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        大數(shù)據(jù)必須回歸本質(zhì)

        2017-09-25 22:51:20楊學(xué)山
        軟件和集成電路 2017年8期
        關(guān)鍵詞:阿爾法霧霾語(yǔ)義

        楊學(xué)山

        最近在網(wǎng)上有兩篇關(guān)于大數(shù)據(jù)的文章,引起了我的關(guān)注,一篇是講既不要神化大數(shù)據(jù),更不要把大數(shù)據(jù)妖魔化。意思就是我們由于互聯(lián)網(wǎng)等其他原因,大數(shù)據(jù)越來越多,我們個(gè)人隱私無處可藏,帶來了對(duì)大數(shù)據(jù)公司的質(zhì)疑。第二篇是一個(gè)論壇上一個(gè)嘉賓的講話,中心意思是大數(shù)據(jù)只有回到企業(yè)具體場(chǎng)景才有商業(yè)價(jià)值。

        由此,回顧2011年有兩篇文章開啟了大數(shù)據(jù)的元年,第一篇文章是《科學(xué)》雜志一篇文章,核心意思是大數(shù)據(jù)越來越多,我們?cè)跓o所不在大數(shù)據(jù)的包圍下。不要神化大數(shù)據(jù)和不要妖魔化大數(shù)據(jù)。第二篇文章是一個(gè)研究報(bào)告,這個(gè)報(bào)告的題目是大數(shù)據(jù)是創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)、生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿,這和大數(shù)據(jù)要回到企業(yè)的具體場(chǎng)景來實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值一脈相承,也就是說我們大數(shù)據(jù)必須擺脫困惑,回歸本質(zhì)。這個(gè)本質(zhì)就是大數(shù)據(jù)是干什么的?大數(shù)據(jù)是為了提升我們創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)力。

        大數(shù)據(jù)的基點(diǎn)、基石究竟在什么地方?就是為我們認(rèn)識(shí)問題、解決問題作出貢獻(xiàn),創(chuàng)造價(jià)值。我們的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟就是在這樣的基石上走出來的,所以我們必須回到基石、基點(diǎn),然后再去尋找路徑,再說產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)鏈的發(fā)展。圍繞著大數(shù)據(jù)回歸到問題的求解來說,我們需要有幾個(gè)重要的轉(zhuǎn)變。第一個(gè)轉(zhuǎn)變是我們通過大數(shù)據(jù)來找到對(duì)問題的認(rèn)識(shí)和解決辦法。要逐步走向從問題本身出發(fā),去看需要什么樣的大數(shù)據(jù),探究大數(shù)據(jù)在解決問題中起什么作用。我們要逐漸使得我們大數(shù)據(jù)的處理,以符號(hào)處理為主轉(zhuǎn)向以語(yǔ)義處理為主。我們逐漸從重視大數(shù)據(jù)以數(shù)量為主轉(zhuǎn)向以質(zhì)量為主,這兩個(gè)之間是相互關(guān)聯(lián),不能割裂的。我們要逐漸從數(shù)量為主要追求目標(biāo)轉(zhuǎn)向質(zhì)量作為主要追求目標(biāo)。

        對(duì)于我們來說,更重要或者說我們更要做的是對(duì)確定的問題來說,大數(shù)據(jù)分析究竟需要什么數(shù)據(jù),這個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)于認(rèn)識(shí)這個(gè)問題和解決這個(gè)問題應(yīng)該要發(fā)揮什么作用。而不僅僅是通過大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)什么問題。因此,我們這個(gè)重心要移過來。為什么要移?根本原因就是我說的基點(diǎn),這個(gè)基點(diǎn)就是我們認(rèn)識(shí)問題、解決問題中存在的商業(yè)價(jià)值,這是大數(shù)據(jù)的根本。這個(gè)轉(zhuǎn)變是最根本的轉(zhuǎn)變,如果不解決它的話,大數(shù)據(jù)發(fā)展方向這個(gè)健康可持續(xù)的發(fā)展路徑就沒有。

        關(guān)于大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變,在此我舉幾個(gè)例子說明一下。比如霧霾的治理,霧霾我們需要用兩種數(shù)據(jù)或者兩個(gè)系列的數(shù)據(jù)來為我們認(rèn)識(shí)問題,解決問題作出貢獻(xiàn)。哪兩個(gè)系列?第一個(gè)就是霧霾實(shí)際產(chǎn)生的數(shù)據(jù),從北京這個(gè)空間上看源頭在哪?是哪種行為、哪個(gè)客體產(chǎn)生了霧霾。第二個(gè)是霧霾到空氣中它產(chǎn)生什么樣的變化,以至于形成了我們實(shí)際空氣中的這種現(xiàn)象。這兩個(gè)問題會(huì)讓我們認(rèn)識(shí)到霧霾的形成或者產(chǎn)生原理,但解決問題我們?nèi)钡氖鞘裁??缺的是我們沒有能夠使我們分析問題、明確問題的數(shù)據(jù)。這一點(diǎn)恰恰是非常重要的。

        現(xiàn)實(shí)是,從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)北京的霧霾問題是不夠的。你只能認(rèn)識(shí)到局部,不能認(rèn)識(shí)到全部。認(rèn)識(shí)全部,我們需要從霧霾的理論出發(fā),霧霾的空氣,以及從霧霾在空氣中發(fā)生變化的這個(gè)過程出發(fā)。從我們各個(gè)產(chǎn)生點(diǎn)的分布出發(fā)來說,我們需要什么樣的數(shù)據(jù)。我們要部署什么樣的傳感器,這個(gè)傳感器怎么運(yùn)作,這個(gè)傳感器的性能是什么。根據(jù)這些非常細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)和支持,我們才能建立理論,進(jìn)行分析。今天的數(shù)據(jù)類型即使你再增加100倍,也不能為認(rèn)識(shí)問題、解決問題做出實(shí)質(zhì)性的貢獻(xiàn)。

        第二個(gè)轉(zhuǎn)變就是我們要從符號(hào)處理出發(fā),而不是語(yǔ)義處理。大家都知道“阿爾法狗”,在它背后有一件事:網(wǎng)上有一個(gè)專家認(rèn)為谷歌“阿爾法狗”是不成功的項(xiàng)目,為什么不成功?他的理由是因?yàn)槿斯ぷ銐颍悄軟]有。為什么說人工足夠,智能沒有。他認(rèn)為,原因是在整個(gè)“阿爾法狗”贏得比賽的過程中,算法貢獻(xiàn)和數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)不一樣。數(shù)據(jù)是“阿爾法狗”成功的主要貢獻(xiàn),而不是算法。

        關(guān)于“阿爾法狗”還有一個(gè)評(píng)論,人在下棋的時(shí)候所有處理都是語(yǔ)義處理,所有信息過程沒有一步一點(diǎn)是浪費(fèi)?!鞍柗ü贰痹谡麄€(gè)過程中是以符號(hào)數(shù)據(jù)為主,沒有辦法直接把感知的東西連接到一個(gè)像人一樣確定的語(yǔ)義通道上去。而數(shù)據(jù)智能的核心是,我們要在整個(gè)過程增加語(yǔ)義處理。

        第三個(gè)講的是數(shù)量和質(zhì)量,不管是數(shù)據(jù)還是大數(shù)據(jù),數(shù)量是很重要的,沒有數(shù)量什么都做不出來,所以要有量。工業(yè)大數(shù)據(jù)量十分的大,沒有量,模型出不來,算法出不來,要量,但是量和質(zhì)的中間,我們需要逐漸把質(zhì)量放在更重要的位置。因?yàn)椋覀儾皇切枰欢褦?shù)據(jù),而是真正有一個(gè)傳感器,這個(gè)東西感知到的細(xì)微信息才是有用,才是有質(zhì)量的。我們必須把質(zhì)量放在第一位,因?yàn)槲覀兪钦J(rèn)識(shí)、解決問題,我們通過數(shù)據(jù)使認(rèn)識(shí)問題和解決問題的代價(jià)變得小了,才能有價(jià)值。

        如果你用了大數(shù)據(jù)以后,用了那堆工藝之后,你認(rèn)識(shí)問題,解決問題付出的代價(jià)比原來還要大,那是負(fù)價(jià)值,不是正價(jià)值。要把這樣的過程中付出的價(jià)值變得更小,我們必須從數(shù)量向質(zhì)量轉(zhuǎn)移。(根據(jù)主旨報(bào)告內(nèi)容整理,未經(jīng)本人審核)endprint

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