王璐

大數(shù)據(jù)是什么？大數(shù)據(jù)的定義其實(shí)很簡(jiǎn)單，就是當(dāng)世界發(fā)展達(dá)到一定程度時(shí)所反映出世界面貌的量。2017年是屬于工業(yè)大數(shù)據(jù)2.0的時(shí)代，數(shù)據(jù)如何帶來價(jià)值，如何去解決問題，已成為企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。美林?jǐn)?shù)據(jù)在2012年就已經(jīng)開始從事這方面工作，但在從事數(shù)據(jù)工作的過程中卻發(fā)現(xiàn)一個(gè)痛點(diǎn)，企業(yè)存在各種各樣的數(shù)據(jù)，但是卻沒有使用數(shù)據(jù)的工具，企業(yè)迫切需要什么工具？第一，數(shù)據(jù)可視化。第二，數(shù)據(jù)模型可視化。第三，數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景化。第四，數(shù)據(jù)深度應(yīng)用，而深度應(yīng)用，則需要算法和挖掘。

在2015年，我們發(fā)現(xiàn)社會(huì)已經(jīng)開始實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的大融合，產(chǎn)業(yè)在不斷提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念的同時(shí)，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，成為數(shù)據(jù)發(fā)展的重點(diǎn)問題。2015年美林開始構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)，該平臺(tái)并不是一個(gè)工具，而是針對(duì)制造業(yè)企業(yè)的模型和方法論，把系統(tǒng)工程方法論、企業(yè)架構(gòu)方法論、供應(yīng)鏈邏輯、產(chǎn)品制造生命周期邏輯融入其中，幫助企業(yè)形成資產(chǎn)應(yīng)用。2016年是實(shí)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)落地的一年，而實(shí)現(xiàn)真正的大數(shù)據(jù)落地，最關(guān)鍵的則是找到企業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)的痛點(diǎn)。美林一直在幫助集團(tuán)化的制造型企業(yè)解決大數(shù)據(jù)發(fā)展問題，通過將企業(yè)的幾百個(gè)工廠相互關(guān)聯(lián)起來，方便工廠內(nèi)部交流，并保證工廠內(nèi)部與外部進(jìn)行連接，同時(shí)構(gòu)建與產(chǎn)品質(zhì)量相關(guān)的大數(shù)據(jù)體系。但是產(chǎn)品質(zhì)量的問題是企業(yè)心中的痛，要解決這種問題則需要使用大數(shù)據(jù)的方式。如果把這個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起來，作為企業(yè)的命脈維持下去，必須有方法論的支撐、工具的使用和學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)模式來進(jìn)行引導(dǎo)。

中國制造真正的發(fā)力點(diǎn)在民營企業(yè)和中小型企業(yè)。中國工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用也聚集在這些企業(yè)中，而工業(yè)大數(shù)據(jù)第一個(gè)階段則是幫助企業(yè)解決傳承問題，傳承并不是簡(jiǎn)單的把資料進(jìn)行交接，而是將自動(dòng)化、模型化通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值是一個(gè)逐步演進(jìn)升級(jí)的過程，而IT是形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的過程，是企業(yè)盈利的基本保障。產(chǎn)品流程化以及設(shè)計(jì)端的問題，則需要依靠新IT階段進(jìn)行解決。

第二個(gè)階段則是通過數(shù)據(jù)模型驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式是以數(shù)據(jù)模型驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都具備模型化。我們認(rèn)為工業(yè)大數(shù)據(jù)在內(nèi)部把數(shù)據(jù)按不同節(jié)點(diǎn)進(jìn)行劃分，就可以給不同的客戶提供不同的大數(shù)據(jù)服務(wù)，而目前社會(huì)則處于第三階段，信息化?，F(xiàn)在，以數(shù)據(jù)思維為基礎(chǔ)的信息化工作發(fā)展迅速。

在發(fā)展信息化階段中。第一，應(yīng)為企業(yè)各級(jí)的決策者提供box（箱型圖）分析，由于決策應(yīng)用和數(shù)據(jù)信息化發(fā)展迅速，促進(jìn)了整體數(shù)據(jù)的大融合。第二，專題化應(yīng)用。如果企業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)從數(shù)據(jù)規(guī)劃著手，是不可能實(shí)現(xiàn)的，應(yīng)該從大數(shù)據(jù)的技術(shù)規(guī)劃開始入手。大數(shù)據(jù)應(yīng)用是基于問題提出的，不可能在規(guī)劃還未形成時(shí)就先提出問題，所以專題化應(yīng)用才是發(fā)展大數(shù)據(jù)的首選。在工業(yè)大數(shù)據(jù)的實(shí)用主義過程中，重點(diǎn)是要提升可測(cè)量?jī)r(jià)值，可測(cè)量不單是經(jīng)營指標(biāo)和管控能力，而是新的模型孤島的出現(xiàn)，同時(shí)也是未來發(fā)展需要解決的問題，模型與模型之間如何連接、云與云之間的應(yīng)用如何連接等問題也需要迅速解決，因?yàn)樵诎l(fā)展大數(shù)據(jù)時(shí)，企業(yè)往往忽略了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，在工業(yè)領(lǐng)域忽略數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)后果非常嚴(yán)重。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的引爆點(diǎn)，我認(rèn)為是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。數(shù)據(jù)引爆存在兩個(gè)問題，第一是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是否需要運(yùn)營？第二是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)上運(yùn)營的內(nèi)容是什么？其實(shí)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)基礎(chǔ)，但是開放的互聯(lián)網(wǎng)才是核心，互聯(lián)網(wǎng)如果是封閉的，它所產(chǎn)生的價(jià)值就會(huì)非常小?，F(xiàn)在人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，但是發(fā)展人工智能中關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是我們最大的敵人，因?yàn)樵诮?shù)據(jù)模型時(shí)，其論點(diǎn)、論據(jù)和結(jié)果非常明確，并形成了邏輯固化。一個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)是隨著市場(chǎng)的變化而變化的，所以業(yè)務(wù)不是靠每年一度的業(yè)務(wù)流程梳理所決定，如何通過數(shù)據(jù)智能地將數(shù)據(jù)形成業(yè)務(wù)變化邏輯關(guān)系，使關(guān)聯(lián)關(guān)系能夠?qū)崟r(shí)地表達(dá)出來才是我們研究的最大課題。

我們給國家電網(wǎng)提供數(shù)據(jù)服務(wù)是一個(gè)非常復(fù)雜的過程，由于工作人員與組織機(jī)構(gòu)非常龐大，他們之間的關(guān)系和作用在于，我們提供的解決方案以生產(chǎn)柔性化、組織柔性化、管理柔性化為特點(diǎn)，并根據(jù)下一個(gè)階段的要求對(duì)組織進(jìn)行調(diào)整，這對(duì)于工業(yè)企業(yè)是特別關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。人的使用成本越來越高，而人是組織的主要的核心節(jié)點(diǎn)，所以從人的角度去解決該企業(yè)的復(fù)雜構(gòu)成才是正確的出發(fā)點(diǎn)。

我認(rèn)為整個(gè)工業(yè)，尤其是中小型制造企業(yè)，唯一的突破點(diǎn)、轉(zhuǎn)型點(diǎn)、升級(jí)點(diǎn)是在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的智能化提升方面，只有設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)提升后，才能改變中小型制造型企業(yè)以訂單生產(chǎn)為主的經(jīng)營模式，只有企業(yè)適應(yīng)了以需求為主導(dǎo)的經(jīng)營模式，才能把制造過程變得更加連續(xù)起來?，F(xiàn)在制造環(huán)節(jié)則需要解決的是，如何通過大數(shù)據(jù)模型構(gòu)建需求化的智能管理，并把設(shè)計(jì)協(xié)同起來，這是未來發(fā)展的最大問題。工藝裝備智能化，也是我們所做的探索，包括刀具的耐用度，整個(gè)生產(chǎn)過程中平衡性、精度、可能會(huì)出現(xiàn)故障，所以發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)的前提是依靠問題來驅(qū)動(dòng)的。

（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）endprint