馬健+張麗巖+龐樨+張忠政+高亦祥
摘 要:隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平快速發(fā)展,停車(chē)難問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)重。因此,閑置停車(chē)位的再利用就變得尤為重要。文章提出面向泊位分時(shí)共享的雙層規(guī)劃模型,對(duì)管理層和使用者之間的車(chē)位供需行為進(jìn)行描述。通過(guò)宏觀層面(泊位供給模型(Parking Supply Model, PSM))實(shí)現(xiàn)停車(chē)共享方案的動(dòng)態(tài)調(diào)整,微觀模型(泊位需求模型(Parking Demand Model, PDM))描述泊位的實(shí)時(shí)分配。該模型充分解決了停車(chē)難問(wèn)題,提高了社會(huì)效益。
關(guān)鍵詞:雙層模型;車(chē)位分時(shí)共享;動(dòng)態(tài)方案;校園停車(chē);駕駛員選擇
中圖分類(lèi)號(hào):F570 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
Abstract: With the rapid development of socioeconomic level, the problem of parking is becoming more and more serious. Therefore, the reuse of idle parking spaces becomes particularly important. This paper presents a two-layer programming model for berth sharing, which describes the supply and demand behavior between management and users. The macro-level(Parking Supply Model, PSM)realizes the dynamic adjustment of parking sharing scheme and the microscopic model(Parking Demand Model, PDM)describes the real-time allocation of berths. It fully solves the problem of parking difficulty and improves the social benefit.
Key words: two-layer model; berth sharing; dynamic scheme; campus parking; driver selection
0 引 言
隨著人民生活水平的提高,城市機(jī)動(dòng)車(chē)保有量的增加,泊位的供需矛盾日益尖銳。同時(shí),公共停車(chē)設(shè)施的空間布局與駕駛員的需求差異也加劇了泊位的供需矛盾,導(dǎo)致路邊、地下停車(chē)場(chǎng)的利用率較高,而地上大型停車(chē)場(chǎng)普遍利用率較低。在不同時(shí)間段,因?yàn)橛玫匦再|(zhì)的不同,導(dǎo)致不同的停車(chē)高峰期。然而,當(dāng)今社會(huì)用地難、新建泊位成本高。聯(lián)系當(dāng)前流行的“優(yōu)步”、“摩拜單車(chē)”、“滴滴”等以共享經(jīng)濟(jì)形式運(yùn)營(yíng)的APP,本團(tuán)隊(duì)產(chǎn)生了“泊位分時(shí)共享”的想法,通過(guò)對(duì)現(xiàn)有泊位的管理,緩解停車(chē)難的問(wèn)題。泊位分時(shí)共享是指某一泊位為兩位或兩位以上的車(chē)主提供沒(méi)有沖突或干擾的停車(chē)空間,在為駕駛員提供足夠的停車(chē)空間與減少資源浪費(fèi)之間取得平衡點(diǎn)。
目前,本項(xiàng)目對(duì)泊位分時(shí)共享的研究是在分時(shí)共享的基礎(chǔ)上進(jìn)行宏觀、微觀調(diào)控。通過(guò)停車(chē)泊位的供需平衡情況與駕駛員對(duì)停車(chē)服務(wù)的滿意度來(lái)體現(xiàn)泊位分時(shí)共享方案的實(shí)施效果。為了解此方案的實(shí)際實(shí)施情況,本團(tuán)隊(duì)以某大學(xué)為例,進(jìn)行了實(shí)地考察,結(jié)合本項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的APP,證明了此方案能有效提高泊位利用率。
1 模型建立
1.1 雙層模型簡(jiǎn)介
泊位分時(shí)共享的應(yīng)用不僅是為了解決泊位供需的矛盾,也是為了提高市民的停車(chē)滿意度。在停車(chē)泊位這個(gè)問(wèn)題中,存在著兩類(lèi)對(duì)象。一類(lèi)是制定停車(chē)管理措施、后期管理停車(chē)行為的管理者與參與泊位時(shí)間分配商討的車(chē)位擁有者(兩者統(tǒng)稱(chēng)為管理層),另一類(lèi)是在實(shí)際情況中享受分時(shí)共享泊位的駕駛員[1-2]。表面上,這兩者無(wú)非是管理與被管理的關(guān)系,但他們的決策都會(huì)受對(duì)方的信息影響,為了更直觀、合理地展現(xiàn)這一行為過(guò)程,本團(tuán)隊(duì)對(duì)此建立了雙層模型。
雙層模型——一種具有兩個(gè)層次系統(tǒng)的管理模型,宏觀和微觀層面都有各自的決策變量、約束條件和目標(biāo)函數(shù)[3-4]。本模型以管理層作為宏觀層面,而享受分時(shí)共享泊位的駕駛員為微觀層面。宏觀層的管理層不會(huì)干涉微觀層的駕駛員的決策,而是通過(guò)對(duì)泊位分時(shí)共享方案的商討來(lái)引導(dǎo)其決策。在微觀層中需要考慮駕駛員對(duì)實(shí)時(shí)分時(shí)共享泊位的使用情況對(duì)泊位的影響,而宏觀決策者需據(jù)此制定不同的分時(shí)共享方案,以此盡可能滿足城市停車(chē)泊位的動(dòng)態(tài)供需平衡。
1.2 模型假設(shè)[5-7]
(1)設(shè)在區(qū)域A內(nèi),有目的地D,D,…,D,每個(gè)目的地第i天產(chǎn)生r個(gè)溢出停車(chē)需求,每個(gè)目的地周?chē)辽儆幸粋€(gè)小區(qū),記為d,d,…,d,同時(shí),每個(gè)小區(qū)內(nèi)的各個(gè)停車(chē)位記為P,P,…,P。
(2)假設(shè)每天空置泊位為p,p,…,p。
(3)在時(shí)間點(diǎn)T,第j停車(chē)位是否開(kāi)放用h表示,若該車(chē)位可供共享,則h=1,否則h=0。因此,在小區(qū)中,T時(shí)間點(diǎn),第z種共享策略組合為H=h,h,…,h。
1.3 宏觀層面(泊位供給模型(Parking Supply Model, PSM))
在此模型中,管理者與車(chē)位主人協(xié)商達(dá)成協(xié)議后,管理者可根據(jù)當(dāng)前停車(chē)泊位供需狀況,調(diào)節(jié)每個(gè)泊位的共享狀態(tài),使得在車(chē)位能夠滿足停車(chē)需求的前提下,盡可能保持供需平衡。
為了盡可能保持泊位的供需平衡,應(yīng)保證每天各時(shí)段的車(chē)位與停車(chē)需求都不過(guò)于溢出。因此,采用共享率S(即在T時(shí)刻,共享停車(chē)場(chǎng)的可用泊位占總泊位的比例)表示共享泊位的相對(duì)數(shù)量:
S=php (1)
根據(jù)上述思路,考慮每天最大供給(即可用共享泊位完全共享時(shí))能否滿足實(shí)時(shí)需求,若不能,則對(duì)供給求最大值,否則在供給大于需求的情況下求供給的最小值,得到目標(biāo)函數(shù):endprint
(2)
1.4 微觀層面(泊位需求模型(Parking Demand Model, PDM))
車(chē)位使用者在模型中處于微觀層面,對(duì)宏觀層面的效益有著關(guān)鍵性的作用,同時(shí)使用者的期望值也間接影響著共享車(chē)位的利用率。停車(chē)綜合效用總是直接或間接地影響著駕駛員對(duì)停車(chē)位的取舍,它包括步行距離l、收費(fèi)m、順暢度f(wàn)、泊位可用時(shí)長(zhǎng)t、共享泊位數(shù)量n等。為了方便計(jì)算,本文對(duì)所用數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理(n表示第i天可共享泊位數(shù)量):
n=ph (3)
本文用g表示可共享泊位數(shù)量n與溢出停車(chē)需求r之比,用g×δ來(lái)相對(duì)表征駕駛員對(duì)共享泊位的期望,其中δ為參數(shù)。駕駛員希望停車(chē)效用值最大,效用值受駕駛員對(duì)各車(chē)位的綜合影響,則得到目標(biāo)函數(shù):
Q=1-l×α+m×β-f×γ+t×θ-g×δ (4)
其中,α、β、γ、θ分別為距離參數(shù)、價(jià)格參數(shù)、順暢度參數(shù)、停車(chē)時(shí)長(zhǎng)參數(shù)。步行距離越遠(yuǎn),價(jià)格越高,順暢度越低,可停時(shí)長(zhǎng)越短,則會(huì)導(dǎo)致車(chē)位使用者的期望值Q越低,反之越高。Q的大小直接反映了該停車(chē)位對(duì)停車(chē)者的吸引程度。
2 停車(chē)泊位分時(shí)共享雙層模型的算法流程分析
如圖1所示,宏觀層面中,管理層根據(jù)車(chē)位擁有者及不同時(shí)段的停車(chē)需求對(duì)分時(shí)共享方案進(jìn)行調(diào)整,制定共享策略。在下一個(gè)共享時(shí)段到來(lái)之前,管理層根據(jù)已有信息(包括可共享泊位數(shù)和下一時(shí)段停車(chē)預(yù)測(cè)值),對(duì)共享方案進(jìn)行調(diào)整,最大程度滿足即將達(dá)到的駕駛員的需求[8-10]。而在微觀層面,駕駛員對(duì)于泊位的偏好程度決定了實(shí)際小區(qū)泊位的情況,通過(guò)駕駛員的選擇過(guò)程可以得到實(shí)時(shí)的泊位狀態(tài),為宏觀層面提供依據(jù)。
3 軟件系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)
本團(tuán)隊(duì)采用JAVA語(yǔ)言開(kāi)發(fā)了基于ANDROID的APP,該APP能夠合理地利用這些空余的車(chē)位,讓私有車(chē)位在不損害業(yè)主利益的同時(shí)被共享,增加資源的效用,降低資源使用成本。我們把“分時(shí)共享”的思想引入車(chē)位,通過(guò)對(duì)分時(shí)共享的正確理解和合理運(yùn)用,準(zhǔn)確分析其可行性,達(dá)到緩解停車(chē)難問(wèn)題的效果。系統(tǒng)架構(gòu)如圖2所示:
APP以地圖形式展示小區(qū)停車(chē)位,點(diǎn)擊地圖上小區(qū)名稱(chēng),進(jìn)入小區(qū)車(chē)位使用詳情頁(yè)面,APP將展示此小區(qū)的車(chē)位信息(小區(qū)名稱(chēng)、每個(gè)停車(chē)位信息:車(chē)位號(hào)/共享時(shí)間/使用狀態(tài)/車(chē)牌號(hào)、車(chē)位使用情況:已占用/預(yù)約中/空閑中)。針對(duì)空閑中的車(chē)位,只要成功登錄的用戶(hù)均可以“預(yù)約”和“占用”。但只有成功登錄該APP,且車(chē)牌號(hào)相同的用戶(hù),才有權(quán)對(duì)該車(chē)位進(jìn)行“占用”、“取消預(yù)約”以及“離開(kāi)”操作。否則,“占用”和“取消”按鈕均隱藏。
4 結(jié) 論
本團(tuán)隊(duì)從泊位資源緊缺與泊位資源浪費(fèi)這一矛盾入手,借鑒“Uber”、“Mobike”的共享經(jīng)濟(jì)模式,提出了泊位分時(shí)共享方案,建立了PSM、PDM雙層規(guī)劃模型,開(kāi)發(fā)了應(yīng)用系統(tǒng),緩解停車(chē)難問(wèn)題,提高了社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。
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