姜 鴻，徐樂樂，張藝影

TDI與江蘇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的灰色關(guān)聯(lián)度分析

姜 鴻，徐樂樂，張藝影

選取江蘇2007-2016年不同類型行業(yè)的臺商直接投資(TDI)數(shù)據(jù)為樣本，運用灰色關(guān)聯(lián)模型實證分析了江蘇不同類型行業(yè)TDI和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)系。實證結(jié)果表明，江蘇TDI與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化存在密切的關(guān)系，尤其體現(xiàn)在技術(shù)密集型制造業(yè)與服務(wù)業(yè)。為了發(fā)揮TDI促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的最大效應(yīng)，江蘇應(yīng)合理引導(dǎo)TDI在各地區(qū)的布局，積極承接臺灣高科技產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，深入推進江蘇服務(wù)業(yè)TDI的延伸。

TDI；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化；灰色關(guān)聯(lián)；江蘇

改革開放以來，江蘇一直致力于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級。江蘇省“十三五”規(guī)劃綱要指出“要構(gòu)建產(chǎn)業(yè)新體系，堅持‘創(chuàng)新、綠色、協(xié)調(diào)、共享、開放’的發(fā)展理念，深入實施轉(zhuǎn)型升級工程”。目前，江蘇的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)日趨合理，根據(jù)江蘇省的統(tǒng)計年鑒，2015年三大產(chǎn)業(yè)的增長率分別為5.7%、45.7%、48.6%，實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“三二一”的標(biāo)志性轉(zhuǎn)變，2016年其增長率分別為5.4%、44.5%、50.1%，繼續(xù)維持“三二一”的結(jié)構(gòu)狀態(tài)。

進入21世紀(jì)以來，江蘇省的臺商直接投資(TDI)發(fā)展迅速，逐漸成為全國TDI最多的省份。2010年《兩岸經(jīng)濟合作框架協(xié)議》(ECFA)的簽署將兩岸貿(mào)易投資合作的發(fā)展推向高潮，標(biāo)志著兩岸經(jīng)貿(mào)合作進入歷史新階段，這對海峽兩岸建立共同市場、推動江蘇吸收利用臺資產(chǎn)生了積極影響。根據(jù)臺灣“經(jīng)濟部投資審議委員會”發(fā)布的數(shù)據(jù)，江蘇省TDI主要集中在兩大類行業(yè)：一類是制造業(yè)，所占比重達到80%左右；另一類是服務(wù)業(yè)，所占比重較低。哪些行業(yè)的TDI在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中發(fā)揮著重要作用？如何布局和發(fā)展主導(dǎo)行業(yè)的TDI？這是兩個重要的研究課題。論文試圖探析不同類型行業(yè)的TDI在江蘇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化過程中所發(fā)揮的作用，以期對引導(dǎo)TDI流向和調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提供理論依據(jù)和參考，也為如何吸收其他國家的外資提供借鑒意義。

一、文獻綜述

關(guān)于外商直接投資(FDI)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，國外學(xué)者的理論分析較為成熟，國內(nèi)學(xué)者的實證研究較為豐富。

在理論研究層面，代表性理論主要有Kaname[1]的“雁陣模式”、Kiyoshi[2]的邊際產(chǎn)業(yè)擴張理論、Alexander[3]的后發(fā)優(yōu)勢理論、Chenery等[4]的“雙缺口模型”以及Hirschman和Todaro[5]分別提出的“三缺口模型”與“四缺口模型”等，這些經(jīng)典理論揭示了發(fā)展中國家或地區(qū)在引入FDI的過程中，應(yīng)發(fā)揮其溢出效應(yīng)，將FDI所帶來的資金、技術(shù)、管理經(jīng)驗等各種先進要素進行吸收與整合，實現(xiàn)東道國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化、高級化，或者直接通過承接發(fā)達國家所轉(zhuǎn)移的產(chǎn)業(yè)，彌補國內(nèi)某些產(chǎn)業(yè)的缺失，從而幫助本國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。

實證研究主要從解釋變量和被解變量的選擇以及實證研究方法等角度展開。第一,在FDI解釋變量的選取方面，學(xué)者多局限于利用FDI總額作為解釋變量FDI的代理指標(biāo)。例如，聶愛云等[6]將外資企業(yè)投資總額作為FDI的代理變量進行實證研究，發(fā)現(xiàn)FDI提高了服務(wù)業(yè)增加值比重并降低了第二產(chǎn)業(yè)增加值比重，在一定程度上推動了產(chǎn)業(yè)的合理調(diào)整。第二，在被解釋變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化指標(biāo)選取方面，學(xué)者多利用三次產(chǎn)業(yè)增加值的比重變化衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。嚴(yán)武[7]就金融發(fā)展與FDI對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響進行實證檢驗，采用第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)增加值之和的比重反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。彭繼增[8]在實證分析互聯(lián)網(wǎng)金融、FDI對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響時，選取第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的衡量指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)FDI對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級一直具有正效應(yīng)。第三，在實證研究方法方面，學(xué)者專注于計量經(jīng)濟學(xué)在FDI相關(guān)性方面的實證分析與評價。張琴[9]對FDI與一、二、三次產(chǎn)業(yè)占國民經(jīng)濟比重之間的關(guān)系進行實證分析，結(jié)果顯示中國利用FDI與二、三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中的比重呈正相關(guān)。賈妮莎[10]利用協(xié)整、誤差修正和脈沖響應(yīng)模型，實證檢驗中國雙向FDI與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系，研究結(jié)果表明FDI對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的作用在短期內(nèi)較為顯著，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的促進效應(yīng)在長期內(nèi)更為突出。單俊輝等[11]分析了FDI對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的傳導(dǎo)機制，并利用省級面板數(shù)據(jù)進行回歸分析，研究發(fā)現(xiàn)FDI對二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的影響為正，尤其促進第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

關(guān)于TDI與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)性研究，國內(nèi)學(xué)者也有一定的關(guān)注。胡曉鵬[12]、段小梅[13]對TDI的總量特點、大陸產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀以及其演變歷程進行了詳細的考察，在此基礎(chǔ)上分析了臺商在大陸未來投資的可能性趨勢。楊強等[14]利用變系數(shù)面板模型就臺資對三次產(chǎn)業(yè)增加值的貢獻進行計量分析，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)TDI對第二及第三產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級作用較第一產(chǎn)業(yè)明顯。吳德進[15]運用協(xié)整檢驗、B-G檢驗和Granger因果檢驗，對TDI與福建經(jīng)濟增長關(guān)系進行實證分析，結(jié)果顯示TDI促進了福建省工業(yè)經(jīng)濟增長，并在一定程度上改善了工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)。陳初昇等[16]基于異質(zhì)吸收能力的視角，通過面板門檻模型實證檢驗發(fā)現(xiàn)TDI對大陸不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進作用存在較大差異，主要原因是不同區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新能力、人力資本水平和對外開放度等異質(zhì)吸收能力處于不同的階段。

總體而言，現(xiàn)有研究仍存在以下不足：首先，缺乏對具體行業(yè)FDI的實證分析；其次，僅以三次產(chǎn)業(yè)的比重變化難以全面代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級程度；最后，實證研究方法主要以計量分析方法為主，不適用于小樣本的數(shù)據(jù)研究。與其他的外來投資不同，臺商對大陸的投資有其特殊性：一方面臺灣與大陸具有文化與血緣的同質(zhì)性，兩岸具有地域相近、語言相通的優(yōu)勢；另一方面臺商投資在兩岸經(jīng)貿(mào)往來中發(fā)揮著重要作用，是兩岸經(jīng)貿(mào)合作的重要紐帶。因此針對性地研究TDI對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)非常必要。

二、江蘇臺商直接投資現(xiàn)狀

(一)投資規(guī)模

注：數(shù)據(jù)來源于臺灣“經(jīng)濟部投資審議委員會”發(fā)布的“對中國大陸投資統(tǒng)計月報”，2016年12月。圖1 中國主要省份1991-2016年TDI規(guī)模

1992年江蘇TDI為0.188億美元，遠低于廣東的1.130億美元。1993年江蘇TDI達到4.226億美元，同比漲幅2 148.76%。2001年江蘇TDI規(guī)模首次超過廣東，成為全國TDI最高的省份，之后江蘇TDI波動上升，與其他省份的差距日益擴大，長期穩(wěn)居全國各省TDI規(guī)模之首(如圖1)。受全球金融危機的影響，2009年江蘇TDI下降至27.47億美元，但仍比位列第二的廣東高14.65億美元。2013年江蘇TDI規(guī)模首次被上海超越，但近3年來，江蘇TDI規(guī)模仍居前列。1991-2016年以來，江蘇累計TDI達512.07億美元，整體規(guī)模處于絕對優(yōu)勢地位，占全國TDI的31.11%。

(二)投資項目規(guī)模

江蘇TDI項目規(guī)模平均為738萬美元，在臺商對大陸投資的五個主要省份中位居榜首，遠高于浙江、上海、廣東、福建等省(市)的平均投資規(guī)模。2006年江蘇TDI平均規(guī)模首次突破1 000萬美元，隨后波動上升，2016年單個項目規(guī)模達到3 435萬美元(見表1)。在上海和浙江的關(guān)聯(lián)互動下，許多大型臺資項目逐步聚集長三角，一些臺資企業(yè)在向大型化、集團化方向發(fā)展。

表1 主要省份歷年TDI項目平均規(guī)模 百萬美元

注：數(shù)據(jù)來源于臺灣“經(jīng)濟部投資審議委員會”發(fā)布的“對中國大陸投資統(tǒng)計月報”，2016年12月。表2、表3數(shù)據(jù)來源同表1。

(三)投資行業(yè)分布

江蘇TDI主要集中在制造業(yè)，2007年以來江蘇制造業(yè)TDI比重保持在80%以上，到2011-2012年，略有所下降，之后穩(wěn)步提高(見表2)。除了制造業(yè)之外，江蘇TDI占比較高的行業(yè)主要為金融及保險業(yè)、批發(fā)及零售業(yè)、不動產(chǎn)業(yè)、咨詢及通訊傳播業(yè)、專業(yè)科學(xué)及技術(shù)業(yè)行業(yè)，雖然其投資金額與投資比重波動較大，但依然是臺商投資的重要行業(yè)領(lǐng)域。江蘇農(nóng)林牧漁業(yè)TDI占比一直較低，有些年份甚至為0。

表2 江蘇2007-2016年各行業(yè)TDI %

表3 江蘇2007-2016年制造業(yè)主要行業(yè)TDI存量比重 %

類別存量比重類別存量比重電子零組件27.62基本金屬3.28電腦電子及光學(xué)12.22紙產(chǎn)品3.18電力設(shè)備7.27金屬制品2.48化學(xué)材料6.24非金屬礦物2.11機械設(shè)備5.90汽車及零件1.34塑料制品4.15食品1.09

2007-2016年間，江蘇制造業(yè)TDI存量排名前五位的分別是電子零組件制造業(yè)、電腦電子產(chǎn)品及光學(xué)制品制造業(yè)、電力設(shè)備制造業(yè)、化學(xué)材料業(yè)、機械設(shè)備制造業(yè)(如表3)。其中，江蘇電子零組件制造業(yè)TDI的存量比重高達27.62%，2016年TDI比重更是達到41.34%，此行業(yè)一直是江蘇TDI第一的行業(yè)。江蘇制造業(yè)TDI主要集中在資金密集型與技術(shù)密集型行業(yè)方面，而勞動密集型的制造業(yè)TDI流入比重較低。

三、TDI與江蘇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)聯(lián)度分析

(一)灰色關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建

由于臺灣“經(jīng)濟部投資審議委員會”中國大陸投資統(tǒng)計月報所涵蓋的江蘇行業(yè)TDI統(tǒng)計數(shù)據(jù)最早始于2007年，目前只有2007-2016年間的數(shù)據(jù)。因此，本文選擇適用于樣本少、數(shù)據(jù)貧乏的灰色關(guān)聯(lián)模型進行計量分析?；疑P(guān)聯(lián)分析可以用來判別研究對象中各因素聯(lián)系的緊密程度，其依據(jù)是序列曲線幾何形狀的相似程度，曲線變化趨勢越是保持一致，比較序列與參考序列之間的關(guān)聯(lián)度就越大，二者的相關(guān)性就越強。在本文中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指標(biāo)作為本研究的參考序列，行業(yè)TDI比重作為比較序列。

1.絕對關(guān)聯(lián)度

系統(tǒng)行為特征的參考序列X0=(x0(1),x0(2),x0(3),…，x0(m))

式中，m=10，X0代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指標(biāo)。

影響系統(tǒng)行為的比較序列Xj=(xj(1),xj(2),xj(3),…，xj(m))

式中，j=1,2,…，n,Xj為相關(guān)因素，代表不同類型行業(yè)TDI比重。

系統(tǒng)行為的始點零化像

相關(guān)因素的始點零化像

如果X0與Xj序列時間總長度一致，根據(jù)上述結(jié)果，可進一步有

則絕對關(guān)聯(lián)度

2.構(gòu)建相對關(guān)聯(lián)度

參考序列的初值像

比較序列的初值像

如果X0與Xj序列時間總長度一致，根據(jù)上述結(jié)果，可進一步有

則相對關(guān)聯(lián)度

3.灰色綜合關(guān)聯(lián)度

灰色綜合關(guān)聯(lián)度既體現(xiàn)了參考序列與比較序列的相似程度，又能反映二者相對于始點的變化速率的接近程度，是考察兩序列間關(guān)聯(lián)程度的有效指標(biāo)。其公式為

ρ0i=θε0j+(1-θ)γ0j,j=1,2,…，n。

式中，θ=0.5。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析方法，關(guān)聯(lián)度趨向1，關(guān)聯(lián)程度就越大。一般來說：若0≤ρ0i≤0.4，則關(guān)聯(lián)程度低；若0.4<ρ0i≤0.6，則關(guān)聯(lián)程度中等；若0.6<ρ0i≤0.8，則關(guān)聯(lián)程度較強；若0.8<ρ0i≤1，則關(guān)聯(lián)程度極強。通過計算灰色綜合關(guān)聯(lián)度，能夠得出灰色關(guān)聯(lián)度的順序，從而發(fā)現(xiàn)相關(guān)因素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響程度[17]。

(二)序列變量選取

1.參考序列(被解釋變量)：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指標(biāo)X0

國外學(xué)者一般采用錢納里標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)方法，霍夫曼系數(shù)等指標(biāo)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，這些測度體系要求數(shù)據(jù)系統(tǒng)化，且是高質(zhì)量的大樣本，并不適應(yīng)目前國內(nèi)的經(jīng)濟指標(biāo)與數(shù)據(jù)選擇。國內(nèi)學(xué)者多采用產(chǎn)業(yè)占比法、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次法和賦權(quán)重法[18]，雖然，指標(biāo)選取適合中國國情，但存在指標(biāo)過于簡單、主觀性較強等缺陷。因此，本文構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的合理化指標(biāo)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是要素投入結(jié)構(gòu)與產(chǎn)出結(jié)構(gòu)耦合程度的一種衡量，本文采用結(jié)構(gòu)偏離度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化進行衡量，結(jié)構(gòu)偏離度計算公式為

式中，D代表結(jié)構(gòu)偏離度，Vi代表某產(chǎn)業(yè)的增加值，Ei代表某產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)，Vi/Ei代表某產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率。在古典經(jīng)濟學(xué)的假設(shè)要求下，只有各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率水平保持基本相同，經(jīng)濟才會逐步保持均衡穩(wěn)定狀態(tài)，即：Vi/Ei時，D=0。D值越大，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越處于不合理的水平，經(jīng)濟也逐漸偏離均衡狀態(tài)[19]。結(jié)構(gòu)偏離度沒有考慮各產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻程度，對其進行改進，最終公式為

這種計算方法既保留了結(jié)構(gòu)偏離度的理論基礎(chǔ)，同時又通過選取各產(chǎn)業(yè)增加值占生產(chǎn)總值的比重作為其權(quán)重，確保各個產(chǎn)業(yè)的相對重要性能夠得以體現(xiàn)，因此是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的一種更好的度量[20]。

2.比較序列(解釋變量)：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的相關(guān)因素

由于制造業(yè)是臺商在江蘇投資的主要行業(yè)，TDI所占比重最高，同時也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重點行業(yè)。根據(jù)臺商在江蘇不同類型制造業(yè)直接投資，按照要素密集程度進行劃分，選取勞動密集型、資本密集型、技術(shù)密集型制造業(yè)的TDI比重。服務(wù)業(yè)是促進臺灣經(jīng)濟增長的主要行業(yè)，臺灣服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)層次、技術(shù)水平較高，選取服務(wù)業(yè)TDI比重具有一定現(xiàn)實意義。此外，選取TDI總額、金融發(fā)展、人力資本、出口總額、中方協(xié)議投資作為解釋變量，其中金融發(fā)展采用金融機構(gòu)貸款總額占地區(qū)生產(chǎn)總值之比作為度量指標(biāo)，人力資本采用中學(xué)及以上畢業(yè)生人數(shù)占總?cè)丝诒壤鳛槎攘恐笜?biāo)。

(三)序列數(shù)據(jù)選擇與計算

1.參考序列

分別統(tǒng)計2007-2016年三大產(chǎn)業(yè)的增加值、從業(yè)人數(shù)，通過整理數(shù)據(jù)計算可得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指標(biāo)值ISR(如表4)逐年下降，說明江蘇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于合理。

表4 2004-2016年江蘇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指標(biāo)值

年份ISR年份ISR200443.2701201122.6216200539.4263201221.5516200635.7102201321.1632200731.1704201420.4195200828.9963201519.3944200926.3668201619.0728201024.1665

注：數(shù)據(jù)來自2004-2016年江蘇統(tǒng)計年鑒。2.比較序列

服務(wù)業(yè)TDI比重在2012年之后呈現(xiàn)下降趨勢，勞動密集型與資金密集型制造業(yè)TDI比重雖然有波動，但相對平穩(wěn)，勞動密集型制造業(yè)TDI比重維持在10%左右，資金密集型制造業(yè)TDI比重維持在20%左右，技術(shù)密集型制造業(yè)TDI比重雖然最高，但波動幅度較大，2012年下降到35.47%(如表5)。

TDI總額先增加后減少，說明臺商對江蘇投資存在較大的不穩(wěn)定性；中方協(xié)議投資持續(xù)增加，說明江蘇對外投資能力逐漸增強；金融發(fā)展呈總體增加趨勢，說明企業(yè)用于生產(chǎn)經(jīng)營的資本增加，有助于企業(yè)的規(guī)模擴大與結(jié)構(gòu)調(diào)整；人力資本呈總體減少趨勢，說明江蘇省的中等及以上教育人才比重有待提高；出口總額在2009年大幅度下降后繼續(xù)穩(wěn)中有升，說明江蘇省的出口貿(mào)易依舊是拉動經(jīng)濟增長的重要力量(如表6)。

表5 2007-2016年江蘇TDI產(chǎn)業(yè)分布 %

表6 2007-2016年其他解釋變量

(四)灰色關(guān)聯(lián)度計算與結(jié)果分析

按照上文構(gòu)建的灰色關(guān)聯(lián)模型，利用灰色系統(tǒng)理論建模軟件(GTMS3.0)對江蘇省服務(wù)業(yè)、不同類型制造業(yè)TDI比重以及其他解釋變量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)聯(lián)度進行分析，結(jié)果見表7。

TDI總額、金融發(fā)展、人力資本、出口總額與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的關(guān)聯(lián)度在0.6以上，說明TDI總額、金融發(fā)展、人力資本、出口總額都較大程度上促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，其中TDI總額與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)聯(lián)度最大，是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的主要影響因素，這進一步說明外商投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的緊密關(guān)系。

表7 江蘇省制造業(yè)、服務(wù)業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的灰色關(guān)聯(lián)度

服務(wù)業(yè)TDI比重以及勞動密集型、資金密集型、技術(shù)密集型制造業(yè)的TDI比重與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的綜合關(guān)聯(lián)度在0.65以上，其中技術(shù)密集型制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的TDI關(guān)聯(lián)度達到了0.8，說明臺資流入這兩類行業(yè)對江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)生了重要影響。

臺灣第二產(chǎn)業(yè)增加值的比重雖然只是維持在30%以上，但是臺商對江蘇的直接投資主要集中在第二產(chǎn)業(yè)，尤其是制造業(yè)領(lǐng)域。制造業(yè)既是江蘇TDI主要行業(yè)，又是促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的主要行業(yè)，呈現(xiàn)出一種良性循環(huán)。在不同類型的制造業(yè)中，技術(shù)密集型行業(yè)的TDI給予江蘇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化巨大推動力。通過吸收大量TDI，江蘇在制造業(yè)管理、工藝、技術(shù)、流程等方面獲得了豐富的經(jīng)驗。由于行業(yè)的前向與后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)，制造業(yè)帶動了服務(wù)業(yè)的進步，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸合理。

臺灣的服務(wù)業(yè)增加值比重長期保持在60%以上，其自身的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對合理，尤其批發(fā)零售業(yè)、金融保險業(yè)、不動產(chǎn)業(yè)、咨詢及通訊傳播業(yè)等服務(wù)業(yè)發(fā)展較快。江蘇服務(wù)業(yè)TDI也主要集中在這些行業(yè)，憑借臺商自身服務(wù)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢，江蘇服務(wù)業(yè)TDI會在一定程度上優(yōu)化江蘇的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

四、結(jié)論及對策建議

通過江蘇省不同類型行業(yè)TDI和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的實證分析可得出以下結(jié)論：第一，TDI與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化存在較大關(guān)聯(lián)度，但是各類型行業(yè)的關(guān)聯(lián)程度存在差異，不同類型行業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中所起的作用不一；第二，在不同類型的行業(yè)中，服務(wù)業(yè)、技術(shù)密集型制造業(yè)TDI比重較高，對江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化作用較大?；诖?，提出相關(guān)政策建議。

(一)合理引導(dǎo)TDI的區(qū)域布局

隨著《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》的逐步實施，長三角地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度不斷加強，其經(jīng)濟輻射效應(yīng)日益明顯[21]。在保持TDI絕對優(yōu)勢的前提下，江蘇要結(jié)合臺灣產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的特點和江蘇各地區(qū)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)方向，突出不同產(chǎn)業(yè)集群與臺灣產(chǎn)業(yè)的有效銜接，加強已有臺資企業(yè)的升級，爭取吸引更多臺商投資。其一，蘇南地區(qū)既需要謀劃對臺灣電子信息等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的合作，也要謀求對臺灣深層次的產(chǎn)業(yè)對接，突出高端集約化發(fā)展[22]。江蘇需要通過政策引導(dǎo)企業(yè)加強技術(shù)研發(fā)、實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級以適應(yīng)地區(qū)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變動。其二，蘇中蘇北地區(qū)既要承接長三角地區(qū)臺資企業(yè)的轉(zhuǎn)移，同時要發(fā)揮自身的特色產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢吸引來自臺灣的本土資本，突出引進合作發(fā)展。江蘇更應(yīng)積極引進臺灣優(yōu)質(zhì)的品種與新型的農(nóng)業(yè)技術(shù)，引入臺灣先進的農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)，形成農(nóng)產(chǎn)品的包裝、儲存、運輸?shù)燃庸きh(huán)節(jié)，提高農(nóng)產(chǎn)品附加值。通過擴大臺商投資農(nóng)業(yè)的范圍與規(guī)模，彌補江蘇省農(nóng)業(yè)發(fā)展中的不足，有利于加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化。

(二)積極承接臺灣高科技產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移

江蘇要抓住臺灣電子信息產(chǎn)業(yè)向大陸轉(zhuǎn)移的機遇并努力尋求其他領(lǐng)域的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投資。為此，需要實現(xiàn)招商引資向招商選資的轉(zhuǎn)變，有選擇、有重點地引進臺資科技企業(yè)，積極承接臺灣高科技產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移。尤其在新一代信息技術(shù)、高端軟件和信息服務(wù)、高端裝備制造、光電、生物技術(shù)和新醫(yī)藥、環(huán)保新能源等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)方面，江蘇要分析臺灣在此類產(chǎn)業(yè)上的優(yōu)勢，大力吸引相應(yīng)產(chǎn)業(yè)TDI的流入。針對臺灣科技產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)外移的類別特點，江蘇必須結(jié)合自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展實際，在投資環(huán)境、優(yōu)惠政策等方面給予適當(dāng)?shù)闹С?，確保軟件與硬件基礎(chǔ)設(shè)施的完善，才能在吸引高質(zhì)量、高層次的TDI時比其他發(fā)達國家或地區(qū)更具競爭力[23]。

(三)深入推進江蘇服務(wù)業(yè)TDI的延伸

要加強蘇臺兩地在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的交流合作，全面提升蘇臺經(jīng)貿(mào)合作水平。蘇臺在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的合作可謂相得益彰，江蘇應(yīng)根據(jù)自身的產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求和臺資的獨有優(yōu)勢，逐步開放服務(wù)業(yè)投資領(lǐng)域，積極引導(dǎo)臺商投資于物流業(yè)、金融保險業(yè)、計算機服務(wù)、信息傳輸?shù)痊F(xiàn)代服務(wù)業(yè)以及與制造業(yè)密切相關(guān)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，抓好蘇臺重大服務(wù)業(yè)項目建設(shè)，加快推動蘇臺服務(wù)業(yè)多層次的合作。此外，江蘇省應(yīng)確定蘇臺服務(wù)業(yè)的重點合作領(lǐng)域，爭取臺資企業(yè)對江蘇產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈的全方位投入，通過相關(guān)項目或品牌帶動，實現(xiàn)服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，通過產(chǎn)業(yè)前后向溢出效應(yīng)，實現(xiàn)上游產(chǎn)業(yè)與下游產(chǎn)業(yè)的一體化發(fā)展。

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AnAnalysisofGreyIncidenceofTDIandIndustrialStructureOptimizationinJiangsu

Jiang Hong,Xu Lele,Zhang Yiying

Based on the sample of Taiwanese Direct Investment (TDI) data of different industrial types from 2007 to 2016 in Jiangsu province, by use of the grey incidence model, an empirical study of the relationship between TDI of different industrial types and industrial structure optimization in Jiangsu province is carried out. The empirical results demonstrate that there is a close relationship between TDI and industrial structure optimization in Jiangsu province, especially in the TDI of technology intensive manufacturing and service industries. To give full play to the role of TDI in promoting industrial structure optimization, Jiangsu should reasonably guide the distribution of TDI in all regions, actively undertake the transfer of high-tech industries from Taiwan, and further promote the TDI extension of service industry in Jiangsu.

姜鴻，經(jīng)濟學(xué)博士，常州大學(xué)商學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師；徐樂樂，常州大學(xué)商學(xué)院碩士研究生；張藝影，經(jīng)濟學(xué)博士，常州大學(xué)商學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師。

國家社會科學(xué)基金一般項目“中美貿(mào)易利益結(jié)構(gòu)測算模型的構(gòu)造與應(yīng)用研究”(13BJL055)。

F125.4

A

10.3969/j.issn.2095-042X.2017.05.012

2017-05-23；責(zé)任編輯:沈秀)

KeywordsTDI; industrial structure optimization; grey incidence; Jiangsu