葛甲

AI正在威脅這一代人。

富士康的流水線工人，開始被AI取代；華爾街的金融大佬，也開始被AI取代。收入分配的制高點與最谷底的人群，都被一項全新的技術(shù)平等地對待，并讓他們失去職業(yè)。那么整個經(jīng)濟社會是否會走進一個新的局面？就像劉強東被誤解的“共產(chǎn)主義”，或是我們從小向往的大同社會。

AI似乎正在成為一個新的拐點，有著磨平全世界兩極分化之勢。但這樣的言論不在主流。著名經(jīng)濟學(xué)家許小年判斷，世界經(jīng)濟的收入分配拐點確實將來，但也是回到了二戰(zhàn)以前，即10%的富人占據(jù)40%的財富。而這樣的結(jié)論，并不是因為AI，而是特朗普政策、美聯(lián)儲加息……

AI在取代

經(jīng)濟學(xué)界討論新的拐點，類似AI等科技手段，似乎一直沒有過多關(guān)注。但不可否認的是，技術(shù)在改變世界，AI正在取代你我。

如果把定制化程序控制的機器人也算上，過去的一個世紀以來，機器在不斷替代人類工作，到如今這一進程不過是有所加快而已。

機械化大發(fā)展時代，機器可以全年無休地切出薄厚均等的薯片，比人類的工作效率更高更好。但機器卻替代不了理發(fā)、翻譯、交易員、律師、醫(yī)生等這些角色。不過，到了AI時代，這些之前看來穩(wěn)如泰山的職業(yè)，就岌岌可危了。

以理發(fā)為例，在3D打印技術(shù)的支持下，配以人工智能技術(shù)和精密運行的機器，是有可能將人類的理發(fā)體驗縮短在一秒鐘之內(nèi)的，且質(zhì)量遠遠高于手工。

簡單的重復(fù)勞動，能被機器替代，而一些對專業(yè)有高度要求的工作，也并不保險，例如醫(yī)生。IBM的 Watson在快速對比了數(shù)萬份案例之后，給癌癥病例的治療方案，與醫(yī)生方案的吻合率最高已達96%。

同樣在金融領(lǐng)域，一個眾所周知的事實是，程序化交易無論是從效率上還是成功率上，都遠高于人類交易員。這還只是在定制化程序的環(huán)境下，即便是最弱的AI介入交易環(huán)節(jié)，也將進一步提升效率。更何況AI每天都在成長，屆時將不會再有交易員、審計員、書記員、征信員等人工職業(yè)，大多數(shù)簡單重復(fù)的金融工作都可以交給AI來決策和執(zhí)行。

未來10年，AI驅(qū)動的機器對人工職業(yè)的替代將大量出現(xiàn)，如同十八世紀六十年代的工業(yè)革命，必將造成劇烈的社會變革和社會階層架構(gòu)的重新劃分。

能力在提升

很多人可能會想象這樣一幅場景：強效率的AI機器被開發(fā)出后徹底毀滅傳統(tǒng)工業(yè)，它們從中獲取的巨大利益，讓所有人都甘愿為奴。

未來10年甚至是20年，這種場景都不會出現(xiàn)。技術(shù)寡頭壟斷時代已過去，AI技術(shù)的研發(fā)并不是一個企業(yè)或一個機構(gòu)的專利。所以，不會有“鋼鐵俠”橫空出世讓人措手不及的現(xiàn)象。

AI的應(yīng)用，在更多時候是一種能力的應(yīng)用，而非功能的應(yīng)用。

人們看到了Siri和小冰，卻沒看到在這兩者背后潛藏的語義及語境分析、自然人機交互、數(shù)據(jù)相關(guān)性等AI能力，這些能力可以運用到廣闊的場景中。

當前，移動閱讀領(lǐng)域的智能推薦和精準匹配技術(shù)，從本質(zhì)上來說并不能算AI范疇，只是給用戶打上標簽，由機器將特定資訊或廣告推送給擁有特定標簽的人群。盡管如此，這種定制化程序也足以讓編輯下崗了。

試想一下，如果讓AI給用戶推薦資訊，那又上升到一個層次。AI知道你姓什么叫什么，喜歡什么不喜歡什么，這幾天需要了解什么，購買什么，它推送的將都是你感興趣且需要的東西。

另一種場景是，當你走在馬路上時，紅綠燈和電子指示牌外觀依舊。但在AI所主導(dǎo)的智慧交通環(huán)境下，交通調(diào)度和控制裝置并不依據(jù)早先的定制化程序或人工控制機制運行，而是通過AI對城市道路交通資源進行優(yōu)化，并進行智能調(diào)度，緩解城市中的擁堵狀況，提升交通效率。

從外觀上看，城市交通沒有任何變化，但AI給城市交通帶來的內(nèi)在好處，只有實際使用城市道路的居民最能體會。這種情況下，人工智能已轉(zhuǎn)化為一種能力，涉及到相當多的跨學(xué)科技術(shù)應(yīng)用，例如圖像識別、聲音識別、大數(shù)據(jù)分析等。

同樣，當你身處一個智能住宅中，舉手投足都有AI領(lǐng)會意圖并積極貫徹—想洗澡時水已放好、想吃東西烤箱自動啟動。屆時你將不會去思考這其中奧妙，因為大家都是一樣的狀況，作為消費者只安心享用即可。

這將是AI基本運作方式，即隱于無形。

拐點始終是模式

AI是一種能力，而不是商業(yè)模式：現(xiàn)代物理學(xué)出現(xiàn)之后，人們不再執(zhí)迷于永動機；而現(xiàn)代化學(xué)出現(xiàn)后，人們就不再相信煉金術(shù)師。人工智能未來會獲得跨學(xué)科的基礎(chǔ)研究地位，將強烈而深刻地改變?nèi)祟惖挠^念和生活方式，但并不一定就能被具象化到某個產(chǎn)品上去。

對于大多數(shù)企業(yè)和個人來說，是沒能力對AI技術(shù)進行研發(fā)的，但有足夠能力積極跟上技術(shù)趨勢與潮流。行業(yè)中出現(xiàn)能夠提升生產(chǎn)力的工具和應(yīng)用，不管是基于AI還是基于自動化，都要積極跟上，唯有如此才能不在AI大潮中被甩下。

不過，無論是什么企業(yè)，都不要貿(mào)然進入AI行業(yè)，將其發(fā)展看成是自己的商業(yè)模式并妄想從中受益。正確的做法應(yīng)該是不斷獲取和吸收已有的AI能力，從中提升企業(yè)運營效率，降低成本。

技術(shù)能力與商業(yè)模式存在一個螺旋迭代的關(guān)系。以前人們騎馬或是步行，長途旅行、時間、體力等原因，市場迫切需求一個替代方案，于是汽車誕生了。隨著技術(shù)的發(fā)展，生產(chǎn)汽車的效率越來越高。但每一個時代都會有一個技術(shù)瓶頸，在等同技術(shù)能力之下，就靠運營模式提升效率。到20世紀初，汽車生產(chǎn)技術(shù)的瓶頸來了，在現(xiàn)有的技術(shù)水平之下，當時的社會勞動生產(chǎn)率已經(jīng)達到最高。

市場的需求在不斷增長，美國一位老人在底特律畫了一條線，福特生產(chǎn)流水線。運營模式的改變，在同樣的技術(shù)環(huán)境下，它做到了高效。市場參與者相互借鑒，如果不發(fā)展技術(shù)，在同樣的模式之下，社會勞動生產(chǎn)率又會觸及模式的天花板。

技術(shù)或是模式的先發(fā)之所以有優(yōu)勢，就是因為最先獲得了突破瓶頸的方法。但最終，技術(shù)需要不斷成長；而數(shù)百年來，作為商業(yè)底層邏輯的模式，可以多種多樣、可以相互組合，但終究是并列的。

未來10～20年間，AI研發(fā)成果將出現(xiàn)大爆發(fā)，并將轉(zhuǎn)化為特殊能力輸出。更多的企業(yè)應(yīng)當做的是，如何首先去擁抱這樣的能力，如何將它們轉(zhuǎn)化成自己模式的補充。

簡單來講，AI為代表的科技能力，只能為你加速生產(chǎn)產(chǎn)品。而將這些產(chǎn)品轉(zhuǎn)化成商品，則需要一個好的商業(yè)模式，一個高效的價值流程。endprint