洪伊+張婷婷

摘 要：大數(shù)據(jù)為圖書薦購帶來了很多創(chuàng)新性的策略：基于采訪大數(shù)據(jù)，圖書館可以對圖書資訊、網(wǎng)上評論等進行圖書薦購的權(quán)重分析；基于用戶大數(shù)據(jù)，圖書館可以通過搜索排行榜、關(guān)聯(lián)圖書網(wǎng)絡(luò)、提取用戶咨詢關(guān)鍵詞等實現(xiàn)圖書薦購。為了提高圖書薦購的效率，圖書館還可建立一個系統(tǒng)性的圖書薦購平臺，在技術(shù)層、系統(tǒng)層、媒體層和用戶層上實現(xiàn)開放式的圖書薦購。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；圖書館；圖書薦購；個性化服務(wù)

1 引言

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，越來越多的行業(yè)發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的價值，圖書館也不例外，大數(shù)據(jù)對圖書館的管理和服務(wù)產(chǎn)生了很大的影響。根據(jù)布拉德福的理論，當(dāng)館藏利用率在75%到85%時，表明該圖書館的館藏結(jié)構(gòu)較為合理。但是，目前很多圖書館的館藏利用率僅為35%左右，遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到理想中的水平[1]，再加上我國的圖書館評估對館藏數(shù)量提出了要求，因此造成圖書館大量購買圖書，間接導(dǎo)致了館藏利用率的下降。

要想解決這一局面，就要避免圖書館出現(xiàn)盲目購書的情況。大數(shù)據(jù)理論的出現(xiàn)，為圖書館館藏資源建設(shè)帶來了新的啟發(fā)。利用大數(shù)據(jù)，圖書館可以優(yōu)化圖書薦購的流程，讓書商、館員、讀者全程參與到館藏建設(shè)當(dāng)中，卻無需耗費大量的人力物力。而且，利用大數(shù)據(jù)薦購的圖書可以更加貼合圖書館用戶的實際，為圖書館開展個性化、精準(zhǔn)化的閱讀推廣活動作準(zhǔn)備。因此，本文擬從大數(shù)據(jù)的角度，探討圖書館個性化圖書薦購的策略。

2 面向大數(shù)據(jù)的圖書薦購策略

2.1 基于采訪大數(shù)據(jù)的圖書薦購

紙質(zhì)圖書出版商和數(shù)據(jù)庫商每天都在產(chǎn)生新的圖書采訪信息，如圖書版權(quán)信息、圖書簡介、圖書銷量、圖書購買渠道等，這些信息中隱藏著大量有用的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的圖書館主要與館配商進行合作，由館配商安排圖書的購買，圖書館只需要與館配商溝通好具體的書目信息，即可完成交易，大大縮短了圖書館采訪圖書的流程。但是，這種做法讓圖書館丟失了大量有用的采訪信息，如果能夠在與館配商合作的基礎(chǔ)上，合理地分析采訪信息中的有用數(shù)據(jù)，將會給圖書薦購帶來更大的價值。因此，圖書館可做以下調(diào)整，為圖書薦購做準(zhǔn)備：

①在網(wǎng)絡(luò)上收集有關(guān)圖書質(zhì)量、關(guān)注度等的信息，生成與圖書對應(yīng)的數(shù)據(jù)映射表。通過這種方式，可以提高經(jīng)典圖書和熱門圖書的權(quán)重，為圖書薦購帶來參考。

②收集權(quán)威機構(gòu)發(fā)布的獲獎圖書或圖書排行榜信息，如諾貝爾文學(xué)獎圖書、亞馬遜排行榜等[3]，由于這些書目信息源于專家推薦和圖書銷量評估，因此對圖書薦購有很大的參考價值。

③把圖書的作者、出版社、出版年份等數(shù)據(jù)作為權(quán)重指標(biāo)，讓知名度高、質(zhì)量好或新出版的圖書得到更高的權(quán)重，滿足圖書館用戶對熱門圖書的需求。

④把這些數(shù)據(jù)納入到書目質(zhì)量評估當(dāng)中，通過構(gòu)建圖書評估模塊，系統(tǒng)地生成圖書薦購評估模型。

基于采訪大數(shù)據(jù)的圖書薦購模式，不僅能夠評估館配商提供的書目質(zhì)量，而且可以挖掘出一些被館員忽視卻又很有價值的圖書，即使在需要大量擴建圖書館館藏時，也可以最大限度地保證圖書采訪的質(zhì)量。

2.2 基于用戶大數(shù)據(jù)的圖書薦購

正如阮岡納贊所說，圖書是為了用的[2]。因此，圖書館的圖書是否能夠滿足讀者的需求，是圖書館存在的價值之一。為了了解讀者的需求，圖書館需要提供圖書薦購的渠道，讓讀者把自己想要借閱的圖書信息提交給圖書館，實現(xiàn)館藏圖書的個性化購買。目前，圖書薦購的方式有四種。第一種是由讀者通過圖書館提供的網(wǎng)站添加薦購表單實現(xiàn)薦購。第二種是由學(xué)校的教師根據(jù)教學(xué)的內(nèi)容和圖書的專業(yè)特性為圖書館提供推薦書目。第三種是圖書館聯(lián)系書商到場舉辦展覽或選書活動，由讀者現(xiàn)場薦購圖書。第四種是讀者通過掃描二維碼的方式，把自己在書店或其他地方看到的圖書信息上傳到圖書館的服務(wù)器上，再由圖書館員進行審核購買。隨著圖書薦購實踐的增多，越來越多的圖書館開始使用第四種方式進行圖書薦購[3]，這表明圖書館正努力為用戶提供更為便捷的圖書薦購方式。其實，在大數(shù)據(jù)時代，基于用戶信息的圖書薦購還可以有更多的方式，這些方式如下：

①根據(jù)搜索排行榜實現(xiàn)薦購。讀者搜索的圖書信息隱藏著讀者的需求，通過對圖書館檢索系統(tǒng)中的搜索數(shù)據(jù)進行分析，可以了解讀者想要的圖書。

②生成關(guān)聯(lián)圖書網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)薦購。圖書館可以對借閱量大、拒借率高、點贊率高、轉(zhuǎn)發(fā)量大的圖書進行收集，并利用大數(shù)據(jù)生成該本圖書的相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)，從中挖掘出一些相關(guān)性高的圖書，實現(xiàn)相關(guān)圖書的推薦購買。

③提取用戶咨詢關(guān)鍵詞實現(xiàn)薦購。用戶進行參考咨詢的內(nèi)容雖然不一定與圖書薦購有關(guān)，但對這些數(shù)據(jù)進行分析同樣可以挖掘出用戶的喜好和感興趣的領(lǐng)域。因此增加該類圖書的購買量，可以滿足特定人群的閱讀需求。

3 開放式圖書薦購平臺的建設(shè)

為了讓采訪大數(shù)據(jù)和用戶大數(shù)據(jù)能夠得到更好的管理和利用，提高圖書薦購效率，減輕圖書館工作人員的負(fù)擔(dān)，建立一個開放式的圖書薦購平臺是非常有必要的。從平臺構(gòu)建的角度而言，一個開放式的圖書薦購平臺一般包括技術(shù)層、系統(tǒng)層、媒體層和用戶層。

在技術(shù)層面上，圖書館應(yīng)該引進和培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析人才。這些人員主要負(fù)責(zé)對每天產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進行分析，通過云計算、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)，挖掘出有價值的信息，生成報告，輔助進行圖書薦購，最終實現(xiàn)個性化的圖書采訪和信息推送服務(wù)。

在系統(tǒng)層面上，圖書薦購系統(tǒng)除了包含圖書薦購模塊以外，還必須包含圖書采訪、圖書管理和用戶咨詢等模塊。這些模塊雖然相對獨立卻又是相互聯(lián)系的。為了實現(xiàn)圖書薦購，圖書采訪模塊需要先把相關(guān)的信息進行采集和處理，構(gòu)建權(quán)重分析模型。用戶咨詢模塊需要收集用戶薦購的圖書信息，形成圖書薦購書目。圖書管理模塊需要把圖書信息進行整理和分類，然后再傳送給圖書薦購模塊實現(xiàn)圖書薦購。圖書薦購模塊需要設(shè)計掃碼薦購、表單薦購等功能，并與圖書采訪模塊接口相聯(lián)系，實現(xiàn)圖書的購買，這個過程是相互滲透、動態(tài)互聯(lián)的。

在媒體層面上，圖書薦購平臺除了要開發(fā)出符合用戶需求的APP接口外，還需要關(guān)注對不同媒體的使用數(shù)據(jù)的收集。第一，收集用戶使用不同媒體的歷史軌跡，例如調(diào)查筆記本電腦和手機的使用時間比例、調(diào)查瀏覽器和微信的訪問比例等。第二，收集用戶利用媒體進行閱讀的時長和對應(yīng)的圖書種類、難度等，從中挖掘出適合用戶進行數(shù)字閱讀的圖書。第三，通過問卷調(diào)查的方式，具體了解用戶在使用不同媒體時的閱讀情況，并從中挖掘出有價值的數(shù)據(jù)信息。

在用戶層面上，圖書薦購平臺要注意建立圖書館員、圖書館讀者、出版商、數(shù)據(jù)庫商、館配商等相聯(lián)系的溝通平臺，實現(xiàn)不同用戶之間的信息互通功能，讓不同用戶之間可以利用便捷的方式進行溝通，了解不同用戶之間的需求，提高圖書薦購平臺的成效。另外，為了維護用戶大數(shù)據(jù)的安全性，圖書薦購平臺還應(yīng)該為不同的用戶設(shè)置不同的權(quán)限，讓用戶可以在跟蹤圖書薦購流程的同時，保護用戶的隱私。

4 結(jié)語

從目前看來，利用大數(shù)據(jù)開展圖書薦購的實踐還比較少，因此還有許多值得挖掘的地方。例如，圖書館之間可以通過建立圖書館薦購聯(lián)盟的方式，增加相關(guān)信息的收集范圍，并通過協(xié)調(diào)合作的方式，提高圖書薦購的效率。另外，一些圖書雖然利用率低，但卻能帶來很大的利用價值。圖書館在分析大數(shù)據(jù)時，要注意對這部分圖書的挖掘，并通過閱讀推廣的方式，讓一些經(jīng)典圖書和精品圖書得到推廣，提高圖書利用率，最終實現(xiàn)圖書薦購的目的。

參考文獻(xiàn)

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[2]劉藝瀟，張志強.基于2014年度圖書排行榜的圖書出版分析[J].圖書館論壇，2015，09：89-94+127.

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[4]黃琴玲，高協(xié)，李芳，孫翌，陳幼華.協(xié)同工作模式下的高校圖書館新型圖書薦購系統(tǒng)建設(shè)與思考——以上海交通大學(xué)圖書館為例[J/OL].圖書情報工作，2016，（22）：61-66.endprint