魏巍賢+趙玉榮

摘要 可再生能源的電價補(bǔ)貼是一項(xiàng)旨在加速推進(jìn)可再生能源廣泛應(yīng)用的政策機(jī)制，對中國能源結(jié)構(gòu)調(diào)整（降低煤電比例）、改善大氣環(huán)境具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。鑒此，本文將可再生能源發(fā)電帶來的空氣污染物（CO2、SO2、NOX和PM2.5）排放的減少作為衡量大氣環(huán)境質(zhì)量改善的效益指標(biāo)，利用2012年中國投入產(chǎn)出表建立包含溫室氣體、污染氣體和顆粒物模塊的可計算一般均衡模型，從總量和行業(yè)的視角量化研究了實(shí)施可再生能源電價補(bǔ)貼政策對改善大氣環(huán)境的積極作用，考察了可再生能源發(fā)電補(bǔ)貼輔以硫稅、硫稅及碳稅這兩種沖擊的情景。研究表明：可再生能源電價補(bǔ)貼減少了溫室氣體、污染氣體的總排放量和顆粒物濃度，在補(bǔ)貼的基礎(chǔ)上輔以硫稅不僅可以有效地增進(jìn)大氣環(huán)境福利效益，而且還能抵消征稅對經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)面效應(yīng)；可再生能源電價補(bǔ)貼使清潔能源發(fā)電對火電產(chǎn)生替代效應(yīng)，各個行業(yè)排放的CO2、SO2和NOX均下降；但這一替代效應(yīng)在工業(yè)部門尤其是重工業(yè)部門相對有限，這也證明了工業(yè)部門的減排壓力較于其他產(chǎn)業(yè)（農(nóng)業(yè)部門和服務(wù)業(yè)部門）更大；補(bǔ)貼可促進(jìn)可再生能源發(fā)電量不斷提升，進(jìn)而優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，這是增進(jìn)大氣環(huán)境效益的根本原因。上述結(jié)果意味著短期內(nèi)要提高可再生能源電價附加標(biāo)準(zhǔn)，補(bǔ)貼與稅收雙管齊下以增強(qiáng)減排力度。而可能面臨的可再生能源電價補(bǔ)貼資金不足問題則意味著中期內(nèi)要實(shí)現(xiàn)補(bǔ)貼方式逐漸向定額補(bǔ)貼、綠色證書模式過渡，利用市場機(jī)制確定補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)；長期內(nèi)需最終取消補(bǔ)貼政策，倒逼技術(shù)進(jìn)步，推動整個可再生能源產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞 可再生能源；電價補(bǔ)貼；大氣環(huán)境；可計算一般均衡模型

中圖分類號 F124.1

文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 1002-2104（2017）10-0209-08DOI：10.12062/cpre.20170508

2015年6月，中國政府在向聯(lián)合國氣候變化框架公約秘書處提交的《強(qiáng)化應(yīng)對氣候變化行動——中國國家自主貢獻(xiàn)》中提出，到2030年中國強(qiáng)化應(yīng)對氣候變化的行動目標(biāo)是，單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降60%—65%，非化石能源占一次能源消費(fèi)比重達(dá)到20%左右。2016年12月29日國家發(fā)展改革委、國家能源局在印發(fā)的《能源生產(chǎn)和消費(fèi)革命戰(zhàn)略（2016—2030）》中也提出了非化石能源發(fā)展目標(biāo)：到2020年非化石能源占比15%；2021—2030年非化石能源占能源消費(fèi)總量比重達(dá)到20%左右；2050年，非化石能源占比超過一半，建成現(xiàn)代能源體系。但2015年中國的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中，非化石能源中水電占8.5%，核電占1.4%，風(fēng)電占1.6%，太陽能占0.5%，其他如生物質(zhì)能微小不計。以化石能源為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不僅不利于發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，還造成以霧霾為特征的大氣污染問題。自2013年至今，以可吸入肺部顆粒物PM2.5和可吸入顆粒物PM10為主要成分的霧霾天氣在全國頻頻出現(xiàn)，對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民日常生活造成了嚴(yán)重威脅[1]。實(shí)現(xiàn)非化石能源的消費(fèi)比重目標(biāo)，促進(jìn)可再生能源迅速發(fā)展，需要政府積極的扶持政策，而對可再生能源電價進(jìn)行補(bǔ)貼是最常見的財政激勵政策。

1 文獻(xiàn)綜述

可再生能源的電價補(bǔ)貼（feedin tariff， FIT）一般以可再生能源電價附加的形式解決，因此研究可再生能源補(bǔ)貼問題轉(zhuǎn)化為研究可再生能源電價補(bǔ)貼問題。FIT作為一種可再生能源補(bǔ)貼政策為各國政府所采用，并在有些國家成為法律義務(wù)，許多學(xué)者對其關(guān)注并展開研究。Hui等[2]使用能源供應(yīng)系統(tǒng)與環(huán)境影響的多區(qū)域（MESEIC）模型分析了中國清潔發(fā)電技術(shù)的門檻，認(rèn)為短期內(nèi)FIT是有效的解決政策。Liu等[3]使用平準(zhǔn)化電力成本（LCOE）模型研究風(fēng)力發(fā)電成本問題，得出FIT政策有利于吸引投資的結(jié)論。余揚(yáng)[4]則建立平準(zhǔn)化電力成本擴(kuò)展模型測算了中國風(fēng)能、太陽能電價政策的補(bǔ)貼需求和財稅成本，提出急需調(diào)整兼顧市場應(yīng)用和稅負(fù)成本的新能源政策。Keyuraphan等[5]比較了中國、美國和歐洲國家的可再生能源補(bǔ)貼政策，指出鼓勵可再生能源電力生產(chǎn)需建立在政府強(qiáng)制和企業(yè)自愿相結(jié)合的基礎(chǔ)上。李婧舒和劉朋[6]從WTO法律視角下探討了新能源補(bǔ)貼的相關(guān)法律問題，提出運(yùn)用政府采購扶持新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的建議。Andor & Voss[7]用局部均衡模型討論了可再生能源發(fā)電的兩種補(bǔ)貼方式，研究中考慮了投資補(bǔ)貼和發(fā)電補(bǔ)貼具有的外部性，并用德國電力市場的數(shù)據(jù)證明了補(bǔ)貼帶來福利損失。

上述關(guān)于可再生能源補(bǔ)貼的研究集中于測算其補(bǔ)貼成本或評價其補(bǔ)貼政策，其他涉及可再生能源的研究有：Shih等[8]建立了一種國家級能源效率和可再生能源管理的協(xié)同框架，驗(yàn)證了美國國家主管部門在這一框架中發(fā)揮的作用；GarrettPeltier[9]運(yùn)用投入產(chǎn)出分析方法比較了支出相同價值的清潔可再生能源和化石能源對就業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)一百萬美元的清潔能源支出比同等價值的化石能源支出多創(chuàng)造5個工作崗位。此外，Büyükzkan & Güleryüz[10]， Gabriel等[11]， Dóci & Gotchev[12]， Lin等[13]也作了與可再生能源相關(guān)的研究。

提及可再生能源，往往與傳統(tǒng)化石能源作比較，取消化石能源補(bǔ)貼與促進(jìn)可再生能源發(fā)展具有一致性。許多學(xué)者采用CGE模型研究化石能源補(bǔ)貼改革問題，即取消化石能源補(bǔ)貼的影響。如Lin & Jiang[14]、Liu & Li[15]分別分析了中國能源補(bǔ)貼改革對經(jīng)濟(jì)和對能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，SOLAYMANI & KARI[16]評價了馬來西亞能源補(bǔ)貼改革對交通運(yùn)輸業(yè)的影響， Farajzadeh & Bakhshoodeh[17]研究了伊朗能源補(bǔ)貼改革的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境效應(yīng)。然而，利用CGE模型研究可再生能源補(bǔ)貼影響的文獻(xiàn)較少。Kalkuhl等[18]評價了可再生能源政策對福利和能源價格的影響，采用跨期全球一般均衡模型研究碳稅和可再生能源補(bǔ)貼的不同政策組合對碳減排的最優(yōu)選擇問題。Wu等[19]通過建立多區(qū)域能源—環(huán)境—經(jīng)濟(jì)CGE模型模擬了兩種情景下的新能源電價補(bǔ)貼政策對宏觀經(jīng)濟(jì)、部門CO2排放和區(qū)域電力需求彈性的影響。

中國電力生產(chǎn)的污染排放占總排放的一半，電力部門尤其需要開發(fā)清潔發(fā)電技術(shù)，但是建立CGE模型專門研究清潔發(fā)電技術(shù)補(bǔ)貼即可再生能源電價補(bǔ)貼對大氣環(huán)境影響的文獻(xiàn)少之又少。鑒此，本文建立包含溫室氣體（CO2）、污染氣體（SO2和NOX）與顆粒物（PM2.5）模塊的可計算一般均衡（Computable General Equilibrium Model，CGE）模型，將可再生能源發(fā)電補(bǔ)貼減少的CO2、SO2、NOX 和PM2.5的排放量作為大氣環(huán)境的福利效益指標(biāo)，量化可再生能源電價補(bǔ)貼對大氣環(huán)境的積極效應(yīng)，從而驗(yàn)證新能源補(bǔ)貼政策對中國調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、治理大氣污染、應(yīng)對氣候變化的重要意義。

2 CGE模型結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)

2.1 CGE模型

為了研究可再生能源發(fā)電補(bǔ)貼對大氣環(huán)境的影響，本文在ORANIG[20]模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了修改完善。該模型用價格機(jī)制將生產(chǎn)對產(chǎn)品和要素的需求、生產(chǎn)供給、投資需求和貿(mào)易等有機(jī)地結(jié)合起來，考慮到家庭、政府等社會各個經(jīng)濟(jì)主體的行為，而且考察了多個宏觀變量和價格指數(shù)，被廣泛應(yīng)用于政策沖擊的研究。下面僅介紹本文改進(jìn)的部分。

2.1.1 電力生產(chǎn)

生產(chǎn)模塊為四層嵌套結(jié)構(gòu)，如圖1所示。其中電力生產(chǎn)由火電、水電、核電和風(fēng)電四種發(fā)電技術(shù)構(gòu)成，它們通過（1）式的CES函數(shù)嵌套成電力。與此同時，煤、石油和天然氣通過CES函數(shù)嵌套成化石能源。由于電力和化石能源間的替代彈性比化石能源間的替代彈性要小，故能源由電力和化石能源通過CES函數(shù)復(fù)合而成。其余CES函數(shù)同理，不再給出。

其中，XELEi為i行業(yè)的電力產(chǎn)出，X_ski為i行業(yè)電力技術(shù)k（經(jīng)國內(nèi)品和進(jìn)口品復(fù)合后）的投入量，k分別代表火電、水電、核電和風(fēng)電。δki為份額參數(shù)，Aki為技術(shù)參數(shù)，ρ是與替代彈性σ有關(guān)的參數(shù)，二者關(guān)系為ρ=1-1σ。

2.1.2 可再生能源電價補(bǔ)貼

補(bǔ)貼可以反映在模型中的中間投入模塊、產(chǎn)出模塊、資本投入模塊，本文將補(bǔ)貼引入中間投入模塊。由于不同發(fā)電技術(shù)間的替代彈性，對可再生能源發(fā)電技術(shù)的補(bǔ)貼使其更具競爭力，從而對火電技術(shù)產(chǎn)生替代。（2）式表示相較于初始價格p0k，dom，補(bǔ)貼使對可再生能源電力的購買價格pk，dom更低，也就是說補(bǔ)貼使消費(fèi)者價格低于生產(chǎn)者價格，這里的k分別代表水電、核電和風(fēng)電，s為補(bǔ)貼率。

2.1.3 溫室氣體、污染氣體與顆粒物

對傳統(tǒng)化石能源的使用產(chǎn)生CO2等溫室氣體，SO2、NOX等污染氣體，還有PM2.5等顆粒物。相對于燃煤火電而言，可再生能源發(fā)電則不會產(chǎn)生上述溫室氣體、污染氣體和顆粒物，因此將可再生能源發(fā)電補(bǔ)貼減少的CO2、SO2、NOX和PM2.5的排放量作為大氣環(huán)境的福利效益指標(biāo)。模型假設(shè)CO2、SO2、NOX的排放全部來自于生產(chǎn)和消費(fèi)過程中對煤、石油、天然氣和火電的消耗。以CO2為例，生產(chǎn)過程中由某種化石能源導(dǎo)致的某行業(yè)CO2排放量等于該行業(yè)這種化石能源投入量乘以對應(yīng)的CO2排放因子，再乘以行業(yè)清潔技術(shù)參數(shù)，（3）式表達(dá)了這一關(guān)系；某行業(yè)總的CO2排放量等于該行業(yè)所有化石能源排放量的加總，由（4）式給出。消費(fèi)過程中的排放情況同理，總的CO2排放量由生產(chǎn)、消費(fèi)兩個過程的排放構(gòu)成，見（5）式。在空氣中轉(zhuǎn)化成PM2.5的氣體污染物主要有SO2、NH3、揮發(fā)性有機(jī)物等，因此主要設(shè)置SO2和PM2.5的轉(zhuǎn)換關(guān)系，PM2.5濃度方程如（6）式所示。

這里，EMI_Cfi為由化石能源f導(dǎo)致的行業(yè)i的CO2排放量，Xfi為i行業(yè)化石能源f的投入量，EMIF_Cf為化石能源f的CO2排放因子，CLE_Ci為清潔技術(shù)參數(shù)，EMI_Ci為行業(yè)i總的CO2排放數(shù)量，EMIT_C為生產(chǎn)和消費(fèi)過程中的CO2排放總量，HEMI_C和GEMI_C分別為家庭和政府消費(fèi)過程中導(dǎo)致的CO2排放量，PM25為PM2.5的年均濃度，EMIT_S為生產(chǎn)和消費(fèi)過程中的SO2排放總量（計算過程同EMIT_C），TRAN為SO2和PM2.5的轉(zhuǎn)換因子。

2.1.4 模型閉合

采用短期閉合，設(shè)定的外生變量包括資本存量、實(shí)際工資、實(shí)際家庭/投資/政府支出、存貨變動、出口需求、國外市場價格、各種稅率、補(bǔ)貼率、匯率，其余為內(nèi)生變量。

2.1.5 模擬機(jī)制

在有補(bǔ)貼率的情況下，可再生能源電力的價格下降，如公式（2）所示。由于不同電力間的替代彈性（CES生產(chǎn)函數(shù)），可再生能源電力更具競爭力，各產(chǎn)業(yè)部門增加對可再生能源電力的使用，減少對火電的使用?；痣娭饕揽咳紵茉从绕涫敲海瑢痣娛褂玫臏p少在一定程度上減少了對化石能源的使用。模型假設(shè)CO2、SO2、NOX的排放來自于對化石能源的消耗，故化石能源使用的減少帶來減排效益?？傊?，電價補(bǔ)貼的作用機(jī)制主要依靠價格因素在市場中發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用。

2.2 數(shù)據(jù)與參數(shù)

文章使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為中國2012年投入產(chǎn)出表，是目前最新的數(shù)據(jù)資料，包含了共139個部門。研究需要，本文首先將139個部門進(jìn)行合并、拆分（見圖2），處理后主要包括3個化石能源部門（煤、石油和天然氣）、4個電力部門（火電、水電、核電和風(fēng)電），以及隸屬農(nóng)業(yè)、輕工業(yè)、重工業(yè)和服務(wù)業(yè)的剩余多個部門。然后，將多余的誤差項(xiàng)并入存貨部分，并按照總產(chǎn)出與總進(jìn)口的比例拆分所有中間使用和最終用戶（無轉(zhuǎn)口貿(mào)易，除出口）的國內(nèi)產(chǎn)品和進(jìn)口產(chǎn)品。最后將增加值部分的固定資產(chǎn)折舊和營業(yè)盈余合并為資本要素。

根據(jù)表1測算的補(bǔ)貼率估計2012年可再生能源發(fā)電的補(bǔ)貼金額，基年CO2、SO2和NOX排放總量數(shù)據(jù)來自《2012中國環(huán)境狀況公報》?；剂螩O2排放系數(shù)的設(shè)定采用國家發(fā)改委能源研究所的推薦值，大氣污染物SO2和NOX排放系數(shù)的設(shè)定參考了魏巍賢和馬喜立[21]的研究文獻(xiàn)。參數(shù)設(shè)定方面，不同發(fā)電技術(shù)間的替代彈性參照Allan等[22]；化石能源間的替代彈性、化石能源與電力間的替代彈性參照石敏俊等[23]；阿明頓彈性參照Guo等[24]；要素間的替代彈性、出口彈性等參照魏巍賢和馬喜立[21]。

3 模擬設(shè)置與結(jié)果分析

3.1 模擬沖擊設(shè)置

模擬沖擊的設(shè)置主要依據(jù)中國可再生能源電價附加征收標(biāo)準(zhǔn)。2012年可再生能源電價附加征收標(biāo)準(zhǔn)為0.8分/kW·h（始于2006年）。國家發(fā)改委于2015年12月27日下發(fā)《關(guān)于降低燃煤發(fā)電上網(wǎng)電價和一般工商業(yè)用電價格的通知》，將用電征收的可再生能源電價附加征收標(biāo)準(zhǔn)提高到1.9分/kW·h（除居民生活和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以外），比2014年開始實(shí)施的1.5分/kW·h的標(biāo)準(zhǔn)增加0.4分/kW·h。如果補(bǔ)貼全部以可再生能源附加的形式解決，以2020年風(fēng)力發(fā)電2.2億kW、光伏發(fā)電1.2億kW，風(fēng)電、光伏電、煤電價差不動測算，“十三五”期間可再生能源附加標(biāo)準(zhǔn)需要調(diào)整為2.5分/kW·h。若再增加可再生能源發(fā)電規(guī)模，實(shí)現(xiàn)《可再生能源發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中初步明確的可再生能源發(fā)展目標(biāo)，即按照2020年風(fēng)力發(fā)電2.5億kW，光伏發(fā)電1.5億kW計算，可再生能源電價附加需要調(diào)至3.5分/kW·h。假設(shè)燃煤上網(wǎng)電價保持0.4元/kW·h不變，表1測算了可再生能源發(fā)電的補(bǔ)貼率。

由表1可知，2012年補(bǔ)貼率約為2%，若要實(shí)現(xiàn)“十三五”期間的可再生能源發(fā)電目標(biāo)并不斷調(diào)高電價附加標(biāo)準(zhǔn)，2020年補(bǔ)貼率要達(dá)到8.75%左右。因此，本文將模擬可再生能源發(fā)電補(bǔ)貼率從2%到8.75%情形下的大氣環(huán)境效益。此外，征收硫稅和碳稅也是改善大氣環(huán)境的有效政策手段，本文還模擬了可再生能源發(fā)電補(bǔ)貼輔以硫稅、可再生能源發(fā)電補(bǔ)貼同時輔以硫稅和碳稅這兩種沖擊的情況。

3.2 溫室氣體、污染氣體與顆粒物總減排量

表2給出了可再生能源發(fā)電補(bǔ)貼、補(bǔ)貼加硫稅、補(bǔ)貼同時輔以硫稅和碳稅三種沖擊對總減排量和GDP的影響。可再生能源發(fā)電補(bǔ)貼有效地提高了大氣環(huán)境福利效益，使CO2、SO2和NOX分別減少了10 032.129萬t、20.013萬t和18.171萬t，PM2.5濃度下降0.628 μg/m3，GDP增加0.062%?？稍偕茉窗l(fā)電補(bǔ)貼加硫稅的情況下，CO2、SO2和NOX的減排量更多，分別減少了17 164.736萬t、34.116萬t和29.788萬t，PM2.5濃度的下降幅度更大（-1.071 μg/m3），但是GDP增加0.051%，小于僅有補(bǔ)貼的情形。補(bǔ)貼同時輔以硫稅和碳稅的情況下，雖然大氣環(huán)境效益更加顯著，CO2、SO2和NOX的減排量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于前兩種情形，甚至PM2.5濃度下降了12.434 μg/m3，但是此時經(jīng)濟(jì)負(fù)增長，GDP減少0.266%。

上述結(jié)果說明征收硫稅和碳稅（尤其碳稅）由于遏制了某些高耗能、高污染行業(yè)的發(fā)展，在一定程度上阻礙了經(jīng)濟(jì)增長，雖然其對大氣環(huán)境的福利效益更大，卻并非改善大氣環(huán)境的長久之計。對可再生能源電價進(jìn)行補(bǔ)貼帶來了新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)（例如引致新能源行業(yè)的投資需求），不僅可以促進(jìn)新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、通過替代火電改進(jìn)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，而且在改善大氣環(huán)境的同時促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長。如果可再生能源發(fā)電補(bǔ)貼輔以適度的硫稅或碳稅政策，不僅可以顯著增進(jìn)大氣環(huán)境效益，還能抵消征稅對經(jīng)濟(jì)增長的部分負(fù)面影響。

3.3 溫室氣體與污染氣體行業(yè)減排量

實(shí)施可再生能源電價補(bǔ)貼后，各個行業(yè)排放的CO2、SO2和NOX均呈現(xiàn)下降趨勢，這說明可再生能源電價補(bǔ)貼使清潔能源發(fā)電對火電產(chǎn)生替代效應(yīng)，各個行業(yè)不同程度地增加對清潔能源電力的使用，減少對火電的使用，間接降低了對化石能源的消耗，從而溫室氣體和污染氣體的排放有所下降。鑒于每個行業(yè)溫室氣體和兩種污染氣體的下降幅度基本一致，圖2僅給出CO2分詳細(xì)行業(yè)減排量。建筑業(yè)、倉儲郵政、地產(chǎn)金融、批發(fā)零售和農(nóng)林牧漁業(yè)的CO2排放量下降幅度均超過0.7%，分別下降0.76%、0.75%、0.74%、0.72%和0.72%；其次，CO2減排力度較大的行業(yè)是石油、天然氣和交通運(yùn)輸，CO2排放量分別下降0.68%、0.68%、0.65%?；痣姷腃O2排放下降0.53%，這主要與火電產(chǎn)出的下降減少了對煤炭的消耗有關(guān)。煤炭行業(yè)的CO2減排力度最小，CO2排放量僅下降0.2%。

火電行業(yè)和煤炭行業(yè)的結(jié)果反應(yīng)出當(dāng)前的大氣污染治理存在專家所說的“火電行業(yè)超前、非電領(lǐng)域滯后”現(xiàn)象。過去一段時期內(nèi)，霧霾治理的重點(diǎn)在火電領(lǐng)域，火電行業(yè)常規(guī)污染物排放指標(biāo)已經(jīng)達(dá)到世界先進(jìn)水平，污染物排放量快速下降。每年的煤炭消費(fèi)量占據(jù)除火電之外的另一半。據(jù)悉，2015年全國煤炭消費(fèi)總量為39.6億t，非電工業(yè)領(lǐng)域用煤量達(dá)18.2億t。非電工業(yè)領(lǐng)域和居民燃燒散煤所帶來的污染物排放占比在大幅增加，非電行業(yè)大氣污染治理步伐相對遲緩，成為大氣污染治理的一大問題。

大氣污染最主要的污染源來自工業(yè)污染排放，工業(yè)中的SO2排放占全國的90%，NOX排放占70%，煙塵占85%。為了從更加宏觀的行業(yè)視角分析可再生能源發(fā)電補(bǔ)貼的大氣福利效益，本文將上述詳細(xì)行業(yè)進(jìn)一步進(jìn)行分類，用算數(shù)平均的方法計算了農(nóng)業(yè)、輕工業(yè)、重工業(yè)、服務(wù)業(yè)和能源行業(yè)的溫室氣體與污染氣體減排情況，如圖3所示，僅給出CO2行業(yè)減排量。CO2減排力度由大到小依次為農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)、輕工業(yè)、能源行業(yè)和重工業(yè)，CO2排放量分別下降0.71%、0.65%、0.54%、0.52%和0.36%。說明在農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)部門，可再生能源發(fā)電對火電的替代作用更明顯。與農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)相比較，工業(yè)部門是用電大戶，其中有色金屬、冶金、化工、建材四個行業(yè)是電力消耗的主要行業(yè)，僅四大高耗能產(chǎn)業(yè)的電力消費(fèi)量就約占整個電力消費(fèi)量的40%。即使對可再生能源發(fā)電補(bǔ)貼后，較低的可再生能源電價使工業(yè)部門增加對其使用，但對電力巨大的需求，加之火電技術(shù)成熟、成本低等諸多優(yōu)點(diǎn)，工業(yè)部門用電構(gòu)成還是以火電為主。也就是說在工業(yè)部門尤其重工業(yè)部門，可再生能源發(fā)電對火電的替代更有限，這也從側(cè)面反映了工業(yè)部門的減排壓力更大。

最后需要說明的是，影響行業(yè)減排的因素有許多，比如供給側(cè)改革控制行業(yè)產(chǎn)量，從而減少了該行業(yè)的能源投入；再比如行業(yè)清潔技術(shù)進(jìn)步的提高使單位產(chǎn)量的排污減少等等。但本文在考察行業(yè)減排時設(shè)置的沖擊只有補(bǔ)貼率，已經(jīng)排除了其他因素的干擾，因此這里的行業(yè)減排量是全部由電價補(bǔ)貼造成的，它是一個百分比變化的相對量。

3.4 能源結(jié)構(gòu)

增加對可再生能源的補(bǔ)貼有助于以三種方式優(yōu)化中國的能源系統(tǒng)：一是使能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)更清潔；二是提高能源效率；三是解決不平衡分配和能量消耗的問題?？稍偕茉囱a(bǔ)貼之所以對大氣環(huán)境產(chǎn)生福利效益，歸根到底與補(bǔ)貼改善了能源結(jié)構(gòu)有關(guān)，圖4給出了不同沖擊下的能源結(jié)構(gòu)變化。在只有補(bǔ)貼的情況下，煤炭和火電的產(chǎn)出分別減少0.05%和0.04%，石油和天然氣的產(chǎn)出均增加0.01%，而補(bǔ)貼使可再生能源發(fā)電顯著增加，達(dá)到2.73%。補(bǔ)貼政策改善了以火電為主的電力消費(fèi)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)可再生能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大，同時抑制煤炭產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，有利于發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)。

可再生能源發(fā)電補(bǔ)貼加硫稅的情況下，煤炭和火電的產(chǎn)出分別減少0.08%和0.06%，天然氣的產(chǎn)出增加0.02%，幅度均大于只有補(bǔ)貼的情況；加入硫稅后，可再生能源發(fā)電增加依然明顯，但略小于只有補(bǔ)貼的情況。這種政策組合的效果更加理想，既能夠增加可再生能源占一次能源消費(fèi)的比重，又能夠加快中國實(shí)現(xiàn)應(yīng)對氣候變化目標(biāo)的進(jìn)程。

補(bǔ)貼同時輔以硫稅和碳稅的情況下，煤炭和火電的產(chǎn)出呈現(xiàn)較大幅度地減少，石油和天然氣的產(chǎn)出也由增加轉(zhuǎn)為減少，而可再生能源發(fā)電的增加顯著小于只有補(bǔ)貼的情況。碳稅能顯著減少對化石能源的消耗，但對可再生能源發(fā)展的負(fù)面作用也明顯，不是一種可持續(xù)的發(fā)展政策。

4 研究結(jié)論與政策建議

為推動可再生能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大，國家不斷提高可再生能源電價附加征收標(biāo)準(zhǔn)，使可再生能源電價補(bǔ)貼率持續(xù)提高。本文使用中國2012年投入產(chǎn)出表，基于可計算一般均衡框架模擬了補(bǔ)貼政策對大氣環(huán)境的福利效益，并與補(bǔ)貼輔以硫稅、補(bǔ)貼同時輔以硫稅和碳稅這兩種政策效應(yīng)進(jìn)行對比，得出結(jié)論如下：

（1）提高可再生能源電價補(bǔ)貼能夠減少溫室氣體、污染氣體的總排放量，降低顆粒物濃度，該政策在有效改善大氣環(huán)境狀況的同時拉動了經(jīng)濟(jì)增長；如果在提高補(bǔ)貼的基礎(chǔ)上適度增加硫稅或碳稅政策，大氣環(huán)境的福利效益更加顯著且補(bǔ)貼抵消了征稅對經(jīng)濟(jì)增長的部分負(fù)面影響。

（2）補(bǔ)貼使可再生能源發(fā)電對火電產(chǎn)生替代，各個行業(yè)排放的溫室氣體和污染氣體出現(xiàn)不同程度的下降趨勢，溫室氣體和污物氣體的減排力度由大到小依次為農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)、輕工業(yè)、能源行業(yè)和重工業(yè)。

（3）補(bǔ)貼促進(jìn)可再生能源發(fā)電量不斷提升，替代燃煤火電的貢獻(xiàn)越來越大，優(yōu)化了能源結(jié)構(gòu)，是產(chǎn)生大氣環(huán)境福利效益的根本原因；如果在提高補(bǔ)貼的基礎(chǔ)上適度增加硫稅政策，可以加快能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化的進(jìn)程，助力實(shí)現(xiàn)應(yīng)對氣候變化的目標(biāo)。

可再生能源電價補(bǔ)貼政策改善了大氣環(huán)境質(zhì)量，為更好地增進(jìn)這種福利效益，提出以下政策建議：

（1）短期內(nèi)提高可再生能源電價附加征收標(biāo)準(zhǔn)，輔以硫稅或碳稅政策，補(bǔ)貼與稅收雙管齊下。目前可再生能源不能與常規(guī)化石能源直接競爭，可再生能源發(fā)電不能與火電直接競爭，要實(shí)現(xiàn)2030年中國強(qiáng)化應(yīng)對氣候變化的行動目標(biāo)，使非化石能源占一次能源消費(fèi)比重達(dá)到20%左右，必須加大對可再生能源產(chǎn)業(yè)的扶持力度，提高可再生能源電價補(bǔ)貼是最直接有效的政策手段。今后的電力改革目標(biāo)應(yīng)包括不同發(fā)電技術(shù)競爭環(huán)境的市場化和合理化，即化石能源發(fā)電與可再生能源發(fā)電競爭環(huán)境的市場化和合理化，環(huán)境需求上行的因素要求可再生能源發(fā)電競爭力在國家扶持下達(dá)到一定水平。而硫稅或碳稅政策短時間內(nèi)減排效果顯著，雙管齊下既增強(qiáng)了短期減排力度，也滿足了長期可持續(xù)發(fā)展要求。

（2）中期內(nèi)適時調(diào)整補(bǔ)貼方式，電價附加的補(bǔ)貼模式

逐漸向定額補(bǔ)貼、綠色證書模式過度?？稍偕茉锤郊优c燃煤標(biāo)桿電價組成可再生能源發(fā)電電價的方式還需保留一段時間，但由于面臨可再生能源電價補(bǔ)貼資金不足的問題，補(bǔ)貼方式需調(diào)整，實(shí)行“價格”和“補(bǔ)貼”的分離。財政補(bǔ)貼部分，把差價補(bǔ)貼變成定額補(bǔ)貼，根據(jù)國家對可再生能源發(fā)展規(guī)模的需要設(shè)定補(bǔ)貼目標(biāo)。當(dāng)條件成熟時，推進(jìn)配額加綠色證書交易機(jī)制，通過市場發(fā)現(xiàn)補(bǔ)貼的標(biāo)準(zhǔn)。

（3）長期內(nèi)最終取消補(bǔ)貼。僅僅靠補(bǔ)貼政策刺激，往往使可再生能源企業(yè)忽視發(fā)展投資與技術(shù)進(jìn)步的長期規(guī)劃。要隨著補(bǔ)貼強(qiáng)度的逐步降低，最終取消補(bǔ)貼，真正實(shí)現(xiàn)可再生能源產(chǎn)業(yè)的持續(xù)、健康發(fā)展。

如今，以霧霾為典型特征的大氣污染現(xiàn)象，除了一定程度的氣象因素，歸根到底與發(fā)展方式粗放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、能源結(jié)構(gòu)欠佳、能源效率低下、環(huán)境治理低效等發(fā)展過程中的多個問題有關(guān)[25]。研究已證明對可再生能源的扶持政策優(yōu)化了能源結(jié)構(gòu)，對大氣環(huán)境治理具有一定效果。因此，現(xiàn)階段我們要通過積極的扶持政策使開發(fā)運(yùn)營成本仍然很高、技術(shù)尚未成熟的可再生能源項(xiàng)目有長期穩(wěn)定的合理回報，從而吸引部件、系統(tǒng)、運(yùn)營商和投資人的積極參與，推動整個行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，為美麗中國建設(shè)作出其應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)（References）

[1]戴小文， 唐宏， 朱琳. 城市霧霾治理實(shí)證研究——以成都市為例[J]. 財經(jīng)科學(xué)， 2016（2）： 123-132. [DAI Xiaowen， TANG Hong， ZHU Lin. Empirical research on urban smog management： a case study of Chengdu[J]. Finance & economics， 2016（2）： 123-132.]

[2]HUI J X， CAI W J， YE M H， et al. Clean generation technologies in Chinese power sector： penetration thresholds and supporting policies[J]. Energy procedia， 2015， 75： 2807-2812.

[3]LIU Z F， ZHANG W H， ZHAO CH， et al. The economics of wind power in China and policy implications[J]. Energies， 2015， 8（2）： 1529-1546.

[4]余揚(yáng). 中國風(fēng)能、太陽能電價政策的補(bǔ)貼需求和稅負(fù)效應(yīng)[J]. 財貿(mào)研究， 2016（3）： 106-116. [YU Yang. Subsidy demands and tax burdens of Chinas wind and solar electricity price policies[J]. Finance and trade research， 2016（3）： 106-116.]

[5]KEYURAPHAN S， THANARAK P， KETJOY N， et al. Subsidy schemes of renewable energy policy for electricity generation in Thailand[J]. Procedia engineering， 2012， 32： 440-448.

[6]李婧舒， 劉朋. WTO法律框架下的新能源補(bǔ)貼問題研究——以美國對華新能源產(chǎn)業(yè)“301調(diào)查”為視角[J].對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報（國際商務(wù)版）， 2013（1）： 119-128. [LI Jingshu， LIU Peng. Research on new energy subsidies under WTO legal framework： in the sight of U.S ‘301 investigation against Chinese new energy industry[J]. Journal of University of International Business and Economics （international business edition）， 2013（1）： 119-128.]

[7]ANDOR M， VOSS A. Optimal renewableenergy promotion： capacity subsidies vs. generation subsidies[J]. Resource and energy economics， 2016， 45： 144-158.

[8]SHIH-C H， LATHAM W， SARZYNSKI A. A collaborative framework for U.S. statelevel energy efficiency and renewable energy governance[J]. The electricity journal， 2016， 29（9）： 21-26.

[9]GARRETTPELTIER-H. Green versus brown： comparing the employment impacts of energy efficiency， renewable energy， and fossil fuels using an inputoutput model[J]. Economic modelling， 2017，61（2）：439-447.

[10]BYKZKAN-G， GLERYZ S. An integrated DEMATEL-ANP approach for renewable energy resources selection in Turkey[J]. International journal of production economics， 2016， 182： 435-448.

[11]GABRIEL-C A， KIRKWOOD J， WALTON S， et al. How do developing country constraints affect renewable energy entrepreneurs？[J]. Energy for sustainable development， 2016， 35： 52-66.

[12]DCI G， GOTCHEV B. When energy policy meets community： rethinking risk perceptions of renewable energy in Germany and the Netherlands[J]. Energy research & social science， 2016， 22： 26-35.

[13]LIN J H，-WU Y K， LIN H J. Successful experience of renewable energy development in several offshore islands[J]. Energy procedia， 2016， 100： 8-13.

[14]LIN B Q，-JIANG Z J. Estimates of energy subsidies in China and impact of energy subsidy reform[J]. Energy economics， 2011， 33（2）： 273-283.

[15]LIU W，-LI H. Improving energy consumption structure： a comprehensive assessment of fossil energy subsidies reform in China[J]. Energy policy， 2011， 39（7）： 4134-4143.

[16]SOLAYMANI S， KARI F. Impacts of energy subsidy reform on the Malaysian economy and transportation sector[J]. Energy policy， 2014， 70： 115-125.

[17]FARAJZADEH Z，-BAKHSHOODEH M. Economic and environmental analyses of Iranian energy subsidy reform using computable general equilibrium （CGE） model[J]. Energy for sustainable development， 2015， 27： 147-154.

[18]KALKUHL M，-EDENHOFER O， LESSMANN K. Renewable energy subsidies： secondbest policy or fatal aberration for mitigation？[J]. Resource and energy economics， 2013， 35（3）： 217-234.

[19]WU J， ALBRECHT J， FAN Y， et al. The design of renewable support schemes and CO2 emissions in China[J]. Energy policy， 2016， 99： 4-11.

[20]MARK H. ORANI-G： a generic singlecountry computable general equilibrium model[EB/OL]. http：//www.copsmodels.com/ftp/gpextra/oranig06doc.pdf.

[21]魏巍賢， 馬喜立. 能源結(jié)構(gòu)調(diào)整與霧霾治理的最優(yōu)政策選擇[J]. 中國人口·資源與環(huán)境， 2015， 25（7）： 6-14. [WEI Weixian， MA Xili. Optimal policy for energy structure adjustment and haze governance in China[J]. China population， resources and environment， 2015， 25（7）： 6-14.]

[22]ALLAN G，-LECCA P， MCGREGOR P， et al. The economic and environmental impact of a carbon tax for Scotland： a computable general equilibrium analysis[J]. Ecological economics， 2014， 100： 40-50.

[23]石敏俊， 李娜， 袁永娜，等. 低碳發(fā)展的政策選擇與區(qū)域響應(yīng)[M]. 北京： 科學(xué)出版社， 2012. [SHI Minjun， LI Na， YUAN Yongna， et al. Policy selection and district response about lowcarbon development[M]. Beijing： Science Press， 2012.]

[24]GUO-Z Q， ZHANG X P， ZHENG Y H， et al. Exploring the impacts of a carbon tax on the Chinese economy using a CGE Model with a detailed disaggregation of energy sectors[J]. Energy economics， 2014， 45： 455-462.

[25]邵帥， 李欣， 曹建華，等. 中國霧霾污染治理的經(jīng)濟(jì)政策選擇——基于空間溢出效應(yīng)的視角[J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2016（9）： 73-88. [SHAO Shuai， LI Xin， CAO Jianhua ， et al. Chinas economic policy choices for governing smog pollution based on spatial spillover effects[J]. Economic research journal， 2016（9）： 73-88.]