鄒 強(qiáng)，王城超，賈汝娜，王 棟

(海軍航空工程學(xué)院， 山東 煙臺(tái) 264001)

【裝備理論與裝備技術(shù)】

戰(zhàn)時(shí)彈藥消耗預(yù)測(cè)方法研究

鄒 強(qiáng)，王城超，賈汝娜，王 棟

(海軍航空工程學(xué)院， 山東 煙臺(tái) 264001)

針對(duì)目前彈藥消耗預(yù)測(cè)方法普遍存在對(duì)歷史彈藥消耗數(shù)據(jù)依賴(lài)大和預(yù)測(cè)精度較低等問(wèn)題，根據(jù)預(yù)測(cè)方法的不同屬性，將彈藥消耗預(yù)測(cè)方法劃分為基于數(shù)理模型、基于作戰(zhàn)模擬、基于智能算法和基于組合預(yù)測(cè)等4大類(lèi)；對(duì)各種彈藥消耗預(yù)測(cè)方法現(xiàn)狀對(duì)比分析了優(yōu)缺點(diǎn)；提出了未來(lái)應(yīng)加強(qiáng)組合預(yù)測(cè)法和以航母編隊(duì)作戰(zhàn)為主的新型作戰(zhàn)形式下的彈藥消耗預(yù)測(cè)方面的研究。研究結(jié)果在一定程度上指明了戰(zhàn)時(shí)彈藥消耗預(yù)測(cè)方法的重點(diǎn)發(fā)展方向。

彈藥消耗預(yù)測(cè)；數(shù)理模型；作戰(zhàn)模擬；智能算法；組合預(yù)測(cè)

戰(zhàn)時(shí)航母編隊(duì)彈藥消耗預(yù)測(cè)是實(shí)施彈藥精確補(bǔ)給保障的前提。戰(zhàn)時(shí)航母編隊(duì)彈藥消耗預(yù)測(cè)是根據(jù)作戰(zhàn)任務(wù)、作戰(zhàn)態(tài)勢(shì)、交戰(zhàn)雙方的兵力配備以及作戰(zhàn)持續(xù)時(shí)間等影響因素，對(duì)某一次作戰(zhàn)行動(dòng)彈藥消耗的種類(lèi)、數(shù)量作出預(yù)先預(yù)測(cè)，其預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度將直接影響到彈藥海上補(bǔ)給保障效果的好壞，甚至整場(chǎng)作戰(zhàn)行動(dòng)的成敗[1]。

目前，彈藥消耗預(yù)測(cè)方法普遍存在對(duì)歷史彈藥消耗數(shù)據(jù)依賴(lài)大和預(yù)測(cè)精度有待提高等問(wèn)題。根據(jù)預(yù)測(cè)方法的不同特性，可將彈藥消耗預(yù)測(cè)方法分為基于數(shù)理模型、基于作戰(zhàn)模擬、基于智能算法的彈藥和基于組合預(yù)測(cè)的彈藥消耗預(yù)測(cè)方法四大類(lèi)。作者在各種彈藥消耗預(yù)測(cè)方法現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上，對(duì)比了各種預(yù)測(cè)方法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，指出目前彈藥消耗預(yù)測(cè)方法存在對(duì)歷史彈藥消耗數(shù)據(jù)依賴(lài)大和預(yù)測(cè)精度有待提高等問(wèn)題，提出了未來(lái)應(yīng)加強(qiáng)組合預(yù)測(cè)法和以航母編隊(duì)作戰(zhàn)為主的新型作戰(zhàn)形式下的彈藥消耗預(yù)測(cè)方面的研究。

1 彈藥消耗預(yù)測(cè)方法研究現(xiàn)狀

1.1基于數(shù)理模型的彈藥消耗預(yù)測(cè)方法

基于數(shù)理模型的彈藥消耗預(yù)測(cè)方法，是指依據(jù)彈藥消耗統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、任務(wù)量等，運(yùn)用數(shù)學(xué)符號(hào)和公式等數(shù)理分析法對(duì)彈藥消耗進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)便易行，包括統(tǒng)計(jì)分析法、任務(wù)量推算法、灰色理論、時(shí)間序列分析法和支持向量機(jī)等。

1) 統(tǒng)計(jì)分析法。統(tǒng)計(jì)分析法以歷史彈藥消耗統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)其分析、總結(jié)規(guī)律，以此對(duì)彈藥消耗進(jìn)行預(yù)測(cè)。標(biāo)準(zhǔn)估算法是比較常用的統(tǒng)計(jì)分析法，標(biāo)準(zhǔn)估算法是依據(jù)軍隊(duì)權(quán)威頒布的彈藥消耗標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。例如，美軍將二戰(zhàn)的作戰(zhàn)數(shù)據(jù)編成彈藥消耗標(biāo)準(zhǔn)FM101-10-1/2，以此預(yù)測(cè)4天“沙漠風(fēng)暴”作戰(zhàn)行動(dòng)中的彈藥消耗[2]；依據(jù)海灣戰(zhàn)爭(zhēng)中彈藥消耗規(guī)律制定了LEW(后勤估算手冊(cè))，以此來(lái)預(yù)測(cè)“伊拉克自由”作戰(zhàn)行動(dòng)中的彈藥消耗[3]。

2) 任務(wù)量推算法。任務(wù)量推算法是根據(jù)作戰(zhàn)部隊(duì)的具體作戰(zhàn)任務(wù)、武器裝備數(shù)量、作戰(zhàn)樣式、敵我態(tài)勢(shì)、戰(zhàn)術(shù)技能等，以部隊(duì)達(dá)到的殲敵數(shù)量、打擊效果等為目標(biāo)，運(yùn)用基本的理論數(shù)據(jù)和相關(guān)的數(shù)學(xué)計(jì)算公式預(yù)測(cè)彈藥消耗量[4-5]。該方法的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單易行，定量化程度高；缺點(diǎn)是需要大量準(zhǔn)確、可靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，且必須適應(yīng)特定的作戰(zhàn)任務(wù)和作戰(zhàn)樣式。

3) 灰色理論。按照灰色理論[6]，信息完全不明確的系統(tǒng)稱(chēng)為黑色系統(tǒng)，信息完全明確的系統(tǒng)稱(chēng)為白色系統(tǒng)，介于黑色系統(tǒng)和白色系統(tǒng)之間的系統(tǒng)稱(chēng)為灰色系統(tǒng)?；诨疑碚搹椝幭念A(yù)測(cè)的實(shí)質(zhì)是對(duì)彈藥消耗原始數(shù)據(jù)作一次累加生成，使生成數(shù)據(jù)呈現(xiàn)一定規(guī)律，通過(guò)建立微分方程求彈藥消耗的擬合曲線(xiàn)，以此對(duì)彈藥消耗進(jìn)行預(yù)測(cè)。此方法的優(yōu)點(diǎn)建立模型所需的原始數(shù)據(jù)不多，簡(jiǎn)便易行并具有較高的準(zhǔn)確性。

4) 時(shí)間序列分析法。時(shí)間序列分析法[7-8]是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的一個(gè)分支，基于時(shí)間序列分析法的彈藥消耗預(yù)測(cè)是通過(guò)處理歷史彈藥消耗數(shù)據(jù)，總結(jié)前后消耗數(shù)據(jù)之間的規(guī)律，建立關(guān)聯(lián)模型，預(yù)測(cè)未來(lái)彈藥消耗。常見(jiàn)的時(shí)間序列分析模型有：移動(dòng)平均模型(MR)、自回歸模型(AR)和自回歸移動(dòng)平均模型(ARMA)。

5) 支持向量機(jī)(SVR)。支持向量機(jī)(SVR)是一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法[9-10]，以統(tǒng)計(jì)學(xué)理論(STL)為基礎(chǔ)，采用結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化(SRM)準(zhǔn)則，支持向量機(jī)的結(jié)構(gòu)如圖1所示。該方法的優(yōu)點(diǎn)是能夠較好地處理小樣本和非線(xiàn)性等問(wèn)題，缺點(diǎn)是對(duì)彈藥消耗歷史數(shù)據(jù)依賴(lài)大。

1.2 基于作戰(zhàn)模擬的彈藥消耗預(yù)測(cè)方法

基于作戰(zhàn)模擬的彈藥消耗預(yù)測(cè)方法，是指通過(guò)建立戰(zhàn)爭(zhēng)仿真系統(tǒng)等模型，對(duì)作戰(zhàn)過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬和類(lèi)比，以此來(lái)預(yù)測(cè)彈藥消耗，包括蘭切斯特方程法、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)法和作戰(zhàn)仿真法等，是目前彈藥消耗預(yù)測(cè)中應(yīng)用較為廣泛的方法。

1) 蘭切斯特方程法。蘭切斯特方程起源于一戰(zhàn)期間英國(guó)工程師F.W.Lanchester發(fā)表的論文，是在簡(jiǎn)化假設(shè)的基礎(chǔ)上建立的關(guān)于作戰(zhàn)雙方兵力變化關(guān)系的微分方程組[11]?；谔m切斯特方程法的彈藥消耗預(yù)測(cè)方法是在考慮紅藍(lán)雙方交戰(zhàn)兵力、雙方武器攻擊方式與分配系數(shù)、作戰(zhàn)時(shí)間與激烈程度等因素的基礎(chǔ)上，依據(jù)一定的作戰(zhàn)規(guī)律，運(yùn)用蘭切斯特方程法預(yù)測(cè)彈藥消耗的相關(guān)參數(shù)，得出彈藥消耗情況。該方法的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單易行，適用范圍較廣；缺點(diǎn)是對(duì)作戰(zhàn)非線(xiàn)性估計(jì)不準(zhǔn)，缺少作戰(zhàn)過(guò)程數(shù)據(jù)。

2) 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)法(簡(jiǎn)稱(chēng)SD)。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)法[12-13]，是系統(tǒng)科學(xué)理論與計(jì)算機(jī)仿真緊密結(jié)合、研究系統(tǒng)動(dòng)態(tài)行為的計(jì)算機(jī)仿真算法。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的建模過(guò)程分為五步：確定系統(tǒng)目標(biāo)、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析和因果關(guān)系分析、建立系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型、計(jì)算機(jī)模擬與策略分析、結(jié)果分析評(píng)估與模型檢驗(yàn)，建模與實(shí)驗(yàn)過(guò)程如圖2所示。

3) 作戰(zhàn)仿真法[14]。主要是根據(jù)作戰(zhàn)任務(wù)、作戰(zhàn)樣式、作戰(zhàn)編程、敵我態(tài)勢(shì)等因素，敵我雙方在虛擬復(fù)雜戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下進(jìn)行指揮作戰(zhàn)、偵察、通信、電子對(duì)抗、機(jī)動(dòng)和作戰(zhàn)保障等作戰(zhàn)仿真，預(yù)測(cè)作戰(zhàn)仿真下的彈藥消耗。

1.3 基于智能算法的彈藥消耗預(yù)測(cè)方法

基于智能算法的彈藥消耗預(yù)測(cè)方法是目前比較新穎的彈藥消耗預(yù)測(cè)方法，在一定程度上代表了未來(lái)彈藥消耗預(yù)測(cè)方法的發(fā)展方向，包括案例推理法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。

1) 案例推理法。案例推理(CBR)[15-16]是在人工智能領(lǐng)域發(fā)展起來(lái)的重要推理模式，案例推理法最早是由耶魯大學(xué)教授Schank提出，是人工智能領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要推理方法，國(guó)外自1980年以來(lái)對(duì)CBR進(jìn)行了大量研究[17-18]。案例推理(CBR)的基本思想：過(guò)去作戰(zhàn)行動(dòng)的彈藥消耗規(guī)律在未來(lái)仍然會(huì)再次發(fā)生，因此有必要利用過(guò)去的彈藥消耗規(guī)律(即案例庫(kù))預(yù)測(cè)當(dāng)前的彈藥消耗規(guī)律。將當(dāng)前的彈藥消耗規(guī)律定義為目標(biāo)案例，將過(guò)去的彈藥消耗規(guī)律定義為案例庫(kù)。CBR可以看作是一個(gè)4R(Retrieve,Reuse,Revise,Retain)循環(huán)過(guò)程，即相似案例檢索、案例重用、案例的修改和調(diào)整、案例學(xué)習(xí)4個(gè)循環(huán)的過(guò)程[19]，CBR生命周期圖如圖3所示。

2) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。BP(反向傳輸)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[20-22]是典型的前饋型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由輸入層、隱含層和輸出層組成，如圖4所示。

理論上已經(jīng)證明[23]，含有三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以逼近任意非線(xiàn)性函數(shù)，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的彈藥消耗預(yù)測(cè)流程如圖5所示。

1.4 基于組合預(yù)測(cè)的彈藥消耗預(yù)測(cè)方法

目前，基于組合預(yù)測(cè)[24]的方法研究較少。基于組合預(yù)測(cè)的彈藥消耗預(yù)測(cè)方法是將多種方法結(jié)合起來(lái)進(jìn)行彈藥消耗預(yù)測(cè)。組合預(yù)測(cè)模型將多種單一預(yù)測(cè)模型有機(jī)結(jié)合起來(lái)，綜合利用單一預(yù)測(cè)模型的優(yōu)點(diǎn)。組合預(yù)測(cè)模型的優(yōu)點(diǎn)是獲得的組合預(yù)測(cè)結(jié)果比單一預(yù)測(cè)模型更準(zhǔn)確、更全面、更系統(tǒng)。

以誤差平方和最小的線(xiàn)性組合預(yù)測(cè)模型為例：假設(shè)有n種不同的預(yù)測(cè)模型對(duì)戰(zhàn)時(shí)彈藥消耗進(jìn)行預(yù)測(cè)，則由這n種單一預(yù)測(cè)模型構(gòu)成的組合預(yù)測(cè)模型如下：

(1)

其中：ft表示第t時(shí)間段內(nèi)組合預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)值；fit表示第t時(shí)間段內(nèi)第i個(gè)單一預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)值；wi表示第i個(gè)預(yù)測(cè)模型的權(quán)重值，求解組合預(yù)測(cè)模型的關(guān)鍵是確認(rèn)權(quán)重wi，得到戰(zhàn)時(shí)彈藥消耗組合預(yù)測(cè)結(jié)果。

2 彈藥消耗預(yù)測(cè)方法對(duì)比分析

各種彈藥消耗預(yù)測(cè)方法的原理、特征和適用范圍各不相同，各種彈藥消耗預(yù)測(cè)方法及其優(yōu)缺點(diǎn)總結(jié)如表1所示?？偟膩?lái)說(shuō)，基于數(shù)理推理的彈藥消耗預(yù)測(cè)方法是一種基于過(guò)去彈藥消耗規(guī)律的預(yù)測(cè)方法，具有簡(jiǎn)便易行的優(yōu)點(diǎn)，但對(duì)過(guò)去彈藥消耗數(shù)據(jù)依賴(lài)較大；基于作戰(zhàn)模擬的彈藥消耗預(yù)測(cè)方法是目前比較主流的彈藥消耗預(yù)測(cè)方法，通過(guò)構(gòu)建虛擬的對(duì)手、作戰(zhàn)條件、作戰(zhàn)環(huán)境與作戰(zhàn)過(guò)程等，模擬作戰(zhàn)過(guò)程，預(yù)測(cè)彈藥消耗規(guī)律?？紤]的影響因素較為齊全，面向作戰(zhàn)過(guò)程，準(zhǔn)確性和適應(yīng)范圍都較高，但是預(yù)測(cè)過(guò)程耗時(shí)長(zhǎng)，建模難度大。基于智能算法的彈藥消耗預(yù)測(cè)方法是一種比較新穎的預(yù)測(cè)方法，在一定程度上代表了彈藥消耗預(yù)測(cè)方法的發(fā)展趨勢(shì)，優(yōu)點(diǎn)是預(yù)測(cè)快速，準(zhǔn)確性較高，但該方法的致命缺點(diǎn)是對(duì)過(guò)去的彈藥消耗數(shù)據(jù)依賴(lài)大?；诮M合預(yù)測(cè)的彈藥消耗預(yù)測(cè)模型優(yōu)點(diǎn)是綜合利用單一預(yù)測(cè)模型的優(yōu)點(diǎn)，獲得的組合預(yù)測(cè)結(jié)果比單一預(yù)測(cè)模型更準(zhǔn)確、更全面、更系統(tǒng)，缺點(diǎn)是需要大量彈藥消耗數(shù)據(jù)。

表1 彈藥消耗預(yù)測(cè)方法比較

3 戰(zhàn)時(shí)彈藥消耗預(yù)測(cè)方法存在問(wèn)題分析及對(duì)我軍未來(lái)預(yù)測(cè)方法的啟示

3.1存在問(wèn)題分析

通過(guò)彈藥消耗預(yù)測(cè)方法研究現(xiàn)狀及預(yù)測(cè)方法對(duì)比分析可看出，當(dāng)前彈藥消耗預(yù)測(cè)方法存在幾方面的問(wèn)題：

當(dāng)前彈藥消耗預(yù)測(cè)方法普遍存在對(duì)歷史彈藥消耗數(shù)據(jù)依賴(lài)大的缺點(diǎn)，針對(duì)缺乏彈藥消耗樣本數(shù)據(jù)的情況，當(dāng)前大多數(shù)彈藥消耗預(yù)測(cè)方法適用性受限?；跀?shù)理模型和基于智能算法的彈藥消耗預(yù)測(cè)方法都是基于歷次彈藥消耗數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)方法，不能單獨(dú)用于預(yù)測(cè)戰(zhàn)時(shí)彈藥消耗；基于作戰(zhàn)模擬的彈藥消耗預(yù)測(cè)方法，尤其是作戰(zhàn)仿真法，考慮的影響因素較為齊全，面向作戰(zhàn)過(guò)程，對(duì)無(wú)彈藥消耗樣本數(shù)據(jù)情況的彈藥消耗預(yù)測(cè)具有一定的優(yōu)勢(shì)，但也存在預(yù)測(cè)過(guò)程建模難度大、耗時(shí)長(zhǎng)等問(wèn)題。

當(dāng)前彈藥消耗預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)精確度有待進(jìn)一步提高?；跀?shù)理模型和基于智能算法的彈藥消耗預(yù)測(cè)方法都是基于歷次彈藥消耗數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)方法，得到的預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)值有一定的差距，預(yù)測(cè)精確度有待進(jìn)一步提高。雖然目前已有基于組合預(yù)測(cè)的彈藥消耗預(yù)測(cè)法，但大都是基于多個(gè)預(yù)測(cè)方法結(jié)果的組合預(yù)測(cè)[25]，預(yù)測(cè)精確度有待進(jìn)一步提高。

3.2 對(duì)我軍未來(lái)預(yù)測(cè)方法的啟示

加強(qiáng)基于組合預(yù)測(cè)的彈藥消耗預(yù)測(cè)方法的進(jìn)一步研究。組合預(yù)測(cè)法可分為兩類(lèi)：一類(lèi)是對(duì)同一問(wèn)題同時(shí)采用多種方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，再將各種預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行綜合處理，以此改善和提高預(yù)測(cè)精度；另外一類(lèi)是將彈藥消耗預(yù)測(cè)過(guò)程分為幾部分進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)每一部分采用一種預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)，最終得到預(yù)測(cè)結(jié)果，以此來(lái)提高彈藥消耗預(yù)測(cè)精度。目前第一類(lèi)組合預(yù)測(cè)研究較少，需進(jìn)一步深入研究；對(duì)第二類(lèi)研究暫未查到相關(guān)文獻(xiàn)。

加強(qiáng)以航母編隊(duì)作戰(zhàn)為主的新型作戰(zhàn)形式下的彈藥消耗預(yù)測(cè)研究。隨著16艦編隊(duì)?wèi)?zhàn)斗力的逐步生成及國(guó)產(chǎn)最新航母的下水，航母編隊(duì)作戰(zhàn)在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中的地位日益突出，而戰(zhàn)時(shí)航母編隊(duì)彈藥消耗預(yù)測(cè)面臨可用于戰(zhàn)時(shí)航母編隊(duì)彈藥消耗預(yù)測(cè)的樣本數(shù)據(jù)非常少和戰(zhàn)時(shí)航母編隊(duì)彈藥消耗預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度低等諸多問(wèn)題，而彈藥消耗預(yù)測(cè)是航母編隊(duì)彈藥補(bǔ)給保障的前提，故需加強(qiáng)以航母編隊(duì)作戰(zhàn)為主的新型作戰(zhàn)形式下的彈藥消耗預(yù)測(cè)研究。

4 結(jié)論

針對(duì)目前彈藥消耗預(yù)測(cè)方法對(duì)歷史彈藥消耗數(shù)據(jù)依賴(lài)大和預(yù)測(cè)精度有待提高，作者提出了未來(lái)應(yīng)加強(qiáng)組合預(yù)測(cè)法和以航母編隊(duì)作戰(zhàn)為主的新型作戰(zhàn)形式下的彈藥消耗預(yù)測(cè)方面的研究，在一定程度上指明了戰(zhàn)時(shí)彈藥消耗預(yù)測(cè)的重點(diǎn)發(fā)展方向。

[1] 周輔疆，朱孝冬，程永倫.云模型在訓(xùn)練彈藥消耗預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J].艦船電子工程，2009,29(10)：57-61.

[2] Headquarters,Department of the Army.FM 101-10-1/2 Staff Officers’ Field Manual Organizationa,Technical,And Logistical.Data Planning Factors (Volume 2)[S].1987,10.

[3] WILLIAM F J.A Study of ammunition consumption[D].KS,USA:US Army Command and General Staff College,2006:48-49.

[4] 徐享忠，譚亞新，徐豪華.戰(zhàn)時(shí)彈藥消耗預(yù)測(cè)方法研究[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)，2013(25)：358-361.

[5] 朱培濤，趙武奎，曾巍.彈藥消耗預(yù)測(cè)方法比較研究[J].兵工自動(dòng)化，2007，26(4)：102-102.

[6] 孫麗君.基于灰理論的彈藥消耗量預(yù)測(cè)[J].火力與指揮控制，2012(37)：28-30.

[7] ROBINSON T A.Electricity pool prices:A case study in nonlinear time-series modeling[J].Applied Economics,2000,32(5):527-532.

[8] 樊勝利，梁玉華.面向裝備作戰(zhàn)仿真的彈藥消耗預(yù)測(cè)方法研究現(xiàn)狀[J].軍事運(yùn)籌與系統(tǒng)工程，2012，26(4)：70-74.

[9] 宋彬，龔傳信，管維榮.支持向量機(jī)在彈藥訓(xùn)練消耗量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].軍械工程學(xué)院學(xué)報(bào)，2006，18(1)：43-45.

[10] 趙建忠，徐廷學(xué)，甄偉，等.基于改進(jìn)支持向量機(jī)在彈藥備件消耗預(yù)測(cè)[J].現(xiàn)代防御技術(shù)，2013，41(2)：177-181.

[11] 劉道偉，任德欣，梁潔.基于蘭切斯特方程的網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)模型[J].火力與指揮控制，2012，36(6)：27-31.

[12] 鐘永光，賈曉菁，錢(qián)穎，等.系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)[M].北京：科學(xué)出版社，2013：11-15.

[13] 俞杰，王三喜，沈壽林，等.基于SD模型的彈藥消耗規(guī)律研究[J].火力與指揮控制，2008,33(8)：154-157.

[14] 黃柯棣，劉寶宏，黃健，等.作戰(zhàn)仿真技術(shù)綜述[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2004,16(9):1887-1895.

[15] 余鵬，何學(xué)軍，羅偉.艦艇編隊(duì)海上運(yùn)輸補(bǔ)給物資需求預(yù)測(cè)方法[J].海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)，2015，27(1)：59-62.

[16] 侯梅，許成媛.基于案例推理法研究綜述[J].燕山大學(xué)學(xué)報(bào)，2011，12(4)：102-105.

[17] WATSON D,ABDULLAH S.Developing case-based reasoning systems:a case study in diagnosing building defects[C]//Proceedings of the IEE Colloquium on Case-based Reasoning:Prospects for Applications Digest.1994,57:1-3.

[18] PERERA RS,WATSON I.A case-based design approach for the integration of design and estimating[C]//I Watsoned.Progress in Case-Based Reasoning,Lecture Notes in Artificial Intelligence 1020.Springer,Berlin,1995.

[19] WATSON I.An introduction to case-based reasoning[C]//The First United Kingdom Workshop on Case-Based reasoning,1995:3-16.

[20] 黃天辰，韓京才，葉術(shù)青，等.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的彈藥消耗預(yù)測(cè)[J].軍械工程學(xué)院學(xué)報(bào)，2004，16(2)：29-33.

[21] 俞杰，沈壽林，王三喜.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的彈藥需求仿真研究[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)，2009，21(9)：2734-2736.

[22] 王楊，黃強(qiáng)，馮竹超.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)彈保障人員可靠性分析[J].海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào)，2016，31(2)：173-177.

[23] 史峰,王輝,郁磊,等.Matlab智能算法30個(gè)案例分析[M].2版.北京:北京航空航天大學(xué)出版社，2015：237-238.

[24] 趙曉坤，湯平，魏博.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)研究[J].南陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2006，6(5)：22-24.

[25] 朱培濤，趙武奎.組合預(yù)測(cè)法在彈藥消耗預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].科學(xué)技術(shù)與工程，2007，14(7)：3561-3563.

(責(zé)任編輯周江川)

ResearchonPredictionMethodsofWartimeAmmunitionConsumption

ZOU Qiang, WANG Chengchao, JIA Runa, WANG Dong

(Naval Aeronautical & Astronautical University, Yantai 264001, China)

There are some problems in ammunition consumption forecasting methods that are the dependence of historical ammunition consumption data and lower prediction accuracy. According to the different attributes of the prediction methods, the prediction methods of ammunition consumption based on wartime aircraft carrier formation is divided into four categories, namely, mathematical model, combat simulation, intelligent algorithm and combination forecast. The advantages and disadvantages of each method are compared and analyzed. Finally, it puts forward that combination forecasting method and ammunition consumption based on wartime aircraft carrier formation should be strengthened in the future. The research results show the development trend of ammunition consumption forecasting methods to some extent.

the prediction of ammunition consumption; mathematical model; combat simulation; intelligent algorithm; combination forecast

2017-03-26；

：2017-04-30

鄒強(qiáng)(1977—)，男，博士，副教授，主要從事導(dǎo)彈總體研究。

10.11809/scbgxb2017.09.003

format:ZOU Qiang,WANG Chengchao, JIA Runa,et al.Research on Prediction Methods of Wartime Ammunition Consumption[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2017(9):12-16.

E927

：A

2096-2304(2017)09-0012-05

本文引用格式：鄒強(qiáng)，王城超，賈汝娜，等.戰(zhàn)時(shí)彈藥消耗預(yù)測(cè)方法研究[J].兵器裝備工程學(xué)報(bào)，2017(9):12-16.