袁永科 ,李 昂
(北京工業(yè)大學(xué)a.經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;b.北京現(xiàn)代制造業(yè)發(fā)展研究基地,北京 100124)
基于馬斯洛需求層次理論的區(qū)域軟實(shí)力評價(jià)與實(shí)證
袁永科a,b,李 昂a,b
(北京工業(yè)大學(xué)a.經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;b.北京現(xiàn)代制造業(yè)發(fā)展研究基地,北京 100124)
由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與個體的需求變化有著內(nèi)在邏輯的一致性,文章將馬斯洛需求層次理論運(yùn)用到區(qū)域軟實(shí)力的評價(jià)體系中,并綜合主客觀權(quán)重賦值的優(yōu)點(diǎn)構(gòu)建了多目標(biāo)優(yōu)化模型,依據(jù)馬斯洛需求層次理論進(jìn)一步改進(jìn)模型,最終計(jì)算出各個指標(biāo)的權(quán)重。在此基礎(chǔ)上,搜集全國31個地區(qū)2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)論是東部地區(qū)多為軟實(shí)力先進(jìn)區(qū)域,西部地區(qū)為后進(jìn)區(qū)域,實(shí)證結(jié)果符合客觀事實(shí)。
區(qū)域軟實(shí)力;AHP法;CIRTIC法;多目標(biāo)優(yōu)化;聚類分析
隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,在提升經(jīng)濟(jì)硬實(shí)力的同時,越來越多的學(xué)者開始關(guān)注軟實(shí)力發(fā)展并探討區(qū)域軟實(shí)力的評價(jià)體系。
朱孔來(2012)[1]基于區(qū)域競爭力理論將評價(jià)體系分為6個方面,包括人力資源素質(zhì)、政府公共服務(wù)、區(qū)域文化、區(qū)域形象、區(qū)域融通和區(qū)域創(chuàng)新,并運(yùn)用層次分析法進(jìn)行了實(shí)證研究。馬宗國(2013)[2]結(jié)合山東省的發(fā)展情況構(gòu)建了區(qū)域軟實(shí)力評價(jià)體系,包含區(qū)域文化、人口素質(zhì)、公共服務(wù)、區(qū)域形象4個方面,選用線性加權(quán)法比較分析了山東省17市的軟實(shí)力。郭春燕(2015)[3]研究了區(qū)域軟實(shí)力的來源并構(gòu)建了包含5個一級指標(biāo)的評價(jià)系統(tǒng),即政府管理、人力素質(zhì)、城市文化、開放程度、城市形象,并運(yùn)用灰色系統(tǒng)、層次分析法和模糊數(shù)學(xué)方法進(jìn)行定量分析。周文泳,熊曉萌(2016)[4]結(jié)合我國在科技軟實(shí)力建設(shè)中面臨的現(xiàn)實(shí)需求,構(gòu)建了區(qū)域科技軟實(shí)力評價(jià)體系,包括科技創(chuàng)新活力、科技文化影響力、科技交流合作、吸引力三個方面,并運(yùn)用線性加權(quán)法從橫向與縱向兩個角度計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。
本文嘗試運(yùn)用馬斯洛需求層次理論來構(gòu)建區(qū)域軟實(shí)力評價(jià)體系,原因在于:(1)個體的需求變化與區(qū)域的發(fā)展有著內(nèi)在邏輯的一致性。馬斯洛需求層次理論[5]將人的需要劃分為五個由低到高的層次,即:生理需要、安全需要、社交需要、尊重需要及自我實(shí)現(xiàn)需要。低層次需要得到相對保障后,才能上升到較高層次需要,區(qū)域的發(fā)展同樣存在著由低到高的需求。(2)運(yùn)用馬斯洛需求層次理論構(gòu)建的評價(jià)體系,各層次指標(biāo)的內(nèi)在聯(lián)系和邏輯性更強(qiáng),評價(jià)結(jié)果更為客觀。
本文基于馬斯洛需求層次理論并結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn),將區(qū)域軟實(shí)力的構(gòu)成要素分為5個方面,即生活質(zhì)量、公共服務(wù)、文化資源、生態(tài)環(huán)境、科技創(chuàng)新。
在一級指標(biāo)基礎(chǔ)上,為了提供全方位的、綜合性的信息,便于從多角度反映問題,分別選擇最具有代表性的、相對獨(dú)立的正指標(biāo)[5]和逆指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系。為了彌補(bǔ)指標(biāo)之間關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)的不足,利用馬斯洛需求層次理論將指標(biāo)進(jìn)行分類整理和綜合權(quán)重的修正。綜合評價(jià)指標(biāo)體系如下頁表1所示。
采用無量綱化[6]處理各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù),公式為:
式(1)適用于效益型指標(biāo),即數(shù)值越大表明指標(biāo)效用越好。
式(2)適用于成本型指標(biāo),即數(shù)值越小表明指標(biāo)效用越好。
式(3)適用于適中型指標(biāo),即值越接近于某個固定值u表明指標(biāo)效用越好。
其中:Xij為第i個被評價(jià)對象在第j個指標(biāo)上的值;maxXij為第j個指標(biāo)的最大值;minXij為第j個指標(biāo)的最小值;Xij為極大值化后的標(biāo)準(zhǔn)值。
根據(jù)所選指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,符合效益型的指標(biāo)采取式(1)進(jìn)行無量綱化處理,符合成本型的指標(biāo)采取式(2)進(jìn)行無量綱化處理。
目前指標(biāo)權(quán)重確定的方法分為兩大類:主觀權(quán)重法和客觀權(quán)重法。由于主客觀賦權(quán)法分別具有一定的局限性,本文通過多目標(biāo)優(yōu)化模型[7]確定區(qū)域軟實(shí)力的指標(biāo)權(quán)重,使評價(jià)結(jié)果更具客觀性和實(shí)用性。
2.2.1 AHP法確定權(quán)重
(1)構(gòu)建區(qū)域軟實(shí)力評價(jià)指標(biāo)體系的層次結(jié)構(gòu)。如表1所示。
表1 區(qū)域軟實(shí)力評價(jià)指標(biāo)體系
(2)構(gòu)造判定矩陣R。
(3)判定矩陣進(jìn)行一致性和隨機(jī)性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)公式為:CI=(λmax-n)/(n-1),CR=CI/RI,其中λmax是最大特征根,n是判定矩陣階數(shù),RI是判定矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo),CR是判定矩陣隨機(jī)一致性比例。當(dāng)CR<0.1時,即認(rèn)為判定矩陣滿足一致性檢驗(yàn),否則檢驗(yàn)不通過需要不斷調(diào)整判定矩陣直至通過。
(4)根據(jù)每個層次判定矩陣特征向量的計(jì)算結(jié)果,按照綜合評價(jià)體系的遞階層次結(jié)構(gòu),得到區(qū)域軟實(shí)力評價(jià)指標(biāo)體系。求出權(quán)重如表2。
表2 AHP法確定的指標(biāo)權(quán)重
2.2.2 CRITIC法確定權(quán)重
CRITIC方法是一種客觀反映指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算方法,基于評價(jià)指標(biāo)之間標(biāo)準(zhǔn)差來體現(xiàn)指標(biāo)的對比性和沖突性,從而得到衡量指標(biāo)適用性的客觀權(quán)重。采用CRITIC方法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重的步驟如下:考慮有限集合A具有n個變量并且與m個評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)fi組成評價(jià)系統(tǒng)。則多評價(jià)指標(biāo)問題一般用描述為:
(1)將原始數(shù)據(jù)帶入下列公式計(jì)算,得到修改后的矩陣Xaj。
其中,fj(a)為變量a的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值;為指標(biāo)j的最佳效應(yīng);為指標(biāo)j的最壞效應(yīng)。
(2)分別考察第j個準(zhǔn)則生成的向量每個向量都具有標(biāo)準(zhǔn)差σj的特點(diǎn)。
(3)構(gòu)造m×m維的由通用元素組成的對稱矩陣,是向量之間的相關(guān)系數(shù)。
(4)根據(jù)下列公式計(jì)分別算各個指標(biāo)對目標(biāo)的權(quán)重。
表3 CIRCIT法確定的指標(biāo)權(quán)重
2.2.3 綜合權(quán)重的確定
本文選用多目標(biāo)優(yōu)化賦權(quán)模型,通過把主觀和客觀兩類權(quán)重方法優(yōu)點(diǎn)相結(jié)合,并根據(jù)馬斯洛需求層次理論加入相對應(yīng)的約束條件,運(yùn)用lingo11軟件編程輔助計(jì)算,得到較為客觀完整的綜合權(quán)重值,具體結(jié)果見表4。
表4 綜合權(quán)重值
(1)對于某多目標(biāo)優(yōu)化賦權(quán)模型,設(shè)評價(jià)者運(yùn)用l種主觀權(quán)重法和q-l種客觀權(quán)重法對目標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),uk為l種主觀權(quán)重法向量、vk為q-l種客觀權(quán)重法向量,分別為:
(2)綜合權(quán)重向量應(yīng)滿足多種賦權(quán)法下的總偏差最小化條件,因此定義偏差函數(shù)為:
(3)一般性多目標(biāo)優(yōu)化模型為:
其中,αk、βk分別表示主客觀權(quán)重法的權(quán)系數(shù)。w=(w1,w2,...,wm)T是待求的綜合權(quán)重。
(4)本文根據(jù)馬斯洛需要層次理論進(jìn)行模型改進(jìn),由于第一二層需要為基本需要,基本需要權(quán)重應(yīng)小于高層次需要,因此得到優(yōu)化的多目標(biāo)模型為:
根據(jù)上述構(gòu)建的區(qū)域軟實(shí)力評價(jià)體系和權(quán)重計(jì)算方法,本文將2016年全國31個地區(qū)的軟實(shí)力評價(jià)指標(biāo)的實(shí)際值進(jìn)行無量綱標(biāo)準(zhǔn)化處理后,再將標(biāo)準(zhǔn)值通過線性加權(quán)法計(jì)算各個指標(biāo)的綜合評分,并對二級指標(biāo)進(jìn)行分類處理,最終根據(jù)評價(jià)結(jié)果進(jìn)行實(shí)證研究得到相應(yīng)結(jié)論。區(qū)域軟實(shí)力的最終評價(jià)結(jié)果用“區(qū)域軟實(shí)力綜合指數(shù)(E)”來表示,二級指標(biāo)分別為生活發(fā)展力(F1)、公共管理力(F2)、文化資源力(F3)、生態(tài)環(huán)境力(F4)、科技創(chuàng)新力(F5)。
本文面板基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2016)、各省各市2016年統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》(2016)、《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》(2016)及《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》(2016),其中部分地區(qū)指標(biāo)數(shù)據(jù)無法直接從統(tǒng)計(jì)年鑒獲得,數(shù)據(jù)通過計(jì)算來源于各地區(qū)相關(guān)年份的統(tǒng)計(jì)公報(bào)獲得。
計(jì)算得到全國各地區(qū)軟實(shí)力綜合指數(shù)的評價(jià)結(jié)果,如表5所示。
表5 2016年全國31個地區(qū)的區(qū)域軟實(shí)力綜合評價(jià)結(jié)果
運(yùn)用mapinfo11.0繪制區(qū)域軟實(shí)力綜合指標(biāo)分布圖,可以發(fā)現(xiàn):(1)我國區(qū)域軟實(shí)力整體呈現(xiàn)出東部較強(qiáng)、中部一般、西部較弱的態(tài)勢;(2)區(qū)域軟實(shí)力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正相關(guān),東部沿海區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯高于中部和西部地區(qū),區(qū)域人均GDP等經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的區(qū)域軟實(shí)力能力也明顯較強(qiáng)。(3)區(qū)域軟實(shí)力發(fā)展極不平衡,兩級分化嚴(yán)重,各類地區(qū)平均之間及同一類地區(qū)高低相差很大。
為進(jìn)行客觀比較,本文對綜合評價(jià)結(jié)果進(jìn)行聚類分析。用局部最優(yōu)解的離差平方和法(Ward法)進(jìn)行聚類分析,度量類間距離選擇平方Euclidean,通過spss22.0得到聚類結(jié)果,根據(jù)聚類分析結(jié)果并結(jié)合綜合指標(biāo)分?jǐn)?shù),將我國31個省市分為3類,如表6。
表6 區(qū)域軟實(shí)力綜合分類
3.3.1 各級指標(biāo)排序結(jié)果分析
根據(jù)各層次要素進(jìn)行排序,如表7所示。
表7 全國31個地區(qū)的區(qū)域軟實(shí)力各層次要素排序結(jié)果
區(qū)域軟實(shí)力各層次要素的發(fā)展具有如下特點(diǎn):(1)第一類區(qū)域各指標(biāo)排名均比較靠前,說明區(qū)域軟實(shí)力的提升需要各層次要素的協(xié)調(diào)運(yùn)作;同時,第一類區(qū)域?qū)ξ幕Y源、生態(tài)環(huán)境和科技創(chuàng)新投入大,該三項(xiàng)指標(biāo)評分較高;(2)第二類和第三類區(qū)域的各層次要素指標(biāo)的排序交叉較大,說明這兩類區(qū)域有些方而優(yōu)勢突出,有些方面劣勢明顯,導(dǎo)致綜合指數(shù)偏低;(3)部分區(qū)域各層次要素和綜合指數(shù)都偏低,說明這些區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力和區(qū)域軟實(shí)力相對落后。
3.3.2 各區(qū)域差異性分析
(1)生活發(fā)展力方面,東西兩級分化差異顯著,西部地區(qū)明顯落后于東部地區(qū)。(2)公共管理力方面,先進(jìn)區(qū)域整體公共管理力處于中等偏下水平,而后進(jìn)區(qū)域由于社會服務(wù)事業(yè)費(fèi)占財(cái)政支出的比重較高使得公共管理力排名靠前,并且很多跟隨區(qū)域和后進(jìn)區(qū)域的公共管理也表現(xiàn)突出。(3)文化資源力方面,先進(jìn)區(qū)域及跟隨區(qū)域在文化資源構(gòu)建、人才培養(yǎng)及知識傳播等方面優(yōu)勢突出,而文化后進(jìn)地區(qū)基本以西部地區(qū)為主。(4)生態(tài)環(huán)境力方面,先進(jìn)區(qū)域在生態(tài)環(huán)境的改善和治理具有優(yōu)勢;追隨地區(qū)的排名與評分較為均衡,在環(huán)境污染改善方面與先進(jìn)區(qū)域還有一定差距;后進(jìn)地區(qū)多為西部地區(qū),由于長期面臨生態(tài)環(huán)境脆弱,生態(tài)保護(hù)能力低下等問題,整體生態(tài)可持續(xù)發(fā)展能力明顯不足。東部和中部地區(qū)2013年開始加大廢氣和霧霾治理的財(cái)政支出,西部地區(qū)環(huán)境污染主要體現(xiàn)在草場的大面積沙化、水土流失及土地荒漠化嚴(yán)重等問題并且治理力度不大。(5)科技創(chuàng)新力方面,大部分區(qū)域科技創(chuàng)新力的得分都在區(qū)域軟實(shí)力綜合指數(shù)之下,表明科技創(chuàng)新仍然有著非常大的發(fā)展空間??萍紕?chuàng)新力作為推動區(qū)域軟實(shí)力發(fā)展的必要性因素,其發(fā)展在東西部地區(qū)兩極分化較為嚴(yán)重,努力提高科技創(chuàng)新力,有助于平衡東西部差異并且促進(jìn)各地區(qū)的區(qū)域軟實(shí)力發(fā)展。
本文將馬斯洛需求層次理論運(yùn)用到區(qū)域軟實(shí)力的評價(jià)體系中,使得評價(jià)體系各層指標(biāo)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性和邏輯性更強(qiáng)。綜合主觀權(quán)重賦值法(AHP法)和客觀權(quán)重賦值法(CIRTIC法)的優(yōu)點(diǎn)構(gòu)建了多目標(biāo)優(yōu)化模型,并依據(jù)馬斯洛需求層次理論進(jìn)一步改進(jìn)模型,使得權(quán)重的計(jì)算更加科學(xué)。在此基礎(chǔ)上,本文搜集全國31個地區(qū)2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)論是東部地區(qū)多為軟實(shí)力先進(jìn)區(qū)域,西部地區(qū)為后進(jìn)區(qū)域,實(shí)證結(jié)果符合客觀事實(shí)。
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F061.5
A
1002-6487(2017)20-0072-04
國家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃培育項(xiàng)目(91546111)
袁永科(1969—),男,江蘇徐州人,博士,副教授,研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。
李 昂(1992—),女,北京人,碩士研究生,研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。
(責(zé)任編輯/易永生)