徐耀群，程 林

（哈爾濱商業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150028）

基于TOPSIS 的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)評(píng)價(jià)研究

徐耀群，程 林

（哈爾濱商業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150028）

在對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行綜述的基礎(chǔ)上，基于服務(wù)收費(fèi)水平、網(wǎng)絡(luò)覆蓋率、保持產(chǎn)品質(zhì)量安全、冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施、冷鏈貨物追蹤、冷鏈技術(shù)水平和財(cái)務(wù)穩(wěn)定性七項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，建立了生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)綜合能力的評(píng)價(jià)體系，對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)的綜合能力進(jìn)行評(píng)估。在此基礎(chǔ)上，采用序關(guān)系法和熵值法分別確定主、客觀權(quán)重，并按比例進(jìn)行組合賦權(quán)，建立了TOPSIS評(píng)價(jià)模型。同時(shí)，利用算例分析，證明了該評(píng)價(jià)方法的科學(xué)性和適用性，對(duì)解決實(shí)際問題具有一定的參考價(jià)值。

生鮮農(nóng)產(chǎn)品；冷鏈物流企業(yè)；TOPSIS；組合賦權(quán)

1 引言

生鮮農(nóng)產(chǎn)品主要包括水產(chǎn)品、肉類和果蔬，生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流主要指這三種產(chǎn)品的冷鏈流通。我國是農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)是基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，人口數(shù)量雄居世界第一，國土面積位居世界第三，每年的農(nóng)產(chǎn)品消耗量巨大，生鮮農(nóng)產(chǎn)品和人們的日常生活息息相關(guān)。生鮮農(nóng)產(chǎn)品自身具有特殊性，質(zhì)量新鮮的產(chǎn)品不僅口感佳，而且營(yíng)養(yǎng)成分多，有益于人體健康。為了保持產(chǎn)品的質(zhì)量安全和鮮活程度，冷鏈物流是最適合的流通方式。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，截至2016年，國內(nèi)水產(chǎn)品冷鏈流通率位居上述三種產(chǎn)品之首，比例高達(dá)36%，肉類次之，比例達(dá)到30%，果蔬最低，比例為20%。不同于一般的常溫物流，冷鏈物流所運(yùn)輸?shù)漠a(chǎn)品具有易腐性、易變質(zhì)等特點(diǎn)，因而其運(yùn)輸需要先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備。隨著社會(huì)的發(fā)展，我國的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流體系得以不斷完善。由于產(chǎn)品的市場(chǎng)需求大，冷鏈物流不僅發(fā)展速度快，而且發(fā)展前景光明。由于我國的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流業(yè)發(fā)展起步較晚，雖然發(fā)展速度快，但整體發(fā)展水平仍然比較低。此外，在技術(shù)水平、硬件設(shè)施和信息化等方面和發(fā)達(dá)國家相比均存在一定差距，并且缺乏科學(xué)的評(píng)價(jià)體系，因而無法有效掌握生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)各環(huán)節(jié)的運(yùn)作情況，無法有針對(duì)性地對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。因此，構(gòu)建系統(tǒng)、科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)于掌握企業(yè)的運(yùn)作情況以及對(duì)其整體進(jìn)行優(yōu)化顯得尤為重要。此外，構(gòu)建系統(tǒng)、科學(xué)、完善的評(píng)價(jià)體系可以更有效地發(fā)現(xiàn)企業(yè)在生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)和管理當(dāng)中存在的問題，對(duì)于有針對(duì)性地解決這些問題以及推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有積極的意義。本文以服務(wù)水平、保持品質(zhì)完好等七項(xiàng)指標(biāo)為基礎(chǔ)，采用TOPSIS評(píng)價(jià)方法對(duì)五家生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)的綜合能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2 農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流研究綜述

生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流是指將果蔬、肉類和水產(chǎn)品等從原產(chǎn)地采集后，為了保持產(chǎn)品新鮮和質(zhì)量安全，在存儲(chǔ)、加工、運(yùn)輸和銷售環(huán)節(jié)一直處于低溫狀態(tài)的新型供應(yīng)鏈物流系統(tǒng)。

國外最早開始了對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的研究，其中具有代表性的是Lambert等學(xué)者將企業(yè)評(píng)價(jià)定性在顧客滿意度、顧客價(jià)值增長(zhǎng)、總成本、分段利潤(rùn)、盈利性戰(zhàn)略和股東價(jià)值這六個(gè)維度[1]。Joshi等提出采用德爾菲-AHP-理想逼近點(diǎn)法三步走戰(zhàn)略來解決農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)評(píng)價(jià)問題[2]。也有學(xué)者提出采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析等方法研究農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流[3]。

國內(nèi)關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的研究開始較晚，研究發(fā)展速度雖比較快，但關(guān)于評(píng)價(jià)方面的成果仍然比較少，還有待進(jìn)一步豐富和完善。其研究成果主要包括冷鏈物流企業(yè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建和評(píng)價(jià)方法兩方面。在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建方面，張瑞夫等學(xué)者通過研究溫度對(duì)流通效果的影響，進(jìn)而從儲(chǔ)存、運(yùn)輸、裝卸、加工、包裝、信息和配送七個(gè)方面構(gòu)建冷鏈物流企業(yè)評(píng)價(jià)體系。鄧延偉[4]等學(xué)者在研究SCOR模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合水產(chǎn)品自身的特性，給出其評(píng)價(jià)體系。方凱[5]等學(xué)者從財(cái)務(wù)、顧客、流程、協(xié)同能力以及環(huán)保六方面出發(fā)，建立了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。許渭書[6]等學(xué)者從外部環(huán)境、內(nèi)部流程、總體效益和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的角度出發(fā)，建立了冷鏈物流企業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在冷鏈物流企業(yè)評(píng)價(jià)方法層面，張寶友等學(xué)者通過研究AHP和DEA法，將兩種方法相結(jié)合，構(gòu)建了物流企業(yè)綜合評(píng)價(jià)方法。李小偉[7]等學(xué)者將層次分析法運(yùn)用到肉類企業(yè)的評(píng)價(jià)研究中，并通過實(shí)例研究證明其有效性。田豐等學(xué)者將模糊綜合評(píng)價(jià)法運(yùn)用到物流企業(yè)的評(píng)價(jià)中，為豐富相關(guān)研究成果做出了積極貢獻(xiàn)。李梅[8]等學(xué)者將模糊物元分析法運(yùn)用到冷鏈物流企業(yè)評(píng)價(jià)的研究中，并通過算例加以說明，更進(jìn)一步豐富了關(guān)于評(píng)價(jià)方法的研究成果。隨著學(xué)者們研究進(jìn)程的推進(jìn)，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)評(píng)估水平得到不斷發(fā)展，有關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法的研究成果得到不斷完善。

總之，學(xué)者們對(duì)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)評(píng)價(jià)展開了廣泛研究，研究成果隨著研究進(jìn)程的深入得以不斷豐富。學(xué)者們的研究為解決物流企業(yè)實(shí)際問題提出了參考意見，為優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)提供了對(duì)策和建議，推動(dòng)了物流業(yè)的發(fā)展。

3 生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

物流服務(wù)是整個(gè)商品交易過程中重要的環(huán)節(jié)，其流程復(fù)雜，對(duì)整個(gè)過程涉及到的方方面面要求均比較高。本文選取生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)作為研究視角，選用服務(wù)收費(fèi)水平、網(wǎng)絡(luò)覆蓋率、保持產(chǎn)品質(zhì)量安全、冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施、冷鏈貨物追蹤、冷鏈技術(shù)水平、財(cái)務(wù)穩(wěn)定性七個(gè)指標(biāo)，建立了生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)評(píng)價(jià)體系。其中，服務(wù)收費(fèi)水平是影響冷鏈物流企業(yè)評(píng)價(jià)結(jié)果的重要因素，可以通過改變服務(wù)收費(fèi)水平節(jié)約企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，而保持生鮮農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全是冷鏈物流的基本要求。在七個(gè)指標(biāo)中，服務(wù)收費(fèi)水平是損耗型指標(biāo)，生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)綜合能力的評(píng)估水平與服務(wù)收費(fèi)水平呈負(fù)相關(guān)，即服務(wù)收費(fèi)水平越低，企業(yè)綜合能力的評(píng)價(jià)結(jié)果越好，反之，綜合能力的評(píng)價(jià)結(jié)果越差。而其他六項(xiàng)指標(biāo)均為收益型指標(biāo)，生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)綜合能力的評(píng)估水平與這六項(xiàng)指標(biāo)呈正相關(guān)，即這六項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值越高，企業(yè)綜合能力評(píng)價(jià)結(jié)果越好。反之，綜合能力的評(píng)價(jià)結(jié)果越差。

4 組合賦權(quán)TOPSIS評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

4.1 TOPSIS方法簡(jiǎn)介

上世紀(jì)80年代，C.L.Hwang和K.Yoon兩位學(xué)者首次提出了TOPSIS方法。TOPSIS方法[9]是根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象與“正理想解”和“負(fù)理想解”的距離進(jìn)行排序決策的方法，并以此為依據(jù)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行優(yōu)劣評(píng)價(jià)?！罢硐虢狻钡母鲗傩灾稻鶠楦鱾溥x方案中的最優(yōu)值，“負(fù)理想解”反之。

4.2 指標(biāo)組合權(quán)重的確定

4.2.1 序關(guān)系法確定主觀權(quán)重。序關(guān)系法也稱G1法，其基本步驟如下：

（1）確定序關(guān)系。專家根據(jù)m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)x1,x2,…,xm的相對(duì)重要程度對(duì)其進(jìn)行排序。

（2）確定重要性標(biāo)度rj。定義相鄰的指標(biāo)xj-1與xj的重要程度之比為rj，其賦值參考見表1。

表1 重要性標(biāo)度賦值參考

（3）計(jì)算權(quán)重系數(shù)wj。

4.2.2 熵值法確定客觀權(quán)重。熵值法是根據(jù)指標(biāo)信息量的大小來確定權(quán)重，目前是一種比較常用的客觀賦權(quán)方法。指標(biāo)的權(quán)重和信息熵成反比，指標(biāo)的信息熵越小，權(quán)重越大[10]。其基本步驟如下：

（1）計(jì)算熵值ej

（2）確定權(quán)重系數(shù)wj

（3）確定組合權(quán)重。設(shè)G1法確定的主觀權(quán)重為α1，熵值法確定的客觀權(quán)重為β1，則組合權(quán)重wj為：

4.3 TOPSIS方法的計(jì)算過程

設(shè)評(píng)價(jià)對(duì)象個(gè)數(shù)為n，評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)為m。TOPSIS基本步驟如下：

（1）構(gòu)建初始決策矩陣X

其中xij表示第i(i=1,2,…,n)個(gè)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)在第j(j=1,2,…,m)個(gè)指標(biāo)下的評(píng)價(jià)值。

（2）指標(biāo)一致化處理。

對(duì)于收益型指標(biāo)，yij=xij；對(duì)于損耗型指標(biāo)，yij=-xij。

（3）指標(biāo)無量綱化處理。其目的是消除指標(biāo)間由于量綱不同所帶來的比較困難。

（4）構(gòu)造加權(quán)規(guī)范化決策矩陣U。其中wj是由G1法和熵值法確定的組合權(quán)重。決策矩陣為：

（5）計(jì)算正理想解u+和負(fù)理想解u-其中，其中

（7）計(jì)算相對(duì)貼近度Ci。該值越大，風(fēng)險(xiǎn)越小，評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果越優(yōu)。相對(duì)貼合度為：

5 算例分析

某生鮮農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地在銷售過程中為進(jìn)行產(chǎn)品運(yùn)輸，現(xiàn)對(duì)A、B、C、D、E這5家生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)的綜合能力進(jìn)行評(píng)估，選擇綜合能力最強(qiáng)的一家企業(yè)進(jìn)行合作。各物流企業(yè)的指標(biāo)評(píng)價(jià)值由專家打分法及企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)得出，具體見表2。

表2 評(píng)價(jià)指標(biāo)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

5.1 確定組合權(quán)重

5.1.1 G1法確定主觀權(quán)重。假設(shè)七項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要程度從大到小排序依次為：服務(wù)收費(fèi)水平、保持產(chǎn)品質(zhì)量安全、冷鏈技術(shù)水平、冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)覆蓋率、冷鏈貨物追蹤、財(cái)務(wù)穩(wěn)定性，且相鄰指標(biāo)的重要程度之比依次為1.4、1.2、1.2、1.4、1.2、1.2。則根據(jù)G1法，表2七項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的主觀權(quán)重分別為：αj=（0.269 8，0.095 8，0.193 1，0.134 1，0.079 8，0.160 9，0.066 5）

5.1.2 熵值法確定客觀權(quán)重。由表2可知初始決策矩陣X為：

由元素pij構(gòu)成的矩陣用P表示，則矩陣P為：

同理，e2=0.999 7，e3=0.999 5，e4=0.999 2，e5=0.999 9，e6=0.999 9，e7=0.994 4。

則采用熵值法確定的客觀權(quán)重分別為：

βj=（0.295 2，0.028 6，0.047 6，0.076 2，0.009 5，0.009 5，0.533 4）

5.1.3 確定組合權(quán)重。取k1=k2=0.5，確定組合權(quán)重為：

wj=（0.282 5，0.062 2，0.120 4，0.105 2，0.044 7，0.085 2，0.299 8）

5.2 構(gòu)建加權(quán)規(guī)范化決策矩陣

將初始決策矩陣X進(jìn)行指標(biāo)一致化、無量綱化處理，得規(guī)范化決策矩陣Z：

采用組合權(quán)重進(jìn)行計(jì)算，得到加權(quán)規(guī)范化決策矩陣U：

5.3 計(jì)算正理想解、負(fù)理想解和相對(duì)貼近度

正理想解u+=（-0.111 8，0.029 0，0.056 6，0.049 8，0.020 4，0.039 1，0.158 7），負(fù)理想解u-=（-0.139 7，0.026 9，0.050 6，0.043 4，0.019 6，0.037 0，0.108 8）。

生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)A、B、C、D、E與正理想解的距離分別為與負(fù)理想解的距離分別為相對(duì)貼近度分別為同理可求得同理可求得

表3 各物流企業(yè)相對(duì)貼近度計(jì)算結(jié)果

根據(jù)TOPSIS的評(píng)價(jià)結(jié)果，生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)C＞A＞B＞D＞E。因此，該農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地應(yīng)選擇C物流企業(yè)進(jìn)行合作。

6 結(jié)語

基于服務(wù)收費(fèi)水平、網(wǎng)絡(luò)覆蓋率、保持產(chǎn)品質(zhì)量安全、冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施、冷鏈貨物追蹤、冷鏈技術(shù)水平、和財(cái)務(wù)穩(wěn)定性七項(xiàng)指標(biāo)，建立了生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)綜合能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。利用TOPSIS方法建立評(píng)價(jià)模型，對(duì)五家生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并且對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了規(guī)范化處理，消除了不同指標(biāo)因?yàn)榱烤V不同而帶來的比較困難，使其能夠客觀真實(shí)地反映實(shí)際情況。通過評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，一方面可以對(duì)冷鏈物流企業(yè)的綜合能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，為企業(yè)自身的選擇和未來發(fā)展方向提供參考，另一方面，可以對(duì)物流企業(yè)起到促進(jìn)作用，促進(jìn)企業(yè)全面提升自身的能力、技術(shù)水平和信譽(yù)。

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Study on Evaluation of Fresh Farm Produce Cold Chain Logistics Enterprise Based on TOPSIS

Xu Yaoqun,Cheng Lin
(School of Management,Harbin University of Commerce,Harbin 150028,China)

In this paper,based on a review of relevant literatures,we established the fresh farm produce cold chain logistics comprehensive competence evaluation system that covered the aspects of service charge,network coverage,product quality warranty,cold chain infrastructure,cold chain cargo tracking,cold chain technology and financial stability;then on such basis,using the order relation method and entropy method,we determined respectively the subjective and objective weights of the indexes,combined them proportionally,and built the TOPSIS evaluation model.Next,throughanumericalanalysis,wedemonstratedthatthesystemwasscientificandwideinapplication.

fresh farm produce;cold chain logistics enterprise;TOPSIS;combinational weight

F224.0;F762

A

1005-152X(2017)10-0087-05

10.3969/j.issn.1005-152X.2017.10.018

2017-09-03

國家軟科學(xué)研究計(jì)劃“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化視角下的物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)配置研究”（2013GXS4D115）

徐耀群（1972-），男，浙江蘭溪人，博士，哈爾濱商業(yè)大學(xué)教授，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理；程林（1991-），通訊作者，女，江蘇徐州人，碩士研究生，研究方向：物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。