趙海龍

中奧科技核心團(tuán)隊(duì)在1998年就開始為電信、金融、政府、公安等行業(yè)提供數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和服務(wù)工作，我們的團(tuán)隊(duì)在2008年成立了中奧科技。公司成立9年，我們的目標(biāo)一直沒有改變，那就是圍繞數(shù)據(jù)的核心價值、圍繞公共安全的核心領(lǐng)域，為平安中國的建設(shè)貢獻(xiàn)自己的力量。

公安信息化建設(shè)主要圍繞預(yù)防、偵查、打擊三大環(huán)節(jié)展開。技術(shù)偵查一如既往地扮演著最重要的角色，包括指紋鑒定、腳印鑒定、DNA鑒定、電話監(jiān)聽，甚至是臥底線人等。隨著科技的進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，犯罪分子利用網(wǎng)絡(luò)作案的比率在加大，因此網(wǎng)絡(luò)偵查作為一項(xiàng)專門的技術(shù)偵查手段興起了。

短短5年時間，我國在重要區(qū)域?qū)崿F(xiàn)了探頭的全覆蓋，同時視頻偵查技術(shù)也日益強(qiáng)大起來。總體上來看，這些技術(shù)都互相配合補(bǔ)充，從趨勢上看都是數(shù)據(jù)的融合偵查。從功能上歸類，有專門用于捕捉車輛軌跡的卡口相機(jī)、捕捉人臉的卡點(diǎn)相機(jī)和治安的普通相機(jī)。視頻數(shù)據(jù)就像汪洋大海一樣匯入公安部門。

公安部定義了《GA圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)》規(guī)范，國際上定義的MPEG7標(biāo)準(zhǔn)也指導(dǎo)著科技工作人員的方向。還有各個優(yōu)秀的企業(yè)，也在為用于信息的應(yīng)用助力前行，大體的定義方向有車、人、物、顏色、紋理、場景等。車輛卡口的數(shù)據(jù)是最成熟的應(yīng)用，也是最成熟的市場，各大廠商都分得自己的一杯羹。中奧也算小有成就，在安防廠商雄踞的浙江省，所有數(shù)據(jù)都匯聚到中奧的大數(shù)據(jù)平臺中，并且每天有一億多數(shù)據(jù)的增量存儲。人像卡口，在特定的應(yīng)用場景中，目前也開始發(fā)力，各大廠家開始跑馬圈地，向雨后春筍一樣蓬勃發(fā)展。

對治安監(jiān)控視頻中有用信息的提取，比人像卡口更加不成熟，但是每個廠家都意識到，這個是最大的數(shù)據(jù)海洋，也埋藏著最豐富的有用數(shù)據(jù)，中奧科技也決定在這個領(lǐng)域跟上步伐。硬件能力是公安視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，我們主要從前端相機(jī)，存儲，傳輸和后端云計(jì)算中心四個方面做簡要的分析：

1.以攝像頭為主要產(chǎn)品的企業(yè)，為了達(dá)到實(shí)時視頻分析，正在努力在攝像頭中植入越來越強(qiáng)大的人工智能芯片，從源頭上就把有用信息提取出來。2.以服務(wù)器為主要產(chǎn)品的企業(yè)，可以在云計(jì)算中心，搭建專用的視頻分析AI計(jì)算中心，集中提取。上面這兩個趨勢都?xì)w功于AI芯片正在如火如荼地發(fā)展。3.公安行業(yè)早期建立的視頻專網(wǎng)，對海量數(shù)據(jù)的傳輸通道，暫時可以滿足需求。4.在視頻的存儲硬件方面，容量已經(jīng)不是瓶頸，但離線計(jì)算和應(yīng)用的訪問頻繁，都對存儲的讀寫效率提出了更高的要求。

硬件能力逐步提升的同時，軟件市場，也就是在應(yīng)用市場，也是一個巨大的市場。我們要把公安可能用到的數(shù)據(jù)（電信數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、人員軌跡數(shù)據(jù)）匯聚起來，并加以融合提煉，提交給公安干警使用。要盡量詳細(xì)刻畫出人和事之間的關(guān)系，除了有多維的數(shù)據(jù)孤島之外，還需要一個強(qiáng)大的融合數(shù)據(jù)接入軟件平臺、數(shù)據(jù)存儲軟件平臺和大數(shù)據(jù)計(jì)算的軟件平臺，中奧科技在這幾年一直在這幾個軟件平臺上奮力前行。

我們秉承小步快跑、先試先行的市場策略，不斷迭代，沉淀了越來越強(qiáng)的軟件整合能力，使得我們一直服務(wù)于公安的“大指揮”、“合成作戰(zhàn)”、“大情報”、“安保警衛(wèi)”、“FK實(shí)戰(zhàn)”、“智能交通”、“警務(wù)監(jiān)督”等軟件。

我們能夠?qū)唧w治安相機(jī)的視頻，根據(jù)特定場景，自我學(xué)習(xí)引擎，不斷自我調(diào)整。在特定場景下運(yùn)行時間越長，準(zhǔn)確性越高，能夠識別出機(jī)動車、非機(jī)動車、行人等物體，我們也能夠?qū)μ囟▓鼍暗奈矬w顏色進(jìn)行分析，學(xué)習(xí)和糾偏。比如在不同時間、不同光線，甚至是變色相機(jī)場景下，我們的巨化引擎仍然可以逐步糾偏并到達(dá)較好的變色能力。我們能夠?qū)ξ矬w大小進(jìn)行識別，并做永久性存儲，并且根據(jù)大小定義出不同的分析規(guī)則，可跟周邊的連續(xù)攝像頭進(jìn)行聯(lián)合評測，還能夠詳細(xì)記錄運(yùn)動目標(biāo)的運(yùn)行軌跡和狀態(tài)，并根據(jù)場景下運(yùn)動目標(biāo)的常態(tài)規(guī)律，評測出異常規(guī)律。

總體來說，我們模擬人的認(rèn)識事物的過程，對特定場景自適應(yīng)建模，通過長時間的學(xué)習(xí)，提取有用的物體特征和有用的特征規(guī)律。這些數(shù)據(jù)將更進(jìn)一步地幫助公安干警進(jìn)行應(yīng)用建模。

經(jīng)過長時間數(shù)據(jù)收集與歸納總結(jié)，系統(tǒng)可通過機(jī)器學(xué)習(xí)判定異常的個體，給出群體行為異常提示，如逗留徘徊、快速奔跑、人群聚集等。根據(jù)實(shí)時的特征數(shù)據(jù)提取的具化應(yīng)用，可實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)管轄范圍內(nèi)的運(yùn)動態(tài)勢統(tǒng)計(jì)、擁擠態(tài)勢統(tǒng)計(jì)。數(shù)據(jù)時效性強(qiáng)，精確度高。

去年我們利用公安數(shù)據(jù)的多樣性、復(fù)雜性、規(guī)模性，幫助公安干警刻畫出人的數(shù)據(jù)畫像。也曾提到“擴(kuò)大數(shù)據(jù)來源”，將更加深入地刻畫出人的時、空、物、情感等多維空間。此刻我們將引入視頻大數(shù)據(jù)，借助AI科技的發(fā)展，向新的高度和新的征程出發(fā)。

“人”的數(shù)據(jù)組成了數(shù)據(jù)社會，數(shù)據(jù)構(gòu)建安全保障著人，而視頻數(shù)據(jù)是人的數(shù)據(jù)最主要的、不可或缺的部分。

（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）endprint