王 中 江

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基于PDL模型的高?？蒲薪?jīng)費投入產(chǎn)出關(guān)系

王 中 江

(安徽工程大學(xué) 人事處，安徽 蕪湖 241000)

高?？蒲薪?jīng)費投入與科研成果產(chǎn)出之間存在何種關(guān)聯(lián)性，是有效分配資源、合理利用經(jīng)費的重要依據(jù)．選取1994－2014年間的年度數(shù)據(jù)，建立Almon多項式分布滯后模型進行實證分析，研究兩變量之間的關(guān)聯(lián)性．實證結(jié)果顯示，我國高?？蒲薪?jīng)費投入與科研成果產(chǎn)出存在長期均衡關(guān)系．從總體水平來看，科研經(jīng)費投入每增加1 %，在3年內(nèi)使得科研成果產(chǎn)出數(shù)量增加0.396 %．

高校；科研經(jīng)費；科研經(jīng)費投入；科研成果；Almon多項式分布滯后模型

0 引言

高校在國家經(jīng)濟社會生活中占據(jù)著不可或缺的地位，是“科教興國”的龐大生力軍，是基礎(chǔ)科學(xué)研究的重要基地，更是科技創(chuàng)新的主要源泉和有效推動力．高?？蒲谢顒优c經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進步密切相關(guān)．近年來，作為衡量高?？蒲谐晒饕笜说恼撐陌l(fā)表數(shù)量呈指數(shù)增長[1]．同時，科研經(jīng)費投入也保持著高速增長的狀態(tài)，科研經(jīng)費投入已占國民生產(chǎn)總值的2.2 %．然而，科研活動中知識和技術(shù)的產(chǎn)生是一個生產(chǎn)過程，存在很大的不確定性[2]．當前，我國高?？蒲薪?jīng)費投入與產(chǎn)出效率整體偏低并且波動性較大[3]，創(chuàng)新能力仍然不足．如果科研經(jīng)費的投入得不到相應(yīng)的產(chǎn)出，必然會造成投入的重復(fù)和資源的浪費．那么，我國高?？蒲谐晒c科研經(jīng)費投入之間是否存在關(guān)聯(lián)？存在何種關(guān)聯(lián)？科研經(jīng)費投入的不斷增加能否推動科研成果的產(chǎn)出？研究這一問題具有重大的現(xiàn)實意義．

目前，關(guān)于高?？蒲薪?jīng)費投入產(chǎn)出問題的研究大多使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法．然而，由于科研成果的形成需要一定時間，投入與產(chǎn)出很難同步，所以，科研活動的投入與產(chǎn)出過程存在一定的時滯性，產(chǎn)出不僅受到當期變量的影響，還受到前期變量的影響．為了建立有效的參數(shù)模型、得到準確的參數(shù)估計值，本文引入時間滯后變量，建立Almon多項式分布滯后模型，研究高?？蒲薪?jīng)費投入與科研成果產(chǎn)出之間的關(guān)系，為合理利用及有效分配科研經(jīng)費提供理論依據(jù)和決策參考．

1 研究方法

1.1 多項式分布滯后模型

Almon多項式分布滯后模型(Polynomial Distribution Lag Model, PDL)是目前解決變量滯后性問題的有效模型．形如式(1)的滯后階數(shù)為的有限分布滯后模型，其系數(shù)可以由形如式(2)的多項式表達．

， (2)

1.2 Johansen協(xié)整檢驗

Johansen協(xié)整檢驗是基于模型回歸系數(shù)的檢驗方法，目前已成為檢驗變量間“偽回歸”的重要工具．其基本原理是分析矩陣的秩．當?shù)闹葧r，=，且～,為調(diào)整參數(shù)矩陣，為協(xié)整向量矩陣，為變量間協(xié)整關(guān)系的個數(shù)．形如式(4)的階VAR過程，經(jīng)過變換，可以寫成形如式(5)的模型：

， (5)

2 實證分析

2.1 數(shù)據(jù)來源及處理

實證數(shù)據(jù)來源于教育部科學(xué)技術(shù)司編發(fā)的《高等學(xué)校科技統(tǒng)計資料匯編》．選取1994至2014年間論文發(fā)表數(shù)量(單位：篇)和科研經(jīng)費投入(單位：千元)的年度數(shù)據(jù)，兩序列分別記為和．對所有指標及數(shù)據(jù)進行對數(shù)處理，以減弱由量綱差異引起的巨大波動并減小序列的時間趨勢．對數(shù)處理后的兩時間序列分別記為和．

2.2 單位根檢驗

表1 平穩(wěn)性檢驗結(jié)果表

2.3 協(xié)整檢驗

建立多項式分布滯后模型之前，需先判定變量間是否存在關(guān)聯(lián)．由于序列和序列均符合I(1)過程，因此，做協(xié)整檢驗以判定二者之間的長期均衡關(guān)系．Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果如表2所示．

表2 Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果

2.4 多項式分布滯后模型構(gòu)建及參數(shù)估計

做兩序列的交叉相關(guān)系數(shù)圖，如圖1所示：

圖1 序列JF與序列LW的交叉相關(guān)系數(shù)圖

表3 多個分布滯后模型估計結(jié)果

由表3的結(jié)果可知，滯后階數(shù)為2，多項式次數(shù)為2的模型為最優(yōu)模型．PDL(2,2)模型估計結(jié)果見表4．

表4 滯后階數(shù)為2，多項式次數(shù)為2的估計結(jié)果

由表4可知，該模型調(diào)整后的擬合系數(shù)為0.951 874，統(tǒng)計量=119.6721，概率值=0.000 000，DW值=0.755 846，各統(tǒng)計量結(jié)果表明PDL(2,2)模型擬合效果非常好．

圖2 JF對LW的各期滯后彈性變動情況

做Almon變換還原后對應(yīng)的分布滯后模型如式(6)所示：

(9.510 202)(3.788 15) (－0.031 51) (－1.743 93)，

其中，調(diào)整后的決定系數(shù)為0.951 9，模型的擬合程度很好．在不考慮其他因素的情況下，科研經(jīng)費投入每增加1%，當年的論文發(fā)表數(shù)量將增長1.187%，這種影響作用在滯后1期后下降；第二年時，科研經(jīng)費投入每增加1 %，會使得論文發(fā)表數(shù)量下降0.014 %，第三年時，科研經(jīng)費投入每增加1 %使得論文發(fā)表數(shù)量下降0.776 %．這與從立項到經(jīng)費下?lián)艽嬖谝欢ǖ臅r間差有關(guān)，也與高校教師在項目撥款之前已有相應(yīng)研究工作甚至研究成果有關(guān)，因此，當期的經(jīng)費投入對成果產(chǎn)出的影響作用最大．從總體水平來看，科研經(jīng)費投入每增加1 %，在3年內(nèi)使得論文發(fā)表數(shù)量增加0.396 %，可以看出，科研經(jīng)費投入對論文發(fā)表數(shù)量的促進作用不顯著．這說明高?？蒲谢顒涌赡艽嬖谝恍┎缓侠淼默F(xiàn)象和問題，如科研經(jīng)費配置效率不高、經(jīng)費使用不規(guī)范、結(jié)題不結(jié)賬現(xiàn)象等．

用2期滯后的無限制模型的OLS估計結(jié)果驗證Almon多項式滯后模型的正確性．OLS估計結(jié)果如表5.

表5 無限制模型的OLS估計結(jié)果

3 結(jié)論

本文通過建立Almon多項式分布滯后模型解釋了科研經(jīng)費投入與科研成果產(chǎn)出之間的關(guān)系．結(jié)果顯示，我國高?？蒲薪?jīng)費投入與科研成果產(chǎn)出之間存在長期的均衡關(guān)系．最優(yōu)滯后模型為滯后階數(shù)為2，多項式次數(shù)為2的Almon多項式分布滯后模型．由該模型得出，科研經(jīng)費投入在當期對論文發(fā)表數(shù)量的影響作用為1.187 %；第二年和第三年的影響作用分別為－0.014 %和－0.776 %．從長期來看，科研經(jīng)費投入每增加1 %，可以促進論文發(fā)表數(shù)量增加0.396 %．

[1] 李習(xí)保,解峰.我國高校知識生產(chǎn)和創(chuàng)新活動影響因素的實證研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2013(1):39-53.

[2] 袁志剛.論知識的生產(chǎn)和消費[J].經(jīng)濟研究,1996(6):59-65.

[3] 王楚鴻,楊干生.全國高?？萍既藛T投入產(chǎn)出效率分析——基于1992－2007年面板數(shù)據(jù)的研究[J].華南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2010(3):34-37.

Relationship Between the Input and Output of College Scientific Research Funds Based on Almon PDL Model

WANG Zhongjiang

(Personnel Department, Anhui Polytechnic University, Wuhu, Anhui 241000, China)

The relationship between the input and the output of college scientific research funds is an important basis of allocating resource effectively and utilizing funds reasonably. This paper chooses the annual data from the year of 1994 to 2014, constructs the Almon polynomial distributed lag model to make the empirical analysis, in order to research the relationship of the two variables. The empirical results indicate that the input of college scientific research funds and the output have a long-term equilibrium relationship. From the overall level, every 1% increase of the scientific research funds will bring 0.396 % increases of output within three years.

colleges and universities; scientific research funds; input of scientific research funds; scientific research achievement; Almon polynomial distributed lag model

10.3969/j.issn.1673-2065.2017.01.0018

G311

A

1673-2065(2017)01-0089-05

2016-11-22

安徽工程大學(xué)本科教學(xué)質(zhì)量提升計劃重點項目(2013jyxm12)

王中江(1980-)，男，安徽省廬江縣人，安徽工程大學(xué)人事處政工師，管理學(xué)碩士．

(責任編校：李建明 英文校對：李玉玲)