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        基于熵AHP和D數(shù)理論的洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

        2017-11-04 05:12:04劉東海張雙雙
        統(tǒng)計(jì)與決策 2017年20期
        關(guān)鍵詞:權(quán)法湖南省指標(biāo)體系

        劉東海,張雙雙

        (湖南科技大學(xué) 統(tǒng)計(jì)系,湖南 湘潭 411201)

        基于熵AHP和D數(shù)理論的洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

        劉東海,張雙雙

        (湖南科技大學(xué) 統(tǒng)計(jì)系,湖南 湘潭 411201)

        文章針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的不確定信息問(wèn)題,提出了基于熵AHP和D數(shù)理論的方法對(duì)洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。首先將洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系中的第三級(jí)指標(biāo)用D數(shù)表示,同時(shí)引入結(jié)構(gòu)熵權(quán)法確定相應(yīng)各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重,進(jìn)一步基于D數(shù)合成法則給出了各地洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)大小的排序方案,最后通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了該方法的可行性。

        風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;洪澇災(zāi)害;D數(shù);結(jié)構(gòu)熵權(quán)法

        0 引言

        洪澇災(zāi)害是我國(guó)主要的自然災(zāi)害之一,對(duì)洪澇災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是防洪救災(zāi)工作中的重要環(huán)節(jié)。目前關(guān)于洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究發(fā)展非常迅速,蔣新宇等[1]基于GIS技術(shù),從危險(xiǎn)性、暴露性、脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力四個(gè)方面對(duì)松花江流域進(jìn)行了暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。徐影等[2]利用已有的22個(gè)CMIP5全球氣候模式模擬結(jié)果,結(jié)合相關(guān)經(jīng)濟(jì)地理數(shù)據(jù),對(duì)我國(guó)未來(lái)洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)變化做了預(yù)估。這些已有的評(píng)估方法,都是在掌握一定客觀數(shù)據(jù)下做出的判斷。但在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的實(shí)際情形中,由于評(píng)估環(huán)境的復(fù)雜性以及評(píng)估者對(duì)評(píng)估對(duì)象的主觀性認(rèn)識(shí),不確定性信息就會(huì)隨之產(chǎn)生,如何在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中表示這些不確定性信息引起了許多學(xué)者的關(guān)注。任玉峰等[3]用證據(jù)理論表示洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的不確定性信息,并引入實(shí)例證明了該方法的可行性。但證據(jù)理論只能處理由互不相容的基本命題組成的完備性信息[4,5],而這些條件在實(shí)際情形中很難滿足。為此,Deng[6]提出了D數(shù)理論,自D數(shù)提出以后,一些學(xué)者討論了它的應(yīng)用。S.Resnick等[7]基于D數(shù)理論建立了給水管網(wǎng)的污染物入侵模型,并對(duì)污染物入侵風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估,進(jìn)一步,Deng等[8]建立了D數(shù)AHP模型,討論了此模型在環(huán)境治理最優(yōu)方案選擇中的應(yīng)用,但他們沒(méi)有考慮評(píng)估體系中各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。本文提出了基于熵AHP和D數(shù)理論的方法對(duì)洪澇災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,引入結(jié)構(gòu)熵權(quán)法確定影響洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重,并基于D數(shù)合成法則給出了各地洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)大小的排序方案。

        1 D數(shù)理論

        D數(shù)理論是Deng[6]在證據(jù)理論的基礎(chǔ)上提出的一種不精確性推理理論,它克服了證據(jù)理論中的一些限制,不再要求識(shí)別框架的完備性、命題之間的互不相容性,能更好地表達(dá)和處理不確定性信息。下面給出D數(shù)理論的相關(guān)概念。

        定義1[6]:設(shè)Ω是一個(gè)識(shí)別框架,對(duì)于映射D:Ω→,滿足:

        則把映射D叫做D數(shù),其中φ是空集,A是Ω的一個(gè)子集。

        定義2[6]:若D數(shù)表示為其中則其集成可表示為:

        其中bi∈R,vi> 0 且

        定義3[6]:設(shè)兩個(gè)D數(shù):

        則D1與D2的合成記為D=D1⊕D2,即:

        易知D數(shù)的合成滿足交換律但不滿足結(jié)合律,即:

        因此三個(gè)或三個(gè)以上的D數(shù)合成時(shí),合成法則為:

        定義4[6]:設(shè)D1,D2,…,Dn為n個(gè)D數(shù),ωj為Dj的權(quán)重,則其合成fD為:

        其中λ1,λ2,…,λn為ω1,ω2,…,ωn從小到大排序所對(duì)應(yīng)的下標(biāo)j。

        2 基于熵AHP和D數(shù)理論的洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

        已有研究中沒(méi)有考慮D數(shù)合成法則中的權(quán)重設(shè)置問(wèn)題,基于此本文引入結(jié)構(gòu)熵權(quán)法確定評(píng)估體系中各指標(biāo)的權(quán)重,即確定影響洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估因素的權(quán)重,進(jìn)一步結(jié)合D數(shù)合成法則給出洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)大小的排序方案。

        2.1 洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系

        本文將危險(xiǎn)性、易損性和防災(zāi)減災(zāi)能力確定為洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的一級(jí)指標(biāo),并建立了相應(yīng)的二級(jí)、三級(jí)指標(biāo)體系如表1所示。

        表1 洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的D數(shù)表示

        為合理地用D數(shù)表示評(píng)估指標(biāo)體系,需要確定一個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)。Khan等[12]將影響程度分成了7個(gè)等級(jí),分別是-3,-2,-1,0,1,2,3,其中-3,-2,-1分別代表高的、中等的、低的負(fù)面影響,0代表沒(méi)有影響,1,2,3分別代表低的、中等的、高的正面影響。Pun[13]定義了五個(gè)等級(jí),分別是“非常低的影響”、“低的影響”、“中等的影響”、“高的影響”、“非常高的影響”。其相應(yīng)的數(shù)值范圍分別是10~6,5~1,0,-1~-5,-6~-10。本文結(jié)合Khan和Pun的方法,將評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)分為了9個(gè)等級(jí),詳見表2。

        表2 評(píng)價(jià)等級(jí)

        進(jìn)而用D數(shù)表示第三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)。假設(shè)有10位專家參與評(píng)估,對(duì)于指標(biāo)體系中的W/A1,有7位專家認(rèn)為該因素“對(duì)預(yù)防洪澇災(zāi)害的發(fā)生有很大的正面影響”,3位專家認(rèn)為其“對(duì)預(yù)防洪澇災(zāi)害的發(fā)生有非常大的正面影響”,則W/A1用D數(shù)可以表示為{( 3 ,0.7),(4 ,0.3) },此情形下表示的信息是完備的。如果有7位專家認(rèn)為該因素“對(duì)預(yù)防洪澇災(zāi)害的發(fā)生有很大的正面影響”,2位專家認(rèn)為其“對(duì)預(yù)防洪澇災(zāi)害的發(fā)生有非常大的正面影響”,有1位專家未給出評(píng)價(jià),則W/A1用D數(shù)可以表示為{( 2 ,0.7),(4 ,0.2) },此情形下表示的信息是不完備的。

        2.3 基于結(jié)構(gòu)熵權(quán)法的D數(shù)合成

        由于D數(shù)的合成滿足交換律,當(dāng)兩個(gè)D數(shù)進(jìn)行合成時(shí),各自權(quán)重值不影響合成結(jié)果,所以我們只考慮三個(gè)以上的D數(shù)合成時(shí),洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系中相應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重值。設(shè)有M個(gè)一級(jí)指標(biāo),每個(gè)指標(biāo)記為Fi(i=1,2,…,M),F(xiàn)i下有Mi個(gè)二級(jí)指標(biāo),每個(gè)指標(biāo)記為個(gè)三級(jí)指標(biāo),每個(gè)指標(biāo)記為第一、二、三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重分別記為

        2.3.1 指標(biāo)權(quán)重的確定

        本文以計(jì)算一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重為例。假設(shè)有L位專家參與評(píng)估,采用德菲爾法,向?qū)<疫M(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果得到排序矩陣,記為,其中axi表示第x個(gè)專家對(duì)第i個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià),且axi≠ax(i+1)。如axi=3,則表示第x個(gè)專家將第i個(gè)指標(biāo)的重要性排在第三位,設(shè)計(jì)表如表3所示。

        表3 每位專家的調(diào)查表

        因?yàn)閿?shù)據(jù)的獲取包含了人的主觀判斷,一定程度上會(huì)產(chǎn)生偏差,為了消除這種偏差的影響,本文采用熵理論計(jì)算其熵值,具體步驟為:

        ①計(jì)算專家對(duì)各指標(biāo)的平均認(rèn)識(shí)度:由隸屬度函數(shù)公式[14]:

        得到隸屬度矩陣B=(bxi)L×M,其中bxi為axi的隸屬度,則所有專家對(duì)于指標(biāo)i的平均認(rèn)識(shí)度bi為:

        ②定義專家對(duì)每個(gè)指標(biāo)由認(rèn)知產(chǎn)生的不確定性,即認(rèn)識(shí)盲度,記作Qi,令:

        ③專家對(duì)每個(gè)指標(biāo)的總體認(rèn)識(shí)度記為ri,則:

        令同級(jí)指標(biāo)中第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重ωi為:

        2.3.2 D數(shù)的合成

        由式(2),對(duì)三個(gè)以上的D數(shù)進(jìn)行合成時(shí),需要考慮相應(yīng)指標(biāo)權(quán)重的大小,根據(jù)計(jì)算出的各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重,從第三級(jí)指標(biāo)開始,利用合成法則得到第二級(jí)指標(biāo),進(jìn)一步類似可得第一級(jí)指標(biāo),則最終合成后的D數(shù)為

        2.4 風(fēng)險(xiǎn)排序

        3 實(shí)例研究

        湖南省地處長(zhǎng)江中游,湘江、資江、沅江、澧水四水匯聚形成發(fā)達(dá)的洞庭湖水系,季風(fēng)性氣候顯著,梅雨、臺(tái)風(fēng)季節(jié)洪澇災(zāi)害頻發(fā),常給當(dāng)?shù)鼐用駧?lái)較大的經(jīng)濟(jì)損失,甚至引起一定的人員傷亡,對(duì)洪澇災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是防洪減災(zāi)工作中的重要環(huán)節(jié)?,F(xiàn)基于熵AHP和D數(shù)理論的方法,對(duì)湖南省14個(gè)地州市洪澇災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。

        第一步:根據(jù)表2設(shè)定的評(píng)價(jià)等級(jí),由十位專家組成的評(píng)估小組分別對(duì)14個(gè)地州市洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系中的第三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià),其結(jié)果用D數(shù)表示(見表4)。

        表4 湖南省各市洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系中第三級(jí)指標(biāo)的D數(shù)表示

        第二步:運(yùn)用結(jié)構(gòu)熵權(quán)法確定相應(yīng)各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重,其問(wèn)卷調(diào)查的結(jié)果(略),進(jìn)一步利用式(3)至式(7)計(jì)算出相應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重值(見表5)。

        表5 湖南省各市洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重

        第三步:根據(jù)表5的權(quán)重值,利用式(1)和式(2),對(duì)各級(jí)指標(biāo)逐層進(jìn)行D數(shù)合成,并運(yùn)用計(jì)算出各地的洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)值越大,其風(fēng)險(xiǎn)值越大,結(jié)果如表6所示。

        表6 湖南省洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

        從表6可以看出湖南省各地州市洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的大小。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        本文針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的不確定信息問(wèn)題,提出了基于熵AHP和D數(shù)理論的方法對(duì)洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,運(yùn)用結(jié)構(gòu)熵權(quán)法確定了各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重,同時(shí)基于D數(shù)合成法則給出了各地洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)大小的排序,并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了該方法的可行性。這種方法也能夠運(yùn)用到其他各決策領(lǐng)域,同時(shí)對(duì)于D數(shù)的區(qū)間表示及其應(yīng)用我們將會(huì)做進(jìn)一步的研究。

        [1]蔣新宇,范久波,張繼權(quán)等.基于GIS的松花江干流暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J].災(zāi)害學(xué),2009,24(3).

        [2]徐影,張冰,周波濤等.基于CMIP5模式的中國(guó)地區(qū)未來(lái)洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)變化預(yù)估[J].氣候變化研究進(jìn)展,2014,10(4).

        [3]任玉峰,劉國(guó)東,周理等.基于證據(jù)理論和可變模糊集的成都市洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2014,(21).

        [4]Dempster A P.Upper and Lower Probabilities Induced by a Multi-Valued Mapping[J].Annals of Mathematical Statistics,1967,38(2).

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        [10]閆緒嫻,苗敬毅,王少雅.省域自然災(zāi)害社會(huì)易損性空間格局及區(qū)域差異分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2014,(9).

        [11]曹羅丹,李加林.基于遙感與GIS的浙江省洪澇災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2015,(4).

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        C934

        A

        1002-6487(2017)20-0052-04

        國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(15BTJ028);國(guó)家統(tǒng)計(jì)局科研資助項(xiàng)目(2014577);湖南省社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(12YBB093);湖南省情決策課題(2015ZZ125);湖南省統(tǒng)計(jì)局科研資助項(xiàng)目(2012C30)

        劉東海(1979—),男,湖南湘潭人,博士,副教授,研究方向:風(fēng)險(xiǎn)管理與決策理論。

        (責(zé)任編輯/易永生)

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