徐東雨 劉 冰 王 艦

遼寧省科技廳課題(2011225058)

1.中國(guó)醫(yī)科大學(xué)公共基礎(chǔ)學(xué)院計(jì)算機(jī)教研室(110122)

2.遼寧省人民醫(yī)院骨與軟組織腫瘤科

3.中國(guó)醫(yī)科大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院病原生物學(xué)教研室

△通信作者：王艦，E-mail：wangjcmu@sina.com

我國(guó)民營(yíng)醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)效率綜合評(píng)價(jià)的因子分析*

徐東雨1劉 冰2王 艦3△

民營(yíng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)是我國(guó)醫(yī)療服務(wù)體系的重要組成部分,其醫(yī)療服務(wù)水平關(guān)系到人民群眾生命安全和身體健康,也關(guān)系到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)的穩(wěn)定[1-2]。本研究選取評(píng)價(jià)醫(yī)療服務(wù)效率的常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo),采用因子分析方法對(duì)我國(guó)民營(yíng)醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)效率進(jìn)行分析,旨在科學(xué)評(píng)價(jià)各地區(qū)民營(yíng)醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)效率,為各地區(qū)制定民營(yíng)醫(yī)院的發(fā)展政策和措施提供參考依據(jù)。

資料和方法

1.資料來(lái)源

本資料來(lái)源于《2015中國(guó)衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒》[3]。

2.研究方法

以31個(gè)省份為樣本,篩選整理反映民營(yíng)醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)效率的8項(xiàng)主要指標(biāo),包括診療人次數(shù)、健康檢查人數(shù)、出院人數(shù)、住院病人手術(shù)人次數(shù)、病床使用率、平均住院日、醫(yī)師日均擔(dān)負(fù)診療人次、醫(yī)師日均擔(dān)負(fù)住院床日等。原始指標(biāo)中的平均住院日為低優(yōu)指標(biāo),其余均為高優(yōu)指標(biāo)[4]。將低優(yōu)指標(biāo)取其倒數(shù),高優(yōu)指標(biāo)取其實(shí)際值,使指標(biāo)的趨勢(shì)一致。將8項(xiàng)指標(biāo)依次用變量X1～X8表示。采用因子分析方法提取主因子,對(duì)主因子進(jìn)行命名、計(jì)算得分和綜合排序[5]。統(tǒng)計(jì)分析軟件為SPSS 19.0。

結(jié) 果

1.KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)分析

本研究的樣本數(shù)據(jù)KMO統(tǒng)計(jì)值為0.705,Bartlett球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值為247.839,P<0.000。

2.提取主因子

處理后的各項(xiàng)指標(biāo)的相關(guān)矩陣的特征值、方差貢獻(xiàn)率和累積方差貢獻(xiàn)率如表1所示,其中前3個(gè)因子的特征值均大于1,且這3個(gè)因子的累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到87.10%。

3.主因子解釋及命名

采用主成分法建立初始因子載荷矩陣,并對(duì)該矩陣進(jìn)行方差最大化正交旋轉(zhuǎn)。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表2所示。

表1 相關(guān)矩陣的特征值和貢獻(xiàn)率(%)

表2 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

第一個(gè)主因子F1在X1(診療人次數(shù))、X2(健康檢查人數(shù))、X3(出院人數(shù))、X4(住院病人手術(shù)人次數(shù))等指標(biāo)上有較大載荷,它們反映的是醫(yī)療服務(wù)效率情況,因此將F1命名為醫(yī)療服務(wù)效率因子。

第二個(gè)主因子F2在X7(醫(yī)師日均擔(dān)負(fù)診療人次)、X8(醫(yī)師日均擔(dān)負(fù)住院床日)等指標(biāo)上有較大載荷,它們反映的是醫(yī)師工作效率情況,因此將F2命名為醫(yī)師工作效率因子。

第三個(gè)主因子F3在X5(病床使用率)、X6(平均住院日)等指標(biāo)上有較大載荷,它們反映的是病床利用效率情況,因此將F3命名為病床利用效率因子。

4.主因子得分及綜合排名

采用回歸法輸出旋轉(zhuǎn)后的因子得分系數(shù)矩陣,如表3所示。

表3 因子得分系數(shù)矩陣

以表1中旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率構(gòu)造綜合因子得分函數(shù)：F=47.528F1+22.030F2+17.542F3，把經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的樣本數(shù)據(jù)代入此函數(shù),得到各地區(qū)的綜合因子得分,并排序如表4所示。

5.主因子得分的聚類分析

以F1、F2、F3三個(gè)主因子得分為變量,對(duì)各地區(qū)進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析,聚類方法選用Ward法,度量標(biāo)準(zhǔn)選用Euclidean距離區(qū)間。當(dāng)聚類數(shù)為3時(shí),結(jié)果如表5所示。

表4 各地區(qū)主因子得分及綜合排名

表5 各地區(qū)主因子得分的系統(tǒng)聚類結(jié)果

討 論

整體上看,我國(guó)南方地區(qū)的民營(yíng)醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)效率普遍高于北方地區(qū),東南沿海及部分中部、西南省份表現(xiàn)搶眼。綜合排名前三位分別是江蘇、四川和廣東,后三位分別是海南、天津和西藏。

從醫(yī)療服務(wù)效率因子看,江蘇、廣東、四川等省份得分排名靠前。這三個(gè)省份的診療人次數(shù)、健康檢查人數(shù)、出院人數(shù)、住院病人手術(shù)人次數(shù)等指標(biāo)均位于全國(guó)前列,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平,江蘇的這4項(xiàng)指標(biāo)排名全國(guó)第1位。青海、上海、甘肅等省份得分排名靠后,其4項(xiàng)指標(biāo)均排名全國(guó)中后位置。

從醫(yī)師工作效率因子看,重慶、貴州、江西等中西部省份得分排名靠前。貴州、重慶的醫(yī)師日均擔(dān)負(fù)住院床日指標(biāo)位于全國(guó)第1、2位,江西位于第8位,但是這3個(gè)省份的醫(yī)師日均擔(dān)負(fù)診療人次指標(biāo)排名靠后。北京、西藏、天津等省份得分排名靠后,但是這3個(gè)省份的醫(yī)師日均擔(dān)負(fù)診療人次指標(biāo)排名位于全國(guó)前列。

從病床利用效率因子看,上海、浙江、河南得分排名靠前。這3個(gè)省份的病床使用率、平均住院日指標(biāo)均位于全國(guó)前列,上海的這2項(xiàng)指標(biāo)排名全國(guó)第1位。青海、西藏、新疆等省份得分排名靠后,其2項(xiàng)指標(biāo)均排名全國(guó)靠后位置。

根據(jù)香港艾力彼醫(yī)院管理研究中心公布的“2014屆中國(guó)非公立醫(yī)院競(jìng)爭(zhēng)力100強(qiáng)”數(shù)據(jù)顯示,廣東、江蘇兩省入圍的醫(yī)院數(shù)量分別為17家和16家,三級(jí)醫(yī)院的數(shù)量均為8家,全國(guó)前10強(qiáng)的醫(yī)院中,江蘇、廣東兩省共占據(jù)5家。部分中西部省份表現(xiàn)突出,如河南有10家民營(yíng)醫(yī)院入圍100強(qiáng),有3家民營(yíng)醫(yī)院入圍前10強(qiáng)[6]。說(shuō)明這些地區(qū)的醫(yī)院規(guī)模、醫(yī)療技術(shù)、品牌形象等方面發(fā)展態(tài)勢(shì)良好,醫(yī)療服務(wù)效率和水平遙遙領(lǐng)先全國(guó)其他地區(qū)。

西藏、海南、內(nèi)蒙古等省份排名靠后的原因可能與當(dāng)?shù)厝丝诨鶖?shù)少、民營(yíng)醫(yī)院規(guī)模小、政策扶持不到位、醫(yī)療服務(wù)水平較低、醫(yī)療設(shè)施及技術(shù)落后、人民群眾對(duì)民營(yíng)醫(yī)院認(rèn)可程度差等因素有關(guān)。值得注意的是,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的天津、北京、上海等地區(qū),其綜合排名不甚理想,原因可能是這些地區(qū)醫(yī)療資源豐富,各級(jí)公立醫(yī)院尤其是三甲醫(yī)院醫(yī)療優(yōu)勢(shì)明顯，地理布局均衡合理,擠壓了民營(yíng)醫(yī)院的發(fā)展空間。

本研究提示我國(guó)民營(yíng)醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)效率地區(qū)差異明顯,落后地區(qū)的發(fā)展空間和潛力巨大。一方面,各地區(qū)應(yīng)該盡快出臺(tái)和落實(shí)相關(guān)優(yōu)惠政策,在稅收、醫(yī)療保險(xiǎn)、自主定價(jià)、人才招聘、職稱晉升等方面給予民營(yíng)醫(yī)院扶持,為民營(yíng)醫(yī)院的發(fā)展創(chuàng)造公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。另一方面,各地區(qū)要加大對(duì)民營(yíng)醫(yī)院的監(jiān)管力度和法律約束,規(guī)范民營(yíng)醫(yī)院的醫(yī)療行為,促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的提高。同時(shí),民營(yíng)醫(yī)院要明確醫(yī)院的市場(chǎng)定位,加強(qiáng)科學(xué)管理能力,提高醫(yī)療服務(wù)水平,打造特色醫(yī)療服務(wù)品牌,提升社會(huì)知名度和公信力。

綜上,本研究采用因子分析方法,將原始數(shù)據(jù)中的8個(gè)影響因素降低為3個(gè),利用主因子來(lái)解釋原始指標(biāo)的相關(guān)性,實(shí)現(xiàn)對(duì)不可測(cè)因素的分析。本研究較為科學(xué)客觀地反映了我國(guó)各地區(qū)民營(yíng)醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)效率的狀況,期待為民營(yíng)醫(yī)院發(fā)展的規(guī)劃和決策提供參考依據(jù)。

[1] 趙明鋼.民營(yíng)醫(yī)院是我國(guó)未來(lái)醫(yī)療服務(wù)的生力軍.醫(yī)院院長(zhǎng)論壇,2013,10(2):6-7,27.

[2] 唐宗順,鄒鵬,何中臣,等.重慶市民營(yíng)醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)現(xiàn)況調(diào)查.重慶醫(yī)學(xué),2012,41(3):279-280,282.

[3] 國(guó)家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì).2015中國(guó)衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒.北京:中國(guó)協(xié)和醫(yī)科大學(xué)出版社,2015．

[4] 劉夢(mèng),田慶豐,王仲陽(yáng),等.運(yùn)用TOPSIS法和秩和比法綜合評(píng)價(jià)2014年河南省醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量.鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版),2016,(5):617-622.

[5] 鄭娟,許建強(qiáng),王健.濟(jì)南市某醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的因子分析.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2015,32(3):446-447.

[6] 香港艾力彼醫(yī)院管理研究中心.2014屆“中國(guó)非公立醫(yī)院競(jìng)爭(zhēng)力100強(qiáng)”榜單.http://www.ailibi.com/index.php/portal/rank/article/id/70,2015-04-08.

(責(zé)任編輯：郭海強(qiáng))