牛千+唐亞明+王佳運(yùn)

摘要：根據(jù)地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量大，更新速度快，種類多樣等特點(diǎn)，提出MongoDB分布式存儲(chǔ)策略。探討了基于MongoDB的分布式地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略。為解決地質(zhì)災(zāi)害相關(guān)數(shù)據(jù)存取的性能、管理等問(wèn)題提供了一個(gè)思路。

關(guān)鍵詞：地質(zhì)災(zāi)害；MongoDB；shards；mongos；GridFS

隨著全球定位系統(tǒng)設(shè)備、Smart Phone等新技術(shù)的應(yīng)用，以及各種傳感器、高清晰度圖像和視頻的大量應(yīng)用，數(shù)據(jù)正呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，為數(shù)據(jù)使用者開(kāi)辟新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析方法和模式顯得尤為重要。地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)也不例外。MongoDB以其模式自由、面向集合存儲(chǔ)、高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、支持復(fù)制和故障恢復(fù)和自動(dòng)分片等技術(shù)特點(diǎn)，為地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析提供了—個(gè)新的思路。

1 MongoDB特性與結(jié)構(gòu)

1.1MongoDB特性

（1）模式自由。MongoDB可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)查詢并提供完全的數(shù)據(jù)索引，從而便于對(duì)內(nèi)嵌對(duì)象及數(shù)組進(jìn)行查詢。

（2）面向集合的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。便于對(duì)象類型數(shù)據(jù)及內(nèi)嵌對(duì)象與數(shù)組的存儲(chǔ)。

（3）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率高。MongoDB支持二進(jìn)制數(shù)據(jù)及大型非結(jié)構(gòu)化對(duì)象（例如照片和視頻）的存儲(chǔ)。

（4）MongoDB使用主一從、主一主模式的數(shù)據(jù)復(fù)制機(jī)制，便于故障的恢復(fù)與熱備。

（5）MongoDB通過(guò)自動(dòng)分片技術(shù)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)添加，使數(shù)據(jù)庫(kù)具有很好的伸縮性，為水平數(shù)據(jù)庫(kù)集群提供了很大的便利“。

1.2 MongoDB結(jié)構(gòu)

MongoDB是由數(shù)據(jù)庫(kù)（database）、集合（collection）、文檔對(duì)象（document）三個(gè)層次組成這有別于傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)（database）、表（table）、記錄（record）三層結(jié)構(gòu)。MongoDB從模式自由出發(fā)，其集合對(duì)應(yīng)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的表，但集合中沒(méi)有行、列和關(guān)系的概念。MongoDB以鍵值對(duì)（key-value）集合的形式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，鍵是字符串，值可以取數(shù)組和文檔對(duì)象類型。

2 MongoDB分布式存儲(chǔ)策略

2.1地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)組織

（1）數(shù)據(jù)內(nèi)容

本系統(tǒng)地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)主要包括遙感影像數(shù)據(jù)、空間矢量數(shù)據(jù)等以及其他非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)組織與管理

地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)從形態(tài)種類上可分為文件型數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、柵格數(shù)據(jù)、屙陛數(shù)據(jù)等。

①文件型數(shù)據(jù)的組織管理

系統(tǒng)采用文件庫(kù)的方式對(duì)這些文檔進(jìn)行管理，并將數(shù)據(jù)存放到GridFS中。

②矢量數(shù)據(jù)的組織管理

系統(tǒng)采用專題分層和空間分幅的方式來(lái)組織管理矢量數(shù)據(jù)。

③柵格數(shù)據(jù)的組織管理

同一分辨率的柵格數(shù)據(jù)被組織在一個(gè)層內(nèi)，對(duì)不同分辨率的柵格數(shù)據(jù)：分辨率越小，越靠近頂層。柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行切圖緩存預(yù)處理。

④屬性數(shù)據(jù)的組織管理

地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)所涉及的屬性數(shù)據(jù)包括原始搜集資料、遙感解譯數(shù)據(jù)、無(wú)人機(jī)航測(cè)數(shù)據(jù)、工程地質(zhì)測(cè)繪數(shù)據(jù)、地球物理勘探數(shù)據(jù)、工程地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)、原位測(cè)試與室內(nèi)試驗(yàn)數(shù)據(jù)、綜合研究與分析成果等多專題的地質(zhì)信息數(shù)據(jù)，以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模式進(jìn)行組織管理。

⑤數(shù)據(jù)分布、傳輸與備份

A、數(shù)據(jù)分布方式：數(shù)據(jù)采用集中式與分布式兼容的管理模式。

B、數(shù)據(jù)傳輸與通訊：C/S系統(tǒng)的客戶端與數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的數(shù)據(jù)傳輸在局域網(wǎng)內(nèi)通過(guò)TIP/IP傳輸；Web服務(wù)器與數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的數(shù)據(jù)傳輸同上；瀏覽器與Web服務(wù)器的數(shù)據(jù)傳輸在廣域網(wǎng)上以Http協(xié)議進(jìn)行傳輸。

2.2 MongoDB分布式部署

MongoDB服務(wù)器部署可以根據(jù)需求選擇不同的方式。Config server、mongos、mongod可以作為單獨(dú)的服務(wù)器進(jìn)行部署。MongoDB分布式部署架構(gòu)如圖l所示。

mongos部署在Server2、4、6（mongod）上。mongos與mongod之間的通信在本地完成，大大降低了通信成本。mongos部署在三臺(tái)服務(wù)器上，避免了mongos出現(xiàn)單點(diǎn)故障，并且方便了管理員對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行管理。Config serveI（配置服務(wù)器）部署在serverl、3上，避免了Config server（配置服務(wù)器）出現(xiàn)單點(diǎn)故障。將MongoDB作為一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的系統(tǒng)，與應(yīng)用的耦合度盡量降到最低，部署“客戶端服務(wù)器”在單獨(dú)的服務(wù)器上，更換數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)能有效減少工作量。

結(jié)束語(yǔ)：存儲(chǔ)在MongoDB中的地質(zhì)災(zāi)害相關(guān)數(shù)據(jù)文件，不用考慮文件名是否符合操作系統(tǒng)規(guī)范以及一個(gè)文件夾下的文件是否過(guò)多。另外，MongoDB還具有方便保存和讀取文件屬性的特性，例如判斷文件類型、大小、像素等等；方便實(shí)現(xiàn)大量的文件上傳及管理。通過(guò)以上方式，為解決海量地質(zhì)災(zāi)害相關(guān)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理等問(wèn)題提供了—個(gè)思路。endprint