□ 文/張志宏 劉建楠 龐璽邦

生產銷售系統(tǒng)優(yōu)化與大數據計劃設想

□ 文/張志宏 劉建楠 龐璽邦

當前很多處于“托拉斯”集團組織形式下的基層企業(yè)，從生產任務性質的角度出發(fā)，以供應鏈管理、企業(yè)再造等管理理論為原則，企業(yè)通過生產銷售運行機制優(yōu)化，整合內部供應鏈，減少管理內耗，基本都實現了供、產、銷的生產銷售系統(tǒng)優(yōu)化。在此基礎上本文探討以“大數據”技術應用，拓展企業(yè)管理空間，設想在集團內建立大數據計劃體系，整合基層單位各信息系統(tǒng)產生的數據孤島，使大數據計劃為決策提供支持成為可能。

生產銷售系統(tǒng)整體優(yōu)化思路

一、在原有的生產銷售運行機制上對企業(yè)生產銷售系統(tǒng)進行優(yōu)化（見圖1）。

生產銷售系統(tǒng)運行機制改進的要點是使企業(yè)生產任務性質與生產銷售管理相配套。其中，取消銷售管理部門，成立“供銷運行部”，使之返回到本來面目，即只負責日常油品發(fā)運及資源接收，確保發(fā)運及接收設備運行安全，隸屬于生產管理部門管理。原銷售管理部門日常接收銷售及資源進廠指令業(yè)務由生產管理部門調度室承接，并據此編制日常生產銷售作業(yè)計劃，以調度指令實施。建立企業(yè)內生產管理部門以調度為核心的生產指揮系統(tǒng)，融合月度計劃指令，日常產銷作業(yè)計劃、庫存、調和進度及質量檢測等信息，做到可視化，使信息同步傳輸至相關方及決策層。

計劃管理部門明確代表企業(yè)與集團公司下轄各銷售企業(yè)進行產銷銜接，爭取符合企業(yè)利益最大化。同時，強化與生產管理部門銜接，信息共享，依據生產指揮系統(tǒng)對日常產銷情況進行監(jiān)督，依據旬統(tǒng)計數據監(jiān)督月度生產及交貨計劃進度。

二、在原有的企業(yè)內生產銷售供應鏈基礎上對其進行優(yōu)化（見圖2）。

通過企業(yè)供應鏈整合，物流清楚，信息傳遞對象明確，在企業(yè)內部實現了供應鏈的無縫對接，即物料供給與生產供貨彼此融合。

計劃管理部門的生產計劃管理業(yè)務通過生產管理部門生產指揮系統(tǒng)，來實現生產供貨信息同步傳輸，極大方便了對企業(yè)內生產供貨過程的全程監(jiān)督，促使生產計劃管理下一步的工作重心向成本管理方向轉移創(chuàng)造條件。

企業(yè)生產銷售系統(tǒng)運行機制改進圖（1）

優(yōu)化系統(tǒng)在大數據計劃管理中的設想

企業(yè)生產銷售系統(tǒng)供應鏈改進圖（2）

大數據技術應用為大計劃建立創(chuàng)造了條件。從企業(yè)內部角度看，大計劃設想是集生產銷售計劃、投資計劃、設備檢修計劃、零購計劃等，各種化工原材料、費用、水、電、人工、氣等成本計劃于一身的綜合性計劃。如果利用大數據技術將其集成，使之具有可視化，計劃與實際完成對比，計劃完成時智能提醒，就能夠直接反應到金額，快速查找超欠計劃的關聯(lián)點等基本特征。其結果是能更好的為企業(yè)內部決策提供強大決策支持，使管理決策者擺脫在信息不對稱或信息不足情況下做出不利于企業(yè)效益最大化或發(fā)展的決定。

效果是企業(yè)內部計劃管理核心得到進一步拓展，能夠實時為企業(yè)各級決策者提供真實可靠的決策依據。如一臺設備停機反應到設備本身，能夠顯示該設備采購時間、供應商、保修期、維護次數、檢修次數、是否有備用設備等信息；反應到生產上，能夠顯示對裝置整體運行造成的影響；反應到固定資產折舊上，能夠反應出折舊年限，已折舊時間，剩余時間；反應到費用上，能夠顯示是否列入設備檢維修計劃，所需的檢維修費用等等。這樣作為企業(yè)決策者才能綜合判斷修還是買，供應商是否需要更換，是否需要調整生產等等一系列決策。

而大數據技術的應用，能夠將企業(yè)內部多達90余種信息系統(tǒng)產生的數據進一步開發(fā)，為大計劃建立奠定基礎，也只有采用大數據技術應用才能將如此龐大、繁雜、各信息系統(tǒng)產生的數據孤島進行整合，使大計劃為企業(yè)決策提供支持成為可能。

與集團公司下轄的某一個基層的企業(yè)不同，從整體上看集團公司直面國際、國內市場，并與國際、國內的其他石油化工行業(yè)集團公司存在競爭與合作關系。就目前集團公司內部管理來看，類似于“托拉斯”的企業(yè)組織形式與其他國內同行業(yè)集團公司并無太大競爭優(yōu)勢。俗話說“長得都差不多”。目前集團公司也意識到問題存在，迫切需要整合資源，占有更多的消費市場，在集團公司內形成合力，由“規(guī)模效益”向“質量效益”挺進。

相較于集團公司下轄的某一企業(yè)而言，各種信息系統(tǒng)更多，生產的數據更多，數據孤島現象更為嚴重，通過大數據計劃應用，能夠為集團公司在資源整合方面的決策提供強大數據支持，去偽存真，區(qū)分“垃圾資產”（不是所有的虧損企業(yè)都是垃圾資產）和“優(yōu)良資產”（不是所有的盈利企業(yè)都是優(yōu)良資產），并為下一步輕裝上陣奠定基礎。通過大數據計劃應用，還能夠為集團公司在原料（或半成品）互供、上游生產與煉化加工、煉化加工與產品銷售方面的決策提供數據支持，實現整體效益最大化；通過大數據計劃應用，能夠實現人力資源優(yōu)化配置等等。

大數據作為一門新興科學，還有待于數據技術領域進一步，有待于在IT領域和在企業(yè)管理方面進一步開發(fā)應用，企業(yè)管理的未來或變革或許就掌握在大數據應用的設想中，并為無數從事IT開發(fā)和企業(yè)管理者提供更為前沿思路，從而帶動大數據科學發(fā)展。這或許也將成為一場企業(yè)管理的革命。

作者單位：中國石油慶陽石化公司