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        高效液相-示差折光法測定米酒中3種糖的含量

        2017-11-03 16:25:10楊成聰凌霞胡偉偉張振東范文瑩郭壯
        食品研究與開發(fā) 2017年21期
        關(guān)鍵詞:折光麥芽糖米酒

        楊成聰,凌霞,胡偉偉,張振東,范文瑩,郭壯,*

        (1.湖北文理學院化學工程與食品科學學院鄂西北傳統(tǒng)發(fā)酵食品研究所,湖北襄陽441053;2.襄陽市食品藥品檢驗所,湖北襄陽441021)

        高效液相-示差折光法測定米酒中3種糖的含量

        楊成聰1,凌霞2,胡偉偉1,張振東1,范文瑩1,郭壯1,*

        (1.湖北文理學院化學工程與食品科學學院鄂西北傳統(tǒng)發(fā)酵食品研究所,湖北襄陽441053;2.襄陽市食品藥品檢驗所,湖北襄陽441021)

        建立應(yīng)用高效液相-示差折光法同時測定米酒中葡萄糖、蔗糖和麥芽糖含量的方法。結(jié)果表明當檢測器為示差折光檢測器,InertSustain NH2氨基色譜柱(250 mm×4.6 mm,5 μm),流動相中乙腈和水的體積比為 75∶25,流速1.0 mL/min,進樣量10 μL,檢測器和色譜柱溫度均為35℃時,混標及米酒樣品中的3種糖在10 min內(nèi)均達到基線分離,最低檢測限為0.006 g/100 g,精密性試驗相對標準偏差值為0.115%、0.045%和0.220%,重復(fù)性試驗相對標準偏差值為0.670%、0.429%和0.723%,平均回收率為99.65%、100.85%和99.43%。由此可見,高效液相-示差折光法結(jié)果準確可靠,適用于米酒中糖的快速分析。

        高效液相色譜法;示差折光檢測器;米酒;葡萄糖;蔗糖;麥芽糖

        米酒又稱糯米酒、酒釀或醪糟,是以糯米為主要原料,經(jīng)酒曲等糖化發(fā)酵劑發(fā)酵而成,具有酸甜可口、營養(yǎng)豐富等特點[1]。糖類作為米酒的主要物質(zhì)成分,不僅直接決定了米酒的營養(yǎng)價值,同時通過影響酸甜度亦直接決定了消費者對米酒的喜好程度,因而對米酒中糖的種類和含量進行測定是極為必要的。

        目前食品基質(zhì)中可溶性糖的檢測方法主要有苯酚-硫酸法[2]、離子色譜法[3]、毛細管電泳法[4]、氣相色譜法[5]和高效液相色譜法[6]等。值得一提的是,目前專門針對米酒的食品安全國家標準尚未發(fā)行,參考使用的GB 2758-2012《發(fā)酵酒及其配制酒》中亦沒有對米酒中糖含量的測定方法進行描述[7]。行業(yè)標準[8]或某些地方性標準[9]對米酒中蔗糖或還原糖的測定方法進行了約束,均參照了國家標準GB/T 5009.8-2008《食品中蔗糖的測定》或GB/T 5009.7-2008《食品中還原糖的測定》中的方法,其中GB/T 5009.8-2008指定的是高效液相色譜示差折光檢測法(high performance liquid chromatography-refractive index detector,HPLC-RID)或酸水解法,GB/T 5009.7-2008指定的是直接滴定法或高錳酸鉀滴定法。值得一提的是,雖然相對于其他方法HPLC-RID存在靈敏度差等缺點,但可以對樣品中游離小分子糖進行快速檢測[10]。

        本研究采用HPLC-RID對米酒中的葡萄糖、蔗糖和麥芽糖含量進行了測定,并對樣品前處理及色譜條件進行了優(yōu)化,實現(xiàn)了米酒中3種糖的快速定量分析,對米酒生產(chǎn)廠家產(chǎn)品的自我檢測和相關(guān)標準的制定提供了參考。

        1 材料與方法

        1.1 材料與儀器

        米酒:市售;葡萄糖、蔗糖、麥芽糖(均為標準品):上海金穗生物科技有限公司;乙腈、異丙醇(均為色譜純):國藥集團化學試劑有限公司;三氯乙酸(分析純):洛陽化學試劑廠;0.45 μm微孔濾膜:上海半島實業(yè)有限公司凈化器材廠。

        LC-20ADXR高效液相色譜儀(配置有SIL-20A XR自動進樣器、LC-20AD XR四元低壓梯度泵、CTO-10AS vp柱溫箱、RID-20A示差折光檢測器)、Inert-Sustain NH2氨基色譜柱(250 mm×4.6 mm,5 μm):日本島津公司;3K15臺式高速冷凍離心機:德國Sigma實驗室離心機股份有限公司;HH-4數(shù)顯恒溫水浴鍋:江蘇省金壇市榮華儀器制造有限公司;BXM-30R立式壓力蒸汽滅菌器:上海博迅實業(yè)有限公司醫(yī)療設(shè)備廠;KH-100DY超聲波清洗機:昆山禾創(chuàng)超聲儀器有限公司。

        1.2 方法

        1.2.1 色譜條件的優(yōu)化

        1.2.1.1 供試品溶液的制備

        分別稱取1.000 g經(jīng)過干燥的葡萄糖、蔗糖和麥芽糖標準品,溶解并定容至同一50 mL容量瓶中,配制成含量為20 mg/mL的3種糖的混合供試溶液。

        1.2.1.2 流動相的選擇

        流動相:分別設(shè)置乙腈和水的體積比為85∶15、80 ∶20 和 75 ∶25;進樣量:10 μL;檢測器:示差折光檢測器;色譜柱:InertSustain NH2氨基色譜柱(250 mm×4.6 mm,5 μm);檢測器溫度:40℃;色譜柱溫度:40℃;流速:1.0 mL/min。

        1.2.1.3 檢測器和色譜柱溫度的選擇

        檢測器溫度:分別設(shè)置為30、35、40℃;色譜柱溫度:同檢測器溫度;進樣量:10 μL;檢測器:示差折光檢測器;色譜柱:InertSustain NH2氨基色譜柱(250 mm×4.6 mm,5 μm);流速:1.0 mL/min;流動相:乙腈和水體積比 75∶25。

        1.2.1.4 流速的選擇

        流速:分別設(shè)置為 0.8、1.0、1.2、1.5 mL/min;進樣量:10 μL;檢測器:示差折光檢測器;InertSustain NH2氨基色譜柱(250 mm×4.6 mm,5 μm);流動相:乙腈和水體積比75∶25;檢測器溫度:35℃;色譜柱溫:35℃。

        1.2.2 米酒中3種糖含量的測定

        1.2.2.1 標準曲線的制備

        分別稱取2.000 g經(jīng)過干燥的葡萄糖、蔗糖和麥芽糖標準品,溶解并定容至同一50 mL容量瓶中,配制成含量為40 mg/mL的3種糖的混合標準品貯備溶液。分別吸取 0.1、0.5、1.0、2.0、5.0 mL 上述混合標準品貯備溶液于10 mL的容量瓶中用超純水定容,制備分別相當于 0.4、2、4、8、20 mg/mL 的標準品溶液,溶液過0.45 μm的濾膜備用。分別以3種糖的濃度為自變量x,以峰面積為因變量y,采用外標法進行標準曲線計算。

        色譜條件為:流速 1.0 mL/min,進樣量為 10 μL,檢測器為示差折光檢測器,色譜柱為InertSustain NH2氨基色譜柱(250 mm×4.6 mm,5 μm),流動相是體積比為75∶25的乙腈和水混合溶液,檢測器和色譜柱溫度均為35℃。

        1.2.2.2 米酒樣品的采集

        從襄陽市沃爾瑪超市購買7個品牌10個品名的米酒樣品,編號依次為XG1-XG10。

        1.2.2.3 米酒預(yù)處理方式對3種糖含量測定的影響分別按照下述3種方式對米酒樣品進行預(yù)處理。方法I:米酒樣品用超純水稀釋5倍,10 000 r/min離心10 min,上清液過0.45 μm濾膜后備用。

        方法II:2 g米酒樣品與1 mL 50%三氯乙酸溶液混合,并用超純水定容至10 mL,室溫放置30 min,10 000 r/min離心10 min,上清液過0.45 μm濾膜后備用。

        方法III:米酒樣品用超純水稀釋5倍,10 000 r/min離心10 min,取上清液于121℃熱處理15 min后再次10 000 r/min離心10 min,上清液過0.45 μm濾膜備用。

        1.2.2.4 米酒中葡萄糖、蔗糖和麥芽糖含量的測定

        所有樣品均按照1.2.2.3節(jié)中處理I方式進行處理,按照1.2.2.1節(jié)色譜條件進行測定。

        1.2.3 方法性能研究

        1.2.3.1 精密性試驗

        將1.2.1.1中的供試品溶液,不間斷進樣7次,分別對葡萄糖、蔗糖和麥芽糖的峰面積進行測定,同時對其相對標準偏差值(relative standard deviation,RSD)進行計算[11]。色譜條件同1.2.2.1。

        1.2.3.2 重復(fù)性試驗

        將XG2樣品用超純水稀釋5倍后,10 000 r/min離心10 min,上清液過0.45 μm濾膜,濾液備用。按照1.2.2.1中的色譜條件進行3種糖峰面積的測定。試驗重復(fù)7次。

        1.2.3.3 加樣回收率試驗

        將XG6樣品用超純水稀釋5倍,10 000 r/min離心10 min,上清液過0.45 μm濾膜,濾液備用。濾液分為4份,1份不做任何處理,另外3份添加一定量的3種糖的混合溶液后在最優(yōu)的色譜條件下進行測定。色譜條件同1.2.2.1。

        1.2.4 統(tǒng)計分析

        使用 Matlab 2010b軟件(The MathWorks,Natick,MA,USA),采用配對t檢驗對不同預(yù)處理方式樣品中3種糖含量的差異性進行分析。使用高效液相色譜工作站自帶的LCsolution軟件將色譜圖另存為數(shù)據(jù)矩陣后,使用 Origin 8.5軟件(OriginLab,MA,USA)作圖。

        2 結(jié)果與討論

        2.1 色譜條件的優(yōu)化

        2.1.1 流動相配比的選擇

        在InertSustain NH2氨基色譜柱(250 mm×4.6 mm,5 μm),流速1.0 mL/min,檢測器和色譜柱溫度均為40℃的固定條件下,調(diào)節(jié)乙腈和水體積比分別為85∶15、80∶20和75∶25,流動相構(gòu)成對3種糖保留時間的影響如圖1所示。

        圖1 流動相構(gòu)成對3種糖保留時間的影響Fig.1 Effect of mobile phase composition on retention time of 3 kinds of carbohydrate

        由圖1可知,當乙腈和水體積比為85∶15、80∶20或75∶25時,3種糖均會完全分離開來,然而流動相中乙睛和水的比例對3種糖的保留時間具有明顯的影響,其中當乙睛和水的體積比為85∶15時,3種糖的保留時間明顯大于體積比為80∶20和75∶25,且選擇后2個比例時3種糖的保留時間差異不明顯。值得一提的是,當乙睛和水的體積比為80∶20時,3種糖的峰形出現(xiàn)輕微拖尾現(xiàn)象,因而本研究流動相中乙腈和水的體積比最終選定為75∶25。

        2.1.2 檢測器和色譜柱溫度的選擇

        在InertSustain NH2氨基色譜柱(250 mm×4.6 mm,5 μm),流動相乙腈和水體積比為 75 ∶25,流速 1.0 mL/min的固定條件下,調(diào)節(jié)溫度分別為30、35、40℃進行試驗,檢測器和色譜柱溫度對3種糖保留時間的影響如圖2所示。

        由圖2可知,當檢測器和色譜柱溫度均為30℃時,色譜圖的基線發(fā)生了偏移。當檢測器和色譜柱均為35℃和40℃時色譜圖基線平穩(wěn),且各糖的出峰時間差異不大,因而本研究檢測器和色譜柱的溫度最終選定為35℃。

        圖2 檢測器和色譜柱溫度對3種糖保留時間的影響Fig.2 Effect of detector and column temperature on retention time of 3 kinds of carbohydrate

        2.1.3 流速的選擇

        在InertSustain NH2氨基色譜柱(250 mm×4.6 mm,5 μm),檢測器和色譜柱溫度均為35℃,流動相乙腈和水體積比為75∶25的固定條件下,調(diào)節(jié)流速分別為 0.8、1.0、1.2、1.5 mL/min進行試驗,試驗結(jié)果如圖3所示。

        圖3 流動相流速對3種糖保留時間的影響Fig.3 Effect of mobile phase flow rate on retention time of 3 kinds of carbohydrate

        由圖3可知,當流速為0.8 mL/min時,色譜圖的基線發(fā)生了偏移。當流速為1.0、1.2、1.5 mL/min時色譜圖基線平穩(wěn),且流速為1.2 mL/min時各糖的出峰時間明顯比1.0 mL/min時短,而流速為1.2 mL/min和1.5 mL/min時各糖的出峰時間差異不大。此外,流動相流速越大則柱壓亦越大,因而在保證分離度、最大限度的縮短試驗時間和不傷害柱子的前提下,本研究流動相的流速最終選定為1.2 mL/min。

        2.2 米酒中3種糖含量的測定

        2.2.1 標準回歸方程

        將1.2.1.1節(jié)制備得到的不同質(zhì)量濃度的葡萄糖、蔗糖和麥芽糖標準溶液在1.2.2.1節(jié)條件下進行HPLC測定,得到了不同質(zhì)量濃度的3種糖混合標準品的HPLC圖。分別以各糖濃度為自變量x,以峰面積為因變量y進行標準曲線回歸方程的計算,結(jié)果如表1所示。

        表1 葡萄糖、蔗糖和麥芽糖的回歸方程Table 1 Linear regression equations of detection for glucose,sucrose and maltose

        由表1可知,3種糖的回歸方程的相關(guān)系數(shù)范圍均在0.999以上,由此可見,各糖的濃度和峰面積之間具有良好的線性關(guān)系,這也說明本研究所采用的HPLC-RID法可以準確的測定葡萄糖、蔗糖和麥芽糖的含量。

        2.2.2 米酒預(yù)處理方式對3種糖含量測定的影響

        選取XG6、XG8和XG10等3個米酒樣品,分別采用1.2.2.3中的3種方法進行樣品預(yù)處理,并按照1.2.2.1節(jié)色譜條件進行3種糖含量的測定,其結(jié)果如表2所示。

        表2 不同預(yù)處理方式對米酒中葡萄糖、蔗糖和麥芽糖含量測定的影響(n=3)Table 2 The effect of different pretreatme of rice wine on determination for 3 kinds of carbohydrate(n=3)

        由表2可知,采用方法I和II處理的米酒樣品經(jīng)檢測發(fā)現(xiàn)其葡萄糖、蔗糖和麥芽糖的含量差異均不顯著(p>0.05)。由圖3亦可知,采用方法III處理的米酒樣品經(jīng)檢測發(fā)現(xiàn)其蔗糖含量極顯著低于其他兩種處理方式(p<0.001),而葡萄糖和麥芽糖差異均不顯著(p>0.05)。值得一提的是,采用方法III進行樣品預(yù)處理時,米酒樣品受熱由乳白色變?yōu)樯铧S色,因而本研究中米酒樣品預(yù)處理方式最終選定為方法I,即樣品用超純水稀釋5倍后,10 000 r/min離心10 min,上清液過0.45 μm濾膜后直接上機測試。

        2.2.3 米酒中葡萄糖、蔗糖和麥芽糖含量的測定

        樣品用超純水稀釋5倍后,10 000 r/min離心10 min,上清液過0.45 μm濾膜后,利用配備有示差折光檢測器的HPLC儀,按照1.3.2.1節(jié)的方法對10個米酒樣品中葡萄糖、蔗糖和麥芽糖的含量進行測定,其結(jié)果如表3所示。

        表3 HPLC-RID法測定米酒中葡萄糖、蔗糖和麥芽糖含量(n=3)Table 3 Contents of glucose,sucrose and maltose in commercial xiaogan rice wine assayed by HPLC-RID(n=3)

        由表3可知,10個米酒樣品中只有2個樣品檢測出了蔗糖,其含量分別為2.25 g/100 g和0.73 g/100 g,所有樣品中均檢測出了葡萄糖和麥芽糖,其中葡萄糖的含量范圍在9.45 g/100 g~30.47 g/100 g,麥芽糖的含量范圍在 0.82 g/100 g~4.59 g/100 g。

        2.3 方法性能研究

        2.3.1 精密性試驗結(jié)果

        精密吸取1.2.1.1節(jié)的20 mg/mL的3種糖的混合供試溶液,按1.2.2.1節(jié)的色譜條件操作,連續(xù)進樣7次,分別測量各糖的峰面積,計算葡萄糖、蔗糖和麥芽糖的RSD,其結(jié)果如表4所示。

        表4 精密度試驗結(jié)果Table 4 Results of precision test

        由表4可知,葡萄糖、蔗糖和麥芽糖的RSD值分別是0.115%、0.045%和0.220%,由此可見,本研究所采用的HPLC-RID法在測定上述3種糖的含量時具有良好的精密性。

        2.3.2 重復(fù)性試驗結(jié)果

        稱取XG2米酒樣品5份,按1.2.3.2節(jié)的方法和1.2.2.1節(jié)的色譜操作條件,重復(fù)進樣7次,進行葡萄糖、蔗糖和麥芽糖含量的測定,其結(jié)果如表5所示。

        表5 重復(fù)性試驗Table 5 Result of repetitive test

        由表5可知,葡萄糖、蔗糖和麥芽糖的RSD值分別是0.670%、0.429%和0.723%,由此可見,本試驗重復(fù)性良好,可以達到色譜分析的要求。

        2.3.3 加樣回收率試驗結(jié)果

        稱取XG6米酒樣品,按1.2.3.3節(jié)的方法和1.2.2.1節(jié)的色譜操作條件,分別測定不同處理樣品中葡萄糖、蔗糖和麥芽糖的含量,加樣回收率試驗結(jié)果如表6所示。

        表6 加樣回收率試驗結(jié)果Table 6 Results of spike recovery test

        由表6可知,葡萄糖、蔗糖和麥芽糖的回收率分別是99.65%、100.85%和99.43%,由此可見,采用HPLC-RID法進行米酒中3種糖含量測定時具有較高的回收率,可以滿足色譜定量分析的需求。

        3 結(jié)論

        本研究建立了米酒中葡萄糖、蔗糖和麥芽糖的測定方法,其中檢測器為示差折光檢測器,InertSustain NH2氨基色譜柱(250 mm×4.6 mm,5 μm),流動相中乙腈和水的體積比為75∶25,流速1.0 mL/min,進樣量10 uL,檢測器和色譜柱溫度均為35℃,用該方法對米酒中3種糖的測定具有分離性較好、重復(fù)性好、精密度和回收率高等特點。使用該方法研究發(fā)現(xiàn),米酒中葡萄糖的含量為9.45 g/100 g~30.47 g/100 g,麥芽糖的含量為0.82 g/100 g~4.59 g/100 g,而蔗糖僅存在部分樣品中,含量分別為2.25 g/100 g和0.73 g/100 g。

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        Determination of 3 Kinds of Carbohydrate in Rice Wine by HPLC-RID Method

        YANG Cheng-cong1,LING Xia2,HU Wei-wei1,ZHANG Zhen-dong1,F(xiàn)AN Wen-ying1,GUO Zhuang1,*
        (1.Northwest Hubei Research Institute of Traditional Fermented Food,College of Chemical Engineering and Food Science,Hubei University of Arts and Science,Xiangyang 441053,Hubei,China;2.Xiangyang Institute of Food and Drug Supervision,Xiangyang 441021,Hubei,China)

        The method for simultaneously determining glucose,sucrose and maltose in rice wine by high performance liquid chromatography-refractive index detector method(HPLC-RID)was established.The separation was carried out on InertSustain NH2amino column(250 mm×4.6 mm,5 μm),mobile phase was acetonitrilewater(75∶25),flow rate was 1.0 mL/min,sample size was 10 μL,and column and detector temperature was 35℃.The glucose,sucrose and maltose were simultaneous separated under the optimized conditions within 10 minutes,the detection limit was 0.006 g/100 g,the results of precision test were 0.115%,0.045%and 0.220%,the relative standard deviation(RSD)of repetitive test were 0.670%,0.429%and 0.723%,and the results of spike recovery test were 99.65%,100.85%and 99.43%.Thus,HPLC-RID with the properties of accurate and reliable,and could be applied for the rapid analysis of carbohydrate in rice wine.

        high performance liquid chromatography;refractive index detector;rice wine;glucose;sucrose;maltose

        10.3969/j.issn.1005-6521.2017.21.026

        湖北省高等學校優(yōu)秀中青年科技創(chuàng)新團隊計劃項目(T201616)

        楊成聰(1996—),男(漢),本科在讀,主要從事食品生物技術(shù)研究。

        *通信作者

        2017-02-19

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