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今年6月麥卡錫發(fā)布報(bào)告稱(chēng)，以機(jī)器學(xué)習(xí)為主要實(shí)現(xiàn)方式的人工智能，有望在15-20年內(nèi)成為世界所有主要經(jīng)濟(jì)體中主要產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)支撐方式，為人類(lèi)帶來(lái)14萬(wàn)億的直接經(jīng)濟(jì)效益。

這個(gè)非常有誘惑力的數(shù)字背后，原本以為人工智能會(huì)迎來(lái)大爆發(fā)。然而，世界上最著名的人工智能——那只曾打敗世界圍棋冠軍李世石的AlphaGo，其母公司DeepMind還在燒錢(qián)中。即使中國(guó)人工智能的資本燒錢(qián)熱度很高，但創(chuàng)業(yè)者們認(rèn)為人工智能（以下簡(jiǎn)稱(chēng)AI）的技術(shù)與商業(yè)門(mén)檻太高，想要踏入還不知要燒多少錢(qián)。

AI的進(jìn)階

“人類(lèi)水平的人工智能，早晚會(huì)出現(xiàn)?！蹦铩ど臣{漢是帝國(guó)理工學(xué)院的認(rèn)知機(jī)器人學(xué)系教授，同時(shí)還是奧斯卡獲獎(jiǎng)影片《機(jī)械姬》的科學(xué)顧問(wèn)。關(guān)于人工智能，沙納漢表示，10到20年之后，人工智能很可能會(huì)代替人類(lèi)進(jìn)行大部分工作，人類(lèi)也就有了更多的空閑時(shí)間，到那時(shí)，人類(lèi)就可以嘗試“去過(guò)一種更有意義的生活”。

人類(lèi)真的能放心的讓人工智能替代自己，去“賦閑”？前不久，馬斯克與扎克伯格就人工智能是否會(huì)給人類(lèi)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了隔空論戰(zhàn)。扎克伯格對(duì)馬斯克的“AI末世論”提出了明確反對(duì)，認(rèn)為“人工智能會(huì)給人類(lèi)文明帶來(lái)毀滅”是太過(guò)消極，并表示“在接下來(lái)的5到10年，人工智能將會(huì)給我們的生活品質(zhì)帶來(lái)諸多可喜的改變”。

此前，包括比爾·蓋茨、斯蒂芬·霍金、山姆·哈里斯等企業(yè)家或?qū)W者，都提出人類(lèi)應(yīng)該警惕自身在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。

耶路撒冷希伯來(lái)大學(xué)教授尤瓦爾·赫拉利對(duì)人工智能可能產(chǎn)生的威脅，做了過(guò)程更為細(xì)致的闡述：“隨著人工智能、機(jī)器人逐步取代人類(lèi)的職業(yè)，許多人都將會(huì)失去經(jīng)濟(jì)價(jià)值。隨著人工智能加速進(jìn)化，未來(lái)99%的人類(lèi)將變成無(wú)用之人?！?/p>

這并不是危言聳聽(tīng)。去年來(lái)自谷歌的AlphaGo大比分戰(zhàn)勝了人類(lèi)圍棋冠軍李世石。最近，AlphaGo的進(jìn)階版本——AlphaGo Zero，把戰(zhàn)勝李世石的那個(gè)AlphaGo打出了一個(gè)100比0。順便說(shuō)一聲，AlphaGo Zero完全不知道圍棋規(guī)則，依靠自學(xué)3天超越AlphaGo、21天達(dá)到Master水平，40天后成功“吊打”了之前所有的AlphaGo版本?！皩?duì)于AlphaGo的自我進(jìn)步來(lái)講，人類(lèi)太多余了?！敝袊?guó)棋手柯潔在微博上發(fā)表評(píng)論，還加了一個(gè)大大的失落表情。

在另一些領(lǐng)域，AI也在朝著人類(lèi)開(kāi)戰(zhàn)。近日，一個(gè)叫做Botnik的技術(shù)社區(qū)，成為了人工智能界的焦點(diǎn)。Botnik可以從全球各種地方篩選有趣的文本內(nèi)容，比如從第三季的《宋飛正傳》，再比如從“美國(guó)的大眾點(diǎn)評(píng)”——Yelp的評(píng)論中。所有找來(lái)的這些內(nèi)容，目的都是為了構(gòu)建一個(gè)可以用來(lái)預(yù)測(cè)的、用于一些特定用途的“鍵盤(pán)”。據(jù)報(bào)道，Botnik甚至可以用來(lái)續(xù)寫(xiě)比如新的《未婚女子》、新的《實(shí)習(xí)醫(yī)生風(fēng)云》等知名喜劇劇集。另一位聯(lián)合創(chuàng)始人Bob Mankoff設(shè)想，作者可以用它寫(xiě)一首鄉(xiāng)村歌曲，那就可以訪問(wèn)這類(lèi)歌曲的預(yù)測(cè)發(fā)生器。

就在幾年以前，許多人還認(rèn)為，AI能夠取代的只有藍(lán)領(lǐng)——那些從事機(jī)械勞動(dòng)的產(chǎn)業(yè)工人。如今種種趨勢(shì)表明，AI將給白領(lǐng)、金領(lǐng)階層的就業(yè)也帶來(lái)重大影響。

阿爾法狗贏了世界，卻仍“虧成狗”

AlphaGo去年的“圍棋大戰(zhàn)”引發(fā)了世界范圍內(nèi)對(duì)人工智能的暢想。今年，谷歌推出AlphaGo Zero后，充分證明人工智能的深度學(xué)習(xí)能力。然而有熱度的人工智能，賺錢(qián)能力卻似乎遜色很多。

作為世界上最著名的人工智能AlphaGo，它背后的開(kāi)發(fā)者DeepMind公司仍舊收不抵支，是個(gè)名副其實(shí)的“燒錢(qián)貨”。2014年，谷歌以5.25億美元的價(jià)格收購(gòu)了英國(guó)人工智能初創(chuàng)公司DeepMind，該公司的聯(lián)合創(chuàng)始人戴密斯·哈撒比斯曾將其目標(biāo)描述為“攻克智能領(lǐng)域，然后用智能解決其他問(wèn)題。”背靠谷歌這棵大樹(shù)，又乘著人工智能的東風(fēng)，DeepMind卻一直在虧損。

據(jù)英國(guó)政府近期披露的一份文件，這家專(zhuān)注AI的公司去年收入只有5270萬(wàn)美元，而虧損額約為1.62億美元。而且它的收入完全來(lái)源于母公司Alphabet的各種項(xiàng)目和任務(wù)，沒(méi)有獲得一個(gè)外部客戶(hù)。

Alphabet將DeepMind的虧損分類(lèi)到了“其他業(yè)務(wù)”，這一類(lèi)別去年的全部虧損額為3.77億美元。在各項(xiàng)支出中，“員工成本和其他相關(guān)成本”（包括公司的薪資、差旅、辦公硬件和軟件以及股權(quán)補(bǔ)償?shù)荣M(fèi)用）這一項(xiàng)占比最大，約合1.37億美元。此前有報(bào)道稱(chēng)，DeepMind已經(jīng)招攬了大約400名電腦科學(xué)家和神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家，團(tuán)隊(duì)規(guī)?？赡軘U(kuò)大到1000人。此外，還有4110萬(wàn)英鎊的“管理服務(wù)費(fèi)”，包括公司置業(yè)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的管理和維護(hù)費(fèi)用。

谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊曾表示，該公司未來(lái)的成功將基于人工智能，谷歌在人工智能上所下的重注也有目共睹，近日推出Pixel2的時(shí)候就多次強(qiáng)調(diào)“AI+軟件+硬件”。有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，AI公司的收購(gòu)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)開(kāi)始，2018年將是我們能看到的最多的公司收購(gòu)和被收購(gòu)的一年，而谷歌在這場(chǎng)競(jìng)賽中居于領(lǐng)跑地位。

但事實(shí)證明，雖然展開(kāi)了多項(xiàng)令人印象深刻的研究，AI目前要實(shí)現(xiàn)盈利仍然是非常困難的。

中國(guó)AI：錢(qián)都花哪兒去了？

作為AI發(fā)展勢(shì)頭極為迅猛的一大市場(chǎng)，中國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)也在瘋狂吸金。

掌握著核心技術(shù)與產(chǎn)業(yè)高段身位的巨頭企業(yè)紛紛開(kāi)始了人工智能技術(shù)與企業(yè)的扶植計(jì)劃。就在10月，百度在百度AI開(kāi)發(fā)者實(shí)戰(zhàn)營(yíng)深圳站中發(fā)布了一項(xiàng)名為“燎原”的AI開(kāi)發(fā)者扶植計(jì)劃；借著所謂的程序員節(jié)，科大訊飛宣布開(kāi)啟1024計(jì)劃，在技術(shù)、平臺(tái)資本三個(gè)層面賦能開(kāi)發(fā)者。加上此前的騰訊AI加速器計(jì)劃，中國(guó)的AI大戶(hù)可謂紛紛向開(kāi)發(fā)者張開(kāi)了懷抱。

據(jù)億歐與阿里研究院近日發(fā)布的《2017中國(guó)投資市場(chǎng)研究報(bào)告》，中國(guó)AI商業(yè)化的“二次革命”已爆發(fā)，AI投資市場(chǎng)投資額呈不斷上漲的趨勢(shì)：2017年前三季度的投資額就高達(dá)177億元，超過(guò)2016年的全年投資額。

這些錢(qián)都花哪兒了？專(zhuān)家表示，人工智能企業(yè)的發(fā)展則離不開(kāi)數(shù)據(jù)儲(chǔ)備、計(jì)算架構(gòu)和硬件服務(wù)和專(zhuān)業(yè)的人才。在起步階段，人工智能初創(chuàng)企業(yè)往往會(huì)因研發(fā)成本過(guò)高而導(dǎo)致虧損：側(cè)重于大數(shù)據(jù)類(lèi)的數(shù)據(jù)堂去年研發(fā)投入同比增長(zhǎng) 141.91%，巨額的研發(fā)費(fèi)用導(dǎo)致公司2016 年虧損1693萬(wàn)元；研究語(yǔ)音識(shí)別的智臻智能已經(jīng)連續(xù)四年虧損，去年虧損額高達(dá)7335萬(wàn)，研發(fā)費(fèi)就用了5903萬(wàn)。

另一方面，人工智能產(chǎn)業(yè)面臨的最大問(wèn)題就是人才缺口，聘用專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人才需要支付高額的薪酬，百萬(wàn)年薪在這個(gè)領(lǐng)域極為常見(jiàn)，如果要從百度、微軟亞洲研究院等大公司挖人，更是動(dòng)輒上千萬(wàn)。目前，中國(guó)在發(fā)展人工智能這一前沿領(lǐng)域仍更多依賴(lài)于引進(jìn)大量的海外高端人才。而在中國(guó)本土，高層次的AI人才極為稀缺。但是，尷尬的是，如果想要引進(jìn)高端人才，需要支付高額的薪酬，卻無(wú)法迎來(lái)相匹配的盈利。

雖然資本的踴躍程度領(lǐng)先世界，中國(guó)在人工智能的大部分領(lǐng)域尤其是基層技術(shù)方面仍處于追趕和模仿階段。比如AI芯片仍需要大量進(jìn)口，受制于其他國(guó)家。資本的過(guò)于樂(lè)觀與技術(shù)水平的相對(duì)滯后，導(dǎo)致國(guó)內(nèi)AI企業(yè)做出的產(chǎn)品要么停留在試驗(yàn)層面，要么重復(fù)度較高，競(jìng)爭(zhēng)力不足。這也使得AI企業(yè)成為一個(gè)燒錢(qián)嚴(yán)重、回報(bào)率卻不可靠的投資領(lǐng)域。

中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書(shū)長(zhǎng)陳建文就認(rèn)為，目前人工智能涉及的所有行業(yè)中，99%的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目為非關(guān)鍵性應(yīng)用，致力于純粹的技術(shù)創(chuàng)新的“全部是大公司的跑道”，這也導(dǎo)致很多小型人工智能公司的研發(fā)技術(shù)被上游擠壓，失去盈利的可能。而且，許多給自己貼上AI標(biāo)簽的企業(yè)實(shí)際上只是拿著人工智能的噱頭在做產(chǎn)業(yè)升級(jí)。另一方面，很多傳統(tǒng)企業(yè)也在利用AI技術(shù)為自己賦能。從這種角度來(lái)看，與其說(shuō)他們是AI企業(yè)，倒不如說(shuō)是利用AI技術(shù)的行業(yè)企業(yè)。

專(zhuān)家認(rèn)為，人工智能真正的商業(yè)價(jià)值取決于其普遍應(yīng)用的可能性，也取決于其所能開(kāi)拓的場(chǎng)景。解決了這兩大問(wèn)題，我們才能對(duì)AI盈利有所期待。endprint