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        船舶電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的GSA-IPM算法

        2017-10-13 21:36:19唐卓貞
        船電技術(shù) 2017年3期
        關(guān)鍵詞:船舶優(yōu)化

        唐卓貞

        ?

        船舶電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的GSA-IPM算法

        唐卓貞

        (南通航運職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇南通 226010 )

        提出GSA-IPM(萬有引力-內(nèi)點)算法求解船舶電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題,以降低船舶電力系統(tǒng)的有功損耗,提高電壓質(zhì)量,改善安全經(jīng)濟運行水平。將算法應(yīng)用于某實際船舶電力系統(tǒng)進行仿真測試,結(jié)果與萬有引力搜索算法(GSA)、遺傳算法(GA)及粒子群算法(PSO)作比較,證明了算法能夠使有功網(wǎng)損更低,電壓質(zhì)量更佳,從而驗證了方法的有效性。

        船舶工程 船舶電力系統(tǒng) 無功優(yōu)化 GSA-IPM算法

        0 引言

        大規(guī)模大容量的電力系統(tǒng)在船舶工業(yè)領(lǐng)域不斷得到應(yīng)用,以及在船舶電力系統(tǒng)的特殊地位,其安全穩(wěn)定性至關(guān)重要。為了改善船舶電力系統(tǒng)的經(jīng)濟安全運行狀況,降低系統(tǒng)有功損耗,改善電能的質(zhì)量,進一步開展無功優(yōu)化的分析、研究顯得日益迫切。

        船舶電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題是包含多個變量、約束的混合非線性規(guī)劃問題,求解這類問題有智能算法[1]與數(shù)值算法[2]兩類。前者較擅于處理連續(xù)性優(yōu)化問題,但在處理離散變量時具有明顯不足。后者對于離散變量的處理顯著優(yōu)于前者,但易陷于局部最優(yōu)解。萬有引力搜索算法(GSA)[3,4]作為新近提出的啟發(fā)式算法,已被證明較其它同類算法具有更好的魯棒性,并能取得更佳的優(yōu)化結(jié)果,而現(xiàn)代內(nèi)點法(IPM)則以求解大規(guī)模非線性規(guī)劃問題著稱。

        結(jié)合GSA與IPM提出了一種求解船舶電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的新型混合算法,并對所建立的船舶電力系統(tǒng)無功優(yōu)化模型進行了求解。

        1 船舶電力系統(tǒng)無功優(yōu)化

        1.1 電力系統(tǒng)無功優(yōu)化

        無功優(yōu)化問題是一個含有多變量(離散與連續(xù))、多約束(發(fā)電機機端電壓、變壓器分接頭的調(diào)節(jié)以及電容器組的投切)的復(fù)雜非線性規(guī)劃問題。

        無功優(yōu)化的數(shù)學(xué)表示如下:

        1.2 船舶電力系統(tǒng)無功優(yōu)化

        船舶電力系統(tǒng)是孤立系統(tǒng),與陸上電力系統(tǒng)有諸多差異,如輸電方式、系統(tǒng)容量和負(fù)荷類型等,船舶電站供給的負(fù)荷通常分為船舶用電設(shè)備的負(fù)荷(動力用電、生活用電)與其它功率損耗(線路阻抗等功率損耗)兩部分。其中的無功負(fù)荷主要是電動機的感性負(fù)載。

        船舶電力系統(tǒng)無功優(yōu)化數(shù)學(xué)模型可表述如下。

        2 GSA-IPM算法

        2.1 萬有引力算法原理

        萬有引力搜索算法于2009年由Rashedi等人提出,該算法是受牛頓萬有引力定律和運動定律的啟發(fā)。該算法認(rèn)為,任何粒子間均以萬有引力相互作用,該作用力使所有粒子趨向于質(zhì)量更大的粒子運動。由此,更重的粒子的適應(yīng)度值更高,它的位置即對應(yīng)于更優(yōu)解。

        (5)

        (8)

        (10)

        2.2 現(xiàn)代內(nèi)點算法原理

        H. Wei等人于2000年將現(xiàn)代內(nèi)點算法應(yīng)用于求解大規(guī)模水火最優(yōu)潮流問題,取得了重要成果[5]。該算法考慮如式(1)描述的規(guī)劃問題。先引入松馳變量對該問題進行等價變換:

        再構(gòu)建一個拉格朗日函數(shù)。

        (13)

        得到KKT方程。

        2.3 GSA-IPM混合算法

        2.3.1 算法思路

        以GSA算法為代表的隨機方法,在處理離散問題上比較適合,但易陷入局部最優(yōu)。以IPM為代表的確定性方法,雖在連續(xù)優(yōu)化問題上有優(yōu)勢,但不適合處理離散變量。結(jié)合GSA與IPM的優(yōu)點,提出一種GSA-IPM混合算法來求解無功優(yōu)化。

        首先采用GSA對離散變量進行初始化,計算其適應(yīng)度。在潮流計算中用IPM對連續(xù)變量進行優(yōu)化,優(yōu)化結(jié)果再與GSA的結(jié)果交互迭代,再計算其適應(yīng)度。對各個個體的目標(biāo)函數(shù)值作排序,優(yōu)秀個體替代次優(yōu)個體參與下一輪迭代,直到找到最優(yōu)解或迭代終止。

        2.3.2 算法流程

        GSA-IPM算法的流程見圖1。

        注:普通潮流網(wǎng)損(p.u.)為0.719

        3 算例分析

        為驗證上述算法和模型的有效性,對某實際的船舶電力系統(tǒng)[2]進行仿真測試,所有數(shù)據(jù)都采用標(biāo)幺值,電壓約束是[1, 1.1],無功出力約束是[-50, 50]。計算機配置條件為:Intel i5 CPU 4.21 GHz,4 GB內(nèi)存,Windows 7 Professional,Matlab R2012a。

        為了驗證提出的GSA-IPM算法在求解船舶電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題上的效果,分別利用GSA-IPM、GSA、GA和PSO這4種算法在相同條件下求解,其結(jié)果如表1所示。

        由表1可見,萬有引力算法能將該船舶電力系統(tǒng)的有功損耗優(yōu)化得更低,由于采用了GSA與IPM的混合優(yōu)化方法,其計算時間略長于單純使用GSA算法。表2給出了初始潮流及GSA-IPM優(yōu)化結(jié)果,所有電壓都得到優(yōu)化。

        4 結(jié)論

        1)提出的GSA-IPM算法適用于求解多目標(biāo)、多變量、多約束的混合非線性規(guī)劃問題。

        2)通過對某實際船舶電力系統(tǒng)進行仿真測試,結(jié)果驗證了所提算法和模型的正確性、有效性。

        3)GSA-IPM算法船舶電力系統(tǒng)無功優(yōu)化運行方法能改善系統(tǒng)的安全經(jīng)濟運行水平,具有更為優(yōu)越的效益。

        [1] 李彥, 董龍龍, 雍建容, 等. 基于改進粒子群算法的艦船電力系統(tǒng)無功優(yōu)化[J]. 中國航海, 2014, 37(4): 30-33, 39.

        [2] 唐卓貞, 沈蘇海, 薛斌. 基于現(xiàn)代內(nèi)點法的船舶電力系統(tǒng)無功優(yōu)化[J]. 中國航海, 2010,33(3):36-38.

        [3] Rashedi, E., Nezamabadi-pour, H., Saryazdi, S. GSA: a gravitational search algorithm[J]. Information Sciences, 2009, 179(13): 2232–2248.

        [4] S. Duman Y. Sonmez U. Guvenc, et al. Optimal reactive power dispatch using a gravitational search algorithm [J]. IET Gener. Transm. Distrib., 2012, 6(6): 1044–1051.

        [5] H. Wei, H. Sasaki, J. Kubokawa, et al. Large scale hydro-thermal optimal power flow problems based on interior point nonlinear programming[J]. IEEE Transactions On Power Systems, 2000, 15(1): 396-403.

        GSA-IPM Algorithm of Reactive Power Optimization for Ship’s Power System

        Tang Zhuozhen

        ( Nantong Shipping College, Nantong 226010, Jiangsu, China )

        TM7

        A

        1003-4862(2017)03-0009-04

        2016-09-15

        唐卓貞(1984-),女,碩士,講師。研究方向:船舶電力系統(tǒng)。

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