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        長三角城市群人口空間分布的時(shí)空演變及影響因素研究

        2017-10-20 02:56:35劉乃全吳偉平
        城市觀察 2017年5期
        關(guān)鍵詞:城市群長三角人口

        ◎ 劉乃全 吳偉平 劉 莎

        長三角城市群人口空間分布的時(shí)空演變及影響因素研究

        ◎ 劉乃全 吳偉平 劉 莎

        從總體結(jié)構(gòu)、偏移增長、圈層結(jié)構(gòu)以及不均衡特征等四個(gè)層面剖析了長三角城市群人口分布的時(shí)空演變特征,從人口自然增長因素、經(jīng)濟(jì)環(huán)境因素、社會環(huán)境因素以及自然環(huán)境因素等四個(gè)方面探析人口空間格局演變的主要影響因素,并基于16個(gè)核心城市的面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了影響長三角城市群人口空間分布的關(guān)鍵因素。結(jié)果顯示:(1)長三角城市群的性別比例較為均衡,老齡化程度較嚴(yán)重且城市群內(nèi)部差異較大,學(xué)歷結(jié)構(gòu)要優(yōu)于全國其他地區(qū);(2)長三角城市群的人口偏移增長量呈現(xiàn)上升趨勢,并逐步形成了以上海為中心、南京和杭州為副中心的人口空間圈層體系結(jié)構(gòu),但人口空間分布的不均衡指數(shù)總體上呈現(xiàn)上升趨勢;(3)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、房價(jià)水平、環(huán)境質(zhì)量和就業(yè)率是影響長三角人口空間分布的關(guān)鍵性變量。

        長三角城市群 人口空間分布 時(shí)空演變 影響因素

        一、引言

        人口是可持續(xù)發(fā)展的核心和關(guān)鍵決定要素,人口要素的空間分布是人口地理研究的核心問題,能夠表征人口的地理空間集散狀態(tài),受制于并反作用于區(qū)域的經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展水平。新型城鎮(zhèn)化推進(jìn)時(shí)期,人口空間分布失衡、大城市半城市化以及退潮風(fēng)險(xiǎn)加劇,表明我國人口問題性質(zhì)已從過去的“數(shù)量增長壓迫型”轉(zhuǎn)變?yōu)椤敖Y(jié)構(gòu)與布局失衡制約型”,并長期困擾著區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)發(fā)展和政府政策制定。長三角城市群作為我國乃至世界經(jīng)濟(jì)增長最迅速、城市化進(jìn)程最快的地區(qū)之一,為我國城市群建設(shè)提供了示范性作用。近年來,長三角城市群經(jīng)濟(jì)社會的快速發(fā)展也催生了人口空間分布的不均衡性:一是人口集聚落后于經(jīng)濟(jì)集聚,導(dǎo)致人口與經(jīng)濟(jì)空間不平衡;二是諸如上海、蘇州等特大城市和超大城市發(fā)展面臨著土地空間有限的強(qiáng)約束“天花板”;三是特大城市與超大城市面臨人口規(guī)模最大承載力“天花板”,絕大部分人口集中在中心城區(qū),使得中心城區(qū)因人口密度過度高而導(dǎo)致“城市病”加劇,公共服務(wù)軟硬件設(shè)施面臨著巨大的壓力與挑戰(zhàn)。長三角城市群迫切需要通過城市內(nèi)部人口空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整來實(shí)現(xiàn)土地集約利用與資源合理高效分配以及擴(kuò)容提質(zhì)的目標(biāo)。另外,作為社會經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主體,人口空間分布與人口自然增長因素、經(jīng)濟(jì)環(huán)境因素、社會環(huán)境因素以及自然環(huán)境因素有著密不可分的關(guān)系,這些因素時(shí)刻影響著人們的工作與居住區(qū)位選擇,乃至城市總?cè)丝诘目臻g分布格局及其演變趨勢。因此,本文從總體結(jié)構(gòu)特征、偏移增長特征、圈層結(jié)構(gòu)特征以及不均衡特征等多個(gè)層面深入剖析長三角城市群人口分布的時(shí)空演變特征,并探析人口空間格局演變的關(guān)鍵影響因素,進(jìn)而解讀人口與經(jīng)濟(jì)地域空間分布失衡的深層次原因,揭示人口空間格局的基本脈絡(luò)與演變規(guī)律,并謀劃實(shí)現(xiàn)人口與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的良性運(yùn)行和協(xié)調(diào)發(fā)展對策,為破解長三角城市群人口空間分布的不均衡性難題、引導(dǎo)人口要素的空間合理流動(dòng)與合理布局提供參考。

        二、長三角城市群人口空間分布的時(shí)空演變特征

        (一)總體結(jié)構(gòu)特征

        截至2015年底,長三角城市群16個(gè)核心城市共11036.48萬人,行政區(qū)域土地面積約109911.93平方公里,人口密度為1004.12人/平方公里。其中上海市常住人口最多,為2415.27萬人,舟山市人口最少,為115.20萬人;人口密度最高的為上海市,為3809.27人/平方公里,最低的是杭州市,為543.38人/平方公里。從表1來看,可以將長三角城市群人口密度分為三個(gè)梯度:第一梯度為上海市,即人口密度大于3000人/平方公里;第二梯度為南京市、蘇州市、無錫市、常州市、嘉興市,即人口密度大于1000人/平方公里且小于3000人/平方公里;其余的城市為第三梯度,即人口密度小于1000人/平方公里??傮w來說,人口密度東北高、西南低。另外,據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局2016年2月公布的數(shù)據(jù)顯示,2015年我國城鎮(zhèn)化率達(dá)到56.10%。長三角城市群16個(gè)核心城市的城鎮(zhèn)化率全部高于全國平均水平,最高的為上海市,城鎮(zhèn)化率87.6%,最低的是湖州市,為59.2%。同時(shí),經(jīng)比較可以發(fā)現(xiàn),南京市和杭州市作為兩省的省會城市,其城市化水平高于同省的其他城市。如果我們把30%作為城市化發(fā)展的初期,60%作為城市化發(fā)展的中期,80%作為城市化發(fā)展的較高階段,可以發(fā)現(xiàn),整個(gè)長三角不同城市處于城市化進(jìn)程的不同階段,發(fā)展水平差異比較大。

        為了更進(jìn)一步解析長三角城市群人口分布的性別結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)和學(xué)歷結(jié)構(gòu),本文利用全國第六人口普查數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的分析。根據(jù)第六次人口普查的數(shù)據(jù)顯示:(1)性別結(jié)構(gòu)特征。長三角城市群16個(gè)核心城市2010年共有男性5474.72萬人,占總?cè)藬?shù)的50.86%,女性人數(shù)為5288.54萬人,占總?cè)藬?shù)的49.14%,總性別比(以女性為100,男性對女性的比例)為103.5,稍低于全國總的性別比105.20,說明長三角城市群性別比例較為均衡。(2)年齡結(jié)構(gòu)特征。長三角16個(gè)核心城市的常住人口中,0~14歲之間的人口數(shù)量為1149.55萬,約占全部人數(shù)比重的10.28%;15~64歲的常住人口數(shù)量為8919.23萬,約占全部人數(shù)比重的79.75%;65歲及以上的人口數(shù)量為1114.56萬,約占全部人數(shù)比重的9.97%。國際上通常把60歲以上的人口占總?cè)丝诒壤_(dá)到10%,或65歲以上人口占總?cè)丝诘谋戎剡_(dá)到7%作為國家或地區(qū)進(jìn)入老齡化社會的標(biāo)準(zhǔn)。因此,長三角城市群16個(gè)核心城市全部進(jìn)入老齡化社會,但是內(nèi)部差異還是比較大。其中,蘇州65歲及以上的人口占總?cè)丝诘谋戎刈畹?,?.51%;南通市65歲及以上的人口占總?cè)丝诘谋戎刈罡撸瑸?6.51%。進(jìn)一步比較分析發(fā)現(xiàn),老齡化水平相對低的是蘇州、無錫和南京等經(jīng)濟(jì)相對較為發(fā)達(dá)的城市,老齡化水平相對高的城市為南通、泰州和揚(yáng)州等經(jīng)濟(jì)較為落后的城市。上述情況說明人口老齡化一方面是因?yàn)槲覈杂?jì)劃生育以來的低生育率和醫(yī)療生活水平的提高,另一方面是受到由于經(jīng)濟(jì)活力引發(fā)的人口替代性遷移??傮w來講,長三角城市群的老齡化水平領(lǐng)先全國,老齡化高峰率先到來,隨著長三角經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,會引發(fā)越來越頻繁的區(qū)域內(nèi)部人口遷移和省級遷移,可以在一定程度上緩

        和長三角地區(qū)人口老齡化的問題。但是,對于南通、泰州和揚(yáng)州等城市,人口凈流出可能加劇老齡化問題。(3)學(xué)歷結(jié)構(gòu)特征。長三角城市群16個(gè)核心城市2010年大學(xué)(指大專以上)學(xué)歷的人口總數(shù)為1540.89萬人,高中(含中專)學(xué)歷的人口總數(shù)為1838.96萬人,初中文化的人口總數(shù)為3995.73萬人,小學(xué)文化的人口總數(shù)為2642.79萬人,文盲(特指15歲及以上不識字的人)人數(shù)為390.91萬人。其中,長三角城市群每10萬人中具有大學(xué)文化程度有14316人,遠(yuǎn)高于全國每10萬人中具有大學(xué)文化程度8930人,特別是上海市,每10萬人中具有大學(xué)文化程度有21952人,可見長三角城市群中經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市尤其是上海市,更容易吸引到擁有高學(xué)歷的人才。

        表1 2015年長三角城市群各地區(qū)人口總量及密度分布

        (二)人口空間分布的偏移增長特征

        區(qū)域人口偏移增長經(jīng)常用偏移-份額法進(jìn)行分析。此方法將某一時(shí)期某地區(qū)的人口增長分解為“份額”增長和“偏移”增長兩部分。份額增長即指某一地區(qū)以整個(gè)區(qū)域的人口增長率作為其增長率時(shí)人口增加量,偏移增長即指該地區(qū)整體人口增長量與份額增長量的差值。若某地區(qū)偏移增長量為正,說明該地區(qū)人口增長速度較其他地區(qū)快,人口向該地集聚;如果某地區(qū)偏移增長量為負(fù),說明該地區(qū)人口增長較其他地區(qū)慢,人口呈擴(kuò)散現(xiàn)象。計(jì)算公式為:

        其中,SHIFTi為i地區(qū)在時(shí)間段(t0,t1)內(nèi)的偏移增長量,ABSGRi為i地區(qū)在時(shí)間段(t0,t1)內(nèi)的絕對增長量,SHAREi為i地區(qū)在時(shí)間段(t0,t1)內(nèi)的份額增長量,INTERSHIFTi為子區(qū)域的人口偏移增長量。表2給出了長三角城市群16個(gè)核心城市人口份額增長量和偏移增長量。從區(qū)域整體上看,人口偏移增長量呈現(xiàn)上升趨勢,說明隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人口流動(dòng)量有所增加,上海的偏移增長量非常顯著,說明上海市對人口的吸引在逐步增強(qiáng)。同時(shí),可以看出江蘇省的人口正偏移量高于浙江省。在1990年至2000年和2000年至2010年這兩個(gè)階段,上海、南京、無錫、蘇州、杭州和寧波的人口偏移增長量均為正值,鎮(zhèn)江、揚(yáng)州、南通、湖州、舟山和泰州均為負(fù)值。

        (三)人口空間分布的圈層結(jié)構(gòu)特征

        通過對長三角城市群圈層結(jié)構(gòu)的研究發(fā)現(xiàn),上海市位于區(qū)域的圈層中心,其外圍圈層依次為:蘇州屬于第一圈層,嘉興、無錫、常州、鎮(zhèn)江、嘉興和寧波屬于第二圈層;泰州、揚(yáng)州、湖州、紹興、臺州和舟山等屬于第三圈層。長三角城市群已經(jīng)逐步形成了以上海為中心、南京和杭州為副中心的長三角城市群空間圈層體系結(jié)構(gòu),逐漸形成上海都市圈、南京都市圈和杭州都市圈。

        (四)人口空間分布的不均衡特征

        不均衡指數(shù)是考察人口在某個(gè)區(qū)域上的分布是否均衡和集中,其計(jì)算公式是:

        其中,U為不均衡指數(shù),n為研究單元個(gè)數(shù),xi為i城市人口占總?cè)丝诘谋戎兀瑈i

        為i城市土地面積占總土地面積的比重。U值越小,人口分布越均衡;U值越大,人口分布越不均衡。表3給出了長三角城市群人口空間分布的不均衡指數(shù)。隨著時(shí)間的推移,長三角城市群人口空間分布的不均衡指數(shù)總體上呈現(xiàn)上升趨勢,說明城市群內(nèi)部人口趨向于分散。

        表2 長三角城市群各地區(qū)人口份額增長量和偏移增長量

        圖1 2000和2010年長三角城市群人口密度分布圖

        表3 長三角城市群人口空間分布的不均衡指數(shù)

        圖2 長三角城市群人口空間分布的圈層結(jié)構(gòu)特征

        三、長三角城市群人口空間分布的影響因素解析

        (一)人口自然增長因素

        人口空間格局演變是區(qū)域內(nèi)部不同地區(qū)之間人口增長的不均等造成的,而人口增長又由人口自然增長和遷移增長決定。人口的自然增長率是人口的出生率減去死亡率。不同區(qū)域不同時(shí)間段的人口自然增長率不同,造成不同的人口自然增長。隨著城市化的發(fā)展,人口的自然增長率會先增加后減小,到城市化發(fā)展后期,人口自然增長率將保持在較低的水平。特別是對于我國而言,隨著我國計(jì)劃生育政策的實(shí)施和醫(yī)療環(huán)境的改善,出生率降低,死亡率也降低,人口的自然增長速度趨緩。

        (二)經(jīng)濟(jì)環(huán)境因素

        經(jīng)濟(jì)因素是人口遷移主要的并經(jīng)常起決定性作用的因素,是人口遷移的基本動(dòng)因。瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家Knut Wicksell在1910年日內(nèi)瓦召開的國際馬爾薩斯主義者聯(lián)盟的會議上發(fā)表《論適度人口》的演講,第一次提出了“適度人口”的概念,采用經(jīng)濟(jì)總量分析法,認(rèn)為任何一個(gè)國家都應(yīng)當(dāng)有其適度的人口規(guī)模、合適的人口密度,絕不能使人口規(guī)模超過該國的農(nóng)業(yè)資源及它所能提供食物的綜合能力。一國的人口增長應(yīng)與它的技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)。他強(qiáng)調(diào)指出,一國最適度的人口應(yīng)當(dāng)是它的工農(nóng)業(yè)潛力所許可的、最大生產(chǎn)率所能容納的人口。

        增長極理論和現(xiàn)代空間經(jīng)濟(jì)學(xué)理論都在探討規(guī)模報(bào)酬遞增所引起的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在空間上的集聚現(xiàn)象,認(rèn)為經(jīng)濟(jì)的集聚帶來人口的集聚。經(jīng)濟(jì)因素對人口分布的影響主要通過以下兩個(gè)方面實(shí)現(xiàn):第一,生產(chǎn)力發(fā)展水平。進(jìn)入到工業(yè)社會之后,隨著生產(chǎn)力發(fā)展水平的不斷提升,人口數(shù)量也不斷增加,商業(yè)和工業(yè)成為了主要的經(jīng)濟(jì)活動(dòng),此經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要地點(diǎn)是在城鎮(zhèn),所以生產(chǎn)逐步向城鎮(zhèn)集中,人口也不斷向城鎮(zhèn)靠攏。未來,隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,中小城市將會得到無限的發(fā)展,那時(shí)人口會分布在地方性的城市。同時(shí),不同產(chǎn)業(yè)部門的結(jié)構(gòu)對人口分布也有影響。以農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)為主的地區(qū),人口分布會呈現(xiàn)比較分散的特點(diǎn);以第二、三產(chǎn)業(yè)為主的地區(qū),人口分布會比較集中,特別是城市人口比重大。所以,生產(chǎn)力發(fā)展水平及其分布對人口分布的影響是決定的。 第二,生產(chǎn)布局。由于技術(shù)的進(jìn)步,許多國家的工業(yè)部門和結(jié)構(gòu)都發(fā)生了變化,一些老工業(yè)部門和工業(yè)區(qū)都出現(xiàn)了衰落的現(xiàn)象,該處人口都遷往他鄉(xiāng),另一方面,新興工業(yè)區(qū)的人口卻大量增加??傊?,影響人口空間分布格局的經(jīng)濟(jì)環(huán)境因素具體可以包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、收入水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、房價(jià)水平以及就業(yè)率等。

        (三)社會環(huán)境因素

        社會因素中對人口空間分布影響比較大的首先為政策因素。政府對區(qū)域的定位及相關(guān)政策對人口的分布與流動(dòng)起著主要的導(dǎo)向作用。比如,紐約政府利用差別地價(jià)和和稅價(jià)來限制市區(qū)發(fā)展,鼓勵(lì)郊區(qū)發(fā)展;香港在新市鎮(zhèn)的建設(shè)中降低廠房租金,興建基礎(chǔ)設(shè)施以吸引企業(yè)遷入;巴黎通過財(cái)政補(bǔ)貼引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)外遷;東京通過“工業(yè)控制法”來促進(jìn)勞動(dòng)密集型企業(yè)的外遷等。20世紀(jì)90年代,中央決定開發(fā)開放浦東,這使得外國來華投資開始出現(xiàn)新趨勢,即首先進(jìn)入以上海為中心的長江三角洲地區(qū),然后沿江自東往西推進(jìn)。這種情況下,上海及長三角其他地區(qū)紛紛抓機(jī)遇,設(shè)立各類開發(fā)區(qū)吸引外資入駐,再次成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的明星。根據(jù)韋伯的工業(yè)區(qū)位理論,區(qū)位因子中最重要的就是基礎(chǔ)設(shè)施條件,基礎(chǔ)設(shè)施能夠創(chuàng)造正的外部性,對于那些與經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施,如交通通信、港口、水利等。交通和通訊的發(fā)展相對地縮小了地區(qū)間的距離,減少了妨礙人口遷移的各種困難,從而促進(jìn)了人口遷移。同時(shí),一個(gè)地區(qū)良好的教育資源和醫(yī)療資源也會吸引人口遷移??偠灾绊懭丝诳臻g分布格局的社會環(huán)境因素具體可以包括城鎮(zhèn)化水平、交通便利度、公共服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施水平、教育資源以及環(huán)境質(zhì)量等。

        (四)自然環(huán)境因素

        自然地理環(huán)境是人類周圍各種自然要素的總和,為人類提供基本的生存條件和空間,是人類一切生活資料和生產(chǎn)資料的源泉。任何時(shí)候,人類的生存和發(fā)展都離不開自然環(huán)境。人類是勞動(dòng)和大自然結(jié)合的產(chǎn)物。在古代,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)脆弱,生產(chǎn)力低下,自然環(huán)境對于人口分布起著決定性的作用,從中華文明主要起源于黃河流域和長江流域可見一斑。從世界范圍來看,人口大多分布于自然資源豐富、環(huán)境優(yōu)良的區(qū)域,而環(huán)境惡劣、自然資源貧乏的地域人口數(shù)量也相對較少。隨著生產(chǎn)力的發(fā)展,人類適應(yīng)自然、改造自然的能力逐漸增強(qiáng),但是自然環(huán)境仍然是人類賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)。自然資源的多寡和環(huán)境的優(yōu)劣、區(qū)位的差異都直接影響著各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,進(jìn)而影響人口分布。(1)地形地貌。據(jù)統(tǒng)計(jì),我國乃至世界人口大部分都聚集在地勢比較低平的平原和丘陵地帶,隨著海拔的上升,氣溫和氣壓逐漸降低,直接制約著人體的生理機(jī)能, 同時(shí),不利于生產(chǎn)活動(dòng)和交通運(yùn)輸,人口密度迅速下降。(2)氣候條件。氣候不僅直接影響人的身體,而且影響著一個(gè)地區(qū)的土壤、植被和水文等,通過對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的制約間接對人類的生產(chǎn)和生活有著重要的影響,從而影響人口分布。(3)水文條件。水是人類生存最基本的條件之一,人類的生活離不開水。淡水的分布及其變化,在很大程度上決定了人類生活、生產(chǎn)的空間布局,從而決定著人口遷移的方向和規(guī)模。(4)土壤條件。土壤是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的重要條件,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著特別的重要意義,因而也是影響人口遷移的一個(gè)重要因素。(5)自然災(zāi)害情況。自然災(zāi)害也會造成環(huán)境難民進(jìn)而引起人口遷移。

        三、長三角城市群人口空間分布影響因素的實(shí)證檢驗(yàn)

        (一)模型構(gòu)建

        由于中國實(shí)行市場經(jīng)濟(jì)的時(shí)間比較短,可使用的有效數(shù)據(jù)非常有限,在定量分析中,短期跨度難以使用時(shí)間序列得到可靠結(jié)論,降低分析結(jié)論的可靠性。面板數(shù)據(jù)可以克服樣本數(shù)據(jù)短的局限,考慮到中國有效時(shí)間序列數(shù)據(jù)較短這個(gè)具體特征,面板數(shù)據(jù)分析具有更強(qiáng)的適用性。面板數(shù)據(jù)既可以像普通截面數(shù)據(jù)一樣挖掘因果關(guān)系,也可以利用其時(shí)間維度幫助模型識別。考慮到現(xiàn)有國內(nèi)實(shí)證研究中在解釋因果關(guān)系時(shí)往往只是分析時(shí)間維度或同期解釋變量的維度,使用面板模型可以有效彌補(bǔ)當(dāng)前實(shí)證研究的空缺。面板數(shù)據(jù)可以有效地解決由于不可觀測的個(gè)體差異或“異質(zhì)性”造成的遺漏變量問題,同時(shí)可以提供更多個(gè)體動(dòng)態(tài)行為的信息,樣本容量大可以提高估計(jì)的精確度。因此,本文在理論基礎(chǔ)和人口空間分布影響因素解析的基礎(chǔ)上,結(jié)合長三角城市群的現(xiàn)實(shí)特征,構(gòu)建了人口空間分布影響因素的面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型。為了得出有效的估計(jì)結(jié)果,本文將對比常用的混合OLS、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型,挑選出最適合本文研究內(nèi)容的估計(jì)方法。在實(shí)證分析前,為了減少量綱的影響,本文對所有的非比率型數(shù)據(jù)進(jìn)行取對數(shù)處理。其中,具體構(gòu)建的計(jì)量模型如下:

        其中,i代表某個(gè)城市,t代表時(shí)間,(i=0,1,2…)為待估參數(shù);gpr代表被解釋變量人口地理集中度;其他變量均為人口空間分布的影響因素變量,諸如人口自然增長率(growth)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(rjgdp)、收入水平(wage)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(industry)、房價(jià)水平(price)、就業(yè)率(employ)、城鎮(zhèn)化水平(urban)、交通便利度(traffic)、公共服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施水平(fiscal)、教育資源(education)、環(huán)境質(zhì)量(SO2)以及氣候條件(temp)等;為服從正態(tài)分布的隨機(jī)干擾項(xiàng)。

        (二)變量選擇及數(shù)據(jù)來源

        本文選擇人口地理集中度(gpr)作為對人口空間分布的度量。其中,人口地理集中度數(shù)值越大代表人口相對集聚。

        通過對國內(nèi)外文獻(xiàn)的梳理和對長三角城市群具體問題的研究,本文總結(jié)出影響長三角人口空間分布的主要因素包括以下幾點(diǎn):

        (1)人口自然增長因素。根據(jù)人口學(xué)和人口地理學(xué)理論,地區(qū)人口規(guī)模的擴(kuò)大主要有兩個(gè)來源,一是來自該地區(qū)人口的自然增長,二是來自外來人口遷入。相比較而言,人口自然增長是地區(qū)人口規(guī)模擴(kuò)大的直接性因素,所以本文選擇人口自然增長率(growth)作為人口自然增長因素的衡量指標(biāo)。

        (2)經(jīng)濟(jì)環(huán)境因素。本文選擇經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(rjgdp)、收入水平(wage)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(industry)、房價(jià)水平(price)以及就業(yè)率(employ)等變量作為經(jīng)濟(jì)環(huán)境因素的度量指標(biāo)。選擇依據(jù)是:第一,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響一個(gè)地區(qū)人口的分布,經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)通常人口密度越高;第二,人總是會在資源約束的條件下追求自身效用最大化,所以,收入水平會影響人口空間分布;第三,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是指一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)組成即資源在產(chǎn)業(yè)間配置狀態(tài),不同產(chǎn)業(yè)的集中與發(fā)展會直接影響人口的就業(yè)區(qū)位選擇;第四,房價(jià)會通過影響人們的區(qū)位選擇來影響人口分布;第五,工作是引起人類遷移的一個(gè)重要原因,人口向市區(qū)和大城市的聚集是為了尋找工作機(jī)會,所以就業(yè)崗位多的地區(qū)對人的吸引力強(qiáng),從而影響一個(gè)區(qū)域的人口空間分布。其中,利用人均GDP來衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,采用在崗職工平均工資來衡量收入水平,利用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),運(yùn)用住宅商品房平均銷售價(jià)格作為地區(qū)房價(jià)水平的測度指標(biāo),采用全社會從業(yè)人員與常住人口的比率來度量就業(yè)率。

        (3)社會環(huán)境因素。本文選擇城鎮(zhèn)化水平(urban)、交通便利度(traffic)、公共服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施水平(fiscal)、教育資源(education)以及環(huán)境質(zhì)量(SO2)等變量作為社會環(huán)境因素的衡量指標(biāo)。選擇依據(jù)是:第一,隨著我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快,人口向市區(qū)涌動(dòng)的趨勢越來越明顯,這說明城鎮(zhèn)化率在一定程度上影響了人口空間分布;第二,交通的便捷程度會影響一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,也會影響就業(yè)和通勤成本,從而間接影響人口空間分布;第三,公共服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施的完善度能影響人們的區(qū)位選擇,比如受到人們廣泛關(guān)注的教育、醫(yī)療資源,在一定程度上對人口的空間分布產(chǎn)生影響;第四,教育水平在宏觀上會促進(jìn)一個(gè)國家或者地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,在微觀上可以提高個(gè)人素質(zhì)和生活質(zhì)量,也會影響人口的空間分布;第五,不同的環(huán)境系統(tǒng)具有不同的環(huán)境承載力和人居環(huán)境適應(yīng)度,成為影響區(qū)域人口數(shù)量和空間分布的環(huán)境基礎(chǔ)條件。最后,文章使用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋嚷蕘砗饬砍擎?zhèn)化率,采用人均道路面積來測度交通便利度,以地區(qū)財(cái)政支出來衡量當(dāng)?shù)毓卜?wù)和基礎(chǔ)設(shè)施水平,用學(xué)校的師生比作為教育資源的測度指標(biāo),采用二氧化硫排放量來衡量地區(qū)環(huán)境質(zhì)量。

        (4)自然環(huán)境因素。前文的研究表明,一個(gè)地區(qū)的地形地貌、氣候條件、水文特征乃至土壤環(huán)境都會影響到地區(qū)的人口空間分布。不過,考慮到地形地貌、水文特征以及土壤環(huán)境等變量數(shù)據(jù)較難搜集,所以,本文主要利用地區(qū)的氣候條件(temp)來表征自然環(huán)境,并選用年平均溫度作為對氣候因素的衡量。

        因常住人口數(shù)與戶籍人口數(shù)相差比較大,而人口空間分布的研究對象主要為常住人口,長三角核心城市從2005年開始使用常住人口統(tǒng)計(jì)量,最近公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是2015年,所以本文的實(shí)證研究時(shí)間跨度為2005-2015年。文章的所有研究數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)“中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫”《長江和珠江三角洲及港澳臺統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及長三角各城市《統(tǒng)計(jì)年鑒》,部分空缺數(shù)據(jù)由各城市國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及環(huán)境狀況公報(bào)進(jìn)行補(bǔ)充。各變量指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果詳見表4。

        表4 變量指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)

        (三)基準(zhǔn)回歸估計(jì)

        為了清楚地分析各因素對長三角城市群人口分布的影響效應(yīng),本文通過逐步回歸的方式來估計(jì)模型參數(shù)。另外,考慮到影響因素變量較多,文章僅在回歸結(jié)果統(tǒng)計(jì)表中保留回歸系數(shù)顯著的變量(表5)?;貧w方程1僅以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為基礎(chǔ)變量進(jìn)行參數(shù)估計(jì),結(jié)果顯示,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對人口空間分布的影響為負(fù),且在0.1%的水平上顯著;回歸方程2引入了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平即人均GDP,其參數(shù)估計(jì)值同樣也在1%的水平上顯著為負(fù);回歸方程3引入了房價(jià)水平和人口自然增長率,發(fā)現(xiàn)房價(jià)水平在5%的水平上顯著為負(fù),人口自然增長率不顯著;回歸方程4引入了環(huán)境質(zhì)量和就業(yè)率,發(fā)現(xiàn)環(huán)境質(zhì)量在0.1%的水平上顯著為正,就業(yè)率在0.1%的水平上顯著為負(fù)。經(jīng)過對比,模型4的擬合程度最好,但是發(fā)現(xiàn)和實(shí)際情況有所差別。

        接著,本文采用混合OLS、固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)方法對回歸方程4作進(jìn)一步檢驗(yàn),然后通過Hausman檢驗(yàn)來確定三種參數(shù)估計(jì)方式中的最優(yōu)估計(jì)方式。從表6的回歸方程5、6和7來看,在存在個(gè)體效應(yīng)的情況下,Hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明x2=32.16,P=0.00,故強(qiáng)烈拒絕原假設(shè),最終我們選用固定效應(yīng)模型。

        (四)模型修正后的檢驗(yàn)

        上述檢驗(yàn)表明,本文的面板數(shù)據(jù)不僅存在組間異方差,而且存在組內(nèi)相關(guān)現(xiàn)象。下面針對這些現(xiàn)象,我們通過FGLS方法進(jìn)行修正。具體結(jié)果詳見表6中的回歸方程8。通過對靜態(tài)面板的FE和FGLS回

        歸,發(fā)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、房價(jià)水平、環(huán)境質(zhì)量和就業(yè)率對人口的空間分布有顯著的影響。(1)從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對長三角城市群人口空間分布的影響來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對人口集聚的邊際效應(yīng)為負(fù),說明隨著第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重的提高,人口開始由密集地區(qū)向外擴(kuò)散。隨著長三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整,若干制造型企業(yè)搬離中心城市或城區(qū),使得遷入地增加大量的就業(yè)崗位,吸引大量勞動(dòng)力就業(yè)和定居,在一定程度上緩解了中心城市過度的人口壓力。(2)從地區(qū)發(fā)展水平對長三角城市群人口空間分布的影響來看,F(xiàn)GLS估計(jì)顯示地區(qū)發(fā)展水平對人口集聚的效應(yīng)顯著為正,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可以吸引人口的集聚。因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)收入高,擇業(yè)機(jī)會多,各種基礎(chǔ)設(shè)施和教育、醫(yī)療資源也相對豐富,這些都作為拉力,吸引人口的遷入。(3)從房價(jià)對長三角城市群人口空間分布的影響來看,F(xiàn)GLS估計(jì)顯示房價(jià)對人口集聚的邊際效應(yīng)顯著為負(fù),說明房價(jià)的增加在一定的程度上緩解了人口集聚的壓力。因?yàn)槔硇韵M(fèi)者總是在收入一定的情況下,選擇自身效應(yīng)的最大化,高額的房價(jià)水平對人口有擠出效應(yīng)。(4)從就業(yè)機(jī)會對長三角城市群人口空間分布的影響來看,F(xiàn)GLS估計(jì)顯示就業(yè)率對人口集聚的效應(yīng)顯著為負(fù),但是在FE估計(jì)的情況下,顯著為正,可能存在內(nèi)生性和多重共線性的問題。(5)從環(huán)境質(zhì)量對長三角城市群人口空間分布的影響來看,該變量的估計(jì)結(jié)果在FE和FGLS中不一致,造成這一結(jié)果的原因可能是環(huán)境質(zhì)量對人口空間分布的影響可能存在內(nèi)生性和多重共線性的問題。比如,環(huán)境質(zhì)量較好的地區(qū)是人口匯聚的地方,而地區(qū)的人口密集越高則污染排放也會越高。除此之外,本文創(chuàng)新性地探討了氣候因素對長三角城市群人口空間分布的影響效應(yīng),但檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)該因素對人口分布的影響并不顯著。其主要原因在于,長三角城市群16個(gè)核心城市所在的地理經(jīng)度和緯度、地形地貌、溫度、降雨量等自然環(huán)境相差無幾,都很適宜人口的居住,所以在現(xiàn)有的樣本量中,氣候?qū)θ丝诳臻g分布影響不大。

        表5 基準(zhǔn)回歸估計(jì)結(jié)果

        表6 靜態(tài)面板及模型修正后的檢驗(yàn)結(jié)果

        四、結(jié)論與啟示

        長三角城市群經(jīng)濟(jì)社會的快速發(fā)展催生了人口空間分布的不均衡性,當(dāng)前迫切需要通過城市群乃至城市內(nèi)部人口空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整,來實(shí)現(xiàn)土地制約利用與資源合理高效分配以及擴(kuò)容提質(zhì)的目標(biāo)。本文從總體結(jié)構(gòu)特征、偏移增長特征、圈層結(jié)構(gòu)特征以及不均衡特征等多個(gè)層面,深入剖析長三角城市群人口分布的時(shí)空演變特征,從人口自然增長因素、經(jīng)濟(jì)環(huán)境因素、社會環(huán)境因素以及自然環(huán)境因素等四個(gè)方面,探析人口空間格局演變的主要影響因素,并基于16個(gè)核心城市2005~2015年面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)影響長三角城市群人口空間分布的關(guān)鍵因素,進(jìn)而解讀人口與經(jīng)濟(jì)地域空間分布失衡的深層次原因。研究結(jié)果顯示:

        (1)從性別結(jié)構(gòu)來看,長三角城市群男女性別比稍低于全國水平,意味著該區(qū)域的性別比例較為均衡。從年齡結(jié)構(gòu)來看,老齡化程度較嚴(yán)重且城市群內(nèi)部差異較大,經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)城市的老齡化水平低,而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)城市的老齡化水平高。從學(xué)歷結(jié)構(gòu)來看,平均受教育程度要高于全國水平,表明學(xué)歷結(jié)構(gòu)要優(yōu)于全國其他地區(qū)或城市。

        (2)從偏移增長特征來看,長三角城市群的人口偏移增長量呈現(xiàn)上升趨勢,尤其是上海最為顯著,江蘇省的人口正偏移量高于浙江省。從圈層結(jié)構(gòu)特征來看,長三角城市群已經(jīng)逐步形成了以上海為中心、南京和杭州為副中心的人口空間圈層體系結(jié)構(gòu),且上海市位于區(qū)域的圈層中心,其外圍圈層依次為:蘇州屬于第一圈層,嘉興、無錫、常州、鎮(zhèn)江、嘉興和寧波屬于第二圈層;泰州、揚(yáng)州、湖州、紹興、臺州和舟山等屬于第三圈層。從不均衡特征來看,長三角城市群人口空間分布的不均衡指數(shù)總體上呈現(xiàn)上升趨勢,說明長三角城市群內(nèi)部人口趨向于分散。

        (3)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、房價(jià)水平、環(huán)境質(zhì)量和就業(yè)率是影響長三角人口空間分布的關(guān)鍵性變量。其中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對長三角城市群人口地理集中度的邊際效應(yīng)為負(fù),說明隨著第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重的提高,人口開始由密集地區(qū)向外擴(kuò)散;地區(qū)發(fā)展水平的影響效應(yīng)顯著為正,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可以吸引人口的集聚;房價(jià)水平的影響效應(yīng)顯著為負(fù),說明房價(jià)的增加在一定的程度上緩解了人口在長三角城市群集聚的壓力;環(huán)境質(zhì)量和就業(yè)率對長三角城市群人口空間分布的影響效應(yīng)不穩(wěn)定,但毋庸置疑這兩個(gè)因素對長三角城市群人口空間分布具有顯著影響。

        目前,長三角城市群已經(jīng)形成了以上海為中心,南京和杭州為副中心的發(fā)展格局,但是根據(jù)首位度分析,南京和杭州的人口規(guī)模還有待進(jìn)一步加強(qiáng)。同時(shí),長三角城市群內(nèi)部發(fā)展極不均衡,一些地級市或者縣級市人口規(guī)模明顯偏小,城市群在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上存在一定的不合理性。因此,應(yīng)該加快副中心的建設(shè),不僅能夠有效促進(jìn)上海這一城市群龍頭的非核心功能疏解,還有利于促進(jìn)長三角城市群內(nèi)部中小城市的合理布局和發(fā)展,完善長三角地區(qū)城市群系統(tǒng)的階層等級結(jié)構(gòu)。另外,考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級有利于長三角城市群人口空間結(jié)構(gòu)有序調(diào)整,所以,在進(jìn)行工業(yè)企業(yè)的布局調(diào)整以及主體功能規(guī)劃時(shí)不能僅限于城市群內(nèi)部各獨(dú)立的城市,而要立足于長三角城市群這一個(gè)大局。最后,因地制宜、因時(shí)制宜、因人制宜地調(diào)整限制人口流動(dòng)的戶籍制度和就業(yè)管制制度,有效地促進(jìn)城市群內(nèi)部各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,并通過縮小城市間的收入差距、貧富差距來實(shí)現(xiàn)城市群人口空間優(yōu)化和擴(kuò)容提質(zhì)目標(biāo)。

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        (責(zé)任編輯:盧小文)

        Research on the Spatial Evolution and Its Influencing Factor of Population Distribution in the Yangtze River Urban Agglomeration

        Liu Naiquan,Wu Weiping,Liu Sha

        This paper analyzes the spatial evolution characteristics of population distribution in the Yangtze River urban agglomeration from four aspects including overall structural characteristics,offset growth characteristics,layer structural characteristics and unbalanced characteristics.Then it summarizes the influencing factors of population from natural population growth,economic factors,social factors,environmental factors and natural environment factors,and empirically tests the key factors with panel date of 16 core cities in the Yangtze River urban agglomeration.The results show that:⑴ While the gender ratio is balanced in this region,the degree of aging is more serious and the differences within the urban agglomerations are bigger,and its structure of educational background is superior to that of the rest of the country.⑵The population offset growth of urban agglomeration in Yangtze River Delta is on the rise; it has formed a population space circle system structure gradually,making Shanghai the center,and Nanjing and Hangzhou the sub centers; but the disequilibrium index of population spatial distribution shows an upward trend in general.⑶ The level of regional economic development,industrial structure,house price,environment quality and employment rate are key variables influencing the spatial distribution of the population in the Yangtze River Delta.

        the Yangtze River Delta urban agglomeration; population distribution; spatial evolution; influence factor

        F127

        10.3969/j.issn.1674-7178.2017.05.001

        國家社科基金一般項(xiàng)目“長三角城市群人口空間分布優(yōu)化研究”(項(xiàng)目編號:15BRK025),上海財(cái)經(jīng)大學(xué)重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目,教育部人文社科基金青年項(xiàng)目“新型城鎮(zhèn)化背景下城市流動(dòng)人口公共服務(wù)供需空間匹配研究”(項(xiàng)目編號:16YJC790097)成果。

        劉乃全,上海財(cái)經(jīng)大學(xué)城市與區(qū)域科學(xué)學(xué)院,研究員、經(jīng)濟(jì)學(xué)博士、博士生導(dǎo)師,主要研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)理論與政策。吳偉平,上海財(cái)經(jīng)大學(xué)區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,主要研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)。劉莎,上海財(cái)經(jīng)大學(xué)區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士。

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