張曉偉,張曉鵬
(1.河北峰煤焦化有限公司,河北邯鄲 056201;2.浙江海洋大學(xué),浙江舟山 316022)
危險(xiǎn)化學(xué)品基地安全預(yù)警評價(jià)模型的構(gòu)建與應(yīng)用
張曉偉1,張曉鵬2
(1.河北峰煤焦化有限公司,河北邯鄲 056201;2.浙江海洋大學(xué),浙江舟山 316022)
危險(xiǎn)化學(xué)品(以下簡稱?;罚┗刈鳛槲;焚A存、轉(zhuǎn)運(yùn)的重要場所,一旦發(fā)生事故,將會(huì)給人員、財(cái)產(chǎn)和環(huán)境帶來巨大災(zāi)難。為了保障?;坊氐陌踩\(yùn)行,減少事故的發(fā)生,有必要對?;坊卣w安全預(yù)警水平進(jìn)行研究,建立危化品基地安全預(yù)警評價(jià)模型,從而提高?;坊貙κ鹿实膽?yīng)急響應(yīng)能力。該文運(yùn)用模糊綜合評價(jià)法建立了危化品基地安全預(yù)警評價(jià)模型,利用層次分析(AHP)法確定了各預(yù)警指標(biāo)的權(quán)重,并以浙江省舟山市某?;坊貫槔瑢?gòu)建的?;坊匕踩A(yù)警評價(jià)模型進(jìn)行了應(yīng)用,得出該危化品基地總體安全運(yùn)行狀態(tài)良好,符合實(shí)際情況。同時(shí)驗(yàn)證了該文建立的?;坊匕踩A(yù)警評價(jià)模型有較好的應(yīng)用效果。
?;坊?;安全預(yù)警;評價(jià)模型;模糊綜合評價(jià)
隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,?;沸枨笠搽S之上升;與此同時(shí),?;分卮笪kU(xiǎn)源也顯著增加。據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2015年底,我國?;飞a(chǎn)、貯存企業(yè)共有?;分卮笪kU(xiǎn)源1.2萬余個(gè),數(shù)量多、分布廣、潛在安全風(fēng)險(xiǎn)大。特別是近年來,全國?;分卮蟀踩鹿暑l發(fā)。2013年6月2日,中國石油天然氣集團(tuán)大連石化分公司發(fā)生油罐爆炸事故,導(dǎo)致2人重傷,2人失蹤。2015年7月16日,山東石大科技集團(tuán)旗下的石化公司發(fā)生天然氣球罐爆炸事故,導(dǎo)致7輛消防車被毀,2名消防員輕傷,部分球罐及周邊設(shè)施不同程度毀壞。2015年8月12日,天津港瑞海公司危化品倉庫發(fā)生火災(zāi)爆炸事故,導(dǎo)致165人遇難,8人失蹤,798人受傷,直接經(jīng)濟(jì)損失68.66億元,財(cái)產(chǎn)損失和人員傷亡之大,讓人觸目驚心。
近些年來,國家安監(jiān)局先后頒發(fā)了《危險(xiǎn)化學(xué)品重大危險(xiǎn)源監(jiān)督管理暫行規(guī)定》(國家安監(jiān)局令第40號公布,第79號令修正)和《危險(xiǎn)化學(xué)品重大危險(xiǎn)源辨識》(GB18218)等一系列規(guī)章標(biāo)準(zhǔn),不斷強(qiáng)化重大危險(xiǎn)源的安全管理,重大危險(xiǎn)源監(jiān)控設(shè)施裝備、自動(dòng)化設(shè)施、日常安全管理等方面都取得了顯著進(jìn)步。但目前,我國重大危化品安全方面仍存在監(jiān)控設(shè)施不完善、監(jiān)控預(yù)警信息化水平低等問題。
總體來看,市場對危化品的旺盛需求和落后的管理手段之間的矛盾依然較為突出,安全形勢依舊嚴(yán)峻,亟需構(gòu)建一個(gè)具有全面性和系統(tǒng)性的?;坊匕踩A(yù)警評價(jià)模型。
依據(jù)安全科學(xué)的基本方法,并結(jié)合企業(yè)管理層、技術(shù)人員以及專家學(xué)者的知識經(jīng)驗(yàn),科學(xué)合理地選取那些易量化、易監(jiān)測的安全預(yù)警評價(jià)指標(biāo)。?;坊匕踩A(yù)警評價(jià)指標(biāo)體系主要分為人員、設(shè)備、環(huán)境和管理4個(gè)因素。其中,包括1個(gè)一級預(yù)警指標(biāo)、4個(gè)二級預(yù)警指標(biāo)和20個(gè)單因素預(yù)警指標(biāo),如圖1所示。
在?;坊匕踩A(yù)警評價(jià)中,預(yù)警評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重對預(yù)警結(jié)果的準(zhǔn)確性影響很大。因此,采用AHP法來確定危化品基地安全預(yù)警指標(biāo)的權(quán)重。Yaahp V10.5是一款A(yù)HP法輔助軟件,輔助構(gòu)造AHP法的判斷矩陣、自動(dòng)判斷矩陣的一致性、自動(dòng)修改構(gòu)造矩陣和對指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行分析及計(jì)算[1]。
圖1 危化品基地安全預(yù)警評價(jià)指標(biāo)體系
通過編制專家調(diào)查表對各預(yù)警評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行賦值,然后利用Yaahp V10.5軟件進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算,最后得到?;坊馗黝A(yù)警評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值,結(jié)果如表1所示。
表1 危化品基地各預(yù)警評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值
在對?;坊匕踩珷顩r進(jìn)行評價(jià)時(shí),往往需采用多個(gè)指標(biāo),其中定性指標(biāo)都無法精確量化,只能用模糊語言來表達(dá)它們的不同程度。而定量指標(biāo)在對危化品基地進(jìn)行安全評價(jià)時(shí)又需有相應(yīng)的評價(jià)等級標(biāo)準(zhǔn)與之對應(yīng)。因?yàn)樵u價(jià)等級間的關(guān)系是模糊不清的,并沒有清晰的界線,所以具有模糊性。對于此類模糊評價(jià)問題,經(jīng)典的數(shù)學(xué)方法就不太實(shí)用了。此時(shí),采用基于模糊數(shù)學(xué)的模糊綜合評價(jià)法往往效果更好。本節(jié)應(yīng)用模糊綜合評價(jià)法來構(gòu)建?;坊匕踩A(yù)警評價(jià)模型。
模糊綜合評價(jià)法的定義是:以模糊數(shù)學(xué)為理論基礎(chǔ),運(yùn)用模糊關(guān)系合成原理,把一部分界線不清晰、不容易定量的要素定量化,對評價(jià)對象的隸屬等級情況從多個(gè)要素實(shí)行綜合評價(jià)的一種評價(jià)方法[2]。
模糊綜合評價(jià)法的基本原理是:首先,把評價(jià)目標(biāo)視為由各種影響因素構(gòu)成的模糊集合(稱為因素集U);其次,確定這些影響因素所對應(yīng)的評價(jià)等級,構(gòu)成評語的模糊集合(稱為評判集V);再次,依次求出各個(gè)影響因素對各評價(jià)等級的歸屬程度(稱為隸屬向量),并建立評價(jià)矩陣R;最后,依據(jù)各個(gè)影響因素在評價(jià)目標(biāo)中的權(quán)重分配(稱為權(quán)重集W),通過模糊矩陣合成W·R,計(jì)算出評價(jià)對象的綜合評價(jià)結(jié)果S[3]。
綜上所述,依據(jù)?;坊匕踩A(yù)警評價(jià)指標(biāo)體系的層次結(jié)構(gòu),運(yùn)用多級模糊綜合評價(jià)法,建立?;坊匕踩A(yù)警的模糊數(shù)學(xué)評價(jià)模型。
(1)確定一、二級指標(biāo)的評語集
按照預(yù)警理論,將?;坊匕踩A(yù)警警級分為四級,分別為無警(綠色)、輕警(黃色)、中警(橙色)和重警(紅色)。 組成的評語集 V={V1,V2,V3,V4}={無警,輕警,中警,重警}。
(2)分別確立二級評價(jià)指標(biāo)A(人員)、B(設(shè)備)、C(環(huán)境)、D(管理)的評價(jià)因素集 UA、UB、UC、UD。
(3) 分別確立二級評價(jià)指標(biāo) A(人員)、B(設(shè)備)、C(環(huán)境)、D(管理)的單因素評價(jià)矩陣 RA、RB、RC、RD。
分別對評價(jià)因素 A(人員)、B(設(shè)備)、C(環(huán)境)、D(管理)中的各單因素做單因素評價(jià)。各指標(biāo)通過專家打分給出評定等級,然后統(tǒng)計(jì)該指標(biāo)被評定為無警(綠色)、輕警(黃色)、中警(橙色)和重警(紅色)的比例,以此確定該指標(biāo)對評價(jià)等級V的隸屬度R。
(4) 分別計(jì)算二級評價(jià)指標(biāo) A(人員)、B(設(shè)備)、C(環(huán)境)、D(管理)的模糊綜合評價(jià)集 SA、SB、SC、SD。其中,WA、WB、WC、WD分別為評價(jià)因素 A(人員)、B(設(shè)備)、C(環(huán)境)、D(管理)中的各單因素的權(quán)重集。
(5)確立一級評價(jià)指標(biāo)H(?;坊匕踩A(yù)警評價(jià)模型)的評價(jià)因素集UH。
(7)計(jì)算一級評價(jià)指標(biāo)H的模糊綜合評價(jià)集SH。其中,WH為評價(jià)因素H中的各單因素(人員、設(shè)備、環(huán)境、管理)的權(quán)重集。SH為該評價(jià)指標(biāo)體系的最終模糊綜合評價(jià)集。
(8)確定模糊綜合評價(jià)結(jié)果
依據(jù)評語集V,對一級評價(jià)的評價(jià)集按最大隸屬度原則確定模糊綜合評價(jià)結(jié)果[4],從而實(shí)現(xiàn)?;坊匕踩A(yù)警評價(jià)模型的結(jié)果輸出。
本節(jié)依據(jù)上節(jié)構(gòu)建的危化品基地安全預(yù)警評價(jià)模型,對浙江省舟山市某?;坊剡M(jìn)行安全預(yù)警評價(jià)。
該?;坊匚挥谥凵绞卸ê^(qū)岑港鎮(zhèn)北部瀕海的赤坎村,占地面積約為96萬m2。東面為空地及環(huán)島公路,東北側(cè)約1 km為集中的居民區(qū),南面為農(nóng)田和養(yǎng)豬場,西面為護(hù)塘河及防浪大堤、海域,北面為舟山市政府新圍涂的西大塘圍墾地。屬于亞熱帶南緣海洋型季風(fēng)氣候,春季降水豐富,且歷時(shí)長;夏季梅雨天氣,盛行東南風(fēng);秋季天氣干燥,冷暖變化大;冬季以干燥晴冷氣候?yàn)橹?,盛行西北風(fēng)。該基地年平均氣溫為16.1℃,年平均降水量為1 186.7 mm,年平均風(fēng)速為5.2 m/s,年平均相對濕度為79%,年平均雷暴日數(shù)為28天。該基地貯存的?;酚性?、化工輕油、汽油和柴油等。該?;坊鼐唧w地理位置如圖2所示。
4.1 確定隸屬度
圖2 ?;坊氐乩砦恢?/p>
使用等級比重法確定評價(jià)指標(biāo)對評價(jià)結(jié)果的隸屬度[5]。由10名專家和管理技術(shù)人員組成的評價(jià)組依據(jù)他們的工作經(jīng)驗(yàn)和該?;坊氐陌踩O(jiān)測數(shù)據(jù)及表1,對該?;坊馗鞫壷笜?biāo)按4個(gè)評價(jià)等級進(jìn)行評價(jià),最后根據(jù)等級比重法確定各二級指標(biāo)對評價(jià)等級的隸屬度。匯總?cè)绫?所示。
表2 單因素評價(jià)指標(biāo)隸屬度
4.2 二級評價(jià)指標(biāo)模糊綜合評價(jià)
依據(jù)表 1、表 2 和公式(5)、(6)、(7)和(8)進(jìn)行二級評價(jià)指標(biāo)模糊綜合評價(jià)。下式的計(jì)算利用Matlab軟件進(jìn)行計(jì)算。
4.3 一級評價(jià)指標(biāo)模糊綜合評價(jià)
依據(jù)表1、公式(10)和上述計(jì)算結(jié)果,進(jìn)行一級評價(jià)指標(biāo)模糊綜合評價(jià)。下式的計(jì)算利用Matlab軟件進(jìn)行計(jì)算。
4.4 模糊綜合評價(jià)結(jié)果輸出
由上述計(jì)算結(jié)果可知,該?;坊匕踩A(yù)警警級為:無警(綠色)、輕警(黃色)、中警(橙色)和重警(紅色)的隸屬度分別是 0.516 6,0.389 4,0.094 0,0。依據(jù)最大隸屬度原則,即SH=0.516 6,因此該?;坊匕踩A(yù)警警級為無警,預(yù)警等級為綠色,也就是說該?;坊乜傮w安全運(yùn)行狀態(tài)良好。
但同時(shí)需要注意的是,二級評價(jià)指標(biāo)人員因素的預(yù)警警級為:無警(綠色)、輕警(黃色)、中警(橙色)和重警(紅色)的隸屬度分別是0.420 8,0.456 5,0.122 8,0。依據(jù)最大隸屬度原則,即SA=0.456 5,人員因素的安全預(yù)警警級達(dá)到了輕警,說明該?;坊氐墓ぷ魅藛T的安全性不是太理想,今后需重點(diǎn)關(guān)注。
本文運(yùn)用模糊綜合評價(jià)法建立了?;坊匕踩A(yù)警評價(jià)模型,利用AHP法確定了各預(yù)警指標(biāo)的權(quán)重,并以浙江省舟山市某?;坊貫槔?,對構(gòu)建的危化品基地安全預(yù)警評價(jià)模型進(jìn)行了應(yīng)用,得出該?;坊乜傮w安全運(yùn)行狀態(tài)良好,符合實(shí)際情況。同時(shí)驗(yàn)證了本文建立的?;坊匕踩A(yù)警評價(jià)模型有較好的應(yīng)用效果。
本文構(gòu)建的?;坊匕踩A(yù)警評價(jià)模型,今后可以同硬件設(shè)備監(jiān)測采集、軟件系統(tǒng)計(jì)算分析相結(jié)合,構(gòu)成一個(gè)科學(xué)客觀、實(shí)時(shí)監(jiān)測、及時(shí)預(yù)警的智能型數(shù)字化的安全預(yù)警系統(tǒng)平臺。
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10.13752/j.issn.1007-2217.2017.03.011
2017-06-21
2016年浙江省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2016C31114)