòng)的經(jīng)濟(jì)效益還不明顯，也間接反映了甘肅省教育財(cái)政投入的資金運(yùn)用結(jié)構(gòu)存在一定的問題。

（4）數(shù)據(jù)顯示青海省教育財(cái)政投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性較低，青海省教育財(cái)政投入占GDP的平均比重比較高，處于全國(guó)第3位，其教育財(cái)政投入占一般公共支出的平均比重處于全國(guó)倒數(shù)第2位，但由于單因素回歸結(jié)果中的排名低于多因素回歸結(jié)果中的排名，所以青海省的教育財(cái)政投入相對(duì)于其他因素財(cái)政投入所帶來的經(jīng)濟(jì)效益還是比較高的。另外，青海省的GDP平均增速和教育財(cái)政投入的平均增速在全國(guó)排名都比較高，分別在第6位和第1位，說明青海省的教育財(cái)政資金發(fā)揮了一定的作用。但是邊際效益較低，教育資源及公共基礎(chǔ)設(shè)施分配不均，信息化程度也較低，分散居住及地域偏遠(yuǎn)導(dǎo)致的學(xué)校布局零散以及高層次人才短缺等問題較嚴(yán)重。

（5）1998～2014年和2007～2014年新疆維吾爾自治區(qū)教育財(cái)政投入占GDP的平均比重分別處于全國(guó)的第6位、第5位，占一般公共支出的平均比重處于第12位。2007～2014年的GDP平均增速?gòu)?998～2014年的第15位下降到第20位，而教育財(cái)政投入的平均增速則從第7位上升到了第4位。就單因素分析結(jié)果來看，2007～2014年教育財(cái)政投入帶來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效益從1998～2014年的全國(guó)第29位上升到第20位，考慮其他因素時(shí)，該經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性處于第16位，說明新疆的教育投入比例比較高，而教育投入給該地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來的影響相對(duì)于其他因素也較高。新疆的基礎(chǔ)比較薄弱，如民族問題較為突出、人才很難留住等，導(dǎo)致新疆的經(jīng)濟(jì)增速出現(xiàn)放緩，2010年最高，但是由于國(guó)家資金的大力傾斜，所以其教育財(cái)政投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性處于上升的水平。這與王雅楠等（2016）利用回歸模型分析新疆1978～2012年的數(shù)據(jù)得到的結(jié)果相符，雖然短期內(nèi)教育財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用不明顯，但是長(zhǎng)期來說，二者之間存在穩(wěn)定的正向關(guān)系，基于此，他們提出了提升教育投入水平、優(yōu)化教育資金配置、拓展教育投資渠道以及加快核心區(qū)文化科教中心的發(fā)展等措施建議。

3.基于人才供給側(cè)改革的西南地區(qū)所轄區(qū)域的教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響及問題分析。

（1）西南地區(qū)貴州省教育財(cái)政投入占GDP的平均比重處于全國(guó)第2名，占一般公共支出的平均比重處于全國(guó)第8名。多元回歸和一元回歸結(jié)果顯示，2007～2014年期間教育財(cái)政投入所帶來的經(jīng)濟(jì)效益分別處于全國(guó)第4位和第2位，1998～2014年期間所帶來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效果處于全國(guó)第17位。該省GDP平均增速?gòu)?998～2014年的第5位上升到2007～2014年的第3位，教育財(cái)政投入的平均增長(zhǎng)則從第3位下降到11位，這說明貴州省2007年以前的教育投入產(chǎn)出存在一定的問題。2007年以后，貴州省優(yōu)化了教育投入結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)了教育科研成果效益的轉(zhuǎn)化，所以與其教育財(cái)政投入占GDP的平均比重相適應(yīng)。但貴州省其他因素所帶來的經(jīng)濟(jì)效益在一定程度上降低了教育財(cái)政投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效果，也說明貴州省其他因素對(duì)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展有一定的助力作用。

（2）2007～2014年和1998～2014年重慶市教育財(cái)政投入占GDP的平均比重分別處于全國(guó)第17、18位，而占一般公共支出的平均比重在全國(guó)處于倒數(shù)第6位，說明重慶市財(cái)政支出給予教育方面的資助相對(duì)全國(guó)其他地區(qū)較低，但重慶市GDP平均增速?gòu)?998～2014年的第7名上升到2007～2014年的第2名，教育財(cái)政投入平均增速則從第4位下降到第6位，從而使重慶市教育財(cái)政投入對(duì)該地區(qū)帶來的經(jīng)濟(jì)影響在2007年以后排到了全國(guó)第2位，在1998～2014年期間排到了全國(guó)第19位。如果考慮其他因素對(duì)重慶市經(jīng)濟(jì)的影響，則重慶市教育財(cái)政投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性排到了全國(guó)第9位，這些數(shù)據(jù)說明重慶市在2007年以前的教育投入帶來的經(jīng)濟(jì)效益并不是太高，這與以前的教育經(jīng)費(fèi)支出較少有很大關(guān)系；而在2007年以后，重慶市提高了教育財(cái)政經(jīng)費(fèi)，同時(shí)高層次人才不斷流入，科研成果逐漸產(chǎn)業(yè)化，經(jīng)濟(jì)逐漸效益化，且實(shí)施了相關(guān)的其他教育改革政策，所以單獨(dú)考慮2007年以后教育財(cái)政撥款對(duì)該市經(jīng)濟(jì)的影響時(shí)，就出現(xiàn)了這種在全國(guó)排名很靠前的情況。

（3）西藏地區(qū)教育財(cái)政投入帶來的經(jīng)濟(jì)效益的變化方向與甘肅省的情況有些類似，2007年以來單因素和多因素下的回歸結(jié)果都顯示其教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響處于全國(guó)中等位置，1998年以來的回歸結(jié)果則顯示其處于全國(guó)倒數(shù)第5位。教育財(cái)政投入占一般公共支出的平均比重為全國(guó)倒數(shù)第1，而教育財(cái)政投入占GDP的平均比重則為全國(guó)第1，這也說明西藏地區(qū)在各個(gè)領(lǐng)域的財(cái)政撥款力度都比較大，教育財(cái)政投入相對(duì)最低但平均增速較高，而經(jīng)濟(jì)平均增速則下降了幾個(gè)名次。教育財(cái)政投入所帶來的經(jīng)濟(jì)效益有一定程度的上升，說明西藏其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展得并不是太好，是教育帶動(dòng)了西藏的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。另外，這也與西藏地區(qū)地域較偏、民族意識(shí)較強(qiáng)、教育基礎(chǔ)較弱、各層次教育結(jié)構(gòu)失衡以及經(jīng)費(fèi)投向不均衡等問題有關(guān)。

（4）2007～2014年云南省教育財(cái)政投入占GDP的平均比重的排名稍低于1998～2014年，為第6位，教育財(cái)政投入占一般公共支出的平均比重處于全國(guó)第17位。如果單獨(dú)考慮教育財(cái)政投入所帶來的經(jīng)濟(jì)效益，則2007～2014年排名低于1998～2014年，分別為第22位和第16位，說明云南省教育財(cái)政投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性是下降的。如果考慮其他因素，其教育財(cái)政投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性位于全國(guó)第15位。2007～2014年云南省的GDP平均增速相較于1998～2014年上升了較大幅度，教育財(cái)政投入的平均增速低于GDP的平均增速，這也在一定程度上導(dǎo)致了教育財(cái)政投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性下降，這些數(shù)據(jù)說明云南省的教育財(cái)政撥款相對(duì)其他領(lǐng)域較低，且云南省的教育投入資金沒有很好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這與其所處的地理位置有一定關(guān)系，也與教育資源沒有充分發(fā)揮作用、面向?qū)嶋H應(yīng)用的科研成果較少或者沒有真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力有關(guān)。

（5）四川省1998～2014年和2007～2014年期間教育財(cái)政投入占GDP的平均比重在全國(guó)的排名相差不大，從第15名上升到了第14名。教育財(cái)政投入平均增速雖然變化不大，但GDP平均增速上升了7位。另外，2007～2014年教育財(cái)政投入占一般公共支出的平均比重處于全國(guó)倒數(shù)第8位，這就導(dǎo)致了僅考慮教育財(cái)政投入對(duì)該省的經(jīng)濟(jì)影響時(shí)，其影響程度從1998～2014年期間的倒數(shù)第6名上升了7位，而在考慮多個(gè)因素時(shí)，其全國(guó)排名為第20位。在2007年以前，資金效率相對(duì)全國(guó)其他地區(qū)很低，沒有充分發(fā)揮作用，這與四川省少數(shù)民族地區(qū)的教育有很大的關(guān)系，也與該省是人口大省有一定的關(guān)系，還與各地區(qū)教育基礎(chǔ)設(shè)施投入差距比較大有關(guān)。2007年后，四川省對(duì)于教育資金效率的使用有所重視，但是教育的財(cái)政撥款增長(zhǎng)很緩慢，投資結(jié)構(gòu)也存在一定問題。

4.基于人才供給側(cè)改革的華北地區(qū)所轄區(qū)域的教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響及問題分析。

（1）華北地區(qū)的內(nèi)蒙古1998～2014年和2007～2014年期間教育財(cái)政投入占GDP的比重分別為全國(guó)第19位和第25位，教育財(cái)政投入占一般公共支出的平均比重為全國(guó)倒數(shù)第3位，說明內(nèi)蒙古自2007年以來，教育撥款相對(duì)其他領(lǐng)域的財(cái)政撥款較低。從單考慮教育撥款的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的分析結(jié)果可以看到，內(nèi)蒙古從1998年以來的第1位下降到2007年以來的第3位，考慮多個(gè)因素后，又下降到第5位，間接說明政府教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響稍低于其他因素的財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。內(nèi)蒙古的教育財(cái)政投入之所以能夠帶來這么明顯的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，與國(guó)家的西部大開發(fā)政策有很大關(guān)系，財(cái)政撥款力度加大、能源出售都給該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)帶來了非常大的影響。自2002年以來內(nèi)蒙古的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)連續(xù)8年第一，平均經(jīng)濟(jì)增速?gòu)?998～2014年的倒數(shù)第3位上升到2007～2014年的第1位，教育財(cái)政投入平均增速?gòu)牡箶?shù)第1上升到第10位，因此產(chǎn)生了教育財(cái)政投入的較高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。這與張陽（2015）的分析結(jié)果相符，自從國(guó)家實(shí)施西部大開發(fā)戰(zhàn)略，內(nèi)蒙古自治區(qū)的教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用要大于固定資產(chǎn)投資的拉動(dòng)作用，因此需要繼續(xù)增加教育投入尤其是職業(yè)教育的投入等來提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。另外，由于內(nèi)蒙古是多民族居住的地區(qū)，各區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、教育資金分配不均衡以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式粗放等問題還很多，需要從多個(gè)方面擺脫這個(gè)困境，促進(jìn)資金的公平使用。

（2）北京市教育財(cái)政投入占GDP的平均比重1998～2014年和2007～2014年分別在全國(guó)排第14位和第16位，教育財(cái)政投入占一般公共支出的平均比重排名為第20位。從一元回歸結(jié)果來看，北京市1998～2014年期間教育財(cái)政投入所帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)在全國(guó)排第3位，高于自2007年以來的第18位。這說明北京市在1998～2007年之間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度較快，教育發(fā)展在此期間得到了前所未有的提升，大力引進(jìn)各類高層次人才，提高科研成果的獎(jiǎng)勵(lì)以及拓寬其轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益的路徑等，提高了教育財(cái)政投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。自2007年以后，北京市雖然也在不斷加強(qiáng)各類高科技人才的引進(jìn)，但是全國(guó)其他地區(qū)也在這個(gè)時(shí)間段開始高速發(fā)展起來。北京市的教育支出在2012年達(dá)到最高，為17.06%，2013年下降到16.32%，2014年為16.4%，教育財(cái)政投入平均增速下降了7個(gè)名次，而GDP平均增速?gòu)那?位下降到后7位，這些都降低了北京市的教育財(cái)政投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性。

（3）天津市教育財(cái)政投入占GDP的平均比重很低，自1998年以來排名都是全國(guó)倒數(shù)第9位，不過教育財(cái)政投入占一般公共支出的平均比重在全國(guó)排第14位。單因素下教育財(cái)政投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性從1998～2014年的第4位下降到2007～2014年的第21位，考慮多個(gè)經(jīng)濟(jì)因素的影響時(shí)，其排名在第17位。GDP平均增速下降了4位，教育財(cái)政投入平均增速則上升了3位，間接說明天津市的經(jīng)濟(jì)有所下滑，在1998～2007年期間，相對(duì)全國(guó)其他省份，作為直轄市的天津，其經(jīng)濟(jì)狀況良好，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快，教育投入帶來的經(jīng)濟(jì)效益也較高。由于天津市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏向輕工業(yè)，自1998年以來，有不少企業(yè)破產(chǎn)倒閉，經(jīng)濟(jì)環(huán)境不如以前，教育財(cái)政投入的平均增長(zhǎng)速度處于全國(guó)的中間位置，但是相對(duì)天津市其他領(lǐng)域來說發(fā)展稍好些，投入產(chǎn)出比較低，一方面可能與“中等收入陷阱”有關(guān)，另一方面可能與教育的創(chuàng)新能力較弱、教育單位可實(shí)施的成果比例相對(duì)較低、針對(duì)教育成果方面的財(cái)政獎(jiǎng)勵(lì)比例較高有關(guān)，當(dāng)然還與一定的基礎(chǔ)應(yīng)用研究占用的財(cái)政資源有關(guān)。除此之外，天津市還存在教育投入浪費(fèi)問題。

（4）1998～2014年和2007～2014年河北省教育財(cái)政投入占GDP的平均比重在全國(guó)排名為第25位和第22位，教育財(cái)政投入占一般公共支出的平均比重排名為第5位，說明河北省比較重視教育發(fā)展以及教育在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的戰(zhàn)略地位。然而，河北省的教育投資所帶來的經(jīng)濟(jì)效益較低，單因素回歸結(jié)果下河北省1998年以來排名為第21位，高于2007年以來的第24位以及多因素回歸結(jié)果下的第25位，說明河北省的教育投資并沒有帶來相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?？赡苁且?yàn)?998～2007年河北省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較快并在2004年達(dá)到最高，之后開始下降，尤其是2012～2014年期間下降最快，教育投入在有些區(qū)間波動(dòng)較大且在2013年和2014年下降更快。但是不管哪種情況，河北省的GDP平均增速和教育財(cái)政投入平均增速都為全國(guó)倒數(shù)，進(jìn)一步說明河北省由于地處北京市和天津市之間，優(yōu)質(zhì)的教育資源被轉(zhuǎn)移較多，需要多方位對(duì)其教育及產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行重構(gòu)。

（5）山西省的教育財(cái)政投入占GDP的平均比重基本維持在第11、12位，且教育財(cái)政投入占一般公共支出的平均比重在第13位。而單因素回歸結(jié)果顯示，山西省的教育財(cái)政投入所帶來的經(jīng)濟(jì)影響從1998年以來的第11位下降到2007年以來的第23位，多因素回歸結(jié)果亦是如此，說明山西省也比較重視教育資源對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。但是由于山西省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題導(dǎo)致煤炭資源的興盛、衰敗直接影響了其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，由此，教育財(cái)政投入在2013～2014年也出現(xiàn)了較大幅度的下降，2009年、2013年和2014年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度相對(duì)全國(guó)其他地區(qū)很低，使山西省的GDP平均增速下降了14位，而教育財(cái)政投入的平均增速則僅下降了7位，所以教育財(cái)政投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性下降了很多。

5.基于人才供給側(cè)改革的華中地區(qū)所轄區(qū)域的教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響及問題分析。

（1）華中地區(qū)的湖北省，其教育財(cái)政投入占GDP的平均比重全國(guó)排名為第24位，占一般公共支出的平均比重為第21名，說明湖北省對(duì)于教育的撥款比較謹(jǐn)慎，相對(duì)全國(guó)其他地區(qū)較低，2007～2014年的GDP平均增速比1998～2014年提高了不少，但教育投入的平均增速只上升了5位。在教育財(cái)政投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性單因素回歸結(jié)果中，湖北省的排名從第18位上升到第7位，即使考慮其他財(cái)政資金投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，教育財(cái)政投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性也只排到了第12位。這說明雖然湖北省在教育方面的財(cái)政撥款比較謹(jǐn)慎，但是教育資源發(fā)揮的作用較大，這與湖北省在2006～2008年、2011～2012年較高的教育投入有很大關(guān)系，且2014年的教育投入增加相對(duì)其他省份也較高。此外，湖北省還進(jìn)行了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)了教育發(fā)展項(xiàng)目，創(chuàng)新了制度設(shè)計(jì)，強(qiáng)化了“三個(gè)第一”，構(gòu)建了“四個(gè)優(yōu)勢(shì)”，突出了“五個(gè)重點(diǎn)”，提升了辦學(xué)層次和科研水平，加強(qiáng)了60多個(gè)與七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)以及該省的支柱產(chǎn)業(yè)相關(guān)的優(yōu)勢(shì)重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)，通過科研平臺(tái)打造全國(guó)第二大智力密集區(qū)，及時(shí)將科研成果轉(zhuǎn)化為服務(wù)社會(huì)的第一生產(chǎn)力，并積極推動(dòng)職業(yè)教育，為該省的可持續(xù)發(fā)展提供了后備攻堅(jiān)力量。但是，湖北省存在資金分配不均，教育資源包括師資、公共基礎(chǔ)設(shè)施等分配不合理以及各層次各區(qū)域資金投向不合理等問題。

（2）湖南省教育財(cái)政投入占GDP的平均比重維持在第20～22名，占一般公共支出的平均比重的排名達(dá)到了第16位，也就是說湖南省對(duì)于教育的關(guān)注度在全國(guó)僅處于中等水平，教育財(cái)政投入的平均增速高于GDP的平均增速，也說明湖南省已經(jīng)開始向教育傾斜。單因素回歸結(jié)果下教育財(cái)政投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性從1998～2014年的第20位上升到2007～2014年的第13位，考慮其他因素的影響后，教育財(cái)政投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性又上升到了第6位，主要是在2007～2008年、2011～2012年教育財(cái)政投入相對(duì)全國(guó)其他省份要高出不少，間接反映出2007年以來，湖南省整體教育素質(zhì)有所提高，生產(chǎn)與教育的結(jié)合也更緊密，科研成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的能力逐漸加強(qiáng)，從而使教育產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)了其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也就是說教育財(cái)政投入給該省帶來的經(jīng)濟(jì)影響大于其他因素的財(cái)政支出所帶來的經(jīng)濟(jì)影響。但湖南省還需要完善教育投資結(jié)構(gòu)，加大職業(yè)教育投入力度，加強(qiáng)不同層次的學(xué)校與企業(yè)的合作等，進(jìn)一步提升教育投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。

（3）河南省教育財(cái)政投入占GDP的平均比重在全國(guó)維持在第19～20名，但教育財(cái)政投入占一般公共支出的平均比重居于全國(guó)第3位，其中2007年的投入最高。河南省教育財(cái)政投入平均增速下降了2位，GDP平均增速則下降了5位，主要是因?yàn)閲?guó)家實(shí)施了義務(wù)教育新機(jī)制和高等學(xué)校學(xué)生資助政策，增加了資金供給。同時(shí)河南省加強(qiáng)了教育基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，帶動(dòng)了相應(yīng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加強(qiáng)了教育投入對(duì)不同層次辦學(xué)的扶持，促進(jìn)了教育信息化，推動(dòng)了教育與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合。但是，由于GDP平均增速下降得相對(duì)較快，所以河南省的教育財(cái)政投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性有一定程度的下降。

（4）江西省教育財(cái)政投入占GDP的平均比重以及教育財(cái)政投入占一般公共支出的平均比重幾乎都處于全國(guó)的第11、12位，GDP平均增速低于教育財(cái)政投入的平均增速，導(dǎo)致江西省教育財(cái)政投入的經(jīng)濟(jì)影響較低，處于全國(guó)第24、26位，說明江西省的教育支出雖然在全國(guó)處于中上位置，但是由于江西省的教育財(cái)政資金使用效率較低，教育轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益的可能性也較低，教育資源沒有充分發(fā)揮作用。

6.基于人才供給側(cè)改革的華東地區(qū)所轄區(qū)域的教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響及問題分析。

（1）自2007年以來，上海市教育財(cái)政投入占GDP的平均比重位于第21位，教育財(cái)政投入占一般公共支出的平均比重為全國(guó)第28位，而單因素回歸結(jié)果中，1998～2014年排在全國(guó)第6位，但自2007年以來下降到最后1名，考慮多因素后教育投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性則排到了第21位。這可能是因?yàn)樯虾Ｊ幸恢笔侵袊?guó)最大的經(jīng)濟(jì)中心和港口城市，也是世界級(jí)的大都市和金融中心，其經(jīng)濟(jì)一直比較發(fā)達(dá)，人均GDP比較高，所以不管是GDP水平還是教育水平都相對(duì)全國(guó)大多數(shù)省份高出很多，而由于用工成本也很高，上海市目前還處于“中等收入陷阱”的過渡期，其也是較早進(jìn)入這個(gè)階段的城市。上海市對(duì)教育的投入比例及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性相對(duì)全國(guó)大多數(shù)省份也很低，但就教育投入比例而言，上海市的教育投入帶來的經(jīng)濟(jì)影響還是相對(duì)較大的。

（2）福建省教育財(cái)政投入占GDP的平均比重全國(guó)排名為第26位，占一般公共支出的平均比重排名為第4位，說明相對(duì)其他領(lǐng)域的財(cái)政支出，福建省的教育財(cái)政投入比例在全國(guó)很高，其比較重視教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。不過單因素回歸結(jié)果顯示，福建省排名從1998～2014年的第10位下降到2007～2014年的第14位，考慮多因素影響的教育投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性時(shí)，又回到了第10位，都低于教育投入比例實(shí)際增加的名次，間接說明福建省在教育資源配置、教育產(chǎn)出結(jié)構(gòu)、科研能力及其轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的能力及與社會(huì)需求接軌的專業(yè)人才培養(yǎng)等方面存在一定的問題，需要進(jìn)一步改善?？傮w來說，自2007年以來福建省教育財(cái)政投入相對(duì)于其他因素的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，比全國(guó)大多數(shù)地區(qū)要好，間接說明其他領(lǐng)域的財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響小于教育。

（3）安徽省教育財(cái)政投入占GDP的平均比重處于全國(guó)第13位，占一般公共支出的平均比重則處于第18位。單因素回歸結(jié)果中，安徽省的教育財(cái)政投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性從1998～2014年的第23位上升到全國(guó)的第10位，如果考慮多因素，該增長(zhǎng)彈性下降到第18位，說明安徽省的教育投入近些年相對(duì)有所改善，但要比其他因素弱，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)依賴因素中，相對(duì)全國(guó)其他地區(qū)來說，受科技、文化體育與傳媒、社會(huì)保障和就業(yè)及農(nóng)業(yè)開發(fā)項(xiàng)目投入等因素的綜合影響稍大。

（4）浙江省教育財(cái)政投入占GDP的比重排在倒數(shù)第4位，占一般公共支出的平均比重的排名為全國(guó)第2，說明浙江省對(duì)于教育非常重視，自2007年以來的教育投入支出比重相對(duì)全國(guó)其他地區(qū)很高。單因素回歸結(jié)果顯示，2007～2014年期間教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響從1998～2014年期間的全國(guó)第15名上升到第11名，不過在考慮多因素時(shí)為第23名，間接說明教育支出雖然相對(duì)很高，但是并沒有帶來相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)效益，相對(duì)小于其他因素的財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。

（5）江蘇省教育財(cái)政投入占GDP的平均比重皆為第30名，但教育財(cái)政投入占一般公共支出的平均比重為第10名。單因素分析的結(jié)果顯示江蘇省教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響程度從1998～2014年的第8名下降到2007～2014年的第12名，多因素回歸結(jié)果下教育財(cái)政投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性為全國(guó)倒數(shù)第4名，這些數(shù)據(jù)表明江蘇省對(duì)于教育非常重視，但是產(chǎn)出效應(yīng)相對(duì)其他因素的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性較小，也說明江蘇省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)依賴因素中，相對(duì)全國(guó)其他地區(qū)來說，受其他因素的影響稍大。另外，江蘇省的教育資源在城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化方面以及蘇南、蘇中和蘇北區(qū)域資源共享和資金使用效率等方面還存在一些問題。

（6）山東省教育財(cái)政投入占GDP的平均比重為全國(guó)倒數(shù)第1名，占一般公共支出的比重為全國(guó)第1名，單因素回歸結(jié)果顯示教育財(cái)政投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性從1998～2014年的第12名下降到2007～2014年的第27名，考慮多經(jīng)濟(jì)因素時(shí)，該值則下降為全國(guó)倒數(shù)第1名。以上數(shù)據(jù)表明山東省雖然非常重視教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，投入資金占公共財(cái)政支出的比例相對(duì)全國(guó)其他地區(qū)較高，但是其經(jīng)濟(jì)增速在下滑，間接說明山東省教育投入并沒有帶來相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，其在教育投入方面還存在結(jié)構(gòu)失衡、城鄉(xiāng)分配不合理、城鄉(xiāng)教育資源不均衡以及經(jīng)濟(jì)效益轉(zhuǎn)化較差等問題。

7.基于人才供給側(cè)改革的華南地區(qū)所轄區(qū)域的教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響及問題分析。

（1）廣西壯族自治區(qū)教育財(cái)政投入占GDP的平均比重排在全國(guó)第10位，教育財(cái)政投入占一般公共支出的平均比重排在第7位，這主要是因?yàn)?006年以來，該地區(qū)的教育財(cái)政支出的增長(zhǎng)相對(duì)全國(guó)其他地區(qū)較高?？紤]單因素，廣西教育財(cái)政投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)自1998～2014年的全國(guó)排名14位上升到了2007～2014年的第8位，如果考慮多因素的財(cái)政投入，則該效應(yīng)達(dá)到第13位，且教育財(cái)政投入占GDP的平均比重以及占一般公共支出的平均比重都處于中等偏上或全國(guó)前列，說明廣西對(duì)于教育的重視程度較高。尤其是2007年以來，得益于國(guó)家、社會(huì)等資金援助，提高了該地區(qū)的教育公共基礎(chǔ)建設(shè)，教育的多層次自助計(jì)劃也很多，推動(dòng)了當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的生產(chǎn)性需求及百姓的生活消費(fèi)需求，從而拉動(dòng)了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但是還存在多民族居住地的教育資源分配不均衡的通病，這與王結(jié)玉（2010）的觀點(diǎn)類似，他提出廣西在教育財(cái)政投入方面還存在不少問題，如體制不合理、約束機(jī)制不健全、與其他生產(chǎn)要素的投入存在矛盾、結(jié)構(gòu)不合理以及監(jiān)督管理不足等。

（2）廣東省教育財(cái)政投入占GDP的平均比重排在第29位，教育財(cái)政投入占一般公共支出的平均比重在全國(guó)名列前茅，處于第6位，反映了廣東省這個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)于教育的高度重視。但是由于廣東省的教育已經(jīng)達(dá)到了一定的水平，所以考慮單因素時(shí)，其教育財(cái)政投入所帶來的經(jīng)濟(jì)影響從1998～2014年的全國(guó)第7位下降到2007～2014年的第30位，在考慮多因素時(shí)，排名也僅上升了3名。側(cè)面反映了1998～2007年間，廣東省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和教育增長(zhǎng)與北京和天津一樣，處于大躍進(jìn)時(shí)代，到了2007年以后趨于穩(wěn)定，幾乎處于“中等收入陷阱”的位置。

（3）海南省教育財(cái)政投入占GDP的平均比重維持在第8位，教育財(cái)政投入占一般公共支出的平均比重則處于較低的位置，全國(guó)排名為第19位，且教育財(cái)政投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)在1998年以來的時(shí)間段和2007年以來的時(shí)間段分別處于全國(guó)倒數(shù)第1、倒數(shù)第7的位置，多因素回歸結(jié)果下則處于倒數(shù)第3的位置，說明海南省的教育投入并沒有得到相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。海南省的交通設(shè)施比較差，工業(yè)發(fā)展水平較低，教育水平比較落后，對(duì)外交流也較少，科研轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的可能性較小，這就導(dǎo)致海南省的教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響較小。

三、基于人才供給側(cè)改革的教育改革對(duì)策建議

根據(jù)各個(gè)省市教育財(cái)政投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性分析可知，目前主要存在城鄉(xiāng)或者初中高等院校及其他各級(jí)學(xué)校的教育資源分配及結(jié)構(gòu)不合理、包括師資及公共基礎(chǔ)設(shè)施等公共服務(wù)在內(nèi)的軟硬件配套不均衡、經(jīng)費(fèi)使用及專業(yè)設(shè)置不合理、人才培養(yǎng)方案與社會(huì)需求脫節(jié)、教育資源轉(zhuǎn)化為社會(huì)生產(chǎn)力的平臺(tái)不夠或者政策不到位、面向?qū)嶋H應(yīng)用及政策服務(wù)的研究能力不強(qiáng)、研究成果轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益的可能性較小、資金利用率較低、研究能力較差等問題。而要解決這些問題，就需要根據(jù)各省市的實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的方向及人才需求，制定相應(yīng)的教育改革戰(zhàn)略措施，調(diào)整不同層次學(xué)校的結(jié)構(gòu)，優(yōu)化資金配置，各級(jí)學(xué)校制定適合本校發(fā)展的規(guī)劃，合理安排教育領(lǐng)域的財(cái)政資金，引導(dǎo)并督促各中高等院校重構(gòu)或者調(diào)整人才培養(yǎng)方案。同時(shí)借助于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)教育平臺(tái)、科研轉(zhuǎn)化或與企業(yè)合作的實(shí)踐平臺(tái)，加強(qiáng)課程實(shí)踐環(huán)節(jié)的國(guó)內(nèi)外或者校企相關(guān)人員、企業(yè)科研人員的互動(dòng)交流，提升學(xué)生對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)課程的認(rèn)知及對(duì)相關(guān)知識(shí)實(shí)際運(yùn)用的認(rèn)知。

目前各省市都在推出供給側(cè)改革的戰(zhàn)略措施，如浙江省開展了創(chuàng)新平臺(tái)、科技攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)提升、創(chuàng)新企業(yè)雙倍增工程以及特色小鎮(zhèn)等，所需的人才主要傾向于與制造業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)品或科技創(chuàng)新相關(guān)的專業(yè)人才，與信息、生命及材料科學(xué)、信息經(jīng)濟(jì)、高端裝備、新能源、生物工程、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)技術(shù)或者網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、機(jī)器人研發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及3D打印技術(shù)等相關(guān)的專業(yè)研發(fā)人才，以及上述領(lǐng)域的現(xiàn)代服務(wù)人才和特色小鎮(zhèn)所需要的各類相關(guān)人才，因此浙江省中高等院校的人才供給側(cè)改革應(yīng)傾向于這些領(lǐng)域的專業(yè)人才調(diào)整，以滿足社會(huì)持續(xù)發(fā)展的后備需要。其他省市的供給側(cè)改革包括上述領(lǐng)域的一部分，再加上本省市特色產(chǎn)業(yè)，如旅游、商貿(mào)、生態(tài)農(nóng)業(yè)或農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)等領(lǐng)域的延伸，所以實(shí)施的人才供給側(cè)改革的專業(yè)方向與浙江省有部分重合，然后按照實(shí)際情況設(shè)立或完善需求專業(yè)，再制定或者調(diào)整與本省地方特色相對(duì)應(yīng)的旅游、國(guó)際貿(mào)易、環(huán)境工程、污染治理、養(yǎng)老服務(wù)、保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理及食品等專業(yè)人才培養(yǎng)計(jì)劃和實(shí)踐基地的建設(shè)方案，以供給側(cè)改革的人才需求為導(dǎo)向，政府引導(dǎo)校企構(gòu)建合作平臺(tái)，調(diào)整科技創(chuàng)新及科研成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，促進(jìn)中高等院校提高研究能力，并設(shè)立線上線下教育財(cái)政支出使用監(jiān)督平臺(tái)，提高教育財(cái)政支出對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的影響能力，以便真正實(shí)現(xiàn)人才供給側(cè)改革。

四、結(jié)論

在31個(gè)省級(jí)地區(qū)中，寧夏的教育財(cái)政投入所帶來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響在全國(guó)最大，但是其經(jīng)濟(jì)和教育支出平均增速已經(jīng)放緩；吉林省和遼寧省自2007年以來的教育財(cái)政投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性很高；內(nèi)蒙古的教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響雖然有所下降，但是其排名仍在全國(guó)前列；貴州、湖南、甘肅、重慶、黑龍江、湖北、西藏、新疆、青海和四川的教育財(cái)政投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性排名上升很快；安徽省的教育財(cái)政投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性排名有一定上升；浙江、山西、河北、河南和江西的教育財(cái)政投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性排名稍有下降；廣東、江蘇和山東的教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響排名下降最快；陜西、福建、廣西、云南和海南的教育財(cái)政投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性排名變化不大。

在4個(gè)直轄市中，單因素回歸結(jié)果顯示，2007年以來北京、天津以及上海的教育財(cái)政投入所帶來的經(jīng)濟(jì)影響排名下降很快，而重慶上升了2位。考慮多因素，如科技、社會(huì)保障和就業(yè)以及農(nóng)業(yè)綜合投入開發(fā)項(xiàng)目等教育財(cái)政投入對(duì)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)影響時(shí)，重慶最高，其次是天津，上海和北京較低，說明重慶、天津和上海的教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響要大于其他經(jīng)濟(jì)因素，但北京的其他因素投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響要相對(duì)大于教育投入帶來的經(jīng)濟(jì)影響。這4個(gè)直轄市尤其是上海已經(jīng)處于較高的“中等收入陷阱”階段。

根據(jù)各省市的具體問題、供給側(cè)改革需求人才的共性和個(gè)性以及是全國(guó)性的還是地方特色性的等情況，建議各區(qū)域列出省市級(jí)的“十三五”教育規(guī)劃發(fā)展指導(dǎo)意見及10年期的發(fā)展規(guī)劃，各級(jí)學(xué)校同樣制定屬于本校的發(fā)展規(guī)劃，各省市根據(jù)各級(jí)學(xué)校和各級(jí)區(qū)域的現(xiàn)實(shí)狀況及發(fā)展前景，合理分配教育資源，通過線上線下的監(jiān)督機(jī)制和各學(xué)校的歷史資金流情況，提高教育資金的使用效率。而中高等院校根據(jù)社會(huì)專業(yè)需求調(diào)整人才培養(yǎng)方向，通過線上線下的互動(dòng)提升產(chǎn)學(xué)研合作的能力。同時(shí)，提升教育財(cái)政支出的資金使用效率，提高面向供給側(cè)改革領(lǐng)域的研究能力，從而為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展服務(wù)。

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F234 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1004-0994（2017）33-0103-11

江蘇省企業(yè)創(chuàng)新調(diào)查省級(jí)重點(diǎn)課題（項(xiàng)目編號(hào)：蘇統(tǒng)公告［2015］05號(hào)）；江蘇省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“基于金融資源配置效率的企業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革模式探索”（項(xiàng)目編號(hào)：2016SJD79002）；江蘇省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃2016年度課題立項(xiàng)課題“供給側(cè)改革人才需求下基于物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的O2O混合式教學(xué)創(chuàng)新研究”（項(xiàng)目編號(hào)：D20160304）；江蘇省高?！扒嗨{(lán)工程”（項(xiàng)目編號(hào)：蘇教師［2017］15號(hào)）

作者單位：1.無錫環(huán)境科學(xué)與工程研究中心，江蘇無錫214153；2.復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，上海200433；3.浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)政稅務(wù)學(xué)院，杭州310018