陳 超，袁 斌

(南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，江蘇 南京 210095)

流通基礎(chǔ)設(shè)施對果品生產(chǎn)的影響研究
——基于加成率的視角

陳 超，袁 斌

(南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，江蘇 南京 210095)

如何通過一降(成本)一升(質(zhì)量)，將我國水果的成本優(yōu)勢轉(zhuǎn)為質(zhì)量競爭優(yōu)勢，進而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)“供給側(cè)”改革，是我國未來果品產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵所在。文章基于加成率的視角，通過我國蘋果主產(chǎn)區(qū)的省際面板數(shù)據(jù)，分析比較不同類型流通基礎(chǔ)設(shè)施對我國水果產(chǎn)地價格與生產(chǎn)成本的綜合影響。實證研究結(jié)果表明：批發(fā)、零售類固定資產(chǎn)投資以及低等級公路的建設(shè)能夠顯著提升農(nóng)戶果品的加成率，且其對加成率的提升作用隨著時間的推移呈遞增趨勢；相比于種植規(guī)模較小的省份而言，單位流通基礎(chǔ)設(shè)施投入對種植面積較大省份果品加成率的提升作用更為明顯。研究結(jié)果可為我國水果產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供相關(guān)借鑒與參考。

流通基礎(chǔ)設(shè)施；加成率；果品生產(chǎn)；供給側(cè)改革

一、 問題的提出

自改革開放以來，憑借得天獨厚的自然環(huán)境與科技進步，我國水果產(chǎn)業(yè)得到了迅猛發(fā)展，極大地促進了農(nóng)民就業(yè)與我國農(nóng)村經(jīng)濟的快速增長。然而，隨著我國水果種植面積與產(chǎn)量的增加、居民消費水平的提高與消費結(jié)構(gòu)的變化，“果子爛在果園”“蜜桃喂豬”等新聞屢見于報端，供給過剩所導(dǎo)致的“價格低”“出售難”等供給結(jié)構(gòu)性矛盾愈發(fā)突出，果農(nóng)傳統(tǒng)“以量獲益”的增收模式也因此面臨巨大挑戰(zhàn)。在深入推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的大背景下，如何引導(dǎo)農(nóng)戶提升生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)果品積極性的同時，將成本優(yōu)勢轉(zhuǎn)為質(zhì)量競爭優(yōu)勢，通過一降(成本)一升(質(zhì)量)，逐漸向“以質(zhì)增效”的增收模式轉(zhuǎn)變，是實現(xiàn)我國果品產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。作為一個經(jīng)濟再生與自然再生相互融合的產(chǎn)業(yè)，水果具有生產(chǎn)的地域性、消費的鮮活性與分散性等諸多特性，這種特性客觀上要求水果生產(chǎn)價值的實現(xiàn)必須克服消費與生產(chǎn)的時間障礙以及銷地與產(chǎn)地的空間障礙。而由于我國運輸技術(shù)與條件的滯后，我國每年在流通過程中腐敗損失的鮮活農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量占總產(chǎn)量的比例高達20%左右，損失價值高達千億元，而歐美發(fā)達國家的損耗率僅在5%左右(施浩然，2016；畢玉平，2011)[1-2]。與此同時，我國目前普遍高昂的運輸成本也進一步降低了鮮活農(nóng)產(chǎn)品的價格優(yōu)勢(賀峰，2006a)[3]。因此，作為農(nóng)產(chǎn)品市場流通體系的重要組成部分，研究農(nóng)產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施對降低果品流通過程中的物流損耗與流通成本，對推進農(nóng)產(chǎn)品供給側(cè)改革，完善現(xiàn)代化農(nóng)產(chǎn)品市場體系具有重要的現(xiàn)實意義。

當(dāng)前，現(xiàn)有文獻雖然就基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)業(yè)的影響進行了大量系統(tǒng)的研究與分析，并就基礎(chǔ)設(shè)施對降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的積極作用形成共識(Fulginiti和Lilyan,2010[4];曾福生和李飛，2015[5])，但仍存在一定不足。首先，由于基礎(chǔ)設(shè)施種類繁多，不同種類對于農(nóng)業(yè)的影響可能存在差異，而迄今為止，已有的研究并未對基礎(chǔ)設(shè)施的種類進行區(qū)別分析。其次，與糧食等大田作物不同，對于蘋果等果品而言，如何將“成本優(yōu)勢”轉(zhuǎn)變?yōu)椤百|(zhì)量優(yōu)勢”，進而提高農(nóng)戶收益才是我國水果產(chǎn)業(yè)供給側(cè)改革的關(guān)鍵所在(鐘甫寧，2016)[6]。因此，基于我國現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)流通基礎(chǔ)設(shè)施的形態(tài)，在參照張貴友等(2009)[7]學(xué)者的研究之上，本文將農(nóng)業(yè)流通基礎(chǔ)設(shè)施分為交通運輸設(shè)施、交易場所設(shè)施以及倉儲設(shè)施三部分，從加成率的視角分析不同類型設(shè)施對果農(nóng)生產(chǎn)的影響機制，以期能明確各類流通基礎(chǔ)設(shè)施對果農(nóng)生產(chǎn)的影響，進而為推進農(nóng)產(chǎn)品供給側(cè)改革，完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提供更為詳盡的參考與借鑒。

二、 流通基礎(chǔ)設(shè)施影響果農(nóng)加成率的機制分析

加成率通常是指產(chǎn)品價格與邊際成本之比，即p/c，加成率的大小反映出生產(chǎn)的盈利水平(Konmisgs等，2005)。[8]在完全競爭市場下，產(chǎn)品的價格等于邊際成本，因而加成率等于1，而在市場信息不對稱、質(zhì)量存在異質(zhì)性的情況下，加成率通常不等于1。相比于普通產(chǎn)品，高質(zhì)量產(chǎn)品通常能夠獲得更高的加成率，因而加成率能夠同時捕捉成本以及產(chǎn)品質(zhì)量的變化情況(Kugler和Veroogen,2012)[9]。因此，本文基于加成率的視角，從產(chǎn)品價格與邊際成本兩方面分析流通基礎(chǔ)設(shè)施對果品生產(chǎn)的影響。

(一) 流通基礎(chǔ)設(shè)施對果品價格的影響

首先，由于農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)與消費的分散性，果農(nóng)通常會在家中坐等中間商的上門收購，產(chǎn)品價格的確定多數(shù)通過討價還價的形式，而這一過程中果農(nóng)需要耗費大量交易費用以防范機會主義行為與談判，并且極易形成買方壟斷市場。而批發(fā)市場等交易場所一方面能夠?qū)⒋罅康慕灰纂p方進行集中，在降低交易對象的發(fā)現(xiàn)費用與價格搜尋費用的同時，通過營造一個相對信息對稱的競爭環(huán)境，抑制交易雙方的投機行為，彌補果農(nóng)由于信息不對稱所處的弱勢地位，進而形成一個相對客觀的市場價格(Teruel和Kuroda,2005)[10]；其次，完善的交通運輸設(shè)施能夠大大降低區(qū)域間的空間障礙，增強地區(qū)的可達性，加快區(qū)域內(nèi)資源的流動，進而提升地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢，特別是對于果品種植大省，其在生產(chǎn)技術(shù)、產(chǎn)品品質(zhì)、制度環(huán)境以及品牌口碑方面具有明顯的先發(fā)優(yōu)勢，一旦突破地理環(huán)境所導(dǎo)致的交通障礙，便能夠擴大市場范圍增加需求，進而提高價格。

再者，作為農(nóng)產(chǎn)品倉儲設(shè)施的主要功能，儲藏功能能夠有效延長果品的鮮活性，進而調(diào)解市場供給，緩解果品季節(jié)性所導(dǎo)致的供需矛盾。具體來看，由于農(nóng)產(chǎn)品的季節(jié)性、周期性以及易腐性，果品供給不僅存在典型的季節(jié)性特點，且對交易時間與環(huán)境要求嚴格，因而在交易與議價過程中農(nóng)戶通常處于弱勢地位，中間商則借機形成買方壟斷，通過延長購貨時間促使果農(nóng)降低銷售價格(陳宇峰和葉志鵬，2005)[11]。而完善的倉儲設(shè)施則能夠有效降低果農(nóng)收獲后集中銷售的必要性，使果農(nóng)能夠自由選擇合適的交易時間。這種時間的自由不僅能夠緩解果品成熟期供過于求所導(dǎo)致價格下跌的被動局面，而且還能降低果品的自然損耗，繼而提高農(nóng)戶與中間商的談判地位，通過等待后市價格相對較高時再進行銷售，以獲取更高的銷售價格(柳海燕等，2011；[12]張曉敏等，2012[13])。

(二) 流通基礎(chǔ)設(shè)施對邊際成本的影響

相比于與其他基礎(chǔ)設(shè)施能夠優(yōu)化生產(chǎn)要素的配置，便于機械化的使用提高生產(chǎn)效率，進而降低農(nóng)戶的邊際生產(chǎn)成本，流通基礎(chǔ)設(shè)施對生產(chǎn)成本的影響則主要體現(xiàn)在降低運輸與損耗成本兩方面。首先，交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠增強區(qū)域間的經(jīng)濟活動的整體性，并且高標(biāo)準(zhǔn)的交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠有效滿足大型運輸工具的通行需要，進而降低單位重量的運輸成本(Fan和Zhang,2004)[14]。交易市場通過產(chǎn)品的集中，不僅有助于彌補單個農(nóng)戶在產(chǎn)量方面的不足，而且能夠有效實現(xiàn)購銷商間的組合，通過共同選用較好的運輸設(shè)備，進而降低產(chǎn)品運銷尤其是大批量、遠距離的單位產(chǎn)品的運銷費用，進而實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(賀峰，2006b)[15]。其次，相對平整、寬敞的路面能夠有效降低顛簸等外界原因?qū)匪斐傻奈锢頁p耗(Borensein等,1997)[16]。在現(xiàn)階段我國農(nóng)產(chǎn)品冷鏈運輸?shù)钠占俺潭认鄬^低，而便利的運輸條件能夠有效提高果品的運輸效率、縮短流通時間，進而降低果品在常溫下所出現(xiàn)后熟、軟化、腐爛等流通損耗(姜長云，2011)[17]。

三、 計量模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明

(一) 加成率估計

現(xiàn)階段，對于加成率的計算主要有計量估計法與直接計算法兩種方式。其中，直接法的計算通常需要依據(jù)大量價格、成本以及市場信息，因而數(shù)據(jù)獲得的成本相對較高。而Hall提出的基于生產(chǎn)函數(shù)的計量估算法則克服了這缺陷，Loecker和Warzynski(2012)對其進行進一步完善，降低了數(shù)據(jù)與模型假設(shè)的嚴格限制，通過要素產(chǎn)出彈性對產(chǎn)品價格成本加成進行估計[18]，其假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)為：

Qit=F(Xit,Kit,ωit)

(1)

其中，生產(chǎn)函數(shù)F為二階連續(xù)可微，Qit表示t時期的蘋果實際產(chǎn)量；Xit為勞動力等中間可變要素投入；Kit表示土地投入等固定要素投入。在產(chǎn)量一定的條件下，利潤最大化等價于成本最小化，根據(jù)拉格朗日函數(shù)可得：

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

mit表示包含生產(chǎn)率μit、可變要素Xit等中間投入要素的需求函數(shù)。本文在借鑒Wooldridge一步估計法的基礎(chǔ)之上，通過Stata11估計未知函數(shù)ψ(Xit,Kit,mit)，最終將估計得到的參數(shù)代入式(5)以計算出可變要素的產(chǎn)出彈性(Wooldridge,2005)[20]。

(二) 計量模型

為檢驗流通基礎(chǔ)設(shè)施對果品加成率的影響，我們考慮設(shè)計如下基本模型：

(7)

其中，被解釋變量markupi,t為第i個省份t期的蘋果加成率水平，Wi,t為各省份當(dāng)年度的農(nóng)產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施情況，i分別表示不同類型的流通基礎(chǔ)設(shè)施水平，δi,t為各省份之間的時間固定效應(yīng)。由于蘋果等果品與糧食等傳統(tǒng)農(nóng)作物不同，其內(nèi)部之間具有較強的異質(zhì)性，因而亦會對蘋果的加成率產(chǎn)生影響，為提高模型估計的準(zhǔn)確性，加入其它影響加成率的控制變量Z。

模型(1)只是分析了農(nóng)產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施對蘋果加成率的影響，但這種分析更多的僅限于平均水平的意義。而作為公共投資，流通基礎(chǔ)的建設(shè)使用通常存在一定的滯后性與異質(zhì)性，因此，流通基礎(chǔ)設(shè)施尤其是道路、批發(fā)市場等往往需要經(jīng)過一段時間方能被公眾認知及使用，因而流通基礎(chǔ)設(shè)施效應(yīng)的發(fā)揮存在一定的時滯性。為了檢驗流通基礎(chǔ)設(shè)施對蘋果加成率的動態(tài)影響，在模型(1)的基礎(chǔ)之上本文進一步將其拓展為模型(2)，其中，Wi,t為滯后t期的流通基礎(chǔ)設(shè)施存量，估計系數(shù)φ刻畫了滯后t期的流通基礎(chǔ)設(shè)施存量對蘋果加成率的動態(tài)影響。

(8)

作為一種帶有明顯地域性的農(nóng)產(chǎn)品，蘋果的種植產(chǎn)業(yè)布局具有明顯的聚集性。由于聚集程度的不同，各區(qū)域的產(chǎn)品與生產(chǎn)要素市場范圍也不相同，對于流通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的利用程度也存在差異，因此需要進一步對流通基礎(chǔ)設(shè)施的空間溢出效應(yīng)與蘋果產(chǎn)業(yè)集聚之間的關(guān)系進行分析。鑒于此，本文在模型(7)的基礎(chǔ)之上進一步將其拓展為模型(9)，通過構(gòu)建流通基礎(chǔ)設(shè)施與種植規(guī)模的交互項Wi,t×Sizeq,t，進一步考察分析在不同產(chǎn)業(yè)聚集程度下，流通基礎(chǔ)設(shè)施對蘋果加成率的異質(zhì)性影響。其中，Sizeq,t為種植規(guī)模的約束變量，q=1,2,3表示不是同省份按種植面積從大到小排序的三分位數(shù)，Sizeq,t則為表示省份間種植規(guī)模差異的虛擬變量，當(dāng)?shù)趇省份種植面積的排序在相應(yīng)的q分位時其取值為1，反之則為0。

(9)

(三) 數(shù)據(jù)來源與變量說明

1.數(shù)據(jù)來源。本文選取2002-2015我國九個蘋果主產(chǎn)省份的面板數(shù)據(jù)為研究數(shù)據(jù)，計量模型中涉及的數(shù)據(jù)均來自我國統(tǒng)計部門官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)，主要包括2002-2015年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》以及《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，主要涉及蘋果生產(chǎn)以及農(nóng)產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)，相關(guān)價值數(shù)據(jù)以2002年為基期，通過農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)以及投資價格指數(shù)進行平減處理，統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為定基價格指數(shù)。

2.被解釋與解釋變量。估計蘋果加成率生產(chǎn)函數(shù)模型中，產(chǎn)出用蘋果每畝種植收益表示。在要素投入方面，由于果苗前期生長周期相對較長，因而農(nóng)戶種植面積短時間內(nèi)不會發(fā)生變化，即土地的投入是相對固定的，結(jié)合上文模型分析的需要，本文將蘋果生產(chǎn)投入要素劃分為固定要素投入與可變要素投入。固定要素指土地投入，通過每畝土地成本表示；可變要素投入用人工成本和物質(zhì)與服務(wù)費用兩部分表示。

農(nóng)產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施參照張貴友等(2009)[7]的分類方法，將農(nóng)產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施分為交易場所基礎(chǔ)設(shè)施、運輸?shù)缆吩O(shè)施以及倉儲設(shè)施三類。其中，交易場所基礎(chǔ)設(shè)施與儲存設(shè)施通過農(nóng)村固定資產(chǎn)投資中的

表1 相關(guān)變量及說明

批發(fā)和零售投資額表示；運輸設(shè)施則進一步分為鐵路與公路兩類。需要說明的是，由于現(xiàn)階段我國公路等級種類較多，因而本文根據(jù)其等級性質(zhì)不同劃分為高等級公路與低等級公路兩大類進行分析。其中，高等級公路包括高速公路和一、二級公路，主要鏈接大城市間的城市道路。低等級道路則主要包括三、四級以及等外公路，其主要是連接鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、村莊以及村莊內(nèi)部道路。故本文將以等外公路里程衡量農(nóng)村道路設(shè)施情況。倉儲設(shè)施方面，由于現(xiàn)階段我國未就農(nóng)產(chǎn)品倉儲設(shè)施進行專門統(tǒng)計，而現(xiàn)有的農(nóng)產(chǎn)品倉儲設(shè)施多以農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)與零售市場的配套設(shè)施存在，因而本文倉儲設(shè)施統(tǒng)一納入農(nóng)產(chǎn)品交易場所設(shè)施進行分析，即通過農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)與零售市場投資額一并表示。此外，為避免不同地區(qū)蘋果生產(chǎn)對農(nóng)業(yè)流通設(shè)施利用率的差異，本文通過借鑒Nadiri和Manuneas(2009)的做法，利用蘋果總產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值比值構(gòu)造農(nóng)業(yè)流通基礎(chǔ)設(shè)施利用率指標(biāo)[21]，以反映其真實效應(yīng)水平。

3.控制變量。根據(jù)已有文獻，本文主要從樣本的特征變量與約束變量兩方面選取影響農(nóng)戶果品加成率的控制變量(劉啟仁和黃建忠，2015)[22]。從蘋果自身的屬性來看，其果重與1～10月份的日照總時數(shù)、7～9月份蘋果生育期期間的日照時數(shù)以及地區(qū)積溫水平相關(guān)(段曉鳳等，2014)[23]，故本文選取的特征變量主要包括地區(qū)的自然環(huán)境如積溫、光照時長以及降雨量。而在約束變量方面則主要選擇省級層面的蘋果的全要素生產(chǎn)效率、雇工價格作為控制變量。需要說明的是，由于數(shù)據(jù)可獲性的約束，故無法準(zhǔn)確獲得地區(qū)積溫水平的面板數(shù)據(jù)，所以本文改用月度平均氣溫來估算每個地區(qū)的積溫水平。

四、 模型估計與結(jié)果分析

表2 超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)估計結(jié)果

注：*、**、***分別代表變量系數(shù)在10%、5%、1%的水平下顯著，括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤。

(一) 加成率的估計與計算結(jié)果

通過對超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)估計發(fā)現(xiàn)，OLS回歸、固定效應(yīng)模型以及ACF法三者的回歸結(jié)果存在較大差異。如前文所分析，OLS回歸遺漏了重要的解釋變量——蘋果生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率；固定效應(yīng)模型雖然將生產(chǎn)率納入模型之中，但其生產(chǎn)率固定不變的嚴格假設(shè)顯然與蘋果實際生產(chǎn)情況不符，因此以上兩種方法無法一致、無偏的對產(chǎn)出彈性進行估計。以往文獻表明，全要素生產(chǎn)率可按是否隨時間波動分為短期波動與長期趨勢兩部分，其中短期波動與投入要素之間關(guān)系不確定，而長期趨勢則與投入要素之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。在實際估計的過程中，固定效應(yīng)模型雖然對長期趨勢進行控制，但由于投入要素與短期波動之間可能呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系，因而導(dǎo)致低估模型的產(chǎn)出彈性(黃楓和吳純杰，2013)。[24]根據(jù)表2的估計結(jié)果，ACF法得到的規(guī)模報酬明顯低于OLS估計，且高于固定效應(yīng)模型估計，因而表明ACF法一定程度上能夠提高OLS模型與固定效應(yīng)模型在生產(chǎn)函數(shù)估計過程中的準(zhǔn)確性。

(二) 流通基礎(chǔ)設(shè)施對蘋果加成率的影響效應(yīng)檢驗

表3報告了農(nóng)業(yè)流通基礎(chǔ)設(shè)施對蘋果加成率影響的估計結(jié)果。在數(shù)據(jù)分析之前，首先對面板數(shù)據(jù)的估計模型進行篩選。通過對比固定效應(yīng)模型的普通標(biāo)準(zhǔn)誤與聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤發(fā)現(xiàn)，兩者在解釋變量的標(biāo)準(zhǔn)誤差別并不大。因此，進一步對固定效應(yīng)模型與混合回歸模型進行選擇，其F檢驗的P值為0.0000表明固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合效應(yīng)模型；其次，LM檢驗的結(jié)果強烈拒絕“不存在個體隨機效應(yīng)”的原假設(shè)，即隨機效應(yīng)模型同樣優(yōu)于混合回歸模型；而后豪斯曼的檢驗結(jié)果表明：在固定效應(yīng)模型與隨機效應(yīng)模型之間，應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型進行分析。需要說明的是，通過對比固定效應(yīng)模型與隨機效應(yīng)模型各自普通標(biāo)準(zhǔn)誤與聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，兩者的普通標(biāo)準(zhǔn)誤與聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤間的差異并不大，即滿足進行傳統(tǒng)豪斯曼法檢驗的前提條件。

表3 農(nóng)業(yè)流通設(shè)施對蘋果加成率的基準(zhǔn)估計結(jié)果

注：*、**、***分別代表變量系數(shù)在10%、5%、1%的水平下顯著，括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤。

綜合模型估計結(jié)果可知，批發(fā)和零售業(yè)投資的估計系數(shù)在5%的水平下顯著為正，表明批發(fā)和零售業(yè)投資對提高蘋果加成率有顯著影響，即能顯著提升農(nóng)戶的加成定價能力。以農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場為例，批發(fā)市場的建立在實現(xiàn)果品的集中交易的同時，擴大交易范圍與銷售渠道，一定程度上緩解產(chǎn)地的供給壓力，進而提高果農(nóng)的加成定價能力；另一方面，伴隨批發(fā)和零售業(yè)投資，農(nóng)產(chǎn)品的流通技術(shù)亦在進步，借助現(xiàn)代化的物流信息平臺以及質(zhì)量檢測平臺，在提高交易效率的同時，能夠進一步促進蘋果的分等分級，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)優(yōu)價，通過差異化的產(chǎn)品提高利潤；道路設(shè)施方面，鐵路的估計系數(shù)雖為正，但未通過顯著性檢驗，而相比之下，低等級公路的估計系數(shù)為0.0069且在1%水平上顯著，這表明農(nóng)村地區(qū)公路里程的增加能夠顯著提升果農(nóng)蘋果的銷售價格。具體來看：一方面，相對農(nóng)村內(nèi)部普通土路，經(jīng)過硬化修整的低等級公路運輸效率更高，能夠有效降低生產(chǎn)成本與運輸損耗；另一方面，由于我國農(nóng)村地區(qū)等級公路網(wǎng)密度相對較低，大型運輸車輛常需繞經(jīng)縣城方能到達農(nóng)區(qū)，而低等級的增加則能有效改善農(nóng)區(qū)的交通狀況；此外，相比高速公路等等級公路，低等級公路往往并不收取費用，因而等外公路的增加能夠顯著降低運輸?shù)倪^路費。

(三) 流通基礎(chǔ)設(shè)施對蘋果加成率的動態(tài)效應(yīng)檢驗

表4分別從滯后一、二、三期三個不同時期以及構(gòu)建流通基礎(chǔ)設(shè)施與地區(qū)種植規(guī)模虛擬變量的交互項，進一步分析零售固定資產(chǎn)投資、鐵路以及低等級公路三種流通基礎(chǔ)設(shè)施對蘋果加成率的動態(tài)與異質(zhì)性影響。

表4 農(nóng)業(yè)流通設(shè)施對蘋果加成率的動態(tài)與異質(zhì)性估計結(jié)果

注：*、**、***分別代表變量系數(shù)在10%、5%、1%的水平下顯著，括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤；由于篇幅限制本表中僅呈現(xiàn)固定效應(yīng)模型結(jié)果。

動態(tài)效應(yīng)模型結(jié)果顯示，批發(fā)與零售固定資產(chǎn)滯后三期的估計均顯著為正，且估計系數(shù)隨滯后期的增多而擴大，表明批發(fā)與零售固定資產(chǎn)投資對蘋果加成率的影響存在時滯性，而隨后其對加成率的提升作用與影響程度逐步增強；低等級公路里程對于加成率的影響情況則大致與批發(fā)與零售固定資產(chǎn)投資相同，滯后三期的估計系數(shù)亦均顯著為正，且影響程度亦呈現(xiàn)出遞增趨勢。值得注意的是，滯后三期的鐵路里程的估計系數(shù)雖然相對較小，但通過了顯著性檢驗且呈現(xiàn)逐步增大的趨勢，這表明鐵路里程對蘋果加成率的影響可能存在2年的時滯。而這種時滯的出現(xiàn)可能源于公眾對基礎(chǔ)設(shè)施認知與利用存在時滯。以批發(fā)市場為例，在市場成立初期，由于其知名度相對較低，本地果戶與外地客商對其缺乏準(zhǔn)確的了解，因而導(dǎo)致客商量相對不足。隨著時間的推移，市場被越來越多的本地果農(nóng)與外地客商所認知接受，因而客商量逐漸增多，交易量也隨之增加，進而提高了交易效率。

異質(zhì)性效應(yīng)結(jié)果顯示：批發(fā)與零售固定資產(chǎn)投資、低等級公路里程與種植規(guī)模虛擬變量的交互項系數(shù)為正且均通過了10%的顯著性檢驗，表明流通基礎(chǔ)設(shè)施對蘋果加成率的影響隨著地區(qū)種植規(guī)模增加而增大。即規(guī)模越大的地區(qū),流通基礎(chǔ)設(shè)施對蘋果加成率的提升作用越明顯，其中尤以批發(fā)與零售投資的影響最為突出。上述研究結(jié)論一定程度上反映出了基礎(chǔ)設(shè)施所具有的“市場稠密效應(yīng)”，一方面，由于種植規(guī)模較大地區(qū)從事蘋果生產(chǎn)的個體相對較多，而流通基礎(chǔ)設(shè)施投入的不斷增加，能夠大大增加信息傳遞的效率，促使產(chǎn)業(yè)內(nèi)不同種植個體信息的交流與知識的積累。在促進蘋果產(chǎn)業(yè)在某一區(qū)域內(nèi)不斷聚集的同時，不斷強化具有相同生產(chǎn)水平及經(jīng)營目標(biāo)的個體之間的互動與信息傳遞，進而提高該地區(qū)的生產(chǎn)效率與品質(zhì)提升，推動加成率的提升；另一方面，對于蘋果生產(chǎn)大省，由于其長期所形成的先發(fā)優(yōu)勢，包括良好的規(guī)模效應(yīng)、先進的種植技術(shù)、深厚的市場認知度以及成熟的管理經(jīng)驗等，伴隨不斷完善的道路體系與交易設(shè)施能夠進一步顯著提升地區(qū)的可達性與吸引力，促進生產(chǎn)要素的流動，增強區(qū)域競爭優(yōu)勢，促進蘋果加成率的提高。

五、 結(jié)論與政策含義

本文基于2002-2015年我國九大蘋果主產(chǎn)省份的面板數(shù)據(jù)，從動態(tài)效應(yīng)、地區(qū)差異等方面，在綜合考慮生產(chǎn)成本的基礎(chǔ)之上，通過引入加成率指標(biāo)，基于固定隨機效應(yīng)模型深入分析了農(nóng)業(yè)流通基礎(chǔ)設(shè)施對我國蘋果種植戶加成率的影響。研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)流通基礎(chǔ)設(shè)施的完善能夠顯著提升果農(nóng)的加成議價能力。具體來看，批發(fā)與零售固定投資一方面能夠通過創(chuàng)造一個集中交易的場所，有效降低價格談判與尋找交易對象等一系列交易費用，彌補果農(nóng)在信息獲取方面的短板，進而實現(xiàn)交易的規(guī)模經(jīng)濟；另一方面，通過相關(guān)配套的倉儲設(shè)施，果農(nóng)能夠有效延長果品的鮮活期，避免成熟期集中上市的被動局面，進而選擇合適的上市時機，提高果品的銷售價格。運輸?shù)缆吩O(shè)施方面，低等級公路能夠顯著改善農(nóng)村地區(qū)的道路情況，提高單位車次的運載能力，進而降低損耗提高運輸效率。值得注意的是，作為陸上運載能力最大、費用最低的鐵路運輸里程對于果農(nóng)的加成議價能力影響卻不顯著，其原因可能在于高等級運輸復(fù)雜而繁瑣的申請審批手續(xù)。

研究還表明，農(nóng)業(yè)流通基礎(chǔ)設(shè)施對果品議價加成率的影響存在一定的時滯性，但隨著時間的推移，流通基礎(chǔ)設(shè)施對加成率的影響程度逐步加強。其中，批發(fā)與零售固定資產(chǎn)投資與低等級公路的影響最為明顯。而鐵路設(shè)施的作用也在滯后兩年后開始逐步顯現(xiàn)，但總體影響程度相對較弱。此外，農(nóng)業(yè)流通基礎(chǔ)設(shè)施對不同種植規(guī)模地區(qū)加成率的影響具有顯著異質(zhì)性：農(nóng)業(yè)流通基礎(chǔ)設(shè)施對蘋果加成率的積極影響隨著地區(qū)內(nèi)種植面積的增大而增強；相比于小規(guī)模種植地區(qū)，大規(guī)模種植區(qū)議價加成率受農(nóng)業(yè)流通基礎(chǔ)設(shè)施的影響更大。

鑒于果樹成長期相對較長，品種調(diào)整的結(jié)構(gòu)成本相對較高等特點，我國果品短時間內(nèi)無法有效實現(xiàn)果品品質(zhì)的差異化，因而相關(guān)政府部門可從流通環(huán)節(jié)入手。首先，在交易基礎(chǔ)設(shè)施方面，相關(guān)部門一方面可加強果品主產(chǎn)區(qū)批發(fā)與零售資產(chǎn)的投資，通過集中交易與良好的倉儲設(shè)施，在降低農(nóng)戶交易成本與倉儲損耗的同時，賦予果農(nóng)更寬泛自由的銷售時間，進而實現(xiàn)果農(nóng)的預(yù)期收入；另一方面，可通過制定相關(guān)優(yōu)惠與扶持政策，鼓勵社會資本進入果品流通領(lǐng)域，借助社會資本構(gòu)建現(xiàn)代化的果品交易與倉儲體系。此外，就交通運輸設(shè)施而言，除了進一步強化道路設(shè)施建設(shè)力度外，相關(guān)政府部門可將建設(shè)重點逐步轉(zhuǎn)為農(nóng)村低等級的等外公路，尤其是連接產(chǎn)區(qū)與主要公路之間的基礎(chǔ)路段，以提高單位車次的運輸能力，降低運輸過程中果品的擠壓與碰撞。

[1]施浩然.考慮損耗控制的生鮮農(nóng)產(chǎn)品存儲問題及供應(yīng)鏈優(yōu)化研究[D].成都：西南交通大學(xué)交通運輸與物流學(xué)院,2016.

[2]畢玉平.山東生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流供應(yīng)鏈模式研究[D].楊凌：西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,2011.

[3]賀峰.中國農(nóng)產(chǎn)品現(xiàn)代物流問題研究[D].武漢：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟貿(mào)易學(xué)院,2006.

[4]FULGINITI,LILYAN E.Public inputs and dynamic producer behavior:endogenous growth in USA agriculture[J].Journal of Productivity Analysis,2010,30 (1):13-28.

[5]曾福生,李飛.農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對糧食生產(chǎn)的成本節(jié)約效應(yīng)估算[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2015(6):4-13.

[6]鐘甫寧.正確認識糧食安全和農(nóng)業(yè)勞動力成本問題[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2016(1):4-9,110.

[7]張貴友,詹和平,朱靜.產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的實證分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2009(1):49-57.

[8]KONMINGS J,CAYSEELE V P,WARZYNSKI F.The effects of privatization and competitive pressure on firms price-cost margins:micro evidence for emerging economies[J].The Review of Economics and Statistics,2005,87(1):124-134.

[9]KUGLER M,VEROOGEN E.The quality-complementarity hypothesis:theory and evidence from Colombia[R].Boston:NBER Working Paper，2012:1-60.

[10]TERUEL R G,KURODA Y.Public infrastructure and productivity growth in Philippine agriculture 1994-2000[J].Journal of Asian Economics,2005,16(3):555-576.

[11]陳宇峰,葉志鵬.區(qū)域行政壁壘、基礎(chǔ)設(shè)施與農(nóng)產(chǎn)品流通市場分割[J].國際貿(mào)易問題,2014(6):98-111.

[12]柳海燕,白軍飛,仇煥廣,等.倉儲條件和流動性約束對農(nóng)戶糧食銷售行為的影響:基于一個兩期銷售農(nóng)戶決策模型的研究[J].管理世界,2011(11):66-78.

[13]張曉敏,嚴斌劍,周應(yīng)恒.損耗控制、農(nóng)戶議價能力與農(nóng)產(chǎn)品銷售價格[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2012(3):54-59.

[14]FAN S,ZHANG X.Infrastructure and regional economic development in rural China[J].China Economic Review,2004,15(2):203-214.

[15]賀峰.中國農(nóng)產(chǎn)品物流模式構(gòu)建:基于批發(fā)市場的研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2006(5):40-44.

[16]BORENSEIN S,CAMERON A C,GILBERT R.Do gasoline prices respond asymmetrically to crude oil price changes?[J].Quarterly Journal of Economics,1997,112(1):305-339.

[17]姜長云.我國農(nóng)產(chǎn)品價格變化趨勢與對策[J].宏觀經(jīng)濟管理，2011(7):32-33.

[18]LOECKER D J,WARZYNSKI F.Markups and exporting behavior[J].American Economic Review,2012,102(6):2437-2471.

[19]ACKERBERG D,CAVES K.Structural identification of production functions[D].Mimeo:University of California at Angeles,2006:124-125.

[20]WOOLDRIDGE J.On estimating firm-level production functions using proxy variables to control for unobservable[D].Mimeo:Michigan State University,2005:56-57.

[21]NADIRI I,MANUNEAS T E.The effects of public infrastructure and R&D capital on the cost structure and performance of US manufacturing industries[J].Review of Economics and Statistics,2009,76(1):125-134.

[22]劉啟仁,黃建忠.異質(zhì)出口傾向、學(xué)習(xí)效應(yīng)與“低加成率陷阱”[J].經(jīng)濟研究,2015(12):143-157.

[23]段曉鳳,張磊,金飛,等.氣象因子對蘋果產(chǎn)量、品質(zhì)的影響研究進展[J].中國農(nóng)學(xué)通報,2014(7):33-37.

[24]黃楓,吳純杰.市場勢力測度與影響因素分析——基于我國化學(xué)藥品制造業(yè)研究[J].經(jīng)濟學(xué)(季刊),2013(2):511-526.

(責(zé)任編輯游旭平)

ImpactofCirculationInfrastructureonProductionofFruitFromthePerspectiveofMarkup

CHEN Chao， YUAN Bin

(CollageofEconomicsandManagement，NanjingAgriculturalUniversity，Nanjing210095，China)

The key to the development of China’s fruit production industry is to translate the advantage of cost into the advantage of competitive fruit quality for further realization of the supply-side reform by mean of cutting(c)ost and raising (quality). From the perspective of markup， with the provincial panel data of China’s main apple producing areas， this article conducts a comprehensive analysis and comparison of the comprehensive effect of agricultural circulation infrastructure on China’s fruit production price and production cost. The empirical results show that: the construction of agricultural circulation infrastructure significantly enhances the bonus rate of the farmer’s fruit. The transaction-place infrastructure and the low-grade highway have the big influence on the improvement of the apple’s markup. The markup of apples has risen as time goes on. In addition， compared with the provinces with smaller planting scales， the unit circulation has greater improvement on the markup of fruit in provinces with larger planting scales. The research results can provide reference for the development of fruit industry in China．

circulation infrastructure; markup; production of fruit; reform of supply side

F326

A

1000-2154(2017)09-0015-09

2017-05-22

國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)專項資金項目(CARS-30)；江蘇省社會科學(xué)基金項目(13EYD028)；江蘇省高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程(PAPD)；江蘇省研究生科研與實踐創(chuàng)新計劃項目(20160367)

陳超，男，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理研究；袁斌，男，博士研究生，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論與政策研究。

10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2017.09.002

陳超，袁斌.流通基礎(chǔ)設(shè)施對果品生產(chǎn)的影響研究——基于加成率的視角[J].商業(yè)經(jīng)濟與管理，2017(9)：15-23.