吳行惠 劉 建 梁 娜 沈文婷 王 劍 李修倩 王 榮 丁宜鵬

(山東省質(zhì)量技術監(jiān)督局信息中心 濟南 250002)

大數(shù)據(jù)在特種設備安全監(jiān)察使用環(huán)節(jié)中的應用

吳行惠 劉 建 梁 娜 沈文婷 王 劍 李修倩 王 榮 丁宜鵬

(山東省質(zhì)量技術監(jiān)督局信息中心 濟南 250002)

本文根據(jù)特種設備監(jiān)察工作職責，依托山東質(zhì)監(jiān)大數(shù)據(jù)共享平臺建設實踐，利用大數(shù)據(jù)技術，研究各渠道所采集數(shù)據(jù)的價值，通過建立數(shù)據(jù)模型，應用分析挖掘技術，分析重點工作成效，發(fā)現(xiàn)各環(huán)節(jié)存在的問題，及時處理特種設備事故，統(tǒng)計分析產(chǎn)品質(zhì)量，研究利用大數(shù)據(jù)輔助監(jiān)察工作，整理歸納出了適應“四位一體”特種設備監(jiān)察工作的部分應用，并列舉了部分案例，以供大家研究探討。

特種設備 大數(shù)據(jù) 監(jiān)察 分析

隨著國民經(jīng)濟的高速發(fā)展，特種設備數(shù)量不斷增加，截至目前全省有特種設備949082臺（套），壓力管道180870條（套），特種設備使用單位121628個，特種設備數(shù)量正在以每年近20%的增長率迅猛增長，這為特種設備安全監(jiān)察工作提出了一個新的命題，如何在特種設備監(jiān)管人員基本不變的前提下，通過新技術、新手段、新思路來提高監(jiān)管效率。大數(shù)據(jù)技術作為一個新興的數(shù)據(jù)分析技術，利用大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，解決傳統(tǒng)單一結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析手段解決不了的問題，本文論證的就是通過大數(shù)據(jù)技術探索和分析出特種設備安全監(jiān)察工作中一些以往發(fā)現(xiàn)不了的規(guī)律和事實，大幅度提高特種設備安全監(jiān)察工作的效能。

1 特種設備安全監(jiān)察工作介紹

為了更準確的梳理特種設備安全監(jiān)察的工作內(nèi)容，比照山東省質(zhì)監(jiān)局權力清單，特種設備行政權力事項共15項，包括：特種設備生產(chǎn)（包括設計、制造、安裝、改造、修理）許可；氣瓶充裝許可；移動式壓力容器充裝許可；特種設備檢驗檢測機構(gòu)核準；特種設備作業(yè)人員資格許可；大型特種設備現(xiàn)場制造批準；組織特種設備事故調(diào)查；鍋爐設計文件鑒定；鍋爐定型能效測試；特種設備產(chǎn)品、部件型式試驗；特種設備制造過程監(jiān)督檢驗；特種設備安裝、改造、重大修理過程監(jiān)督檢驗；進口特種設備監(jiān)督檢驗；鍋爐清洗監(jiān)督檢驗；組織對特種設備檢驗、檢測機構(gòu)的檢驗、檢測結(jié)果和鑒定結(jié)論進行監(jiān)督抽查。

山東省特種設備監(jiān)察工作目前實行行政審批、監(jiān)督檢查、檢驗檢測和綜合執(zhí)法四位一體的監(jiān)管模式，行政審批作為特種設備安全監(jiān)管的源頭，貫穿著特種設備的設計、制造、安裝、改造、維修、維保、使用、檢驗的各個環(huán)節(jié)，是相關業(yè)務開展的前提條件。監(jiān)督檢查作為事后監(jiān)管的一種重要形式，也貫穿了特種設備的各個環(huán)節(jié)。檢驗檢測通過特種設備監(jiān)察部門行政許可的檢驗檢測機構(gòu)實施，檢驗檢測包括制造監(jiān)檢、安裝監(jiān)檢、定期檢驗和事故鑒定檢驗等。綜合執(zhí)法是對行政審批、監(jiān)督檢查和檢驗檢測過程中發(fā)現(xiàn)的問題依法處置的過程。

以上業(yè)務產(chǎn)生的數(shù)據(jù)作為特種設備監(jiān)管的基礎業(yè)務數(shù)據(jù)，全部納入山東質(zhì)監(jiān)大數(shù)據(jù)共享平臺管理。

2 山東質(zhì)監(jiān)大數(shù)據(jù)共享平臺

山東質(zhì)監(jiān)大數(shù)據(jù)共享平臺是山東省政務部門首家完成的大數(shù)據(jù)項目，也是目前全國質(zhì)檢行業(yè)唯一已完成的大數(shù)據(jù)項目。在全國范圍內(nèi)率先對質(zhì)監(jiān)履職依據(jù)的“四法五條例”、質(zhì)監(jiān)權力事項、質(zhì)監(jiān)信息資源進行全面梳理分析，編制了山東質(zhì)監(jiān)信息資源目錄，共梳理形成了692個信息類，12492個信息項，4435個數(shù)據(jù)元；已采集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)138，258，082條，非結(jié)構(gòu)化文檔403，618個，數(shù)據(jù)量4.3T。從管理的業(yè)務對象來看，包括組織機構(gòu)3，169，619個，人員702，573個，設備1，814，182臺，產(chǎn)品 429，049個，標準 189，828個。該平臺創(chuàng)新性的提出了“五大主題，六個層次”的信息模型，實現(xiàn)了各主題數(shù)據(jù)的關聯(lián)分析和挖掘，并實現(xiàn)了對歷史數(shù)據(jù)的追溯，提高了對領導決策、業(yè)務管理和公共服務的信息支撐能力。

2.1 大數(shù)據(jù)共享平臺技術框架

本平臺建設基于大數(shù)據(jù)、J2EE技術和B/S框架，遵循“應用開發(fā)平臺+構(gòu)建+配置”技術構(gòu)架，采用商業(yè)智能技術和展現(xiàn)工具、先進的數(shù)據(jù)中心技術，采用ETL、工作流、集成總線、全文檢索、輿情收集等產(chǎn)品，實現(xiàn)了科學合理的系統(tǒng)架構(gòu)和可持續(xù)改進的功能及維護機制。

2.2 數(shù)據(jù)采集、管理和利用

數(shù)據(jù)中心建設的目的是構(gòu)建面向數(shù)據(jù)分析利用的集成化數(shù)據(jù)環(huán)境，將業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)、共享數(shù)據(jù)、采集數(shù)據(jù)綜合分析利用。

數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)來源主要包括：已建設信息化業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)（共15項）；未進入系統(tǒng)管理的業(yè)務數(shù)據(jù)，主要以 excel、word 等電子形式存在的數(shù)據(jù)；跨部門、行業(yè)共享的數(shù)據(jù)；通過網(wǎng)絡輿情監(jiān)測軟件采集的網(wǎng)絡、電視、報紙等與質(zhì)監(jiān)業(yè)務相關的非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)。

圖1 大數(shù)據(jù)共享平臺技術框架

圖2 山東質(zhì)監(jiān)大數(shù)據(jù)共享平臺數(shù)據(jù)采集圖

國家質(zhì)檢總局制定了全國質(zhì)檢信息資源整合與共享服務平臺建設方案，分三個階段建設國家級質(zhì)檢信息資源數(shù)據(jù)整合與共享服務平臺和地方兩局質(zhì)檢信息資源整合與共享服務分平臺。近期，山東各市質(zhì)監(jiān)局也在信息資源整合與大數(shù)據(jù)開發(fā)利用方面躍躍欲試，他們構(gòu)成了各市局的數(shù)據(jù)分中心。山東省質(zhì)監(jiān)局的大數(shù)據(jù)共享平臺可以實現(xiàn)和省經(jīng)信委及省內(nèi)各廳局之間的數(shù)據(jù)交換；在省質(zhì)監(jiān)局的大數(shù)據(jù)共享平臺中，根據(jù)地市編碼、名稱等條件，可識別和建立各市的信息資源子集，在保證數(shù)據(jù)安全的情況下，可以通過數(shù)據(jù)交換平臺將這些數(shù)據(jù)推送到各市質(zhì)監(jiān)局，同時也可以從市質(zhì)監(jiān)局的系統(tǒng)中獲取省質(zhì)監(jiān)局所需的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)雙向的數(shù)據(jù)交換。縣級質(zhì)監(jiān)局可不再建分中心，可以直接使用市質(zhì)監(jiān)局的系統(tǒng)。這樣，通過國家、省、市三級數(shù)據(jù)交換平臺可以建立起國家、省、市、縣四橫一縱的信息交換機制。

要實現(xiàn)各級之間的數(shù)據(jù)交換，首先需要標識和識別數(shù)據(jù)所屬的區(qū)域，例如在質(zhì)檢總局的平臺中需要標識哪些數(shù)據(jù)屬于山東、哪些數(shù)據(jù)屬于江蘇等，在省級的平臺中需要標識數(shù)據(jù)屬于哪個市（區(qū)）縣等。為解決這個問題，在各級的數(shù)據(jù)平臺中，均應有數(shù)據(jù)所屬區(qū)域的標識，例如在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，一般都有所屬省市縣地域編碼的字段，如以37開頭的表示山東，以21開頭的表示遼寧等。對于沒有地域編碼字段的數(shù)據(jù)，需要通過省市縣名稱等地域關鍵字進行匹配。如果是企業(yè)相關數(shù)據(jù)，也可以通過關聯(lián)組織機構(gòu)代碼庫，來確定企業(yè)所在地。

圖3 國家、省、市、縣四橫一縱的質(zhì)監(jiān)信息交換機制示意圖

2.3 業(yè)務信息模型

由于數(shù)據(jù)來源復雜多樣，數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊，如果采信了錯誤的數(shù)據(jù)不僅不能輔助科學決策，甚至還會產(chǎn)生誤導，所以必須對信息區(qū)別可信度、劃分優(yōu)先級。本平臺通過三個維度建立業(yè)務信息模型，其中：主題維，主要為組織機構(gòu)、人員、產(chǎn)品、設備、標準5大類；可靠性維，主要分為法規(guī)標準、行政許可、行政執(zhí)法、檢驗檢測、舉報自報、輿情信息6個層次，見圖4；業(yè)務維，主要為工業(yè)產(chǎn)品、特種設備、認證認可、計量器具、特種設備等業(yè)務分類[1]。

圖4 山東省質(zhì)監(jiān)大數(shù)據(jù)共享平臺信息模型圖

2.4 特種設備全生命周期安全監(jiān)察模型

特種設備安全監(jiān)管中的四項主要工作包括：行政審批、監(jiān)督檢查、檢驗檢測和綜合執(zhí)法，由此對特種設備的整個生命周期（設計、制造、安裝、改造、維修、使用、檢驗）各個環(huán)節(jié)進行安全監(jiān)察，通過對各個環(huán)節(jié)的廠房、人員、設備、產(chǎn)品、質(zhì)量體系運轉(zhuǎn)情況進行動態(tài)監(jiān)察，可以說全過程鏈的、全方位的、全生命周期的實施了安全監(jiān)察和監(jiān)管。

圖5 特種設備四位一體監(jiān)管業(yè)務聯(lián)動應用模型圖

3 數(shù)據(jù)挖掘與研究分析

在山東質(zhì)監(jiān)大數(shù)據(jù)共享平臺上，進行數(shù)據(jù)挖掘和研究分析，得出用傳統(tǒng)手段較難發(fā)現(xiàn)的特種設備的趨勢變化，發(fā)現(xiàn)各環(huán)節(jié)中涉及的企業(yè)和人員的管理風險，獲取未納入監(jiān)管范圍的特種設備相關情況線索，經(jīng)過筆者階段性的工作，對部分采集數(shù)據(jù)樣本進行了分析，通過歸納整理形成以下幾方面的數(shù)據(jù)分析挖掘應用。

3.1 通過特種設備數(shù)量變化趨勢，反應重點工作成效

通過對每天的各區(qū)域、各設備類別的特種設備的數(shù)字統(tǒng)計，可以得到一年內(nèi)哪段時間、哪個區(qū)域、哪類設備的增長量偏高或者偏低，可以為特種設備安全監(jiān)察工作中合理安排監(jiān)督檢查工作計劃和使用登記計劃提供參考。

例如從圖6可以看出2017年8月10日到8月25日這個時間段，鍋爐的數(shù)量有了明顯下降，說明這階段山東省鍋爐整治工作取得了良好的效果。

再例如從2016年11月14日至2017年7月24日，全省特種設備新增加109454臺（套），其中鍋爐2946臺，壓力容器22939臺（套），電梯35286臺，起重機械7714臺（套），廠（場）內(nèi)機動車輛4543輛，大型游樂設施215臺（套），壓力管道35811條（套）。通過上述數(shù)字可以看出壓力管道的新增量和原有數(shù)量相比明顯不匹配，由此得到在最近半年多的時間中，壓力管道登記數(shù)量較以往有了顯著增加，壓力管道的使用登記率大幅度提高。

圖6 2017年8月10日至2017年8月25日的山東省在用特種設備數(shù)量

3.2 通過跨部門數(shù)據(jù)共享，發(fā)現(xiàn)未注冊登記的特種設備

通過大數(shù)據(jù)平臺中其他政府部門共享的數(shù)據(jù)，可以幫助質(zhì)監(jiān)局發(fā)現(xiàn)未注冊登記的特種設備，如安監(jiān)部門、環(huán)保部門、工商部門共享的新建成的與特種設備相關的化工、制藥、建筑材料等企業(yè)，查看上述企業(yè)在系統(tǒng)內(nèi)是否已經(jīng)注冊登記特種設備，如果沒有則作為重點檢查對象進行抽查。如根據(jù)山東省環(huán)境保護廳對濟南某水泥有限責任公司的行政處罰決定書（80萬t/a水泥粉磨項目，未經(jīng)有審批權限的環(huán)保部門審批同意開工建設，并已建成投產(chǎn)），該單位在山東質(zhì)監(jiān)大數(shù)據(jù)共享平臺中未曾注冊登記設備，可以根據(jù)該線索通知當?shù)刭|(zhì)監(jiān)局進行檢查，是否存在未注冊登記的特種設備。

3.3 內(nèi)外聯(lián)動廣泛篩查，發(fā)現(xiàn)超期未檢驗的特種設備

通過對每天的各區(qū)域、各設備類別的超期未檢設備進行統(tǒng)計，可以得到一年內(nèi)哪段時間、哪個區(qū)域、哪類設備的超期未檢數(shù)量偏高或者偏低，可以為特種設備安全監(jiān)察工作中合理安排檢驗工作計劃提供參考。在檢驗的高峰期可以由檢驗機構(gòu)和企業(yè)協(xié)商提前或者延期檢驗，以保證檢驗人員的平均工作量，確保檢驗工作質(zhì)量。

圖7是2017年5月28日至2017年7月13日的電梯的超期未檢數(shù)量統(tǒng)計，通過折線圖可以看出在6月2日和7月2日兩個時間點超期未檢數(shù)量都有了顯著提高。

圖8是2017年5月28日至2017年7月13日的電梯的定檢率統(tǒng)計，通過折線圖可以看出7月5日定檢率最低。

通過12365投訴舉報及群眾反映的公共場所未在檢驗有效期內(nèi)的特種設備情況，按照地域及時反饋給有關監(jiān)察部門和檢驗機構(gòu)，及時發(fā)現(xiàn)和處置超期未檢的特種設備。

3.4 通過數(shù)據(jù)聯(lián)查，發(fā)現(xiàn)無證操作的特種設備

通過山東質(zhì)監(jiān)大數(shù)據(jù)共享平臺中的行政許可數(shù)據(jù)和特種設備使用單位數(shù)據(jù)對比，可以幫助發(fā)現(xiàn)特種設備的無證操作問題，即某使用單位有需要持證操作的特種設備，但是行政許可數(shù)據(jù)中查不到該單位有持證的作業(yè)人員。

特種設備監(jiān)察數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)淄博某機械有限公司有一臺使用證號為魯CA5**8的內(nèi)燃式平衡重式叉車，行政許可數(shù)據(jù)中通過該單位查詢作業(yè)人員，未查到有叉車操作人員。

圖7 2017年5月28日至2017年7月13日的電梯的超期未檢數(shù)量圖

圖8 2017年5月28日至2017年7月13日的電梯的定檢率

青島某鍋爐有限公司，在12365質(zhì)監(jiān)熱線平臺共享到山東質(zhì)監(jiān)大數(shù)據(jù)共享平臺中的數(shù)據(jù)顯示，該單位存在無證操作的情況，通過大數(shù)據(jù)平臺中行政許可數(shù)據(jù)查詢發(fā)現(xiàn)，該單位存在很多作業(yè)人員證件已經(jīng)超期且未換證，屬于無證操作。相關特種設備監(jiān)察部門依據(jù)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)的問題，已及時對有關單位進行監(jiān)察整改。

3.5 通過業(yè)務聯(lián)動，治理帶病運行的特種設備和違規(guī)作業(yè)的操作人員

通過山東質(zhì)監(jiān)大數(shù)據(jù)共享平臺中檢驗共享數(shù)據(jù)，把檢驗不合格（或不符合要求）的特種設備，結(jié)合監(jiān)察數(shù)據(jù)中特種設備運行狀態(tài)發(fā)現(xiàn)帶病運行的特種設備。如：當前檢驗不合格的特種設備數(shù)據(jù)量為1466臺（套），30%以上使用狀態(tài)為在用，把這些數(shù)據(jù)及時通知當?shù)氐奶胤N設備安全監(jiān)察機構(gòu)，進行監(jiān)督檢查和綜合執(zhí)法。

通過山東質(zhì)監(jiān)大數(shù)據(jù)共享平臺中的行政審批數(shù)據(jù)中的作業(yè)人員數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)一個人同時在多個單位任職特種設備作業(yè)人員的情況，及時通知涉事使用單位當?shù)氐陌踩O(jiān)察機構(gòu)，對涉事單位和個人進行監(jiān)督檢查和綜合執(zhí)法。數(shù)據(jù)顯示姓名為“高某”的特種設備作業(yè)人員，同時在煙臺三個工作單位進行特種設備操作。

圖9來自大數(shù)據(jù)共享平臺的特種設備應用。

3.6 對非關系型數(shù)據(jù)進行采集和挖掘，大大提高安全監(jiān)察工作的效能

1）可以補充發(fā)現(xiàn)未報的事故信息。

通過山東質(zhì)監(jiān)大數(shù)據(jù)共享平臺中的輿情數(shù)據(jù)，廣泛收集與特種設備有關的新聞報道和社會輿論，及時反饋給業(yè)務部門，其中，2016年7月至2017年7月，共反饋特種設備事故及故障有關線索88起，在特種設備事故處理工作中，起到了顯著的輔助作用，在部分事故處理中，在事故報告到達之前提前獲得了關于特種設備事故的信息。如5·30濟南工地龍門吊倒塌事故，輿情數(shù)據(jù)就比事故報告先一步獲取了事故信息，相關部門立即趕赴現(xiàn)場進行事故處理，為事故處理贏得了寶貴時間。

圖9 山東質(zhì)監(jiān)大數(shù)據(jù)共享平臺的特種設備應用

2）通過對全國（全?。┨胤N設備事故輿情數(shù)據(jù)采集挖掘，可以發(fā)現(xiàn)事故發(fā)生的重點設備、重點地區(qū)和特定的時間。

以下是山東質(zhì)監(jiān)大數(shù)據(jù)共享平臺中采集到的特種設備事故輿情數(shù)據(jù)，對2017年1～7月份的特種設備事故信息進行分類，如圖10～圖13所示：

通過圖10～圖13可以看出1到7月份，全國發(fā)生事故輿情數(shù)量的重點特種設備是廠內(nèi)機動車輛、電梯和起重機械，分別占總事故輿情數(shù)量的37.35%、30.29%和20.19%。全國發(fā)生事故輿情數(shù)量的重點省市是江蘇省、上海市和廣東省，分別占總事故輿情數(shù)量的16.18%、12.14%和9.10%。全國發(fā)生事故輿情數(shù)量的重點月份是3月份和7月份。全國發(fā)生事故輿情數(shù)量的重點特種設備是廠內(nèi)機動車輛、電梯和起重機械，由于廠內(nèi)機動車輛發(fā)生事故的危害性較輕，社會影響也較小，因此要把重點放到電梯和起重機械的安全監(jiān)察工作上，對于電梯要特別重視，尤其是小區(qū)和公共場所使用的電梯，這類電梯雖然死亡人數(shù)較少，但是社會影響太大。進一步分析，還可以找到電梯事故發(fā)生的設備種類和原因，本文由于篇幅原因不再贅述。起重機械發(fā)生事故的比例也很高，由于起重機械多數(shù)在人口比較密集的地方使用，造成的事故傷害程度較大，也要特別重視，進一步分析也可以找出事故的具體原因發(fā)生在安全監(jiān)察的哪個環(huán)節(jié)，可以有針對性的提出安全監(jiān)察工作的要求。

3）輔助決策。

圖10 2017年1月到7月網(wǎng)絡輿情特種設備發(fā)生事故信息構(gòu)成（按省市）圖

圖11 2017年1月到7月網(wǎng)絡輿情特種設備發(fā)生事故信息數(shù)量圖（按設備類別）

如通過長時間段的統(tǒng)計和挖掘，可以發(fā)現(xiàn)特種設備事故同比和環(huán)比的變化，從區(qū)域上發(fā)現(xiàn)安全監(jiān)察工作效能的提高和下降，從設備類別上發(fā)現(xiàn)安全監(jiān)察工作的重點和效果。如山東省正在進行的燃煤鍋爐的整治工作，明年就可以體現(xiàn)環(huán)比的變化，評估專項整治的成果。

圖12 2017年1月到7月網(wǎng)絡輿情特種設備發(fā)生事故信息數(shù)量圖（按設備數(shù)量）

圖13 2017年1月到7月網(wǎng)絡輿情特種設備發(fā)生事故信息數(shù)量圖（按月份）

3.7 科學預研，通過大數(shù)據(jù)樣本發(fā)現(xiàn)問題

通過大樣本數(shù)據(jù)來計算同類型、同技術參數(shù)的特種設備檢驗時所需要的工作時長，判斷同類設備檢驗時平均需要的工作量，為檢驗工作量提供量化數(shù)字參考，為監(jiān)察機構(gòu)判定檢驗人員和特種設備的人機比提供輔助決策支持。

通過大樣本數(shù)據(jù)來計算某個具體的檢驗指標容易出現(xiàn)異常的情況，或者判斷制造單位依據(jù)的生產(chǎn)標準是不是低于該檢驗指標的所規(guī)定的閾值，判斷是否需要對檢驗指標做修正，或者修正制造單位依據(jù)的生產(chǎn)標準。為發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)工藝中所隱含的技術問題提供數(shù)字依據(jù)。

通過大樣本數(shù)據(jù)來計算同類型、同技術參數(shù)的特種設備從開始使用到損壞的時長，判斷同類設備是否到期強制停用，為監(jiān)察機構(gòu)判定檢特種設備的使用年限提供輔助決策支持。

4 結(jié)束語

隨著云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的監(jiān)管模式已經(jīng)顯示出局限性，甚至是不能滿足當前監(jiān)管工作需要?？茖W合理的利用新技術、新手段，創(chuàng)新監(jiān)管模式，應用大數(shù)據(jù)，采用多渠道采集信息，改變了原先全靠特種設備安全監(jiān)察系統(tǒng)單一采集信息的方式，使信息更加全面系統(tǒng)。通過數(shù)據(jù)挖掘技術，把原本關聯(lián)性不大的數(shù)據(jù)建立新的關聯(lián)，分析出許多可能發(fā)生的特種設備安全隱患和管理不足。更好地為特種設備安全監(jiān)察工作服務，使用大數(shù)據(jù)來提升監(jiān)管質(zhì)量，只是一個開始。

由于山東省大數(shù)據(jù)的建成只有2年時間，在特種設備方面的應用研究才開始不久，時間比較倉促，本文尚有很多不足之處，請大家批評指正。

[1]吳行惠，劉建，張東，等.論質(zhì)量技術監(jiān)督大數(shù)據(jù)[J].電子政務，2015，（03）：113-117.

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聯(lián)系人：莊曉 010-59068615

胡丹 010-59068612

The Application of Big Data Analysis for the Special Equipment Safety Supervision

Wu Xinghui Liu Jian Liang Na Shen Wenting Wang Jian Li Xiuqian Wang Rong Ding Yipeng
(Shandong Bureau of Quality and Technical Supervision Information Center Ji'nan 250002)

From the analysis of the special equipment supervision, the application of quality supervision data are discussed based on the big data analysis technique. On the basis of Shandong quality supervision data sharing platform, the data analysis model are established and the data from various ways are analyzed. Then the accident of special equipment can be conducted in time, the status of various products can be known quickly. It can be helpful to improve the ef fi ciency of the special equipment supervision.

Special equipment Big data Supervision Analysis

X924

B

1673-257X(2017)09-0057-07

10.3969/j.issn.1673-257X.2017.09.011

吳行惠（1959～)，碩士，主任，研究員，從事質(zhì)監(jiān)系統(tǒng)信息化建設規(guī)劃和管理，組織實施重要信息化工程建設工作。

劉建，E-mail： liujian@12365.sd.cn。

2017-08-14）