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        基于MATLAB的音頻信號處理

        2017-09-25 07:05:40李丹鳳胡安正湖北文理學(xué)院物理與電子工程學(xué)院湖北襄陽441053
        物理通報(bào) 2017年10期
        關(guān)鍵詞:低通濾波器音頻頻譜

        方 倪 李丹鳳 胡安正(湖北文理學(xué)院物理與電子工程學(xué)院 湖北 襄陽 441053)

        基于MATLAB的音頻信號處理

        方 倪 李丹鳳 胡安正
        (湖北文理學(xué)院物理與電子工程學(xué)院 湖北 襄陽 441053)

        當(dāng)今社會已進(jìn)入了高速信息化時(shí)代,用現(xiàn)代科技手段更加有效地產(chǎn)生、傳輸、存儲和應(yīng)用語音信息對于促進(jìn)信息化發(fā)展意義重大.利用MATLAB對所采集的語音信號進(jìn)行濾波前的時(shí)域波形和頻譜圖分析,再接入筆者設(shè)計(jì)的低通濾波器進(jìn)行濾波,以及濾波前后的語音變化分析和播放對比,發(fā)現(xiàn)濾波后的語音效果得到很好的改善.

        MATLAB 低通濾波器 模擬濾波

        1 語音信號降噪處理分析MATLAB介紹

        MATLAB音頻信號的分析,首先選用.WAV文件作為分析的對象.繼而進(jìn)行 FFT變換并得到頻域圖形,根據(jù)該聲音的頻譜,反演時(shí)域圖形,最后進(jìn)行傅里葉逆變換IFFT并畫頻域圖形 .

        2 MATLAB對語音信號的處理具體步驟

        2.1 MATLAB對音頻信號的分析

        選取一段語音信號,然后在Matlab軟件平臺下,利用wavread函數(shù)對語音信號進(jìn)行采樣,設(shè)置采樣頻率和采樣點(diǎn)數(shù).

        ? xlabel(′頻率(Hz)′);ylabel(′幅值′);Title(′原始信號′);

        ? y1=y1*6;Y1=fft(y1,N1) %對音頻信號進(jìn)行FFT變換的得到頻域圖形(作N1=81920點(diǎn))

        MATLAB得到的圖形如圖1和圖2所示.

        圖1 音頻信號原始信號圖像

        圖2 音頻信號FFT變化圖像

        從圖1和圖2可以看出大部分信號集中在500 Hz和4 000 Hz左右,而噪聲及嘯叫聲集中在高頻率帶,音樂聲集中在低頻帶.

        2.2 MATLAB低通濾波器的設(shè)計(jì)

        模擬低通濾波器的設(shè)計(jì)指標(biāo)有Wp,Ws,Rp和As.其中Wp和Ws分別稱為通帶截止頻率和阻帶截止頻率,Rp是通帶中的最大衰減系數(shù),As是阻帶的最小衰減系數(shù),Rp和As一般用dB數(shù)表示.

        本文采用的是調(diào)用buttord和butter設(shè)計(jì)巴特沃斯低通模擬濾波器:

        [N,Wn]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs); %計(jì)算濾波器階數(shù)和3db截止頻率wc

        [B,A]=butter(N,wc,′s′);%計(jì)算濾波器系統(tǒng)函數(shù)分子分母多項(xiàng)式系數(shù)

        設(shè)計(jì)程序如下:

        ? fp=1000;fs1=1200

        ?wp=2*pi*fp/fs;

        ?ws=2*pi*fs1/fs;Rp=1;As=50;

        ?[N,wn]=buttord(wp/pi,ws/pi,Rp,As);

        ?[b,a]=butter(N,wn);

        分析:圖3為通過MATLAB得到巴特沃斯低通模擬濾波器的圖像,可以看出在0~1 000 Hz范圍內(nèi)的信號可以通過,在2 500 Hz以上的高頻信號就被過濾掉了,本文采用的示例是500 Hz左右為通帶、4 000 Hz左右為阻帶,完全符合本次濾波器的設(shè)計(jì).

        圖3 MATLAB得到的濾波器

        2.3濾波前后的語音變化分析和播放對比

        用設(shè)計(jì)的巴特沃斯低通模擬濾波器對語音信號進(jìn)行濾波,畫出濾波后信號的時(shí)域波形和頻譜圖,如圖4和圖5所示,并對濾波前、后的信號進(jìn)行對比,畫出時(shí)域波形差,分析信號的變化.

        圖4 濾波后的音頻信號

        圖5 濾波后的信號頻譜

        程序如下:

        ?db=20*log10((mag+eps)/max(mag));

        ?y=filter(b,a,y1);

        ?wavwrite(real(y),′yinyuexiaozao.wav′); %把濾波后的音頻轉(zhuǎn)化成文檔保存

        分析:經(jīng)上圖對比之后,可以很明顯地看出高頻帶的噪聲及嘯叫已經(jīng)濾掉,最后得到的濾波后的頻譜只有低頻帶的波形及500 Hz左右的波形了,得到的yinyuexiaozao.wav,通過音頻播放器得到的效果也是非常好的.這也說明此次的濾波器設(shè)計(jì)是比較合理的.

        3 總結(jié)

        本文根據(jù)音頻信號的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了一款巴特沃斯低通模擬濾波器,濾波前后的語音變化分析和播放對比發(fā)現(xiàn)音頻效果得到很好的改善,通過此次的設(shè)計(jì)可以對語音信號降噪處理,使語音信號得到優(yōu)化,改善生活中的一些不足,更有利于我們?nèi)祟惖陌l(fā)展.

        1 楊繼臣,劉磊安.基于MATLAB編程的數(shù)字信號處理教學(xué)改革.福建電腦,2016(04):83~84

        2 董振海.精通MATLAB,編程與數(shù)據(jù)庫應(yīng)用.北京:電子工業(yè)出版社,2007.09

        3 汪麗娜.音頻信號采集系統(tǒng)中數(shù)字濾波器的研究與設(shè)計(jì):[學(xué)位論文].蘭州:蘭州交通大學(xué),2014

        4 高西全,丁玉美.數(shù)字信號處理.西安:西安電子科技大學(xué)出版社,2008.08

        2016-12-12)

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