吳智勇

摘要：知識經(jīng)濟背景下互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)不僅增強了知識傳播的時效性，也提高了知識市場運作的效率。基于理論研究對現(xiàn)存的一類在線知識市場——非營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)的參與者行為進行分析，構(gòu)建影響網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)用戶行為的系統(tǒng)動力學模型，并利用Vensim PLE軟件進行仿真模擬，就聲譽和知識的自我效能二因素對知識貢獻者行為的影響程度進行特定情境的仿真分析，驗證二者對知識貢獻者貢獻行為的正向影響作用。最后對非營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)的維護與建設(shè)提出相關(guān)的管理性建議。

關(guān)鍵詞：非營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)；系統(tǒng)動力學；仿真模擬

中圖分類號：F2文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.33.001

1引言

網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟時代，知識的積累、共享、擴散和組合式創(chuàng)新的速度是傳統(tǒng)經(jīng)濟無法比擬的，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟外部性的存在更使得知識對個人的貢獻價值以網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)平方的速度增長。國內(nèi)有關(guān)知識市場的研究目前多數(shù)集中在社會化知識市場、網(wǎng)絡(luò)型知識市場和企業(yè)內(nèi)部知識市場的理論研究和傳播模型構(gòu)建等方面。

而隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和移動技術(shù)的革新催生了知識傳播和擴散的新通道和新機制，人與人之間的知識交流和運用方式均發(fā)生了改變，研究人員對相關(guān)知識市場的研究也逐漸從線下擴展到了線上，但現(xiàn)有的關(guān)于在線知識市場尤其是非營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)的研究還較為少見。

本文運用系統(tǒng)動力學對非營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)中的用戶行為進行了因果反饋分析，并對激勵知識貢獻行為產(chǎn)生的部分關(guān)鍵動機進行量化處理和仿真分析，以便探究其對用戶行為的影響程度。

2文獻回顧

網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)將社交關(guān)系和問答機制相結(jié)合，通過問答互動這一途徑將參與者的隱性知識轉(zhuǎn)變?yōu)轱@性知識并以文本等形式展現(xiàn)出。基于用戶行為的不同，一般可將知識市場的參與者分為知識搜尋者和知識貢獻者。本文將其統(tǒng)一表述為網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)，并按照營利與否可將其分為兩種。

2.1營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)

谷歌問答是營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)的代表，雖然GA已于2006年關(guān)閉，但在其上線階段以及關(guān)閉之后的一段時期內(nèi)，國外有很多國外學者就對這一模式的在線知識市場的影響和應用進行了研究，其中Jasimuddin基于用戶自愿付費以便獲得優(yōu)質(zhì)答案的假設(shè)研究制定了營利性問答社區(qū)的知識定價策略，為企業(yè)制定合理的建議價格提供了標準。Jafari等對谷歌問答社區(qū)的運行機制和研究者行為進行了系統(tǒng)動力學建模。

2.2非營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)

Huggins等從注意力經(jīng)濟角度出發(fā)將知識看作一種公共商品，并鼓勵知識的自由分享?；诖朔N知識市場定義產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)帶有明顯的非營利性特征。此外一般來說要想從問答網(wǎng)站中獲得高質(zhì)量的信息回饋，一定的獎勵措施特別是經(jīng)濟形式的獎勵是不可缺少的，但是獎勵的出現(xiàn)往往伴隨著答案質(zhì)量的下降，因為外在獎勵的存在，會降低和破壞用戶對知識這種公共產(chǎn)品的認同感。所以本文所研究的非營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)本身不提供任何類似積分、等級和社區(qū)徽章的非物質(zhì)獎勵措施，而是著重于問題這一基本信息要素，進行“純問題型”的知識共享。

3知識貢獻行為的影響因素

現(xiàn)有研究可以得出以下基本結(jié)論：聲譽、知識自我效能這兩個動機顯著地影響著知識貢獻者的貢獻行為。其中聲譽是指知識貢獻者所貢獻的知識能夠獲得社區(qū)成員的認可程度，在問答社區(qū)中反映為個人影響力的擴大。而知識自我效能則是指知識貢獻者對于自己能夠為他人提供知識的自信感，問題復雜度、知識水平和風險等因素都會影響到這種自信感，一般來說擁有較高專業(yè)水平的人更愿意貢獻自己的知識。

4研究方法

本文采用系統(tǒng)動力學方法進行建模分析和仿真模擬。本文基于非營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)構(gòu)建了簡單的系統(tǒng)動力學模型，對社區(qū)內(nèi)主要參與者行為進行建模分析和仿真模擬?；谙到y(tǒng)動力學模型相關(guān)軟件綜述，本文選用Vensim PLE軟件進行建模和仿真模擬。一個系統(tǒng)動力學模型通常包括因果反饋圖和流圖，并用方程式進行定量描述。

4.1CLD圖

基于上述理論和研究方法對影響網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)中知識搜尋者和知識貢獻者行為的因素進行分析，并構(gòu)建如圖1所示的CLD圖。

4.2SFD圖

在回答問題的過程中，問題解答者的行為也就是知識貢獻者的行為是影響整個社區(qū)運行的關(guān)鍵。由于個人聲譽和自我效能是影響知識貢獻知識行為的主要動機，本文對聲譽和自我效能的影響因素進行了量化處理并基于圖1的因果反饋圖建立了如圖2所示的流圖。

5仿真模擬

基于不同聲譽度對解答者參與回答的問題數(shù)量進行模擬預測，結(jié)果如圖3所示。

由圖3看出：用戶聲譽程度不同，其在社區(qū)的活躍程度也有所不同，主要表現(xiàn)在整個社區(qū)已解答問題數(shù)量的增長速率與聲譽水平呈現(xiàn)出正相關(guān)的關(guān)系。聲譽越高，會促使解答者貢獻高質(zhì)量的答案，這無疑會增加解答者信譽降低的風險。

6結(jié)論與建議

本文運用系統(tǒng)動力學建立了非營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)用戶知識共享行為的系統(tǒng)動力學模型。仿真模擬部分就聲譽和知識的自我效能這兩個因素對知識貢獻者行為的影響程度進行了仿真分析，模擬結(jié)果驗證了二者對貢獻者行為的正向作用。同時圖1的因果關(guān)系圖也表明：降低知識共享的風險、建立相應的激勵機制和信任的用戶間互助關(guān)系能夠有效促進社區(qū)用戶的知識貢獻行為。

根據(jù)以上結(jié)論，本文針對此類非營利性網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的管理和建設(shè)提出如下建議：

（1）努力構(gòu)建學習型社區(qū)環(huán)境。營造良好的學習氛圍，有助于增強在社區(qū)用戶對知識的吸收轉(zhuǎn)化能力，增大知識共享的互惠程度，加強了社區(qū)用戶參與的積極性和主動性，從而有助于整個社區(qū)形成良性的問答循環(huán)體系。

（2）問答社區(qū)的用戶在搜尋某一問題的答案時相當于將這一問題眾包給了其他潛在的相關(guān)用戶，知識貢獻方也就是解答者所具有的某一專業(yè)知識正式知識搜尋方所缺乏的。而且由于知識搜尋方可以對某一答案追加提問，這樣潛在的也增加了雙方的知識存量，提高了兩方的互惠程度。endprint

（3）懲罰機制的約束。一般由于一些用戶的不負責任、特別是低聲譽用戶在獲得低質(zhì)量答案時，可能存在報復心理或是惡意攻擊，從而反饋一些不真實的聲譽信息。對于這種行為，問答社區(qū)的服務(wù)部門應建立投訴機制，以此來凈化社區(qū)環(huán)境。

（4）此外良好的社區(qū)服務(wù)環(huán)境也影響了社區(qū)用戶行為，問答社區(qū)一般會根據(jù)用戶關(guān)注的模塊和已參與過的有關(guān)問題，對用戶偏好進行挖掘，推送其所感興趣的信息。要保障推送信息的準確性，就需要不斷優(yōu)化網(wǎng)站的信息推薦算法，刪除無意義的問題。

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