尹超 秦潔

摘 要：信息產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)高度的發(fā)展，讓信息化呈現(xiàn)快速發(fā)展的態(tài)勢，人們對(duì)信息的質(zhì)量有著更高的需求。這樣就導(dǎo)致數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使用在不同行業(yè)創(chuàng)建和優(yōu)化之中，行業(yè)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)一些潛在的客觀規(guī)律，提升行業(yè)發(fā)展中的優(yōu)勢。但是一些企業(yè)在利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開展業(yè)務(wù)處理的時(shí)候，只是進(jìn)行淺層的使用，未能進(jìn)行深度的挖掘和利用?；谶@樣的發(fā)展模式，使用挖掘技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)開展深度的分析，是人們的關(guān)注點(diǎn)。為此，本文對(duì)此進(jìn)行一定的分析，研究該項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用的具體態(tài)勢。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；技術(shù)；應(yīng)用

互聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)高度的普及和應(yīng)用，就讓信息化成為社會(huì)發(fā)展的一項(xiàng)主要體現(xiàn)。行業(yè)基于發(fā)展的現(xiàn)狀，利用數(shù)據(jù)挖掘，對(duì)自身業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)一定的建設(shè)和優(yōu)化。但是，一些行業(yè)在發(fā)展過程中，雖然使用數(shù)據(jù)信息，但信息處理的程度不夠優(yōu)質(zhì)，影響整體行業(yè)建立最終的優(yōu)勢。為此，需要使用這些技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)有效的處理，讓信息呈現(xiàn)不易被人們察覺的有用的客觀規(guī)律，利用這些規(guī)律讓企業(yè)對(duì)目標(biāo)有精準(zhǔn)的把握，促使行業(yè)實(shí)現(xiàn)高度和有效的建設(shè)。

一、數(shù)據(jù)挖掘基本分析

（一）概念

數(shù)據(jù)挖掘是目前開展人工智能以及數(shù)據(jù)庫研究的一項(xiàng)具有關(guān)注度的話題。數(shù)據(jù)挖掘就是對(duì)海量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)有效的處理，讓這些信息能夠?qū)崿F(xiàn)目的性的提取，歸類以及對(duì)引申的含義實(shí)現(xiàn)挖掘。信息經(jīng)過預(yù)處理，能夠讓行業(yè)在現(xiàn)實(shí)生存中，對(duì)各種數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)有效的提取。讓企業(yè)發(fā)展在實(shí)現(xiàn)決策制定和具體分析的時(shí)候，可以得到信息或者是數(shù)據(jù)的支撐[ 1 ]。它是一項(xiàng)決策支持過程，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)，人工智能，數(shù)據(jù)庫等，對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的處理，并做出具體歸納和推理。同時(shí)，可以對(duì)模式之間呈現(xiàn)的關(guān)系進(jìn)行有效的梳理，讓各種數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類和使用，提升數(shù)據(jù)的認(rèn)知程度和建立力度。通過對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，能夠讓企業(yè)在發(fā)展中建立一定的優(yōu)勢，減少發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)。

（二）特點(diǎn)

數(shù)據(jù)挖掘呈現(xiàn)三個(gè)特點(diǎn)。

第一，主要是利用統(tǒng)計(jì)知識(shí)，通過挖掘模式的建立，對(duì)數(shù)據(jù)開展挖掘計(jì)算。通過這樣的模式，可以讓數(shù)值信息實(shí)現(xiàn)有效數(shù)據(jù)分析掌握，也能夠?qū)?nèi)在存在的聯(lián)系進(jìn)行分析和探討。

第二，開展數(shù)據(jù)處理的信息都是不同行業(yè)發(fā)展中呈現(xiàn)的信息[ 2 ]。這些信息是經(jīng)過預(yù)處理的，是一種結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)實(shí)現(xiàn)內(nèi)在展示的信息。

第三，開展數(shù)據(jù)挖掘需要對(duì)挖掘模式進(jìn)行合理的建設(shè)，能夠?qū)τ脩粼诎l(fā)展過程中呈現(xiàn)的作用進(jìn)行有效的觀察和分析。通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，可以讓數(shù)據(jù)處理能力實(shí)現(xiàn)提升，讓各項(xiàng)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)性展示。

二、數(shù)據(jù)挖掘階段分析

其具體階段主要分成四個(gè)部分：

第一部分是目標(biāo)定義，要求對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的具體目標(biāo)實(shí)現(xiàn)明確的制定。這一過程對(duì)整體挖掘工作有著直接的影響，需要進(jìn)行有效的關(guān)注。為此，開展數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)候，需要專業(yè)人員對(duì)其開展深入研究，明確挖掘的具體目標(biāo)，并對(duì)算法開展有效的比較。

第二部分是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。這是整體開展數(shù)據(jù)挖掘工作開展的關(guān)鍵一項(xiàng)，也是工作比重最大的工作。在開展該階段工作時(shí)候，可以從子步驟進(jìn)行有效的分析，具體為數(shù)據(jù)選擇，預(yù)處理以及變換這三個(gè)部分。通過這三個(gè)子步驟的開展，讓數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)較為科學(xué)的建設(shè)和處理。

第三個(gè)階段是數(shù)據(jù)挖掘。也就是對(duì)整體數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)挖掘的具體工作，也是采用何種挖掘方法的分析。在該階段，根據(jù)具體的挖掘信息，對(duì)算法實(shí)現(xiàn)最終的選擇[ 3 ]。實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)備工作的開展，提升整體工作開展的科學(xué)性和高度性。通過這些準(zhǔn)備工作之后，就可以讓挖掘工作實(shí)現(xiàn)具體的運(yùn)作。

第四個(gè)部分，解釋和具體評(píng)估。完成上述工作之后，根據(jù)最終的決策方式，對(duì)信息實(shí)現(xiàn)有效的分析，將那些具有發(fā)展意義的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的信息實(shí)現(xiàn)歸納，進(jìn)而提煉出一些對(duì)企業(yè)發(fā)展具有促進(jìn)作用的信息進(jìn)行評(píng)估。之后，對(duì)最終的評(píng)估結(jié)果實(shí)現(xiàn)一定的分析，對(duì)那些不能滿足客戶需求的模式，重新開展第三個(gè)階段的工作。

三、數(shù)據(jù)挖掘在現(xiàn)具體應(yīng)用分析

（一）醫(yī)學(xué)應(yīng)用

人類發(fā)展是就有遺傳隱性的特點(diǎn)，所以在進(jìn)行疾病治療的時(shí)候，需要對(duì)隱性的數(shù)據(jù)和疾病進(jìn)行有效的分析，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)有效的分析，可以讓疾病出現(xiàn)的問題以及解決方案實(shí)現(xiàn)一定的研究，提升醫(yī)學(xué)發(fā)展最終質(zhì)量。同時(shí)，醫(yī)院在進(jìn)行常規(guī)建設(shè)的時(shí)候，可以使用數(shù)據(jù)挖掘?qū)Y料管理，內(nèi)部管理等方面實(shí)現(xiàn)有效的建設(shè)和發(fā)揮。將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到醫(yī)學(xué)發(fā)展中，可以提升診斷的最終精準(zhǔn)程度。

（二）金融應(yīng)用

利用數(shù)據(jù)挖掘可以對(duì)金融發(fā)展中諸多的發(fā)展信息和信貸信息實(shí)現(xiàn)有效的掌握，會(huì)呈現(xiàn)一些常規(guī)發(fā)展所不能體現(xiàn)的結(jié)果。例如開展購物籃分析，對(duì)產(chǎn)品之間呈現(xiàn)的關(guān)聯(lián)銷售實(shí)現(xiàn)有效的分析。洗發(fā)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)組合銷售，是基于數(shù)據(jù)支撐，才做出組合銷售的具體的模式。

（三）電信行業(yè)應(yīng)用

電信行業(yè)呈現(xiàn)的發(fā)展特點(diǎn)是三網(wǎng)融合，融合之后就會(huì)讓電信數(shù)據(jù)呈現(xiàn)還海量的增長。開展數(shù)據(jù)挖掘就可以對(duì)商業(yè)模式形成有效的分析，能夠根據(jù)關(guān)聯(lián)模式對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更高的研究和深層的分析，讓電信業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)高度的建設(shè)。

四、結(jié)論

數(shù)據(jù)挖掘不僅是一項(xiàng)技術(shù)，同時(shí)也是對(duì)各行業(yè)發(fā)展過程中呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析以及研究，對(duì)決策實(shí)現(xiàn)一定的支撐。但是這些數(shù)據(jù)是模糊的，不呈現(xiàn)變化的具體規(guī)律的。同時(shí)，開展數(shù)據(jù)支持不僅需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些的分析，同時(shí)需要對(duì)一些模式進(jìn)行及時(shí)，以及合理程度的構(gòu)建，讓數(shù)據(jù)處理實(shí)現(xiàn)較高模式的挖掘，通過這樣的模式實(shí)現(xiàn)有合理建設(shè)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的真實(shí)處理。

參考文獻(xiàn)：

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[2] 許芳芳，丁雷道.淺談數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其相關(guān)問題解析[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2014，（04）：141-144.

[3] 張紅巖.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中應(yīng)用淺析[J].現(xiàn)代情報(bào)，2005，（12）：162-163+155.

作者簡介：

尹超（1982-），男，安徽巢湖人，助教，專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)。