陳冬英

摘要：在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之中，決策樹算法是是在這個技術(shù)之中分類算法的核心所在，再進行決策樹算法的時候應(yīng)該選擇一種合適的算法屬性，并且還要 對其進行一些適當?shù)男薷?，從而才能夠讓決策樹算法在公共事業(yè)管理績效評價之中發(fā)揮其有效的作用。本文通過對決策樹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公共事業(yè)管 理績效評價之中的應(yīng)用進行深入探究，對其中的決策樹算法方式從大量的公共事業(yè)績效評價數(shù)據(jù)中進行抽象概念，從而能夠從根本上提高績效評價的 可信度和有效度。

關(guān)鍵詞：決策樹算法；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；公共事業(yè)管理績效評價；應(yīng)用性

中圖分類號：F224 文獻標識碼：A 文章編號：1672-9129（2017）09-265-02

Abstract： in data mining， decision tree algorithm is the core technology in the classification algorithm， to carry out the decision tree algorithm should choose a suitablealgorithmforattribute，andalsomakesomeappropriatechangestoit，whichcanmakethedecisiontreealgorithmtoplayitseffectiveroleinperformance public utilities management evaluation. Based on decision tree data mining technology application in the evaluation of the performance of public management in-depthinquiry，thedecisiontreealgorithmsareabstractconceptsfromalargenumberofpublicperformanceevaluationdata，whichcanfundamentallyimprove the reliability and validity of performanceevaluation.

Key words： decision tree algorithm； data mining technology； performance evaluation of public business management； application

1 引言

隨著我國的社會經(jīng)濟和科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，信息化的發(fā)展在人們的生活之中應(yīng)用開來，國家對于公共事業(yè)管理工作的發(fā)展也變得越來越重視，眾多的人民群眾也對于提出了高效率的工作實行要求。在以往傳統(tǒng) 的公共事業(yè)管理之中是單純的依靠工作人員以人工來進行工作，這種方 式由于工作繁重就導(dǎo)致了整體的績效評價數(shù)據(jù)整理效率大大降低。為了解決這種問題，相關(guān)的工作部門改進為將決策樹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和公共事業(yè)管理績效評價結(jié)合在一起，能夠大大的提高公共事業(yè)管理績效的有效性。因此，對于決策樹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公共事業(yè)管理績效評價中的應(yīng)用進 行研究是十分必要的。

2 公共事業(yè)管理的基本概念

公共事業(yè)的基本概念就是為了幫助人民群眾，做出有利于全部社會人員的共同利益的事情，這其中包含著環(huán)境、文化、體育活動等多個方面 的內(nèi)容。這種公共事業(yè)的管理工作主要是在政府的帶領(lǐng)和管理之下進行開展，對于公共事業(yè)的開展項目進行決策，從而能夠從根本上保證社會經(jīng)濟穩(wěn)定的發(fā)展下去。最初的公共事業(yè)管理中的績效評價問題探究是從國外進行開展的，績效評價主要就是對于 公共事業(yè)管理之中的個人工作效率進行量化的處理，有效的對工作人員的個人成果進行評價，在評價之中所包含的內(nèi)容就是對數(shù)量和質(zhì)量、投入和產(chǎn)出之間的關(guān)系進行分析，從而 能夠提高各個工作人員的工作效率。公共事業(yè)管理之中的績效評價對于公司和企業(yè)的發(fā)展中的運營效果和工作效率進行提高，因此，公共事業(yè)管理之中的績效評價是企業(yè)單位之中經(jīng)常使用的一種方式。

3 決策樹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

我國現(xiàn)階段正處于信息化高速發(fā)展的時代之中，在很多企業(yè)單位的工作之中都應(yīng)用到了信息化技術(shù)，許多辦公工作都實現(xiàn)了自動化的工作方式。在對于公共事業(yè)管理績效評價之中，由于績效評價的數(shù)據(jù)是十分繁 重的，單純的利用人工來進行統(tǒng)計很可能會出現(xiàn)一些誤差，在這種發(fā)展情況之下，計算機技術(shù)的出現(xiàn)就帶來了很大的便利條件，計算機技術(shù)對于大量數(shù)據(jù)進行處理能夠大大的減少工作人員的工作量，從而能夠高效的對績效評價數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析。在這種信息化技術(shù)之下，決策樹算法方式 是一種結(jié)果精確度較高并且具體操作起來非常簡單的方法，因此，在許多 的企業(yè)單位之中都利用了決策樹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來對公共事業(yè)管理績效評價進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計。

決策樹數(shù)據(jù)挖掘方式是一種利用計算機進行的算法，這種方式的主要內(nèi)容就是通過對于大量的數(shù)據(jù)進行分析和統(tǒng)計，并且對于這種數(shù)據(jù)結(jié) 果進行相對應(yīng)的預(yù)測。這種決策樹算法在企業(yè)單位之中已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用起來，在近幾年來。決策樹算法也有了很大的發(fā)展，決策樹算法的一個最重要的特點就是在其具體的運算過程之中還可以對非數(shù)值型數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，這一特點正好與公共事業(yè)管理中的績效評價數(shù)據(jù)類型相匹配，從而能夠更高效率的解決績效評價管理的工作。利用計算機技術(shù)所執(zhí)行的決

策樹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要進行步驟分為兩個，首先是進行建立決策樹，就是對于數(shù)據(jù)屬性進行選擇，對于整體數(shù)據(jù)中的一部分數(shù)據(jù)進行建立決策樹，這一建樹步驟是根據(jù)廣度來進行選擇，直到?jīng)Q策樹上的每一個節(jié)點都有相同的類型標記就算是建立決策樹完成；其次是要對決策樹進行剪枝修理，主要的工作內(nèi)容就是用其他沒有在決策樹上的數(shù)據(jù)對決策樹進行檢測，當檢測過程中出現(xiàn)問題時，在對決策樹中的內(nèi)容進行適當?shù)恼{(diào)整， 直到進行檢測之后沒有錯位就可以停止操作，決策樹方式完成。經(jīng)過決策樹算法之后，在決策樹之中的每一個節(jié)點都可以對屬性值進行相對應(yīng)的比較，在決策樹上的葉子節(jié)點處就可以得到結(jié)果，從而就能夠在整個決策樹上找到相對應(yīng)的數(shù)據(jù)規(guī)則。

在進行決策樹算法時，在對放進其中的數(shù)據(jù)進行選取的時候一般都

是將數(shù)據(jù)的 80%來進行決策樹的統(tǒng)計和分析，然后將剩余的其他數(shù)據(jù)來進行決策樹的剪枝修理步驟，利用這些剩余的數(shù)據(jù)來對決策樹的正確性來進行檢測，從而能夠得到更加準確和合理的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。這種方式就 是在數(shù)據(jù)挖掘之中經(jīng)常被用到的決策樹算法。

4 新型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公共事業(yè)管理績效評價中的應(yīng)用

4.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)學(xué)習(xí)算法在績效評價中的應(yīng)用。隨著社會的不斷發(fā) 展，在對于公共事業(yè)管理績效評價也被廣泛群眾所重視起來，但是由公共事業(yè)績效評價數(shù)據(jù)的繁重特性，利用人工進行操作統(tǒng)計是十分困難的，利 用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)學(xué)習(xí)算法來進行統(tǒng)計和分析大大的提高了工作人員的計算效率。在這其中的決策樹算法是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行使用之中一種十分重 要的表現(xiàn)方式，這種決策樹算法能夠使得公共事業(yè)之中的績效評價數(shù)據(jù)統(tǒng) 計和分析更加便利。通過對于公共事業(yè)管理的績效評價，利用這一方式相 關(guān)的工作人員能夠?qū)τ诳冃гu價數(shù)據(jù)結(jié)果有更為準確的認識，能夠幫助工 作人員對于未來的績效評價預(yù)測模型進行構(gòu)建，有利于企業(yè)和各個公司預(yù) 測未來的發(fā)展進程。在大多數(shù)企業(yè)之中一般都是利用計算機技術(shù)來進行決 策樹算法，根據(jù)計算機中的決策樹算法應(yīng)用將其過程分為了建樹過程和剪 枝過程，通過這兩個步驟可以讓決策樹所得出的結(jié)果更加準確。

4.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的算法模型的構(gòu)建與應(yīng)用。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中構(gòu) 建合適恰當?shù)乃惴Ｐ停軌驈淖畲蟪潭壬辖档徒y(tǒng)計數(shù)據(jù)結(jié)果之中所存在的誤差，在具體的操作過程之中相關(guān)的工作人員可以通過對于算法進行指定設(shè)置相對應(yīng)的模型屬性，在對大量的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析時一般都是利用構(gòu)建模型的方式。在進行算法模型構(gòu)建的時候，一般都是將總體數(shù) 據(jù)之中的 80%作為模型構(gòu)建基礎(chǔ)，將其進行統(tǒng)計和分析，以便于工作人員利用剩下的 20%數(shù)據(jù)在對其準確性進行檢測，這種公共事業(yè)管理的績效評價方式能夠使其更加順利的進行開展。在具體的操作過程之中，應(yīng)該對 于決策樹之中的各個分支來對績效評價之中的數(shù)據(jù)信息來進行分層次的構(gòu)建，通過兩個具體步驟最終將其構(gòu)建成為決策樹的圖示。在整個決策樹 的統(tǒng)計過程之中，對于整體數(shù)據(jù)進行層次上的分明，和各個分支數(shù)目的決定之間存在相關(guān)的連帶性函數(shù)關(guān)系。

4.3 數(shù)據(jù)生成算法在績效評價工作中的結(jié)合應(yīng)用。數(shù)據(jù)生成算法是整個公共事業(yè)管理績效評價能否順利開展的重要保證，只有在進行生成算法的 基礎(chǔ)之上，才能夠繼續(xù)進行下去，因此，在進行生成算法的過程之中應(yīng)該對 其標準進行規(guī)范的制定參數(shù)指標。根據(jù)生成算法之中的各項指標可以將其 分為三種，分別是指向性參數(shù)指標、表述型參數(shù)指標和連續(xù)性參數(shù)指標。最 初的績效評價方式是從美國提出的，相關(guān)的工作人員應(yīng)該根據(jù)其提出的柵 欄方式來事項其績效指標的合理性，并且應(yīng)該合理的利用三種參數(shù)指標，對 三種指標進行不同的比重分配，這樣才能夠得到更加精確的數(shù)據(jù)結(jié)果。

5 決策樹的優(yōu)化和剪枝

5.1 事后剪枝。這種事后剪枝方式是在決策樹已經(jīng)建立完成的方式之 上，按照相對應(yīng)合理的規(guī)則，對于決策樹中錯誤和不夠合理的分支進行去 除。在事后進行剪枝完成后每個分支節(jié)點就升級成為葉節(jié)點，從而能夠?qū)?決策樹之中的數(shù)據(jù)進行檢測。由于這個剪枝過程是對其中的一些數(shù)據(jù)進行刪除，所以導(dǎo)致數(shù)據(jù)量減小，就很可能會降低數(shù)據(jù)結(jié)果的準確性。

5.2 事前剪枝。這種事前剪枝的方式是在決策樹構(gòu)建的過程中進行分支時對于不準確的分支進行停職，然后對其是否需要繼續(xù)進行判斷，在停止分支的節(jié)點上就變成葉節(jié)點。由于這種剪枝方式是在分支進行之前進行的， 所以將其稱為事前剪枝。這種剪枝方式能夠保證數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果的準確性。

6 總結(jié)語

通過對決策樹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公共事業(yè)管理績效評價之中的應(yīng)用進行 深入探究，對其中的決策樹算法方式從大量的公共事業(yè)績效評價數(shù)據(jù)中進 行抽象概念，從而能夠從根本上提高績效評價的可信度和有效度。利用決策 樹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公共事業(yè)管理績效評價之中進行應(yīng)用能夠讓其數(shù)據(jù)統(tǒng)計 變得更加便利，同時也為績效評級中的合理量化提供了一個廣闊的空間。

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