譚慶美，陳 欣，李 敏

(天津大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部， 天津 300072)

大型城市中小零售商戶運營成本模型研究
——基于北京與天津市小零售商戶的調(diào)研數(shù)據(jù)

譚慶美，陳 欣，李 敏

(天津大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部， 天津 300072)

基于北京市和天津市小零售商戶的調(diào)研數(shù)據(jù),建立了小零售商戶運營成本的線性規(guī)劃模型，并進(jìn)行了算例說明。結(jié)果表明：我國大型城市中小零售商戶的運營成本受店鋪面積、商品類別、訂貨方式、訂貨周期等因素的影響，小零售商戶可以通過該運營成本模型制定最優(yōu)決策，達(dá)到效益最大化。該模型能揭示影響小零售商戶運營成本、效益以及訂貨決策的因素，能較全面地測算出小零售商戶一個周期內(nèi)所花費的成本，有助于節(jié)約成本。

小零售商戶；線性規(guī)劃模型；運營成本；訂貨決策

當(dāng)前，大中型連鎖零售商業(yè)模式在我國大型城市已經(jīng)得到了較大發(fā)展，如家樂福、沃爾瑪?shù)却笮瓦B鎖綜合超市在我國大型城市零售市場上占據(jù)了大半份額。另一方面，電子商務(wù)發(fā)展勢頭迅猛，消費者的消費重心正逐步轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)。盡管如此，在眾多人口密集的大型城市，相比大中型連鎖零售商業(yè)企業(yè)限定的購物時間、擁擠嘈雜的購物環(huán)境以及較長的付款等待時間，傳統(tǒng)零售模式如獨立經(jīng)營的小零售商戶的交通便利性、運營時間的靈活性及其提供的小包裝商品銷售模式能為消費者的應(yīng)急消費提供便利，使得小零售商戶在我國城市生活中不可缺少且數(shù)量巨大，仍然會在未來較長時間內(nèi)存在[1]。然而，和大中型連鎖零售商業(yè)企業(yè)相比，小零售商戶通常缺乏系統(tǒng)的決策支持和專業(yè)的財務(wù)培訓(xùn)，決策者可能無法制定有效的運營決策，從而會降低小零售商戶的運營效率與效益。小零售商戶通常需要大量資金支付店鋪租金和貨款，但由于沒有完整規(guī)范的財務(wù)報表和營業(yè)記錄、缺乏核心抵押資產(chǎn)、無有效第三方擔(dān)保等原因，面臨著緊張的資金約束和現(xiàn)金流的不穩(wěn)定性，進(jìn)而會影響小零售商戶運營的穩(wěn)定性和持續(xù)性。此外，小零售商戶訂貨批量小，貨物配送效率低，導(dǎo)致小零售商戶的運營成本難以降低，商品銷售價格往往高于大中型連鎖零售商，這些問題成為限制我國大型城市中小零售商戶發(fā)展的瓶頸。因此，調(diào)研分析影響小零售商戶運營成本的影響因素，并據(jù)此構(gòu)建符合小零售商戶特征的運營成本模型，有利于降低小零售商戶的運營成本、優(yōu)化運營決策，對促進(jìn)我國大型城市中數(shù)量龐大的小零售商戶的健康持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

當(dāng)前，國內(nèi)外關(guān)于運營成本管理方面的研究主要以大中型零售商或供應(yīng)商為研究對象[2-3]，很少有學(xué)者針對小零售商戶的運營成本管理進(jìn)行研究。然而，當(dāng)前我國大中型連鎖零售商和小零售商戶之間在運營上存在諸多差異：① 與大中型連鎖零售商相比，小零售商戶通常銷量較小而且商品存庫空間有限，向上游供應(yīng)商的單次商品訂貨量小，因此其配送貨物運輸單次批量小、頻率高，配送效率低下，導(dǎo)致小零售商戶的運營成本難以降低，商品價格往往高于大中型連鎖零售商。② 大中型連鎖零售商的外源資金一般來源于銀行等金融機(jī)構(gòu)的借款，而小零售商戶難以從金融機(jī)構(gòu)獲得資金支持，大部分小零售商戶通過自有資金或民間借貸方式融資。③ 大中型連鎖零售商多為增值稅一般納稅人，按照適用稅率實行查賬征收方式；而小零售商戶則主要為增值稅小規(guī)模納稅人，納稅方式多為定期定額征收。④ 大部分大中型連鎖零售商實行所有權(quán)與經(jīng)營權(quán)兩權(quán)分離，不只有一個雇員；而小零售商戶由于自身規(guī)模小，往往由業(yè)主擔(dān)任經(jīng)營管理者，雇員數(shù)量一般不超過1個，小零售商戶的業(yè)主擁有很高的權(quán)力進(jìn)行決策，而大部分業(yè)主沒有受過高等教育或管理方面的專業(yè)培訓(xùn)，可能會做出不合理的決策，從而降低小零售商戶的運作效率與運營效益。因此，小零售商戶的運營成本和大中型零售商戶相比有其獨特的特征，傳統(tǒng)的運營成本管理模型不一定適用于小零售商戶。

因此，本文擬以北京市和天津市小零售商戶為研究對象，調(diào)研分析影響小零售商戶運營成本和效益的因素，并根據(jù)調(diào)研結(jié)果建立小零售商戶運營成本的線性規(guī)劃模型，最后將進(jìn)行算例說明。該模型的建立對于小零售商戶在激烈的競爭環(huán)境中做出正確的運營決策和訂貨決策并獲得前進(jìn)動力具有重要意義。

1 調(diào)研對象及調(diào)研結(jié)果概述

1.1 調(diào)研對象

小零售商戶是指將商品直接銷售給最終消費者并且規(guī)模較小的零售商，一個典型的小零售商戶往往只服務(wù)于數(shù)百個顧客。本文所研究的小零售商戶銷售的產(chǎn)品僅限于快速消費品?？焖傧M品主要指使用壽命短、消費速度較快的消費品。典型的快速消費品主要包括日化用品、食品飲料、煙酒等商品[4]。

本文以北京市和天津市經(jīng)營快速消費品銷售的小零售商戶為對象，調(diào)查影響我國大型城市中小零售商戶運營成本的因素。本次調(diào)查以問卷與訪談相結(jié)合，共發(fā)放問卷196份，回收有效問卷143份，問卷回收率為72.96%。

1.2 調(diào)研結(jié)果概述

通過對回收的問卷進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)，北京市和天津市的小零售商存在以下運營特征：

1) 小零售商戶的經(jīng)營者教育水平普遍較低且年齡跨度大，開店門檻較低。

2) 商鋪面積普遍較小(根據(jù)調(diào)研結(jié)果，大部分小零售商戶的店鋪面積低于30 m2，且143家調(diào)研對象均只有店鋪，沒有倉庫)，大部分小零售商戶分布在居民區(qū)，小部分分布于商業(yè)區(qū)或企事業(yè)單位。

3) 大部分零售商戶銷售的商品品牌類型以多品牌為主，且銷售產(chǎn)品類別以食品飲料為主。

4) 從訂貨途徑看，小零售商戶多從批發(fā)市場和中間商訂貨，會和多家供應(yīng)商合作。大部分小零售商戶采用現(xiàn)購方式訂貨，約有28.67%左右的小零售商戶采用賒購方式，因此小零售商戶需要大量的資金支付貨款。然而，143家調(diào)研對象均未獲得過金融機(jī)構(gòu)貸款，全部依靠自有資金或民間借貸方式解決采購資金。

5) 小零售商戶采購的商品多為賣方送貨或者采用自行采購和賣方送貨相結(jié)合的方式。從訂貨頻率來看，小零售商戶臨時訂貨的比重大。超過72%的商品送貨周期在3天以內(nèi)，70%以上的商品可以退換貨。

6) 大部分小零售商戶采用現(xiàn)銷方式銷售商品，在143家調(diào)研對象中，僅有4家商戶曾經(jīng)采用過賒銷方式。

7) 由于規(guī)模小，小零售商戶按照定期定額方式納稅，納稅周期多為按月或按年。除稅費外，小零售商戶尚需要支付政府性收費項目，如衛(wèi)生費、勞動用工年檢費等。

8) 小零售商戶的主要運營成本為店鋪租金和商品成本，其他運營成本主要包括雇員工資、應(yīng)交稅費和政府性收費項目、商品存儲保鮮費用、訂貨出行費用、折舊費以及水電費、暖氣費等燃料動力費等。

2 小零售商戶運營成本線性規(guī)劃模型

與大中型連鎖零售商業(yè)企業(yè)相比，小零售商戶通常缺乏系統(tǒng)的決策支持和專業(yè)的財務(wù)培訓(xùn)，面臨著緊張的資金約束和不穩(wěn)定的現(xiàn)金流。而且小零售商戶訂貨批量小，貨物配送效率低，導(dǎo)致運營成本難以降低，成為限制小零售商戶發(fā)展的瓶頸。降低小零售商戶運營成本，優(yōu)化運營決策，對促進(jìn)我國大型城市中數(shù)量龐大的小零售商戶健康持續(xù)發(fā)展具有重要意義。因此，根據(jù)上述調(diào)研結(jié)果，本文接下來建立影響小零售商戶運營成本費用的線性規(guī)劃模型[5-6]。

2.1 模型假設(shè)條件

假設(shè)條件如下：

1) 系統(tǒng)由一個小零售商戶和多個供應(yīng)商構(gòu)成，該小零售商戶每個周期面對的消費者需求服從某種隨機(jī)分布(如正態(tài)分布、泊松分布)，不同周期需求分布獨立。

2) 小零售商戶共對t種商品有訂貨需求(t=1、2、…、T)，每種商品的年需求量分別為R1、R2、…、RT；每種商品的采購單價分別為p1、p2、…、pT；每種商品的年存儲費用分別為SC1、SC2、…、SCT。根據(jù)調(diào)研結(jié)果，小零售商戶的年存儲費主要指店鋪租金之外的其他用于商品存儲以及保鮮等方面的費用。

3) 每種商品的具體持有成本已知。

4) 小零售商戶賒銷及賒購均不產(chǎn)生成本。

5) 由于小零售商戶的采購渠道多為批發(fā)商和中間商，因供應(yīng)商不同而產(chǎn)生的成本差異可忽略不計。

6) 小零售商戶的訂貨提前期很短并已給出。

7) 小零售商戶每條訂貨路線的長度不能超過限定的長度L。

8) 小零售商戶自行采購都從同一地點出發(fā)并在每次運輸結(jié)束后回到原點，單次行程無限制。

9) 小零售商戶自行訂貨的車輛路徑為一個強(qiáng)連通圖，如圖1所示。即小商戶A(ShopA)按照圖1中實線所示路徑行車，即可以在供應(yīng)商i(Supplieri)與供應(yīng)商j(Supplierj)之間來回行車，虛線代表中間省略的若干家供應(yīng)商及其路徑。

圖1 車輛路徑

10) 小零售商戶每次訂貨的運輸成本包括固定成本和可變成本，可變成本與路程長度相關(guān)且成正比，固定成本指小零售商戶每次出行要支付的費用k。

11) 供應(yīng)商送貨每次產(chǎn)生固定成本c。

12) 允許小零售商戶有積壓存貨(或缺貨)。

13) 小零售商戶的店鋪面積為s，所在地店鋪的最高單位面積租金金額為H，最高租金預(yù)算為S。

14) 小零售商戶付給雇員的工資一定，且不超過當(dāng)?shù)叵嗤毼坏淖罡吖べY。

15) 小零售商戶實行定期定額納稅及支付政府性收費項目。

16) 小零售商戶的運營成本中存在無法單獨列出的部分，計入其他成本g。

2.2 時間切割

將一年平均分割成D個時間段(每個時間段稱為一個決策期)，即小零售商戶的決策者每過365/D天或12/D個月作出一次訂貨決策，包括是否訂貨、訂貨數(shù)量以及向哪家供應(yīng)商訂貨等。當(dāng)D=365時，決策者每天作出一次訂貨決策。

2.3 決策變量

決策變量包括xij，yi，zdt和Qdt。其中：zdt代表小零售商戶在第d個決策期決策商品t是否訂貨；yi代表小零售商戶是否去供應(yīng)商i處訂貨；xij代表小零售商戶訪問完供應(yīng)商i后是否直接訪問供應(yīng)商j；具體定義如下：

Qdt為商品t在第d個決策期的訂貨數(shù)量。Qdt為連續(xù)變量，表示在小零售商戶第d個決策期開始發(fā)問“商品t要訂多少貨？”

2.4 目標(biāo)函數(shù)

根據(jù)調(diào)研結(jié)果可知：北京市和天津市小零售商戶的運營成本主要包括商品成本、店鋪租金、應(yīng)交稅費和政府性收費、訂貨出行費用、商品存儲保鮮費用、雇員工資以及其他費用。據(jù)此建立小零售商戶運營成本管理的目標(biāo)函數(shù)，如式(1)所示。

(1)

約束條件：

∑liyi≤L， ?i∈{1，2，…，m}

(2)

(3)

t=1，2，…，T

(4)

Qdt≤zdtM，d=0，1，…，D；

t=1，2，…，T

(5)

sh≤S

(6)

h≤H

(7)

非負(fù)約束：xij，yi，zdt為0-1變量；Qd，a，b，r，v，k，c，s，h，n，g為非負(fù)變量；d=0，1，…，D；i，j=0，1，…，m；t=1，2，…，T。

其中，式(2)限定了小零售商戶每條行車路線的長度都小于或等于最長路線L。根據(jù)調(diào)研結(jié)果，自行訂貨的小零售商戶通常采取就近采購方式，不會去太遠(yuǎn)的地方采購。

式(3)為分路線排除約束函數(shù)，去除那些沒有連接但具有相同參數(shù)的行程。

式(4)表明小零售商戶訂貨必須滿足各類商品在各決策期的需求。

式(5)為只有訂貨量大于零才需要訂貨的依存約束。顯然，訂貨頻率和訂貨周期緊密相關(guān)，而訂貨周期與庫存水平相關(guān)。不同于大中型連鎖零售商系統(tǒng)的訂貨決策，小零售商戶的訂貨周期更多根據(jù)經(jīng)營者的個人經(jīng)驗來制定。

式(6)和式(7)分別限定了小零售商戶的最高租金預(yù)算為S、最高單位面積租金金額為H。

2.5 符號說明及分析

W代表小零售商戶每年的運營成本總額。

Rt和pt分別為商品t的年需求量和采購單價。

s為小零售商戶的店鋪面積，h為每年單位面積租金(與地域有關(guān)，存在地域差異)。

r為小零售商戶每年所繳納的稅費以及政府性收費項目。根據(jù)調(diào)研結(jié)果，小零售商戶實行定期定額納稅。且納稅額度與小零售商戶規(guī)模有關(guān)，而小零售商戶規(guī)模又與其店鋪面積和營業(yè)收入有關(guān)。

a為一個周期內(nèi)自行訂貨的次數(shù)，v為每單位路程的運行費用。根據(jù)調(diào)研結(jié)果，自行采購的小零售商戶通過自有交通工具如電動三輪車或汽車采購，因此會產(chǎn)生燃油費或電費。k為小零售商戶每次固定的出行費用，用來計算交通工具費用和與每次出行有關(guān)的其他費用，如過路費、過橋費等。根據(jù)調(diào)研結(jié)果，自行采購的小零售商戶通常就近采購，過路費和過橋費為0。

lij為供應(yīng)商i到供應(yīng)商j的行車距離，lj為小零售商戶到供應(yīng)商j的行車距離。

b為一個周期內(nèi)供應(yīng)商送貨的次數(shù)，c為供應(yīng)商送貨產(chǎn)生的固定成本，供應(yīng)商送貨的運費根據(jù)供應(yīng)商和小零售商戶雙方協(xié)商決定。根據(jù)調(diào)研結(jié)果，不存在供應(yīng)商將送貨費用轉(zhuǎn)移到商品價格上的情況。這可以解釋為小零售商戶訂貨途徑的可替代性高，小零售商戶對某一家供應(yīng)商的依賴度低，是小零售商戶和供應(yīng)商之間博弈的結(jié)果[7]。

q為每個雇員的年工資總額，根據(jù)市價而定，可看作一常數(shù)。n為雇員數(shù)量，n可根據(jù)簡單的列舉法確定，當(dāng)月銷售額減qn最大時即可得具體的n值。根據(jù)調(diào)研結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)：與大中型零售商業(yè)企業(yè)不同，小零售商戶雇員的數(shù)量通常不超過1個，即n=0或1。

g為其他費用，包括商品的存儲保險費，店鋪的供暖費、水電費，因存貨積壓或缺貨造成的損失以及相關(guān)設(shè)備的折舊費等。

另外，由于小零售商戶的采購渠道多為中間商和批發(fā)商，因供應(yīng)商不同而產(chǎn)生的成本差異可忽略不計。賒購會增加小零售商戶資金的時間價值[8]，且從調(diào)研結(jié)果可以看出：小零售商戶賒購的比例不小，占樣本總量的28.67%，但是賒購所增加的資金時間價值很難具體換算成能夠節(jié)省的成本，因此忽略不計。同理，賒銷所產(chǎn)生的資金時間價值忽略不計，而且根據(jù)調(diào)研結(jié)果可知，僅有2.8%的樣本商戶采用賒銷方式。

該模型綜合考慮了影響小零售商戶運營成本的諸多因素，能比較系統(tǒng)全面地計算出小零售商戶一個周期內(nèi)所花費的成本費用，從而能清楚地知道如何節(jié)約成本。

3 算例

從眾多樣本中挑選一個能反映小零售商戶普遍運營情況的樣本，套用所建立的數(shù)學(xué)模型求解其運營成本費用。

該樣本為位于天津市南開區(qū)某居民小區(qū)內(nèi)的小零售商戶A，根據(jù)調(diào)研結(jié)果，樣本數(shù)據(jù)如下：

A每年應(yīng)納稅額及政府性收費項目r=500元，即每月應(yīng)納稅額=500/12=41.67元。

該商戶銷售商品包括日化類、食品飲料類和煙酒類3類，每月銷售額分別為2 000，10 000，1 000元。3類商品的成本分別為1 100，5 500，610元。

該商戶的配貨方式為自行采購和賣方送貨相結(jié)合，訂貨方式為周期性訂貨和臨時訂貨相結(jié)合。其中，食品飲料類均為供應(yīng)商周期性送貨，送貨周期為3天，1年按365天算，則周期性訂貨次數(shù)向下取整為121次，供應(yīng)商送貨成本為0；食品飲料之外的其他商品由于保質(zhì)期較長，由商戶發(fā)現(xiàn)缺貨之后才會一次性補(bǔ)充，也即食品飲料之外的其他商品均采用臨時性自行采購，平均每月自行采購1次。因此，一個月內(nèi)自行訂貨的次數(shù)a=1；一個月內(nèi)供應(yīng)商送貨次數(shù)b=10；供應(yīng)商送貨產(chǎn)生的固定成本c=0。

該商戶通常在距離店鋪方圓10 km內(nèi)自行采購，即L=10 km。該商戶用自有面包車采購，以100 km耗油8 L，每升油7.67元(市價)計算，自行采購的單位運費v=0.613 6元/km。該商戶從3家供應(yīng)商處自行采購，且3家供應(yīng)商均位于A批發(fā)市場內(nèi)，則供應(yīng)商之間的行車距離可忽略不計，l12=l13=l23=0。該商戶到A批發(fā)市場的行車距離約8.2 km，則l1=l2=l3=8.2，無過橋過路費，因此固定出行費用k=0，由于該商戶每次相當(dāng)于去同一個地方提貨，則yi中有且只有一個值為1，其余均為0。

該商戶每月需要繳納商鋪租金2 500，無額外倉庫，則sh=2 500。

該商戶無雇員，由商戶的經(jīng)營者自行經(jīng)營，因此n=0。其他成本月均200元，主要包括水電費、取暖費、商品保鮮費以及設(shè)備折舊費等。

將所有數(shù)據(jù)代入式(1)，可以得到該商戶每月運營成本為：

1 100+5 500+610+2 500+41.67+

1×(0+0.6136×8.2+0)+

0×10+0+200=9956.70元

(8)

W年=12×9 956.70=119 480.4元

根據(jù)式(8)可以看出：除商戶最大的成本來源于商品成本和店鋪租金，其次為包含水電費在內(nèi)的其他成本，而每月納稅金額和訂貨發(fā)生的運費幾乎可以忽略不計。以上述算例為例，該小商戶未來需要分析的是，在不影響營業(yè)收入的情況是否可以通過與供貨商的博弈降低進(jìn)貨成本或更換一個租金較便宜的店鋪。

4 結(jié)束語

在我國人口密集的大型城市，獨立經(jīng)營的小零售商戶仍占據(jù)零售渠道的較大份額。但零售商戶訂貨批量小，貨物配送效率低，導(dǎo)致運營成本難以降低，成為限制小零售商戶發(fā)展的瓶頸。本文基于北京市和天津市小零售商戶的調(diào)研結(jié)果，建立了小零售商戶運營成本線性規(guī)劃模型，并進(jìn)行了算例分析。根據(jù)模型可以看出：① 小零售商戶運營成本費用受到店鋪面積、商品種類、訂貨方式、訂貨周期、是否租借倉庫、雇員數(shù)目等因素的影響；② 小零售商戶運用上述線性規(guī)劃模型有利于從來源上判定其成本行為，并且對如何進(jìn)行運營決策有一個深層次的認(rèn)識，有利于做出最優(yōu)的訂貨決策，包括制定最優(yōu)的訂貨周期、訂貨路徑等。小零售商戶在制定各種策略的過程中應(yīng)當(dāng)考慮以上幾個因素，以使成本最小化，效益最大化。

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(責(zé)任編輯何杰玲)

OperatingCostModelofSmallRetailersinMegacitiesBasedontheSurveyDataofSmallRetailersinBeijingandTianjin

TAN Qingmei, CHEN Xin, LI Min

(College of Management and Economics, Tianjin University, Tianjin 300072, China)

Based on the survey data of small retailers in Tianjin and Beijing, a linear programming model about operating costs was established and illustrated using a numerical example. The research results show that the cost of small retailers was influenced by factors such as shop area, goods cost, the cost of the order, delivery time, etc. Small retailers can use the model to make optimal decisions and achieve maximum benefit. The model reveals factors affecting operating costs, benefits and the decision of order of small retailers, which was able to work out a comprehensive operating cost of a small retailer within a period so that the retailer would have a clear idea where to start to save cost.

small retailer; linear programming model; operating cost; ordering decision

2017-04-25

國家自然科學(xué)基金資助項目“大型城市中傳統(tǒng)零售商戶運作管理與貨物配送運輸優(yōu)化”(712111020)

譚慶美(1975—)，女，天津人，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，主要從事中小企業(yè)融資、公司財務(wù)方面的研究，E-mail:tanqm@tju.edu.cn。

譚慶美，陳欣，李敏.大型城市中小零售商戶運營成本模型研究——基于北京與天津市小零售商戶的調(diào)研數(shù)據(jù)[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué))，2017(10):216-221,228.

formatTAN Qingmei, CHEN Xin, LI Min.Operating Cost Model of Small Retailers in Megacities: Based on the Survey Data of Small Retailers in Beijing and Tianjin[J].Journal of Chongqing University of Technology(Natural Science)，2017(10):216-221,228.

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.10.035

O21；F713.32

A

1674-8425(2017)10-0216-06