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        某三甲醫(yī)院骨科意外傷害住院費(fèi)用分布及影響因素研究

        2017-11-06 02:07:39常華蘭薛洪寶通訊作者梁麗麗方習(xí)國
        哈爾濱醫(yī)藥 2017年5期
        關(guān)鍵詞:分析

        常華蘭薛洪寶(通訊作者)梁麗麗方習(xí)國

        (1.蚌埠醫(yī)學(xué)院圖書館,安徽蚌埠 233030;2.蚌埠醫(yī)學(xué)院化學(xué)教研室,安徽蚌埠 233030)

        某三甲醫(yī)院骨科意外傷害住院費(fèi)用分布及影響因素研究

        常華蘭1薛洪寶2(通訊作者)梁麗麗2方習(xí)國1

        (1.蚌埠醫(yī)學(xué)院圖書館,安徽蚌埠 233030;2.蚌埠醫(yī)學(xué)院化學(xué)教研室,安徽蚌埠 233030)

        目的 通過對某三甲醫(yī)院骨科意外傷害住院患者總住院費(fèi)用的分析,了解意外傷害住院費(fèi)用的影響因素,并引起大眾對意外傷害的重視。方法 調(diào)查2014年全年某市某三甲醫(yī)院骨科意外傷害住院患者共1060例,住院費(fèi)用描述采用中位數(shù),離散程度采用四分位數(shù)間距表示,組間檢驗使用Kruskal-Wallis檢驗。影響意外傷害住院患者的住院費(fèi)用的多因素分析采用多重線性回歸分析。結(jié)果 單因素分析顯示年齡、婚姻狀況、醫(yī)療保險狀況、意外傷害原因、意外受傷部位、意外傷害程度、住院天數(shù)是影響意外傷害的住院費(fèi)用。多因素分析結(jié)果顯示,婚姻狀況、受傷原因、受傷部位、住院天數(shù)與住院費(fèi)用有關(guān)。結(jié)論

        意外傷害造成的直接經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)較重,影響住院費(fèi)用的主要因素有受傷原因、部位和住院天數(shù)。

        意外傷害;住院費(fèi)用;影響因素

        作為全球性公共衛(wèi)生問題,意外傷害是指無意識的、意料之外的突發(fā)事件造成組織或器官解剖結(jié)構(gòu)的破壞和生理功能的紊亂,包括軀體損傷、精神創(chuàng)傷和心理障礙[1]。有史以來,意外傷害威脅著人類的生存與安全,隨著我國社會的進(jìn)步,工農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)等有了迅猛發(fā)展,城鄉(xiāng)建設(shè)的步伐加快,經(jīng)濟(jì)快速增長的同時,發(fā)生意外傷害的幾率也有較大幅的上升[2-3]。國際疾病分類標(biāo)準(zhǔn)(ICD-10)應(yīng)用指導(dǎo)手冊第十九章中,已將意外傷害列出,包括損傷、中毒和外因的某些其他后果[4]。據(jù)可靠研究資料顯示,在我國,意外傷害是5歲以下兒童的首要死亡原因,車禍?zhǔn)侵袊行院统鞘腥丝诘淖钪饕馔馑劳鲈?,意外傷害已?jīng)成為導(dǎo)致傷殘乃至死亡的重要因素之一[5]。本研究通過對某市某三級甲等醫(yī)院骨科意外傷害住院患者總住院費(fèi)用的分析,了解意外傷害住院費(fèi)用的影響因素,并引起大眾對意外傷害的重視,預(yù)防意外傷害的發(fā)生[6]。

        1 資料與方法

        1.1 一般資料:資料來源于某三級甲等醫(yī)院骨科2014年收治的全部意外傷害住院患者的病歷資料和住院記錄,主要包括病人姓名、性別、年齡、職業(yè)、婚姻狀況、居住地、入院日期、住院天數(shù)、受傷地點(diǎn)、受傷活動狀態(tài)、受傷原因、受傷部位、損傷程度、醫(yī)療保險情況、住院費(fèi)用等。

        1.2 方法:將患者資料由研究者進(jìn)行統(tǒng)一整理并編碼,然后采用SPSS19.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入,并建立數(shù)據(jù)庫。將所有數(shù)據(jù)錄入計算機(jī)后,對其中的異常值進(jìn)行邏輯分析和統(tǒng)計學(xué)處理,及時處理異常值及缺失值,并進(jìn)行統(tǒng)計分析[7]。

        1.3 統(tǒng)計學(xué)分析:本研究采用SPSS 19.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析,住院費(fèi)用描述采用中位數(shù),離散程度采用四分位數(shù)間距表示,組間檢驗使用Kruskal-Wallis檢驗。影響意外傷害住院患者的住院費(fèi)用的多因素分析采用多重線性回歸分析。P<0.05為差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 住院患者的基本情況:共調(diào)查某全年骨科意外傷害住院患者1060例,其中男784例,女276例,年齡 1~88 歲,平均(39.34±16.43)歲,已婚患者 840例,未婚患者219例,農(nóng)村患者7501例,城市患者310例。本次住院費(fèi)用調(diào)查中,最低住院費(fèi)用為25.00元,最高住院費(fèi)用為654473.40元,平均住院費(fèi)用10692.91元,住院費(fèi)用四分位數(shù)為4048.62元,6024.13元,9436.77元。

        2.2 住院患者住院費(fèi)用頻數(shù)分布情況:頻數(shù)分布顯示,意外傷害住院患者住院費(fèi)用不呈正態(tài)分布,10000元以下825例,累計百分比為77.9%,其中3000~、4000~、5000~、10000~組費(fèi)用段人數(shù)最多,有效百分比10.9%~13.2%。住院費(fèi)用在10000~15000元之間所占百分比也較大,詳見表1。

        表1 住院患者住院費(fèi)用頻數(shù)分布情況表

        頻數(shù)分布顯示,意外傷害住院患者住院費(fèi)用不呈正態(tài)分布,10000元以下825例,累計百分比為77.9%,其中 3000~、4000~、5000~、10000~組費(fèi)用段人數(shù)最多,有效百分比10.9%~13.2%。住院費(fèi)用10000~15000元間所占百分比也較大,詳見表1。

        2.3 住院患者住院費(fèi)用的單因素分布情況

        2.3.1 不同人口學(xué)特征住院費(fèi)用情況:研究結(jié)果顯示,不同人口學(xué)特征住院費(fèi)用情況中,經(jīng)Kruskal-Wallis檢驗,不同年齡和不同婚姻狀況的住院費(fèi)用具有統(tǒng)計學(xué)差異,詳見表2。

        表2 不同人口學(xué)特征住院費(fèi)用情況

        2.3.2 不同醫(yī)療保險住院費(fèi)用情況:本研究發(fā)現(xiàn),工商保險患者住院費(fèi)用中位數(shù)最高,且離散程度最小,不同醫(yī)療保險狀況意外傷害住院患者住院費(fèi)用差異有統(tǒng)計學(xué)意義,詳見表3。

        2.3.3 不同意外傷害原因的住院費(fèi)用情況:交通事故傷害患者住院費(fèi)用中位數(shù)較高,且離散程度也較大。不同原因意外傷害住院患者住院費(fèi)用差異有統(tǒng)計學(xué)意義,詳見表4。

        2.3.4 不同意外傷害部位的住院費(fèi)用情況:手部受傷住院費(fèi)用中位數(shù)較小,且住院費(fèi)用離散程度最小,不同受傷部位意外傷害住院患者住院費(fèi)用差異有統(tǒng)計學(xué)意義,詳見表5。

        表3 不同醫(yī)療保險住院費(fèi)用情況

        表4 不同意外傷害原因住院費(fèi)用情況

        表5 不同意外傷害部位住院費(fèi)用情況

        2.3.5 不同損傷程度的住院費(fèi)用情況:骨折住院費(fèi)用離散程度最小,不同損傷程度意外傷害住院患者住院費(fèi)用差異有統(tǒng)計學(xué)意義,詳見表6。

        2.3.6 不同住院日期的住院費(fèi)用情況:0~住院天數(shù)段的住院費(fèi)用離散程度最小。不同住院日期意外傷害住院患者住院費(fèi)用差異有統(tǒng)計學(xué)意義,詳見表7。

        2.4 住院費(fèi)用的多重線性回歸分析:以住院費(fèi)用的對數(shù)值為因變量,單因素檢驗有統(tǒng)計學(xué)意義的因素為自變量,采用多重線性回歸分析方法,分析住院費(fèi)用的影響因素。偏回歸系數(shù)的方差分析顯示,F(xiàn)=60.467,P<0.05,說明偏回歸系數(shù)有統(tǒng)計學(xué)意義,詳見表 8。

        表6 不同損傷程度住院費(fèi)用情況

        表7 不同住院日期住院費(fèi)用情況

        表8 偏回歸系數(shù)的方差分析

        回歸方程為:Y=3.412+0.074X2-0.015X4+0.018X5+0.016X7。各自變量偏回歸系數(shù)抽樣誤差t檢驗顯示,婚姻狀況、受傷原因、受傷部位、住院天數(shù)的顯著性均小于0.05,說明具有統(tǒng)計學(xué)意義,詳見表9。

        表9 各自變量偏回歸系數(shù)的顯著性檢驗

        3 討論

        本研究某三級甲等醫(yī)院骨科醫(yī)院傷害住院患者中,住院費(fèi)用花費(fèi)0~3000元患者125例,所占比例較小。3000~8000元患者 587例,10000~15000元患者116例,30000~670000元患者42例,可以看出意外傷害醫(yī)療費(fèi)用較高,造成的直接經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)較重,給廣大群眾敲響警鐘,應(yīng)引起對意外傷害的重視,避免意外傷害的發(fā)生。

        單因素分析顯示,年齡、婚姻狀況、醫(yī)療保險狀況、意外傷害原因、意外受傷部位、意外傷害程度、住院天數(shù)是影響意外傷害住院費(fèi)用的原因。進(jìn)一步進(jìn)行多因素分析結(jié)果顯示,婚姻狀況、受傷原因、受傷部位、住院天數(shù)與住院費(fèi)用有關(guān)。

        一般來說,住院天數(shù)越長住院費(fèi)用越高,可以說住院天數(shù)是影響住院費(fèi)用的主要因素之一。在保證患者已得到良好治療、病情好轉(zhuǎn)的情況下,減少患者的無效住院天數(shù),有利于減輕患者的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。受傷程度越嚴(yán)重,住院費(fèi)用也越高,這可能是受傷程度嚴(yán)重,所需要住院天數(shù)較長,造成住院費(fèi)用較高,也可能是受傷嚴(yán)重所需手術(shù)費(fèi)、醫(yī)藥費(fèi)、護(hù)理費(fèi)等也較高引起。

        意外傷害造成的直接經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)較重,住院費(fèi)用主要與受傷原因、部位和住院天數(shù)有關(guān)。

        [1] 施榕.預(yù)防醫(yī)學(xué)[M].北京:高等教育出版社,2004:165-173.

        [2] 劉文華.深圳市寶安區(qū)道路交通傷的流行病學(xué)特征[D].廣州:南方醫(yī)科大學(xué),2013:34-35.

        [3] 常華蘭,楊平,王春華,等.某醫(yī)院1289例意外傷害住院患者流行病學(xué)分析[J].中國臨床護(hù)理,2015,7(4):3-5.

        [4] 衛(wèi)生組織疾病分類合作中心.國際疾病分類標(biāo)準(zhǔn)(ICD-10)應(yīng)用指導(dǎo)手冊[M].北京:中國協(xié)和醫(yī)科大學(xué)出版社,2001:34-39.

        [5] 馮源,許黎麗.重癥醫(yī)學(xué)科收治意外傷害患者發(fā)生情況的調(diào)查及分析[J].中國社區(qū)醫(yī)師,2013,15(1):108-109.

        [6] 宋虹汛.十四種重大疾病醫(yī)療保險住院費(fèi)用分析與測算[D].武漢:華中科技大學(xué),2013:108-109.

        [7] 孫兆泉.長沙市醫(yī)保參保職工住院費(fèi)用分析及其控制綜合評價模型的研究[D].長沙:中南大學(xué),2006:19-20.

        The Research on Distribution and Influencing Factors of Total Hospitalization Expenses with Accident Injuries in a Third Rate Hospital Orthopedic

        Chang Hualan1Xue Hongbao2Liang Lili2Fang Xiguo1
        (1.Department of Chemistry,Bengbu Medical College,Bengbu 233030,China;2.Library,Bengbu Medical College,Bengbu 233030,China)

        Objective In this study,a third rate hospital orthopedic total hospitalization expenses with accident injuries was analyzed,the influence factors of hospitalization expenses on accident injuries was acquainted,the attention for accident injuries will be focused for the public.Methods 1060 cases of hospitalized patients with orthopaedic accident injuries were surveyed throughout the 2014,hospitalization expenses were described by median,discrete degree was expressed by interquartile range,interblock-test was checked by Kruskal Wallis-test.Multiple linear regression analysis was applied on multiple-factor analysis on the accident injuries hospitalization expenses.Results Single factor analysis showed that accident injuries hospitalization expenses were impacted by single factor as:age,marital status and medical insurance status,accident injuries causes,accidental injuries site,degree of accident injuries,hospitalization days etc.multiple-factor analysis results show that hospitalization expenses were impacted by multiplefactor as:marital status,accident injuries causes,accidental injuries site,hospitalization days etc.Conclusion The economic burden was heavier directly caused by the accident injuries.The main factors influence on accident injuries hospitalization expenses were accident injuries causes,site and hospitalization days.

        Accident injuries;Hospitalization expenses;Influence factors

        R68

        A 學(xué)科分類代碼: 32027

        1001-8131(2017)05-0418-04

        蚌埠醫(yī)學(xué)院人文社科基金項目(BYKY16126sk);安徽省高等教育振興計劃重大教學(xué)改革研究項目(2015zdjy101);蚌埠醫(yī)學(xué)院本科教學(xué)質(zhì)量工程項目(2016sxzx01);蚌埠醫(yī)學(xué)院教學(xué)研究項目(jyxm1506,jyxm1503);安徽省高等學(xué)校省級優(yōu)秀青年人才基金重點(diǎn)項目(No.2013SQRL051ZD);國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目<201510367003);安徽省省級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目(201610367042);蚌埠市科技發(fā)展指導(dǎo)性項目(20160331)

        2017-03-20

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