邱淑芳， 王澤文， 張家驥， 張升蜜

(東華理工大學(xué) 理學(xué)院，江西 南昌 330013)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下統(tǒng)計(jì)學(xué)的人才培養(yǎng)模式與課程體系研究

邱淑芳， 王澤文， 張家驥， 張升蜜

(東華理工大學(xué) 理學(xué)院，江西 南昌 330013)

針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下統(tǒng)計(jì)學(xué)的人才培養(yǎng)，分別從培養(yǎng)目標(biāo)與培養(yǎng)規(guī)格、主要學(xué)習(xí)內(nèi)容、教育方式與學(xué)習(xí)能力等方面分析了大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)的影響與挑戰(zhàn)。闡述了東華理工大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)的一些改革措施與具體實(shí)施方案，構(gòu)建了統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)體系與課程體系，并提煉出了統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)的特色。最后，給出了大數(shù)據(jù)環(huán)境下統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)的一點(diǎn)思考和建議。

大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)學(xué)；人才培養(yǎng)；課程體系

1 大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)的影響與挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)是指不限量的數(shù)據(jù)，是基于現(xiàn)代信息技術(shù)與方法記錄的全體數(shù)據(jù)，其基本特征是盡可能地包含數(shù)據(jù)，它與樣本容量無(wú)關(guān)，只與信息來(lái)源的數(shù)量和存儲(chǔ)量有關(guān)[1]。大數(shù)據(jù)的發(fā)展促使了統(tǒng)計(jì)思維的三大轉(zhuǎn)變：一是轉(zhuǎn)變抽樣的理念，即在大數(shù)據(jù)時(shí)代樣本等于總體；二是轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)量化的思想方法，即不追求數(shù)據(jù)的精確性；三是轉(zhuǎn)變?yōu)榧忍角笠蚬P(guān)系，又更為關(guān)注事物間的相關(guān)關(guān)系。隨著大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)思維與方法的影響日益深入，也對(duì)數(shù)據(jù)分析與處理人才提出了更高要求，這使得擔(dān)負(fù)培養(yǎng)數(shù)據(jù)收集、分析、處理與理解等人才的統(tǒng)計(jì)學(xué)教育面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

1.1 對(duì)培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)規(guī)格的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)教育是培養(yǎng)具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論與方法的應(yīng)用型人才。多數(shù)高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)教師主要是概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)或者經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)出身，前者擅長(zhǎng)公式推導(dǎo)、數(shù)值計(jì)算和統(tǒng)計(jì)建模，后者雖然具備統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)際應(yīng)用，但二者均在計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)方面有所欠缺[2]。隨著移動(dòng)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與云計(jì)算等信息技術(shù)的發(fā)展，幾乎一切都被記錄被數(shù)據(jù)化，記錄數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)且往往是非結(jié)構(gòu)化的，從而推動(dòng)社會(huì)邁向大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握巨大的數(shù)據(jù)量，關(guān)鍵是在于對(duì)這些含有潛在意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理所帶來(lái)的數(shù)據(jù)財(cái)富[3]。這對(duì)數(shù)據(jù)處理與分析的人才提出了更高要求，即要求所培養(yǎng)的人才不但掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論與方法，還要對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、信息科學(xué)以及相關(guān)領(lǐng)域等有相當(dāng)?shù)牧私?，甚至是熟練這些技術(shù)，掌握一些處理非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的知識(shí)和技能。

1.2 對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的挑戰(zhàn)，即知識(shí)體系和課程體系方面的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)教育主要以概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)、抽樣調(diào)查等統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與方法，以及統(tǒng)計(jì)學(xué)在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用為學(xué)習(xí)和教育內(nèi)容，一般是以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主要處理對(duì)象，而對(duì)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化甚至異構(gòu)化的大數(shù)據(jù)處理則涉及很少。而大數(shù)據(jù)時(shí)代還要求統(tǒng)計(jì)學(xué)人才具備一定的數(shù)據(jù)收集、整理、分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息技術(shù)方面的能力，具有實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和能力。大數(shù)據(jù)固有的特點(diǎn)決定了不可能僅依賴(lài)個(gè)人來(lái)完成，故還需具備團(tuán)隊(duì)合作精神。根據(jù)大數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用對(duì)能力和技術(shù)上的需求，可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的內(nèi)容已經(jīng)不能滿(mǎn)足這種發(fā)展需求。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)教育應(yīng)順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，及時(shí)更新知識(shí)體系和課程體系，使得學(xué)習(xí)內(nèi)容跟上大數(shù)據(jù)時(shí)代前行的步伐，具備大數(shù)據(jù)處理的能力和技術(shù)方法。

1.3 對(duì)教育方式和學(xué)習(xí)能力的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)教育方式以課堂教育為中心，主要是以教師主導(dǎo)下的課堂講授為主，注重理論講解、方法推導(dǎo)和模型構(gòu)建，輕實(shí)際應(yīng)用、專(zhuān)業(yè)技能和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)的培養(yǎng)。正處于蓬勃發(fā)展的慕課即是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于教育領(lǐng)域的體現(xiàn)，它提供了大量的學(xué)習(xí)資源，這為學(xué)生根據(jù)專(zhuān)業(yè)發(fā)展和需求進(jìn)行自學(xué)提供了平臺(tái)。因此，必須對(duì)教育教學(xué)方式進(jìn)行改進(jìn)和改革，進(jìn)一步提升學(xué)生的自我學(xué)習(xí)能力，使得在有限的課堂時(shí)間和在校學(xué)習(xí)期間達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)人才的培養(yǎng)目標(biāo)。

2 東華理工大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)的改革與實(shí)踐

東華理工大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)2011年開(kāi)始招生，2015屆、2016屆畢業(yè)生順利畢業(yè)，就業(yè)率位居學(xué)校前列，且有一批學(xué)生考取了重點(diǎn)大學(xué)研究生，培養(yǎng)質(zhì)量得到了社會(huì)認(rèn)可。經(jīng)過(guò)這幾年的建設(shè)，在人才培養(yǎng)方面已取得良好成效，且積極探索符合時(shí)代發(fā)展的統(tǒng)計(jì)學(xué)人才模式。

2.1 人才培養(yǎng)模式的改革與實(shí)踐

統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)隸屬于理學(xué)院，因?qū)W院數(shù)理方面的師資力量比較雄厚，數(shù)學(xué)軟件與統(tǒng)計(jì)軟件方面的師資力量也比較強(qiáng)，逐步形成“堅(jiān)持知識(shí)、能力、素質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展，以能力培養(yǎng)為主線(xiàn)，厚基礎(chǔ)，寬口徑，強(qiáng)實(shí)踐，按專(zhuān)業(yè)方向培養(yǎng)”的統(tǒng)計(jì)人才培養(yǎng)模式。其中，厚基礎(chǔ)即要求學(xué)生具有扎實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)，體現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)生和數(shù)學(xué)學(xué)生共同學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、概率論等基礎(chǔ)課程；寬口徑即要求學(xué)生具有計(jì)算機(jī)軟件、經(jīng)濟(jì)金融等相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)；強(qiáng)實(shí)踐則要求學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)軟件、計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件等的實(shí)踐應(yīng)用能力。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)開(kāi)辦之初定位為結(jié)合數(shù)學(xué)學(xué)科的發(fā)展而授予理學(xué)學(xué)士的專(zhuān)業(yè)，培養(yǎng)具有應(yīng)用統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)金融交叉學(xué)科背景的本科生，著重建設(shè)應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)兩個(gè)專(zhuān)業(yè)方向。為順應(yīng)大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)人才的要求，東華理工大學(xué)在2014年將專(zhuān)業(yè)發(fā)展方向調(diào)整為“數(shù)據(jù)分析與處理”與“經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)”兩個(gè)方向。

2.2 人才培養(yǎng)目標(biāo)與培養(yǎng)規(guī)格的重新定位

現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)是搜集樣本數(shù)據(jù)并根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體進(jìn)行推斷分析的一門(mén)學(xué)科[4]，它以概率論為自己的學(xué)科基礎(chǔ)[5]，具有理論性與應(yīng)用性并重的學(xué)科特色。于是，現(xiàn)代高校一般以培養(yǎng)復(fù)合應(yīng)用型統(tǒng)計(jì)人才為目標(biāo)，要求統(tǒng)計(jì)學(xué)本科生既掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論與方法，又具備其它學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能。但是，進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，統(tǒng)計(jì)工作的重心將由統(tǒng)計(jì)調(diào)查、數(shù)據(jù)收集與整理轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)、虛擬信息的識(shí)別與處理上[6]，統(tǒng)計(jì)工作更加側(cè)重于數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)與利潤(rùn)創(chuàng)造，數(shù)據(jù)正日益成為企業(yè)的直接財(cái)富與核心競(jìng)爭(zhēng)力[7]。因此，修訂后統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)目標(biāo)定為:培養(yǎng)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)需要的，具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論、基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能，有較寬的知識(shí)面，能熟練地分析數(shù)據(jù)并解釋結(jié)果，能從事統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策分析、數(shù)據(jù)分析等工作，或從事研究和教學(xué)工作，具有理學(xué)、經(jīng)濟(jì)和管理等學(xué)科交叉的復(fù)合應(yīng)用型人才。

人才培養(yǎng)規(guī)格主要體現(xiàn)在對(duì)知識(shí)、能力和素質(zhì)的要求上。(1)知識(shí)要求：掌握必要的人文社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)知識(shí)；具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)，掌握統(tǒng)計(jì)軟件和相關(guān)的數(shù)學(xué)軟件，掌握統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策分析的方法，有較寬的知識(shí)面。(2)能力要求：具有良好的自學(xué)能力、表達(dá)能力、社交能力、計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)應(yīng)用能力(獲取知識(shí)的能力)；具有綜合應(yīng)用知識(shí)解決問(wèn)題能力、統(tǒng)計(jì)調(diào)查與分析能力、數(shù)據(jù)處理分析能力、數(shù)學(xué)建模能力、統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用能力(應(yīng)用知識(shí)能力)；具有統(tǒng)計(jì)分析與統(tǒng)計(jì)建模等方面的創(chuàng)造性思維能力、創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)?zāi)芰?創(chuàng)新能力)。(3)素質(zhì)要求：良好的思想道德素質(zhì)和文化素質(zhì)；良好的統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)思維；健康的身心素質(zhì)。

2.3 知識(shí)體系與課程體系的構(gòu)建與設(shè)置

知識(shí)的學(xué)習(xí)、能力的訓(xùn)練與素質(zhì)的提高都將落實(shí)在課程建設(shè)與培養(yǎng)實(shí)踐上，而課程設(shè)置的合理性則依賴(lài)于對(duì)知識(shí)體系把握與構(gòu)建。一般地，只有在合理地界定了統(tǒng)計(jì)學(xué)人才應(yīng)具備的知識(shí)體系與結(jié)構(gòu)后，才能科學(xué)地設(shè)置和優(yōu)化課程體系與結(jié)構(gòu)，并落實(shí)到各個(gè)培養(yǎng)環(huán)節(jié)上，從而實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)的目標(biāo)。知識(shí)體系與課程體系必須以本專(zhuān)業(yè)主干學(xué)科為依據(jù)，符合培養(yǎng)目標(biāo)與培養(yǎng)規(guī)格要求，遵循系統(tǒng)性、突出重點(diǎn)、兼顧一般的原則，按照“堅(jiān)持知識(shí)、能力、素質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展，以能力培養(yǎng)為主線(xiàn)，厚基礎(chǔ)，寬口徑，強(qiáng)實(shí)踐，按專(zhuān)業(yè)方向培養(yǎng)”的人才培養(yǎng)模式進(jìn)行建構(gòu)和設(shè)置[7]。其中，在大數(shù)據(jù)課程設(shè)置上分為理論課程與實(shí)踐課程兩個(gè)方面。這是因?yàn)槔碚撌谴髷?shù)據(jù)認(rèn)知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線(xiàn)[8]；而實(shí)踐是體驗(yàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的有效途徑。

按照以上原則，確定統(tǒng)計(jì)學(xué)人才應(yīng)具備必要的人文社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)與健康教育等知識(shí)，扎實(shí)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，具備數(shù)據(jù)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理科學(xué)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件等知識(shí)和實(shí)踐能力，詳見(jiàn)表1。

表1 知識(shí)體系、課程體系以及能力素質(zhì)

3 統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的培養(yǎng)特色

堅(jiān)持學(xué)科基礎(chǔ)與專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)教育的厚實(shí)與寬口徑，即注重學(xué)科基礎(chǔ)知識(shí)的掌握。這體現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生和數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)共同學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程，且設(shè)置了統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件、多元統(tǒng)計(jì)分析等系列專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)必修課，使學(xué)生能夠充分掌握現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)理論與方法。

堅(jiān)持實(shí)踐教學(xué)的全程化，著力加強(qiáng)實(shí)踐能力的培養(yǎng)。實(shí)踐教學(xué)的全程化包含三層意思：一是實(shí)踐教學(xué)貫穿于四年大學(xué)學(xué)習(xí)全過(guò)程，每個(gè)學(xué)期均有實(shí)踐課程或?qū)嵺`環(huán)節(jié)；二是內(nèi)容上的全面性，既有課內(nèi)實(shí)驗(yàn)與課程設(shè)計(jì)，又有如黨團(tuán)教育、勤工助學(xué)等培養(yǎng)學(xué)生對(duì)國(guó)家、民族、社會(huì)的強(qiáng)烈使命感和責(zé)任感, 端正敬業(yè)愛(ài)崗、腳踏實(shí)地態(tài)度的綜合教育類(lèi)實(shí)踐，更有如統(tǒng)計(jì)調(diào)查實(shí)習(xí)、畢業(yè)實(shí)習(xí)等培養(yǎng)學(xué)生綜合應(yīng)用專(zhuān)業(yè)知識(shí)解決問(wèn)題與培養(yǎng)創(chuàng)新能力的實(shí)踐環(huán)節(jié)；三是實(shí)踐教學(xué)指導(dǎo)的全程性，即所有實(shí)踐教學(xué)都精心組織，并安排專(zhuān)業(yè)骨干教師盡心指導(dǎo),做到實(shí)踐教學(xué)有計(jì)劃、有措施、有指導(dǎo)、有考核。

堅(jiān)持按專(zhuān)業(yè)方向培養(yǎng)，為適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，設(shè)置了數(shù)據(jù)分析與處理、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)兩個(gè)專(zhuān)業(yè)方向課程模塊。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)課程模塊既設(shè)有數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ)課程，又設(shè)有先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析方法和統(tǒng)計(jì)軟件課程，以適應(yīng)社會(huì)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的迫切需求和就業(yè)的寬泛化。數(shù)據(jù)分析與處理課程模塊旨在順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)設(shè)有計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的課程，旨在培養(yǎng)學(xué)生熟悉大數(shù)據(jù)處理的方法與工具。此外，培養(yǎng)計(jì)劃中設(shè)置了地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程，嘗試與學(xué)校的優(yōu)勢(shì)學(xué)科結(jié)合，拓寬學(xué)生就業(yè)面。

4 思考與建議

大數(shù)據(jù)不僅需要專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析與處理人才，更需要善于和各個(gè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)打交道的人才，即統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生不但要能理解具體領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，還要善于與各領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人士進(jìn)行溝通和交流，這對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)提出了新的要求。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)不僅要關(guān)注專(zhuān)業(yè)素質(zhì)的培養(yǎng)，更要關(guān)注諸如溝通與交流能力等綜合素質(zhì)的培養(yǎng)。

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ResearchonTalentTrainingModeandCurriculumSystemofStatisticsUndertheBackgroundofBigData

QIU Shu-fang， WANG Ze-wen， ZHANG Jia-ji， ZHANG Sheng-mi

(SchoolofScience,EastChinaUniversityofTechnology,Nanchang330013,China)

For talent training of statistics major under the background of big data, influence and challenge of the big data on statistics talent training are analyzed respectively from training objectives and specifications, main learning contents, teaching ways and learning ability. Then we give some reform measures and concrete practice program of statistics talent training, construct statistics knowledge and curriculum system, and extract the characteristics of statistics talent training. Finally, the paper gives some suggestions and opinions about statistics talent training under the background of big data.

big data；statistics；talent training；curriculum system

G642.0

A

1674-3512(2017)03-0279-04

2017-03-03

江西省高等學(xué)校教學(xué)改革研究課題(JXJG-13-6-7)；東華理工大學(xué)公共數(shù)學(xué)教學(xué)團(tuán)隊(duì)資助項(xiàng)目。

邱淑芳(1972—)，女，江西進(jìn)賢人，副教授，主要從事數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)研究。

邱淑芳，王澤文，張家驥，等.大數(shù)據(jù)環(huán)境下統(tǒng)計(jì)學(xué)的人才培養(yǎng)模式與課程體系研究[J].東華理工大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2017，36(3)：279-282.

Qiu Shu-fang， Wang Ze-wen， Zhang Jia-ji，et al.Research on talent training mode and curriculum system of statistics under the background of big data [J].Journal of East China University of Technology(Social Science)，2017，36(3)：279-282.