王 榮

（1.南京大學(xué) 商學(xué)院，南京 210023；2.賀州學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，廣西 賀州 542800）

新生代農(nóng)民工數(shù)量的測(cè)算

王 榮1，2

（1.南京大學(xué) 商學(xué)院，南京 210023；2.賀州學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，廣西 賀州 542800）

Moran’s指數(shù)是測(cè)度空間變量相關(guān)程度的重要方法，可以用于測(cè)度新生代農(nóng)民工在城鎮(zhèn)聚類與城鄉(xiāng)差距間空間相關(guān)程度，即測(cè)算單位新生代農(nóng)民工向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的概率。文章在轉(zhuǎn)移概率的基礎(chǔ)上結(jié)合相關(guān)人口基數(shù)可以測(cè)算新生代農(nóng)民工數(shù)量，測(cè)算結(jié)果顯示2014年新生代農(nóng)民工數(shù)量為11553.27萬(wàn)人。以城鎮(zhèn)人口和農(nóng)民工數(shù)量為基礎(chǔ)進(jìn)一步測(cè)算出新生代農(nóng)民工在各地分布情況，結(jié)果顯示新生代農(nóng)民工在東中西部地區(qū)分布逐步遞減，數(shù)量最多的省份為廣東省，達(dá)到1118萬(wàn)人，最少的西藏地區(qū)僅為18萬(wàn)人。

新生代農(nóng)民工；空間相關(guān)性；Moran’s指數(shù)

0 引言

新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的核心任務(wù)是“推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的市民化”，其標(biāo)志著農(nóng)民工市民化將開(kāi)啟新的篇章。在2.6億農(nóng)民工中，新生代農(nóng)民工占到46.6%，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主力軍。這一群體市民化意愿強(qiáng)烈，具有優(yōu)先市民化的條件，其市民化進(jìn)展的程度決定著新型城鎮(zhèn)化的質(zhì)量和速度。然而影響新生代農(nóng)民工市民化的因素眾多，破解這些制約因素終將落腳在新生代農(nóng)民工市民化成本問(wèn)題上。以一個(gè)典型農(nóng)民工為例，其市民化（包括相應(yīng)的撫養(yǎng)人口）所需的公共支出成本為8萬(wàn)元左右（國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心，2011）。由于目前僅有國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2013年的新生代農(nóng)民工總量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，一方面隨著新生代農(nóng)民工數(shù)量的不斷增多，2013年的總量數(shù)據(jù)不足以估算其余年份的公共總成本；另一方面不利于評(píng)估新生代農(nóng)民工市民化公共總成本對(duì)各地政府財(cái)政支出的壓力。

大量農(nóng)民工聚集在城鎮(zhèn)和農(nóng)村的“空心化”，體現(xiàn)了城鎮(zhèn)人口和鄉(xiāng)村人口在農(nóng)民工城鄉(xiāng)流動(dòng)背景下的空間聚類特征，而這種聚類特征與我國(guó)城鄉(xiāng)差距間呈現(xiàn)出高度的空間相關(guān)性。Moran’s指數(shù)是度量空間相關(guān)性的重要指標(biāo)，是研究某空間單位與周圍空間單位在某種特征值方面存在空間相關(guān)程度的重要方法?？梢杂糜谌丝诳臻g流動(dòng)概率的測(cè)算。本文選用Moran’s指數(shù)測(cè)得城鄉(xiāng)差距與新生代農(nóng)民工空間聚類的相關(guān)程度，這種相關(guān)程度即為單位新生代農(nóng)民工轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)的概率。例如新生代農(nóng)民工在城鎮(zhèn)聚集與城鄉(xiāng)差距的空間相關(guān)度為0.5，其含義即為在100位1980年后出生且16周歲以上的農(nóng)村人口中，50%會(huì)流入到城鎮(zhèn)成為新生代農(nóng)民工。以新生代農(nóng)民工轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)的概率為基礎(chǔ)，再乘以相關(guān)人口基數(shù)即可以測(cè)算出新生代農(nóng)民工數(shù)量。

1 農(nóng)民工數(shù)量測(cè)算

為了對(duì)測(cè)算方法進(jìn)行有效性評(píng)估，本文首先測(cè)算農(nóng)民工數(shù)量，并與國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的2010—2014年農(nóng)民工數(shù)量比較，若接近程度較高，則進(jìn)一步對(duì)新生代農(nóng)民工數(shù)量進(jìn)行測(cè)算。

1．1 農(nóng)民工內(nèi)涵界定

為了保證測(cè)算口徑與國(guó)家統(tǒng)計(jì)局有關(guān)農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告上的統(tǒng)計(jì)口徑一致，本文將農(nóng)民工界定為：在非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)、同時(shí)還保留著農(nóng)村戶籍和身份，并在城鎮(zhèn)從業(yè)6個(gè)月及以上的勞動(dòng)力。

由于受到年齡、體力等個(gè)體因素及其他因素的制約，達(dá)到一定年齡的農(nóng)民工開(kāi)始返回農(nóng)村。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局在《2014年全國(guó)農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告》中對(duì)農(nóng)民工數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)，將農(nóng)民工年齡段分為：16～20周歲、21～30周歲、31～40周歲、41～50周歲及50周歲以上幾個(gè)組別；農(nóng)業(yè)部課題組（2000）在測(cè)算農(nóng)村剩余勞動(dòng)力時(shí)將男性16～59周歲、女性16～54周歲人口確定為勞動(dòng)年齡人口，與統(tǒng)計(jì)局對(duì)農(nóng)民工監(jiān)測(cè)時(shí)的年齡分組基本一致，因此本文將在城鎮(zhèn)務(wù)工的農(nóng)民工年齡限定在16～55周歲。

1．2 農(nóng)民工轉(zhuǎn)移概率的測(cè)算

1.2.1 指標(biāo)選擇

為了能夠估計(jì)農(nóng)民工轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)的概率，需要表征農(nóng)民工空間分布和流動(dòng)因素的指標(biāo)。

（1）城鄉(xiāng)收入差距。托達(dá)羅理論和博格“推拉”理論是分析人口流動(dòng)因素的重要理論。托達(dá)羅理論的基本思想是人口遷移過(guò)程是人們對(duì)城鄉(xiāng)預(yù)期收入差異的結(jié)果，只有當(dāng)一個(gè)勞動(dòng)力估計(jì)他在城市部門預(yù)期的收益高于在農(nóng)村的收益時(shí)遷移才會(huì)發(fā)生，否則勞動(dòng)力將會(huì)繼續(xù)留在農(nóng)村。而博格“推拉”理論則認(rèn)為人口流動(dòng)的目的是改善生活條件，流入地的有利的生活條件就成為拉力，而流出地的不利的生活條件就是推力。由此可知城鄉(xiāng)收入差距和城鄉(xiāng)生活水平差距是推動(dòng)農(nóng)村人口向城市流動(dòng)的根本原因。李強(qiáng)（2012）通過(guò)實(shí)證分析驗(yàn)證了中國(guó)農(nóng)民工流動(dòng)到城鎮(zhèn)的主要因素城市收入高、農(nóng)村收入水平低。因此選擇城鄉(xiāng)收入差距作為測(cè)算農(nóng)民工向城鎮(zhèn)流動(dòng)概率的一個(gè)指標(biāo)。用公式表示為：

其中cj表示城鄉(xiāng)收入差距，xT表示城鎮(zhèn)人均收入，xR表示農(nóng)村人均收入。

（2）農(nóng)民工空間聚集度。隨著城鎮(zhèn)化建設(shè)的不斷推進(jìn)，人口在城鄉(xiāng)間分布格局呈現(xiàn)新趨勢(shì)，我國(guó)城鎮(zhèn)人口比重不斷提高。2011年城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎厥状瓮黄?0%，到2014年城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎剡_(dá)到54.77%。若去除城鎮(zhèn)人口自然增長(zhǎng)率，農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)流入是城鎮(zhèn)人口集中度提高的主要因素，2014年農(nóng)民工總量占當(dāng)年城鎮(zhèn)總?cè)丝诘?6.56%。因此表征農(nóng)民工空間聚集度可以選擇城鎮(zhèn)人口比重減去農(nóng)村人口比重，用公式表示為：

其中czh表示人口空間聚集度，yT表示城鎮(zhèn)人口比重，yR表示農(nóng)村人口比重。

1.2.2 測(cè)算結(jié)果

本文利用Moran’s指數(shù)并稍加改進(jìn)，測(cè)算農(nóng)民工由農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)的概率。設(shè)PRR表示農(nóng)民工留在農(nóng)村的概率，PRT表示農(nóng)民工由農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)的概率，且PRR+PRT=1，則農(nóng)民工由農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)概率測(cè)算模型為：

其中ωRT表示空間權(quán)重，具體為：

本文采用queen相鄰原則，指兩個(gè)地區(qū)具有相同的邊或點(diǎn)時(shí)權(quán)重即為1，否則即為0，它是反映空間變量屬性的重要因素。這是因?yàn)閮蓚€(gè)緊鄰區(qū)域，其空間屬性相關(guān)程度更加緊密，兩個(gè)區(qū)域相距較遠(yuǎn)則相關(guān)程度低。通過(guò)GeoDa軟件Moran’s I測(cè)算，并對(duì)2010—2014年農(nóng)民工由農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)的概率測(cè)算結(jié)果進(jìn)行999Permutations檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示。從表1中數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，從2010—2014年農(nóng)民工向城市轉(zhuǎn)移的概率在0.5左右，說(shuō)明一半農(nóng)村勞動(dòng)力一半會(huì)轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)去。相應(yīng)P值均小于0.05，說(shuō)明農(nóng)民工向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移與城鄉(xiāng)收入差距之間存在明顯的空間相關(guān)性。

表1 2010—2014年農(nóng)民工由農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)的概率

1．3 農(nóng)民工數(shù)量測(cè)算

1.3.1 測(cè)算公式

本文測(cè)算農(nóng)民工數(shù)量的基本思路是農(nóng)民工向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的概率乘以農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)量。由于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中沒(méi)有16～55周歲勞動(dòng)力人口統(tǒng)計(jì)，只有對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口統(tǒng)計(jì)，即16周歲以上有勞動(dòng)能力人口數(shù)量統(tǒng)計(jì)?？梢愿鶕?jù)《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中農(nóng)村分年齡人口抽樣調(diào)查中16～55周歲人口占農(nóng)村總?cè)丝诔闃拥谋戎兀俪艘赞r(nóng)村戶籍總?cè)丝诮y(tǒng)計(jì)值，間接推算農(nóng)村16～55周歲勞動(dòng)力總量。具體公式為：

其中MW表示農(nóng)民工數(shù)量，PRT表示農(nóng)民工向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的概率，RP表示農(nóng)村戶籍總?cè)丝冢琇S表示農(nóng)村人口中16～55周歲人口抽樣數(shù)據(jù)，TPS表示農(nóng)村總?cè)丝诔闃訑?shù)據(jù)。

1.3.2 測(cè)算結(jié)果

將表1中測(cè)算的農(nóng)民工轉(zhuǎn)移概率、《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中農(nóng)村戶籍總?cè)丝诮y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、農(nóng)村人口中16～55周歲人口抽樣數(shù)據(jù)、農(nóng)村總?cè)丝诔闃訑?shù)據(jù)分別帶入到式（5）中，測(cè)算結(jié)果如表2所示，2010—2014年農(nóng)民工數(shù)量與國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布數(shù)據(jù)接近，可以用于測(cè)算新生代農(nóng)民工數(shù)量。

表2 2010—2014年農(nóng)民工數(shù)量測(cè)算結(jié)果 (單位:萬(wàn)人)

2 新生代農(nóng)民工數(shù)量測(cè)算

2．1 新生代農(nóng)民工內(nèi)涵界定

有關(guān)新生代農(nóng)民工的內(nèi)涵界定在學(xué)界內(nèi)已經(jīng)得到了共識(shí)，即新生代農(nóng)民工是指1980年以后出生、16周歲以上，在城鎮(zhèn)以非農(nóng)就業(yè)為主的農(nóng)民工群體（張廣勝、周密，2013；張志勝，2011）。這決定了測(cè)算新生代農(nóng)民工數(shù)量時(shí)年齡范圍不再像測(cè)算農(nóng)民工數(shù)量時(shí)固定的，會(huì)隨著年份的推移會(huì)不斷擴(kuò)大，被納入到新生代農(nóng)民工范疇的農(nóng)村勞動(dòng)力不斷增多，如表3所示。

表3 新生代農(nóng)民工年齡范圍界定 (單位:周歲)

2．2 新生代農(nóng)民工轉(zhuǎn)移概率的測(cè)算

2.2.1 指標(biāo)選擇

新生代農(nóng)民工與第一代農(nóng)民工相比文化水平和平均消費(fèi)傾向高、沒(méi)有農(nóng)業(yè)種植技能，更有向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的可能性，他們除了“為掙更多錢”的“農(nóng)村推力”而進(jìn)入到城市，較高城市生活水平的“城鎮(zhèn)拉力”成為了另一個(gè)重要的動(dòng)因。因此測(cè)算新生代農(nóng)民工轉(zhuǎn)移概率，應(yīng)在城鄉(xiāng)收入差距和人口空間聚集度基礎(chǔ)上再增加一個(gè)能夠反映城鄉(xiāng)生活水平的指標(biāo)。

生活水平包括消費(fèi)水平、教育、醫(yī)療、娛樂(lè)、基本公共服務(wù)等諸多方面，但從其一般含義看，是指?jìng)€(gè)人、群體或一個(gè)國(guó)家的已有消費(fèi)水平。因此城鄉(xiāng)生活水平差異的差異就可以用城市消費(fèi)水平高和農(nóng)村消費(fèi)水平差異加以表征，用公式表示為：

其中cd表示城鄉(xiāng)消費(fèi)水平差異，cT表示城市居民消費(fèi)支出，cR表示農(nóng)村居民消費(fèi)支出。

2.2.2 測(cè)算結(jié)果

在式（3）基礎(chǔ)上將城鄉(xiāng)生活水平差異指標(biāo)納入到概率測(cè)算模型中，則新生代農(nóng)民工轉(zhuǎn)移概率可以表示為：

通過(guò)GeoDa軟件Moran’s I測(cè)算結(jié)果如表4所示，新生代農(nóng)民工由農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)的概率2010—2014年均大于50%。

并對(duì)2010—2014年新生代農(nóng)民工由農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)的概率測(cè)算結(jié)果進(jìn)行999Permutations檢驗(yàn)，如表4所示P值均小于0.05，說(shuō)明新生代農(nóng)民工向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移與城鄉(xiāng)收入差距、城鄉(xiāng)生活水平之間存在明顯的空間相關(guān)性。

表4 2010—2014年新生代農(nóng)民工轉(zhuǎn)移概率

2．3 新生代農(nóng)民工數(shù)量測(cè)算

2.3.1 全國(guó)新生代農(nóng)民工總量測(cè)算

新生代農(nóng)民工數(shù)量測(cè)算過(guò)程與農(nóng)民工數(shù)量測(cè)算過(guò)程是相同的，用新生代農(nóng)民工轉(zhuǎn)移概率乘以農(nóng)村戶籍總?cè)丝?，再乘以農(nóng)村人口抽樣數(shù)據(jù)中1980年以后出生，且16周歲以上的人口所占比例，得出新生代農(nóng)民工數(shù)量。計(jì)算公式為：

其中NMW表示新生代農(nóng)民工數(shù)量，PXRT表示農(nóng)民工向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的概率，RP表示農(nóng)村戶籍總?cè)丝?，LSA表示農(nóng)村戶籍人口中1980年以后出生，且16周歲以上的人口抽樣數(shù)據(jù)，TPS表示農(nóng)村戶籍總?cè)丝诔闃訑?shù)據(jù)。

將表4中新生代農(nóng)民工轉(zhuǎn)移概率測(cè)算結(jié)果和2011—2015年《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中相關(guān)數(shù)據(jù)帶入公式（8）中，測(cè)算新生代農(nóng)民工數(shù)量如表5所示：2013年的測(cè)算結(jié)果11734萬(wàn)人，與國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)較為接近。

表5 2010—2014新生代農(nóng)民工測(cè)算數(shù)量 (單位:萬(wàn)人)

2.3.2 各地新生代農(nóng)民工數(shù)量測(cè)算

掌握新生代農(nóng)民工總量是測(cè)算新生代農(nóng)民工市民化公共總成本的重要依據(jù)，了解新生代農(nóng)民工各地的分布情況，則是制定新生代農(nóng)民工市民化公共成本在中央政府和流出地政府間分擔(dān)機(jī)制的重要基礎(chǔ)。因此有必要在對(duì)新生代農(nóng)民工總量測(cè)算的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對(duì)新生代農(nóng)民工在個(gè)地區(qū)間分布進(jìn)行估計(jì)。在這里只對(duì)2014年新生代農(nóng)民工在輸出地區(qū)間分布進(jìn)行估計(jì)。

測(cè)算的基本思路為：由于新生代農(nóng)民工包含在農(nóng)民工范疇內(nèi)，既具有農(nóng)村戶籍身份，同時(shí)在城鎮(zhèn)工作和生活6各月以上，被統(tǒng)計(jì)在城鎮(zhèn)人口中。測(cè)算新生代農(nóng)民工在各地分布情況，需要以農(nóng)民工數(shù)量和城鎮(zhèn)人口數(shù)量為基礎(chǔ)。因此首先測(cè)算農(nóng)民工在各地分布數(shù)量，再乘以新生代農(nóng)民工占農(nóng)民工總量比重，即可估算出新生代農(nóng)民工在各地?cái)?shù)量。這里只對(duì)2014年新生代農(nóng)民工在各地分布情況進(jìn)行估算，計(jì)算公式為：

其中NMWAR2014表示2014年各地新生代農(nóng)民工數(shù)量，MW2014表示2014年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的農(nóng)民工數(shù)量，TP2014表示2014年全國(guó)城鎮(zhèn)人口總量，ATP2014表示2014年各地城鎮(zhèn)人口總量，NMW2014表示2014年本文測(cè)算出的新生代農(nóng)民工總量。

表6 2014年新生代農(nóng)民工各地區(qū)分布情況 (單位:萬(wàn)人)

由表6可知新生代農(nóng)民工的各地分布情況看，集中在東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省份：例如北京、天津、河北、上海、浙江和廣東等幾個(gè)省份，總量達(dá)到5538萬(wàn)人尤其是廣東省新生代農(nóng)民工人數(shù)最多，達(dá)到1118萬(wàn)人。西部地區(qū)總量最少，為2675萬(wàn)人，其中西藏、青海和寧夏新生代農(nóng)民工人數(shù)最少，分別為：13萬(wàn)人、44萬(wàn)人和54萬(wàn)人。

3 結(jié)論

（1）本文首先利用GeoDa軟件估測(cè)了農(nóng)民工流入到城鎮(zhèn)的概率和農(nóng)民工數(shù)量，測(cè)算結(jié)果與國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的農(nóng)民工監(jiān)測(cè)報(bào)告上的農(nóng)民工數(shù)據(jù)量較為接近，可以用于新生代農(nóng)民工數(shù)量的測(cè)算。在新生代農(nóng)民工測(cè)算中增加了城鄉(xiāng)生活水平差距，發(fā)現(xiàn)新生代農(nóng)民工空間分布與城鄉(xiāng)收入差距、城鄉(xiāng)生活水平間的空間相關(guān)性。估計(jì)了新生代農(nóng)民工流入城鎮(zhèn)的概率，在此基礎(chǔ)上乘以農(nóng)村戶籍總?cè)丝冢俪艘赞r(nóng)村人口抽樣數(shù)據(jù)中1980年以后出生，且16周歲以上的人口所占比例，得出新生代農(nóng)民工數(shù)量。利用城鎮(zhèn)人口和農(nóng)民工數(shù)量，也估計(jì)了新生代農(nóng)民工在各地?cái)?shù)量。這些數(shù)量測(cè)算一方面補(bǔ)充了新生代農(nóng)民工總量和各地?cái)?shù)量的研究，更重要的是為政府推進(jìn)新生代農(nóng)民工市民化公共總成本測(cè)算，以及中央政府和地方政府在成本分擔(dān)機(jī)制的建設(shè)方面提供一定的數(shù)量參考。

（2）測(cè)算結(jié)果顯示，隨著年份的不斷推移能夠被納入到新生代農(nóng)民工年齡界定范圍的農(nóng)村戶籍勞動(dòng)力人數(shù)將不斷增多，新生代農(nóng)民工數(shù)量也會(huì)呈遞增趨勢(shì)。由2010年的9976萬(wàn)人逐年遞增到2014年的11553萬(wàn)人，平均每年以4%增長(zhǎng)。2014年各地新生代農(nóng)民工數(shù)量分布也呈現(xiàn)東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)集中人數(shù)最多，西部經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)集中人數(shù)最少。新生代農(nóng)民工人數(shù)最多的省份是廣東省，達(dá)到1118萬(wàn)人；最少的省份為西藏，僅為13萬(wàn)人。這也充分說(shuō)明我國(guó)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大差距，也充分地體現(xiàn)出新生代農(nóng)民工流入城市的動(dòng)力為獲取更高收入和提高生活水平。

（3）由于受到獲取數(shù)據(jù)的制約，本文2013年的測(cè)算新生代農(nóng)民工數(shù)量與國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)相差794萬(wàn)人。如果有1980年以后出生、16周歲以上的農(nóng)村戶籍勞動(dòng)力的詳細(xì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以及相關(guān)完備的其他各類數(shù)據(jù)，測(cè)算新生代農(nóng)民工數(shù)量的方法會(huì)更準(zhǔn)確。

[1]Todaro M P.A Model of Labor Migration and Urban Unemployment in Less Developedcountries[J].American Economic Review，1969，59(1).

[2]Bogue，Donald J.Principles of Demography[M].New York:John Wiley and Sons，Inc.，1969.

[3]劉易斯.二元經(jīng)濟(jì)論[M].北京：經(jīng)濟(jì)學(xué)院出版社，1989.

[4]國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心“促進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展，加快農(nóng)民工市民化進(jìn)程的研究”課題組.農(nóng)民工市民化的成本測(cè)算——對(duì)重慶、武漢、鄭州和嘉興四市的調(diào)查分析[EB/OL].國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)，2011-03-02.

[5]郭繼強(qiáng)，陳敏，費(fèi)舒瀾.受雇農(nóng)民工數(shù)量和工資的變化趨勢(shì)研究[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)：人文社會(huì)科學(xué)版，2014，(6).

[6]張志勝.發(fā)展主義：新生代農(nóng)民工市民化的另一種詮釋[J].廣西青年干部學(xué)院學(xué)報(bào)，2011，(2).

[7]顧樂(lè)民.中國(guó)外出農(nóng)民工歷史的測(cè)算與未來(lái)的趨勢(shì)[J].浙江農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，(1).

[8]劉洪銀.新生代農(nóng)民工內(nèi)生性市民化與公共成本估算[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2013，(4).

F222.32

A

1002-6487（2017）20-0093-04

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金西部項(xiàng)目（14XJY020；12XSH004）

王 榮（1981—），男，內(nèi)蒙古通遼人，博士研究生，講師，研究方向：農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。

(責(zé)任編輯/浩 天)